stringtranslate.com

Информационные технологии в здравоохранении

Информационные технологии здравоохранения ( HIT ) — это технологии здравоохранения , в частности информационные технологии , применяемые в здравоохранении и здравоохранении . Они поддерживают управление медицинской информацией в компьютеризированных системах и безопасный обмен медицинской информацией между потребителями , поставщиками , плательщиками и лицами, контролирующими качество . [1] На основании отчета 2008 года о небольшой серии исследований, проведенных в четырех центрах, которые предоставляют амбулаторную помощь — трех медицинских центрах США и одном в Нидерландах, использование электронных медицинских карт (EHR) рассматривалось как наиболее перспективный инструмент для повышения общего качества, безопасности и эффективности системы предоставления медицинских услуг. [2]

Нормативная база для ИТ-систем здравоохранения, основанная на оценке рисков

4 сентября 2013 года Комитет по политике в области ИТ в здравоохранении (HITPC) принял и одобрил рекомендации рабочей группы Закона о безопасности и инновациях Управления по контролю за продуктами питания и лекарственными средствами (FDASIA) по нормативной базе, основанной на рисках, для информационных технологий в здравоохранении. [3] Управление по контролю за продуктами питания и лекарственными средствами (FDA), Управление национального координатора по ИТ в здравоохранении (ONC) и Федеральная комиссия по связи (FCC) создали рабочую группу FDASIA HITPC для предоставления вклада заинтересованных сторон в отчет о нормативной базе, основанной на рисках, которая способствует безопасности и инновациям и сокращает дублирование регулирования в соответствии с разделом 618 FDASIA. Это положение позволило министру здравоохранения и социальных служб (HHS) сформировать рабочую группу для получения широкого вклада заинтересованных сторон из всех сфер здравоохранения, ИТ, пациентов и инноваций. FDA, ONC и FCC активно участвовали в этих обсуждениях с заинтересованными сторонами из всех сфер здравоохранения, ИТ, пациентов и инноваций.

Надлежащая практика информатики HIMSS -GIP соответствует нормативной базе FDA, основанной на рисках, для информационных технологий в здравоохранении. [4] Разработка GIP началась в 2004 году с разработки технического руководства по ИТ, основанного на рисках. [5] Сегодня модули рецензирования и опубликования GIP широко используются в качестве инструмента для обучения специалистов в области ИТ в здравоохранении.

Совместимость HIT позволит улучшить качество индивидуальной помощи пациентам, но также принесет много пользы общественному здравоохранению, включая:

Согласно статье, опубликованной в International Journal of Medical Informatics , обмен медицинской информацией между пациентами и поставщиками услуг помогает улучшить диагностику, способствует самообслуживанию, и пациенты также знают больше информации о своем здоровье. Использование электронных медицинских карт (EMR) все еще редкость в настоящее время, но растет в Канаде, Америке и Великобритании первичной медико-санитарной помощи. Медицинская информация в EMR является важным источником для клинических, исследовательских и политических вопросов. Конфиденциальность и безопасность медицинской информации (HIP) были большой проблемой для пациентов и поставщиков услуг. Исследования в Европе, оценивающие электронную медицинскую информацию, представляют угрозу для электронных медицинских карт и обмена личной информацией. [6] Более того, функции отслеживания программного обеспечения позволяют больницам собирать подробную информацию о выданных препаратах, создавая базу данных каждого лечения, которая может быть использована в исследовательских целях. [7]

Понятия и определения

Информационные технологии здравоохранения (HIT) — это «применение обработки информации, включающее как компьютерное оборудование, так и программное обеспечение, которое занимается хранением, поиском, распространением и использованием информации о здравоохранении, данных о здоровье и знаний для коммуникации и принятия решений». [8] Технология — это широкое понятие, которое касается использования видов и знания инструментов и ремесел, а также того, как это влияет на способность видов контролировать и адаптироваться к своей среде. Однако строгое определение неуловимо; «технология» может относиться к материальным объектам, используемым человечеством, таким как машины, оборудование или утварь, но может также охватывать более широкие темы, включая системы, методы организации и техники. Для HIT технология представляет собой компьютеры и атрибуты связи, которые могут быть объединены в сеть для создания систем для передачи медицинской информации. Информатика — еще один неотъемлемый аспект HIT .

Информатика относится к науке об информации , практике обработки информации и проектированию информационных систем . Информатика лежит в основе академических исследований и практического применения вычислительных и коммуникационных технологий в здравоохранении, медицинском образовании и биомедицинских исследованиях. Информатика здравоохранения относится к пересечению информационной науки, компьютерных наук и здравоохранения. Информатика здравоохранения описывает использование и обмен информацией в отрасли здравоохранения с участием компьютерных наук, математики и психологии. Она имеет дело с ресурсами, устройствами и методами, необходимыми для оптимизации получения, хранения, поиска и использования информации в здравоохранении и биомедицине. Инструменты информатики здравоохранения включают не только компьютеры, но и клинические рекомендации, формальные медицинские терминологии и информационно-коммуникационные системы. Медицинская информатика, сестринская информатика, информатика общественного здравоохранения , фармацевтическая информатика и трансляционная биоинформатика являются субдисциплинами, которые информируют информатику здравоохранения с различных дисциплинарных точек зрения. [9] Процессы и люди, представляющие интерес или изучаемые, являются основными переменными.

