stringtranslate.com

Джеффри Хинтон

Джеффри Эверест Хинтон CC FRS FRSC [12] (родился 6 декабря 1947 года) — британско-канадский учёный-компьютерщик и когнитивный психолог , наиболее известный своими работами над искусственными нейронными сетями . С 2013 по 2023 год он делил свое время, работая в Google ( Google Brain ) и Университете Торонто , прежде чем публично объявить о своем уходе из Google в мае 2023 года, сославшись на опасения по поводу рисков технологии искусственного интеллекта (ИИ). [13] В 2017 году он стал соучредителем и главным научным консультантом Института Вектора в Торонто. [14] [15]

Вместе с Дэвидом Румелхартом и Рональдом Дж. Уильямсом Хинтон был соавтором широко цитируемой статьи, опубликованной в 1986 году, которая популяризировала алгоритм обратного распространения ошибки для обучения многослойных нейронных сетей [16] , хотя они не были первыми, кто предложил этот подход. [17] Хинтон считается ведущей фигурой в сообществе глубокого обучения . [18] [19] [20] [21] [22] Впечатляющая веха в распознавании изображений AlexNet, разработанная в сотрудничестве со его учениками Алексом Крижевским [23] и Ильей Суцкевером для конкурса ImageNet Challenge 2012 [24], стала прорывом в области компьютерного зрения. [25]

Хинтон получил Премию Тьюринга 2018 года , часто называемую « Нобелевской премией в области вычислительной техники », вместе с Йошуа Бенджио и Яном Лекуном за работу в области глубокого обучения. [26] Их иногда называют «крестными отцами глубокого обучения», [27] [28] и они продолжают вместе выступать с публичными докладами. [29] [30]

В мае 2023 года Хинтон объявил о своем уходе из Google , чтобы иметь возможность «свободно говорить о рисках искусственного интеллекта » . [32]

Образование

Хинтон получил образование в Клифтон-колледже в Бристоле [33] и Королевском колледже в Кембридже . После неоднократной смены степени между различными предметами, такими как естественные науки , история искусства и философия , он в конце концов получил высшее образование в 1970 году со степенью бакалавра искусств в области экспериментальной психологии . [11] Он продолжил свое обучение в Эдинбургском университете , где в 1978 году ему была присуждена степень доктора философии в области искусственного интеллекта за исследования под руководством Кристофера Лонге-Хиггинса . [2] [34]

Карьера и исследования

После получения докторской степени Хинтон работал в Университете Сассекса и, после трудностей с поиском финансирования в Великобритании, [35] в Калифорнийском университете в Сан-Диего и Университете Карнеги-Меллона . [11] Он был директором-основателем Отделения вычислительной нейронауки Благотворительного фонда Гэтсби в Университетском колледже Лондона . [11] В настоящее время [36] он профессор кафедры информатики в Университете Торонто .

Он занимает кафедру исследований в области машинного обучения в Канаде и в настоящее время [ когда? ] консультант программы «Обучение машинам и мозгу» в Канадском институте перспективных исследований . Хинтон преподавал бесплатный онлайн-курс по нейронным сетям на образовательной платформе Coursera в 2012 году. [37] Он присоединился к Google в марте 2013 года, когда была приобретена его компания DNNresearch Inc., и в то время планировал «делить свое время между университетские исследования и его работа в Google». [38]

Исследования Хинтона касаются способов использования нейронных сетей для машинного обучения , памяти , восприятия и обработки символов. Он написал или стал соавтором более 200 рецензируемых публикаций. [1] [39] На конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS) он представил новый алгоритм обучения нейронных сетей, который он называет алгоритмом «Вперед-Вперед». Идея нового алгоритма состоит в том, чтобы заменить традиционные проходы обратного распространения ошибки вперед-назад двумя прямыми проходами: один с положительными (то есть реальными) данными, а другой с отрицательными данными, которые могут быть сгенерированы исключительно сетью. [40]

