Искусство искусственного интеллекта — это визуальное произведение искусства , созданное с помощью программы искусственного интеллекта (ИИ). [1]
Художники начали создавать искусство искусственного интеллекта в середине-конце 20 века, когда была основана эта дисциплина. На протяжении всей своей истории искусство искусственного интеллекта поднимало множество философских проблем, связанных с человеческим разумом , искусственными существами и тем, что можно считать искусством в сотрудничестве человека и ИИ . Начиная с 20-го века художники использовали ИИ для создания произведений искусства, некоторые из которых выставлялись в музеях и получали награды. [2]
Возросшая доступность художественных инструментов искусственного интеллекта для широкой публики во время бума искусственного интеллекта в 2020-х годах предоставила возможности для создания изображений, созданных искусственным интеллектом, за пределами академических кругов и профессиональных художников. Комментарии об искусстве ИИ в 2020-х годах часто фокусировались на вопросах, связанных с авторским правом , обманом , клеветой и его влиянием на более традиционных художников, включая технологическую безработицу .
Концепция автоматизированного искусства восходит, по крайней мере, к автоматам древнегреческой цивилизации , где такие изобретатели, как Дедал и Герой Александрийский, были описаны как создатели машин, способных писать текст, генерировать звуки и воспроизводить музыку. [3] [4] Традиция творческих автоматов процветала на протяжении всей истории, например, автомат Майярде , созданный около 1800 года. [5]
Академическая дисциплина искусственного интеллекта была основана на исследовательском семинаре Дартмутского колледжа в 1956 году и за прошедшие десятилетия пережила несколько волн развития и оптимизма. [6] С момента своего основания исследователи в этой области выдвигали философские и этические аргументы о природе человеческого разума и последствиях создания искусственных существ с интеллектом, подобным человеческому; эти вопросы ранее исследовались мифами , художественной литературой и философией , начиная с античности . [7]
С момента создания искусственного интеллекта в 1950-х годах художники и исследователи использовали искусственный интеллект для создания художественных произведений. Эти работы иногда называли алгоритмическим искусством , [8] компьютерным искусством , цифровым искусством или новыми медиа . [9]
Одной из первых значительных художественных систем искусственного интеллекта была AARON , разработанная Гарольдом Коэном в конце 1960-х годов в Калифорнийском университете в Сан-Диего. [10] AARON использует символический подход, основанный на правилах, для создания технических изображений в эпоху программирования GOFAI . [11] Коэн разработал AARON с целью кодирования процесса рисования. В своей самой ранней форме ААРОН создавал абстрактные черно-белые рисунки. Позже Коэн закончил рисунки, раскрасив их. На протяжении многих лет он также начал разрабатывать способ рисования, позволяющий ААРОНУ также рисовать, используя специальные кисти и красители, которые были выбраны самой программой без посредничества Коэна. [12] ААРОН был выставлен в 1972 году в Музее искусств округа Лос-Анджелес . [13] С 1973 по 1975 год Коэн усовершенствовал AARON во время резидентуры в Лаборатории искусственного интеллекта Стэнфордского университета . [14] В 2024 году в Музее американского искусства Уитни было выставлено искусство искусственного интеллекта, созданное на протяжении всей карьеры Коэна, включая воссозданные версии его ранних роботизированных рисовальных машин. [14]
