stringtranslate.com

Социальная когнитивная нейронаука

Социальная когнитивная нейронаука — это научное исследование биологических процессов, лежащих в основе социального познания . В частности, она использует инструменты нейронауки для изучения «ментальных механизмов, которые создают, обрамляют, регулируют и реагируют на наш опыт социального мира». [1] Социальная когнитивная нейронаука использует эпистемологические основы когнитивной нейронауки и тесно связана с социальной нейронаукой . [2] Социальная когнитивная нейронаука использует нейровизуализацию человека , как правило, с использованием функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) . Также используются методы стимуляции человеческого мозга, такие как транскраниальная магнитная стимуляция и транскраниальная стимуляция постоянным током . У нечеловеческих животных прямые электрофизиологические записи и электрическая стимуляция отдельных клеток и нейронных популяций используются для исследования низкоуровневых социальных когнитивных процессов. [3] [2] [4]

История и методы

Первые научные работы о нейронных основах социального познания можно проследить до Финеаса Гейджа , человека, который пережил черепно-мозговую травму в 1849 году и был широко изучен на предмет вызванных ею изменений в социальном функционировании и личности. [4] В 1924 году уважаемый психолог Гордон Оллпорт написал главу о нейронных основах социальных явлений в своем учебнике по социальной психологии . [5] Однако эти работы не вызвали особой активности в последующие десятилетия. Начало современной социальной когнитивной нейронауки можно проследить до книги Майкла Газзаниги «Социальный мозг » (1985), который приписывал церебральную латерализацию особенностям социальных психологических явлений. [ необходима цитата ] Изолированные очаги исследований социальной когнитивной нейронауки появились в конце 1980-х - середине 1990-х годов, в основном с использованием единичных электрофизиологических записей у нечеловеческих приматов или исследований нейропсихологических повреждений у людей. [4] В это время параллельно возникла тесно связанная область социальной нейронауки, однако она в основном была сосредоточена на том, как социальные факторы влияют на автономную , нейроэндокринную и иммунную системы . [4] [2] В 1996 году группа Джакомо Риццолатти сделала одно из самых основополагающих открытий в социальной когнитивной нейронауке: существование зеркальных нейронов в лобно-теменной коре макак . [6] В середине 1990-х годов появилась функциональная позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) для людей, которая позволила проводить нейробиологические исследования абстрактных (и, возможно, уникальных для человека [ требуется ссылка ] ) социальных когнитивных функций, таких как теория разума и ментализация . Однако ПЭТ непомерно дорога и требует приема радиоактивных индикаторов , что ограничивает ее применение. [4]

В 2000 году термин « социальная когнитивная нейронаука» был придуман Мэтью Либерманом и Кевином Окснером, которые имеют опыт работы в социальной и когнитивной психологии соответственно. Это было сделано для интеграции и брендинга изолированных лабораторий, занимающихся исследованиями нейронных основ социального познания. [1] [4] Также в 2000 году Элизабет Фелпс и коллеги опубликовали первое исследование фМРТ по социальному познанию, в частности по оценке расы . [7] Внедрение фМРТ, менее дорогостоящего и неинвазивного метода нейровизуализации, вызвало взрывной рост в этой области. В 2001 году в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе прошла первая научная конференция по социальной когнитивной нейронауке . В середине 2000-х годов появились академические общества, связанные с этой областью ( Social and Affective Neuroscience Society, Society for Social Neuroscience ), а также рецензируемые журналы, специализирующиеся на этой области ( Social Cognitive and Affective Neuroscience , Social Neuroscience ). [4] В 2000-х годах и позже лаборатории, проводящие исследования в области социальной когнитивной нейронауки, распространились по всей Европе, Северной Америке, Восточной Азии, Австралазии и Южной Америке. [8] [4] [2]

Начиная с конца 2000-х годов, эта область начала расширять свой методологический репертуар, включая другие методы нейровизуализации (например, электроэнцефалографию , магнитоэнцефалографию , функциональную спектроскопию в ближнем инфракрасном диапазоне ), [9] передовые вычислительные методы (например, многомерный анализ паттернов , причинное моделирование , теория графов ), [10] и методы стимуляции мозга (например, транскраниальную магнитную стимуляцию, транскраниальную стимуляцию постоянным током, глубокую стимуляцию мозга ). [11] Благодаря объему и строгости исследований в этой области, в 2010-х годах социальная когнитивная нейронаука достигла общепринятого признания в более широких областях нейронауки и психологии. [4] [2] [3]

Гиперсканирование или межмозговое исследование становится наиболее распространенным подходом к изучению социального познания. [12] [13] [14] [15] Считается, что изучение корреляции нейронной активности двух или более мозгов в общих когнитивных задачах может способствовать пониманию взаимосвязи между социальным опытом и нейрофизиологическими процессами. [16]