Пока Хинтон работал постдоком в Калифорнийском университете в Сан-Диего, Дэвид Э. Румельхарт , Хинтон и Рональд Дж. Уильямс применили алгоритм обратного распространения ошибки к многослойным нейронным сетям. Их эксперименты показали, что такие сети могут изучать полезные внутренние представления данных. [16] В интервью 2018 года [41] Хинтон сказал, что « Дэвид Э. Румельхарт придумал основную идею обратного распространения ошибки, так что это его изобретение». Хотя эта работа сыграла важную роль в популяризации обратного распространения ошибки, она была не первой, кто предложил этот подход. [17] Автоматическое дифференцирование в обратном режиме , частным случаем которого является обратное распространение ошибки, было предложено Сеппо Линнаинмаа в 1970 году, а Пол Вербос предложил использовать его для обучения нейронных сетей в 1974 году. [17]

В тот же период Хинтон вместе с Дэвидом Экли и Терри Сейновски изобрел машины Больцмана . [42] Другие его вклады в исследования нейронных сетей включают распределенные представления , нейронные сети с временной задержкой , смеси экспертов, машины Гельмгольца и продукт экспертов . В 2007 году Хинтон стал соавтором учебной статьи без учителя под названием «Обучение трансформации изображений без учителя ». [43] Доступное введение в исследования Джеффри Хинтона можно найти в его статьях в журнале Scientific American за сентябрь 1992 и октябрь 1993 года. [44]

В октябре и ноябре 2017 года соответственно Хинтон опубликовал в открытом доступе две исследовательские работы на тему капсульных нейронных сетей , [45] [46] , которые, по словам Хинтона, «наконец-то стали чем-то, что работает хорошо». [47]

В мае 2023 года Хинтон публично объявил о своем уходе из Google. Он объяснил свое решение тем, что хочет «свободно говорить о рисках ИИ», и добавил, что часть его теперь сожалеет о деле своей жизни. [13] [31]

Среди известных бывших аспирантов и постдокторантов из его группы Питер Даян , [48] Сэм Роуэйс, [48] Макс Веллинг , [48] Ричард Земель , [2] [5] Брендан Фрей , [6] Рэдфорд М. Нил , [ 7] Йи Уай Тех , [8] Руслан Салахутдинов , [9] Илья Суцкевер , [10] Ян ЛеКун , [49] Алекс Грейвс , [48] и Зубин Гахрамани .

Почести и награды

В 2016 году, слева направо:
Расс Салахутдинов , Ричард С. Саттон , Джеффри Хинтон, Йошуа Бенджио и Стив Джурветсон.

Хинтон был избран членом Королевского общества (FRS) в 1998 году . [12] Он был первым лауреатом премии Румельхарта в 2001 году. [50] Его свидетельство об избрании в Королевское общество гласит:

Джеффри Э. Хинтон получил международное признание за свою работу над искусственными нейронными сетями, особенно за то, как их можно спроектировать для обучения без помощи учителя-человека. Это вполне может стать началом создания автономных интеллектуальных машин, подобных мозгу. Он сравнил последствия повреждения головного мозга с последствиями потерь в такой сети и обнаружил поразительное сходство с человеческими нарушениями, например, в распознавании имен и потере категоризации. Его работа включает в себя исследования мысленных образов и изобретение головоломок для проверки оригинальности и творческого интеллекта. Это концептуальный, математически сложный и экспериментальный подход. Он объединяет эти навыки с поразительным эффектом, создавая важную работу, представляющую большой интерес. [51]

В 2001 году Хинтон была удостоена звания почетного доктора Эдинбургского университета . [52] В 2005 году он был удостоен награды IJCAI за выдающиеся достижения в области исследований . [53] В 2011 году он был награжден золотой медалью Герцберга Канады в области науки и техники . [54] В 2012 году он получил премию Киллама Совета Канады в области инженерии. В 2013 году Хинтон была удостоена звания почётного доктора Университета Шербрука . [55]

В 2016 году он был избран иностранным членом Национальной инженерной академии «за вклад в теорию и практику искусственных нейронных сетей и их применение для распознавания речи и компьютерного зрения». [56] В 2016 году он получил премию IEEE/RSE Вольфсона Джеймса Клерка Максвелла . [57]

