stringtranslate.com

Дезинформация

Плакат, агитирующий за успешное голосование за выход из ЕС на референдуме о членстве Великобритании в Европейском союзе в 2016 году . Заявление, сделанное на плакате, широко рассматривалось как пример дезинформации. [1] [2] [3] [4]

Дезинформация — это неверная или вводящая в заблуждение информация . [5] [6] Дезинформация может существовать без конкретного злого умысла; дезинформация отличается тем, что она намеренно вводит в заблуждение и распространяется. [7] [8] [9] Дезинформация может включать в себя неточную, неполную, вводящую в заблуждение или ложную информацию, а также выборочную или полуправду. [10] [11]

Многие исследования о том, как исправить дезинформацию, были сосредоточены на проверке фактов . [12] Однако это может быть сложным, поскольку модель дефицита информации не обязательно хорошо применима к убеждениям в дезинформации. [13] [14] Различные исследователи также исследовали, что делает людей восприимчивыми к дезинформации. [14] Люди могут быть более склонны верить дезинформации, потому что они эмоционально связаны с тем, что они слушают или читают. Социальные сети сделали информацию легкодоступной для общества в любое время, и это связывает огромные группы людей вместе с их информацией в одно и то же время. [15] Достижения в области технологий повлияли на то, как люди передают информацию и как распространяется дезинформация. [12] Дезинформация может влиять на убеждения людей о сообществах, политике, медицине и многом другом. [15] [16] Этот термин также может быть использован для запутывания законной речи и искажения политических дискурсов.

Термин получил более широкое признание в середине 1990-х и начале 2020-х годов, когда его влияние на общественное идеологическое влияние стало исследоваться. Однако кампании по дезинформации существуют уже сотни лет. [17] [18]

Терминология

Дезинформация часто используется как обобщающий термин для обозначения многих типов ложной информации; более конкретно, это может относиться к ложной информации, которая не распространяется с целью намеренного обмана или причинения вреда. [19] Те, кто не знает, что часть информации не соответствует действительности, например, могут распространять ее в социальных сетях, пытаясь помочь. [20]

Дезинформация создается или распространяется лицом или организацией, которые активно пытаются обмануть свою аудиторию. [10] Помимо причинения прямого вреда, дезинформация может также причинять косвенный вред, подрывая доверие и препятствуя возможности эффективно передавать информацию друг другу. [10] Дезинформация может состоять из информации, которая частично или полностью сфабрикована, намеренно вырвана из контекста, преувеличена или не содержит важных деталей. [21] Дезинформация может появляться в любом носителе, включая текст, аудио и изображения. [21] Различие между ложной и дезинформацией может быть размытым, поскольку намерение того, кто делится ложной информацией, может быть трудно различимым.

Вредоносная информация — это точная информация, которая распространяется со злым умыслом. [20] Сюда входят конфиденциальные материалы, которые распространяются с целью навредить кому-либо или его репутации. [20] Примерами служат доксинг , порно месть и редактирование видео для удаления важного контекста или контента. [22]

Дезинформация — это информация, которая изначально считалась правдой, но позже выяснилось, что она не соответствует действительности, и часто применяется к возникающим ситуациям, в которых отсутствует проверяемая информация или меняется научное понимание. [23] Например, научные рекомендации относительно положений младенцев во время сна со временем изменились, [24] и эти изменения могут стать источником путаницы для новых родителей. Дезинформацию также часто можно наблюдать по мере того, как разворачиваются новостные события, и сомнительная или непроверенная информация заполняет информационные пробелы. Даже если впоследствии ее опровергнуть, ложная информация может продолжать влиять на действия и память. [25]

Слухи — это непроверенная информация, не привязанная к какому-либо конкретному источнику, и могут быть как правдивыми, так и ложными. [26]

Определения этих терминов могут различаться в зависимости от культурного контекста. [27]

История

Ранние примеры включают оскорбления и клевету, распространяемые среди политических соперников в императорской и ренессансной Италии в форме пасквинад . [28] Это анонимные и остроумные стихи, названные в честь площади Пасквино и говорящих статуй в Риме . В дореволюционной Франции «утки», или печатные листовки, иногда включали гравюру, чтобы убедить читателей воспринимать их всерьез. [ требуется ссылка ]

Летом 1587 года континентальная Европа с нетерпением ждала новостей, когда испанская Армада отплыла сражаться с англичанами. Испанский почтмейстер и испанские агенты в Риме распространяли сообщения о победе испанцев в надежде убедить папу Сикста V выдать обещанный им миллион дукатов после высадки войск. Во Франции испанские и английские послы распространяли противоречивые сообщения в прессе, и испанская победа была неправильно отмечена в Париже, Праге и Венеции. Только в конце августа достоверные сообщения о поражении испанцев прибыли в крупные города и получили широкое признание; остатки флота вернулись домой осенью. [29]

Литография первого масштабного распространения дезинформации в Америке — «Великого лунного обмана».

Первой зафиксированной крупномасштабной кампанией дезинформации была « Великая лунная мистификация» , опубликованная в 1835 году в нью-йоркской газете The Sun , в которой серия статей, утверждавших, что описывается жизнь на Луне, «дополненная иллюстрациями человекоподобных существ, похожих на летучих мышей, и бородатых синих единорогов». [30] Проблемы массового производства новостей в сжатые сроки могут привести к фактическим ошибкам и промахам. Примером этого является печально известный заголовок Chicago Tribune 1948 года « Дьюи побеждает Трумэна ». [31]

Платформы социальных сетей позволяют легко распространять дезинформацию. Опросы, проведенные после выборов в 2016 году, показывают, что многие люди, получающие ложную информацию в социальных сетях, считают ее фактической. [32] Конкретные причины, по которым дезинформация так легко распространяется через социальные сети, остаются неизвестными. Исследование Twitter, проведенное в 2018 году, показало, что по сравнению с точной информацией ложная информация распространяется значительно быстрее, дальше, глубже и шире. [33] Аналогичным образом исследование Facebook показало, что дезинформация с большей вероятностью будет нажата, чем фактическая информация. [ необходима цитата ]

Гарри С. Трумэн демонстрирует неточный заголовок Chicago Tribune, пример дезинформации

Более того, появление Интернета изменило традиционные способы распространения дезинформации. [34] Во время президентских выборов в США в 2016 году контент с веб-сайтов, которые считались «ненадежными», достигал до 40% американцев, несмотря на то, что дезинформация составляла всего 6% от общего объема новостных СМИ. [35] Дезинформация распространялась во время многих кризисов в области здравоохранения. [16] [27] Например, дезинформация об альтернативных методах лечения распространялась во время вспышки лихорадки Эбола в 2014–2016 годах. [36] [37] Во время пандемии COVID-19 распространение дезинформации и недостоверной информации усугублялось общим отсутствием медицинской грамотности. [38]

Причины

Факторы, способствующие убеждениям в дезинформации, являются постоянным предметом изучения. [39] По мнению Шойфеле и Краузе, убеждения в дезинформации имеют корни на индивидуальном, групповом и общественном уровнях. [40] На индивидуальном уровне люди обладают разным уровнем навыков распознавания дезинформации или ложной информации и могут быть предрасположены к определенным убеждениям в дезинформации из-за других личных убеждений, мотивов или эмоций. [40] На групповом уровне предвзятость внутри группы и тенденция общаться с единомышленниками или похожими людьми могут создавать эхо-камеры и информационные хранилища , которые могут создавать и укреплять убеждения в дезинформации. [40] [41] На общественном уровне публичные личности, такие как политики и знаменитости, могут непропорционально влиять на общественное мнение, как и средства массовой информации. [42] Кроме того, такие общественные тенденции, как политическая поляризация, экономическое неравенство, снижение доверия к науке и изменение восприятия власти, способствуют влиянию дезинформации. [40]

Исторически люди полагались на журналистов и других специалистов по информации, чтобы передавать факты. [43] По мере увеличения количества и разнообразия источников информации широкой общественности стало сложнее оценивать их достоверность. [44] Этот рост потребительского выбора, когда дело доходит до новостных СМИ, позволяет потребителю выбирать источник новостей, который может соответствовать его предубеждениям, что, следовательно, увеличивает вероятность того, что они дезинформированы. [45] 47% американцев сообщили, что социальные сети являются их основным источником новостей в 2017 году, в отличие от традиционных источников новостей. [46] Опрос показывает, что американцы доверяют средствам массовой информации на рекордно низком уровне, [47] и что молодые люди в США доверяют информации из социальных сетей и национальных новостных организаций на одинаковом уровне. [48] Темп 24-часового цикла новостей не всегда позволяет проводить адекватную проверку фактов , что потенциально приводит к распространению дезинформации. [49] Кроме того, различие между мнением и репортажем может быть неясным для зрителей или читателей. [50] [51]

Источники дезинформации могут казаться весьма убедительными и похожими на надежные законные источники. [52] Например, было обнаружено, что дезинформация, цитируемая с гиперссылками, повышает доверие читателей. Доверие еще выше, когда эти гиперссылки ведут на научные журналы, и еще выше, когда читатели не нажимают на источники, чтобы провести собственное расследование. [53] [54] Исследования также показали, что наличие соответствующих изображений рядом с неверными утверждениями повышает как их правдоподобность, так и возможность распространения, даже если изображения на самом деле не предоставляют доказательств для утверждений. [55] [56] Например, ложное утверждение о орехах макадамия, сопровождаемое изображением миски орехов макадамия, имеет тенденцию оцениваться как более правдоподобное, чем то же утверждение без изображения. [55]

Перевод научных исследований в популярную отчетность также может привести к путанице, если он сглаживает нюансы, сенсационизирует результаты или уделяет слишком много внимания более слабым уровням доказательств . Например, исследователи обнаружили, что газеты с большей вероятностью, чем научные журналы, освещают обсервационные исследования и исследования с более слабыми методологиями. [57] Драматические заголовки могут привлечь внимание читателей, но они не всегда точно отражают научные результаты. [58]

Человеческие когнитивные тенденции также могут быть фактором, способствующим убеждению в дезинформации. Одно исследование показало, что воспоминания человека о политических событиях могут быть изменены, если ему представлена ​​дезинформация о событии, даже если его настраивают на выявление предупреждающих признаков дезинформации. [59] Дезинформация также может быть привлекательной, если она кажется новой или включает в себя существующие стереотипы . [60]

Идентификация

Исследования выявили ряд стратегий, которые можно использовать для выявления дезинформации, многие из которых имеют общие черты. По словам Энн Минц, редактора Web of Deception: Misinformation on the Internet , один из самых простых способов определить, является ли информация фактической, — это использовать здравый смысл . [61] Минц советует читателю проверить, имеет ли информация смысл и не предвзяты ли источник или распространители информации или имеют ли они какие-то планы. Однако, поскольку эмоции и предубеждения сильно влияют на веру, это не всегда надежная стратегия. [14] Читатели склонны отличать непреднамеренную дезинформацию и неопределенные доказательства от политически или финансово мотивированной дезинформации. [62] Восприятие дезинформации зависит от политического спектра , при этом читатели правого толка больше обеспокоены попытками скрыть реальность. [62] Может быть трудно устранить последствия дезинформации, если люди поверили в ее истинность. [63] Люди могут желать прийти к определенному выводу, что заставляет их принимать информацию, которая поддерживает этот вывод, и они с большей вероятностью сохранят и поделятся информацией, если она вызывает у них эмоциональный отклик. [64]

Метод SIFT, также называемый «Четыре хода», является одним из распространенных методов различения надежной и ненадежной информации. [65] Этот метод предписывает читателям сначала остановиться и начать спрашивать себя о том, что они читают или просматривают — знают ли они источник и надежен ли он? Во-вторых, читатели должны исследовать источник. Какова соответствующая экспертиза источника и есть ли у него повестка дня? В-третьих, читатель должен найти лучшее освещение и поискать надежное освещение по рассматриваемому заявлению, чтобы понять, есть ли консенсус по этому вопросу. Наконец, читатель должен проследить заявления, цитаты или медиа до их исходного контекста: была ли опущена важная информация или сомнителен ли исходный источник?

