Социальная сеть — это социальная структура , состоящая из набора социальных субъектов (например, отдельных лиц или организаций), набора диадических связей и других социальных взаимодействий между субъектами. Перспектива социальных сетей предоставляет набор методов для анализа структуры целых социальных образований, а также множество теорий, объясняющих закономерности, наблюдаемые в этих структурах. [1] При изучении этих структур используется анализ социальных сетей для выявления локальных и глобальных закономерностей, определения влиятельных субъектов и изучения сетевой динамики.
Социальные сети и их анализ по своей сути являются междисциплинарной академической областью, возникшей из социальной психологии , социологии , статистики и теории графов . Георг Зиммель является автором первых структурных теорий в социологии, подчеркивающих динамику триад и «паутину групповой принадлежности». [2] Джейкобу Морено приписывают разработку первых социограмм в 1930-х годах для изучения межличностных отношений. Эти подходы были математически формализованы в 1950-х годах, а к 1980-м годам теории и методы социальных сетей стали широко распространены в социальных и поведенческих науках . [1] [3] Анализ социальных сетей в настоящее время является одной из основных парадигм в современной социологии, а также используется в ряде других социальных и формальных наук. Вместе с другими сложными сетями она является частью зарождающейся области сетевой науки . [4] [5]
Социальная сеть — это теоретическая конструкция , полезная в социальных науках для изучения отношений между отдельными людьми, группами , организациями или даже целыми обществами ( социальными единицами , см. дифференциацию ). Этот термин используется для описания социальной структуры , определяемой такими взаимодействиями . Связи, посредством которых соединяется любая данная социальная единица, представляют собой сближение различных социальных контактов этой единицы. Этот теоретический подход обязательно является реляционным. Аксиома подхода социальных сетей к пониманию социального взаимодействия заключается в том, что социальные явления следует в первую очередь понимать и исследовать через свойства отношений между единицами и внутри них, а не через свойства самих этих единиц. Таким образом, одна из распространенных критических замечаний в адрес теории социальных сетей заключается в том, что индивидуальную активность часто игнорируют [6] , хотя на практике это может быть не так (см. Агентно-ориентированное моделирование ). Именно потому, что множество различных типов отношений, по отдельности или в сочетании, образуют эти сетевые конфигурации, сетевая аналитика полезна для широкого круга исследовательских предприятий. В социальных науках эти области исследования включают, помимо прочего, антропологию , биологию , коммуникативные исследования , экономику , географию , информатику , организационные исследования , социальную психологию , социологию и социолингвистику .
В конце 1890-х годов Эмиль Дюркгейм и Фердинанд Тоннис предвосхитили идею социальных сетей в своих теориях и исследованиях социальных групп . Тённис утверждал, что социальные группы могут существовать как личные и прямые социальные связи, которые связывают либо людей, разделяющих ценности и убеждения ( Gemeinschaft , немецкий, обычно переводится как « сообщество »), либо безличные, формальные и инструментальные социальные связи ( Gesellschaft , немецкий, обычно переводится как «сообщество»). как « общество »). [7] Дюркгейм дал неиндивидуалистическое объяснение социальных фактов, утверждая, что социальные явления возникают, когда взаимодействующие индивиды составляют реальность, которую больше нельзя объяснить с точки зрения свойств отдельных акторов. [8] Георг Зиммель , писавший на рубеже двадцатого века, указал на природу сетей и влияние размера сети на взаимодействие, а также исследовал вероятность взаимодействия в слабо связанных сетях, а не в группах. [9]
