stringtranslate.com

Сетевой эффект

Диаграмма, иллюстрирующая сетевой эффект в нескольких простых телефонных сетях. Линии представляют собой потенциальные вызовы между телефонами. По мере роста числа телефонов, подключенных к сети, растет количество потенциальных вызовов, доступных для каждого телефона, и увеличивается полезность каждого телефона, нового и существующего.

В экономике сетевой эффект (также называемый сетевыми внешними эффектами или экономией масштаба на стороне спроса ) — это явление, при котором ценность или полезность , которые пользователь извлекает из товара или услуги , зависит от количества пользователей совместимых продуктов. Сетевые эффекты обычно представляют собой системы положительной обратной связи , в результате которых пользователи получают все большую и большую ценность от продукта по мере того, как все больше пользователей присоединяются к одной и той же сети. Принятие продукта дополнительным пользователем можно разделить на два эффекта: увеличение ценности для всех остальных пользователей ( общий эффект ), а также усиление мотивации других пользователей, не являющихся пользователями, к использованию продукта ( предельный эффект ). [1]

Сетевые эффекты могут быть прямыми и косвенными. Прямые сетевые эффекты возникают, когда полезность данного пользователя увеличивается с увеличением числа других пользователей того же продукта или технологии, а это означает, что принятие продукта разными пользователями дополняет друг друга. [2] Этот эффект отличается от эффектов, связанных с ценой, таких как выгода для существующих пользователей в результате снижения цен по мере присоединения большего числа пользователей. Прямой сетевой эффект можно увидеть с помощью социальных сетей , включая Twitter , Facebook , Airbnb , Uber и LinkedIn ; телекоммуникационные устройства, такие как телефон ; и службы обмена мгновенными сообщениями , такие как MSN , AIM или QQ . [3] Косвенные (или межгрупповые) сетевые эффекты возникают, когда «существуют как минимум две разные группы клиентов, которые взаимозависимы, и полезность хотя бы одной группы растет по мере роста другой группы (групп»). [4] Например, аппаратное обеспечение может стать более ценным для потребителей с ростом количества совместимого программного обеспечения.

Сетевые эффекты обычно ошибочно принимают за эффект масштаба , который описывает снижение средних производственных затрат по отношению к общему объему произведенных единиц продукции. Экономия за счет масштаба является обычным явлением в традиционных отраслях, таких как производство, тогда как сетевые эффекты наиболее распространены в новых отраслях экономики, особенно в информационных и коммуникационных технологиях . Сетевые эффекты являются аналогом эффекта масштаба со стороны спроса , поскольку они действуют за счет увеличения готовности клиента платить, а не за счет снижения средних затрат поставщика. [5]

При достижении критической массы может возникнуть эффект победы . Поскольку сеть продолжает становиться более ценной с каждым новым пользователем, у большего числа людей появляется стимул к переходу, что приводит к положительной обратной связи. Множественное равновесие и рыночная монополия — два ключевых потенциальных результата на рынках, демонстрирующих сетевой эффект. Ожидания потребителей играют ключевую роль в определении того, какие результаты будут получены.

Происхождение

Сетевые эффекты были центральной темой в аргументах Теодора Вейла , первого постпатентного президента Bell Telephone , в борьбе за монополию на телефонные услуги в США. В 1908 году, когда он представил концепцию в годовом отчете Bell, существовало более 4000 местных и региональных телефонных станций, большинство из которых в конечном итоге были объединены в Bell System .

Сетевые эффекты были популяризированы Робертом Меткалфом и сформулированы как закон Меткалфа . Меткалф был одним из соавторов Ethernet и сооснователем компании 3Com . Продавая продукт, Меткалф утверждал, что клиентам необходимо, чтобы карты Ethernet превысили определенную критическую массу , чтобы они могли воспользоваться преимуществами своей сети. [6] По мнению Меткалфа, причина продажи сетевых карт заключалась в том, что стоимость сети была прямо пропорциональна количеству установленных карт, но ценность сети была пропорциональна квадрату числа пользователей. Это было выражено алгебраически как стоимость N и значение N 2 . Хотя реальные цифры, стоящие за этим предложением, никогда не были твердыми, концепция позволяла клиентам совместно использовать доступ к дорогим ресурсам, таким как дисководы и принтеры, отправлять электронную почту и, в конечном итоге, получать доступ к Интернету. [7]

Экономическая теория сетевого эффекта была значительно развита в период с 1985 по 1995 год исследователями Майклом Л. Кацем, Карлом Шапиро, Джозефом Фарреллом и Гартом Салонером. [8] Автор, предприниматель в сфере высоких технологий Род Бекстром представил математическую модель для описания сетей, находящихся в состоянии положительного сетевого эффекта на BlackHat и Defcon в 2009 году, а также представил обратный сетевой эффект с экономической моделью для его определения. [9] Из-за положительной обратной связи, часто связанной с сетевым эффектом, системную динамику можно использовать в качестве метода моделирования для описания явлений. [10] Сарафанное радио и модель диффузии Басса также потенциально применимы. [11] Следующий крупный прогресс произошел между 2000 и 2003 годами, когда исследователи Джеффри Дж. Паркер , Маршалл Ван Олстайн , [12] [ необходим неосновной источник ] Жан-Шарль Роше и Жан Тироль [13] [ необходим неосновной источник ] независимо друг от друга. разработала литературу по двустороннему рынку, показывающую, как сетевые внешние факторы , пересекающие отдельные группы, могут привести к свободному ценообразованию для одной из этих групп.

Доказательства и последствия

Динамика активности на онлайн-платформах, о которой свидетельствуют публикации в социальных сетях, демонстрирует долгосрочные экономические последствия сетевых эффектов как в офлайн-, так и в онлайн-экономике.
Подсказки о долгосрочных результатах сетевого воздействия на мировую экономику раскрываются в новом исследовании онлайн-разнообразия.