Визуальная дезинформация представляет собой особую проблему, но существуют некоторые эффективные стратегии для ее идентификации. [66] Вводящие в заблуждение графики и диаграммы можно выявить путем тщательного изучения представления данных; например, усеченные оси или неудачный выбор цветов могут вызвать путаницу. [67] Обратный поиск изображений может выявить, были ли изображения вырваны из их исходного контекста. [68] В настоящее время существуют некоторые относительно надежные способы идентификации изображений, созданных ИИ , [69] [70], но вполне вероятно, что по мере развития технологий их будет все труднее идентифицировать. [71] [72]

Уровень формального образования человека и его медиаграмотность коррелируют с его способностью распознавать дезинформацию. [73] [74] Люди, которые знакомы с темой, процессами исследования и представления информации или имеют навыки критической оценки, с большей вероятностью правильно распознают дезинформацию. Однако это не всегда прямые связи. Более высокий общий уровень грамотности не всегда приводит к улучшению способности обнаруживать дезинформацию. [75] Контекстные подсказки также могут существенно влиять на способность людей обнаруживать дезинформацию. [76]

Мартин Либики , автор книги «Завоевание в киберпространстве: национальная безопасность и информационная война» , [77] отмечает, что читатели должны стремиться быть скептиками, но не циничными. Читатели не должны быть доверчивыми , веря всему, что они читают, без вопросов, но также не должны быть параноидальными, думая, что все, что они видят или читают, является ложным.

Контрмеры

Факторы, которые способствуют эффективности корректирующего сообщения, включают ментальную модель или мировоззрение человека , повторное воздействие дезинформации, время между дезинформацией и исправлением, надежность источников и относительную согласованность дезинформации и корректирующего сообщения. Корректирующие сообщения будут более эффективными, если они согласованы и/или соответствуют мировоззрению аудитории. Они будут менее эффективными, если считается, что дезинформация исходит из надежного источника, повторяется до исправления (даже если повторение происходит в процессе разоблачения) и/или когда существует временной лаг между воздействием дезинформации и корректирующим сообщением. Кроме того, корректирующие сообщения, доставленные исходным источником дезинформации, как правило, более эффективны. [78] Однако исследования дезинформации часто подвергались критике за акцент на действенности (т. е. на демонстрации эффектов вмешательств в контролируемых экспериментах) над эффективностью (т. е. на подтверждении реальных последствий этих вмешательств). [79] Критики утверждают, что, хотя лабораторные условия могут показывать многообещающие результаты, они не всегда транслируются в практические, повседневные ситуации, где распространяется дезинформация. [80] Исследования выявили несколько основных проблем в этой области: переизбыток лабораторных исследований и недостаток полевых исследований, наличие эффектов тестирования, которые препятствуют долговечности и масштабируемости вмешательства, скромные эффекты для небольших долей соответствующей аудитории, зависимость от задач оценки элементов как основных мер эффективности, низкая воспроизводимость на Глобальном Юге и отсутствие вмешательств, адаптированных к аудитории, а также недооценка потенциальных непреднамеренных последствий внедрения вмешательства. [79]

Проверка фактов и разоблачение

Веб-сайты были созданы, чтобы помочь людям отличить факты от вымысла. Например, сайт FactCheck.org нацелен на проверку фактов в СМИ, особенно вирусных политических историй. На сайте также есть форум, где люди могут открыто задавать вопросы об информации. [81] Подобные сайты позволяют людям копировать и вставлять дезинформацию в поисковую систему, и сайт будет ее расследовать. [82] Некоторые сайты существуют для борьбы с дезинформацией по определенным темам, таким как дезинформация об изменении климата. DeSmog , ранее DeSmogBlog, публикует фактически точную информацию, чтобы противостоять хорошо финансируемым кампаниям по дезинформации, распространяемым мотивированными отрицателями изменения климата . Healthfeedback.org фокусируется на оценке заявлений о здоровье в СМИ и предоставлении основанного на доказательствах анализа их правдивости. [83]

Отметка или устранение ложных утверждений в СМИ с помощью алгоритмических фактчекеров становится все более распространенной тактикой борьбы с дезинформацией. Google и многие платформы социальных сетей добавили на свои сайты программы автоматической проверки фактов и создали возможность для пользователей отмечать информацию, которую они считают ложной. [82] Google предоставляет дополнительную информацию, указывающую на сайты проверки фактов в результатах поиска по спорным темам. На Facebook алгоритмы могут предупреждать пользователей, если то, что они собираются поделиться, вероятно, является ложным. [45] В некоторых случаях усилия платформ социальных сетей по сдерживанию распространения дезинформации привели к спорам, вызвав критику со стороны людей, которые считают эти усилия созданием барьера для их права на выражение мнения. [84]

Индивидуальная коррекция

В контексте личных взаимодействий некоторые стратегии разоблачения могут быть эффективными. Простое предоставление фактов часто неэффективно, поскольку убеждение в дезинформации часто не является результатом дефицита точной информации, [14] хотя люди могут быть более склонны менять свои убеждения в ответ на информацию, которой поделился кто-то, с кем у них есть тесные социальные связи, например друг или член семьи. [85] Более эффективные стратегии сосредоточены на том, чтобы внушить сомнения и побудить людей исследовать корни своих убеждений. [86] В этих ситуациях тон также может играть роль: выражение сочувствия и понимания может поддерживать каналы коммуникации открытыми. Важно помнить, что убеждения движимы не только фактами, но и эмоциями, мировоззрением, интуицией, социальным давлением и многими другими факторами. [14]

Социальная коррекция

Проверку фактов и опровержение можно проводить в ходе индивидуального взаимодействия, но когда это происходит в социальных сетях, вполне вероятно, что другие люди могут столкнуться с этим взаимодействием и прочитать его, потенциально узнав из него новую информацию или изучив свои собственные убеждения. Этот тип исправления был назван социальной коррекцией. [87] Исследователи определили три способа повышения эффективности этих социальных исправлений для наблюдателей. [87] Во-первых, исправления должны включать ссылку на надежный источник соответствующей информации, например, экспертную организацию. Во-вторых, правильная информация должна повторяться, например, в начале и в конце комментария или ответа. В-третьих, должно быть предложено альтернативное объяснение. Эффективная социальная коррекция в ответ на утверждение о том, что перец чили может вылечить COVID-19, может выглядеть примерно так: «Острый перец в вашей еде, хотя и очень вкусный, не может предотвратить или вылечить COVID-19. Лучший способ защитить себя от нового коронавируса — держаться на расстоянии не менее 1 метра от других и часто и тщательно мыть руки. Добавление перца в суп не предотвратит и не вылечит COVID-19. Узнайте больше у ВОЗ». [88] Интересно, что хотя тон исправления может повлиять на то, как получатель исправления воспринимает сообщение, и может повысить вовлеченность в сообщение, [89] он с меньшей вероятностью повлияет на то, как другие, видящие исправление, воспринимают его точность. [90]

Хотя социальная коррекция имеет потенциал для охвата более широкой аудитории с помощью правильной информации, она также может потенциально усилить исходный пост, содержащий дезинформацию. [91]

Предварительная бронировка

К сожалению, дезинформация обычно распространяется быстрее, чем проверка фактов. [12] [92] [33] Кроме того, даже если дезинформация исправлена, это не означает, что она забыта или не влияет на мысли людей. [12] Другой подход, называемый предварительной рассылкой, направлен на «прививку» от дезинформации, показывая людям примеры дезинформации и то, как она работает, прежде чем они с ней столкнутся. [93] [94] Хотя предварительная рассылка может включать в себя исправление на основе фактов, она больше фокусируется на выявлении распространенных логических заблуждений (например, эмоциональных призывов к манипулированию восприятием и суждениями людей, [95] ложных дихотомий или заблуждений ad hominem [96] ) и тактик, используемых для распространения дезинформации, а также распространенных источников дезинформации. [93] Исследования эффективности предварительной рассылки показали многообещающие результаты. [97]

Другие вмешательства

В отчете Королевского общества Великобритании перечислены дополнительные потенциальные или предлагаемые меры противодействия: [98]

В общих чертах отчет рекомендует укреплять устойчивость к научной дезинформации и здоровую информационную среду в Интернете, а также не удалять оскорбительный контент. Он предупреждает, что цензура может, например, переместить дезинформацию и связанные с ней сообщества «в труднодоступные уголки Интернета». [102]

Онлайн- дезинформации об изменении климата можно противодействовать с помощью различных мер на разных этапах. [103] До воздействия дезинформации предлагаются образование и «прививка». В качестве постоянных механизмов предлагаются технологические решения, такие как раннее обнаружение ботов и алгоритмы ранжирования и отбора. Для противодействия дезинформации об изменении климата можно использовать сообщения о пост-дезинформации, корректирующие сообщения и сообщения о сотрудничестве. Также предлагалось включить штрафы и аналогичные последствия.

Международная группа экспертов по информационной среде была создана в 2023 году как консорциум из более чем 250 ученых, работающих над разработкой эффективных мер противодействия дезинформации и другим проблемам, создаваемым порочными стимулами в организациях, распространяющих информацию через Интернет. [104]

Также ведутся исследования и разработки встроенных в платформу, а также интегрированных в браузер (в настоящее время в виде дополнений ) методов смягчения последствий дезинформации. [105] [106] [107] [108] Это включает в себя рейтинги качества/нейтральности/надежности для источников новостей. Многолетняя страница источников Википедии классифицирует многие крупные источники новостей по надежности. [109] Исследователи также продемонстрировали осуществимость оценок ложности для популярных и официальных лиц, разработав их для более чем 800 современных элит в Twitter, а также связанных с ними оценок воздействия. [110] [111]

Стратегии, которые могут быть более эффективными для долгосрочного исправления ложных убеждений, включают в себя сосредоточение внимания на посредниках (например, убеждение активистов или политиков, которые заслуживают доверия у людей, придерживающихся ложных убеждений, или продвижение посредников, которые имеют ту же идентичность или мировоззрение, что и целевая аудитория), минимизацию ассоциации дезинформации с политической или групповой идентичностью (например, предоставление исправлений от беспартийных экспертов или избегание ложного баланса, основанного на партийности в освещении новостей), и акцент на исправлениях, которые людям трудно избежать или отрицать (например, предоставление информации о том, что экономика необычайно сильна или слаба, или описание участившихся случаев экстремальных погодных явлений в ответ на отрицание изменения климата ). [112]

Ограничения

Вмешательства должны учитывать возможность того, что дезинформация может сохраняться среди населения даже после публикации исправлений. Возможные причины включают трудности в достижении нужных людей и отсутствие долгосрочных эффектов исправлений. [112] Например, если корректирующая информация публикуется только в научных изданиях и на веб-сайтах по проверке фактов, она может не достичь людей, которые верят в дезинформацию, поскольку они с меньшей вероятностью будут читать эти источники. Кроме того, успешные исправления могут не быть постоянными, особенно если люди повторно подвергаются воздействию дезинформации в более позднее время. [112]

Было высказано предположение, что прямое противодействие дезинформации может быть контрпродуктивным, что называется «эффектом обратного эффекта», но на практике это случается очень редко. [112] [113] [114] [115] Обзор научной литературы по эффектам обратного эффекта, проведенный в 2020 году, показал, что имели место широко распространенные неудачи в попытках воспроизвести их существование даже в условиях, которые теоретически были бы благоприятными для их наблюдения. [114] Из-за отсутствия воспроизводимости по состоянию на 2020 год большинство исследователей полагают, что эффекты обратного эффекта либо вряд ли возникнут на более широком уровне популяции, либо они возникают только в очень конкретных обстоятельствах, либо их не существует. [114] Брендан Найхан, один из исследователей, первоначально предложивших возникновение эффектов обратного эффекта, написал в 2021 году, что сохранение дезинформации, скорее всего, обусловлено другими факторами. [112] Для большинства людей исправления и проверка фактов вряд ли окажут негативное влияние, и нет конкретной группы людей, в которой постоянно наблюдались бы эффекты обратного эффекта. [114] Во многих случаях, когда эффекты обратного эффекта обсуждались в СМИ или блоггерами, они были чрезмерно обобщены на основе исследований по конкретным подгруппам, чтобы ошибочно заключить, что эффекты обратного эффекта применимы ко всему населению и ко всем попыткам исправления. [112] [114]

Дезинформация в Интернете

В последние годы распространение дезинформации в Интернете привлекло всеобщее внимание. [116] Более половины населения мира имели доступ к Интернету в начале 2018 года. [116] Цифровые и социальные медиа могут способствовать распространению дезинформации — например, когда пользователи делятся информацией, не проверив предварительно легитимность найденной ими информации. Люди с большей вероятностью столкнутся с онлайн-информацией, основанной на персонализированных алгоритмах. [82] Google, Facebook и Yahoo News — все они генерируют новостные ленты на основе информации, которую они знают о наших устройствах, нашем местоположении и наших онлайн-интересах. [82]