Он выиграл премию BBVA Foundation Frontiers of Knowledge (2016) в категории «Информационные и коммуникационные технологии» «за новаторскую и весьма влиятельную работу» по наделению машин способностью к обучению. [58]

Вместе с Яном ЛеКуном и Йошуа Бенджио Хинтон выиграл Премию Тьюринга 2018 года за концептуальные и инженерные прорывы, которые сделали глубокие нейронные сети важнейшим компонентом вычислений. [59] [60] [61]

В 2018 году стал кавалером Ордена Канады . [62] В 2021 году он получил Премию Диксона в области науки от Университета Карнеги-Меллон [63] , а в 2022 году — Премию принцессы Астурийской в ​​категории «Научные исследования» вместе с Яном Лекуном , Йошуа Бенджио и Демисом Хассабисом . [64] В 2023 году он был назначен членом ACM . [65]

Взгляды

Риски искусственного интеллекта

В 2023 году Хинтон выразил обеспокоенность по поводу быстрого прогресса искусственного интеллекта [32] [31] Ранее Хинтон считал, что искусственный общий интеллект (AGI) появится «от 30 до 50 лет или даже дольше». [31] Однако в интервью CBS в марте 2023 года он заявил, что «ИИ общего назначения», возможно, появится менее чем через 20 лет и может привести к изменениям, «сопоставимым по масштабу с промышленной революцией или электричеством». [32]

В интервью The New York Times, опубликованном 1 мая 2023 года, [31] Хинтон объявил о своем уходе из Google, чтобы он мог «говорить об опасностях искусственного интеллекта, не задумываясь о том, как это повлияет на Google». [66] Он отметил, что «часть его теперь сожалеет о деле всей своей жизни» из-за беспокойства, и выразил опасения по поводу гонки между Google и Microsoft . [31]

В начале мая 2023 года Хинтон сообщил в интервью BBC, что ИИ вскоре может превзойти информационную емкость человеческого мозга. Он назвал некоторые риски, связанные с этими чат-ботами, «весьма пугающими». Хинтон объяснила, что чат-боты способны учиться самостоятельно и делиться знаниями. Это означает, что всякий раз, когда одна копия получает новую информацию, она автоматически распространяется на всю группу. Это позволяет чат-ботам с искусственным интеллектом накапливать знания, далеко превосходящие возможности любого человека. [67]

Экзистенциальный риск от ОИИ

Хинтон выразил обеспокоенность по поводу захвата власти ИИ , заявив, что «не исключено», что ИИ может «уничтожить человечество». [32] Хинтон утверждает, что системы искусственного интеллекта, способные действовать интеллектуально, будут полезны в военных или экономических целях. [68] Он обеспокоен тем, что в целом интеллектуальные системы искусственного интеллекта могут «создавать промежуточные цели», не соответствующие интересам их программистов. [69] Он утверждает, что системы ИИ могут стремиться к власти или предотвращать отключение не потому, что программисты задумали их, а потому, что эти подцели полезны для достижения более поздних целей . [67] В частности, Хинтон говорит, что «мы должны хорошенько подумать о том, как контролировать» системы ИИ, способные к самосовершенствованию . [70]

Катастрофическое неправильное использование

Хинтон обеспокоен преднамеренным неправомерным использованием ИИ злоумышленниками, заявляя, что «трудно представить, как можно помешать злоумышленникам использовать [ИИ] для плохих целей». [31] В 2017 году Хинтон призвал к международному запрету на смертоносное автономное оружие . [71]

Экономические последствия

Ранее Хинтон с оптимизмом смотрел на экономический эффект ИИ, отмечая в 2018 году, что: «Фраза «искусственный общий интеллект» подразумевает, что такой одиночный робот внезапно станет умнее вас. Я не думаю, что это правильно. Я думаю, что все больше и больше рутинных вещей, которые мы делаем, будут заменены системами искусственного интеллекта». [72] Хинтон также ранее утверждал, что AGI не сделает людей ненужными: «[ИИ в будущем] будет знать много о том, что вы, вероятно, захотите делать… Но он не заменит вас». ." [72]

Однако в 2023 году Хинтон «забеспокоился, что технологии искусственного интеллекта со временем перевернут рынок труда» и отнимут у людей больше, чем просто «тяжелую работу». [31]

Политика

Хинтон переехал из США в Канаду отчасти из-за разочарования в политике эпохи Рональда Рейгана и неодобрения военного финансирования искусственного интеллекта. [35]

Личная жизнь

Вторая жена Хинтона, Розалинда Залин, умерла от рака яичников в 1994 году; его третья жена Джеки умерла в сентябре 2018 года также от рака. [73]

Хинтон — праправнук математика и педагога Мэри Эверест Буль и ее мужа, логика Джорджа Буля , [74] чьи работы в конечном итоге стали одной из основ современной информатики. Другим его прапрадедом был хирург и писатель Джеймс Хинтон , [75] который был отцом математика Чарльза Говарда Хинтона .

Отцом Хинтона был энтомолог Говард Хинтон . [11] [76] Его второе имя происходит от другого родственника, Джорджа Эвереста , генерального инспектора Индии, в честь которого названа гора . [35] Он племянник экономиста Колина Кларка . [77]

Рекомендации

  1. ^ ab Публикации Джеффри Хинтона, индексируемые Google Scholar
  2. ^ abc Джеффри Хинтон в проекте математической генеалогии
  3. ^ "Академическая генеалогия Джеффри Э. Хинтона" . Архивировано из оригинала 23 марта 2017 года . Проверено 15 декабря 2013 г.
  4. ^ Грегори, РЛ; Мюррелл, Дж. Н. (2006). «Хью Кристофер Лонге-Хиггинс. 11 апреля 1923 г. - 27 марта 2004 г.: избран ФРС 1958 г.» . Биографические мемуары членов Королевского общества . 52 : 149–166. дои : 10.1098/rsbm.2006.0012 .
  5. ^ аб Земель, Ричард Стэнли (1994). Минимальная длина описания для обучения без учителя (кандидатская диссертация). Университет Торонто. OCLC  222081343. ProQuest  304161918.
  6. ^ аб Фрей, Брендан Джон (1998). Байесовские сети для классификации образов, сжатия данных и канального кодирования (кандидатская диссертация). Университет Торонто. OCLC  46557340. ProQuest  304396112.
  7. ^ аб Нил, Рэдфорд (1995). Байесовское обучение нейронных сетей (кандидатская диссертация). Университет Торонто. OCLC  46499792. ProQuest  304260778.
  8. ^ аб Почему, Йи (2003). Аппроксимации свободной энергии Бете и контрастной дивергенции для неориентированных графических моделей. utoronto.ca (кандидатская диссертация). Университет Торонто. hdl : 1807/122253. OCLC  56683361. ProQuest  305242430. Архивировано из оригинала 30 марта 2023 года . Проверено 30 марта 2023 г.
  9. ^ аб Салахутдинов, Руслан (2009). Изучение глубоких генеративных моделей (кандидатская диссертация). Университет Торонто. ISBN 978-0-494-61080-0. OCLC  785764071. ProQuest  577365583.
  10. ^ аб Суцкевер, Илья (2013). Обучение рекуррентных нейронных сетей. utoronto.ca (кандидатская диссертация). Университет Торонто. hdl : 1807/36012. OCLC  889910425. ProQuest  1501655550. Архивировано из оригинала 26 марта 2023 года . Проверено 30 марта 2023 г.
  11. ^ abcde Anon (2015) «Хинтон, профессор Джеффри Эверест» . Кто есть кто (онлайн- изд. Oxford University Press  ). А&С Черный. (Требуется подписка или членство в публичной библиотеке Великобритании.) doi : 10.1093/ww/9780199540884.013.20261
  12. ^ аб Анон (1998). «Профессор Джеффри Хинтон, ФРС». Королевское общество . Лондон. Архивировано из оригинала 3 ноября 2015 года.Одно или несколько предыдущих предложений включают текст с веб-сайта royalsociety.org, где:

    «Весь текст, опубликованный под заголовком «Биография» на страницах профиля стипендиата, доступен по международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 ». -- «Правила, условия и политика Королевского общества». Архивировано из оригинала 11 ноября 2016 года . Проверено 9 марта 2016 г.

  13. ↑ ab Дуглас Хевен, Уилл (1 мая 2023 г.). «Пионер глубокого обучения Джеффри Хинтон покидает Google». Обзор технологий Массачусетского технологического института . Архивировано из оригинала 1 мая 2023 года . Проверено 1 мая 2023 г.
  14. ↑ Эрнандес, Даниэла (7 мая 2013 г.). «Человек за мозгом Google: Эндрю Нг и поиски нового искусственного интеллекта». Проводной . Архивировано из оригинала 8 февраля 2014 года . Проверено 10 мая 2013 г.
  15. ^ "Джеффри Э. Хинтон - Google AI" . Гугл ИИ . Архивировано из оригинала 9 ноября 2019 года . Проверено 15 июня 2018 г.
  16. ^ аб Румельхарт, Дэвид Э.; Хинтон, Джеффри Э.; Уильямс, Рональд Дж. (9 октября 1986 г.). «Изучение представлений с помощью ошибок обратного распространения». Природа . 323 (6088): 533–536. Бибкод : 1986Natur.323..533R. дои : 10.1038/323533a0. ISSN  1476-4687. S2CID  205001834.
  17. ^ abc Шмидхубер, Юрген (1 января 2015 г.). «Глубокое обучение в нейронных сетях: обзор». Нейронные сети . 61 : 85–117. arXiv : 1404.7828 . doi :10.1016/j.neunet.2014.09.003. PMID  25462637. S2CID  11715509.
  18. ↑ Маннес, Джон (14 сентября 2017 г.). «Джеффри Хинтон некоторое время был стажером в Google в 2012 году из-за бюрократии – TechCrunch». ТехКранч . Архивировано из оригинала 17 марта 2020 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  19. ↑ Сомерс, Джеймс (29 сентября 2017 г.). «Прогресс в сфере искусственного интеллекта, кажется, ускоряется, но вот почему он может остановиться». Обзор технологий Массачусетского технологического института . Архивировано из оригинала 20 мая 2018 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  20. ↑ Соренсен, Крис (2 ноября 2017 г.). «Как «крестный отец» глубокого обучения U of T переосмысливает ИИ». Новости Университета Торонто . Архивировано из оригинала 6 апреля 2019 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  21. ↑ Соренсен, Крис (3 ноября 2017 г.). «Крестный отец глубокого обучения переосмысливает искусственный интеллект». Физика.орг . Архивировано из оригинала 13 апреля 2019 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  22. ↑ Ли, Адриан (18 марта 2016 г.). «Джеффри Хинтон, «крестный отец» глубокого обучения, на AlphaGo». Маклина . Архивировано из оригинала 6 марта 2020 года . Проверено 28 марта 2018 г.
  23. ↑ Гершгорн, Дэйв (18 июня 2018 г.). «Внутренняя история того, как искусственный интеллект стал достаточно хорош, чтобы доминировать в Кремниевой долине». Кварц . Архивировано из оригинала 12 декабря 2019 года . Проверено 5 октября 2018 г.
  24. ^ Крижевский, Алекс; Суцкевер, Илья ; Хинтон, Джеффри Э. (3 декабря 2012 г.). «Классификация ImageNet с глубокими сверточными нейронными сетями». У Ф. Перейры; CJC Берджес; Л. Ботту; К. К. Вайнбергер (ред.). NIPS'12: Материалы 25-й Международной конференции по нейронным системам обработки информации . Том. 1. Карран Ассошиэйтс. стр. 1097–1105. Архивировано из оригинала 20 декабря 2019 года . Проверено 13 марта 2018 г.
  25. ↑ Аллен, Кейт (17 апреля 2015 г.). «Как исследования профессора из Торонто произвели революцию в искусственном интеллекте». Торонто Стар . Архивировано из оригинала 17 апреля 2015 года . Проверено 13 марта 2018 г.
  26. ↑ Чанг, Эмили (27 марта 2019 г.). «Канадские исследователи, которые научили ИИ учиться, как люди, получили награду в 1 миллион долларов» Канадская радиовещательная корпорация . Архивировано из оригинала 26 февраля 2020 года . Проверено 27 марта 2019 г.
  27. ↑ Раноса, Тед (29 марта 2019 г.). «Крестные отцы искусственного интеллекта получают в этом году премию Тьюринга и 1 миллион долларов» . Тех Таймс . Архивировано из оригинала 30 марта 2019 года . Проверено 5 ноября 2020 г.
  28. ↑ Шид, Сэм (27 марта 2019 г.). «Три «крестных отца» искусственного интеллекта выиграли престижную премию Тьюринга в 1 миллион долларов». Форбс . Архивировано из оригинала 14 апреля 2020 года . Проверено 5 ноября 2020 г.
  29. ↑ Рэй, Тирнан (9 марта 2021 г.). «В GTC от NVIDIA будет представлена ​​группа глубокого обучения ЛеКуна, Хинтона и Бенджио». ЗДНет . Архивировано из оригинала 19 марта 2021 года . Проверено 7 апреля 2021 г.
  30. ^ «50 лет в CMU: первая лекция Раджа Редди по искусственному интеллекту» . Университет Карнеги Меллон . 18 ноября 2020 года. Архивировано из оригинала 2 марта 2022 года . Проверено 2 марта 2022 г.
  31. ^ abcdefgh Мец, Кейд (1 мая 2023 г.). «Крестный отец искусственного интеллекта покидает Google и предупреждает о грядущей опасности» . Нью-Йорк Таймс . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 1 мая 2023 года . Проверено 1 мая 2023 г.
  32. ^ abcd «Крестный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале нового ИИ». Новости CBS . 25 марта 2023 года. Архивировано из оригинала 28 марта 2023 года . Проверено 28 марта 2023 г.
  33. ↑ Онстад, Катрина (29 января 2018 г.). «Мистер Робот». Торонто Жизнь . Проверено 24 декабря 2023 г.
  34. ^ Хинтон, Джеффри Эверест (1977). Релаксация и ее роль в зрении. Эдинбургский исследовательский архив (докторская диссертация). Эдинбургский университет. hdl : 1842/8121. OCLC  18656113. EThOS  uk.bl.ethos.482889. Архивировано из оригинала 30 марта 2023 года . Проверено 30 марта 2023 г. Значок бесплатного доступа
  35. ^ abc Смит, Крейг С. (23 июня 2017 г.). «Человек, который помог превратить Торонто в рассадник высоких технологий». Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 27 января 2020 года . Проверено 27 июня 2017 г.
  36. ↑ Хинтон, Джеффри Э. (6 января 2020 г.). «Биографическая справка» (PDF) . Университет Торонто: факультет компьютерных наук . Архивировано (PDF) из оригинала 23 июля 2020 года . Проверено 30 ноября 2016 г. .
  37. ^ «Нейронные сети для машинного обучения». Университет Торонто . Архивировано из оригинала 31 декабря 2016 года . Проверено 30 декабря 2016 г.
  38. ^ «Стартап нейронных сетей U of T приобретен Google» (пресс-релиз). Торонто, Онтарио. 12 марта 2013 г. Архивировано из оригинала 8 октября 2019 г. . Проверено 13 марта 2013 г.
  39. ^ Публикации Джеффри Хинтона, индексируемые библиографической базой данных Scopus . (требуется подписка)
  40. ^ Хинтон, Джеффри (2022). «Алгоритм вперед-вперед: некоторые предварительные исследования». arXiv : 2212.13345 [cs.LG].
  41. ^ Форд, Мартин (2018). Архитекторы интеллекта: правда об ИИ от людей, его создающих . Пакт Паблишинг. ISBN 978-1-78913-151-2.
  42. ^ Экли, Дэвид Х; Хинтон Джеффри Э; Сейновски, Терренс Дж (1985), «Алгоритм обучения для машин Больцмана», Когнитивная наука, Elsevier, 9 (1): 147–169.
  43. ^ Хинтон, Джеффри Э. «Публикации Джеффри Э. Хинтона в обратном хронологическом порядке». Архивировано из оригинала 18 апреля 2020 года . Проверено 15 сентября 2010 г.
  44. ^ «Рассказы Джеффри Э. Хинтона в журнале Scientific American». Научный американец . Архивировано из оригинала 17 октября 2019 года . Проверено 17 октября 2019 г.