Карл Симс выставляет произведения искусства, созданные с помощью искусственной жизни, с 1980-х годов. В 1987 году он получил степень магистра компьютерной графики в Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института. [15] Симс работал постоянным художником с 1990 по 1996 год в компании Thinking Machines , производящей суперкомпьютеры и занимающейся искусственным интеллектом . [16] [17] И в 1991, и в 1992 году Симс получил награду Golden Nica на Prix Ars Electronica за свои 3D-анимационные видеоролики с искусственным интеллектом, использующие искусственную эволюцию. [18] [19] [20] В 1997 году Симс создал интерактивную инсталляцию «Галапагосы» для Межкоммуникационного центра NTT в Токио . [21] В этой инсталляции зрители помогают эволюционировать анимированным 3D существам, выбирая, каким из них будет разрешено жить и производить новое, мутировавшее потомство. Симс получил премию «Эмми» в 2019 году за выдающиеся достижения в области инженерных разработок. [22]
Эрик Милликин создает анимационные фильмы с использованием искусственного интеллекта с 1980-х годов, а в начале 1980-х начал публиковать рисунки в Интернете с помощью CompuServe . [23] [24] В 2009 году Милликин получил Пулитцеровскую премию вместе с несколькими другими наградами за свое искусство искусственного интеллекта, которое критиковало коррупцию в правительстве Детройта и привело к тому, что мэра города отправили в тюрьму. [25] [26] [27] В 2023 году Милликин выпустил «Танец Нейн Руж» , документальный фильм, созданный с использованием технологии искусственного интеллекта, о фольклорной легенде Детройта о Нейн Руж. Фильм описывается как «экспериментальный деколониальный документальный фильм о детройтской демонологии и фальшивых танцах мечты». [28] Он был удостоен награды «Лучшие инновационные технологии» («Premio Migliori Tecnologie Innovative») на Пизанском кинофестивале роботов 2024 года в Италии [29] и «Лучший анимационный фильм» на фестивале абсурдного кино 2024 года в Италии. [30]
В 1999 году Скотт Дрейвс и команда из нескольких инженеров создали и выпустили Electric Sheep в качестве бесплатной заставки. [31] Electric Sheep — это добровольный компьютерный проект по анимации и развитию фрактального пламени, которое, в свою очередь, распространяется на сетевые компьютеры, которые отображают его в качестве заставки. Скринсейвер использовал искусственный интеллект для создания бесконечной анимации, обучаясь у своей аудитории. В 2001 году Дравс выиграл приз Fundacion Telefonica Life 4.0 [32] за «Электрическую овцу» .
В 2014 году Ян Гудфеллоу и его коллеги из Университета Монреаля разработали генеративно-состязательную сеть (GAN) — тип глубокой нейронной сети , способной учиться имитировать статистическое распределение входных данных, таких как изображения. GAN использует «генератор» для создания новых изображений и «дискриминатор», чтобы решить, какие созданные изображения считаются успешными. [33] В отличие от предыдущего алгоритмического искусства, которое следовало правилам, закодированным вручную, генеративно-состязательные сети могли изучать конкретную эстетику , анализируя набор данных примеров изображений. [8]
В 2015 году команда Google выпустила DeepDream — программу, которая использует сверточную нейронную сеть для поиска и улучшения закономерностей в изображениях с помощью алгоритмической парейдолии . [34] [35] [36] В результате этого процесса создаются намеренно чрезмерно обработанные изображения, напоминающие сон, напоминающие психоделический опыт . [37]
В 2018 году в аукционном доме Christie's в Нью-Йорке прошла аукционная распродажа произведений искусства искусственного интеллекта, где произведение искусства искусственного интеллекта Эдмонда де Белами (каламбур от имени Гудфеллоу) было продано за 432 500 долларов США , что почти в 45 раз превысило его оценку в США. 7000–10 000 долларов. Работа была создана парижским коллективом Obvious. [38] [39] [40] Веб-сайт Artbreeder , запущенный в 2018 году, использует модели StyleGAN и BigGAN [41] [42] , позволяющие пользователям создавать и изменять изображения, такие как лица, пейзажи и картины. [43]
