stringtranslate.com

Распространение знаний

Переток знаний — это обмен идеями между людьми. [1] Переток знаний обычно заменяется прекращением перетока технологий, перетока НИОКР и/или перетока (экономика), когда эта концепция относится к управлению технологиями и экономике инноваций. [2] В экономике управления знаниями перетоки знаний — это неконкурентные издержки рынка знаний, понесенные стороной, не соглашающейся брать на себя издержки , которые имеют эффект перетока , стимулируя технологические улучшения у соседа посредством собственных инноваций. [1] [3] Такие инновации часто возникают из-за специализации в отрасли. [4]

Недавним общим примером перелива знаний может быть коллективный рост, связанный с исследованиями и разработками онлайн- инструментов социальных сетей , таких как Facebook , YouTube и Twitter . Такие инструменты не только создали положительную обратную связь и множество изначально непреднамеренных преимуществ для своих пользователей, но также создали взрыв нового программного обеспечения, платформ программирования и концептуальных прорывов, которые увековечили развитие отрасли в целом. Появление онлайн-рынков, использование профилей пользователей, широкая демократизация информации и взаимосвязь между инструментами в отрасли — все это продукты индивидуальных разработок каждого инструмента. С тех пор эти разработки распространились за пределы отрасли в основные средства массовой информации, поскольку новостные и развлекательные компании разработали собственные приложения для получения обратной связи с рынка в самих инструментах и ​​собственные версии онлайн-инструментов для работы в сети (например, iReport CNN ) .

Существует два вида перетоков знаний: внутренние и внешние. Внутренний переток знаний происходит, если есть положительное влияние знаний между людьми внутри организации, которая производит товары и/или услуги. [1] Внешний переток знаний происходит, когда положительное влияние знаний оказывается между людьми за пределами производственной организации. [1] Перетоки Маршалла-Эрроу-Ромера (MAR), перетоки Портера и перетоки Джейкобса — это три типа перетоков. [1]

Концептуализации

Маршалл–Эрроу–Ромер

Бизнес-парк в округе Санта-Барбара, Калифорния , который может стать источником распространения MAR

Переток Маршалла–Эрроу–Ромера (MAR) берет свое начало в 1890 году, когда английский экономист Альфред Маршалл разработал теорию перетоков знаний. [1] Перетоки знаний позже были расширены экономистами Кеннетом Эрроу (1962) и Полом Ромером (1986). В 1992 году Эдвард Глейзер , Хеди Каллал, Хосе Шейнкман и Андрей Шлейфер объединили взгляды МаршаллаЭрроу Ромера на перетоки знаний и соответственно назвали точку зрения перетоком MAR в 1992 году. [5]

Согласно теории перетока Маршалла-Эрроу-Ромера (MAR), близость фирм в общей отрасли часто влияет на то, насколько хорошо знания передаются между фирмами для содействия инновациям и росту. [1] Чем ближе фирмы друг к другу, тем больше переток MAR. [1] Обмен идеями в основном происходит от сотрудника к сотруднику, поскольку сотрудники разных фирм в отрасли обмениваются идеями о новых продуктах и ​​новых способах производства товаров. [1] Возможность обмениваться идеями, которые приводят к инновациям, ключевым для новых продуктов и улучшенных методов производства. [1]

Бизнес-парки являются хорошим примером концентрированного бизнеса, который может выиграть от распространения MAR. [1] Многие компании, занимающиеся полупроводниками, намеренно разместили свои научно-исследовательские и опытно-конструкторские мощности в Кремниевой долине , чтобы воспользоваться преимуществами распространения MAR. [1] Кроме того, киноиндустрия в Лос-Анджелесе, Калифорнии и других местах опирается на географическую концентрацию специалистов ( режиссеров , продюсеров , сценаристов и художников-декораторов ), чтобы объединить узкие аспекты кинопроизводства в конечный продукт.

Однако исследование Кембриджского ИТ-кластера (Великобритания) показывает, что переток технологических знаний может происходить лишь изредка и менее важен, чем другие преимущества кластера, такие как объединение рынка труда. [6]

Портье

Портер (1990), как и MAR, утверждает, что перетоки знаний в специализированных, географически сконцентрированных отраслях стимулируют рост. Однако он настаивает на том, что местная конкуренция, в отличие от местной монополии, способствует стремлению к инновациям и их быстрому внедрению. Он приводит примеры итальянской керамики и золотых ювелирных изделий, в которых сотни фирм расположены вместе и яростно конкурируют за инновации, поскольку альтернативой инновациям является упадок. Внешние эффекты Портера максимизируются в городах с географически специализированными, конкурентоспособными отраслями. [5]

Джейкобс

Согласно концепции перетока Якобса, близость фирм из разных отраслей влияет на то, насколько хорошо знания перемещаются между фирмами, способствуя инновациям и росту. [1] Это отличается от перетоков MAR, которые фокусируются на фирмах в общей отрасли. [1] Разнообразная близость перетока Якобса объединяет идеи людей с разными точками зрения, чтобы поощрять обмен идеями и способствовать инновациям в промышленно разнообразной среде. [1]

Разработанная в 1969 году урбанистом Джейн Джекобс и Джоном Джексоном [7] концепция о том, что судостроительная промышленность Детройта с 1830-х годов была критическим предшественником, приведшим к развитию автомобильной промышленности в Детройте в 1890-х годах, поскольку компании, производящие бензиновые двигатели, легко перешли от производства бензиновых двигателей для судов к производству их для автомобилей. [1]

