stringtranslate.com

Искусственный интеллект искусство

Изображение, созданное с помощью DALL-E 2 на основе текстовой подсказки «Искусство 1960-х годов, изображающее похищение коровы НЛО на Среднем Западе»

Искусство искусственного интеллекта — это визуальное произведение искусства , созданное с помощью программы искусственного интеллекта (ИИ). [1]

Художники начали создавать искусство искусственного интеллекта в середине-конце 20-го века, когда была основана эта дисциплина. На протяжении всей своей истории искусство искусственного интеллекта поднимало множество философских проблем, связанных с человеческим разумом , искусственными существами и тем, что можно считать искусством в сотрудничестве человека и ИИ. С 20-го века художники использовали ИИ для создания произведений искусства, некоторые из которых выставлялись в музеях и получали награды. [2]

Во время бума ИИ в начале 2020-х годов модели преобразования текста в изображение, такие как Midjourney , DALL-E и Stable Diffusion , стали широко доступны для публики, позволяя нехудожникам быстро создавать изображения с небольшими усилиями. [3] Комментарии об искусстве ИИ в 2020-х годах часто фокусировались на вопросах, связанных с авторским правом , обманом , клеветой и их влиянием на более традиционных художников, включая технологическую безработицу .

История

Ранняя история

Автомат Майярде, рисующий картину

Концепция автоматизированного искусства восходит, по крайней мере, к автоматам древнегреческой цивилизации , где такие изобретатели, как Дедал и Герон Александрийский, были описаны как создатели машин, способных писать текст, генерировать звуки и играть музыку. [4] [5] Традиция творческих автоматов процветала на протяжении всей истории, например, автомат Майярде , созданный около 1800 года и способный создавать множество рисунков и стихотворений, хранящихся в его «кулачках», медных дисках, которые хранят память. [6]

В 1950 году с публикацией статьи Алана Тьюринга «Вычислительная техника и интеллект » произошел переход от определения интеллекта в отношении машин в абстрактных терминах к оценке того, может ли машина убедительно имитировать человеческое поведение и реакции. [7] Вскоре после этого на исследовательском семинаре в Дартмутском колледже в 1956 году была основана академическая дисциплина искусственного интеллекта , которая за прошедшие десятилетия пережила несколько волн прогресса и оптимизма. [8] С момента своего основания исследователи в этой области поднимали философские и этические аргументы о природе человеческого разума и последствиях создания искусственных существ с человеческим интеллектом; эти вопросы ранее исследовались мифами , художественной литературой и философией со времен античности . [9]

Инсталляция Карла Симса « Галапагосы » позволила посетителям создавать анимированные 3D-формы

1950-е — 2000-е годы: ранние реализации

Пример электроовцы Скотта Дрейвса

С момента основания ИИ в 1950-х годах художники и исследователи использовали искусственный интеллект для создания художественных произведений. Эти работы иногда называли алгоритмическим искусством , [10] компьютерным искусством , цифровым искусством или новыми медиа . [11]

Одной из первых значительных систем ИИ-искусства является AARON , разработанная Гарольдом Коэном в конце 1960-х годов в Калифорнийском университете в Сан-Диего. [12] AARON использует подход на основе символических правил для генерации технических изображений в эпоху программирования GOFAI , и она была разработана Коэном с целью иметь возможность кодировать процесс рисования. [13] В своей самой ранней форме AARON создавал абстрактные черно-белые рисунки, которые позже были завершены Коэном, раскрашивающим их. На протяжении многих лет он также начал разрабатывать способ, которым AARON также мог рисовать, используя специальные кисти и красители, которые выбирались самой программой без посредничества Коэна. [14] После многих лет работы AARON был выставлен в 1972 году в Музее искусств округа Лос-Анджелес . [15] С 1973 по 1975 год Коэн совершенствовал AARON во время резиденции в Лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфордском университете . [16] В 2024 году в Музее американского искусства Уитни прошла выставка произведений ИИ, созданных на протяжении всей карьеры Коэна, включая воссозданные версии его ранних роботизированных машин для рисования. [16]

Карл Симс выставляет искусство, созданное с помощью искусственной жизни, с 1980-х годов. Он получил степень магистра компьютерной графики в MIT Media Lab в 1987 году и был художником-резидентом с 1990 по 1996 год в компании Thinking Machines , производящей суперкомпьютеры и занимающейся искусственным интеллектом . [17] [18] [19] В 1991 и 1992 годах Симс выиграл премию Golden Nica на Prix Ars Electronica за свои анимированные видеоролики 3D AI с использованием искусственной эволюции. [20] [21] [22] В 1997 году Симс создал интерактивную инсталляцию Galápagos для NTT InterCommunication Center в Токио . [23] В этой инсталляции зрители помогают эволюционировать анимированным 3D существам, выбирая, каким из них будет разрешено жить и производить новое, мутировавшее потомство. Кроме того, в 2019 году Симс получил премию Emmy за выдающиеся достижения в области инженерных разработок. [24]

Эрик Милликин создавал анимационные фильмы с использованием искусственного интеллекта с 1980-х годов и начал публиковать свои работы в Интернете с помощью CompuServe в начале 1980-х годов. [25] [26]

В 1999 году Скотт Дрейвс и команда из нескольких инженеров создали и выпустили Electric Sheep как бесплатную заставку . [27] Electric Sheep — это проект добровольных вычислений для анимации и развития фрактальных пламен, которые, в свою очередь, распространяются по сетевым компьютерам, которые отображают их в качестве заставки. Заставка использовала ИИ для создания бесконечной анимации, обучаясь у своей аудитории. В 2001 году Дрейвс выиграл приз Fundacion Telefonica Life 4.0 [28] за Electric Sheep .

2010-е: Глубокое обучение

В эпоху глубокого обучения в генеративном искусстве в основном используются следующие типы конструкций: авторегрессионные модели , диффузионные модели , генеративно- состязательные сети (GAN) , нормализующие потоки .

Эдмон де Белами , созданный с помощью генеративно-состязательной сети в 2018 году

В 2014 году Ян Гудфеллоу и его коллеги из Монреальского университета разработали генеративно-состязательную сеть (GAN), тип глубокой нейронной сети, способной обучаться имитировать статистическое распределение входных данных, таких как изображения. GAN использует «генератор» для создания новых изображений и «дискриминатор» для определения того, какие созданные изображения считаются успешными. [29] В отличие от предыдущего алгоритмического искусства, которое следовало закодированным вручную правилам, генеративно-состязательные сети могли изучать определенную эстетику, анализируя набор данных примеров изображений. [10]

В 2015 году команда Google выпустила DeepDream , программу, которая использует сверточную нейронную сеть для поиска и улучшения закономерностей в изображениях с помощью алгоритмической парейдолии . [30] [31] [32] Этот процесс создает намеренно переработанные изображения с видом, похожим на сон, напоминающим психоделический опыт . [33]

В 2017 году условная GAN научилась генерировать 1000 классов изображений ImageNet . [34]

Для генерации изображений использовались авторегрессионные модели , такие как PixelRNN (2016), которая авторегрессионно генерирует один пиксель за другим с помощью рекуррентной нейронной сети . [35] Сразу после того, как архитектура Transformer была предложена в Attention Is All You Need (2018), она была использована для авторегрессионной генерации изображений, но без текстовой обработки. [36]

В 2018 году в аукционном доме Christie's в Нью-Йорке прошла торги по продаже произведений искусства с использованием искусственного интеллекта , где произведение искусства с использованием искусственного интеллекта Edmond de Belamy (каламбур на имя Goodfellow) было продано за 432 500 долларов США , что почти в 45 раз превысило его оценку в 7 000–10 000 долларов США. Произведение искусства было создано парижским коллективом Obvious. [37] [38] [39] Сайт Artbreeder , запущенный в 2018 году, использует модели StyleGAN и BigGAN [40] [41], чтобы позволить пользователям создавать и изменять изображения, такие как лица, пейзажи и картины. [42]