В 2019 году Стефани Динкинс получила награду Creative Capital за создание развивающегося искусственного интеллекта, основанного на «интересах и культуре (культурах) цветных людей». [44] Также в 2019 году Сугвен Чанг получила премию Lumen Prize за свои выступления с роботизированной рукой, которая использует искусственный интеллект, чтобы попытаться рисовать так же, как Чанг. [45]
В 2020-х годах трендом стали модели преобразования текста в изображение , которые генерируют изображения на основе подсказок . [46]
В 2021 году, используя влиятельные генеративные предварительно обученные модели преобразователей большого языка , которые используются в GPT-2 и GPT-3 , OpenAI выпустила серию изображений, созданных с помощью модели искусственного интеллекта преобразования текста в изображение DALL-E . [47] Позже в 2021 году EleutherAI выпустила VQGAN-CLIP с открытым исходным кодом [48], основанную на модели CLIP OpenAI. [49]
В 2022 году был выпущен Midjourney [50] , за ним последовали Imagen и Parti от Google Brain , анонсированные в мае 2022 года, NUWA-Infinity от Microsoft , [51] [46] и доступный исходный код Stable Diffusion , который был выпущен в августе 2022 года. [52] [53] [54] DALL-E 2, преемник DALL-E, прошел бета-тестирование и выпущен. [55] Stability AI имеет веб-интерфейс Stable Diffusion под названием DreamStudio, [56] плагины для Krita , Photoshop , Blender и GIMP , [57] и веб- интерфейс пользователя с открытым исходным кодом Automatic1111 . [58] [59] [60] Основная предварительно обученная модель Stable Diffusion размещена на Hugging Face Hub . [61]
Художнику доступно множество инструментов при работе с диффузионными моделями. Они могут определять как положительные, так и отрицательные подсказки, но им также предоставляется выбор в использовании (или отказе от использования) VAE, LorAs, гиперсетей, ipadapter и встраивания/текстовых инверсий. Переменные, включая CFG, начальное число, шаги, сэмплер, планировщик, шумоподавление, масштабирование и кодировщик, иногда доступны для настройки. Дополнительное влияние можно оказать во время предварительного вывода посредством манипуляций с шумом, в то время как после вывода часто используются традиционные методы постобработки. Художники также могут обучать свои собственные модели.
Кроме того, были разработаны процедурная генерация изображений на основе правил с использованием математических шаблонов, алгоритмов, имитирующих мазки кисти и другие нарисованные эффекты, а также алгоритмы глубокого обучения, такие как генеративно-состязательные сети (GAN) и преобразователи. Несколько компаний выпустили приложения и веб-сайты, которые позволяют полностью отказаться от всех упомянутых вариантов, сосредоточившись исключительно на положительных подсказках. Существуют также программы, преобразующие фотографии в художественные изображения в стиле известных наборов картин. [62] [63]
Существует множество вариантов: от простых мобильных приложений, ориентированных на потребителя, до ноутбуков Jupyter и веб-интерфейсов, для эффективной работы которых требуются мощные графические процессоры. [64] Дополнительные функции включают «текстовую инверсию», которая позволяет использовать предоставленные пользователем концепции (например, объект или стиль), полученные из нескольких изображений. Затем новое искусство может быть создано из связанных слов (текстов, присвоенных изученному, часто абстрактному, понятию) [65] [66] и расширений модели или точной настройки (например, DreamBooth).