Хотя разнообразие источников сокращается, существует противодействующая сила постоянного расширения функциональности за счет новых услуг, продуктов и приложений, таких как сервисы потоковой передачи музыки (Spotify), программы обмена файлами (Dropbox) и платформы обмена сообщениями (Messenger, WhatsApp и Snapchat). ). Еще одним важным открытием стало резкое увеличение уровня детской смертности на веб-сайтах, где доминирующие игроки в каждой функциональной нише когда-то стали охранять свою сферу деятельности более стойко, чем когда-либо.

С другой стороны, растущий сетевой эффект не всегда приводит к пропорциональному увеличению доходности. Принесут ли дополнительные пользователи большую ценность, зависит от коммерциализации предложения, типа дополнительного пользователя и характера заменителей . [14] Например, социальные сети могут достичь переломного момента, после которого дополнительные пользователи не принесут большей ценности. Это можно объяснить тем, что по мере того, как все больше людей присоединяются к сети, ее пользователи менее охотно делятся личным контентом, и сайт становится более ориентированным на новости и общедоступный контент. [14]

Экономика

Сетевая экономика относится к экономике бизнеса, которая извлекает выгоду из сетевого эффекта. Это когда ценность товара или услуги увеличивается, когда другие покупают тот же товар или услугу. Примерами могут служить такие веб-сайты, как EBay или iVillage , где сообщество собирается вместе и делится мыслями, чтобы помочь веб-сайту стать лучшей бизнес-организацией.

В области устойчивого развития сетевая экономика относится к нескольким профессионалам (архитекторам, дизайнерам или смежным предприятиям), которые работают вместе над разработкой устойчивых продуктов и технологий. Чем больше компаний участвуют в экологически чистом производстве, тем проще и дешевле становится производить новые экологически чистые продукты. [15] Например, если никто не производит экологически чистую продукцию, спроектировать экологичный дом с использованием нестандартных материалов и технологий будет сложно и дорого. Но благодаря сетевой экономике, чем больше отраслей участвует в создании таких продуктов, тем легче спроектировать экологически устойчивое здание.

Еще одним преимуществом сетевой экономики в определенной области является улучшение, возникающее в результате конкуренции и сетевых связей внутри отрасли.

Принятие и конкуренция

Критическая масса

На ранних этапах внедрения сетевых технологий стимулы для внедрения новой технологии невелики. После того, как определенное количество людей освоило технологию, сетевой эффект становится настолько значительным, что внедрение становится доминирующей стратегией . Эта точка называется критической массой. В точке критической массы стоимость, полученная от товара или услуги, превышает или равна цене, уплаченной за товар или услугу. [16]

Когда продукт достигает критической массы, сетевые эффекты будут стимулировать последующий рост, пока не будет достигнут стабильный баланс. [17] Таким образом, ключевой бизнес-задачой должно стать то, как привлечь пользователей до достижения критической массы. Критическое качество тесно связано с ожиданиями потребителей, на которые будут влиять цена и качество продуктов или услуг, репутация компании и путь роста сети. [2] Таким образом, один из способов — полагаться на внешнюю мотивацию, такую ​​как оплата, отказ от оплаты или просьба к друзьям зарегистрироваться. [18] Более естественная стратегия — построить систему, которая будет иметь достаточную ценность без сетевых эффектов, по крайней мере, для первых пользователей . Затем, по мере увеличения числа пользователей, система становится еще более ценной и способна привлечь более широкую базу пользователей. [19]

Пределы роста

Рост сети, как правило, не бесконечен и имеет тенденцию останавливаться, когда рынок достигает насыщения (все клиенты уже присоединились) или когда снижается доходность , что делает привлечение последних нескольких клиентов слишком дорогостоящим.

Сети также могут перестать расти или рухнуть, если у них не будет достаточной мощности для того, чтобы справиться с ростом. Например, перегруженная телефонная сеть, в которой так много клиентов, что она становится перегруженной, что приводит к сигналам «занято» , невозможности получить гудок и плохой поддержке клиентов . Это создает риск того, что клиенты перейдут в конкурирующую сеть из-за недостаточной пропускной способности существующей системы. После этого каждый дополнительный пользователь уменьшает значение, полученное каждым другим пользователем.

Одноранговые системы (P2P) — это сети, предназначенные для распределения нагрузки между пулом пользователей. Теоретически это позволяет P2P-сетям масштабироваться бесконечно. Сервис телефонии на базе P2P Skype извлекает выгоду из этого эффекта, и его рост ограничивается, прежде всего, насыщением рынка. [20]

Переворот рынка

Сетевые эффекты приводят к потенциальному результату перекоса рынка, определяемому как «тенденция одной системы оторваться от своих конкурентов по популярности после того, как она получила первоначальное преимущество». [21] Чаевые приводят к тому, что на рынке доминирует только один товар или услуга, а конкуренция подавляется, что может привести к монополии . Это связано с тем, что сетевые эффекты имеют тенденцию стимулировать пользователей координировать внедрение одного продукта. Таким образом, чаевые могут привести к естественной форме рыночной концентрации на рынках, демонстрирующих сетевой эффект. [22] Однако наличие сетевых эффектов не обязательно означает, что рынок перевернется; должны быть соблюдены следующие дополнительные условия:

  1. Полезность, получаемая пользователями в результате сетевых эффектов, должна превышать полезность, которую они получают в результате дифференциации.
  2. Пользователи должны иметь высокие затраты на множественную адресацию (т. е. использование более одной конкурирующей сети).
  3. Пользователи должны иметь высокие затраты на переключение

Если какое-либо из этих трех условий не выполнено, рынок может не перевернуться, и на нем могут сосуществовать несколько продуктов со значительной долей рынка. [4] Одним из таких примеров является рынок мгновенных сообщений в США, который оставался олигополией, несмотря на значительные сетевые эффекты. Это можно объяснить низкими затратами на множественное подключение и коммутацию, с которыми сталкиваются пользователи.