В 2019 году Стефани Динкинс выиграла премию Creative Capital за создание развивающегося искусственного интеллекта, основанного на «интересах и культуре цветных людей». [43] Также в 2019 году Согвен Чунг выиграла премию Lumen Prize за свои выступления с роботизированной рукой, которая использует ИИ для попытки рисовать в манере, похожей на манеру Чунг. [44]

2020-е годы

Кадр из фильма Эрика Милликина «Танец Наин Руж » с субтитрами
Пример изображения, созданного с помощью VQGAN-CLIP (NightCafe Studio)

В 2020-х годах широкое распространение получили модели преобразования текста в изображение , которые генерируют изображения на основе подсказок . [3]

В 2021 году, используя влиятельные большие языковые генеративные предварительно обученные модели трансформаторов, которые используются в GPT-2 и GPT-3 , OpenAI выпустила серию изображений, созданных с помощью модели искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение DALL-E 1. [ 45] Это была авторегрессионная генеративная модель с по сути той же архитектурой, что и GPT-3.

Позднее в 2021 году EleutherAI выпустила VQGAN-CLIP с открытым исходным кодом [46], основанный на модели CLIP OpenAI. [47]

Модели диффузии были предложены в 2015 году [48], но они стали лучше, чем GAN, только в начале 2021 года. [49] Модель латентной диффузии была опубликована в декабре 2021 года и стала основой для более поздней модели Stable Diffusion (август 2022 года). [50]

В 2022 году был выпущен Midjourney [51] , за которым последовали Imagen и Parti от Google Brain , анонсированные в мае 2022 года, NUWA-Infinity от Microsoft [52] [3] и исходный код Stable Diffusion , выпущенный в августе 2022 года. [53] [54] [55] DALL-E 2, преемник DALL-E, был протестирован в бета-версии и выпущен. В отличие от DALL-E 1, это была модель диффузии. [56] Stability AI имеет веб-интерфейс Stable Diffusion под названием DreamStudio [57], плагины для Krita , Photoshop , Blender и GIMP [58] и веб- интерфейс с открытым исходным кодом Automatic1111 . [59] [60] [61] Основная предварительно обученная модель Stable Diffusion размещена на Hugging Face Hub [ 62]

В 2023 году Эрик Милликин выпустил «Танец Наин Руж » — документальный фильм, созданный с использованием технологии искусственного интеллекта deepfake о детройтской фольклорной легенде о Наин Руж. Фильм описывается как «экспериментальный деколониальный документальный фильм о детройтской демонологии deepfake dream dance». [63] Он был удостоен «Премии за лучшие инновационные технологии» («Premio Migliori Tecnologie Innovative») на фестивале фильмов о роботах в Пизе в 2024 году в Италии [64] и «Лучший анимационный фильм» на фестивале фильмов абсурда в 2024 году в Италии. [65]

Инструменты и процессы

Образность

Изображение сделано с помощью Stable Diffusion

Художнику доступно множество инструментов при работе с моделями диффузии. Они могут определять как положительные, так и отрицательные подсказки, но им также предоставляется выбор в использовании (или отказе от использования) VAE, LorA, гиперсетей, ipadapter и встраиваний/текстовых инверсий. Иногда для настройки доступны переменные, включая CFG, seed, steps, sampler, scheduler, denoise, upscaler и encoder. Дополнительное влияние может быть оказано во время предварительного вывода с помощью манипуляции шумом, в то время как традиционные методы постобработки часто используются после вывода. Художники также могут обучать свои собственные модели.

Кроме того, были разработаны процедурная «основанная на правилах» генерация изображений с использованием математических шаблонов, алгоритмы, имитирующие мазки кистью и другие эффекты живописи, а также алгоритмы глубокого обучения, такие как генеративные состязательные сети (GAN) и трансформаторы. Несколько компаний выпустили приложения и веб-сайты, которые позволяют полностью отказаться от всех упомянутых вариантов, сосредоточившись исключительно на позитивной подсказке. Существуют также программы, которые преобразуют фотографии в изображения, похожие на искусство, в стиле известных наборов картин. [66] [67]

Существует множество вариантов, от простых мобильных приложений, ориентированных на потребителя, до блокнотов Jupyter и веб-интерфейсов, для эффективной работы которых требуются мощные графические процессоры. [68] Дополнительные функции включают «текстовую инверсию», которая относится к использованию предоставленных пользователем концепций (например, объекта или стиля), изученных из нескольких изображений. Затем из связанных слов (текста, который был назначен изученной, часто абстрактной, концепции) [69] [70] и расширений модели или тонкой настройки (например, DreamBooth) может быть сгенерировано новое искусство.

Воздействие и применение

ИИ имеет потенциал для социальной трансформации , которая может включать в себя расширение некоммерческих нишевых жанров (таких как производные киберпанка , такие как соларпанк ) любителями, новые развлечения, быстрое прототипирование, [71] повышение доступности создания произведений искусства, [71] и художественного результата за усилие и/или расходы и/или время [71] — например, посредством создания черновиков, черновых улучшений и компонентов изображения ( inpainting ). Сгенерированные изображения иногда используются в качестве эскизов, [72] малозатратных экспериментов, [73] вдохновения или иллюстраций идей на стадии доказательства концепции . Дополнительные функции или улучшения могут также относиться к ручному редактированию после генерации (т. е. полировке), например, последующей настройке с помощью редактора изображений. [73]

Быстрое проектирование и обмен

Подсказки для некоторых моделей преобразования текста в изображение также могут включать изображения, ключевые слова и настраиваемые параметры, такие как художественный стиль, который часто используется с помощью ключевых фраз, таких как «в стиле [имя художника]» в подсказке [74] и/или выбора широкого эстетического/художественного стиля. [75] [72] Существуют платформы для обмена, торговли, поиска, разветвления/уточнения и/или совместной работы над подсказками для создания определенных изображений из генераторов изображений. [76] [77] [78] [79] Подсказки часто публикуются вместе с изображениями на веб-сайтах обмена изображениями , таких как Reddit и веб-сайты, посвященные искусству ИИ. Подсказка не является полным набором входных данных, необходимых для генерации изображения; дополнительные входные данные, которые определяют сгенерированное изображение, включают выходное разрешение , случайное начальное число и параметры случайной выборки. [80]

Синтетические медиа , в том числе и ИИ-искусство, были описаны в 2022 году как крупная технологическая тенденция, которая повлияет на бизнес в ближайшие годы. [71] Синтетика — это предлагаемый термин для практики создания изображений, похожих на фотографии, с использованием ИИ. [81]

Влияние

Авторские права

Ученые-юристы, художники и медиакорпорации рассматривают правовые и этические последствия использования искусственного интеллекта в искусстве с XX века.