Функциональная анатомия

Большая часть социального познания в первую очередь обслуживается двумя диссоциируемыми макромасштабными сетями мозга : системой зеркальных нейронов (MNS) и сетью режима по умолчанию (DMN). Считается, что MNS представляет и идентифицирует наблюдаемые действия (например, тянуться за чашкой), которые используются DMN для вывода ненаблюдаемых психических состояний, черт и намерений (например, жажды). [17] [3] [18] [19] Соответственно, было показано, что начало активации MNS предшествует DMN во время социального познания. [17] Однако степень прямой связи , обратной связи и рекуррентной обработки внутри и между MNS и DMN еще недостаточно хорошо охарактеризована, поэтому трудно полностью разделить точные функции двух сетей и их узлов. [3] [17] [19]

Система зеркальных нейронов (СЗН)

Зеркальные нейроны , впервые обнаруженные в лобно-теменной коре макаки , ​​активируются, когда действия выполняются или наблюдаются. [6] У людей аналогичные сенсомоторные «зеркальные» реакции были обнаружены в перечисленных ниже областях мозга, которые в совокупности называются ЗНС. [ 6] [20] Было обнаружено, что ЗНС идентифицирует и представляет преднамеренные действия, такие как выражения лица , язык тела и хватание . [17] [20] ЗНС может кодировать концепцию действия, а не только сенсорную и моторную информацию, связанную с действием. Таким образом, было показано, что представления ЗНС инвариантны относительно того, как действие наблюдается (например, сенсорная модальность) и как действие выполняется (например, левая или правая рука, вверх или вниз). [21] [22] Было даже обнаружено, что ЗНС представляет действия, которые описаны в письменной форме. [23]

Механистические теории функционирования ЗНС в целом делятся на два лагеря: моторные и когнитивные теории. Классические моторные теории постулируют, что абстрактные представления действий возникают из имитации действий в моторной системе, в то время как более новые когнитивные теории предполагают, что абстрактные представления действий возникают из интеграции нескольких областей информации: перцептивной , моторной , семантической и концептуальной . [24] [21] Помимо этих конкурирующих теорий, существуют более фундаментальные противоречия, окружающие человеческую ЗНС — даже само существование зеркальных нейронов в этой сети является предметом споров. [25] [26] Таким образом, термин «ЗНС» иногда избегают в пользу более функционально определенных названий, таких как «сеть наблюдения за действием», «сеть идентификации действия» и «сеть представления действия». [26]

Премоторная кора

Зеркальные нейроны были впервые обнаружены в премоторной коре макаки . [6] Премоторная кора связана с разнообразным набором функций, охватывающих низкоуровневый двигательный контроль, двигательное планирование, сенсорное руководство движением, а также когнитивные функции более высокого уровня, такие как обработка языка и понимание действий. [27] Было обнаружено, что премоторная кора содержит субрегионы с уникальными цитоархитектурными свойствами, значение которых еще не полностью изучено. [28] У людей сенсомоторные зеркальные реакции также обнаруживаются по всей премоторной коре и прилегающим участкам нижней лобной извилины и дополнительной двигательной области . [6] [20]

Визуально-пространственная информация более распространена в вентральной премоторной коре, чем в дорсальной премоторной коре. [27] У людей сенсомоторные зеркальные реакции выходят за пределы вентральной премоторной коры в смежные области нижней лобной извилины, включая зону Брока , область, которая имеет решающее значение для обработки языка и производства речи. [29] Представления действий в нижней лобной извилине могут быть вызваны языком, например, глаголами действия, в дополнение к наблюдаемым и выполняемым действиям, обычно используемым в качестве стимулов в исследованиях биологического движения. [23] Совпадение между процессами понимания языка и действия в нижней лобной извилине побудило некоторых исследователей предположить перекрытие нейровычислительных механизмов между ними. [29] [23] [22] Дорсальная премоторная кора тесно связана с подготовкой и руководством движения, например, с представлением множественного выбора движения и принятием окончательного решения о выборе действия. [27]

Внутритеменная борозда

Классические исследования наблюдения за действием обнаружили зеркальные нейроны в интрапериетальной борозде макаки . [6] У людей сенсомоторные зеркальные реакции сосредоточены вокруг передней интрапериетальной борозды, а реакции также наблюдаются в соседних областях, таких как нижняя теменная долька и верхняя теменная долька . Было показано, что интрапариетальная борозда более чувствительна к двигательным особенностям биологического движения по сравнению с семантическими особенностями. [20] Было показано, что интрапариетальная борозда кодирует величину в общем для домена порядке, будь то величина двигательного движения или величина социального статуса человека. [30] Интрапариетальная борозда считается частью дорсального зрительного потока , но также считается, что она получает входные данные из недорсальных областей потока, таких как латеральная затылочно-височная кора и задняя верхняя височная борозда. [20]