Хотя два человека могут искать одно и то же в одно и то же время, они, скорее всего, получат разные результаты в зависимости от того, что платформа посчитает релевантным их интересам, фактом или ложью. [82] Различные платформы социальных сетей недавно подверглись критике за поощрение распространения ложной информации, такой как мистификации, ложные новости и неправда. [82] Они несут ответственность за влияние на отношение и суждения людей во время значимых событий, распространяя широко распространенную дезинформацию. [82] Кроме того, онлайн-дезинформация может происходить различными способами, включая слухи, городские легенды, фактоиды и т. д. [117] Однако основным фактором является то, что она содержит вводящую в заблуждение или неточную информацию. [117]

Более того, пользователи социальных сетей могут испытывать крайне негативные чувства, недоумение и беспокойство в результате распространения ложной информации. [117] Согласно недавнему исследованию, один из десяти американцев пережил психический или эмоциональный стресс в результате размещения в сети вводящей в заблуждение информации. [117] Распространение ложной информации также может серьезно препятствовать эффективному и действенному использованию информации, доступной в социальных сетях. [117] Новая тенденция в среде онлайн-информации — «переход от публичного дискурса к частному, более эфемерному обмену сообщениями », что является вызовом для противодействия дезинформации. [98]

В социальных сетях

По данным исследовательского центра Pew Research, примерно каждый четвертый взрослый американец признался в распространении дезинформации на своих платформах социальных сетей. [118]

В информационную эпоху сайты социальных сетей стали заметным агентом распространения дезинформации, фейковых новостей и пропаганды. [119] [74] [120] [121] [122] Сайты социальных сетей изменили свои алгоритмы, чтобы предотвратить распространение фейковых новостей , но проблема все еще существует. [123]

Посты с изображениями являются самым большим распространением дезинформации в социальных сетях, факт, который крайне не представлен в исследованиях. Это приводит к «зияющему пробелу в знаниях», поскольку существует коллективное невежество относительно того, насколько вредны посты с изображениями по сравнению с другими типами дезинформации. [124]

Распространение

Платформы социальных сетей позволяют легко распространять дезинформацию. [123] Конкретные причины, по которым дезинформация так легко распространяется через социальные сети, остаются неизвестными. [125]

Агентные модели и другие вычислительные модели использовались исследователями для объяснения того, как ложные убеждения распространяются через сети. Эпистемический сетевой анализ является одним из примеров вычислительного метода оценки связей в данных, которыми делятся в социальных сетях или подобных сетях. [126]

Исследователи опасаются, что дезинформация в социальных сетях «становится неудержимой». [123] Также было замечено, что дезинформация и обман снова появляются на сайтах социальных сетей. [ необходима цитата ]

Социальным сетям было сложно бороться с дезинформацией, распространяемой ботами . [127] Такие сайты, как Facebook, имеют алгоритмы, которые, как было доказано, способствуют распространению дезинформации, в которой контент распространяется среди подгрупп. [128]

Социальные причины и эхо-камеры

Спонтанное распространение дезинформации в социальных сетях обычно происходит, когда пользователи делятся сообщениями от друзей или страниц, на которые подписаны другие пользователи. [129] Эти сообщения часто публикуются кем-то, кому, по мнению распространителя, он может доверять. [129] Дезинформация, представленная через социальный формат, оказывает на людей гораздо большее влияние, чем дезинформация, предоставленная не в социальных сетях. [130]

Люди склонны следовать за единомышленниками или поддерживать их, создавая эхо-камеры и пузыри фильтров . [131] Ложь или общее согласие в пределах изолированных социальных кластеров трудно поддаются противодействию. [131] Некоторые утверждают, что это приводит к отсутствию коллективной реальности. [131] Исследования также показали, что вирусная дезинформация может распространяться более широко в результате эхо-камер, поскольку эхо-камеры обеспечивают начальное семя, которое может подпитывать более широкое вирусное распространение. [132]

Дезинформация может создаваться и распространяться со злым умыслом по таким причинам, как вызвать беспокойство или обмануть аудиторию. [129] Слухи, созданные со злым умыслом или без него, могут неосознанно распространяться пользователями. [ необходима цитата ] Люди могут знать, что научное сообщество доказало как факт, и все равно отказываться принимать это как таковое. [133]

Отсутствие регулирования

Дезинформация в социальных сетях распространяется быстрее по сравнению с традиционными СМИ из-за отсутствия регулирования и проверки, необходимой перед публикацией. [125] [134]

Сайты социальных сетей предоставляют пользователям возможность быстро распространять информацию среди других пользователей, не требуя разрешения посредника, например редактора, который в противном случае мог бы потребовать подтверждения правды перед разрешением на публикацию. [135] [136]

Проблема дезинформации в социальных сетях усугубляется, поскольку молодое поколение предпочитает социальные сети журналистским источникам информации. [137]

Контрмеры

Борьба с распространением дезинформации в социальных сетях затруднена по следующим причинам:

Некоторые полагают, что социальные сети могут стать ключом к исправлению дезинформации, учитывая большую аудиторию, которую можно охватить, и экспертов по различным вопросам в социальных сетях. [140]

Сегодня журналистов критикуют за содействие распространению ложной информации на этих социальных платформах, но исследования показывают, что они также играют роль в ее сдерживании путем разоблачения и отрицания ложных слухов. [135] [136]

Дезинформация о COVID-19

Во время пандемии COVID-19 социальные сети использовались в качестве одного из основных средств распространения дезинформации о симптомах, методах лечения и долгосрочных проблемах со здоровьем. [5] Эта проблема инициировала значительные усилия по разработке автоматизированных методов обнаружения дезинформации на платформах социальных сетей. [8]

Создатель Stop Mandatory Vaccination заработал деньги, публикуя антипрививочные фейковые новости в социальных сетях. Он опубликовал более 150 постов, нацеленных на женщин, собрав в общей сложности 1,6 миллиона просмотров и зарабатывая деньги за каждый клик и репост. [141]

Дезинформация на TikTok

В исследовательском отчете NewsGuard было обнаружено, что существует очень высокий уровень (~20% в их исследованиях видео на соответствующие темы) онлайн-дезинформации, распространяемой в основном среди молодой пользовательской базы, с помощью TikTok , чье (по сути, нерегулируемое) использование растет с 2022 года. [142] [143]

Дезинформация на Facebook

Исследование Facebook показало, что дезинформация чаще становится объектом кликов, чем фактическая информация. [144] Наиболее распространенные причины, по которым пользователи Facebook делятся дезинформацией, — это социально мотивированные причины, а не то, чтобы воспринимать информацию серьезно. [145]

Освещение Facebook дезинформации стало горячей темой с распространением COVID-19 , поскольку в некоторых отчетах указывалось, что Facebook рекомендовал страницы, содержащие дезинформацию о здоровье. [146] Например, это можно увидеть, когда пользователь ставит отметку «Нравится» на странице Facebook, пропагандирующей антипрививки . Автоматически пользователю рекомендуются все больше и больше страниц, пропагандирующих антипрививки. [146] Кроме того, некоторые ссылаются на непоследовательную цензуру Facebook дезинформации, приводящую к смертям от COVID-19. [146]

Facebook оценил существование до 60 миллионов троллей- ботов, активно распространяющих дезинформацию на своей платформе, [147] и принял меры по прекращению распространения дезинформации, что привело к снижению, хотя дезинформация продолжает существовать на платформе. [123] На Facebook взрослые старше 65 лет в семь раз чаще делились фейковыми новостями, чем взрослые в возрасте 18–29 лет. [148]

Дезинформация в Twitter

Twitter является одной из наиболее концентрированных платформ для взаимодействия с политическими фейковыми новостями . 80% источников фейковых новостей делятся 0,1% пользователей, которые являются «суперраспространителями». Более старые, более консервативные пользователи социальных сетей также более склонны взаимодействовать с фейковыми новостями. [145] Другим источником дезинформации в Twitter являются бот-аккаунты , особенно касающиеся изменения климата . [149] Бот-аккаунты в Twitter ускоряют распространение правдивых и фейковых новостей с одинаковой скоростью. [150] Исследование Twitter, проведенное в 2018 году, показало, что по сравнению с точной информацией ложная информация распространяется значительно быстрее, дальше, глубже и шире. [148] Исследование отслеживало процесс появления тринадцати слухов в Twitter и заметило, что одиннадцать из этих же историй всплывали несколько раз по прошествии времени. [151]

Приложение для социальных сетей Parler также вызвало много хаоса. Правые пользователи Twitter, которые были забанены в приложении, перешли в Parler после атаки на Капитолий США 6 января , и приложение использовалось для планирования и содействия более незаконным и опасным действиям. Google и Apple позже удалили приложение из своих магазинов приложений. Это приложение смогло вызвать много дезинформации и предвзятости в СМИ, что привело к большему количеству политических неудач. [152]

Дезинформация на YouTube

Антиинтеллектуальные убеждения процветают на YouTube. Одним из широко известных примеров является сеть создателей контента, поддерживающих точку зрения, что Земля плоская, а не сферическая. [153] [154] Исследователи обнаружили, что пользователи YouTube, публикующие контент о «плоской Земле», стремятся поляризовать свою аудиторию с помощью аргументов, которые строятся на антинаучном повествовании. [154]

Исследование, опубликованное в июле 2019 года, пришло к выводу, что большинство видеороликов, связанных с изменением климата, поддерживают мировоззрения, которые противоречат научному консенсусу по изменению климата . [155] Хотя YouTube заявил в декабре 2019 года, что новая политика рекомендаций сократила «пограничные» рекомендации на 70%, исследование Avaaz , проведенное в январе 2020 года , показало, что для видеороликов, полученных по поисковым запросам «изменение климата», «глобальное потепление» и «манипулирование климатом», боковая панель YouTube «далее» представляла видеоролики, содержащие информацию, противоречащую научному консенсусу , в 8%, 16% и 21% случаев соответственно. [156] Avaaz утверждал, что эта «кроличья нора дезинформации» означает, что YouTube помогает распространять отрицание климата и получает от этого прибыль. [156]

В ноябре 2020 года YouTube на одну неделю приостановил действие аккаунта One America News Network и навсегда демонетизировал его видео из-за неоднократных нарушений OANN политики YouTube, запрещающей видеоролики, утверждающие о фиктивных лекарствах от COVID-19 . [157] Без доказательств OANN также поставила под сомнение действительность президентских выборов в США 2020 года. [157]

1 августа 2021 года YouTube запретил Sky News Australia загружать новый контент на неделю за нарушение правил YouTube по распространению дезинформации о COVID-19 . [158] В сентябре 2021 года, более чем через год после того, как YouTube заявил, что удалит дезинформацию о вакцинах от коронавируса, аккаунты шести из двенадцати активистов, выступающих против вакцинации, выявленных некоммерческой организацией Center for Countering Digital Hate, по-прежнему были доступны для поиска и продолжали публиковать видео. [159]

В октябре 2021 года владелец YouTube, Google, объявил, что больше не позволит создателям YouTube зарабатывать деньги на рекламе контента, который «противоречит устоявшемуся научному консенсусу относительно существования и причин изменения климата », и что он не допустит рекламу, продвигающую такие взгляды. [160] Несмотря на эту политику, многие видео, которые включали дезинформацию об изменении климата, не были дезинформированы. [161] Ранее онлайн-контент YouTube отрицателей изменения климата был сосредоточен на отрицании глобального потепления или на утверждении, что такое потепление не вызвано сжиганием людьми ископаемого топлива. [162] Поскольку такие отрицания стали несостоятельными, использование новых тактик, уклоняющихся от политики YouTube по борьбе с дезинформацией, контент переключился на утверждение, что решения по климату неработоспособны, утверждение, что глобальное потепление безвредно или даже полезно, и обвинение экологического движения в ненадежности. [162]

Отсутствие рецензирования

Содействие более широкому рецензированию для повышения точности информации

Благодаря децентрализованной природе и структуре Интернета создатели контента могут легко публиковать контент без необходимости проходить экспертную оценку , подтверждать свою квалификацию или предоставлять резервную документацию. В то время как библиотечные книги обычно проверяются и редактируются редактором, издательской компанией и т. д., нельзя считать, что интернет-источники проверяются кем-либо, кроме их авторов. Дезинформация может быть произведена, воспроизведена и немедленно размещена на большинстве онлайн-платформ. [163] [164]