В 1985 году профессор права интеллектуальной собственности Памела Самуэльсон утверждала, что авторское право США должно распределять алгоритмически созданные произведения искусства между пользователем компьютерной программы. [82] Статья Florida Law Review 2019 года представила три точки зрения на этот вопрос. В первом случае сам искусственный интеллект станет владельцем авторских прав; для этого необходимо будет внести поправки в раздел 101 Закона США об авторском праве, чтобы определить «автора» как физическое лицо или компьютер. Во втором случае, следуя аргументу Самуэльсона, владельцем авторских прав будет пользователь, программист или компания искусственного интеллекта. Это будет расширением доктрины « работы по найму », согласно которой право собственности на авторские права передается «работодателю». В третьей ситуации передача авторских прав никогда не будет иметь места, и такие работы будут находиться в общественном достоянии , поскольку передача авторских прав требует акта авторства. [83]

В 2022 году, совпав с ростом доступности услуг по генерации изображений на основе ИИ для потребителей, возобновилась популярная дискуссия о законности и этичности искусства, созданного с помощью ИИ. Особой темой является включение защищенных авторским правом произведений искусства и изображений в наборы данных для обучения ИИ, при этом художники возражают против использования их работ коммерческими продуктами ИИ без согласия, кредита или финансовой компенсации. [84] В сентябре 2022 года Рима Селхи из Общества по авторскому праву художников и дизайнеров заявила, что «не существует никаких гарантий, позволяющих художникам идентифицировать работы в используемых базах данных и отказаться от них». [85] Некоторые утверждают, что изображения, созданные с помощью этих моделей, могут иметь сходство с существующими произведениями искусства, иногда включая остатки оригинальной подписи художника. [85] [86] В декабре 2022 года пользователи платформы портфолио ArtStation устроили онлайн-протест против несогласованного использования их произведений искусства в наборах данных; это привело к появлению услуг отказа, таких как «Я прошел обучение?» растущий авторитет, а также некоторые онлайн-платформы искусства обещают предлагать свои собственные варианты отказа. [87] По данным Бюро авторских прав США , программы искусственного интеллекта не могут обладать авторскими правами, [88] [89] [90] решение, поддержанное на уровне Федерального округа в августе 2023 года, последовало за аргументацией из спора об авторских правах на селфи обезьяны . [91]

В январе 2023 года три художника — Сара Андерсен , Келли МакКернан и Карла Ортис — подали иск о нарушении авторских прав против Stability AI, Midjourney и DeviantArt , утверждая, что по закону требуется получать согласие художников перед обучением нейронных сетей на их работах, и что эти компании нарушили права миллионов художников, сделав это с пятью миллиардами изображений, извлеченных из Интернета. [92] В июле 2023 года окружной судья США Уильям Оррик был склонен отклонить большинство исков, поданных Андерсен, МакКернан и Ортис, но разрешил им подать новую жалобу. [93] Также в 2023 году компания Getty Images подала в суд на Stability AI за использование своих изображений в обучающих данных. [94] Инструмент, созданный Саймоном Уиллисоном, позволил людям искать 0,5% обучающих данных для Stable Diffusion V1.1, т. е. 12 миллионов из 2,3 миллиардов случаев из LAION 2B. Художница Карен Халлион обнаружила, что ее защищенные авторским правом изображения использовались в качестве обучающих данных без их согласия. [95]

В марте 2024 года в Теннесси был принят Закон ELVIS , запрещающий использование ИИ для имитации голоса музыканта без разрешения. [96] Месяц спустя в том же году Адам Шифф представил Закон о раскрытии авторских прав на генеративный ИИ , который, в случае принятия, потребует от компаний, занимающихся ИИ, предоставлять защищенные авторским правом работы в своих наборах данных в Реестр авторских прав перед выпуском новых систем генеративного ИИ. [97]

Стабильность доходов и занятости

Театр D'opéra Spatial , изображение, созданное с помощью Midjourney, которое стало победителем конкурса цифрового искусства в 2022 году

По мере того, как программное обеспечение для генеративной обработки изображений на основе ИИ, такое как Stable Diffusion и DALL-E, продолжает совершенствоваться, возросли потенциальные проблемы и опасения, которые эти системы представляют для творчества и художественного мастерства. [95] В 2022 году художники, работающие в различных медиа, выразили обеспокоенность по поводу влияния, которое генеративный искусственный интеллект может оказать на их способность зарабатывать деньги, особенно если изображения на основе ИИ начнут заменять художников, работающих в индустрии иллюстрации и дизайна . [98] [99] В августе 2022 года цифровой художник Р. Дж. Палмер заявил, что «я мог бы легко представить себе сценарий, в котором с помощью ИИ один художник или арт-директор мог бы занять место 5-10 художников начального уровня... Я видел много авторов, издающих свои работы самостоятельно, и подобных им, которые говорили, как здорово, что им не придется нанимать художника». [86] Ученые Цзян и др. заявляют, что «руководители таких компаний, как Open AI и Stability AI, открыто заявили, что ожидают, что системы генеративного ИИ вскоре заменят креативщиков». [95]

Изображения на основе ИИ стали более распространенными на арт-рынках и в поисковых системах, поскольку системы преобразования текста в изображение на основе ИИ обучаются на основе уже существующих художественных изображений, иногда без согласия оригинального художника, что позволяет программному обеспечению имитировать стили конкретных художников. [95] [100] Например, польский цифровой художник Грег Рутковски заявил, что стало сложнее искать его работы в Интернете, поскольку многие изображения в результатах созданы ИИ специально для имитации его стиля. [54] Кроме того, некоторые обучающие базы данных, на которых основаны системы ИИ, недоступны для общественности.

Способность программного обеспечения для искусства на основе ИИ имитировать или подделывать художественный стиль также вызывает опасения по поводу злого умысла или жадности. [95] [101] [102] Произведения искусства, созданные ИИ, такие как Théâtre d'Opéra Spatial , иллюстрация ИИ, преобразующая текст в изображение, которая выиграла главный приз на конкурсе цифрового искусства в августе 2022 года на Ярмарке штата Колорадо , начали заполнять художественные конкурсы и другие форумы для подачи заявок, предназначенные для небольших художников. [95] [101] [102] Короткометражный фильм Netflix « Собака и мальчик» , выпущенный в январе 2023 года, получил негативную реакцию в Интернете из-за использования в нем искусства искусственного интеллекта для создания фонового оформления фильма. [103]

Иногда считалось, что ИИ-искусство способно заменить традиционные стоковые изображения . [104] В 2023 году Shutterstock объявил о бета-тестировании инструмента ИИ, который может регенерировать частичное содержимое других изображений Shutterstock . Getty Images и Nvidia объединились с iStock для запуска Generative AI — модели, обученной на библиотеке Getty и фотобиблиотеке iStock с использованием модели Picasso от Nvidia. [105]

Потребление энергии

В этом комиксе 1923 года Г. Т. Уэбстер с юмором представляет себе жизнь художника-карикатуриста в 2023 году, когда машины, работающие на электричестве, смогут генерировать и воплощать идеи для мультфильмов.

Исследователи из Hugging Face и Университета Карнеги-Меллона сообщили в статье 2023 года, что создание тысячи изображений 1024×1024 с использованием базовой модели XL 1.0 от Stable Diffusion требует 11,49 кВт·ч энергии и генерирует 1594 грамма (56,2 унции) углекислого газа , что примерно эквивалентно вождению среднего автомобиля с газовым двигателем на расстояние 4,1 мили (6,6 км). Сравнивая 88 различных моделей, в статье сделан вывод, что модели создания изображений использовали в среднем около 2,9  кВт·ч энергии на 1000 выводов . [106]

Прием

Изображения, созданные с помощью ИИ, заставляют художников беспокоиться о том, что искусство ИИ может потенциально обесценить традиционное искусство. [107] Также возникает вопрос, можно ли использовать собранные данные для создания произведения. [108]

Обман

Как и в случае с другими типами фотоманипуляций с начала 19 века, некоторые люди в начале 21 века были обеспокоены тем, что ИИ может быть использован для создания контента, который вводит в заблуждение и может нанести ущерб репутации человека, например, дипфейков . [109] Художница Сара Андерсен , чьи работы ранее копировались и редактировались для изображения неонацистских убеждений, заявила, что распространение языка ненависти в Интернете может быть усугублено использованием генераторов изображений. [95] Некоторые также генерируют изображения или видео с целью кэтфишинга .