Латеральная затылочно-височная кора (LOTC)

LOTC охватывает боковые области зрительной коры , такие как V5 и экстрастриарная область тела . Хотя LOTC обычно ассоциируется с визуальной обработкой, сенсомоторные зеркальные реакции и абстрактные представления действий надежно обнаруживаются в этой области. [24] [31] LOTC включает корковые области, которые чувствительны к движению, объектам, частям тела, кинематике, позам тела, наблюдаемым движениям и семантическому содержанию глаголов. [24] [31] Считается, что LOTC кодирует тонкие сенсомоторные детали наблюдаемого действия (например, локальные кинематические и перцептивные особенности). [31] Также считается, что LOTC связывает воедино различные средства, с помощью которых может быть выполнено определенное действие. [24]

Сеть в режиме по умолчанию (DMN)

Сеть режима по умолчанию (DMN) считается обрабатывающей и представляющей абстрактную социальную информацию, такую ​​как психические состояния, черты характера и намерения. [3] [32] [33] Социальные когнитивные функции, такие как теория разума , ментализация , распознавание эмоций , эмпатия , моральное познание и социальная рабочая память , последовательно задействуют регионы DMN в исследованиях нейровизуализации человека. Хотя функциональная анатомия этих функций может различаться, они часто включают основные центры DMN медиальной префронтальной коры, задней поясной извилины и височно-теменного соединения. [3] [32] [33] [34] [18] [35] Помимо социального познания, DMN широко ассоциируется с внутренне направленным познанием. [36] Было обнаружено, что DMN участвует в обработке, связанной с памятью ( семантической , эпизодической , проспективной ), обработке, связанной с собой (например, интроспекция ), и блуждании мыслей . [36] [37] [38] В отличие от исследований системы зеркальных нейронов, исследования DMN, основанные на задачах, почти всегда используют людей в качестве испытуемых, поскольку социальные когнитивные функции, связанные с DMN, являются рудиментарными или их трудно измерить у нелюдей. [38] [3] Однако большая часть активности DMN происходит во время отдыха, поскольку активация и связь DMN быстро включаются и поддерживаются при отсутствии целенаправленного познания. [38] Таким образом, широко распространено мнение, что DMN поддерживает «режим по умолчанию» функционирования мозга млекопитающих. [39]

Взаимосвязи между социальным познанием, отдыхом и разнообразным набором функций, связанных с DMN, еще недостаточно изучены и являются предметом активных исследований. Считается, что социальные, несоциальные и спонтанные процессы в DMN разделяют по крайней мере некоторые базовые нейровычислительные механизмы друг с другом. [30] [40] [41] [42] [43]

Медиальная префронтальная кора (мПФК)

Медиальная префронтальная кора (mPFC) тесно связана с абстрактным социальным познанием, таким как ментализация и теория разума. [44] [3] [18] [35] Ментализация активирует большую часть mPFC, но дорсальная mPFC, по-видимому, более избирательна в отношении информации о других людях, в то время как передняя mPFC может быть более избирательна в отношении информации о себе. [44]

Вентральные области mPFC, такие как вентромедиальная префронтальная кора и медиальная орбитофронтальная кора , как полагают, играют важную роль в аффективных компонентах социального познания. Например, было обнаружено, что вентромедиальная префронтальная кора представляет аффективную информацию о других людях. [3] [32] [34] Было показано, что вентральная mPFC играет важную роль в вычислении и представлении валентности и ценности для многих типов стимулов, а не только социальных стимулов. [45]

mPFC может обслуживать наиболее абстрактные компоненты социального познания, поскольку это одна из самых общих областей мозга, которая находится на вершине кортикальной иерархии и активируется последней во время задач, связанных с DMN. [3] [38] [46]

Задняя поясная кора (ЗПК)

Абстрактное социальное познание задействует большую область заднемедиальной коры, сосредоточенную вокруг задней поясной извилины (ЗПК), но также простирающуюся в предклинье и ретросплениальную кору . [32] [3] Конкретная функция ЗПК в социальном познании еще недостаточно изучена, [35] [33] и ее роль может быть обобщена и тесно связана с медиальной префронтальной корой. [32] [40] Одна из точек зрения заключается в том, что ЗПК может помогать представлять некоторые визуально-пространственные и семантические компоненты социального познания. [47] Кроме того, ЗПК может отслеживать социальную динамику, способствуя восходящему вниманию к поведенчески значимым источникам информации во внешней среде и в памяти. [40] Дорсальная ЗПК также связана с мониторингом поведенчески значимых изменений в окружающей среде, возможно, помогая в социальной навигации. [34] За пределами социальной сферы PCC ассоциируется с очень разнообразным набором функций, таких как внимание, память, семантика, визуальная обработка, блуждание ума, сознание, когнитивная гибкость и посредничество во взаимодействиях между сетями мозга. [48]