ИИ обладает потенциалом для социальной трансформации , которая может включать в себя расширение некоммерческих нишевых жанров (таких как производные от киберпанка , такие как соларпанк ) любителями, новые развлечения, быстрое прототипирование, [67] повышение доступности произведений искусства, [67] и художественных результат за усилие и/или затраты и/или время [67] — например, посредством создания черновиков, доработок черновиков и компонентов изображения ( рисование ). Сгенерированные изображения иногда используются в качестве эскизов, [68] недорогих экспериментов, [69] вдохновения или иллюстраций идей на этапе проверки концепции . Дополнительные функциональные возможности или улучшения могут также относиться к ручному редактированию после создания (т. е. доработке), например, к последующей настройке с помощью редактора изображений. [69]
Подсказки для некоторых моделей преобразования текста в изображение могут также включать изображения, ключевые слова и настраиваемые параметры, такие как художественный стиль, который часто используется с помощью таких ключевых фраз, как «в стиле [имя художника]» в подсказке [70] и /или выбор широкого эстетического/художественного стиля. [71] [68] Существуют платформы для обмена, обмена, поиска, разветвления/уточнения и/или совместной работы над подсказками для создания конкретных изображений с помощью генераторов изображений. [72] [73] [74] [75] Подсказки часто публикуются вместе с изображениями на веб-сайтах для обмена изображениями , таких как Reddit и веб-сайты, посвященные искусству искусственного интеллекта. Подсказка не является полным вводом данных, необходимым для создания изображения; Дополнительные входные данные, которые определяют сгенерированное изображение, включают выходное разрешение , случайное начальное число и параметры случайной выборки. [76]
Синтетические медиа , в том числе искусство искусственного интеллекта, были описаны в 2022 году как крупная технологическая тенденция, которая повлияет на бизнес в ближайшие годы. [67] Синтография — это предложенный термин для обозначения практики создания изображений, похожих на фотографии, с использованием ИИ. [77]
Ученые-правоведы, художники и медиакорпорации рассматривают правовые и этические последствия искусства искусственного интеллекта с 20-го века.
В 1985 году профессор права интеллектуальной собственности Памела Самуэльсон утверждала, что авторское право в США должно передавать пользователю компьютерной программы алгоритмически сгенерированные произведения искусства. [78] В статье Florida Law Review за 2019 год представлены три точки зрения на этот вопрос. В первом случае владельцем авторских прав станет сам искусственный интеллект; для этого в раздел 101 Закона США об авторском праве необходимо внести поправки, определяющие «автора» как физическое лицо или компьютер. Во втором случае, согласно аргументу Самуэльсона, владельцем авторских прав будет пользователь, программист или компания, занимающаяся искусственным интеллектом. Это было бы расширением доктрины « работы по найму », согласно которой право собственности на авторские права передается «работодателю». В третьей ситуации передача авторских прав никогда не произойдет, и такие произведения будут находиться в общественном достоянии , поскольку передача авторских прав требует акта авторства. [79]
В 2022 году, что совпало с ростом доступности услуг по созданию изображений с помощью искусственного интеллекта потребительского уровня, возобновилась популярная дискуссия о законности и этичности искусства, созданного с помощью искусственного интеллекта. Особой темой является включение произведений искусства и изображений, защищенных авторским правом, в наборы данных для обучения ИИ, при этом художники возражают против того, чтобы коммерческие продукты ИИ использовали их работы без согласия, кредита или финансовой компенсации. [80] В сентябре 2022 года Рима Селхи из Общества защиты авторских прав на дизайн и художников заявила, что «не существует никаких гарантий для художников, которые могли бы идентифицировать произведения в базах данных, которые используются, и отказаться от них». [81] Некоторые утверждают, что изображения, созданные с помощью этих моделей, могут иметь сходство