Системы ИИ способны создавать контент deepfake, который часто рассматривается как вредный и оскорбительный. Создание deepfake представляет опасность для лиц, которые не давали на это согласия. [107] В основном это относится к порно мести , где сексуально откровенные материалы распространяются с целью унизить или навредить другому человеку. Детская порнография , созданная ИИ, считается потенциальной опасностью для общества из-за ее незаконного характера. [110]

Чтобы смягчить некоторые обманы, был создан инструмент, который пытается обнаружить изображения, созданные Dall-E. [111]

После победы в конкурсе Sony World Photography Awards 2023 года «Creative» «Open» Борис Элдагсен заявил, что его работа на самом деле была создана с помощью искусственного интеллекта. Фотограф Фероз Хан прокомментировал BBC , что Элдагсен «ясно показал, что даже опытных фотографов и экспертов по искусству можно обмануть». [113] Более мелкие конкурсы также пострадали; в 2023 году конкурс, проводимый автором Марком Лоуренсом под названием Self-Published Fantasy Blog-Off, был отменен после того, как победившая работа, как утверждается, была разоблачена как коллаж из изображений, созданных с помощью Midjourney. [114]

В мае 2023 года на таких сайтах социальных сетей, как Reddit и Twitter, внимание было привлечено к сгенерированному Midjourney изображению Папы Франциска в белом пуховике. [115] [116] Кроме того, сгенерированное ИИ изображение атаки на Пентагон стало вирусным как часть фальшивой новости в Twitter. [117] [118]

За несколько дней до предъявления обвинения Дональду Трампу в марте 2023 года в рамках скандала Сторми Дэниэлс–Дональд Трамп несколько изображений, созданных искусственным интеллектом, предположительно изображающих арест Трампа, стали вирусными в Интернете. [119] [120] 20 марта британский журналист Элиот Хиггинс сгенерировал различные изображения ареста или заключения Дональда Трампа с помощью Midjourney v5 и разместил их в Twitter; два изображения Трампа, борющегося с арестовывающими его офицерами, стали вирусными под ошибочным впечатлением, что они подлинные, и собрали более 5 миллионов просмотров за три дня. [121] [122] По словам Хиггинса, изображения не были предназначены для введения в заблуждение, но в результате ему запретили использовать сервисы Midjourney. По состоянию на апрель 2024 года твит собрал более 6,8 миллиона просмотров.

В феврале 2024 года была опубликована статья « Клеточные функции сперматогониальных стволовых клеток в отношении сигнального пути JAK/STAT» с использованием изображений, созданных с помощью ИИ. Позднее она была отозвана из Frontiers in Cell and Developmental Biology, поскольку статья «не соответствует стандартам». [123]

Предвзятость

Еще одной серьезной проблемой, поднятой в отношении изображений и искусства, созданных ИИ, является смещение выборки в данных обучения модели, приводящее к дискриминационному результату от моделей искусства ИИ. В 2023 году исследователи Вашингтонского университета обнаружили доказательства расовой предвзятости в модели Stable Diffusion, при этом изображения «человека» чаще всего соответствовали изображениям мужчин из Европы или Северной Америки. [124]

В 2024 году чат-бот Gemini от Google подвергся критике за предполагаемую расовую предвзятость , утверждая, что Gemini намеренно недооценивал белых людей в своих результатах. [125] Пользователи сообщили, что он генерировал изображения белых исторических деятелей, таких как отцы-основатели , нацистские солдаты и викинги , а также других рас, и что он отказывался обрабатывать такие подсказки, как «счастливые белые люди» и «идеальная нуклеарная семья ». [125] [126] Позже Google извинился за «промах» и отключил генератор изображений Gemini для обновлений. [127]

Анализ существующего искусства с использованием ИИ

В дополнение к созданию оригинального искусства, были созданы методы исследования, которые используют ИИ для количественного анализа коллекций цифрового искусства. Это стало возможным благодаря широкомасштабной оцифровке произведений искусства за последние несколько десятилетий. По мнению CETINIC и SHE (2022), использование искусственного интеллекта для анализа уже существующих коллекций произведений искусства может предоставить новые перспективы развития художественных стилей и выявления художественных влияний. [128] [129]

Два вычислительных метода, близкое чтение и удаленное видение, являются типичными подходами, используемыми для анализа оцифрованного искусства. [130] Близкое чтение фокусируется на определенных визуальных аспектах одного произведения. Некоторые задачи, выполняемые машинами в методах близкого чтения, включают вычислительную аутентификацию художника и анализ мазков кисти или свойств текстуры. Напротив, с помощью методов удаленного просмотра сходство во всей коллекции для определенного признака может быть статистически визуализировано. К распространенным задачам, связанным с этим методом, относятся автоматическая классификация, обнаружение объектов , мультимодальные задачи , обнаружение знаний в истории искусства и вычислительная эстетика. [129] Синтетические изображения также могут использоваться для обучения алгоритмов ИИ для аутентификации произведений искусства и обнаружения подделок . [131]

Исследователи также представили модели, которые предсказывают эмоциональные реакции на искусство, такие как ArtEmis, крупномасштабный набор данных с моделями машинного обучения, которые содержат эмоциональные реакции на визуальное искусство, а также прогнозы эмоций на основе изображений или текста. [132]

Другие формы искусства

Некоторые прототипы роботов-поваров могут динамически пробовать еду . [133]

Существует также написание с помощью ИИ за пределами редактирования текста [134] (например, помощь с творческим кризисом , вдохновение или переписывание сегментов). [135] [136] [137] [138] Генеративный ИИ использовался в производстве видеоигр за пределами изображений , особенно для дизайна уровней (например, для пользовательских карт ) и создания нового контента (например, квестов или диалогов) или интерактивных историй в видеоиграх. [139] [140] Некоторые ИИ также могут генерировать видео , либо из текста, изображения или видео. Это известно как модель «текст-видео» . Примерами этого являются Gen-2 от Runway , Sora от OpenAI и VideoPoet от Google .