Височно-теменной сустав (ВТС)

Височно -теменной узел (ВТСУ) считается критически важным для различения нескольких агентов, таких как я и другие. [35] Правый ВТСУ активно активируется задачами на ложные убеждения, в которых субъекты должны различать убеждения других и свои собственные убеждения в данной ситуации. [18] [35] [3] ВТСУ также задействуется при выполнении широкого спектра абстрактных социальных когнитивных задач, связанных с DMN. [3] [32] [34] За пределами социальной сферы ВТСУ связан с разнообразным набором функций, таких как переориентация внимания, обнаружение цели, контекстное обновление, обработка языка и извлечение эпизодической памяти. [49] [50] [51] [52] [41] Социальные и несоциальные функции ВТСУ могут иметь общие нейровычислительные механизмы. [53] [50] [41] Например, субстраты переориентации внимания в TPJ могут использоваться для переориентации внимания между собой и другими, а также для приписывания внимания социальным агентам. [50] [53] Более того, было обнаружено, что общий механизм нейронного кодирования реализует социальную, временную и пространственную дистанцию ​​в TPJ. [30]

Верхняя височная борозда (ВББ)

Социальные задачи задействуют области боковой височной коры, сосредоточенные вокруг верхней височной борозды (STS), а также простирающиеся до верхней височной извилины, средней височной извилины и височных полюсов. [35] [33] Во время социального познания передняя STS и височные полюса тесно связаны с абстрактным социальным познанием и информацией о человеке, в то время как задняя STS больше всего связана с социальным зрением и биологической обработкой движения. [35] [3] Также считается, что задняя STS обеспечивает перцептивные входы для системы зеркальных нейронов. [20] [17]

Другие регионы

Существует также несколько областей мозга, которые выходят за рамки ЗНС и ДМН, но тесно связаны с определенными социальными когнитивными функциями. [1]

Вентролатеральная префронтальная кора (VLPFC)

Вентролатеральная префронтальная кора (VLPFC) связана с эмоциональной и тормозной обработкой. Было обнаружено, что она участвует в распознавании эмоций по выражениям лица, языку тела, просодии и т. д. В частности, считается, что она получает доступ к семантическим представлениям эмоциональных конструкций во время распознавания эмоций. [54] Более того, VLPFC часто задействуется в задачах на эмпатию, ментализацию и теорию разума. Считается, что VLPFC поддерживает торможение самоперспективы при размышлениях о других людях. [1]

Островок

Островок имеет решающее значение для эмоциональной обработки и интероцепции . Было обнаружено, что он участвует в распознавании эмоций, эмпатии, морали и социальной боли. Считается, что передняя часть островка облегчает чувство эмоций других, особенно отрицательных эмоций, таких как викарные боли. Повреждения островка связаны с уменьшением способности к эмпатии. Передняя часть островка также активируется во время социальной боли, такой как боль, вызванная социальным отвержением. [ 55] [1]

Передняя поясная кора (ППК)

Передняя поясная кора (ППК) связана с эмоциональной обработкой и отслеживанием ошибок. Дорсальная ППК, по-видимому, разделяет некоторые социальные когнитивные функции с передней островковой долей, такие как облегчение чувства эмоций других людей, особенно отрицательных эмоций. Дорсальная ППК также активно активируется во время социальной боли, например, боли, вызванной тем, что вы стали жертвой несправедливости. Дорсальная ППК также связана с социальной оценкой, такой как обнаружение и оценка социальной изоляции. Было обнаружено, что субгенуальная ППК активируется для получения косвенного вознаграждения и может быть вовлечена в просоциальное поведение . [55] [1]

Веретенообразная область лица (ВОЛ)

Веретенообразная область лица (FFA) тесно связана с обработкой лиц и перцептивным опытом. Было показано, что FFA обрабатывает визуально-пространственные особенности лиц, а также может кодировать некоторые семантические особенности лиц. [43] [1]