с дошедшими до нас произведениями искусства, иногда включая остатки оригинальной подписи художника. [81] [82] В декабре 2022 года пользователи платформы портфолио ArtStation устроили онлайн-протест против несогласованного использования их произведений искусства в наборах данных; это привело к отказу от таких услуг, как «Прошел ли я обучение?» становится все более популярным, а также некоторые онлайн-платформы искусства, обещающие предложить свои собственные варианты отказа. [83] По данным Бюро регистрации авторских прав США , программы искусственного интеллекта не могут защищать авторские права, [84] [85] [86] решение, оставленное в силе на уровне Федерального округа по состоянию на август 2023 года, последовало за обоснованием спора об авторских правах на селфи обезьяны . [87]
В январе 2023 года три художницы — Сара Андерсен , Келли МакКернан и Карла Ортис — подали иск о нарушении авторских прав против Stability AI, Midjourney и DeviantArt , утверждая, что по закону требуется получить согласие художников перед обучением нейронных сетей на их работах. и что эти компании нарушили права миллионов художников, сделав это в отношении пяти миллиардов изображений, извлеченных из сети. [88] В июле 2023 года окружной судья США Уильям Оррик был склонен отклонить большинство исков, поданных Андерсеном, МакКернаном и Ортисом, но разрешил им подать новую жалобу. [89] Также в 2023 году Getty Images подала в суд на компанию Stability AI за использование ее изображений в обучающих данных. [90] Инструмент, созданный Саймоном Уиллисоном, позволял людям искать 0,5% обучающих данных для Stable Diffusion V1.1, то есть 12 миллионов из 2,3 миллиардов экземпляров LAION 2B . Художница Карен Халлион обнаружила, что ее изображения, защищенные авторским правом, использовались в качестве обучающих данных без их согласия. [91]
В марте 2024 года в Теннесси был принят Закон «ЭЛВИС» , который запрещает использование искусственного интеллекта для имитации голоса музыканта без разрешения. [92] Месяц спустя в том же году Адам Шифф представил Закон о раскрытии авторских прав на генеративный ИИ , который в случае принятия потребует от компаний, занимающихся ИИ, представлять в Реестр авторских прав работы, защищенные авторским правом, в своих наборах данных , прежде чем выпускать новые системы генеративного ИИ. [93]
По мере того, как программное обеспечение для создания изображений с использованием искусственного интеллекта, такое как Stable Diffusion и DALL-E, продолжает развиваться, потенциальные проблемы и опасения, которые эти системы создают для творчества и артистизма, растут. [91] В 2022 году художники, работающие в различных средствах массовой информации, выразили обеспокоенность по поводу влияния генеративного искусственного интеллекта на их способность зарабатывать деньги, особенно если изображения на основе ИИ начнут заменять художников, работающих в сфере иллюстрации и дизайна . [94] [95] В августе 2022 года цифровой художник Р. Дж. Палмер заявил: «Я мог бы легко представить себе сценарий, в котором с помощью ИИ один художник или арт-директор мог бы заменить 5–10 художников начального уровня… Я видел многие авторы, публикующиеся самостоятельно, и им подобные говорят, как здорово, что им не придется нанимать художника». [82] Ученые Цзян и др. заявляют, что «лидеры таких компаний, как Open AI и Stability AI, открыто заявили, что они ожидают, что генеративные системы искусственного интеллекта неизбежно заменят креативность». [91]
Изображения на основе искусственного интеллекта стали более распространенными на арт-рынках и в поисковых системах, поскольку системы преобразования текста в изображения на основе искусственного интеллекта обучаются на основе уже существующих художественных изображений, иногда без согласия оригинального художника, что позволяет программному обеспечению имитировать стили конкретных художников. [91] [96] Например, польский цифровой художник Грег Рутковски заявил, что его работы труднее искать в Интернете, поскольку многие изображения в результатах созданы с помощью искусственного интеллекта специально для имитации его стиля. [53] Более того, некоторые обучающие базы данных, на которых основаны системы ИИ, недоступны для общественности.