Основные достижения в этой области можно увидеть в 1930-х годах, когда несколько групп психологов, антропологов и математиков работали независимо. [6] [10] [11] В психологии в 1930-х годах Джейкоб Л. Морено начал систематическую запись и анализ социального взаимодействия в небольших группах, особенно в классах и рабочих группах (см. социометрия ). В антропологии основой теории социальных сетей являются теоретические и этнографические работы Бронислава Малиновского , [12] Альфреда Рэдклиффа-Брауна , [13] [14] и Клода Леви-Стросса . [15] Группе социальных антропологов, связанных с Максом Глакманом и Манчестерской школой , включая Джона А. Барнса , [16] Дж. Клайда Митчелла и Элизабет Ботт Спиллиус , [17] [18] часто приписывают выполнение некоторых из первых полевые исследования, на основе которых был проведен сетевой анализ, исследование общественных сетей в южной части Африки, Индии и Соединенном Королевстве. [6] Одновременно британский антрополог С. Ф. Надель систематизировал теорию социальной структуры, которая оказала влияние на более поздний сетевой анализ. [19] В социологии ранние (1930-е годы) работы Талкотта Парсонса заложили основу для принятия реляционного подхода к пониманию социальной структуры. [20] [21] Позже, опираясь на теорию Парсонса, работа социолога Питера Блау дает сильный стимул для анализа реляционных связей социальных единиц с его работой по теории социального обмена . [22] [23] [24]
К 1970-м годам все большее число ученых работали над объединением различных направлений и традиций. Одна группа состояла из социолога Харрисона Уайта и его студентов с факультета социальных отношений Гарвардского университета . В то время на факультете социальных отношений Гарварда также независимо действовали Чарльз Тилли , который занимался сетями в политической и общественной социологии и социальных движениях, и Стэнли Милгрэм , разработавший тезис о «шести степенях разделения». [25] Марк Грановеттер [26] и Барри Веллман [27] входят в число бывших учеников Уайта, которые разработали и пропагандировали анализ социальных сетей. [26] [28] [29] [30]
Начиная с конца 1990-х годов, анализ социальных сетей проводился социологами, политологами и физиками, такими как Дункан Дж. Уоттс , Альберт-Ласло Барабаси , Питер Бирман , Николас А. Кристакис , Джеймс Х. Фаулер и другими, разрабатывая и применяя новые модели и методы обработки новых данных о социальных сетях в Интернете, а также «цифровые следы» личных сетей.
.svg/1280px-Social_Network_Diagram_(large).svg.png)
В целом социальные сети являются самоорганизующимися , эмерджентными и сложными , так что глобально согласованная модель возникает в результате локального взаимодействия элементов, составляющих систему. [32] [33] Эти закономерности становятся более очевидными по мере увеличения размера сети. Однако глобальный сетевой анализ [34] , например, всех межличностных отношений в мире неосуществим и, вероятно, будет содержать столько информации , что будет неинформативным. Практические ограничения вычислительной мощности, этики, а также набора и оплаты участников также ограничивают объем анализа социальных сетей. [35] [36] Нюансы локальной системы могут быть потеряны при анализе большой сети, поэтому качество информации может быть более важным, чем ее масштаб, для понимания свойств сети. Таким образом, социальные сети анализируются в масштабе, соответствующем теоретическому вопросу исследователя. Хотя уровни анализа не обязательно являются взаимоисключающими , существует три общих уровня, к которым могут относиться сети: микроуровень , мезоуровень и макроуровень .
На микроуровне исследование социальных сетей обычно начинается с отдельного человека, постепенно нарастая по мере прослеживания социальных отношений, или может начаться с небольшой группы людей в определенном социальном контексте.
Диадический уровень : Диада — это социальные отношения между двумя людьми. Сетевые исследования диад могут сосредоточиться на структуре отношений (например, мультиплексности, силе), социальном равенстве и тенденциях к взаимности/взаимности .
Триадный уровень : добавьте одного человека в диаду, и вы получите триаду . Исследования на этом уровне могут сосредоточиться на таких факторах, как баланс и транзитивность , а также социальное равенство и тенденции к взаимности/взаимности . [35] В теории баланса Фрица Хайдера триада является ключом к социальной динамике. Разлад в конкурирующем любовном треугольнике является примером несбалансированной триады, которая может превратиться в сбалансированную триаду при изменении одного из отношений. Динамика социальной дружбы в обществе моделировалась путем балансирования триад. Исследование продолжается на основе теории знаковых графов .