Переворот рынка не означает постоянного успеха на конкретном рынке. Конкуренция может вновь появиться на рынке из-за потрясений, таких как развитие новых технологий. Кроме того, если цена поднимется выше готовности клиентов платить, это может обратить вспять рыночный кризис. [4]

Множественные равновесия и ожидания

Сетевые эффекты часто приводят к множеству потенциальных результатов рыночного равновесия. Ключевым фактором, определяющим проявление равновесия, являются ожидания участников рынка, которые самореализуются. [2] Поскольку пользователи заинтересованы в координации своего внедрения, они будут склонны использовать тот продукт, который, как они ожидают, привлечет наибольшее количество пользователей. Эти ожидания могут быть сформированы зависимостью от пути, например, ощущением преимущества первопроходца , что может привести к блокировке . Наиболее часто упоминаемым примером зависимости от пути является QWERTY- клавиатура, которая обязана своим повсеместным распространением ранним лидерством в индустрии раскладок клавиатуры и высокими затратами на переключение, а не каким-либо присущим ей преимуществом перед конкурентами. Другим ключевым фактором, влияющим на ожидания внедрения, может быть репутация (например, фирма, которая ранее производила высококачественную продукцию, может иметь преимущество перед новой фирмой). [23]

Рынки с сетевыми эффектами могут привести к неэффективному равновесному результату. При одновременном внедрении пользователи могут не суметь скоординировать свои действия в отношении единого согласованного продукта, что приведет к расколу между различными сетями, или могут координировать свои действия, чтобы привязаться к другому продукту, отличному от того, который лучше всего подходит для них. [2]

Жизненный цикл технологии

Если какая-то существующая технология или компания, преимущества которой в значительной степени основаны на сетевых эффектах, начинает терять долю рынка по сравнению с конкурентом, например, с прорывной технологией или конкуренцией, основанной на открытых стандартах , выгоды от сетевых эффектов уменьшатся для действующего игрока и возрастут для претендента. В этой модели в конечном итоге достигается переломный момент, когда сетевые эффекты претендента доминируют над эффектами бывшего действующего президента, и действующий президент вынужден начать ускоряющийся спад, в то время как претендент занимает прежнюю позицию действующего президента. [24]

Домашняя видеосистема (VHS ) Sony Betamax и Victor Company of Japan (JVC) может использоваться для кассетных видеомагнитофонов (VCR), но эти две технологии несовместимы. Поэтому видеомагнитофон, подходящий для одного типа кассеты, не может поместиться в другой. Технология VHS постепенно превзошла Betamax в конкурентной борьбе. В конце концов Betamax потеряла свою первоначальную долю рынка и была заменена VHS. [25]

Отрицательные сетевые внешние эффекты

Отрицательные сетевые внешние эффекты в математическом смысле — это те, которые имеют отрицательный эффект по сравнению с нормальными (положительными) сетевыми эффектами. Точно так же, как положительные сетевые внешние эффекты (сетевые эффекты) вызывают положительную обратную связь и экспоненциальный рост , отрицательные сетевые внешние эффекты также вызываются положительной обратной связью, приводящей к экспоненциальному затуханию . [26] Негативный сетевой эффект не следует путать с отрицательной обратной связью. [27] Отрицательная обратная связь — это силы, которые тянут к равновесию и отвечают за стабильность.

Кроме того, отрицательные сетевые внешние эффекты имеют четыре характеристики, а именно: большее количество повторных попыток входа в систему, более длительное время запроса, более длительное время загрузки и большее количество попыток загрузки. [ non sequitur (см. обсуждение ) ] [28] Таким образом, перегрузка возникает, когда эффективность сети снижается по мере того, как все больше людей ее используют, и это снижает ценность для людей, уже использующих ее. Пробки на дорогах, которые перегружают автостраду, и перегруженность сети на соединениях с ограниченной пропускной способностью отражают негативные внешние эффекты сети. [29]

Парадокс Брасса предполагает, что добавление путей в сети может отрицательно повлиять на производительность сети. [30]

Совместимость

Функциональная совместимость приводит к увеличению размера сети и, таким образом, увеличивает внешнюю ценность сети для потребителей. Функциональная совместимость достигается, прежде всего, за счет увеличения потенциальных связей и, во вторую очередь, за счет привлечения новых участников в сеть. Другие преимущества функциональной совместимости включают снижение неопределенности, уменьшение привязки, коммерциализацию и конкуренцию, основанную на цене. [31]

Функциональная совместимость может быть достигнута посредством стандартизации или другого сотрудничества. Компании, участвующие в обеспечении функциональной совместимости, сталкиваются с противоречиями между сотрудничеством со своими конкурентами для расширения потенциального рынка продуктов и конкуренцией за долю рынка. [32]

Совместимость и несовместимость

Совместимость продуктов тесно связана с сетевыми внешними факторами конкуренции компании, которые относятся к двум системам, которые могут работать вместе без изменений. Совместимые продукты характеризуются лучшим соответствием потребностям клиентов, поэтому они могут пользоваться всеми преимуществами сети без необходимости приобретать продукты той же компании. Однако не только продукты совместимости обострят конкуренцию между компаниями, из-за чего пользователи, купившие продукты, потеряют свои преимущества, но и собственные сети могут повысить стандарты входа в отрасль. По сравнению с крупными компаниями с лучшей репутацией или силой, более слабые компании или небольшие сети будут более склонны выбирать совместимые продукты. [33]