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Эпштейн, Зив; Герцманн, Аарон; Актен, Мемо; и др. (2023). «Искусство и наука генеративного ИИ». Science . 380 (6650): 1110–1111. arXiv : 2306.04141 . Bibcode :2023Sci...380.1110E. doi :10.1126/science.adh4451. PMID  37319193. S2CID  259095707.
  2. ^ Тодорович, Милош (2024). «ИИ и наследие: обсуждение переосмысления наследия в цифровом мире». Международный журнал культурных и социальных исследований . 10 (1): 1–11. doi :10.46442/intjcss.1397403 . Получено 4 июля 2024 г.
  3. ^ abc Винсент, Джеймс (24 мая 2022 г.). «Все эти изображения были созданы с помощью новейшего ИИ-преобразователя текста в изображение от Google». The Verge . Vox Media . Получено 28 мая 2022 г. .
  4. ↑ Ноэль Шарки (4 июля 2007 г.), Программируемый робот из 60 г. н. э., т. 2611, New Scientist, архивировано из оригинала 13 января 2018 г. , извлечено 22 октября 2019 г.
  5. ↑ Бретт, Джерард (июль 1954 г.), «Автоматы в византийском «Троне Соломона»", Speculum , 29 (3): 477–487, doi : 10.2307/2846790, ISSN  0038-7134, JSTOR  2846790, S2CID  163031682.
  6. ^ kelinich (8 марта 2014 г.). «Автомат Майярде». Институт Франклина . Получено 24 августа 2023 г.
  7. ^ Тьюринг, Алан (октябрь 1950 г.). «Вычислительная техника и интеллект» (PDF) . Получено 16 сентября 2024 г.
  8. ^ Crevier, Daniel (1993). AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence . Нью-Йорк, Нью-Йорк: BasicBooks. стр. 109. ISBN 0-465-02997-3.
  9. ^ Ньюквист, HP (1994). Создатели мозгов: гений, эго и жадность в поисках думающих машин . Нью-Йорк: Macmillan/SAMS. стр. 45–53. ISBN 978-0-672-30412-5.
  10. ^ ab Elgammal, Ahmed (2019). «ИИ размывает определение художника». American Scientist . 107 (1): 18. doi :10.1511/2019.107.1.18. ISSN  0003-0996. S2CID  125379532.
  11. ↑ Гринфилд, Гэри (3 апреля 2015 г.). «Когда машина создала искусство: беспокойная история компьютерного искусства, Грант Д. Тейлор». Журнал математики и искусств . 9 (1–2): 44–47. doi :10.1080/17513472.2015.1009865. ISSN  1751-3472. S2CID  118762731.
  12. ^ МакКордак, Памела (1991). Код AARONS: Мета-искусство. Искусственный интеллект и работа Гарольда Коэна . Нью-Йорк: WH Freeman and Company. стр. 210. ISBN 0-7167-2173-2.
  13. ^ Полтроньери, Фабрицио Аугусто; Ханска, Макс (23 октября 2019 г.). «Технические изображения и визуальное искусство в эпоху искусственного интеллекта». Труды 9-й Международной конференции по цифровому и интерактивному искусству . Брага, Португалия: ACM. стр. 1–8. doi :10.1145/3359852.3359865. ISBN 978-1-4503-7250-3. S2CID  208109113.
  14. ^ "Fine art print - crypto art". Kate Vass Galerie . Получено 7 мая 2022 г.
  15. ^ "ГАРОЛЬД КОЭН (1928–2016)". Art Forum . 9 мая 2016 г. Получено 19 сентября 2023 г.
  16. ^ ab Diehl, Travis (15 февраля 2024 г.). «Искусство искусственного интеллекта — больше, чем трюк? Познакомьтесь с ААРОНОМ». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 1 июня 2024 г.
  17. ^ "Карл Симс - АРХИВЫ ИСТОРИИ ACM SIGGRAPH". history.siggraph.org . 20 августа 2017 г. . Получено 9 июня 2024 г. .
  18. ^ "Karl Sims | CSAIL Alliances". cap.csail.mit.edu . Получено 9 июня 2024 г. .
  19. ^ "Карл Симс". www.macfound.org . Получено 9 июня 2024 г. .
  20. ^ "Golden Nicas". Ars Electronica Center . Архивировано из оригинала 26 февраля 2023 года . Получено 26 февраля 2023 года .
  21. ^ "Панспермия Карла Симса, 1990". www.karlsims.com . Получено 26 февраля 2023 г. .
  22. ^ "Liquid Selves by Karl Sims, 1992". www.karlsims.com . Получено 26 февраля 2023 г. .
  23. ^ "ICC | "Галапагосы" - Карл СИМС (1997)". NTT InterCommunication Center [ICC] . Получено 14 июня 2024 г. .
  24. ^ "- Победители". Телевизионная академия . Получено 26 июня 2022 г.
  25. ^ Бэтенс, Мелоди (25 октября 2023 г.). «Чем заняться в эти выходные на Хеллоуин в метро Детройта». The Detroit News .
  26. ^ Анджело, Делос Тринос (26 октября 2023 г.). «10 величайших инноваций в истории комиксов». Ресурсы комиксов . Получено 1 ноября 2023 г.
  27. ^ Draves, Scott (2005). «The Electric Sheep Screen-Saver: A Case Study in Aesthetic Evolution». В Rothlauf, Franz; Branke, Jürgen; Cagnoni, Stefano; Corne, David Wolfe; Drechsler, Rolf; Jin, Yaochu; Machado, Penousal; Marchiori, Elena; Romero, Juan (ред.). Applications of Evolutionary Computing . Lecture Notes in Computer Science. Vol. 3449. Berlin, Heidelberg: Springer. pp. 458–467. doi :10.1007/978-3-540-32003-6_46. ISBN 978-3-540-32003-6. S2CID  14256872.
  28. ^ "Entrevista Скотт Дрейвс - Primer Premio Ex-Aequo VIDA 4.0" . Ютуб . 17 июля 2012 года . Проверено 26 февраля 2023 г.
  29. ^ Гудфеллоу, Ян; Пуже-Абади, Жан; Мирза, Мехди; Сюй, Бинг; Уорд-Фарли, Дэвид; Озаир, Шерджил; Курвиль, Аарон; Бенжио, Йошуа (2014). Генеративные состязательные сети (PDF) . Труды Международной конференции по системам обработки нейронной информации (NIPS 2014). стр. 2672–2680.
  30. ^ Мордвинцев, Александр; Олах, Кристофер; Тыка, Майк (2015). "DeepDream - пример кода для визуализации нейронных сетей". Google Research. Архивировано из оригинала 8 июля 2015 г.
  31. ^ Мордвинцев, Александр; Олах, Кристофер; Тыка, Майк (2015). «Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks». Google Research. Архивировано из оригинала 3 июля 2015 г.
  32. ^ Szegedy, Christian; Liu, Wei; Jia, Yangqing; Sermanet, Pierre; Reed, Scott E.; Anguelov, Dragomir; Erhan, Dumitru; Vanhoucke, Vincent; Rabinovich, Andrew (2015). "Going depth with convolutions". Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, CVPR 2015, Бостон, Массачусетс, США, 7–12 июня 2015 г. IEEE Computer Society. стр. 1–9. arXiv : 1409.4842 . doi :10.1109/CVPR.2015.7298594. ISBN 978-1-4673-6964-0.
  33. ^ Мордвинцев, Александр; Олах, Кристофер; Тыка, Майк (2015). "DeepDream - пример кода для визуализации нейронных сетей". Google Research. Архивировано из оригинала 8 июля 2015 г.
  34. ^ Одена, Август; Олах, Кристофер; Шленс, Джонатан (17 июля 2017 г.). «Условный синтез изображений с использованием вспомогательного классификатора GAN». Международная конференция по машинному обучению . PMLR: 2642–2651. arXiv : 1610.09585 .
  35. ^ Oord, Aäron van den; Kalchbrenner, Nal; Kavukcuoglu, Koray (11 июня 2016 г.). «Пиксельные рекуррентные нейронные сети». Труды 33-й Международной конференции по машинному обучению . PMLR: 1747–1756.
  36. ^ Пармар, Ники; Васвани, Ашиш; Ушкорейт, Якоб; Кайзер, Лукаш; Шазир, Ноам; Ку, Александр; Тран, Дастин (3 июля 2018 г.). «Трансформатор изображений». Труды 35-й Международной конференции по машинному обучению . PMLR: 4055–4064.
  37. ^ «Станет ли искусственный интеллект следующим средством искусства?». Christie's . 12 декабря 2018 г. Получено 21 мая 2019 г.