Уровень актера : наименьшая единица анализа в социальной сети — это человек в его социальной среде, т. е. «актер» или «эго». Анализ эгосети фокусируется на характеристиках сети, таких как размер, сила взаимоотношений, плотность, центральность , престиж и такие роли, как изоляты, связи и мосты . [37] Такой анализ чаще всего используется в области психологии или социальной психологии , этнографического анализа родства или других генеалогических исследований отношений между людьми.
Уровень подмножества : уровни подмножества проблем сетевых исследований начинаются на микроуровне, но могут переходить на мезоуровень анализа. Исследования на уровне подмножества могут быть сосредоточены на расстоянии и досягаемости, кликах , сплоченных подгруппах или других групповых действиях или поведении . [38]
В целом теории мезоуровня начинаются с размера популяции , находящегося между микро- и макроуровнями. Однако мезоуровень может также относиться к анализам, специально предназначенным для выявления связей между микро- и макроуровнями. Сети мезоуровня имеют низкую плотность и могут демонстрировать причинно-следственные процессы, отличные от межличностных сетей микроуровня. [39]
Организации : Формальные организации – это социальные группы , которые распределяют задачи для достижения коллективной цели . [40] Сетевые исследования организаций могут фокусироваться на внутриорганизационных или межорганизационных связях с точки зрения формальных или неформальных отношений. Внутриорганизационные сети сами по себе часто содержат несколько уровней анализа, особенно в крупных организациях с множеством филиалов, франшиз или полуавтономных отделов. В этих случаях исследования часто проводятся на уровне рабочей группы и организации, уделяя особое внимание взаимодействию между двумя структурами. [40] Эксперименты с онлайн-сетевыми группами документально подтвердили способы оптимизации координации на уровне группы посредством различных вмешательств, включая добавление в группы автономных агентов. [41]
Случайно распределенные сети . Экспоненциальные модели социальных сетей со случайными графами стали современными методами анализа социальных сетей в 1980-х годах. Эта структура способна отображать социально-структурные эффекты, обычно наблюдаемые во многих социальных сетях человека, включая общие структурные эффекты, основанные на степени , обычно наблюдаемые во многих социальных сетях человека, а также взаимность и транзитивность , а также на уровне узла гомофилию и атрибутивность. Эффекты активности и популярности, основанные на явных гипотезах о зависимостях между сетевыми связями. Параметры задаются с точки зрения распространенности небольших конфигураций подграфов в сети и могут интерпретироваться как описание комбинаций локальных социальных процессов, из которых возникает данная сеть. Эти вероятностные модели для сетей с заданным набором субъектов позволяют делать обобщения, выходящие за рамки ограничительного предположения о диадической независимости микросетей, позволяя строить модели на основе теоретических структурных основ социального поведения. [42]
Безмасштабные сети . Безмасштабная сеть — это сеть , распределение степеней которой подчиняется степенному закону , по крайней мере, асимптотически . В теории сетей безмасштабная идеальная сеть — это случайная сеть с распределением степеней , которое раскрывает распределение социальных групп по размерам. [43] Конкретные характеристики безмасштабных сетей различаются в зависимости от теорий и аналитических инструментов, используемых для их создания, однако в целом безмасштабные сети имеют некоторые общие характеристики. Одной примечательной характеристикой безмасштабной сети является относительная общность вершин со степенью , значительно превышающей среднюю. Узлы высшего уровня часто называют «концентраторами» и могут служить определенным целям в своих сетях, хотя это во многом зависит от социального контекста. Другой общей характеристикой безмасштабных сетей является распределение коэффициента кластеризации , которое уменьшается с увеличением степени узла. Это распределение также подчиняется степенному закону . [44] Показанная выше модель эволюции сети Барабаши является примером безмасштабной сети.