Обвинения в цензуре

Сайты социальных сетей, такие как Facebook и Twitter, оказались в ситуации, когда им пришлось защищаться от обвинений в цензуре за удаление постов, которые они сочли дезинформацией. Политика цензуры социальных сетей, основанная на руководстве, выпущенном правительственным агентством, для определения достоверности информации, вызвала критику за то, что такая политика имеет непреднамеренный эффект подавления инакомыслия и критики позиций и политики правительства. [165] Совсем недавно компании социальных сетей столкнулись с критикой за якобы преждевременную цензуру обсуждения гипотезы утечки из лаборатории SARS-CoV 2. [165] [166]

Другие обвинения в цензуре, по-видимому, проистекают из попыток помешать пользователям социальных сетей причинять себе вред с помощью непроверенных методов лечения COVID-19. Например, в июле 2020 года стало вирусным видео, на котором доктор Стелла Иммануэль утверждает, что гидроксихлорохин является эффективным лекарством от COVID-19. В видео Иммануэль предположила, что нет необходимости в масках, закрытии школ или каком-либо экономическом закрытии; это подтверждает, что ее предполагаемое лекарство было высокоэффективным при лечении инфицированных вирусом. Видео было распространено 600 000 раз и получило почти 20 миллионов просмотров на Facebook, прежде чем его удалили за нарушение правил сообщества по распространению дезинформации. [167] Видео также было удалено в Twitter за одну ночь, но не раньше, чем бывший президент Дональд Трамп поделился им на своей странице, за которой подписались более 85 миллионов пользователей Twitter. Директор NIAID доктор Энтони Фаучи и члены Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) быстро дискредитировали видео, сославшись на более масштабные исследования гидроксихлорохина, показавшие, что он не является эффективным средством лечения COVID-19, а FDA предостерегло от его использования для лечения пациентов с COVID-19 после доказательств серьезных проблем с сердцем, возникающих у пациентов, принимавших этот препарат. [168]

Другим ярким примером удаления дезинформации, критикуемым некоторыми как пример цензуры, был отчет New York Post о ноутбуках Хантера Байдена примерно за две недели до президентских выборов 2020 года, который использовался для продвижения теории заговора Байдена и Украины . Компании социальных сетей быстро удалили этот отчет, а аккаунт Post в Twitter был временно заблокирован. Более 50 сотрудников разведки обнаружили, что раскрытие электронных писем, предположительно принадлежащих сыну Джо Байдена , имело все «классические признаки российской информационной операции». [169] Позже появились доказательства того, что по крайней мере часть содержимого ноутбука была подлинной. [170]

Примечательные примеры

Примером ложной информации из источников СМИ, которая привела к распространению дезинформации, стал ноябрь 2005 года, когда Крис Хансен на Dateline NBC заявил, что сотрудники правоохранительных органов оценивают 50 000 хищников в любой момент времени в сети. После этого генеральный прокурор США в то время Альберто Гонсалес повторил это заявление. Однако число, которое Хансен использовал в своем репортаже, не имело под собой никаких оснований. Хансен сказал, что получил информацию от эксперта Dateline Кена Лэннинга, но Лэннинг признал, что он выдумал число 50 000, поскольку не было никаких надежных данных об этом числе. По словам Лэннинга, он использовал 50 000, потому что это звучит как реальное число, не слишком большое и не слишком маленькое, и назвал его «числом Златовласки ». Репортер Карл Бялик говорит, что число 50 000 часто используется в СМИ для оценки числа, когда репортеры не уверены в точных данных. [171]

Во время пандемии COVID-19 теория заговора о том, что COVID-19 связан с сетью 5G, приобрела значительную популярность во всем мире после появления в социальных сетях. [172]

Дезинформация была основной темой для обсуждения во время президентских выборов в США в 2016 году , когда звучали утверждения о том, что сайты социальных сетей позволяют распространять « фейковые новости ». [173]

Влияние

«Дивиденд лжеца» описывает ситуацию, в которой люди настолько обеспокоены реалистичной дезинформацией (в частности, дипфейками ), что начинают не доверять реальному контенту, особенно если кто-то утверждает, что он ложный. [174] Например, политик может извлечь выгоду из заявления о том, что реальное видео, на котором он делает что-то постыдное, на самом деле было сгенерировано или изменено ИИ, заставляя последователей не доверять чему-то, что было на самом деле реальным. В более широком масштабе эта проблема может привести к подрыву доверия общественности к в целом надежным источникам информации. [174]

Дезинформация может влиять на все аспекты жизни. Олкотт, Генцков и Ю сходятся во мнении, что распространение дезинформации через социальные сети представляет потенциальную угрозу демократии и обществу в целом. Последствия дезинформации могут привести к снижению точности информации, а также деталей событий. [175] При подслушивании разговоров можно собрать факты, которые не всегда могут быть правдой, или получатель может неправильно услышать сообщение и распространить информацию среди других. В Интернете можно прочитать контент, который, как утверждается, является фактическим, но который мог не быть проверен или может быть ошибочным. В новостях компании могут подчеркивать скорость, с которой они получают и отправляют информацию, но не всегда могут быть верны в фактах. Эти разработки способствуют тому, что дезинформация может продолжать усложнять понимание проблем общественностью и служить источником формирования убеждений и отношения. [176]

Что касается политики, некоторые считают, что быть дезинформированным гражданином хуже, чем быть неинформированным гражданином. Дезинформированные граждане могут уверенно заявлять о своих убеждениях и мнениях и, таким образом, влиять на выборы и политику. Этот тип дезинформации происходит, когда оратор кажется «авторитетным и законным», одновременно распространяя дезинформацию. [119] Когда информация представляется как неопределенная, двусмысленная, саркастическая или частичная, получатели вынуждены собирать информацию воедино и делать предположения о том, что является правильным. [177] Дезинформация имеет силу влиять на публичные выборы и референдумы, если она набирает достаточный импульс. Например, в преддверии референдума о членстве Великобритании в Европейском союзе в 2016 году цифра, широко используемая кампанией Vote Leave , утверждала, что, выйдя из ЕС, Великобритания сэкономит 350 миллионов фунтов стерлингов в неделю «для Национальной службы здравоохранения». Затем в ходе кампании широко распространились утверждения о том, что эта сумма будет (а не теоретически могла бы ) перераспределена в Британскую национальную службу здравоохранения после Brexit. Позднее это было расценено британским статистическим органом как «явное злоупотребление официальной статистикой».

Более того, печально известная реклама, показанная на двухэтажных автобусах Лондона, не учитывала скидку бюджета Великобритании, а идея о том, что 100% сэкономленных денег пойдут в NHS, была нереалистичной. Опрос, опубликованный в 2016 году Ipsos MORI, показал, что почти половина британской общественности считает эту дезинформацию правдой. [178] Даже когда доказано, что информация является дезинформацией, она может продолжать формировать отношение к определенной теме, [179] то есть она имеет силу влиять на политические решения, если набирает достаточную популярность. Исследование, проведенное Сорушем Восуги, Деб Рой и Синаном Аралом, рассмотрело данные Twitter, включая 126 000 сообщений, распространенных 3 миллионами человек более 4,5 миллионов раз. Они обнаружили, что политические новости распространяются быстрее, чем любой другой тип информации. Они обнаружили, что ложные новости о политике достигают более 20 000 человек в три раза быстрее, чем все другие типы ложных новостей. [180]

Помимо политической пропаганды , дезинформация может также использоваться в промышленной пропаганде. Используя такие инструменты, как реклама, компания может подорвать надежные доказательства или повлиять на убеждения посредством согласованной кампании дезинформации. Например, табачные компании использовали дезинформацию во второй половине двадцатого века, чтобы уменьшить надежность исследований, которые продемонстрировали связь между курением и раком легких . [181]

В медицинской сфере дезинформация может немедленно привести к угрозе жизни, как это было в случае негативного восприятия общественностью вакцин или использования трав вместо лекарств для лечения болезней. [119] [182] Что касается пандемии COVID-19 , распространение дезинформации, как оказалось, вызывает замешательство, а также негативные эмоции, такие как беспокойство и страх. [183] ​​[184] Дезинформация относительно надлежащих мер безопасности для профилактики вируса, которая противоречит информации от законных учреждений, таких как Всемирная организация здравоохранения, также может привести к недостаточной защите и, возможно, подвергнуть людей риску заражения. [183] ​​[185]

Некоторые ученые и активисты возглавляют движения за устранение дезинформации и информационного загрязнения в цифровом мире. Одна из теорий, «информационный энвайронментализм», стала учебной программой в некоторых университетах и ​​колледжах. [186] [187] Общее изучение дезинформации и дезинформации в настоящее время также распространено в различных академических дисциплинах, включая социологию, коммуникацию, информатику и политологию, что привело к появлению новой области, которую в общих чертах описывают как «исследования дезинформации и дезинформации». [188] Однако различные ученые и журналисты критиковали это развитие, указывая на проблемные нормативные предположения, разное качество результатов и отсутствие методологической строгости, а также слишком сильное влияние исследований дезинформации и дезинформации на формирование общественного мнения и принятие политических решений. [189] [190] Подводя итог наиболее частым пунктам критики, исследователи коммуникации Чико Камарго и Феликс Саймон написали в статье для Harvard Kennedy School Misinformation Review, что «исследования дезинформации/неправильной информации обвиняются в отсутствии четких определений, в упрощенном понимании того, что они изучают, в слишком большом акценте на эффектах СМИ, в пренебрежении интерсекциональными факторами, в чрезмерном влиянии финансирующих органов и политиков на исследовательскую повестку дня в этой области и в чрезмерном влиянии этой области на политику и ее принятие». [191]