Известные деятели

Смотрите также

Дальнейшее чтение

Ссылки

  1. ^ abcdefg Либерман, Мэтью Д. (2010), «Социальная когнитивная нейронаука», Справочник по социальной психологии , Американское онкологическое общество, doi : 10.1002/9780470561119.socpsy001005, ISBN 9780470561119
  2. ^ abcde Амодио, Дэвид М.; Ратнер, Кайл Г. (2013-08-22). Нейронаука социального познания . doi :10.1093/oxfordhb/9780199730018.001.0001. ISBN 9780199730018. {{cite book}}: |journal=проигнорировано ( помощь )
  3. ^ abcdefghijklmn Либерман, Мэтью Д. (2013-10-10). Социальное: почему наши мозги настроены на связь. OUP Oxford. ISBN 9780199645046.
  4. ^ abcdefghi Либерман, Мэтью Д. (2012-06-01). «Географическая история социальной когнитивной нейронауки». NeuroImage . 61 (2): 432–436. doi :10.1016/j.neuroimage.2011.12.089. ISSN  1053-8119. PMID  22309803. S2CID  7414824.
  5. ^ Генри., Оллпорт, Флойд (1994). Социальная психология . Routledge/Thoemmes. OCLC  312005054.{{cite book}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  6. ^ abcdef Риццолатти, Г; Крейгеро, Л (2004). «Система зеркальных нейронов». Annual Review of Neuroscience . 27 : 169–92. doi :10.1146/annurev.neuro.27.070203.144230. PMID  15217330. S2CID  1729870. [ нужно обновление ]
  7. ^ Фелпс, EA; О'Коннор, KJ; Каннингем, WA; Фунаяма, ES; Гейтенби, JC; Гор, JC; Банаджи, MR (сентябрь 2000 г.). «Производительность косвенных мер оценки расы предсказывает активацию миндалевидного тела» (PDF) . Журнал когнитивной нейронауки . 12 (5): 729–738. doi :10.1162/089892900562552. ISSN  0898-929X. PMID  11054916. S2CID  4843980.
  8. ^ "Общество социальной и аффективной нейронауки - Лаборатории". socialaffectiveneuro.org . Получено 2018-12-04 .
  9. ^ Бабилони, Фабио; Астольфи, Лаура (2014-07-01). «Социальная нейронаука и методы гиперсканирования: прошлое, настоящее и будущее». Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 44 : 76–93. doi : 10.1016/j.neubiorev.2012.07.006. ISSN  0149-7634. ​​PMC 3522775. PMID 22917915  . 
  10. ^ Данн, Саймон; О'Доэрти, Джон П. (2013-06-01). «Идеи применения вычислительной нейровизуализации в социальной нейронауке». Current Opinion in Neurobiology . 23 (3): 387–392. doi :10.1016/j.conb.2013.02.007. ISSN  0959-4388. PMC 3672247. PMID  23518140 . 
  11. ^ Ди Нуццо, К.; Ферруччи, Р.; Джаноли, Э.; Рейтано, М.; Тедино, Д.; Руджеро, Ф.; Приори, Альберто (30.11.2018). «Как методы стимуляции мозга могут влиять на моральное и социальное поведение». Журнал когнитивного улучшения . 2 (4): 335–347. doi :10.1007/s41465-018-0116-x. ISSN  2509-3290. S2CID  150009749.
  12. ^ Liu J, Zhang R, Xie E, Lin Y, Chen D, Liu Y и др. (август 2023 г.). «Общая интенциональность модулирует межличностную нейронную синхронизацию при установлении системы коммуникации». Биология коммуникаций . 6 (1): 832. doi :10.1038/s42003-023-05197-z. PMC 10415255. PMID  37563301 . 
  13. ^ Painter DR, Kim JJ, Renton AI, Mattingley JB (июнь 2021 г.). «Совместный контроль визуально управляемых действий включает согласованное увеличение поведенческой и нейронной связи». Communications Biology . 4 (1): 816. doi :10.1038/s42003-021-02319-3. PMC 8242020 . PMID  34188170. 
  14. ^ Hu Y, Pan Y, Shi X, Cai Q, Li X, Cheng X (март 2018 г.). «Межмозговая синхронность и контекст сотрудничества в интерактивном принятии решений». Биологическая психология . 133 : 54–62. doi : 10.1016/j.biopsycho.2017.12.005. PMID  29292232. S2CID  46859640.
  15. ^ Szymanski C, Pesquita A, Brennan AA, Perdikis D, Enns JT, Brick TR и др. (май 2017 г.). «Команды на одной волне работают лучше: межмозговая фазовая синхронизация представляет собой нейронный субстрат для социального содействия». NeuroImage . 152 : 425–436. doi :10.1016/j.neuroimage.2017.03.013. hdl : 11858/00-001M-0000-002D-059A-1 . PMID  28284802. S2CID  3807834.