Вместо отслеживания межличностных взаимодействий анализ на макроуровне обычно отслеживает результаты взаимодействий, таких как экономические или другие взаимодействия по передаче ресурсов среди большого населения .
Крупномасштабные сети . Крупномасштабная сеть — это термин, отчасти синоним «макроуровня». В основном он используется в социальных и поведенческих науках, а также в экономике . Первоначально этот термин широко использовался в компьютерных науках (см. крупномасштабное сетевое картографирование ).
Сложные сети . Большинство крупных социальных сетей демонстрируют черты социальной сложности , которая включает в себя существенные нетривиальные особенности топологии сети , с шаблонами сложных связей между элементами, которые не являются ни чисто регулярными, ни чисто случайными (см. Науку о сложности , динамическую систему и теорию хаоса) . ), а также биологические и технологические сети . К таким сложным сетевым особенностям относятся тяжелый хвост в распределении степеней , высокий коэффициент кластеризации , ассортативность или неассортативность среди вершин, структура сообщества (см. стохастическую блочную модель ) и иерархическая структура . В случае сетей , управляемых агентством, эти функции также включают взаимность , профиль значимости триады (TSP, см. сетевой мотив ) и другие функции. Напротив, многие математические модели сетей, изучавшиеся в прошлом, такие как решетки и случайные графы , не демонстрируют этих особенностей. [45]
Для использования анализа социальных сетей были импортированы различные теоретические основы. Наиболее известными из них являются теория графов , теория баланса , теория социального сравнения и, в последнее время, подход социальной идентичности . [46]
На основе анализа социальных сетей было создано несколько полных теорий. Две из них — это теория структурных ролей и теория гетерофилии .
В основу теории гетерофилии лег вывод одного исследования о том, что более многочисленные слабые связи могут быть важны для поиска информации и инноваций, поскольку клики имеют тенденцию иметь более однородные мнения, а также имеют много общих черт. Эта гомофильная тенденция была в первую очередь причиной того, что члены клики сближались друг с другом. Однако, будучи похожими, каждый член клики также знал бы более или менее то, что знали другие члены. Чтобы найти новую информацию или идеи, членам клики придется обратиться за пределы клики к другим своим друзьям и знакомым. Это то, что Грановеттер назвал «силой слабых связей». [47]
В контексте сетей социальный капитал существует там, где люди имеют преимущество благодаря своему местоположению в сети. Контакты в сети предоставляют информацию, возможности и перспективы, которые могут быть полезны центральному игроку в сети. Большинство социальных структур, как правило, характеризуются плотными кластерами сильных связей. [48] Информация в этих кластерах имеет тенденцию быть довольно однородной и избыточной. Неизбыточная информация чаще всего получается через контакты в разных кластерах. [49] Когда два отдельных кластера обладают неизбыточной информацией, говорят, что между ними существует структурная дыра. [49] Таким образом, сеть, которая устраняет структурные дыры, обеспечит сетевые преимущества, которые в некоторой степени аддитивны, а не перекрываются. Идеальная сетевая структура имеет структуру лозы и кластера, обеспечивающую доступ ко множеству различных кластеров и структурных дыр. [49]
Сети, богатые структурными дырами, представляют собой форму социального капитала, поскольку они предлагают информационные преимущества. Главный игрок в сети, которая закрывает структурные дыры, может получить доступ к информации из различных источников и кластеров. [49] Например, в деловых сетях это полезно для карьеры человека, поскольку он с большей вероятностью узнает о вакансиях и возможностях, если его сеть охватывает широкий круг контактов в различных отраслях/секторах. Эта концепция аналогична теории слабых связей Марка Грановеттера , которая основана на том, что наличие широкого круга контактов наиболее эффективно для достижения работы. Структурные дыры широко применяются в анализе социальных сетей, что приводит к их применению в широком спектре практических сценариев, а также для социального прогнозирования на основе машинного обучения. [50]
В исследованиях использовался сетевой анализ для изучения сетей, возникающих, когда художники вместе выставляются на музейной выставке. Было показано, что такие сети влияют на признание художника в истории и исторических повествованиях, даже если контролировать индивидуальные достижения художника. [51] [52] Другая работа исследует, как сетевая группировка художников может повлиять на результативность аукциона отдельного художника. [53] Было показано, что статус художника повышается, когда он связан с сетями с более высоким статусом, хотя эта ассоциация имеет уменьшающуюся отдачу в течение карьеры художника.