Способность художественного программного обеспечения на основе искусственного интеллекта имитировать или создавать художественный стиль также вызывает опасения по поводу злого умысла или жадности. [91] [97] [98] Произведения искусства, созданные с помощью искусственного интеллекта, такие как Théâtre d'Opéra Spatial , иллюстрация искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение, получившая главный приз на конкурсе цифрового искусства в августе 2022 года на Ярмарке штата Колорадо , начали подавлять художественные конкурсы и другие форумы, предназначенные для маленьких художников. [91] [97] [98] Короткометражный фильм Netflix « Собака и мальчик» , выпущенный в январе 2023 года, вызвал негативную реакцию в Интернете из-за использования искусственного интеллекта для создания фонового изображения фильма. [99]
Иногда считается, что искусство искусственного интеллекта способно заменить традиционные стоковые изображения . [100] В 2023 году Shutterstock объявила о бета-тестировании инструмента искусственного интеллекта, который может восстанавливать частичное содержимое других изображений Shutterstock . Getty Images и Nvidia совместно запустили Generative AI от iStock — модель, обученную на базе библиотеки Getty и библиотеки фотографий iStock с использованием модели Пикассо от Nvidia. [101]
Исследователи из Hugging Face и Университета Карнеги-Меллона сообщили в статье 2023 года, что для создания тысячи изображений 1024×1024 с использованием базовой модели XL 1.0 компании Stable Diffusion требуется 11,49 кВтч энергии и генерируется 1594 грамма (56,2 унции) углекислого газа , что примерно эквивалентно проезду на среднем автомобиле с бензиновым двигателем расстояние в 4,1 мили. Сравнивая 88 различных моделей, авторы пришли к выводу, что модели генерации изображений потребляют в среднем около 2,9 кВтч энергии на 1000 выводов . [102]
Изображения, созданные с помощью ИИ, заставляют художников беспокоиться о том, что искусство ИИ потенциально обесценивает искусство, созданное традиционным способом. [103] Существует также вопрос о том, могут ли собранные данные быть использованы для создания произведения. [104]
Как и в случае с другими типами манипуляций с фотографиями с начала 19-го века, некоторые люди в начале 21-го века были обеспокоены тем, что ИИ может использоваться для создания контента, который вводит в заблуждение и может нанести ущерб репутации человека, например, для дипфейков . [105] Художница Сара Андерсен , которая ранее копировала и редактировала свои работы, чтобы отразить неонацистские убеждения, заявила, что распространение языка ненависти в Интернете может быть усугублено использованием генераторов изображений. [91] Некоторые также генерируют изображения или видео для ловли сома .
Системы искусственного интеллекта способны создавать дипфейковый контент, который часто рассматривается как вредный и оскорбительный. Создание дипфейков представляет риск для лиц, не давших на это согласия. [103] В основном это относится к порнографии из мести , где материалы откровенно сексуального характера распространяются с целью унизить или причинить вред другому человеку. Детская порнография , созданная с помощью искусственного интеллекта, считается потенциальной опасностью для общества из-за ее противоправного характера. [106]
Чтобы избежать некоторых обманов, существует инструмент, который пытается обнаружить изображения, созданные Dall-E. [107]
После победы на «Креативном» «Открытом конкурсе» Sony World Photography Awards 2023 года Борис Эльдагсен заявил, что его работа на самом деле была создана с помощью искусственного интеллекта. Фотограф Фероз Хан прокомментировал Би -би-си , что Эльдагсен «ясно показал, что даже опытных фотографов и искусствоведов можно обмануть». [109] Затронуты и более мелкие конкурсы; В 2023 году конкурс, организованный автором Марком Лоуренсом в качестве самостоятельного опубликованного фэнтезийного блога, был отменен после того, как победившая запись предположительно представляла собой коллаж из изображений, созданных с помощью Midjourney. [110]
В мае 2023 года в социальных сетях, таких как Reddit и Twitter, внимание было обращено на созданное Midjourney изображение Папы Франциска в белом пуховике. [111] [112] Кроме того, созданное ИИ изображение нападения на Пентагон стало вирусным как часть ложной новости в Твиттере. [113] [114]
За несколько дней до предъявления Дональду Трампу обвинения в марте 2023 года в рамках скандала Сторми Дэниэлс и Дональда Трампа несколько созданных искусственным интеллектом изображений, предположительно изображающих арест Трампа, стали вирусными в Интернете. [115] [116] 20 марта британский журналист Элиот Хиггинс с помощью Midjourney v5 создал различные изображения ареста или заключения Дональда Трампа в тюрьму и разместил их в Твиттере; Два изображения Трампа, борющегося с арестом офицеров, стали вирусными из-за ошибочного впечатления, что они подлинные, и за три дня их просмотрели более 5 миллионов человек. [117] [118] По словам Хиггинса, изображения не были предназначены для введения в заблуждение, но в результате ему запретили пользоваться услугами Midjourney. По состоянию на апрель 2024 года твит собрал более 6,8 миллиона просмотров.