  16. ^ Фишберн, ФА; Мурти, В.П.; Хлутковски, КО; Макгилливрей, CE; Бемис, Л.М.; Мерфи, М.Э.; Хапперт, Т.Дж.; Перлман, С.Б. «Собираем наши головы вместе: межличностная нейронная синхронизация как биологический механизм общей преднамеренности». Социальная когнитивная и аффективная нейронаука. 2018 август; 13(8):841-9.
  17. ^ abcde Кэтмур, Кэролайн (2015-11-01). «Понимание намерений из действий: прямое восприятие, вывод и роль зеркальных и ментализирующих систем» (PDF) . Сознание и познание . 36 : 426–433. doi :10.1016/j.concog.2015.03.012. ISSN  1053-8100. PMID  25864592. S2CID  7424633.
  18. ^ abcd Теория разума: Специальный выпуск социальной нейронауки. Psychology Press / [дистрибьютор] Taylor & Francis, c/o Bookpoint. 2006.
  19. ^ ab Molnar-Szakacs, Istvan; Uddin, Lucina Q. (2013). «Самообработка и сеть режима по умолчанию: взаимодействие с системой зеркальных нейронов». Frontiers in Human Neuroscience . 7 : 571. doi : 10.3389/fnhum.2013.00571 . ISSN  1662-5161. PMC 3769892. PMID 24062671  . 
  20. ^ abcdef Риццолатти, Г; Фаббри-Дестро, М (апрель 2008 г.). «Зеркальная система и ее роль в социальном познании». Current Opinion in Neurobiology . 18 (2): 179–84. doi :10.1016/j.conb.2008.08.001. PMID  18706501. S2CID  206950104. [ нужно обновление ]
  21. ^ ab Oosterhof, Nikolaas N.; Tipper, Steven P.; Downing, Paul E. (2013-07-01). «Кроссмодальные и специфичные для действия: нейровизуализация системы зеркальных нейронов человека». Trends in Cognitive Sciences . 17 (7): 311–318. doi :10.1016/j.tics.2013.04.012. ISSN  1364-6613. PMID  23746574. S2CID  14200818.
  22. ^ ab Kaplan, Jonas T.; Man, Kingson; Greening, Steven G. (2015). «Многомерная кросс-классификация: применение методов машинного обучения для характеристики абстракции в нейронных представлениях». Frontiers in Human Neuroscience . 9 : 151. doi : 10.3389/fnhum.2015.00151 . ISSN  1662-5161. PMC 4373279. PMID 25859202  . 
  23. ^ abc Pulvermüller, Friedemann (2013-09-01). «Как нейроны создают смысл: мозговые механизмы для воплощенной и абстрактно-символической семантики». Trends in Cognitive Sciences . 17 (9): 458–470. doi : 10.1016/j.tics.2013.06.004 . ISSN  1364-6613. PMID  23932069.
  24. ^ abcd Lingnau, A; Downing, PE (май 2015). «Боковая затылочно-височная кора в действии». Trends in Cognitive Sciences . 19 (5): 268–77. doi :10.1016/j.tics.2015.03.006. PMID  25843544. S2CID  31542026.
  25. ^ Карамазза, Альфонсо; Анзеллотти, Стефано; Стрнад, Лукас; Лингнау, Ангелика (2014-07-08). «Воплощенное познание и зеркальные нейроны: критическая оценка». Annual Review of Neuroscience . 37 (1): 1–15. doi : 10.1146/annurev-neuro-071013-013950 . ISSN  0147-006X. PMID  25032490.
  26. ^ ab Hickok, Gregory (июль 2009 г.). «Восемь проблем для теории зеркальных нейронов понимания действий у обезьян и людей». Журнал когнитивной нейронауки . 21 (7): 1229–1243. doi :10.1162/jocn.2009.21189. PMC 2773693. PMID  19199415 .  [ нужно обновление ]
  27. ^ abc Грациано, М.С.; Афлало, Т.Н. (25 октября 2007 г.). «Картирование поведенческого репертуара на коре головного мозга». Neuron . 56 (2): 239–51. doi : 10.1016/j.neuron.2007.09.013 . PMID  17964243. Значок открытого доступа [ нужно обновление ]
  28. ^ Грациано, Майкл СА (2016-02-01). «Карты этологических действий: смена парадигмы для моторной коры». Тенденции в когнитивных науках . 20 (2): 121–132. doi :10.1016/j.tics.2015.10.008. ISSN  1364-6613. PMID  26628112. S2CID  3613748.
  29. ^ ab Nishitani, N; Schürmann, M; Amunts, K; Hari, R (февраль 2005 г.). «Зона Брока: от действия к языку». Physiology . 20 : 60–9. doi :10.1152/physiol.00043.2004. PMID  15653841. Значок открытого доступа [ нужно обновление ]