  38. ^ Кон, Гейб (25 октября 2018 г.). «Искусство AI на аукционе Christie's продается за $432 500». The New York Times . ISSN  0362-4331. Архивировано из оригинала 5 мая 2019 г. Получено 26 мая 2024 г.{{cite news}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  39. ^ Тернбулл, Аманда (6 января 2020 г.). «Цена искусства ИИ: лопнул ли пузырь?». The Conversation . Архивировано из оригинала 26 мая 2024 г. Получено 26 мая 2024 г.{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  40. ^ Саймон, Джоэл. "About". Архивировано из оригинала 2 марта 2021 г. Получено 3 марта 2021 г.
  41. ^ Джордж, Бинто; Кармайкл, Гейл (2021). Матай, Сьюзан (ред.). Искусственный интеллект упрощенно: понимание основных концепций — второе издание. CSTrends LLP. стр. 7–25. ISBN 9781944708047.
  42. ^ Ли, Джакомо (21 июля 2020 г.). «Останется ли эта жуткая платформа искусственного интеллекта без работы у художников?». Digital Arts Online . Архивировано из оригинала 22 декабря 2020 г. Получено 3 марта 2021 г.
  43. ^ "Not the Only One". Creative Capital . Получено 26 февраля 2023 г.
  44. ^ "Sougwen Chung". Премия Lumen Prize . Получено 26 февраля 2023 г.
  45. ^ Рамеш, Адитья; Павлов, Михаил; Гох, Габриэль; Грей, Скотт; Восс, Челси; Рэдфорд, Алек; Чен, Марк; Суцкевер, Илья (24 февраля 2021 г.). «Генерация текста в изображение с нуля». arXiv : 2102.12092 [cs.LG].
  46. ^ Берджесс, Филлип. «Создание ИИ «искусства» с помощью VQGAN+CLIP». Adafruit . Получено 20 июля 2022 г. .
  47. ^ Рэдфорд, Алек; Ким, Чон Ук; Халласи, Крис; Рамеш, Адитья; Го, Габриэль; Агарвал, Сандхини; Шастри, Гириш; Аскелл, Аманда; Мишкин, Памела; Кларк, Джек; Крюгер, Гретхен; Суцкевер, Илья (2021). «Изучение переносимых визуальных моделей с помощью надзора за естественным языком». arXiv : 2103.00020 [cs.CV].
  48. ^ Sohl-Dickstein, Jascha; Weiss, Eric; Maheswaranathan, Niru; Ganguli, Surya (1 июня 2015 г.). «Глубокое неконтролируемое обучение с использованием неравновесной термодинамики» (PDF) . Труды 32-й Международной конференции по машинному обучению . 37. PMLR: 2256–2265. arXiv : 1503.03585 .
  49. ^ Дхаривал, Прафулла; Никол, Александр (2021). «Модели диффузии превосходят GAN в синтезе изображений». Достижения в области нейронных систем обработки информации . 34. Curran Associates, Inc.: 8780–8794. arXiv : 2105.05233 .
  50. ^ Ромбах, Робин; Блаттманн, Андреас; Лоренц, Доминик; Эссер, Патрик; Оммер, Бьорн (20 декабря 2021 г.), Синтез изображений высокого разрешения с моделями скрытой диффузии, arXiv : 2112.10752 , получено 16 сентября 2024 г.
  51. ^ Роуз, Янус (18 июля 2022 г.). «Внутри Midjourney, ИИ-генератор искусственных искусств, который соперничает с DALL-E». Vice .
  52. ^ "NUWA-Infinity". nuwa-infinity.microsoft.com . Получено 10 августа 2022 г. .
  53. ^ "Diffuse The Rest - a Hugging Face Space by huggingface". huggingface.co . Архивировано из оригинала 5 сентября 2022 г. . Получено 5 сентября 2022 г. .
  54. ^ ab Heikkilä, Melissa (16 сентября 2022 г.). «Этот художник доминирует в искусстве, созданном искусственным интеллектом. И он этим не доволен». MIT Technology Review . Получено 2 октября 2022 г.
  55. ^ "Stable Diffusion". CompVis - Machine Vision and Learning LMU Munich. 15 сентября 2022 г. Получено 15 сентября 2022 г.
  56. ^ "ДАЛЛ·И 2" . openai.com . Проверено 20 апреля 2024 г.
  57. ^ "Создатель Stable Diffusion Stability AI ускоряет разработку ИИ с открытым исходным кодом, привлекает $101 млн". VentureBeat . 18 октября 2022 г. Получено 10 ноября 2022 г.
  58. ^ Чоудхари, Локеш (23 сентября 2022 г.). «Эти новые инновации строятся на основе стабильной диффузии». Журнал Analytics India . Получено 9 ноября 2022 г.
  59. ↑ Дэйв Джеймс (27 октября 2022 г.). «Я 8 часов подряд терзал RTX 4090, тренируя Stable Diffusion, чтобы рисовать, как мой дядя Герман». PC Gamer . Получено 9 ноября 2022 г.
  60. ^ Льюис, Ник (16 сентября 2022 г.). «Как запустить стабильную диффузию локально с помощью графического интерфейса пользователя в Windows». How-To Geek . Получено 9 ноября 2022 г. .
  61. ^ Эдвардс, Бендж (4 октября 2022 г.). «Прочь, полигоны: Virtua Fighter 1993 года сглажена искусственным интеллектом». Ars Technica . Получено 9 ноября 2022 г.
  62. ^ Мехта, Соурабх (17 сентября 2022 г.). «Как сгенерировать изображение из текста с помощью стабильной диффузии в Python». Журнал Analytics India . Получено 16 ноября 2022 г.
  63. ^ Ринглер, Крис (18 октября 2022 г.). "ТАНЕЦ НЭЙН-РУЖ" . Получено 1 ноября 2023 г.
  64. ^ "КИНОФЕСТИВАЛЬ РОБОТОВ В ПИЗАНЕ 3 - Я победитель - CinemaItaliano.info" . www.cinemaitaliano.info . Проверено 3 июня 2024 г.
  65. ^ "Награды декабря 2023 г. – января 2024 г.". Absurd Film Festival (на итальянском языке). 1 февраля 2024 г. Получено 31 марта 2024 г.
  66. ^ "Фотофильтры на основе искусственного интеллекта используют нейронные сети, чтобы сделать фотографии похожими на работы Пикассо". Digital Trends . 18 ноября 2019 г. Получено 9 ноября 2022 г.
  67. ^ Бирсдорфер, JD (4 декабря 2019 г.). «От фотопленки до холста: создайте искусство из своих фотографий». The New York Times . Получено 9 ноября 2022 г.
  68. ^ Psychotic, Pharma. "Инструменты и ресурсы для искусства ИИ". Архивировано из оригинала 4 июня 2022 г. Получено 26 июня 2022 г.
  69. ^ Гал, Ринон; Алалуф, Ювал; Ацмон, Ювал; Паташник, Ор; Бермано, Амит Х.; Чечик, Гал; Коэн-Ор, Дэниел (2 августа 2022 г.). «Изображение стоит одного слова: персонализация генерации текста в изображение с помощью текстовой инверсии». arXiv : 2208.01618 [cs.CV].
  70. ^ "Textual Inversion · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki". GitHub . Получено 9 ноября 2022 г.
  71. ^ abcd Элган, Майк (1 ноября 2022 г.). «Как «синтетические носители» навсегда изменят бизнес». Computerworld . Получено 9 ноября 2022 г. .
  72. ^ ab Roose, Kevin (21 октября 2022 г.). «Искусство, созданное с помощью ИИ, уже преобразует творческую работу». The New York Times . Получено 16 ноября 2022 г.
  73. ^ ab Leswing, Kif. «Почему Кремниевая долина так взволнована неловкими рисунками, сделанными искусственным интеллектом». CNBC . Получено 16 ноября 2022 г.
  74. ^ Робертсон, Ади (15 ноября 2022 г.). «Как DeviantArt ориентируется на минном поле ИИ-искусства». The Verge . Получено 16 ноября 2022 г. .
  75. ^ Proulx, Natalie (сентябрь 2022 г.). «Являются ли изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, искусством?». The New York Times . Получено 16 ноября 2022 г.
  76. ↑ Винсент, Джеймс (15 сентября 2022 г.). «Любой может использовать этот генератор искусств на основе искусственного интеллекта — в этом и заключается риск». The Verge . Получено 9 ноября 2022 г. .
  77. ^ Дэвенпорт, Корбин. «Эта галерея искусств с искусственным интеллектом даже лучше, чем использование генератора». How-To Geek . Получено 9 ноября 2022 г.