Входящие и исходящие перетоки

Переток знаний имеет асимметричные направления. Фокусная сущность получает или переливает ноу-хау другим, создавая входящие и исходящие перетоки. [8] Кассиман и Вейгелерс (2002) используют данные опроса и оценивают входящие и исходящие перетоки и изучают экономические последствия. Входящие перетоки увеличивают возможности роста и производительности получателей, в то время как исходящие перетоки приводят к проблеме безбилетника в технологической конкуренции. Чен и др. (2013) используют эконометрический метод для оценки входящих перетоков, способ, который применим ко всем компаниям без опроса. Они обнаружили, что входящие перетоки объясняют прибыль промышленных фирм от НИОКР. [9]

Политические последствия

Поскольку информация в значительной степени неконкурентна по своей природе, необходимо принять определенные меры [ требуется ссылка ] , чтобы гарантировать, что для ее создателя информация остается частным активом . Поскольку рынок не может сделать это эффективно, были введены государственные правила для содействия более подходящему равновесию .

В результате концепция прав интеллектуальной собственности развилась и обеспечила предпринимателям возможность временно удерживать прибыльность своих идей с помощью патентов , авторских прав , коммерческих тайн и других государственных гарантий. И наоборот, такие барьеры для входа предотвращают эксплуатацию информационных разработок конкурирующими фирмами в отрасли. [2] Например, Ван (2023) указывает, что перетоки технологий сокращаются на 27–51 %, когда законы о коммерческих тайнах реализуются Единым законом о торговых тайнах в США. [2]

С другой стороны, когда исследования и разработки частной фирмы приводят к социальной выгоде, не учтенной в рыночной цене, часто превышающей частную отдачу от исследований фирмы, то субсидия для компенсации недопроизводства этой выгоды может быть предложена фирме в обмен на ее продолжающийся выпуск этой выгоды. Государственные субсидии часто являются спорными, и хотя они часто могут приводить к более подходящему социальному равновесию, они также могут привести к нежелательным политическим последствиям, поскольку такая субсидия должна исходить от налогоплательщиков, некоторые из которых могут не получать прямой выгоды от субсидированного распространения знаний исследовательской фирмы. [10] Концепция распространения знаний также используется для оправдания субсидий на прямые иностранные инвестиции , поскольку иностранные инвесторы помогают распространять технологии среди местных фирм. [11]

Ссылки

  1. ^ abcdefghijklmnop Карлино, Джеральд А. (2001) Business Review Knowledge Spillovers: Cities' Role in the New Economy. Архивировано 09.01.2014 в Wayback Machine Q4 2001.
  2. ^ abc Ван, Яньчжи (2023). «Законы о торговых секретах и ​​перетоки технологий» (PDF) . Исследовательская политика . 52 (7): 104794. doi :10.1016/j.respol.2023.104794.
  3. ^ Джаффе, Адам Б.; Трайтенберг, Мануэль; Фогарти, Майкл С. (май 2000 г.) The American Economic Review. Перетоки знаний и цитирование патентов: данные опроса изобретателей. Том 90, № 2, Документы и материалы Сто двенадцатого ежегодного заседания Американской экономической ассоциации , стр. 215-218.
  4. ^ Ромер, Пол М. (май 1987 г.). «Рост, основанный на увеличении отдачи за счет специализации». The American Economic Review . 77 (2): 56–62.
  5. ^ ab Glaeser et al., «Рост городов», Журнал политической экономии, 1992 Vol. 100, № 6
  6. ^ Хубер, Ф. (2012). «Действительно ли кластеры имеют значение для инновационной практики в области информационных технологий? Подвергая сомнению значимость распространения технологических знаний». Журнал экономической географии . 12 : 107–126. doi :10.1093/jeg/lbq058.
  7. ^ "JohnJackson | Профиль". Профиль сотрудника факультета экономики университета Оберн . Архивировано из оригинала 1 мая 2011 года . Получено 28 февраля 2011 года .
  8. ^ Кассиман, Бруно; Вейгелерс, Рейнхильда (2002). «Сотрудничество в области НИОКР и перетоки: некоторые эмпирические свидетельства из Бельгии». The American Economic Review . 92 (4): 1169–1184. doi :10.1257/00028280260344704. JSTOR  3083305. S2CID  17659452.
  9. ^ Чэнь, Шэн-Сянь; Чэнь, Янь-Шин; Лян, Воан-ли; Ван, Яньчжи (2013). «Эффекты распространения НИОКР и производительность фирмы после увеличения НИОКР». Журнал финансового и количественного анализа . 48 (5): 1607–1634. doi :10.1017/S0022109013000574. S2CID  56408983.
  10. ^ Розен, Харви С. (2010). Государственные финансы 9-е изд . Нью-Йорк: McGraw Hill. С. 103–104. ISBN 978-0-07-351135-1.
  11. ^ Хавранек, Томас; Ирсова, Зузана (2011). «Оценка вертикальных перетоков от прямых иностранных инвестиций: почему результаты различаются и каков истинный эффект». Журнал международной экономики . 85 (2): 234–244. doi :10.1016/j.jinteco.2011.07.004.