Коммуникационные исследования часто считаются частью как социальных, так и гуманитарных наук, в значительной степени опираясь на такие области, как социология , психология , антропология , информатика , биология , политология и экономика , а также риторика , литературоведение и семиотика . Многие концепции коммуникации описывают передачу информации из одного источника в другой и, таким образом, могут быть поняты в терминах сети. Таким образом, анализ социальных сетей успешно применяется к различным явлениям: от социального распространения лингвистических инноваций [54] до влияния общения между сверстниками на обучение второму языку за рубежом. [55]
Во времена Дж. А. Барнса « сообщество » относилось к определенному географическому местоположению, и исследования связей сообщества касались того, кто с кем общался, общался, торговал и посещал церковь. Однако сегодня существуют обширные «онлайновые» сообщества, созданные с помощью телекоммуникационных устройств и социальных сетей . Такие устройства и услуги требуют обширного и постоянного обслуживания и анализа, часто с использованием методов сетевой науки . Сегодня исследования развития сообществ также широко используют такие методы.
Сложные сети требуют методов, специфичных для моделирования и интерпретации социальной сложности , а также сложных адаптивных систем , включая методы динамического сетевого анализа . Такие механизмы, как двухфазная эволюция, объясняют, как временные изменения в связях способствуют формированию структуры социальных сетей.
Исследование социальных сетей используется для изучения природы взаимозависимостей между акторами и того, как они связаны с результатами конфликта и сотрудничества. Области исследования включают совместное поведение участников коллективных действий, таких как протесты ; продвижение мирного поведения, социальных норм и общественных благ внутри сообществ через сети неформального управления; роль социальных сетей как во внутригосударственном конфликте, так и в межгосударственном конфликте; и социальные сети среди политиков, избирателей и бюрократов. [56]
В криминологии и городской социологии большое внимание уделяется социальным сетям среди криминальных субъектов. Например, убийства можно рассматривать как серию перестрелок между бандами. Можно увидеть, что убийства распространяются наружу из одного источника, поскольку более слабые банды не могут себе позволить убивать членов более сильных банд в отместку, но должны совершать другие насильственные действия, чтобы сохранить свою репутацию сильных банд. [57]
Исследования распространения идей и инноваций фокусируются на распространении и использовании идей от одного субъекта к другому или от одной культуры к другой. Это направление исследований стремится объяснить, почему некоторые становятся «ранними последователями» идей и инноваций, и связывает структуру социальных сетей с облегчением или препятствием распространению инноваций. В качестве примера можно привести социальное распространение лингвистических инноваций, таких как неологизмы. [54]
В демографии изучение социальных сетей привело к появлению новых методов выборки для оценки и охвата групп населения, которые трудно поддаются учету (например, бездомные или потребители наркотиков, вводимые внутривенно). Например, выборка, основанная на респондентах, представляет собой сетевой метод выборки, который полагается на респондентов опроса, рекомендуя дополнительных респондентов. [58] [59]
Область социологии почти полностью фокусируется на сетях результатов социальных взаимодействий. В более узком смысле экономическая социология рассматривает поведенческие взаимодействия отдельных лиц и групп через социальный капитал и социальные «рынки». Социологи, такие как Марк Грановеттер, разработали основные принципы взаимодействия социальной структуры, информации, способности наказывать или вознаграждать и доверия, которые часто повторяются в их анализе политических, экономических и других институтов. Грановеттер исследует, как социальные структуры и социальные сети могут влиять на экономические результаты, такие как найм, цены, производительность и инновации, и описывает вклад социологов в анализ влияния социальной структуры и сетей на экономику. [60]
Анализ социальных сетей все чаще включается в аналитику здравоохранения не только в эпидемиологических исследованиях, но и в моделях общения и обучения пациентов , профилактике заболеваний, диагностике и лечении психического здоровья, а также в изучении организаций и систем здравоохранения . [61]