Смотрите также

Ссылки

  1. ↑ Хенли, Джон (10 июня 2016 г.). «Почему утверждение Vote Leave о еженедельных расходах ЕС в размере 350 млн фунтов стерлингов неверно». The Guardian .
  2. ^ "Взнос за членство Великобритании в ЕС". Полный факт . 25 февраля 2016 г.
  3. ^ «Проверка реальности: принесет ли Brexit дополнительные £350 млн в неделю для NHS?». BBC News . 15 апреля 2016 г.
  4. ^ Акрилл, Роберт (27 апреля 2016 г.). «Проверка фактов: сколько Великобритания на самом деле платит ЕС?». Разговор .
  5. ^ ab Merriam-Webster Dictionary (19 августа 2020 г.). «Дезинформация». Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 г. Получено 19 августа 2020 г.
  6. ^ Фетцер, Джеймс Х. (2004-05-01). «Информация: должна ли она быть правдой?». Minds and Machines . 14 (2): 223–229. doi :10.1023/B:MIND.0000021682.61365.56. ISSN  1572-8641. S2CID  31906034.
  7. ^ Вулли, Сэмюэл С.; Ховард, Филип Н. (2016). «Политическая коммуникация, вычислительная пропаганда и автономные агенты». International Journal of Communication . 10 : 4882–4890. Архивировано из оригинала 22.10.2019 . Получено 22.10.2019 .
  8. ^ ab Caramancion, Kevin Matthe (2020). «Исследование дезинформации как угрозы кибербезопасности». 2020 3-я Международная конференция по информационным и компьютерным технологиям (ICICT) . стр. 440–444. doi :10.1109/icict50521.2020.00076. ISBN 978-1-7281-7283-5. S2CID  218651389.
  9. ^ Фишер, Наташа А. Карлова, Карен Э. (2013-03-15). "Модель социальной диффузии дезинформации и дезинформации для понимания информационного поведения человека". informationr.net . Архивировано из оригинала 2023-05-11 . Получено 2023-05-11 .{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  10. ^ abc Fallis, Don (2015). «Что такое дезинформация?». Library Trends . 63 (3): 401–426. doi : 10.1353/lib.2015.0014. hdl : 2142/89818 . ISSN  1559-0682. S2CID  13178809.
  11. ^ Диас Руис, Карлос (2023-10-30). «Дезинформация на цифровых медиаплатформах: подход к формированию рынка». Новые медиа и общество . doi : 10.1177/14614448231207644 . ISSN  1461-4448.
  12. ^ abcd Левандовски, Стефан; Экер, Ульрих КХ; Сейферт, Коллин М.; Шварц, Норберт; Кук, Джон (2012). «Дезинформация и ее исправление: постоянное влияние и успешное устранение предвзятости». Психологическая наука в интересах общества . 13 (3): 106–131. doi : 10.1177/1529100612451018 . JSTOR  23484653. PMID  26173286. S2CID  42633.
  13. ^ abc Диас Руис, Карлос; Нильссон, Томас (2022-08-08). «Дезинформация и эхо-камеры: как дезинформация циркулирует в социальных сетях через противоречия, обусловленные идентичностью». Журнал государственной политики и маркетинга . 42 : 18–35. doi : 10.1177/07439156221103852 . ISSN  0743-9156.
  14. ^ abcde Экер, Ульрих КХ; Левандовски, Стефан; Кук, Джон; Шмид, Филипп; Фацио, Лиза К.; Брашье, Надя; Кендеу, Панайота; Врага, Эмили К.; Амазин, Мишель А. (январь 2022 г.). «Психологические движущие силы убеждений в дезинформации и их устойчивость к исправлению». Nature Reviews Psychology . 1 (1): 13–29. doi :10.1038/s44159-021-00006-y. hdl : 1983/889ddb0f-0d44-44f4-a54f-57c260ae4917 . ISSN  2731-0574.
  15. ^ ab Арал 2020.
  16. ^ ab Blum, Dani (16 марта 2024 г.). «Дезинформация о здоровье развивается. Вот как ее распознать. — Эксперты предлагают советы по борьбе с ложными медицинскими заявлениями в вашем собственном окружении». The New York Times . Архивировано из оригинала 16 марта 2024 г. . Получено 17 марта 2024 г.
  17. ^ Боде, Летиция; Врага, Эмили (23 июня 2015 г.). «В связанных новостях это было неправильно: исправление дезинформации с помощью функциональности связанных историй в социальных сетях». Journal of Communication . 65 (4): 619–638. doi : 10.1111/jcom.12166. S2CID  142769329. Архивировано из оригинала 12.11.2022 . Получено 31.01.2024 .
  18. ^ Posetti, Julie; Matthews, Alice (23 июня 2018 г.). «Краткое руководство по истории «фейковых новостей» и дезинформации: новый учебный модуль ICFJ». Международный центр журналистов . Архивировано из оригинала 25.02.2019 . Получено 31.01.2024 .
  19. ^ Грисон, Грейс (2018-07-06). «Информационный беспорядок: набор определений». Первый черновик . Получено 2024-04-03 .
  20. ^ abc Marquez, Natalie. «Research Guides: Misinformation – Get the Facts: What is Misinformation?». guides.lib.uci.edu . Архивировано из оригинала 2023-03-16 . Получено 2023-03-16 .
  21. ^ ab «Что такое дезинформация?». Информационная информация Федерального ведомства | Startseite (на немецком языке). Архивировано из оригинала 23 марта 2023 г. Проверено 16 марта 2023 г.
  22. ^ «Операции иностранного влияния и дезинформация | Агентство по кибербезопасности и безопасности инфраструктуры CISA». www.cisa.gov .
  23. ^ Ханопол, Ника Риана (2021-05-12). «Когда наступает «дезинформация», эксперты говорят, что вот что вы можете сделать». Файлы VERA . Получено 2024-04-03 .
  24. ^ "Safe to Sleep" . Получено 3 апреля 2024 г. .
  25. ^ Экер, Ульрих КХ; Левандовски, Стефан; Чунг, Кэнди СК; Мейбери, Мюррей Т. (ноябрь 2015 г.). «Он сделал это! Она сделала это! Нет, она этого не сделала! Множественные причинные объяснения и продолжающееся влияние дезинформации» (PDF) . Журнал памяти и языка . 85 : 101–115. doi :10.1016/j.jml.2015.09.002. Архивировано (PDF) из оригинала 2022-12-07 . Получено 2022-11-01 .
  26. ^ "Определение RUMOR". www.merriam-webster.com . 21 мая 2023 г. Архивировано из оригинала 4 февраля 2022 г. Получено 4 февраля 2022 г.
  27. ^ ab Zeng, Jing; Chan, Chung-hong (2021-01-01). «Межнациональная диагностика инфодемии: сравнение актуальных и временных особенностей дезинформации о COVID-19 в Китае, Индии, США, Германии и Франции». Online Information Review . 45 (4): 709–728. doi :10.1108/OIR-09-2020-0417. ISSN  1468-4527. S2CID  234242942. Архивировано из оригинала 2024-02-14 . Получено 2023-05-11 .
  28. ^ "The True History of Fake News". The New York Review of Books . 2017-02-13. Архивировано из оригинала 2019-02-05 . Получено 2019-02-24 .
  29. ^ Эндрю Петтегри (2015). Изобретение новостей . Издательство Йельского университета. С. 153–4. ISBN 978-0-300-21276-1.
  30. ^ "Краткое руководство по истории 'фейковых новостей' и дезинформации". Международный центр журналистов . Архивировано из оригинала 2019-02-25 . Получено 2019-02-24 .
  31. ^ Джонс, Тим (2020-10-31). «Дьюи побеждает Трумэна: самый известный неправильный звонок в истории выборов». Chicago Tribune . Получено 2024-04-03 .
  32. ^ Оллкотт, Хант; Генцков, Мэтью; Ю, Чуан (апрель 2019 г.). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях». Исследования и политика . 6 (2): 205316801984855. arXiv : 1809.05901 . doi : 10.1177/2053168019848554 . ISSN  2053-1680. S2CID  52291737.
  33. ^ ab Vosoughi, Soroush; Roy, Deb; Aral, Sinan (2018-03-09). «Распространение истинных и ложных новостей в Интернете». Science . 359 (6380): 1146–1151. Bibcode :2018Sci...359.1146V. doi :10.1126/science.aap9559. ISSN  0036-8075. PMID  29590045.
  34. ^ Годфри-Смит, Питер (декабрь 1989 г.). «Дезинформация». Канадский журнал философии . 19 (4): 533–550. doi :10.1080/00455091.1989.10716781. ISSN  0045-5091. S2CID  246637810.
  35. ^ Уэст, Джевин Д.; Бергстром, Карл Т. (13.04.2021). «Дезинформация в науке и о ней». Труды Национальной академии наук . 118 (15): e1912444117. Bibcode : 2021PNAS..11812444W. doi : 10.1073/pnas.1912444117 . ISSN  0027-8424. PMC 8054004. PMID 33837146  . 
  36. ^ Фунг, Айзек Чун-Хай; Фу, Кинг-Ва; Чан, Чунг-Хонг; Чан, Бенедикт Шинг Бун; Чунг, Чи-Нгай; Абрахам, Томас; Це, Сион Цз Хо (май 2016 г.). «Первоначальная реакция социальных сетей на информацию и дезинформацию об Эболе, август 2014 г.: факты и слухи». Отчеты общественного здравоохранения . 131 (3): 461–473. doi : 10.1177/003335491613100312. ISSN  0033-3549. PMC 4869079. PMID 27252566  . 
  37. ^ Ойейеми, Сандей Олувафеми; Габаррон, Элиа; Уинн, Рольф (14.10.2014). «Эбола, Твиттер и дезинформация: опасное сочетание?». BMJ . 349 : g6178. doi : 10.1136/bmj.g6178 . ISSN  1756-1833. PMID  25315514. S2CID  731448. Архивировано из оригинала 01.11.2022 . Получено 11.05.2023 .
  38. ^ Swire-Thompson, Briony; Lazer, David (2020-04-02). «Общественное здравоохранение и дезинформация в Интернете: проблемы и рекомендации». Annual Review of Public Health . 41 (1): 433–451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . ISSN  0163-7525. PMID  31874069.
  39. ^ Джерит, Дженнифер; Чжао, Янцзы (2020-05-11). «Политическая дезинформация». Ежегодный обзор политической науки . 23 (1): 77–94. doi : 10.1146/annurev-polisci-050718-032814 . ISSN  1094-2939. S2CID  212733536.
  40. ^ abcd Шойфеле, Дитрам; Краузе, Николь (16 апреля 2019 г.). «Научная аудитория, дезинформация и фейковые новости». Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7662–7669. Bibcode : 2019PNAS..116.7662S. doi : 10.1073/pnas.1805871115 . PMC 6475373. PMID  30642953 . 
  41. ^ Törnberg, Petter (2018-09-20). Bauch, Chris T. (ред.). «Эхо-камеры и вирусная дезинформация: моделирование фейковых новостей как сложной инфекции». PLOS ONE . 13 (9): e0203958. Bibcode : 2018PLoSO..1303958T. doi : 10.1371/journal.pone.0203958 . ISSN  1932-6203. PMC 6147442. PMID 30235239  . 
  42. ^ "Обзор литературы: эхо-камеры, пузыри фильтров и поляризация" (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 19 января 2022 г. . Получено 21 февраля 2022 г. .
  43. ^ "Сеть обмана: Дезинформация в Интернете". Электронная библиотека . 20 (6): 521. 1 декабря 2002 г. doi :10.1108/el.2002.20.6.521.7.
  44. ^ «Исследование показало, что студенты «удручающе» неспособны отличать фейковые новости от настоящих». NPR . Получено 4 апреля 2024 г.
  45. ^ ab Lewandowsky, Stephan; Ecker, Ullrich KH; Cook, John (декабрь 2017 г.). «За пределами дезинформации: понимание и преодоление эры „постправды“» (PDF) . Journal of Applied Research in Memory and Cognition . 6 (4): 353–369. doi :10.1016/j.jarmac.2017.07.008. hdl :1983/1b4da4f3-009d-4287-8e45-a0a1d7b688f7. S2CID  149003083. Архивировано (PDF) из оригинала 2023-01-18 . Получено 2022-11-01 .
  46. ^ Ширер, Элиза; Готтфрид, Джеффри (2017-09-07). «Использование новостей на платформах социальных сетей 2017». Проект журналистики исследовательского центра Pew . Архивировано из оригинала 16.03.2021 . Получено 28.03.2021 .
  47. ^ "Уверенность СМИ в матчах в США 2016 года рекордно низкая". Gallup.com . 2023-10-19 . Получено 2024-05-16 .
  48. ^ Готтфрид, Якоб Лидке и Джеффри (27.10.2022). «Взрослые в США моложе 30 лет теперь доверяют информации из социальных сетей почти так же, как и из национальных новостных агентств». Pew Research Center . Получено 16.05.2024 .
  49. ^ Крото, Дэвид; Хойнс, Уильям; Милан, Стефания. «Медиатехнологии» (PDF) . Медиаобщество: отрасли, образы и аудитории . стр. 285–321. Архивировано (PDF) из оригинала 2 января 2013 г. . Получено 21 марта 2013 г. .
  50. ^ Сумида, Эми Митчелл, Джеффри Готтфрид, Майкл Бартель и Нами (2018-06-18). «Различение фактических и субъективных утверждений в новостях». Исследовательский центр Pew . Получено 2024-05-16 .{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  51. ^ «Журналисты знают, что новости и мнения — это разные вещи, но читатели часто не видят разницы». Nieman Lab . Получено 16.05.2024 .
  52. ^ Университет, © Стэнфорд; Стэнфорд; Калифорния 94305 (2016-11-21). «Исследователи Стэнфорда обнаружили, что у студентов возникают проблемы с оценкой достоверности информации в Интернете». Высшая школа образования Стэнфорда . Получено 03.04.2024 .{{cite web}}: CS1 maint: numeric names: authors list (link)
  53. ^ Верма, Нитин; Флейшманн, Кеннет Р.; Колтай, Колина С. (январь 2017 г.). «Человеческие ценности и доверие к научным журналам, основным средствам массовой информации и фейковым новостям». Труды Ассоциации информационной науки и технологий . 54 (1): 426–435. doi :10.1002/pra2.2017.14505401046. S2CID  51958978.
  54. ^ Сехгал, Вибхор; Пешин, Анкит; Афроз, Садия; Фарид, Хани (2021-04-20), Взаимные гиперссылки среди торговцев дезинформацией , arXiv : 2104.11694
  55. ^ ab Newman, Eryn J.; Garry, Maryanne; Bernstein, Daniel M.; Kantner, Justin; Lindsay, D. Stephen (октябрь 2012 г.). «Недоказательные фотографии (или слова) раздувают истинность». Psychonomic Bulletin & Review . 19 (5): 969–974. doi :10.3758/s13423-012-0292-0. ISSN  1531-5320. PMID  22869334.
  56. ^ Сундар, С. Шьям; Молина, Мария Д.; Чо, Юджин (12.11.2021). «Увидеть — значит поверить: является ли видеомодальность более эффективной в распространении фейковых новостей через приложения для обмена сообщениями?». Журнал компьютерно-опосредованной коммуникации . 26 (6): 301–319. doi : 10.1093/jcmc/zmab010 . ISSN  1083-6101.
  57. ^ Selvaraj, Senthil; Borkar, Durga S.; Prasad, Vinay (2014-01-17). «Освещение медицинских журналов в СМИ: попадают ли лучшие статьи в новости?». PLOS ONE . 9 (1): e85355. Bibcode : 2014PLoSO...985355S. doi : 10.1371/journal.pone.0085355 . ISSN  1932-6203. PMC 3894978. PMID 24465543  . 
  58. ^ «Как распознать вводящую в заблуждение научную отчетность – QB3 Berkeley». qb3.berkeley.edu . Получено 12 апреля 2024 г.
  59. ^ Фриз, Мелани; Баумгартнер, Мэри; Бруно, Питер; Гандерсон, Джейкоб Р.; Олин, Джошуа; Росс, Морган Куинн; Шафран, Джастин (01.12.2021). «Ложные утверждения о фейковых новостях: политическая дезинформация, предупреждения и эффект испорченной правды». Политическое поведение . 43 (4): 1433–1465. doi : 10.1007/s11109-020-09597-3 . ISSN  1573-6687.
  60. ^ Хили, Мелисса (8 февраля 2020 г.). «Дезинформации о коронавирусе предостаточно, но ее исправление может иметь обратный эффект». Los Angeles Times .
  61. ^ Минц, Энн. «The Misinformation Superhighway?». PBS. Архивировано из оригинала 2 апреля 2013 года . Получено 26 февраля 2013 года .
  62. ^ ab Hameleers, Michael; Brosius, Anna (16 февраля 2022 г.). «Вы неправы, потому что я прав! Воспринимаемые причины и идеологические предубеждения дезинформационных убеждений». Международный журнал исследований общественного мнения . 34 (1). doi : 10.1093/ijpor/edab028. ISSN  0954-2892.
  63. ^ Ecker, Ullrich K. H.; Lewandowsky, Stephan; Chadwick, Matthew (2020-04-22). "Can Corrections Spread Misinformation to New Audiences? Testing for the Elusive Familiarity Backfire Effect". Cognitive Research: Principles and Implications. 5 (1): 41. doi:10.31219/osf.io/et4p3. hdl:1983/0d5feec2-5878-4af6-b5c7-fbbd398dd4c4. PMC 7447737. PMID 32844338. Archived from the original on 2020-06-17. Retrieved 2020-06-17.
  64. ^ Lewandowsky, Stephan; Ecker, Ullrich K. H.; Seifert, Colleen M.; Schwarz, Norbert; Cook, John (2012). "Misinformation and Its Correction: Continued Influence and Successful Debiasing". Psychological Science in the Public Interest. 13 (3): 106–131. doi:10.1177/1529100612451018. JSTOR 23484653. PMID 26173286. S2CID 42633.
  65. ^ "SIFT (The Four Moves)". Hapgood. 2019-06-19. Retrieved 2024-04-12.
  66. ^ Cowles, Kelsey; Miller, Rebekah; Suppok, Rachel (2024-01-02). "When Seeing Isn't Believing: Navigating Visual Health Misinformation through Library Instruction". Medical Reference Services Quarterly. 43 (1): 44–58. doi:10.1080/02763869.2024.2290963. ISSN 0276-3869. PMID 38237023.
  67. ^ Grootendorst, Maarten (2021-03-23). "Misleading Graphs". Maarten Grootendorst. Retrieved 2024-04-12.
  68. ^ Qian, Sijia; Shen, Cuihua; Zhang, Jingwen (2022-11-04). "Fighting cheapfakes: using a digital media literacy intervention to motivate reverse search of out-of-context visual misinformation". Journal of Computer-Mediated Communication. 28 (1). doi:10.1093/jcmc/zmac024. ISSN 1083-6101.
  69. ^ Groh, Matthew; Epstein, Ziv; Firestone, Chaz; Picard, Rosalind (2022-01-05). "Deepfake detection by human crowds, machines, and machine-informed crowds". Proceedings of the National Academy of Sciences. 119 (1). arXiv:2105.06496. Bibcode:2022PNAS..11910013G. doi:10.1073/pnas.2110013119. ISSN 0027-8424. PMC 8740705. PMID 34969837.
  70. ^ Bond, Shannon. "AI-generated images are everywhere. Here's how to spot them". NPR. Retrieved April 12, 2024.
  71. ^ Hern, Alex (2024-04-08). "'Time is running out': can a future of undetectable deepfakes be avoided?". The Guardian. ISSN 0261-3077. Retrieved 2024-04-12.
  72. ^ Verma, Pranshu. "AI Can Draw Hands Now". The Washington Post.
  73. ^ Khan, M. Laeeq; Idris, Ika Karlina (2 December 2019). "Recognise misinformation and verify before sharing: a reasoned action and information literacy perspective". Behaviour & Information Technology. 38 (12): 1194–1212. doi:10.1080/0144929x.2019.1578828. S2CID 86681742.
  74. ^ a b Lazer, David M. J.; Baum, Matthew A.; Benkler, Yochai; Berinsky, Adam J.; Greenhill, Kelly M.; Menczer, Filippo; Metzger, Miriam J.; Nyhan, Brendan; Pennycook, Gordon; Rothschild, David; Schudson, Michael; Sloman, Steven A.; Sunstein, Cass R.; Thorson, Emily A.; Watts, Duncan J.; Zittrain, Jonathan L. (2018). "The science of fake news". Science. 359 (6380): 1094–1096. arXiv:2307.07903. Bibcode:2018Sci...359.1094L. doi:10.1126/science.aao2998. PMID 29590025. S2CID 4410672.
  75. ^ Vraga, Emily K.; Bode, Leticia (December 2017). "Leveraging institutions, educators, and networks to correct misinformation: A commentary on Lewandosky, Ecker, and Cook". Journal of Applied Research in Memory and Cognition. 6 (4): 382–388. doi:10.1016/j.jarmac.2017.09.008.
  76. ^ Caramancion, Kevin Matthe (2020). "Understanding the Impact of Contextual Clues in Misinformation Detection". 2020 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS). pp. 1–6. doi:10.1109/IEMTRONICS51293.2020.9216394. ISBN 978-1-7281-9615-2. S2CID 222297695.
  77. ^ Libicki, Martin (2007). Conquest in Cyberspace: National Security and Information Warfare. New York: Cambridge University Press. pp. 51–55. ISBN 978-0-521-87160-0.
  78. ^ Walter, Nathan; Tukachinsky, Riva (March 2020). "A Meta-Analytic Examination of the Continued Influence of Misinformation in the Face of Correction: How Powerful Is It, Why Does It Happen, and How to Stop It?". Communication Research. 47 (2): 155–177. doi:10.1177/0093650219854600. S2CID 197731687. Archived from the original on 2022-12-07. Retrieved 2022-11-01.
  79. ^ a b Roozenbeek, Jon; Remshard, Miriam; Kyrychenko, Yara (2024-07-27). "Beyond the headlines: On the efficacy and effectiveness of misinformation interventions". Advances.in/Psychology. 2: e24569. doi:10.56296/aip00019. ISSN 2976-937X.
  80. ^ Tay, Li Qian; Lewandowsky, Stephan; Hurlstone, Mark J.; Kurz, Tim; Ecker, Ullrich K. H. (2023-10-05). "A focus shift in the evaluation of misinformation interventions". Harvard Kennedy School Misinformation Review. doi:10.37016/mr-2020-124.
  81. ^ "Ask FactCheck". www.factcheck.org. Archived from the original on 2016-03-31. Retrieved 2016-03-31.
  82. ^ a b c d e f g Fernandez, Miriam; Alani, Harith (2018). "Online Misinformation". Companion of the Web Conference 2018 on the Web Conference 2018 – WWW '18. ACM Press. pp. 595–602. doi:10.1145/3184558.3188730. ISBN 978-1-4503-5640-4. S2CID 13799324.
  83. ^ "About - Science Feedback". science.feedback.org/. Retrieved 2024-04-12.
  84. ^ Nott, By Lata (2022-08-03). "Free Speech on Social Media: The Complete Guide". Freedom Forum. Retrieved 2024-04-12.
  85. ^ Pasquetto, Irene V.; Jahani, Eaman; Atreja, Shubham; Baum, Matthew (2022-04-07). "Social Debunking of Misinformation on WhatsApp: The Case for Strong and In-group Ties". Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction. 6 (CSCW1): 117:1–117:35. doi:10.1145/3512964.
  86. ^ "How should you talk to friends and relatives who believe conspiracy theories?". 2020-12-21. Retrieved 2024-04-22.
  87. ^ ab Врага, Эмили К.; Боде, Летисия (октябрь 2020 г.). «Исправление как решение проблемы дезинформации о здоровье в социальных сетях». Американский журнал общественного здравоохранения . 110 (S3): S278–S280. doi :10.2105/AJPH.2020.305916. ISSN  0090-0036. PMC 7532323. PMID 33001724  . 
  88. ^ "COVID-19 Mythbusters – Всемирная организация здравоохранения". www.who.int . Получено 2024-04-22 .
  89. ^ Маккей, Мелисса; Чимино, Андреа; Юсефинагани, Самира; МакВиртер, Дженнифер Э.; Дара, Розита; Пападопулос, Эндрю (06.06.2022). «Канадская кризисная коммуникация COVID-19 в Twitter: смешанные методы исследования твитов от правительства, политиков и общественного здравоохранения для руководящих принципов кризисной коммуникации и вовлеченности в твиты». Международный журнал экологических исследований и общественного здравоохранения . 19 (11): 6954. doi : 10.3390/ijerph19116954 . ISSN  1660-4601. PMC 9180105. PMID 35682537  . 
  90. ^ Боде, Летисия; Врага, Эмили К.; Талли, Мелисса (2020-06-11). «Поступайте правильно: тон может не влиять на исправление дезинформации в социальных сетях». Обзор дезинформации Гарвардской школы имени Кеннеди . doi : 10.37016/mr-2020-026 .
  91. ^ «Дезинформация о здоровье — текущие приоритеты главного хирурга США». www.hhs.gov . Получено 22.04.2024 .
  92. ^ Смит, Рори (18.12.2020). «Модель «вещания» больше не работает в эпоху дезинформации». Первый черновик . Получено 12.04.2024 .
  93. ^ ab Garcia, Laura (2021-06-29). "Руководство по предварительной подготовке: многообещающий способ привить против дезинформации". Первый черновик . Получено 2024-04-12 .
  94. ^ Кук, Джон; Эллертон, Питер; Кинкед, Дэвид (1 февраля 2018 г.). «Деконструкция дезинформации о климате для выявления ошибок рассуждений». Environmental Research Letters . 13 (2): 024018. Bibcode : 2018ERL....13b4018C. doi : 10.1088/1748-9326/aaa49f . S2CID  149353744.
  95. ^ Траберг, Сесили; Мортон, Томас; ван дер Линден, Сандер (2024-06-20). «Противодействие социально одобренной дезинформации посредством прививки от эмоционального заблуждения». Advances.in/Psychology . 2 : e765332. doi :10.56296/aip00017. ISSN  2976-937X.
  96. ^ Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander; Goldberg, Beth; Rathje, Steve; Lewandowsky, Stephan (2022-08-26). «Психологическая прививка повышает устойчивость к дезинформации в социальных сетях». Science Advances . 8 (34): eabo6254. Bibcode :2022SciA....8O6254R. doi :10.1126/sciadv.abo6254. ISSN  2375-2548. PMC 9401631 . PMID  36001675. 
  97. ^ Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander (2019-06-25). «Игра в фейковые новости обеспечивает психологическую устойчивость к онлайн-дезинформации». Palgrave Communications . 5 (1): 1–10. doi : 10.1057/s41599-019-0279-9 . ISSN  2055-1045.
  98. ^ ab Информационная среда в Интернете: понимание того, как Интернет формирует взаимодействие людей с научной информацией (PDF) . Королевское общество. Январь 2022 г. ISBN 978-1-78252-567-7. Архивировано (PDF) из оригинала 11 февраля 2022 г. . Получено 21 февраля 2022 г. .
  99. ^ Йи, Эми. «Страна, делающая прививку от дезинформации». BBC . Архивировано из оригинала 20 февраля 2022 года . Получено 21 февраля 2022 года .
  100. ^ Sitrin, Carly (5 января 2023 г.). «Нью-Джерси становится первым штатом, в котором ученикам K-12 вводят обязательное обучение информационной грамотности». Politico . Архивировано из оригинала 9 января 2023 г. . Получено 9 января 2023 г. .
  101. ^ Roozenbeek, Jon; van der Linden, Sander; Goldberg, Beth; Rathje, Steve; Lewandowsky, Stephan (26 августа 2022 г.). «Психологическая прививка повышает устойчивость к дезинформации в социальных сетях». Science Advances . 8 (34): eabo6254. Bibcode :2022SciA....8O6254R. doi :10.1126/sciadv.abo6254. ISSN  2375-2548. PMC 9401631 . PMID  36001675. 
  102. ^ "Королевское общество предостерегает от цензуры научной дезинформации в Интернете". Королевское общество . Архивировано из оригинала 12 февраля 2022 года . Получено 12 февраля 2022 года .
  103. ^ Трин, Кэти М. д'И.; Уильямс, Хайвел Т.П.; О'Нил, Саффрон Дж. (сентябрь 2020 г.). «Дезинформация в Интернете об изменении климата». WIREs Climate Change . 11 (5). Bibcode : 2020WIRCC..11E.665T. doi : 10.1002/wcc.665 . S2CID  221879878.
  104. ^ Национальные академии наук, инженерии и медицины (22 июня 2023 г.). «Нобелевский саммит стимулирует инициативы по борьбе с дезинформацией и недостоверной информацией и укреплению доверия к науке». Национальные академии наук, инженерии и медицины . Wikidata  Q124711722.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  105. ^ Zewe, Adam. «Предоставление пользователям социальных сетей возможности оценивать контент помогает бороться с дезинформацией». Массачусетский технологический институт через techxplore.com . Архивировано из оригинала 18 декабря 2022 г. Получено 18 декабря 2022 г.
  106. ^ Джаханбахш, Фарназ; Чжан, Эми X.; Каргер, Дэвид Р. (11 ноября 2022 г.). «Использование структурированных оценок доверенных коллег для борьбы с дезинформацией». Труды ACM по взаимодействию человека и компьютера . 6 (CSCW2): 524:1–524:40. doi : 10.1145/3555637 . hdl : 1721.1/147638 .
  107. ^ Эллиотт, Мэтт. «Обнаружитель фейковых новостей: как включить NewsGuard в Microsoft Edge». CNET . Архивировано из оригинала 9 января 2023 г. Получено 9 января 2023 г.
  108. ^ «12 расширений браузера, которые помогут вам обнаружить и избежать фейковых новостей». The Trusted Web . 18 марта 2021 г. Архивировано из оригинала 9 января 2023 г. Получено 9 января 2023 г.
  109. ↑ Дарси, Оливер (24 июля 2020 г.). «Администраторы Википедии предостерегают редакторов от использования Fox News в качестве источника для «спорных» заявлений | CNN Business». CNN . Архивировано из оригинала 20 ноября 2021 г. . Получено 9 января 2023 г. .
  110. ^ «Новое исследование MIT Sloan измеряет подверженность дезинформации со стороны политических элит в Twitter». AP NEWS . 29 ноября 2022 г. Архивировано из оригинала 18 декабря 2022 г. Получено 18 декабря 2022 г.
  111. ^ Мослех, Мохсен; Рэнд, Дэвид Г. (21 ноября 2022 г.). «Измерение подверженности дезинформации со стороны политических элит в Twitter». Nature Communications . 13 (1): 7144. Bibcode : 2022NatCo..13.7144M. doi : 10.1038/s41467-022-34769-6 . ISSN  2041-1723. PMC 9681735. PMID  36414634 . 
  112. ^ abcdef Nyhan B (2021). «Почему эффект обратного эффекта не объясняет устойчивость политических заблуждений». Proc Natl Acad Sci USA . 118 (15). Bibcode : 2021PNAS..11812440N. doi : 10.1073/pnas.1912440117 . PMC 8053951. PMID  33837144 . 
  113. ^ Лазич, Александра; Жежель, Ирис (18 мая 2021 г.). «Систематический обзор нарративных вмешательств: уроки противодействия теориям заговора против вакцинации и дезинформации». Общественное понимание науки . 30 (6). Публикации SAGE: 644–670. doi : 10.1177/09636625211011881. ISSN  0963-6625. PMID  34006153.
  114. ^ abcde Swire-Thompson B, DeGutis J, Lazer D (2020). «Поиск эффекта обратного огня: соображения по измерению и проектированию». J Appl Res Mem Cogn . 9 (3): 286–299. doi :10.1016/j.jarmac.2020.06.006. PMC 7462781. PMID  32905023 . {{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  115. ^ Левандовски, Стефан; Кук, Джон; Ломбарди, Дуг (2020), Debunking Handbook 2020, Databrary, стр. 9–11, doi :10.17910/b7.1182 , получено 20 января 2021 г.
  116. ^ ab Acerbi, Alberto (2019-02-12). «Когнитивное влечение и онлайн-дезинформация». Palgrave Communications . 5 (1). doi : 10.1057/s41599-019-0224-y . hdl : 11572/357769 . ISSN  2055-1045. S2CID  257089832.
  117. ^ abcde Almaliki, Malik (2019-04-06). "Распространение дезинформации в Интернете". Труды 3-й Международной конференции по информационным системам и интеллектуальному анализу данных 2019 года . Нью-Йорк: ACM. С. 171–178. doi :10.1145/3325917.3325938. ISBN 978-1-4503-6635-9. S2CID  190232270.
  118. ^ Холкомб, Майкл Бартель, Эми Митчелл и Джесси (2016-12-15). «Многие американцы верят, что фейковые новости сеют путаницу». Проект журналистики исследовательского центра Pew . Получено 2024-04-03 .{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  119. ^ abc Stawicki, Stanislaw P.; Firstenberg, Michael S.; Papadimos, Thomas J. (2020). «Растущая роль социальных сетей в международной безопасности здравоохранения: хорошее, плохое и злое». Глобальная безопасность здравоохранения . Передовые науки и технологии для приложений безопасности. стр. 341–357. doi :10.1007/978-3-030-23491-1_14. ISBN 978-3-030-23490-4. S2CID  212995901.
  120. ^ Vosoughi, Soroush; Roy, Deb; Aral, Sinan (9 марта 2018 г.). «Распространение истинных и ложных новостей в Интернете» (PDF) . Science . 359 (6380): 1146–1151. Bibcode :2018Sci...359.1146V. doi :10.1126/science.aap9559. PMID  29590045. S2CID  4549072. Архивировано из оригинала (PDF) 29 апреля 2019 г. . Получено 21 августа 2019 г. .
  121. ^ Такер, Джошуа А.; Гесс, Эндрю; Барбера, Пабло; Ваккари, Кристиан; Сигел, Александра; Санович, Сергей; Стукал, Денис; Найхан, Брендан. «Социальные медиа, политическая поляризация и политическая дезинформация: обзор научной литературы». Белая книга Hewlett Foundation . Архивировано из оригинала 2019-03-06 . Получено 2019-03-05 .
  122. ^ Мачадо, Кайо; Кира, Беатрис; Нараянан, Видья; Коллани, Бенс; Ховард, Филип (2019). «Исследование дезинформации в группах WhatsApp с акцентом на президентских выборах в Бразилии». Companion Proceedings of the World Wide Web Conference 2019. стр. 1013–1019. doi :10.1145/3308560.3316738. ISBN 978-1-4503-6675-5. S2CID  153314118.
  123. ^ abcd Оллкотт, Хант; Генцков, Мэтью; Ю, Чуан (апрель 2019 г.). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях». Исследования и политика . 6 (2): 205316801984855. arXiv : 1809.05901 . doi : 10.1177/2053168019848554 . S2CID  52291737.
  124. ^ Хиндман, Мэтью; Дэвис, Тревор; Янг, Юнкан (30.06.2023). «Визуальная дезинформация широко распространена на Facebook и часто недооценивается исследователями». The Conversation . Архивировано из оригинала 25.01.2024 . Получено 25.01.2024 .
  125. ^ ab Chen, Xinran; Sin, Sei-Ching Joanna; Theng, Yin-Leng; Lee, Chei Sian (сентябрь 2015 г.). «Почему студенты делятся дезинформацией в социальных сетях: различия в мотивации, гендере и уровне обучения». Журнал академического библиотечного дела . 41 (5): 583–592. doi :10.1016/j.acalib.2015.07.003. S2CID  141523357.
  126. ^ Шаффер, Дэвид Уильямсон; Кольер, Уэсли; Руис, АР (2016). «Учебное пособие по эпистемическому сетевому анализу: анализ структурных связей в когнитивных, социальных и интерактивных данных». Журнал Learning Analytics . 3 (3): 9–45. doi : 10.18608/jla.2016.33.3 . ERIC  EJ1126800.
  127. ^ Милман, Оливер (21.02.2020). «Раскрыто: четверть всех твитов о климатическом кризисе написана ботами». The Guardian . Архивировано из оригинала 22.02.2020 . Получено 23.02.2020 .
  128. ^ «Дизайн Facebook делает его неспособным контролировать дезинформацию | GW Today | Университет Джорджа Вашингтона». GW Today . Получено 2024-03-04 .
  129. ^ abc Thai, My T.; Wu, Weili; Xiong, Hui (2016-12-01). Большие данные в сложных и социальных сетях. CRC Press. ISBN 978-1-315-39669-9.
  130. ^ Габберт, Фиона; Мемон, Амина; Аллан, Кевин; Райт, Дэниел Б. (сентябрь 2004 г.). «Скажи мне это в лицо: изучение последствий дезинформации, встречающейся в обществе». Юридическая и криминологическая психология . 9 (2): 215–227. doi :10.1348/1355325041719428. S2CID  144823646.
  131. ^ abc Benkler, Y. (2017). «Исследование: экосистема правых СМИ под руководством Breitbart изменила более широкую медийную повестку дня». Архивировано из оригинала 4 июня 2018 года . Получено 8 июня 2018 года .
  132. ^ Törnberg, P. (2018). «Эхо-камеры и вирусная дезинформация: моделирование фейковых новостей как сложной инфекции». PLOS ONE . 13 (9): e0203958. Bibcode : 2018PLoSO..1303958T. doi : 10.1371/journal.pone.0203958 . PMC 6147442. PMID  30235239 . 
  133. ^ Шойфеле, Дитрам А.; Краузе, Николь М. (16 апреля 2019 г.). «Научная аудитория, дезинформация и фейковые новости». Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7662–7669. Bibcode : 2019PNAS..116.7662S. doi : 10.1073/pnas.1805871115 . PMC 6475373. PMID  30642953 . 
  134. ^ Caramancion, Kevin Matthe (2021). «Роль организации информации и структурирования знаний в борьбе с дезинформацией: литературный анализ». Вычислительные данные и социальные сети . Конспект лекций по информатике. Том 13116. С. 319–329. doi :10.1007/978-3-030-91434-9_28. ISBN 978-3-030-91433-2. S2CID  244890285.
  135. ^ ab Starbird, Kate; Dailey, Dharma; Mohamed, Owla; Lee, Gina; Spiro, Emma S. (19 апреля 2018 г.). «Взаимодействуйте на ранней стадии, корректируйте больше: как журналисты участвуют в распространении ложных слухов в Интернете во время кризисных событий». Труды конференции CHI 2018 г. по человеческому фактору в вычислительных системах . стр. 1–12. doi :10.1145/3173574.3173679. ISBN 978-1-4503-5620-6. S2CID  5046314.
  136. ^ ab Ариф, Ахмер; Робинсон, Джон Дж.; Станек, Стефани А.; Фише, Элоди С.; Таунсенд, Пол; Ворку, Зена; Старберд, Кейт (2017). «Более пристальный взгляд на самокорректирующуюся толпу». Труды конференции ACM 2017 года по компьютерной поддержке совместной работы и социальных вычислений . стр. 155–168. doi :10.1145/2998181.2998294. ISBN 978-1-4503-4335-0. S2CID  15167363.
  137. ^ Spradling, Matthew; Straub, Jeremy; Strong, Jay (июнь 2021 г.). «Защита от „фейковых новостей“: необходимость описательной фактической маркировки онлайн-контента». Future Internet . 13 (6): 142. doi : 10.3390/fi13060142 . ISSN  1999-5903.