Кроме того, совместимость продуктов способствует увеличению доли компании на рынке. Например, система Windows известна своей операционной совместимостью, что позволяет потребителям разнообразить другие приложения. Как поставщик систем Windows, Microsoft извлекает выгоду из косвенных сетевых эффектов, которые приводят к росту доли компании на рынке. [34]

Несовместимость – это противоположность совместимости. Потому что несовместимость продуктов усугубит сегментацию рынка и снизит эффективность, а также нанесет ущерб интересам потребителей и усилит конкуренцию. Результат конкуренции между несовместимыми сетями зависит от полной последовательности внедрения и ранних предпочтений усыновителей. [35] Эффективная конкуренция определяет рыночную долю компаний, что исторически важно. [36] Поскольку установленная база может напрямую принести большую прибыль сети и повысить ожидания потребителей, что окажет положительное влияние на плавную реализацию последующих сетевых эффектов.

Открытые и закрытые стандарты

В коммуникационных и информационных технологиях открытые стандарты и интерфейсы часто разрабатываются с участием нескольких компаний и обычно считаются приносящими взаимную выгоду. Но в тех случаях, когда соответствующие протоколы связи или интерфейсы являются закрытыми стандартами, сетевой эффект может дать компании, контролирующей эти стандарты, монопольную власть. Корпорация Microsoft широко рассматривается компьютерными профессионалами как сохраняющая свою монополию посредством этих средств. Один из наблюдаемых методов, которые Microsoft использует для использования сетевого эффекта, называется « Объять, расширить и погасить» . [37]

Mirabilis — израильский стартап, который стал пионером в области обмена мгновенными сообщениями (IM) и был куплен America Online . Раздавая свой продукт ICQ бесплатно и препятствуя взаимодействию своего клиентского программного обеспечения с другими продуктами, они смогли временно доминировать на рынке обмена мгновенными сообщениями. Технология IM стала использоваться как дома, так и на рабочем месте благодаря более высокой скорости обработки и упрощенным характеристикам процесса. Благодаря сетевому эффекту новые пользователи IM получили гораздо большую выгоду, выбрав систему Mirabilis (и присоединившись к ее большой сети пользователей), чем если бы они использовали конкурирующую систему. Как это было типично для той эпохи, компания никогда не предпринимала никаких попыток получить прибыль от своего доминирующего положения перед продажей компании. [38]

Сетевой эффект как конкурентное преимущество

Сетевой эффект может существенно повлиять на конкурентную среду отрасли. По мнению Майкла Э. Портера , сильный сетевой эффект может снизить угрозу со стороны новых игроков, которые являются одной из пяти основных конкурентных сил , действующих на отрасль. Постоянные барьеры для входа на рынок могут помочь действующим компаниям противостоять конкуренции и сохранить или увеличить свою долю рынка , сохраняя при этом прибыльность и рентабельность капитала. [39]

Эти привлекательные характеристики являются одной из причин, которые позволили таким платформенным компаниям, как Amazon, Google или Facebook, быстро расти и создавать акционерную стоимость. [40] С другой стороны, сетевой эффект может привести к высокой концентрации власти в отрасли или даже к монополии . Это часто приводит к усилению контроля со стороны регулирующих органов, которые пытаются восстановить здоровую конкуренцию, как это часто бывает с крупными технологическими компаниями. [41]

Примеры

телефон

Сетевые эффекты — это дополнительная выгода, получаемая каждым пользователем за каждого нового пользователя, присоединяющегося к сети. [42] Примером прямого сетевого эффекта является телефон . Первоначально, когда телефоном владело лишь небольшое количество людей, его ценность была минимальной. Для того чтобы телефон был полезен, другим людям нужно было не только иметь телефон, но и подключать его к сети через дом пользователя. По мере развития технологий людям стало более доступным иметь телефон. Это создало большую ценность и полезность за счет увеличения числа пользователей. В конечном итоге рост использования за счет экспоненциального роста привел к тому, что телефон стал использоваться почти в каждом доме, что повысило ценность сети для всех пользователей. Без сетевого эффекта и технологических достижений телефон не имел бы и близко такой ценности и полезности, как сегодня. [43]

Финансовые биржи

Фондовые биржи и биржи деривативов обладают сетевым эффектом. Рыночная ликвидность является основным фактором, определяющим транзакционные издержки при продаже или покупке ценных бумаг, поскольку существует разница между ценой покупки и продажи той же ценной бумаги. По мере увеличения количества продавцов и покупателей на бирже, обладающих симметричной информацией, ликвидность увеличивается, а транзакционные издержки снижаются. [44] [ не удалось проверить ] Это привлекает на биржу большее количество покупателей и продавцов.

Сетевое преимущество финансовых бирж проявляется в трудностях, с которыми сталкиваются начинающие биржи при вытеснении доминирующей биржи. Например, Чикагская торговая биржа сохранила подавляющее доминирование в торговле фьючерсами на казначейские облигации США, несмотря на запуск в США торговли идентичными фьючерсными контрактами на Eurex . Аналогичным образом, Чикагская товарная биржа сохранила доминирование в торговле фьючерсами на процентные ставки по еврооблигациям, несмотря на вызов со стороны Euronext.Liffe .

Криптовалюты и блокчейны

Криптовалюты , такие как Биткойн , и блокчейны смарт-контрактов, такие как Ethereum, также демонстрируют сетевые эффекты.

Уникальные свойства Биткойна делают его привлекательным активом для пользователей и инвесторов. Чем больше пользователей присоединяются к сети, тем более ценным становится актив и тем безопаснее становится сеть. Этот метод создает стимул для пользователей присоединяться, так что по мере роста сети и сообщества возникает сетевой эффект, повышающий вероятность присоединения новых людей. Биткойн предоставляет своим пользователям финансовую ценность за счет сетевого эффекта, что может привести к увеличению числа инвесторов из-за привлекательности финансовой выгоды. Это пример косвенного сетевого эффекта, поскольку ценность только увеличивается за счет создания исходной сети. [45]

Блокчейны смарт-контрактов могут создавать сетевые эффекты через социальную сеть людей, которые используют блокчейн для защиты своих транзакций. Сети публичной инфраструктуры, такие как Ethereum и другие, могут помочь организациям, которые явно не доверяют друг другу, эффективно сотрудничать, стимулируя рост сети. Однако по состоянию на 2019 год такие сети растут медленнее из-за отсутствия определенных требований, таких как конфиденциальность и масштабируемость . [46]

Программное обеспечение

Широко используемое компьютерное программное обеспечение обладает мощными сетевыми эффектами. Особенностью покупки программного обеспечения является то, что на него легко влияет мнение других, поэтому клиентская база программного обеспечения является ключом к реализации положительного сетевого эффекта. Хотя мотивация клиентов при выборе программного обеспечения связана с самим продуктом, взаимодействие со СМИ и устные рекомендации от купленных клиентов все же могут увеличить вероятность применения программного обеспечения среди других клиентов, которые его не приобрели, что приводит к сетевым эффектам. [47]

В 2007 году Apple выпустила iPhone , а затем магазин приложений . Большинство приложений для iPhone во многом полагаются на наличие сильных сетевых эффектов. Это позволяет программному обеспечению очень быстро набирать популярность и распространяться на большую базу пользователей с очень ограниченными потребностями в маркетинге. Бизнес -модель Freemium развивалась, чтобы воспользоваться этими сетевыми эффектами, выпустив бесплатную версию, которая не будет ограничивать внедрение или каких-либо пользователей, а затем взимать плату за премиальные функции в качестве основного источника дохода. Кроме того, некоторые компании-разработчики программного обеспечения будут запускать бесплатные пробные версии в течение пробного периода, чтобы привлечь покупателей и уменьшить их неуверенность. Продолжительность свободного времени связана с сетевым эффектом. Чем больше положительных отзывов получит компания, тем короче будет время бесплатной пробной версии. [48]

Компании-разработчики программного обеспечения (например, Adobe или Autodesk ) часто предоставляют студентам значительные скидки. [49] Тем самым они намеренно стимулируют сетевой эффект: чем больше студентов учатся использовать определенное программное обеспечение, тем более выгодным становится его использование для компаний и работодателей. И чем больше работодатели требуют определенного навыка, тем выше выгода, которую получат сотрудники от его обучения. Это создает самоусиливающийся цикл, еще больше усиливая сетевой эффект.

Веб-сайты

Многие веб-сайты извлекают выгоду из сетевого эффекта. Одним из примеров являются веб-рынки и биржи. Например, eBay не был бы особенно полезным сайтом, если бы аукционы не были конкурентными. По мере роста числа пользователей на eBay аукционы становятся более конкурентными, что приводит к росту цен на товары. Это делает продажи на eBay более выгодными и привлекает на eBay больше продавцов, что, в свою очередь, снова снижает цены из-за увеличения предложения. Увеличение предложения привлекает на eBay еще больше покупателей. По сути, по мере роста числа пользователей eBay цены падают, а предложение увеличивается, и все больше и больше людей находят этот сайт полезным.

Сетевые эффекты использовались в качестве обоснования бизнес-моделей некоторыми дотком-компаниями в конце 1990-х годов. Эти фирмы действовали, исходя из убеждения, что, когда возникает новый рынок , обладающий сильным сетевым эффектом, фирмы должны больше заботиться об увеличении своей доли на рынке , чем о получении прибыли . Оправдание заключалось в том, что доля рынка будет определять, какая фирма сможет устанавливать технические и маркетинговые стандарты и давать этим компаниям преимущество первопроходца . [50]

Хорошим примером являются сайты социальных сетей . Чем больше людей регистрируется на веб-сайте социальной сети, тем полезнее веб-сайт для его владельцев. [51]

Google использует сетевой эффект в своем рекламном бизнесе с помощью сервиса Google AdSense . AdSense размещает рекламу на многих небольших сайтах, например в блогах , используя технологию Google, чтобы определить, какие объявления релевантны тем или иным блогам. Таким образом, похоже, что служба призвана служить биржей (или рекламной сетью) для сопоставления множества рекламодателей со множеством небольших сайтов. В целом, чем больше блогов сможет охватить AdSense, тем больше рекламодателей он привлечет, что делает его наиболее привлекательным вариантом для большего количества блогов.

Напротив, ценность новостного сайта в первую очередь пропорциональна качеству статей, а не количеству других людей, использующих этот сайт. Точно так же первое поколение поисковых систем не имело большого сетевого эффекта, поскольку ценность сайта зависела от ценности результатов поиска. Это позволило Google отвлечь пользователей от Yahoo! без особых проблем, как только пользователи поверили, что результаты поиска Google превосходят их. Некоторые комментаторы ошибочно оценили ценность Yahoo! бренд (который увеличивается по мере того, как о нем узнает все больше людей) ради сетевого эффекта, защищающего его рекламный бизнес.

Колея рельса

Показана преобладающая ширина железнодорожной колеи в каждой стране.

При первоначальном выборе колеи железных дорог и при принятии решений о преобразовании колеи существуют сильные сетевые эффекты . Даже при размещении изолированных рельсов, не связанных с другими линиями, путеукладчики обычно выбирают стандартную колею, чтобы иметь возможность использовать готовый подвижной состав. Хотя некоторые производители производят подвижной состав, который можно адаптировать к различной ширине рельсов, большинство производителей производят подвижной состав, который работает только с одной из стандартных колеи рельсов. Это относится даже к городским железнодорожным системам, где исторически трамваи и, в меньшей степени, метрополитены имели широкую колею различной колеи, в настоящее время практически все новые сети строятся с несколькими колеями и в основном стандартной колеей .

Кредитные карты

Для кредитных карт , которые сейчас широко используются, крупномасштабные приложения на рынке тесно связаны с сетевыми эффектами. Кредитная карта, как один из способов валютных платежей в современной экономике, [52] возникла в 1949 году. Ранние исследования обращения кредитных карт на розничном уровне показали, что процентные ставки по кредитным картам не зависят от макроэкономических процентных ставок и остался практически неизменным. Позже кредитные карты постепенно вышли на сетевой уровень из-за изменений в политических приоритетах и ​​стали популярной тенденцией в платежах в 1980-х годах. [50] Кредитные карты разных уровней разделяют выгоды от двух типов сетевых эффектов. Применение кредитных карт связано с внешними сетевыми эффектами, потому что, когда это стало методом оплаты, все больше людей используют кредитные карты. Каждый дополнительный человек использует ту же кредитную карту, ценность остальных людей, использующих кредитную карту, увеличивается. [25] Кроме того, систему кредитных карт на сетевом уровне можно рассматривать как двусторонний рынок . С одной стороны, количество держателей карт привлекает торговцев к использованию кредитных карт в качестве способа оплаты. С другой стороны, увеличение числа продавцов может также привлечь больше новых держателей карт. Другими словами, использование кредитных карт среди торговцев значительно возросло, что приводит к увеличению их стоимости. Это, наоборот, может увеличить стоимость кредитной карты владельца карты и количество пользователей. Более того, услуги кредитных карт также демонстрируют сетевой эффект между торговыми скидками и доступностью кредита. Когда доступность кредита увеличивается, что приводит к увеличению продаж, продавцы готовы получать больше скидок от эмитентов кредитных карт. [53]

Visa стала лидером в индустрии электронных платежей благодаря сетевому эффекту кредитных карт как своему конкурентному преимуществу. К 2016 году доля рынка кредитных карт Visa выросла с четверти до половины за четыре года. Visa выигрывает от сетевого эффекта. Поскольку каждый дополнительный держатель карты Visa более привлекателен для продавцов, а продавцы также могут привлечь больше новых держателей карт через свой бренд. Другими словами, популярность и удобство Visa на рынке электронных платежей приводят к тому, что все больше людей и продавцов предпочитают использовать Visa, что значительно увеличивает ценность Visa. [54]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Шапиро, Карл; Вариан, Хэл Р. (1999). Информационные правила: стратегическое руководство по сетевой экономике. Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса. ISBN 0-87584-863-Х. OCLC  39210116. Архивировано из оригинала 4 февраля 2023 г. Проверено 31 октября 2020 г.
  2. ^ abcd Джонс, Гаретт (ред.). Новый экономический словарь Пэлгрейва (Третье изд.). Лондон. ISBN 978-1-349-95189-5. OCLC  1029103812. Архивировано из оригинала 4 февраля 2023 г. Проверено 30 октября 2020 г.
  3. ^ Клемперер, П. (2018). Новый экономический словарь Пэлгрейва . Лондон: Macmillan Publishers Ltd.
  4. ^ abc Хагиуи, Андрей (2018). Энциклопедия стратегического менеджмента Пэлгрейва . Кембридж, Массачусетс: Macmillan Publishers Ltd., стр. 1104–1107.
  5. ^ Блюм, Лоуренс Э.; (Фирма), Пэлгрейв Макмиллан; Дурлауф, Стивен Н. (2019). Новый экономический словарь Пэлгрейва (Живой ред.). Лондон. ISBN 978-1-349-95121-5. ОСЛК  1111663693.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
  6. ^ «Это все в твоей голове». Форбс . 07.05.2007. Архивировано из оригинала 4 февраля 2023 г. Проверено 10 декабря 2010 г.
  7. ^ Мадурейра, Антониу; ден Хартог, Фрэнк; Бауман, Гарри ; Бакен, Нико (2013). «Эмпирическое подтверждение закона Меткалфа: как модели использования Интернета изменились с течением времени». Информационная экономика и политика . 25 (4): 246–256. doi :10.1016/j.infoecopol.2013.07.002.
  8. ^ Слепой, Кнут (2004). Экономика стандартов: теория, доказательства, политика . Издательство Эдварда Элгара. ISBN 978-1-84376-793-0.
  9. ^ Бьюли, Тейлор (31 июля 2009 г.). «Как оценить свои сети». Форбс . Архивировано из оригинала 4 февраля 2023 г. Проверено 10 декабря 2010 г.
  10. ^ Кумар, Рави (30 июля 2018 г.). «Понимание основ сетевых эффектов — сила платформы». Середина . Архивировано из оригинала 4 февраля 2023 г. Проверено 30 октября 2020 г.
  11. ^ Йоргенсон, Эрик (06 мая 2020 г.). «Сила сетевых эффектов: почему они создают такие ценные компании и как их использовать». Середина . Архивировано из оригинала 4 февраля 2023 г. Проверено 30 октября 2020 г.
  12. ^ Паркер, Джеффри; Ван Алстайн, Маршалл (1 октября 2000 г.). «Интернет-экстерналии и бесплатные информационные товары». Материалы 2-й конференции ACM по электронной коммерции . Том. 2. С. 107–116. дои : 10.1145/352871.352883 . ISBN 1581132727. S2CID  17807222.
  13. ^ Роше, Жан-Шарль; Тироль, Жан (1 июня 2003 г.). «Платформенная конкуренция на двусторонних рынках». Журнал Европейской экономической ассоциации . 1 (4): 990–1029. дои : 10.1162/154247603322493212 . ISSN  1542-4766.
  14. ^ аб Куликан, Д'Арси; Джин, Ли (14 декабря 2018 г.). «Динамика сетевых эффектов». Андреессен Горовиц . Архивировано из оригинала 4 февраля 2023 г. Проверено 7 апреля 2022 г.
  15. ^ Браунгарт, Майкл (2002). От колыбели к колыбели: новый способ производства вещей . Норт Пойнт Пресс. стр. 21–22. ISBN 0865475873.
  16. ^ Грайек, Михал; Кречмер, Тобиас (01 ноября 2012 г.). «Определение критической массы на мировом рынке сотовой связи». Международный журнал промышленной организации . 30 (6): 496–507. doi :10.1016/j.ijindorg.2012.06.003. ISSN  0167-7187.
  17. ^ Эванс, Дэвид С.; Шмалензее, Ричард (3 января 2010 г.). «Неудачный запуск: критическая масса в платформенном бизнесе». Обзор сетевой экономики . 9 (4). дои : 10.2202/1446-9022.1256. hdl : 1721.1/76685 . ISSN  1446-9022. S2CID  201056684. Архивировано из оригинала 04 февраля 2023 г. Проверено 31 октября 2020 г.
  18. ^ Следяновск я, Деб; Кулвиват, Сонгпол (1 июня 2009 г.). «Использование социальных сетей: эффекты игривости, критической массы и доверия в гедонистическом контексте». Журнал компьютерных информационных систем . 49 (4): 74–83. дои : 10.1080/08874417.2009.11645342. eISSN  2380-2057. ISSN  0887-4417. S2CID  67868560.
  19. ^ Лу, Юэмин; Ву, Сюй; Чжан, Си, ред. (19 июня 2015 г.). Надежные вычисления и услуги: Международная конференция ISCTCS 2014, Пекин, Китай, 28–29 ноября 2014 г., Пересмотренные избранные статьи . Гейдельберг. ISBN 978-3-662-47401-3. ОКЛК  911938121.{{cite book}}: CS1 maint: location missing publisher (link)
  20. ^ Гундуз, Гурхан; Юксель, Мурат (08 мая 2016 г.). «Рост масштабируемой одноранговой топологии на основе популярности». Компьютерная сеть . 100 : 124–140. дои : 10.1016/j.comnet.2016.02.017. ISSN  1389-1286.
  21. ^ Кац, Майкл Л.; Шапиро, Карл (июнь 1994 г.). «Системная конкуренция и сетевые эффекты». Журнал экономических перспектив . 8 (2): 93–115. дои : 10.1257/jep.8.2.93. ISSN  0895-3309. Архивировано из оригинала 5 декабря 2022 г. Проверено 4 февраля 2023 г.
  22. ^ 1. Шапиро 2. Вариан, 1. Карл 2. Хэл (1998). Информационные правила . Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса.{{cite book}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  23. ^ Грант, Роберт М. (2009). Современный стратегический анализ . Джон Уайли и сыновья. ISBN 978-0-470-74710-0.
  24. ^ Вольф, Джеймс Р.; Портегис, Томас Э. (сентябрь 2007 г.). «Внедрение технологий при наличии сетевых внешних эффектов: классная веб-игра». ИНФОРМЫ Сделки по образованию . 8 (1): 49–54. дои : 10.1287/изд.8.1.49 . ISSN  1532-0545. S2CID  8736463.
  25. ^ ab «Блок 21 Инновации, информация и сетевая экономика». core-econ.org . Архивировано из оригинала 30 октября 2020 г. Проверено 30 октября 2020 г.
  26. ^ Шапиро, Карл; Вариан, Хэл Р. (1999). Информационные правила . Издательство Гарвардской школы бизнеса.
  27. ^ Оверби, Харальд; Одестад, Ян А. (2021). Введение в цифровую экономику . Спрингер. ISBN 978-3-030-78237-5.
  28. ^ Асванунд, Атип; Клэй, Карен; Кришнан, Рамайя; Смит, Майкл Д. (июнь 2004 г.). «Эмпирический анализ сетевых внешних эффектов в одноранговых сетях обмена музыкой». Исследования информационных систем . 15 (2): 155–174. дои : 10.1287/isre.1040.0020. ISSN  1047-7047. Архивировано из оригинала 23 января 2020 г. Проверено 30 октября 2020 г.
  29. ^ Чжан, Мэнъюань; Ян, Лей; Гонг, Сяовэнь; Он, Шибо; Чжан, Цзюньшань (август 2018 г.). «Конкуренция цен на беспроводные услуги в условиях сетевого эффекта, эффекта перегрузки и ограниченной рациональности». Транзакции IEEE по автомобильным технологиям . 67 (8): 7497–7507. дои : 10.1109/TVT.2018.2822843. ISSN  0018-9545. S2CID  52003270.
  30. ^ Лин, Генри; Рафгарден, Тим; Тардос, Ева; Уоковер, Ашер. «Более строгие границы парадокса Брасса и максимальной задержки эгоистической маршрутизации» (PDF) . Стэнфордская теория . Общество промышленной и прикладной математики. Архивировано (PDF) из оригинала 25 января 2015 года . Проверено 16 сентября 2014 г.
  31. ^ Карл Шапиро и Хэл Р. Вариан (1999). Информационные правила . Издательство Гарвардской школы бизнеса. п. 229. ИСБН 0-87584-863-Х.
  32. ^ Карл Шапиро и Хэл Р. Вариан (1999). Информационные правила . Издательство Гарвардской школы бизнеса. п. 227. ИСБН 0-87584-863-Х.
  33. ^ Кац, Майкл; Шапиро, Карл (1 июня 1985 г.). «Сетевые внешние эффекты, конкуренция и совместимость». Американский экономический обзор . 75 (3): 424–440. eISSN  1944-7981. ISSN  0002-8282.
  34. ^ Ву, Цзин; Ли, Он; Линь, Чжанси; Чжэн, Хайчао (сентябрь 2017 г.). «Конкуренция на рынке носимых устройств: влияние сетевых внешних факторов и совместимости продуктов». Исследования электронной коммерции . 17 (3): 335–359. дои : 10.1007/s10660-016-9227-6. ISSN  1389-5753. S2CID  45293373.
  35. ^ Фаррелл, Джозеф; Салонер, Гарт (1986). «Установленная база и совместимость: инновации, анонсы продуктов и хищничество». Американский экономический обзор . 76 (5): 940–955. ISSN  0002-8282. JSTOR  1816461.
  36. ^ Фаррелл, Джозеф; Клемперер, Пол (2007), «Глава 31: Координация и блокировка: конкуренция с издержками переключения и сетевыми эффектами», Справочник промышленной организации , Elsevier, vol. 3, стр. 1967–2072, doi : 10.1016/s1573-448x(06)03031-7, ISBN 978-0-444-82435-6, заархивировано из оригинала 09 августа 2020 г. , получено 31 октября 2020 г.
  37. ^ «Предлагаемые Министерством юстиции США выводы по фактам» . Usdoj.gov . 14 августа 2015 г. Архивировано из оригинала 3 января 2012 г. Проверено 28 апреля 2016 г.
  38. ^ Хордас, Лори; Томпсон, Эрик; Вондрик, Глен (1 июля 2003 г.). «Мгновенное соединение». Обзор Беста . Олдвик: AM Best Company. 104 (3): 100. eISSN  2161-282X. ISSN  1527-5914.
  39. ^ Портер, Майкл Э. (1980). «Конкурентная стратегия: методы анализа отраслей и конкурентов». Рочестер, штат Нью-Йорк, SSRN  1496175.
  40. ^ Давенпорт, Томас Х. (9 марта 2022 г.). «Как устаревшие компании могут перейти на платформенную модель». Гарвардское деловое обозрение . ISSN  0017-8012 . Проверено 26 марта 2022 г.
  41. ^ Сатариано, Адам (24 марта 2022 г.). «ЕС нацеливается на мощь крупных технологий с помощью знаменательного закона о цифровых технологиях». Нью-Йорк Таймс . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 4 июня 2022 г. Проверено 26 марта 2022 г.
  42. ^ «Что такое сетевые эффекты? Косвенные и прямые сетевые эффекты» . Приложение | Эксперты платформы . 15 февраля 2018 г. Архивировано из оригинала 28 апреля 2021 г. Проверено 24 апреля 2021 г.
  43. ^ «Что такое сетевой эффект?». Бинанс Академия . Проверено 24 апреля 2021 г.
  44. ^ Нел, Джордж Ф.; Смит, Эон; Браммер, Леон М. (12 апреля 2018 г.). «Связь между отношениями интернет-инвесторов и информационной асимметрией». Южноафриканский журнал экономических и управленческих наук . 21 (1). дои : 10.4102/sajems.v21i1.1966 . hdl : 2263/66593 . ISSN  2222-3436. Архивировано из оригинала 07.11.2020 . Проверено 31 октября 2020 г.
  45. ^ «Что такое сетевой эффект?». Бинанс Академия . Архивировано из оригинала 4 января 2021 г. Проверено 4 января 2021 г.
  46. ↑ Моро Висконти, Роберто (9 февраля 2019 г.). «Оценка блокчейна: Интернет ценностей, цифровые сети и интеллектуальные транзакции». ССРН . дои : 10.2139/ssrn.3533860. S2CID  219348292 . Проверено 26 мая 2023 г.
  47. ^ Кемпер, Андреас. (2010). Оценка сетевых эффектов на рынках программного обеспечения: комплексный сетевой подход. Гейдельберг: Физика. ISBN 978-3-7908-2367-7. ОСЛК  697300408.
  48. ^ Ченг, Синг Кеннет; Лю, Ипэн (2012). «Оптимальная стратегия бесплатной пробной версии программного обеспечения: влияние сетевых внешних факторов и неопределенности потребителей». Исследования информационных систем . 23 (2): 488–504. дои : 10.1287/isre.1110.0348. ISSN  1047-7047. JSTOR  23274435. Архивировано из оригинала 4 ноября 2020 г. Проверено 31 октября 2020 г.
  49. ^ «Образовательный доступ к продуктам Autodesk». Autodesk.com . Архивировано из оригинала 5 апреля 2022 года . Проверено 4 апреля 2022 г.
  50. ^ Аб Джонс, Гаретт. Новый экономический словарь Пэлгрейва (Третье изд.). Лондон. ISBN 978-1-349-95189-5. ОСЛК  1029103812.
  51. ^ Бельво, Бертран (2011). «Развитие социальных сетей: предложение модели распространения, включающей сетевые внешние эффекты в конкурентной среде». Recherche et Applications en Marketing — английская версия . 26 (3): 7–22. дои : 10.1177/205157071102600301. S2CID  168202506.
  52. ^ Застенчивый, Оз (2001). Экономика сетевых отраслей . Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета. ISBN 0-511-03224-2. OCLC  559215717.
  53. ^ Чакраворти, Суджит; То, Тед (1 июня 2007 г.). «Теория кредитных карт». Международный журнал промышленной организации . 25 (3): 583–595. doi :10.1016/j.ijindorg.2006.06.005. ISSN  0167-7187.
  54. ^ «Как Visa создала сетевой эффект» . Рыночный реалист . 15 июня 2017 г. Архивировано из оригинала 2 ноября 2020 г. Проверено 30 октября 2020 г.

дальнейшее чтение

Внешние ссылки