  30. ^ abc Паркинсон, Кэролин; Уитли, Талия (2015-03-01). «Перепрофилированный социальный мозг». Тенденции в когнитивных науках . 19 (3): 133–141. doi :10.1016/j.tics.2015.01.003. ISSN  1879-307X. PMID  25732617. S2CID  13309845.
  31. ^ abc Даунинг, PE; Пилен, MV (2011). «Роль затылочно-височных телесно-селективных регионов в восприятии человека». Cognitive Neuroscience . 2 (3–4): 186–203. doi :10.1080/17588928.2011.582945. PMID  24168534. S2CID  20061260.
  32. ^ abcdef Амфт, Марен; Бздок, Данило; Лэрд, Анджела Р.; Фокс, Питер Т.; Шильбах, Леонхард; Эйкхофф, Саймон Б. (2014-01-08). «Определение и характеристика расширенной социально-аффективной сети по умолчанию». Структура и функции мозга . 220 (2): 1031–1049. doi :10.1007/s00429-013-0698-0. ISSN  1863-2653. PMC 4087104. PMID 24399179  . 
  33. ^ abcd Ван Овервалле, Франк; Бетенс, Крис (2009-11-15). «Понимание действий и целей других людей с помощью зеркальных и ментализирующих систем: метаанализ». NeuroImage . 48 (3): 564–584. doi :10.1016/j.neuroimage.2009.06.009. ISSN  1053-8119. PMID  19524046. S2CID  16645242.
  34. ^ abcd Ли, Ваньцин; Май, Сяоцинь; Лю, Чао (2014). «Сеть режима по умолчанию и социальное понимание других: что говорят нам исследования связей в мозге». Frontiers in Human Neuroscience . 8 : 74. doi : 10.3389/fnhum.2014.00074 . ISSN  1662-5161. PMC 3932552. PMID 24605094  . 
  35. ^ abcdefg Шурц, Маттиас; Радуа, Жоаким; Айххорн, Маркус; Рихлан, Фабио; Пернер, Йозеф (2014-05-01). «Фракционирующая теория разума: метаанализ исследований функциональной визуализации мозга». Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 42 : 9–34. doi : 10.1016/j.neubiorev.2014.01.009 . ISSN  0149-7634. ​​PMID  24486722.
  36. ^ ab Andrews-Hanna, Jessica R. (2011-06-15). «Сеть мозга по умолчанию и ее адаптивная роль во внутреннем мышлении». The Neuroscientist . 18 (3): 251–270. doi :10.1177/1073858411403316. ISSN  1073-8584. PMC 3553600. PMID  21677128 . 
  37. ^ Эндрюс-Ханна, Джессика Р.; Смолвуд, Джонатан; Спренг, Р. Натан (2014-02-06). «Сеть по умолчанию и самогенерируемая мысль: компонентные процессы, динамический контроль и клиническая значимость». Анналы Нью-Йоркской академии наук . 1316 (1): 29–52. Bibcode : 2014NYASA1316...29A. doi : 10.1111/nyas.12360. ISSN  0077-8923. PMC 4039623. PMID  24502540 . 
  38. ^ abcd Fox, Kieran CR; Foster, Brett L.; Kucyi, Aaron; Daitch, Amy L.; Parvizi, Josef (2018-04-01). «Внутричерепная электрофизиология сети по умолчанию человека». Trends in Cognitive Sciences . 22 (4): 307–324. doi :10.1016/j.tics.2018.02.002. ISSN  1364-6613. PMC 5957519. PMID 29525387  . 
  39. ^ Бакнер, Рэнди Л. (15 августа 2012 г.). «Счастливое открытие сети мозга по умолчанию». NeuroImage . 62 (2): 1137–1145. doi :10.1016/j.neuroimage.2011.10.035. ISSN  1053-8119. PMID  22037421. S2CID  9880586.
  40. ^ abc Mars, Rogier B.; Neubert, Franz-Xaver; Noonan, MaryAnn P.; Sallet, Jerome; Toni, Ivan; Rushworth, Matthew FS (2012). «О связи между «сетью режима по умолчанию» и «социальным мозгом»». Frontiers in Human Neuroscience . 6 : 189. doi : 10.3389/fnhum.2012.00189 . ISSN  1662-5161. PMC 3380415. PMID 22737119  . 
  41. ^ abc Spreng, R. Nathan; Mar, Raymond A.; Kim, Alice SN (март 2009 г.). «Общая нейронная основа автобиографической памяти, проспективы, навигации, теории разума и режима по умолчанию: количественный метаанализ». Journal of Cognitive Neuroscience . 21 (3): 489–510. CiteSeerX 10.1.1.454.7288 . doi :10.1162/jocn.2008.21029. ISSN  0898-929X. PMID  18510452. S2CID  2069491. 
  42. ^ Эндрюс-Ханна, Джессика Р.; Сакс, Ребекка; Яркони, Тал (2014-05-01). «Вклад эпизодического поиска и ментализации в автобиографическое мышление: доказательства из функциональной нейровизуализации, связности в состоянии покоя и метаанализа фМРТ». NeuroImage . 91 : 324–335. doi :10.1016/j.neuroimage.2014.01.032. hdl :1721.1/112318. ISSN  1053-8119. PMC 4001766 . PMID  24486981. 