В феврале 2024 года с использованием изображений, созданных ИИ, была опубликована статья « Клеточные функции сперматогониальных стволовых клеток в связи с сигнальным путем JAK/STAT» . Позже он был отозван из журнала Frontiers in Cell and Development Biology, поскольку статья «не соответствует стандартам». [119]
Еще одна серьезная проблема, возникающая в отношении изображений и произведений искусства, созданных ИИ, — это смещение выборки в данных обучения моделей, что приводит к дискриминационным выводам художественных моделей ИИ. В 2023 году исследователи Вашингтонского университета обнаружили доказательства расовой предвзятости в модели стабильной диффузии: изображения «человека» чаще всего соответствуют изображениям мужчин из Европы или Северной Америки. [120]
В 2024 году ИИ-генератор изображений чат-бота Gemini от Google подвергся критике за предполагаемую расовую предвзятость : утверждалось, что Gemini намеренно недопредставили белых людей в своих результатах. [121] Пользователи сообщали, что программа генерировала изображения белых исторических деятелей, таких как отцы-основатели , нацистские солдаты и викинги , а также представители других рас, и отказывалась обрабатывать такие подсказки, как «счастливые белые люди» и «идеальная нуклеарная семья ». [121] [122] Позже Google извинился за «промах» и отключил генератор изображений Gemini для обновления. [123]
Помимо создания оригинального искусства, были разработаны исследовательские методы с использованием ИИ для количественного анализа коллекций цифрового искусства. Это стало возможным благодаря масштабной оцифровке произведений искусства за последние несколько десятилетий. По мнению CETINIC и SHE (2022), использование искусственного интеллекта для анализа уже существующих коллекций произведений искусства может открыть новые перспективы в развитии художественных стилей и выявлении художественных влияний. [124] [125]
Два вычислительных метода: чтение с близкого расстояния и наблюдение с расстояния — типичные подходы, используемые для анализа оцифрованного искусства. [126] При внимательном чтении основное внимание уделяется конкретным визуальным аспектам одного произведения. Некоторые задачи, выполняемые машинами с помощью методов близкого чтения, включают аутентификацию художника и анализ мазков кисти или свойств текстуры. Напротив, с помощью методов удаленного просмотра можно статистически визуализировать сходство всей коллекции по определенному признаку. Общие задачи, связанные с этим методом, включают автоматическую классификацию, обнаружение объектов , мультимодальные задачи , открытие знаний в истории искусства и вычислительную эстетику. [125] Синтетические изображения также можно использовать для обучения алгоритмов искусственного интеллекта для аутентификации произведений искусства и обнаружения подделок . [127]
Исследователи также представили модели, прогнозирующие эмоциональные реакции на искусство, такие как ArtEmis, крупномасштабный набор данных с моделями машинного обучения, которые содержат эмоциональные реакции на визуальное искусство, а также прогнозирование эмоций по изображениям или тексту. [128]
Некоторые прототипы роботов для приготовления пищи могут динамически дегустировать . [129]
Помимо редактирования текста, существует также письмо с помощью ИИ [130] (например, помощь при писательском кризисе , вдохновении или переписывании фрагментов). [131] [132] [133] [134] Генеративный ИИ использовался в производстве видеоигр помимо изображений , особенно для дизайна уровней (например, для пользовательских карт ) и создания нового контента (например, квестов или диалогов) или интерактивных историй в видеоигры. [135] [136] Некоторые ИИ также могут генерировать видео из текста, изображения или видео. Это известно как модель преобразования текста в видео . Примерами этого являются Gen-2 от Runway , Sora от OpenAI и VideoPoet от Google .
{{cite news}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка ){{cite web}}
: CS1 maint: bot: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )