Герберт Александр Саймон (15 июня 1916 г. — 9 февраля 2001 г.) — американский учёный, чьи работы также оказали влияние на области компьютерных наук , экономики и когнитивной психологии . Его основным исследовательским интересом было принятие решений в организациях, и он наиболее известен теориями « ограниченной рациональности » и « удовлетворительности ». [6] [7] Он получил премию Тьюринга в 1975 году и Нобелевскую премию по экономике в 1978 году. [8] [9] Его исследования были известны своим междисциплинарным характером, охватывающим области когнитивной науки , компьютерных наук , государственного управления , менеджмента и политологии . [10] Он работал в Университете Карнеги-Меллона большую часть своей карьеры, с 1949 по 2001 год, [11] где он помог основать Школу компьютерных наук Карнеги-Меллона , один из первых таких факультетов в мире.
Примечательно, что Саймон был одним из пионеров нескольких современных научных областей, таких как искусственный интеллект , обработка информации , принятие решений , решение проблем , теория организации и сложные системы . Он был одним из первых, кто проанализировал архитектуру сложности и предложил механизм предпочтительного присоединения для объяснения распределений по степенному закону . [12] [13]
Герберт Александр Саймон родился в Милуоки , штат Висконсин , 15 июня 1916 года. Отец Саймона, Артур Саймон (1881–1948), был еврейским [14] инженером-электриком, который приехал в Соединенные Штаты из Германии в 1903 году после получения степени инженера в Технической высшей школе Дармштадта . [15] Изобретатель, Артур также был независимым патентным поверенным. [16] Мать Саймона, Эдна Маргарита Меркель (1888–1969), была выдающейся пианисткой, чьи еврейские, лютеранские и католические предки были родом из Брауншвейга , Праги и Кельна . [17] Европейские предки Саймона были изготовителями фортепиано, ювелирами и виноделами .
Саймон посещал Milwaukee Public Schools , где он развил интерес к науке и зарекомендовал себя как атеист. Во время учебы в средней школе Саймон написал письмо «редактору Milwaukee Journal, защищая гражданские свободы атеистов». [18] В отличие от большинства детей, семья Саймона познакомила его с идеей, что человеческое поведение можно изучать с научной точки зрения; младший брат его матери, Гарольд Меркель (1892–1922), который изучал экономику в Университете Висконсин-Мэдисон у Джона Р. Коммонса , стал одним из его самых ранних источников влияния. Благодаря книгам Гарольда по экономике и психологии Саймон открыл для себя общественные науки. Среди самых ранних источников влияния Саймон цитировал Нормана Энджелла за его книгу «Великая иллюзия» и Генри Джорджа за его книгу «Прогресс и бедность» . Во время учебы в средней школе Саймон присоединился к команде дебатов, где он выступал «из убеждения, а не из упрямства» в пользу единого налога Джорджа . [19]
В 1933 году Саймон поступил в Чикагский университет и, следуя своим ранним влияниям, решил изучать общественные науки и математику. Саймон интересовался изучением биологии, но решил не заниматься этой областью из-за своей «дальтонизма и неловкости в лаборатории». [20] В раннем возрасте Саймон узнал, что он дальтоник, и обнаружил, что внешний мир не то же самое, что воспринимаемый мир. Во время учебы в колледже Саймон сосредоточился на политологии и экономике . Самым важным наставником Саймона был Генри Шульц , эконометрист и математик-экономист . [1] Саймон получил как степень бакалавра (1936), так и степень доктора философии (1943) по политологии в Чикагском университете, где он учился у Гарольда Лассуэлла , Николаса Рашевского , Рудольфа Карнапа , Генри Шульца и Чарльза Эдварда Мерриама . [21] После зачисления на курс «Измерение муниципальных органов власти» Саймон стал научным сотрудником Кларенса Ридли, и в 1938 году они в соавторстве написали книгу «Измерение муниципальной деятельности: обзор предлагаемых критериев оценки администрации». [22] Исследования Саймона привели его в область принятия организационных решений , которая стала темой его докторской диссертации.
Получив степень бакалавра, Саймон получил должность младшего научного сотрудника в области муниципального управления, которая впоследствии переросла в должность директора группы по исследованию операций в Калифорнийском университете в Беркли , где он проработал с 1939 по 1942 год. По договоренности с Чикагским университетом во время учебы в Беркли он сдавал докторские экзамены по почте и работал над диссертацией в нерабочее время.
С 1942 по 1949 год Саймон был профессором политологии, а также занимал должность заведующего кафедрой в Иллинойском технологическом институте в Чикаго . Там он начал участвовать в семинарах, проводимых сотрудниками Комиссии Коулза , в которую в то время входили Трюгве Хаавельмо , Якоб Маршак и Тьяллинг Купманс . Таким образом, он начал углубленное изучение экономики в области институционализма . Маршак привлек Саймона для оказания помощи в исследовании, которое он в то время проводил с Сэмом Шурром по теме «перспективные экономические эффекты атомной энергии ». [23]
С 1949 по 2001 год Саймон был преподавателем в Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге, штат Пенсильвания. В 1949 году Саймон стал профессором администрирования и председателем кафедры промышленного менеджмента в Технологическом институте Карнеги («Carnegie Tech»), который в 1967 году стал Университетом Карнеги-Меллона. Позже Саймон также [24] преподавал психологию и информатику в том же университете [23] (иногда посещая другие университеты [25] ).
Стремясь заменить сильно упрощенный классический подход к экономическому моделированию, Саймон стал наиболее известен своей теорией корпоративного решения в своей книге «Административное поведение» . В этой книге он основывал свои концепции на подходе, который признавал множественные факторы, которые способствуют принятию решений. Его организационный и административный интерес позволил ему не только трижды быть председателем университетского факультета, но и сыграл большую роль в создании Администрации экономического сотрудничества в 1948 году; административной группы, которая управляла помощью Плану Маршалла для правительства США, работая в Научном консультативном комитете президента Линдона Джонсона , а также в Национальной академии наук . [23] Саймон внес большой вклад как в экономический анализ, так и в приложения. Благодаря этому его работы можно найти в ряде экономических литературных произведений, вносящих вклад в такие области, как математическая экономика, включая доказательство теорем, человеческую рациональность, поведенческое исследование фирм, теорию случайного упорядочения и анализ проблемы идентификации параметров в эконометрике. [26]
Administrative Behavior [27] , впервые опубликованная в 1947 году и обновляемая на протяжении многих лет, была основана на докторской диссертации Саймона. [28] Она послужила основой для его жизненной работы. Центральным элементом этой книги являются поведенческие и когнитивные процессы людей, принимающих рациональные решения. По его определению, оперативное административное решение должно быть правильным, эффективным и практичным для реализации с помощью набора скоординированных средств. [28]
Саймон признавал, что теория администрирования в значительной степени является теорией принятия решений человеком, и как таковая должна основываться как на экономике, так и на психологии. Он утверждает:
[Если] не было бы никаких ограничений для человеческой рациональности, административная теория была бы бесплодной. Она состояла бы из единственного предписания: Всегда выбирайте ту альтернативу среди доступных, которая приведет к наиболее полному достижению ваших целей. [28] (стр. xxviii)
В отличие от модели « homo economicus », Саймон утверждал, что альтернативы и последствия могут быть частично известны, а средства и цели могут быть несовершенно дифференцированы, неполностью связаны или плохо детализированы. [28]
Саймон определил задачу рационального принятия решений как выбор альтернативы, которая приводит к более предпочтительному набору всех возможных последствий. Правильность управленческих решений, таким образом, измерялась:
Задача выбора была разделена на три обязательных этапа: [29]
Любое данное лицо или организация, пытающиеся реализовать эту модель в реальной ситуации, не смогут соответствовать трем требованиям. Саймон утверждал, что знание всех альтернатив или всех последствий, которые вытекают из каждой альтернативы, невозможно во многих реалистичных случаях. [27]
Саймон попытался определить методы и/или поведенческие процессы, которые человек или организация могли бы использовать для достижения приблизительно наилучшего результата с учетом ограничений на рациональное принятие решений. [28] Саймон пишет:
Человек, стремящийся к рациональности и ограниченный пределами своих знаний, разработал некоторые рабочие процедуры, которые частично преодолевают эти трудности. Эти процедуры состоят в предположении, что он может изолировать от остального мира закрытую систему, содержащую ограниченное число переменных и ограниченный диапазон последствий. [30]
Таким образом, Саймон описывает работу в терминах экономической структуры, обусловленной ограничениями человеческих познавательных способностей: экономический человек и административный человек .
Административное поведение охватывает широкий спектр человеческого поведения, когнитивных способностей, методов управления, кадровой политики, целей и процедур обучения, специализированных ролей, критериев оценки точности и эффективности, а также всех ответвлений коммуникационных процессов. Саймон особенно интересуется тем, как эти факторы влияют на принятие решений, как напрямую, так и косвенно. [27]
Саймон утверждал, что два результата выбора требуют мониторинга и что многие члены организации, как ожидается, будут сосредоточены на адекватности, но что административное управление должно уделять особое внимание эффективности, с которой был получен желаемый результат. [27] 36-49
Саймон последовал за Честером Барнардом , который утверждал, что «решения, которые принимает индивидуум как член организации, совершенно отличны от его личных решений». [31] Личный выбор может определяться тем, присоединяется ли индивидуум к определенной организации и продолжает ли он делать его в своей внеорганизационной частной жизни. Однако, будучи членом организации, этот индивидуум принимает решения не в связи с личными потребностями и результатами, а в безличном смысле как часть организационного намерения, цели и эффекта. Организационные поощрения, вознаграждения и санкции предназначены для формирования, укрепления и поддержания этой идентификации. [27] 212
Саймон [28] рассматривал два универсальных элемента человеческого социального поведения как ключевые для создания возможности организационного поведения у человеческих индивидуумов: авторитет (рассматривается в Главе VII — Роль авторитета) и лояльность и идентификация (рассматривается в Главе X: лояльность и организационная идентификация).
Авторитет — хорошо изученный, первичный признак организационного поведения, прямо определяемый в организационном контексте как способность и право индивида более высокого ранга руководить решениями индивида более низкого ранга. Действия, отношения и отношения доминирующих и подчиненных индивидов составляют компоненты ролевого поведения, которые могут значительно различаться по форме, стилю и содержанию, но не различаются по ожиданию подчинения со стороны более высокого статуса и готовности подчиняться со стороны подчиненного. [32]
Лояльность была определена Саймоном как «процесс, посредством которого индивидуум заменяет свои собственные цели организационными целями (целями обслуживания или целями сохранения) в качестве показателей ценности, которые определяют его организационные решения». [33] Это влекло за собой оценку альтернативных выборов с точки зрения их последствий для группы, а не только для себя или своей семьи. [34]
Решения могут быть сложными смесями фактов и ценностей. Информация о фактах, особенно эмпирически доказанных фактах или фактах, полученных из специализированного опыта, легче передается при осуществлении власти, чем выражения ценностей. Саймон в первую очередь заинтересован в поиске идентификации отдельного сотрудника с целями и ценностями организации. Следуя Лассуэллу , [35] он утверждает, что «человек идентифицирует себя с группой, когда, принимая решение, он оценивает несколько альтернатив выбора с точки зрения их последствий для указанной группы». [36]
Саймон критиковал элементарное понимание традиционной экономикой процесса принятия решений и утверждал, что «слишком быстро создается идеалистическая, нереалистичная картина процесса принятия решений, а затем на основе такой нереалистичной картины даются рекомендации». [37]
Герберт Саймон заново открыл диаграммы путей, которые изначально были изобретены Сьюэллом Райтом около 1920 года. [38]
Саймон был пионером в области искусственного интеллекта , создав совместно с Алленом Ньюэллом программы Logic Theory Machine (1956) и General Problem Solver (GPS) (1957). GPS, возможно, является первым методом, разработанным для отделения стратегии решения проблем от информации о конкретных проблемах. Обе программы были разработаны с использованием языка обработки информации (IPL) (1956), разработанного Ньюэллом, Клиффом Шоу и Саймоном. Дональд Кнут упоминает о разработке обработки списков в IPL, причем связанный список изначально назывался «памятью NSS» в честь его изобретателей. [39] В 1957 году Саймон предсказал, что компьютерные шахматы превзойдут человеческие шахматные способности в течение «десяти лет», тогда как на самом деле этот переход занял около сорока лет. [40] Он также предсказал в 1965 году, что «машины будут способны в течение двадцати лет выполнять любую работу, которую может выполнить человек». [41]
В начале 1960-х годов психолог Ульрик Найссер утверждал, что, хотя машины способны воспроизводить поведение «холодного познания», такое как рассуждение, планирование, восприятие и принятие решений, они никогда не смогут воспроизводить поведение « горячего познания », такое как боль, удовольствие, желание и другие эмоции. Саймон ответил на взгляды Найссера в 1963 году, написав статью об эмоциональном познании, [42] которую он обновил в 1967 году и опубликовал в Psychological Review . [43] Работа Саймона об эмоциональном познании в значительной степени игнорировалась сообществом исследователей искусственного интеллекта в течение нескольких лет, но последующая работа об эмоциях Сломана и Пикара помогла снова сосредоточить внимание на статье Саймона и в конечном итоге сделала ее весьма влиятельной в этой теме. [ необходима цитата ]
Саймон также сотрудничал с Джеймсом Г. Марчем в нескольких работах по теории организации . [10]
Совместно с Алленом Ньюэллом Саймон разработал теорию для моделирования поведения человека при решении проблем с использованием правил производства. [44] Изучение решения проблем человеком требовало новых видов человеческих измерений, и вместе с Андерсом Эрикссоном Саймон разработал экспериментальную технику анализа вербальных протоколов. [45] Саймон интересовался ролью знаний в экспертизе. Он сказал, что для того, чтобы стать экспертом по теме, требуется около десяти лет опыта, и он и его коллеги подсчитали, что экспертность является результатом изучения примерно 50 000 фрагментов информации. Говорят, что эксперт по шахматам выучил около 50 000 фрагментов или моделей шахматных позиций. [46]
В 1975 году он был удостоен премии ACM Turing Award вместе с Алленом Ньюэллом . «В ходе совместных научных усилий, продолжавшихся более двадцати лет, первоначально в сотрудничестве с Дж. К. (Клиффом) Шоу в корпорации RAND , а впоследствии [ так в оригинале ] с многочисленными преподавателями и студентами Университета Карнеги — Меллона , они внесли фундаментальный вклад в искусственный интеллект , психологию человеческого познания и обработку списков». [8]
Саймон интересовался тем, как люди учатся, и вместе с Эдвардом Фейгенбаумом он разработал теорию EPAM (Elementary Perceiver and Memorizer), одну из первых теорий обучения , которая была реализована в виде компьютерной программы. EPAM смогла объяснить большое количество явлений в области вербального обучения. [47] Более поздние версии модели были применены к формированию концепций и приобретению опыта . Вместе с Фернаном Гобе он расширил теорию EPAM до вычислительной модели CHREST . [48] Теория объясняет, как простые фрагменты информации образуют строительные блоки схем, которые представляют собой более сложные структуры. CHREST в основном использовался для моделирования аспектов шахматного мастерства. [49]
Саймону приписывают революционные изменения в микроэкономике . Он отвечает за концепцию принятия организационных решений, как она известна сегодня. Он был первым, кто тщательно исследовал, как администраторы принимали решения, когда у них не было идеальной и полной информации . Именно в этой области он был удостоен Нобелевской премии в 1978 году. [50]
В Комиссии Коулза главной целью Саймона было связать экономическую теорию с математикой и статистикой. Его основные вклады были в области общего равновесия и эконометрики . На него сильно повлияли маржиналистские дебаты, которые начались в 1930-х годах. Популярная работа того времени утверждала, что эмпирически не было очевидно, что предпринимателям нужно следовать маржиналистским принципам максимизации прибыли/минимизации издержек при управлении организациями. Далее в аргументе отмечалось, что максимизация прибыли не была достигнута, отчасти из-за отсутствия полной информации. При принятии решений Саймон считал, что агенты сталкиваются с неопределенностью относительно будущего и затратами на получение информации в настоящем. Эти факторы ограничивают степень, в которой агенты могут принимать полностью рациональное решение, поэтому они обладают только « ограниченной рациональностью » и должны принимать решения, « удовлетворяя », или выбирая то, что может быть не оптимальным, но что сделает их достаточно счастливыми. Ограниченная рациональность является центральной темой в поведенческой экономике. Она касается способов, которыми фактический процесс принятия решений влияет на решение. Теории ограниченной рациональности ослабляют одно или несколько предположений стандартной теории ожидаемой полезности . [ необходима ссылка ]
Далее Саймон подчеркнул, что психологи ссылаются на «процедурное» определение рациональности, тогда как экономисты используют «субстантивное» определение. Густавос Баррос утверждал, что концепция процедурной рациональности не имеет существенного присутствия в области экономики и никогда не имела такого веса, как концепция ограниченной рациональности. [51] Однако в более ранней статье Бхаргава (1997) отметил важность аргументов Саймона и подчеркнул, что существует несколько приложений «процедурного» определения рациональности в эконометрическом анализе данных о здоровье. В частности, экономисты должны использовать «вспомогательные предположения», которые отражают знания в соответствующих биомедицинских областях и направляют спецификацию эконометрических моделей для результатов в отношении здоровья.
Саймон также был известен своими исследованиями промышленной организации . [52] Он определил, что внутренняя организация фирм и принимаемые ими внешние деловые решения не соответствуют неоклассическим теориям «рационального» принятия решений. [ требуется ссылка ] Саймон написал много статей на эту тему в течение своей жизни, в основном сосредоточившись на вопросе принятия решений в рамках поведения, которое он назвал « ограниченной рациональностью ». «Рациональное поведение в экономике означает, что индивиды максимизируют свою функцию полезности в условиях ограничений, с которыми они сталкиваются (например, бюджетные ограничения, ограниченный выбор, ...) в погоне за своими личными интересами. Это отражено в теории субъективной ожидаемой полезности . Термин « ограниченная рациональность » используется для обозначения рационального выбора, который учитывает когнитивные ограничения как знаний, так и когнитивных способностей. Ограниченная рациональность является центральной темой в поведенческой экономике . Она касается способов, которыми фактический процесс принятия решений влияет на решения. Теории ограниченной рациональности ослабляют одно или несколько предположений стандартной теории ожидаемой полезности». [53]
Саймон определил, что наилучшим способом изучения этих областей было компьютерное моделирование . Таким образом, он проявил интерес к компьютерной науке . Основные интересы Саймона в компьютерной науке были связаны с искусственным интеллектом, взаимодействием человека и компьютера , принципами организации людей и машин как систем обработки информации, использованием компьютеров для изучения (путем моделирования) философских проблем природы интеллекта и эпистемологии , а также социальными последствиями компьютерных технологий. [54]
В юности Саймон интересовался экономикой земли и джорджизмом , идеей, известной в то время как «единый налог». [19] Система призвана перераспределять незаработанную экономическую ренту среди населения и улучшать землепользование. В 1979 году Саймон все еще придерживался этих идей и утверждал, что налог на стоимость земли должен заменить налоги на заработную плату. [55]
Некоторые из экономических исследований Саймона были направлены на понимание технологических изменений в целом и революции в обработке информации в частности. [54]
Работа Саймона оказала сильное влияние на Джона Майтона , разработчика программы, которая достигла значительных успехов в улучшении успеваемости по математике среди учащихся начальной и средней школы. [56] Майтон цитирует статью Саймона и двух соавторов 2000 года, которая опровергает аргументы французского преподавателя математики Гая Бруссо и других, предполагающих, что чрезмерная практика затрудняет понимание детьми: [56]
[] Критика практики (называемая «заучиванием и уничтожением», как будто эта фраза представляет собой эмпирическую оценку) занимает видное место в конструктивистских трудах. Ничто так не бросает вызов последним 20 годам исследований, как утверждение, что практика плоха. Все доказательства, полученные в лабораторных условиях и в результате обширных исследований случаев профессионалов, указывают на то, что настоящая компетентность приходит только с обширной практикой... Отрицая решающую роль практики, мы лишаем детей того, что им нужно для достижения настоящей компетентности. Задача обучения заключается не в том, чтобы «убить» мотивацию, требуя муштры, а в том, чтобы найти задания, которые обеспечивают практику и в то же время поддерживают интерес.
— Джон Р. Андерсон , Линн М. Редер и Герберт А. Саймон, «Применение и неправильное применение когнитивной психологии в преподавании математики», Texas Educational Review 6 (2000) [57]
Саймон получил множество высших наград в жизни, включая звание члена Американской академии искусств и наук и члена Американского философского общества в 1959 году; [58] [59] избрание членом Национальной академии наук в 1967 году; [60] Премия Американской психологической ассоциации за выдающийся научный вклад в психологию (1969); Премия Тьюринга от ACM за «основной вклад в искусственный интеллект, психологию человеческого познания и обработку списков» (1975); Нобелевская премия по экономике «за новаторские исследования процесса принятия решений в экономических организациях» (1978); Национальная научная медаль (1986); Член-основатель Ассоциации по развитию искусственного интеллекта (1990); Премия Американской психологической ассоциации за выдающийся пожизненный вклад в психологию (1993); член ACM (1994); и премия IJCAI за выдающиеся научные достижения (1995).
Саймон был плодовитым писателем и автором 27 книг и почти тысячи статей. По состоянию на 2016 год [обновлять]Саймон был самым цитируемым человеком в области искусственного интеллекта и когнитивной психологии в Google Scholar . [65] Имея почти тысячу высокоцитируемых публикаций, он был одним из самых влиятельных социальных ученых двадцатого века.
Саймон женился на Доротее Пай в 1938 году. Их брак продлился 63 года до его смерти. В январе 2001 года Саймон перенес операцию в пресвитерианской больнице UPMC по удалению раковой опухоли в брюшной полости. Хотя операция прошла успешно, Саймон позже умер от последовавших осложнений. У них было трое детей: Кэтрин, Питер и Барбара. Его жена умерла год спустя, в 2002 году. [5]
С 1950 по 1955 год Саймон изучал математическую экономику и в это время, совместно с Дэвидом Хокинсом , открыл и доказал теорему Хокинса–Саймона об «условиях существования положительных векторов решений для матриц ввода-вывода». Он также разработал теоремы о почти разложимости и агрегации. Начав применять эти теоремы к организациям, к 1954 году Саймон определил, что лучшим способом изучения решения проблем является его моделирование с помощью компьютерных программ, что привело к его интересу к компьютерному моделированию человеческого познания. Основанное в 1950-х годах Общество исследований общих систем он был одним из первых членов . [ необходима цитата ]
Саймон был пианистом и имел живой интерес к искусству. Он был другом Роберта Леппера [67] и Ричарда Раппапорта. [68] Раппапорт также написал заказанный портрет Саймона в Университете Карнеги-Меллона . [23] Он также был заядлым альпинистом . Как свидетельство его широких интересов, он в какой-то момент преподавал курс бакалавриата о Французской революции . [6]
{{cite web}}: Отсутствует или пусто |title=( помощь )Исследования и модели принятия решений — темы, объединяющие большинство трудов Саймона.
Его светские, научные ценности появились задолго до того, как он стал достаточно взрослым, чтобы принимать такие расчетливые решения о карьере. Например, еще в средней школе Саймон написал письмо редактору Milwaukee Journal, защищая гражданские свободы атеистов, и к старшим классам он был «уверен», что он «религиозный атеист», убеждение, которое никогда не колебалось.
{{cite book}}: CS1 maint: местоположение ( ссылка ){{cite web}}: CS1 maint: бот: исходный статус URL неизвестен ( ссылка )