  43. ^ ab Адольфс, Ральф; Спант, Роберт П. (сентябрь 2017 г.). «Новый взгляд на специфичность домена: идеи социальной нейронауки». Nature Reviews Neuroscience . 18 (9): 559–567. doi :10.1038/nrn.2017.76. ISSN  1471-0048. PMID  28680161. S2CID  205503513.
  44. ^ ab Denny, Bryan T.; Kober, Hedy; Wager, Tor D.; Ochsner, Kevin N. (август 2012 г.). «Метаанализ исследований функциональной нейровизуализации суждений о себе и других выявил пространственный градиент ментализации в медиальной префронтальной коре». Journal of Cognitive Neuroscience . 24 (8): 1742–1752. doi :10.1162/jocn_a_00233. ISSN  0898-929X. PMC 3806720 . PMID  22452556. 
  45. ^ Эткин, Амит; Эгнер, Тобиас; Калиш, Раффаэль (2011-02-01). «Эмоциональная обработка в передней поясной извилине и медиальной префронтальной коре». Тенденции в когнитивных науках . 15 (2): 85–93. doi :10.1016/j.tics.2010.11.004. ISSN  1364-6613. PMC 3035157. PMID 21167765  . 
  46. ^ Хантенбург, Джулия М.; Базен, Пьер-Луи; Маргулис, Дэниел С. (2018-01-01). «Крупномасштабные градиенты в организации коры головного мозга человека». Тенденции в когнитивных науках . 22 (1): 21–31. doi : 10.1016/j.tics.2017.11.002 . hdl : 11858/00-001M-0000-002E-88F2-D . ISSN  1364-6613. PMID  29203085.
  47. ^ Trés, Eduardo Sturzeneker; Brucki, Sonia Maria Dozzi (2014). «Визуально-пространственная обработка: обзор от базовых до современных концепций». Dementia & Neuropsychologia . 8 (2): 175–181. doi :10.1590/S1980-57642014DN82000014. ISSN  1980-5764. PMC 5619126. PMID 29213900  . 
  48. ^ Лич, Роберт; Шарп, Дэвид Дж. (2013-07-18). «Роль задней поясной извилины в познании и болезнях». Мозг . 137 (1): 12–32. doi :10.1093/brain/awt162. ISSN  1460-2156. PMC 3891440 . PMID  23869106. 
  49. ^ Krall, SC; Rottschy, C.; Oberwelland, E.; Bzdok, D.; Fox, PT; Eickhoff, SB; Fink, GR; Konrad, K. (2014-06-11). «Роль правого височно-теменного соединения во внимании и социальном взаимодействии, выявленная метаанализом ALE». Структура и функции мозга . 220 (2): 587–604. doi :10.1007/s00429-014-0803-z. ISSN  1863-2653. PMC 4791048. PMID 24915964  . 
  50. ^ abc Картер, Р. Маккелл; Хюттель, Скотт А. (2013-07-01). "Модель связи височно-теменного соединения". Trends in Cognitive Sciences . 17 (7): 328–336. doi :10.1016/j.tics.2013.05.007. ISSN  1364-6613. PMC 3750983. PMID 23790322  . 
  51. ^ Geng, Joy J.; Vossel, Simone (2013-12-01). «Переоценка роли TPJ в контроле внимания: контекстное обновление?». Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 37 (10): 2608–2620. doi :10.1016/j.neubiorev.2013.08.010. ISSN  0149-7634. ​​PMC 3878596. PMID 23999082  . 
  52. ^ Seghier, Mohamed L. (2012-04-30). "Угловая извилина". The Neuroscientist . 19 (1): 43–61. doi :10.1177/1073858412440596. ISSN  1073-8584. PMC 4107834. PMID 22547530  . 
  53. ^ ab Corbetta, Maurizio; Patel, Gaurav; Shulman, Gordon L. (2008-05-08). «Система переориентации человеческого мозга: от окружающей среды к теории разума». Neuron . 58 (3): 306–324. doi :10.1016/j.neuron.2008.04.017. PMC 2441869 . PMID  18466742. 
  54. ^ Дрику, Михай; Фрюххольц, Саша (2016-12-01). «Восприятие эмоциональных выражений у других: метаанализ оценки вероятности активации явной оценки, пассивного восприятия и случайного восприятия эмоций». Neuroscience & Biobehavioral Reviews . 71 : 810–828. doi : 10.1016/j.neubiorev.2016.10.020 . ISSN  0149-7634. ​​PMID  27836460.
  55. ^ ab Ламм, Клаус; Рютген, Маркус; Вагнер, Изабелла К. (2017-06-29). «Визуализация эмпатии и просоциальных эмоций». Neuroscience Letters . 693 : 49–53. doi : 10.1016/j.neulet.2017.06.054. ISSN  0304-3940. PMID  28668381. S2CID  301791.