Экология человека – это междисциплинарное и трансдисциплинарное исследование взаимоотношений между людьми и их естественной , социальной и искусственной средой . Научная философия экологии человека имеет обширную историю, связанную с географией , социологией , психологией , антропологией , зоологией и природной экологией . [62] [63]
Исследования языка и лингвистики , особенно эволюционной лингвистики , сосредоточены на развитии языковых форм и передаче изменений, звуков или слов из одной языковой системы в другую через сети социального взаимодействия. Социальные сети также играют важную роль в языковом сдвиге , поскольку группы людей добавляют языки в свой репертуар или отказываются от него. Это может произойти за счет социального распространения лингвистических инноваций [54] и за счет овладения вторым языком посредством общения со сверстниками. [55]
При изучении литературных систем сетевой анализ применялся Анхейером, Герхардом и Ромо, [64] Де Нуем, [65] Сенекалом, [66] и Лоткером , [67] для изучения различных аспектов функционирования литературы. Основная предпосылка заключается в том, что теория полисистемы, существовавшая со времен работ Эвен-Зохара , может быть интегрирована с теорией сетей и отношениями между различными участниками литературной сети, например, писателями, критиками, издателями, историками литературы и т. д. могут быть отображены с использованием визуализации из СНС.
Научные исследования формальных или неформальных организационных отношений , организационной коммуникации , экономики , экономической социологии и других видов передачи ресурсов . Социальные сети также использовались для изучения того, как организации взаимодействуют друг с другом, характеризуя множество неформальных связей , связывающих руководителей вместе, а также ассоциации и связи между отдельными сотрудниками в разных организациях. [68] Многие исследования социальных сетей в организациях фокусируются на командах . [69] В рамках исследований командных сетей оцениваются, например, предикторы и результаты централизации и власти, плотности и централизации командных инструментальных и выразительных связей, а также роль межкомандных сетей. Было обнаружено, что внутриорганизационные сети влияют на организационную приверженность , [70] организационную идентификацию , [37] межличностное гражданское поведение . [71]
Социальный капитал — это форма экономического и культурного капитала , в которой центральное место занимают социальные сети, транзакции характеризуются взаимностью , доверием и сотрудничеством , а рыночные агенты производят товары и услуги не главным образом для себя, а для общего блага . Социальный капитал разделен на три измерения: структурное, реляционное и когнитивное. Структурное измерение описывает, как партнеры взаимодействуют друг с другом и с какими конкретными партнерами встречаются в социальной сети. Кроме того, структурное измерение социального капитала указывает на уровень связей между организациями. [72] Это измерение тесно связано с реляционным измерением, которое относится к надежности, нормам, ожиданиям и идентификации связей между партнерами. Реляционное измерение объясняет природу этих связей, которая главным образом иллюстрируется уровнем доверия, оказываемого сети организаций. [72] Когнитивный аспект анализирует степень, в которой организации разделяют общие цели и задачи в результате своих связей и взаимодействий. [72]
Социальный капитал — это социологическая концепция ценности социальных отношений и роли сотрудничества и доверия для достижения положительных результатов. Этот термин относится к ценности, которую можно получить от своих социальных связей. Например, вновь прибывшие иммигранты могут использовать свои социальные связи с уже устоявшимися мигрантами для получения работы, с которой в противном случае у них могут возникнуть проблемы (например, из-за незнания местного языка). Существует положительная связь между социальным капиталом и интенсивностью использования социальных сетей. [73] [74] [75] В динамической структуре более высокая активность в сети способствует увеличению социального капитала, который сам по себе стимулирует большую активность. [73] [76]
Этот конкретный кластер фокусируется на имидже бренда и эффективности стратегии продвижения, принимая во внимание влияние участия клиентов на продажи и имидж бренда. Это измеряется с помощью таких методов, как анализ настроений, которые основаны на математических областях исследования, таких как интеллектуальный анализ данных и аналитика. Эта область исследований дает огромное количество коммерческих приложений, поскольку основная цель любого исследования — понять поведение потребителей и стимулировать продажи.