  45. ^ Свабур, Сара; Фрост, Николас; Хинтон, Джеффри Э. (2017). «Динамическая маршрутизация между капсулами». arXiv : 1710.09829 [cs.CV].
  46. ^ «Матричные капсулы с EM-маршрутизацией» . Открытый обзор . Архивировано из оригинала 10 июня 2019 года . Проверено 8 ноября 2017 г.
  47. ↑ Гейб, Клаудия (11 февраля 2017 г.). «Мы наконец создали сеть искусственного интеллекта, на создание которой уходили десятилетия». Футуризм . Архивировано из оригинала 9 ноября 2017 года . Проверено 3 мая 2023 г.
  48. ^ abcd Джеффри Хинтон. «Постдоки Джеффри Хинтона». Университет Торонто . Архивировано из оригинала 29 октября 2020 года . Проверено 11 сентября 2020 г.
  49. ^ «Исследования и вклад Янна ЛеКуна». yann.lecun.com . Архивировано из оригинала 3 марта 2018 года . Проверено 13 марта 2018 г.
  50. ^ «Текущие и предыдущие получатели». Премия Дэвида Э. Румельхарта . Архивировано из оригинала 2 марта 2017 года.
  51. ^ Анон (1998). «Свидетельство о выборах EC/1998/21: Джеффри Эверест Хинтон». Королевское общество . Лондон. Архивировано из оригинала 5 мая 2017 года.
  52. ^ «Выдающийся выпускник Эдинбурга получает премию Тьюринга ACM AM» . Эдинбургский университет . 2 апреля 2019 года. Архивировано из оригинала 14 июля 2019 года . Проверено 9 апреля 2019 г.
  53. ^ "Премия IJCAI-22 за выдающиеся достижения в области исследований" . Международная совместная конференция по искусственному интеллекту . Архивировано из оригинала 20 декабря 2020 года . Проверено 5 августа 2021 г.
  54. ^ "Ученый в области искусственного интеллекта получил премию М" . Новости ЦБК . 14 февраля 2011 года. Архивировано из оригинала 17 февраля 2011 года . Проверено 14 февраля 2011 г.
  55. ^ «Джеффри Хинтон, ключевой исследователь искусственного интеллекта, посещает Университет Шербрука» . Университет Шербрука . 19 февраля 2014 г. Архивировано из оригинала 21 февраля 2021 г.
  56. ^ «Национальная инженерная академия избирает 80 членов и 22 иностранных члена» . Национальная инженерная академия . 8 февраля 2016 г. Архивировано из оригинала 13 мая 2018 г. . Проверено 13 февраля 2016 г.
  57. ^ «Медали IEEE, награды и награды 2016 года» (PDF) . Институт инженеров электротехники и электроники . Архивировано из оригинала (PDF) 14 ноября 2016 года . Проверено 7 июля 2016 г.
  58. ^ «Фонд BBVA вручает награду архитектору первых машин, способных учиться так же, как люди» . Фонд BBVA . 17 января 2017 года. Архивировано из оригинала 4 декабря 2020 года . Проверено 21 февраля 2021 г.
  59. ^ «Главный научный консультант Института Векторов доктор Джеффри Хинтон получает премию Тьюринга ACM AM вместе с доктором Йошуа Бенджио и доктором Яном Лекуном» . Институт искусственного интеллекта «Вектор» . 27 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Проверено 27 марта 2019 г.
  60. ↑ Мец, Кейд (27 марта 2019 г.). «Три пионера искусственного интеллекта получили премию Тьюринга». Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 27 марта 2019 года . Проверено 27 марта 2019 г.
  61. ^ «Отцы революции глубокого обучения получают премию Тьюринга ACM AM - Бенджио, Хинтон и ЛеКун совершили крупный прорыв в области искусственного интеллекта» . Ассоциация вычислительной техники . 27 марта 2019 г. Архивировано из оригинала 27 марта 2019 г. Проверено 27 марта 2019 г.
  62. ^ «Генерал-губернатор объявляет о 103 новых назначениях в Орден Канады, декабрь 2018 г.» . Генерал-губернатор Канады . 27 декабря 2018 года. Архивировано из оригинала 19 ноября 2019 года . Проверено 7 июня 2020 г.
  63. ^ Премия Диксона 2021 г.
  64. ^ «Джеффри Хинтон, Янн ЛеКун, Йошуа Бенджио и Демис Хассабис - лауреаты премии принцессы Астурийской» . Награды принцессы Астурийской . 2022. Архивировано из оригинала 15 июня 2022 года . Проверено 3 мая 2023 г.
  65. ^ "Джеффри Э. Хинтон". Награды.acm.org . Проверено 26 января 2024 г.
  66. ↑ Хинтон, Джеффри [@geoffreyhinton] (1 мая 2023 г.). «Сегодня в NYT Кейд Мец намекнул, что я покинул Google, чтобы иметь возможность критиковать Google. На самом деле я ушел, чтобы говорить об опасностях искусственного интеллекта, не задумываясь о том, как это влияет на Google. Google действовал очень ответственно» ( твит ) . Проверено 2 мая 2023 г. - через Twitter .
  67. ^ аб Кляйнман, Зоя; Валланс, Крис (2 мая 2023 г.). «Крестный отец искусственного интеллекта» Джеффри Хинтон предупреждает об опасностях, когда он покидает Google». Новости BBC . Архивировано из оригинала 2 мая 2023 года . Проверено 2 мая 2023 г.
  68. ^ «Полное интервью: «Крестный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале ИИ», CBS Mornings , заархивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , получено 1 мая 2023 г.; видео на 31:45
  69. ^ «Полное интервью: «Крестный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале ИИ», CBS Mornings , заархивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , получено 1 мая 2023 г.; видео в 32:00
  70. ^ Полное интервью: «Крестный отец искусственного интеллекта» рассказывает о влиянии и потенциале ИИ, заархивировано из оригинала 2 мая 2023 г. , получено 1 мая 2023 г.; видео в 36:00
  71. ^ «Призыв к международному запрету использования искусственного интеллекта в качестве оружия». Университет Оттавы: Центр права, технологий и общества . Архивировано из оригинала 8 апреля 2023 года . Проверено 1 мая 2023 г.
  72. ^ Аб Виггерс, Кайл (17 декабря 2018 г.). «Джеффри Хинтон и Демис Хассабис: AGI далек от реальности». ВенчурБит . Архивировано из оригинала 21 июля 2022 года . Проверено 21 июля 2022 г.
  73. ↑ Ротман, Джошуа (13 ноября 2023 г.). «Почему крестный отец искусственного интеллекта боится того, что он построил». Житель Нью-Йорка . Проверено 27 ноября 2023 г.
  74. ↑ Мартин, Александр (18 марта 2021 г.). «Джеффри Хинтон: история британского «крестного отца искусственного интеллекта», который не садился за стол с 2005 года». Небесные новости . Архивировано из оригинала 19 марта 2021 года . Проверено 7 апреля 2021 г.
  75. ↑ Робертс, Сиохан (27 марта 2004 г.). «Исаак Ньютон логики». Глобус и почта . Архивировано из оригинала 3 мая 2023 года . Проверено 3 мая 2023 г.
  76. ^ Солт, Джордж (1978). «Говард Эверест Хинтон. 24 августа 1912 г. — 2 августа 1977 г.» . Биографические мемуары членов Королевского общества . 24 : 150–182. дои : 10.1098/rsbm.1978.0006. ISSN  0080-4606. S2CID  73278532.
  77. ^ Шут, Джо (26 августа 2017 г.). «Крестный отец искусственного интеллекта» о том, как сделать машины умными и действительно ли роботы научатся убивать нас всех?». «Дейли телеграф» . Архивировано из оригинала 27 декабря 2017 года . Проверено 20 декабря 2017 г.

дальнейшее чтение

В Wikiquote есть цитаты, связанные с Джеффри Хинтоном .
У Схолии есть авторский профиль Джеффри Хинтона .