  138. ^ Messerole, Chris (2018-05-09). «Как дезинформация распространяется в социальных сетях — и что с этим делать». Brookings Institution . Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 года . Получено 24 февраля 2019 года .
  139. ^ ab Nguyen, C. Thi (2020). «Эхо-камеры и эпистемические пузыри». Episteme . 17 (2): 141–161. doi :10.1017/epi.2018.32. ISSN  1742-3600. S2CID  171520109. Архивировано из оригинала 2022-02-09 . Получено 2022-11-25 .
  140. ^ Боде, Летисия; Врага, Эмили К. (2 сентября 2018 г.). «Увидел что-то, сказал что-то: исправление глобальной дезинформации о здоровье в социальных сетях». Health Communication . 33 (9): 1131–1140. doi : 10.1080/10410236.2017.1331312. PMID  28622038. S2CID  205698884.
  141. ^ Арал 2020, стр. 43.
  142. ^ Такер, Эмма (18 сентября 2022 г.). «Поисковая система TikTok неоднократно предоставляет дезинформацию своей основной молодой пользовательской базе, говорится в отчете | CNN Business». CNN . Архивировано из оригинала 19 октября 2022 г. . Получено 19 октября 2022 г. .
  143. ^ "Misinformation Monitor: September 2022". NewsGuard . Архивировано из оригинала 18 октября 2022 . Получено 19 октября 2022 .
  144. ^ Двоскин, Элизабет. «Дезинформация на Facebook получила в шесть раз больше кликов, чем фактические новости во время выборов 2020 года, говорится в исследовании». The Washington Post . Архивировано из оригинала 21.10.2021 . Получено 22.10.2021 .
  145. ^ ab Chen, Xinran; Sin, Sei-Ching Joanna; Theng, Yin-Leng; Lee, Chei Sian (2015). «Почему пользователи социальных сетей делятся дезинформацией?». Труды 15-й совместной конференции ACM/IEEE-CS по цифровым библиотекам . стр. 111–114. doi :10.1145/2756406.2756941. ISBN 978-1-4503-3594-2. S2CID  15983217.
  146. ^ abc Гриффит, Крис (21 июля 2021 г.). «Facebook разоблачен за обработку дезинформации о COVID». The Australian . Канберра. ProQuest  2553642687.
  147. ^ Айенгар, Шанто; Мэсси, Дуглас С. (16 апреля 2019 г.). «Научная коммуникация в обществе постправды». Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7656–7661. Bibcode : 2019PNAS..116.7656I. doi : 10.1073/pnas.1805868115 . PMC 6475392. PMID  30478050 . 
  148. ^ ab Swire-Thompson, Briony; Lazer, David (2 апреля 2020 г.). «Общественное здравоохранение и дезинформация в Интернете: проблемы и рекомендации». Ежегодный обзор общественного здравоохранения . 41 (1): 433–451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . PMID  31874069.
  149. ^ «Раскрыто: четверть всех твитов о климатическом кризисе созданы ботами». The Guardian . 21.02.2020. Архивировано из оригинала 29.04.2021 . Получено 20.04.2021 .
  150. ^ Восуги, Соруш; Рой, Деб; Арал, Синан (2018-03-09). «Распространение истинных и ложных новостей в Интернете». Science . 359 (6380): 1146–1151. Bibcode :2018Sci...359.1146V. doi : 10.1126/science.aap9559 . ISSN  0036-8075. PMID  29590045. S2CID  4549072.
  151. ^ Шин, Джиюн; Цзянь, Лиан; Дрисколл, Кевин; Бар, Франсуа (июнь 2018 г.). «Распространение дезинформации в социальных сетях: временная модель, сообщение и источник». Компьютеры в поведении человека . 83 : 278–287. doi :10.1016/j.chb.2018.02.008. S2CID  41956979.
  152. ^ "Amazon приостановит деятельность Parler после кровавых беспорядков на Капитолийском холме". Al Jazeera . 10 января 2021 г. Архивировано из оригинала 7 марта 2022 г. Получено 7 марта 2022 г.
  153. ^ Лэндрум, Эшли Р.; Ольшанский, Алекс (2019). «Роль конспирологического мышления в отрицании науки и восприимчивости к вирусному обману о науке». Политика и науки о жизни . 38 (2): 193–209. doi : 10.1017/pls.2019.9 . ISSN  0730-9384. PMID  32412208.
  154. ^ ab Диас Руис, Карлос; Нильссон, Томас (2023). «Дезинформация и эхо-камеры: как дезинформация циркулирует в социальных сетях через противоречия, обусловленные идентичностью». Журнал государственной политики и маркетинга . 42 (1): 18–35. doi : 10.1177/07439156221103852. ISSN  0743-9156.
  155. ^ Allgaier, Joachim (25 июля 2019 г.). «Наука и экологическая коммуникация на YouTube: стратегически искаженные коммуникации в онлайн-видеоролике об изменении климата и климатической инженерии». Front. Commun . 4 (4): 36. doi : 10.3389/fcomm.2019.00036 .
  156. ^ ab Nugent, Ciara (16 января 2020 г.). «YouTube активно продвигает видеоролики, распространяющие отрицание климата, согласно новому отчету». Time . Архивировано из оригинала 31 января 2020 г.
  157. ^ a b Paul, Kari (24 November 2020). "OANN suspended from YouTube after promoting a sham cure for Covid-19". The Guardian. Archived from the original on 25 November 2020. YouTube's Covid-specific misinformation policies prohibit content that disputes the existence of the virus, discourages someone from seeking medical treatment for Covid, disputes guidance from local health authorities on the pandemic, or offers unsubstantiated medical advice or treatment.
  158. ^ "Sky News Australia barred for week by YouTube over Covid misinformation". BBC News. 2021-08-01. Retrieved 2021-08-01.
  159. ^ De Vynck, Gerrit (September 28, 2021). "YouTube is banning prominent anti-vaccine activists and blocking all anti-vaccine content". The Washington Post. Archived from the original on September 29, 2021.
  160. ^ Wakabayashi, Daisuke; Hsu, Tiffany (October 7, 2021). "Google bans ads on content, including YouTube videos, with false claims about climate change". The New York Times. Archived from the original on October 8, 2021.
  161. ^ Mishra, Stuti (May 4, 2023). "Google profiting from climate misinformation on YouTube, report finds". The Independent. Archived from the original on 27 August 2023.
  162. ^ a b "YouTube making money off new breed of climate denial, monitoring group says". Reuters. 16 January 2024. Archived from the original on 16 January 2024.
  163. ^ Stapleton, Paul (2003). "Assessing the quality and bias of web-based sources: implications for academic writing". Journal of English for Academic Purposes. 2 (3): 229–245. doi:10.1016/S1475-1585(03)00026-2.
  164. ^ West, Jevin D.; Bergstrom, Carl T. (2021). "Misinformation in and about science". Proceedings of the National Academy of Sciences. 118 (15). Bibcode:2021PNAS..11812444W. doi:10.1073/pnas.1912444117. PMC 8054004. PMID 33837146.
  165. ^ a b "Facebook's Lab-Leak About-Face". The Wall Street Journal. Archived from the original on 2021-07-14. Retrieved 2021-07-14.
  166. ^ "Covid origin: Why the Wuhan lab-leak theory is being taken seriously". BBC News. 27 May 2021. Archived from the original on 30 June 2021. Retrieved 14 July 2021.
  167. ^ "Hydroxychloroquine: Why a video promoted by Trump was pulled on social media". BBC News. 2020-07-28. Archived from the original on 2020-11-02. Retrieved 2021-11-24.
  168. ^ "Stella Immanuel – the doctor behind unproven coronavirus cure claim". BBC News. 2020-07-29. Archived from the original on 2021-10-11. Retrieved 2020-11-23.
  169. ^ Bertrand, Natasha (October 19, 2020). "Hunter Biden story is Russian disinfo, dozens of former intel officials say". Politico. Archived from the original on October 20, 2020. Retrieved October 20, 2020.
  170. ^ Lizza, Ryan (September 21, 2021). "Politico Playbook: Double Trouble for Biden". Politico. Archived from the original on November 23, 2021. Retrieved September 23, 2021.
  171. ^ Gladstone, Brooke (2012). The Influencing Machine. New York: W. W. Norton & Company. pp. 49–51. ISBN 978-0-393-34246-8.
  172. ^ Stewart, Mallory (2021). "Defending Weapons Inspections from the Effects of Disinformation". AJIL Unbound. 115: 106–110. doi:10.1017/aju.2021.4. S2CID 232070073.
  173. ^ Brosnan, Deanne (13 January 2021). "When Misinformation is Misinformation". CE Think Tank Newswire. Miami. ProQuest 2477885938.
  174. ^ a b "Deepfakes, Elections, and Shrinking the Liar's Dividend | Brennan Center for Justice". www.brennancenter.org. 2024-02-08. Retrieved 2024-04-12.
  175. ^ Bodner, Glen E.; Musch, Elisabeth; Azad, Tanjeem (December 2009). "Reevaluating the potency of the memory conformity effect". Memory & Cognition. 37 (8): 1069–1076. doi:10.3758/MC.37.8.1069. PMID 19933452.
  176. ^ Southwell, Brian G.; Thorson, Emily A.; Sheble, Laura (2018). Misinformation and Mass Audiences. University of Texas Press. ISBN 978-1-4773-1458-6.
  177. ^ Barker, David (2002). Rushed to Judgement: Talk Radio, Persuasion, and American Political Behavior. New York: Columbia University Press. pp. 106–109.
  178. ^ "The misinformation that was told about Brexit during and after the referendum". The Independent. 2 August 2018. Archived from the original on 15 May 2022.
  179. ^ Marwick, Alice; Lewis, Rebecca (2017). Media Manipulation and Disinformation Online. New York: Data & Society Research Institute. pp. 40–45.
  180. ^ Aral 2020, pp. 45–47.
  181. ^ O'Connor, Cailin; Weatherall, James Owen (2019). The Misinformation Age: How False Beliefs Spread. New Haven: Yale University Press. pp. 10. ISBN 978-0-300-23401-5.
  182. ^ Sinha, P.; Shaikh, S.; Sidharth, A. (2019). India Misinformed: The True Story. Harper Collins. ISBN 978-93-5302-838-1.
  183. ^ a b Bratu, Sofia (May 24, 2020). "The Fake News Sociology of COVID-19 Pandemic Fear: Dangerously Inaccurate Beliefs, Emotional Contagion, and Conspiracy Ideation". Linguistic and Philosophical Investigations. 19: 128–134. doi:10.22381/LPI19202010.
  184. ^ Gayathri Vaidyanathan (22 July 2020). "News Feature: Finding a vaccine for misinformation". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 117 (32): 18902–18905. Bibcode:2020PNAS..11718902V. doi:10.1073/PNAS.2013249117. ISSN 0027-8424. PMC 7431032. PMID 32699146. Wikidata Q97652640.
  185. ^ "Misinformation on coronavirus is proving highly contagious". AP NEWS. 2020-07-29. Archived from the original on 2020-11-20. Retrieved 2020-11-23.
  186. ^ "Info-Environmentalism: An Introduction". Archived from the original on 2018-07-03. Retrieved 2018-09-28.
  187. ^ "Information Environmentalism". Digital Learning and Inquiry (DLINQ). 2017-12-21. Archived from the original on 2018-09-28. Retrieved 2018-09-28.
  188. ^ Righetti, Nicola; Rossi, Luca; Marino, Giada (4 July 2022). "At the onset of an infodemic: Geographic and disciplinary boundaries in researching problematic COVID-19 information". First Monday. doi:10.5210/fm.v27i7.12557. S2CID 250289817.
  189. ^ Bernstein, Joseph (9 August 2021). "Bad News: Selling the story of disinformation". Harper's Magazine. Archived from the original on 26 September 2022. Retrieved 30 September 2022.
  190. ^ Adler-Bell, Sam (2022-05-20). "The Liberal Obsession With 'Disinformation' Is Not Helping". Intelligencer. Archived from the original on 2022-09-30. Retrieved 2022-09-30.
  191. ^ Camargo, Chico Q.; Simon, Felix M. (20 September 2022). "Mis- and disinformation studies are too big to fail: Six suggestions for the field's future". Harvard Kennedy School Misinformation Review. doi:10.37016/mr-2020-106. S2CID 252423678.

Further reading

Library resources about
Misinformation
  • Resources in your library
  • Resources in other libraries

External links

Wikiquote has quotations related to Misinformation.