Во многих организациях члены склонны концентрировать свою деятельность внутри своих групп, что подавляет творческий потенциал и ограничивает возможности. Игрок, чья сеть закрывает структурные дыры, имеет преимущество в обнаружении и разработке возможностей для получения вознаграждения. [48] Такой игрок может мобилизовать социальный капитал, выступая в качестве «посредника» информации между двумя кластерами, которые в противном случае не были бы в контакте, обеспечивая тем самым доступ к новым идеям, мнениям и возможностям. Британский философ и политический экономист Джон Стюарт Милль пишет: «Вряд ли можно переоценить ценность установления контакта людей с людьми, непохожими на них самих... Такое общение [является] одним из основных источников прогресса». [77] Таким образом, игрок с сетью, богатой структурными дырами, может повысить ценность организации за счет новых идей и возможностей. Это, в свою очередь, способствует карьерному развитию и продвижению человека.
Брокер социального капитала также получает преимущества контроля, будучи посредником в потоке информации между контактами. Полноценное общение с исследовательским мышлением и обмен информацией, генерируемый динамично меняющимися позициями в социальной сети, способствует творческому и глубокому мышлению. [78] В случае с консалтинговой фирмой Eden McCallum основатели смогли продвинуться по карьерной лестнице, наведя мосты с бывшими консультантами большой тройки консалтинговых фирм и промышленными фирмами среднего размера. [79] Преодолевая структурные дыры и мобилизуя социальный капитал, игроки могут продвигать свою карьеру, используя новые возможности между контактами.
Были проведены исследования, которые как подтверждают, так и опровергают преимущества информационного посредничества. Исследование высокотехнологичных китайских фирм, проведенное Чжисин Сяо, показало, что преимущества контроля от структурных дыр «диссонируют с доминирующим духом сотрудничества во всей фирме, а информационные преимущества не могут материализоваться из-за общих ценностей» таких организаций. [80] Однако в этом исследовании анализировались только китайские фирмы, которые, как правило, имеют сильные общественные ценности. Информационные и контрольные преимущества структурных дыр по-прежнему ценны в фирмах, которые не столь инклюзивны и готовы к сотрудничеству на уровне всей фирмы. В 2004 году Рональд Берт изучил 673 менеджера, управлявших цепочкой поставок одной из крупнейших американских компаний по производству электроники. Он обнаружил, что менеджеры, которые часто обсуждали проблемы с другими группами, получали более высокую зарплату, получали более положительные оценки работы и имели больше шансов на продвижение по службе. [48] Таким образом, устранение структурных дыр может быть полезным для организации и, в свою очередь, для карьеры человека.
Компьютерные сети в сочетании с программным обеспечением для социальных сетей создают новую среду социального взаимодействия. Отношения через компьютеризированную социальную сеть можно охарактеризовать контекстом, направлением и силой. Содержимое отношения относится к ресурсу, которым осуществляется обмен. В контексте компьютерного общения социальные пары обмениваются различными видами информации, включая отправку файла данных или компьютерной программы, а также оказание эмоциональной поддержки или организацию встречи. С развитием электронной коммерции обмен информацией может также соответствовать обмену деньгами, товарами или услугами в «реальном» мире. [81] Методы анализа социальных сетей стали важными для изучения этих типов компьютерного общения.
Кроме того, огромный размер и нестабильный характер социальных сетей привели к появлению новых сетевых показателей. Ключевой проблемой, связанной с сетями, полученными из социальных сетей, является недостаточная надежность сетевых показателей с учетом отсутствия данных. [82]
{{cite book}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)