  78. ^ Робертсон, Ади (2 сентября 2022 г.). «Профессиональные ИИ-шептуны запустили торговую площадку для подсказок DALL-E». The Verge . Получено 9 ноября 2022 г. .
  79. ^ "Text-zu-Bild-Revolution: Стабильная диффузия ermöglicht KI-Bildgenerieren für alle" . heise онлайн (на немецком языке) . Проверено 9 ноября 2022 г.
  80. ^ Мохамад Диаб, Джулиан Эррера, Musical Sleep, Боб Черноу, Коко Мао (28 октября 2022 г.). "Stable Diffusion Prompt Book" (PDF) . Получено 7 августа 2023 г.{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  81. ^ Рейнхубер, Эльке (2 декабря 2021 г.). «Синтография — приглашение пересмотреть быстро меняющийся инструментарий создания цифровых изображений как новый жанр за пределами фотографии». Google Scholar . Получено 20 декабря 2022 г.
  82. ^ Памела, Самуэльсон (1985). «Распределение прав собственности на компьютерно-генерируемые произведения». U. Pittsburgh L. Rev. 47 : 1185.
  83. ^ Виктор, Palace (январь 2019). «Что, если бы это написал искусственный интеллект? Искусственный интеллект и авторское право». Fla. L. Rev. 71 ( 1): 231–241.
  84. ^ Чайка, Кайл (10 февраля 2023 г.). «Искусство ИИ крадет у художников?». The New Yorker . ISSN  0028-792X . Получено 6 сентября 2023 г.
  85. ^ ab Vallance, Chris (13 сентября 2022 г.). ««Искусство мертво, чувак» — рост числа художников с искусственным интеллектом вызывает споры». BBC News . Получено 2 октября 2022 г. .
  86. ^ ab Plunkett, Luke (25 августа 2022 г.). «Создание ИИ «искусства» — это этический и авторский кошмар». Kotaku . Получено 21 декабря 2022 г. .
  87. ^ Эдвардс, Бендж (15 декабря 2022 г.). «Художники устраивают массовый протест против созданных искусственным интеллектом произведений искусства на ArtStation». Ars Technica . Получено 21 декабря 2022 г.
  88. ^ Журнал, Смитсоновский институт; Рекер, Джейн. «Бюро авторских прав США постановило, что искусство искусственного интеллекта не может быть защищено авторским правом». Журнал Смитсоновского института .
  89. ^ «По словам официальных лиц США, нельзя защищать авторским правом произведения искусства, созданные искусственным интеллектом». Engadget . 13 декабря 2022 г.
  90. ^ «Re: Второе ходатайство о пересмотре решения об отказе в регистрации недавнего входа в рай» (PDF) .
  91. ^ Чо, Уинстон (18 августа 2023 г.). «Искусство, созданное искусственным интеллектом, не подлежит авторскому праву, — заявил судья в постановлении, которое может заставить голливудские студии задуматься». Hollywood Reporter . Получено 19 августа 2023 г.
  92. ^ Джеймс Винсент «Инструменты искусственного интеллекта для искусства Stable Diffusion и Midjourney стали объектом иска о нарушении авторских прав» The Verge, 16 января 2023 г.
  93. ^ Бриттен, Блейк (19 июля 2023 г.). «Судья США находит недостатки в иске художников против компаний, занимающихся ИИ». Reuters . Получено 6 августа 2023 г.
  94. ^ Корн, Дженнифер (17 января 2023 г.). «Getty Images подает в суд на создателей популярного инструмента для создания художественных изображений на основе искусственного интеллекта за предполагаемую кражу фотографий». CNN . Получено 22 января 2023 г.
  95. ^ abcdefg Цзян, Гарри Х.; Браун, Лорен; Ченг, Джессика; Хан, Мехтаб; Гупта, Абхишек; Воркман, Дежа; Ханна, Алекс; Флауэрс, Джонатан; Гебру, Тимнит (8 августа 2023 г.). «Искусство ИИ и его влияние на художников». Труды конференции AAAI/ACM 2023 г. по ИИ, этике и обществу . ACM. стр. 363–374. doi :10.1145/3600211.3604681. ISBN 979-8-4007-0231-0. S2CID  261279983.
  96. ^ Росман, Ребекка (22 марта 2024 г.). «Теннесси становится первым штатом, защищающим музыкантов и других деятелей искусства от ИИ». NPR .
  97. ^ Робинс-Эрли, Ник (9 апреля 2024 г.). «Новый законопроект заставит компании ИИ раскрывать использование произведений искусства, защищенных авторским правом | Искусственный интеллект (ИИ) | The Guardian». amp.theguardian.com . Получено 13 апреля 2024 г.
  98. ^ Кинг, Хоуп (10 августа 2022 г.). «Цифровое искусство, созданное с помощью искусственного интеллекта, подстегивает дебаты о новостных иллюстрациях». Axios . Получено 2 октября 2022 г.
  99. ^ Salkowitz, Rob (16 сентября 2022 г.). «ИИ приходит на рабочие места в сфере коммерческого искусства. Можно ли его остановить?». Forbes . Получено 2 октября 2022 г.
  100. ^ Ини, Нанна; Фальк, Жанетт; Танимото, Стив (19 апреля 2023 г.). «Проектирование совместного ИИ: опасения и ожидания творческих профессионалов относительно генеративного ИИ». Расширенные тезисы конференции CHI 2023 года по человеческому фактору в вычислительных системах . ACM. стр. 1–8. arXiv : 2303.08931 . doi :10.1145/3544549.3585657. ISBN 978-1-4503-9422-2. S2CID  257557305.
  101. ^ ab Roose, Kevin (2022). «Картина, созданная искусственным интеллектом, выиграла художественную премию. Художники недовольны». The New York Times .
  102. ^ ab «Произведение искусства, созданное искусственным интеллектом, заняло первое место на конкурсе изящных искусств на государственной ярмарке, и художники в ярости». Vice . Получено 15 сентября 2022 г. .
  103. ^ Чен, Мин (7 февраля 2023 г.). «Netflix Japan вызывает гнев за использование ИИ для создания фонового искусства своего нового короткометражного аниме». Artnet . Архивировано из оригинала 2 декабря 2023 г. Получено 2 декабря 2023 г.{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  104. ^ Толливер-Уокер, Хайди (11 октября 2023 г.). «Могут ли сгенерированные ИИ изображения заменить стоковые?». WhatTheyThink . Получено 26 мая 2024 г.
  105. ^ Дэвид, Эмилия (8 января 2024 г.). «Getty и Nvidia внедряют генеративный ИИ в стоковые фотографии». The Verge . Архивировано из оригинала 26 мая 2024 г. Получено 26 мая 2024 г.{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  106. ^ Луччони, Александра Саша; Джернит, Ясин; Струбелл, Эмма (2024). «Энергоемкая обработка: ватты, влияющие на стоимость развертывания ИИ?». Конференция ACM 2024 года по вопросам справедливости, подотчетности и прозрачности . стр. 85–99. arXiv : 2311.16863 . doi :10.1145/3630106.3658542. ISBN 979-8-4007-0450-5.
  107. ^ ab Parra, Dex (24 февраля 2023 г.). «ИССЛЕДОВАНИЕ ДЕЛА: Дело DALLE-2». Техасский университет в Остине, Центр управления медиа .
  108. ^ Старк, Люк; Кроуфорд, Кейт (7 сентября 2019 г.). «Произведение искусства в эпоху искусственного интеллекта: чему художники могут научить нас об этике работы с данными». Наблюдение и общество . 17 (3/4): 442–455. doi : 10.24908/ss.v17i3/4.10821 . ISSN  1477-7487. S2CID  214218440.
  109. ^ Wiggers, Kyle (24 августа 2022 г.). «Deepfakes: Неотцензурированная модель ИИ-искусства вызывает вопросы этики». TechCrunch . Получено 15 сентября 2022 г.
  110. ^ Беам, Анна (12 февраля 2024 г.). «Что вам нужно знать о продолжающейся борьбе по предотвращению детской порнографии, создаваемой искусственным интеллектом». Reckon News . Архивировано из оригинала 7 марта 2024 г. Получено 7 марта 2024 г.{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  111. ^ Whitwam, Ryan (8 мая 2024 г.). «Новый инструмент OpenAI может обнаруживать изображения Dall-E 3 AI с точностью 98%». ExtremeTech . Архивировано из оригинала 26 мая 2024 г. . Получено 26 мая 2024 г. .{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  112. ^ Хиггинс, Элиот (21 марта 2023 г.). «Снимаю, как Трампа арестовывают, ожидая ареста Трампа». Архивировано из оригинала 20 апреля 2023 г. – через Twitter.
  113. ^ "Sony World Photography Award 2023: Победитель отказался от награды после раскрытия творения ИИ". BBC News . 17 апреля 2023 г. Получено 16 июня 2023 г.
  114. ^ Сато, Миа (9 июня 2023 г.). «Как ИИ-искусство убило конкурс обложек инди-книг». The Verge . Получено 19 июня 2023 г.
  115. ^ Новак, Мэтт. «Это вирусное изображение Папы Франциска в белом пуховике — полная подделка». Forbes . Получено 16 июня 2023 г.
  116. ^ Стокел-Уокер, Крис (27 марта 2023 г.). «Мы поговорили с парнем, который создал вирусное изображение Папы Римского с помощью искусственного интеллекта, которое обмануло весь мир». BuzzFeed News . Получено 16 июня 2023 г.
  117. ^ Эдвардс, Бендж (23 мая 2023 г.). «Фейковое фото «взрыва» Пентагона сеет смятение в Twitter». Ars Technica . Получено 2 июля 2024 г.
  118. ↑ Оремус, Уилл; Харвелл, Дрю; Армус, Тео (22 мая 2023 г.). «Твит о взрыве в Пентагоне был фейком. Он все равно стал вирусным». Washington Post . Получено 2 июля 2024 г.
  119. ↑ Девлин, Кейлин; Читам, Джошуа (25 марта 2023 г.). «Поддельные фотографии ареста Трампа: как распознать изображение, созданное искусственным интеллектом». Архивировано из оригинала 12 апреля 2024 г. Получено 24 февраля 2024 г.
  120. ^ "Трамп делится фейковой фотографией себя молящегося, в то время как в сети распространяются изображения ареста, полученные с помощью искусственного интеллекта". The Independent . 24 марта 2023 г. Получено 16 июня 2023 г.
  121. ↑ Гарбер, Меган (24 марта 2023 г.). «The Trump AI Deepfakes Had an Unintended Side Effect» (Глубокие фейки ИИ Трампа имели непреднамеренный побочный эффект). The Atlantic . Архивировано из оригинала 18 мая 2024 г. Получено 21 апреля 2024 г.{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  122. ^ Ласарте, Диего (23 марта 2023 г.). «Поскольку фейковые фотографии «ареста» Трампа стали вирусными, Трамп также поделился фотографией, сгенерированной искусственным интеллектом». Quartz . Архивировано из оригинала 21 апреля 2024 г. . Получено 21 апреля 2024 г. .{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  123. ^ Го, Синьюй; Дун, Лян; Хао , Динцзюнь (2024). Кумаресан, Арумугам (ред.). «Клеточные функции сперматогониальных стволовых клеток в связи с сигнальным путем JAK/STAT». Frontiers in Cell and Developmental Biology . 12. doi : 10.3389/fcell.2024.1386861 . ISSN  2296-634X.
  124. ^ Милн, Стефан (29 ноября 2023 г.). «Исследование показало, что генератор изображений ИИ Stable Diffusion увековечивает расовые и гендерные стереотипы». UW News .
  125. ^ ab Robertson, Adi (21 февраля 2024 г.). «Google приносит извинения за «промах по цели» после того, как Gemini сгенерировал расово разнообразных нацистов». The Verge . Архивировано из оригинала 21 апреля 2024 г. Получено 20 апреля 2024 г.{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  126. ^ Кримминс, Триша (21 февраля 2024 г.). «Почему новый ИИ Gemini от Google обвиняется в отказе признать существование белых людей». The Daily Dot . Архивировано из оригинала 8 мая 2024 г. Получено 8 мая 2024 г.{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  127. ^ Рагхаван, Прабхакар (23 февраля 2024 г.). «Gemini image generation got it wrong. We'll do better». Google . Архивировано из оригинала 21 апреля 2024 г. Получено 20 апреля 2024 г.{{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )
  128. ^ Cetinic, Eva; She, James (31 мая 2022 г.). «Понимание и создание искусства с помощью ИИ: обзор и перспективы». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications . 18 (2): 1–22. arXiv : 2102.09109 . doi : 10.1145/3475799. ISSN  1551-6857. S2CID  231951381.
  129. ^ ab Cetinic, Eva; She, James (16 февраля 2022 г.). «Понимание и создание искусства с помощью ИИ: обзор и перспективы». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications . 18 (2): 66:1–66Kate Vass2. arXiv : 2102.09109 . doi : 10.1145/3475799. ISSN  1551-6857. S2CID  231951381.
  130. ^ Ланг, Сабина; Оммер, Бьорн (2018). «Размышления о том, как произведения искусства обрабатываются и анализируются с помощью компьютерного зрения: дополнительный материал». Труды Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV) Семинары – через Computer Vision Foundation.
  131. ^ Остмейер, Иоганн; Шаерф, Людовика; Буйвидович, Павел; Чарльз, Тесса; Постма, Эрик; Поповичи, Карина (14 февраля 2024 г.). «Синтетические изображения помогают распознавать подделки произведений искусства, созданные человеком». PLOS ONE . 19 (2). Соединенные Штаты: e0295967. arXiv : 2312.14998 . Bibcode : 2024PLoSO..1995967O. doi : 10.1371/journal.pone.0295967 . ISSN  1932-6203. PMC 10866502. PMID 38354162  . 
  132. ^ Ахлиоптас, Панос; Овсяников, Макс; Хайдаров, Киличбек; Элхосейни, Мохамед; Гибас, Леонидас (18 января 2021 г.). «ArtEmis: Аффективный язык для визуального искусства». arXiv : 2101.07396 [cs.CV].
  133. ^ Сохацкий, Гжегож; Абдулали, Арсен; Иида, Фумия (2022). «Классификация многокомпонентных блюд с улучшенным вкусом для роботизированной готовки». Frontiers in Robotics and AI . 9 : 886074. doi : 10.3389/frobt.2022.886074 . ISSN  2296-9144. PMC 9114309. PMID 35603082  . 
  134. ^ Кацнельсон, Алла (29 августа 2022 г.). «Плохие навыки английского языка? Новые ИИ помогают исследователям писать лучше». Nature . 609 (7925): 208–209. Bibcode :2022Natur.609..208K. doi : 10.1038/d41586-022-02767-9 . PMID  36038730. S2CID  251931306.
  135. ^ "KoboldAI/KoboldAI-Client". GitHub . 9 ноября 2022 . Получено 9 ноября 2022 .
  136. ^ Dzieza, Josh (20 июля 2022 г.). «Может ли ИИ писать хорошие романы?». The Verge . Получено 16 ноября 2022 г.
  137. ^ «AI Writing Assistants: лекарство от писательского кризиса или современный Clippy?». PCMAG . Получено 16 ноября 2022 г.
  138. ↑ Сонг, Виктория (2 ноября 2022 г.). «Новый прототип инструмента искусственного интеллекта от Google пишет за вас». The Verge . Получено 16 ноября 2022 г.
  139. ↑ Яннакакис, Геогиос Н. (15 мая 2012 г.). «Возвращение к игровому ИИ». Материалы 9-й конференции Computing Frontiers . стр. 285–292. дои : 10.1145/2212908.2212954. ISBN 9781450312158. S2CID  4335529.
  140. ^ «ИИ создает новые уровни для игр Doom и Super Mario». BBC News . 8 мая 2018 г. Получено 9 ноября 2022 г.