Выполнение

Призыв Института медицины (2001) к использованию электронных систем назначения лекарств во всех организациях здравоохранения к 2010 году усилил необходимость ускорения внедрения систем CPOE в больницах США. В 2004 году президент Буш подписал указ под названием «План президентских информационных технологий в здравоохранении», который установил десятилетний план по разработке и внедрению электронных систем медицинских записей по всей территории США для повышения эффективности и безопасности медицинской помощи. Согласно исследованию RAND Health , система здравоохранения США могла бы ежегодно экономить более 81 миллиарда долларов, сокращать неблагоприятные медицинские события и повышать качество медицинской помощи, если бы она широко применяла информационные технологии в здравоохранении . [10]

Закон о восстановлении и реинвестировании в Америке , подписанный в 2009 году при администрации Обамы, предоставил больницам около 19 миллиардов долларов в качестве стимулов для перехода с бумажных на электронные медицинские записи. Целесообразное использование, как часть Закона о медицинских информационных технологиях для экономического и клинического здравоохранения (HITECH) 2009 года, было стимулом, который включал более 20 миллиардов долларов только для внедрения HIT и предоставил дальнейшее указание на растущий консенсус относительно потенциального благотворного эффекта HIT. Закон о восстановлении и реинвестировании в Америке выделил 2 миллиарда долларов, которые пойдут на программы, разработанные Национальным координатором и секретарем, чтобы помочь поставщикам медицинских услуг внедрить HIT и предоставить техническую помощь через различные региональные центры. Остальные 17 миллиардов долларов стимулов поступают из финансирования Medicare и Medicaid для тех, кто внедрит HIT до 2015 года. Поставщики медицинских услуг, которые внедряют электронные записи, могут получить до 44 000 долларов в течение четырех лет в виде финансирования Medicare и 63 750 долларов в течение шести лет в виде финансирования Medicaid. Чем раньше поставщики медицинских услуг примут систему, тем больше финансирования они получат. Те, кто не примет электронные системы медицинских карт до 2015 года, не получат никакого федерального финансирования. [11]

Хотя электронные медицинские карты потенциально имеют много преимуществ с точки зрения предоставления эффективной и безопасной помощи, недавние отчеты выявили некоторые проблемы с внедрением электронных медицинских карт. Самыми непосредственными препятствиями для широкого внедрения этой технологии стали высокая первоначальная стоимость внедрения новой технологии и время, необходимое врачам для обучения и адаптации к новой системе. Также были предполагаемые случаи мошеннического выставления счетов , когда больницы завышают свои счета Medicare. Учитывая, что поставщики медицинских услуг не достигли крайнего срока (2015 г.) для внедрения электронных медицинских карт, неясно, какие последствия эта политика будет иметь в долгосрочной перспективе. [12]

Одним из подходов к снижению затрат и содействию более широкому использованию является разработка открытых стандартов, связанных с EHR. В 2014 году был широко распространен интерес к новому проекту стандарта HL7 , Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR), который разработан как открытый, расширяемый и простой в реализации, извлекающий выгоду из современных веб-технологий. [13]

Виды технологий

В исследовании 2008 года о внедрении технологий в Соединенных Штатах Фурукава и его коллеги классифицировали приложения для назначения лекарств, включив электронные медицинские записи (EMR), поддержку клинических решений (CDS) и компьютеризированный ввод врачебных предписаний (CPOE). [14] Они далее определили приложения для отпуска лекарств, включив штрихкодирование при отпуске лекарств (BarD), робота для отпуска лекарств (ROBOT) и автоматизированные дозирующие машины (ADM). Они определили приложения для администрирования, включив электронные записи о приеме лекарств (eMAR) и штрихкодирование при приеме лекарств (BarA или BCMA). Другие типы включают обмен медицинской информацией .

Электронная медицинская карта (ЭМК)

Внедрение электронных медицинских карт медицинскими группами США (2005 г.)

Хотя электронная медицинская карта (ЭМК), ранее известная как электронная медицинская карта (ЭМК), часто упоминается в литературе, единого мнения об ее определении нет. [15] Однако существует консенсус в отношении того, что ЭМК могут сократить несколько типов ошибок, включая ошибки, связанные с рецептурными препаратами, профилактическим уходом, а также тестами и процедурами. [16] Повторяющиеся оповещения напоминают врачам об интервалах профилактического ухода и отслеживают направления и результаты тестов. Клинические руководства по ведению заболеваний имеют доказанную пользу, когда они доступны в электронной карте в процессе лечения пациента. [17] Достижения в области медицинской информатики и широкое внедрение совместимых электронных медицинских карт обещают доступ к записям пациента в любом медицинском учреждении. В отчете за 2005 год отмечалось, что медицинская практика в Соединенных Штатах сталкивается с препятствиями для принятия системы ЭМК, такими как обучение, затраты и сложность, но уровень принятия продолжает расти (см. диаграмму справа). [18] С 2002 года Национальная служба здравоохранения Соединенного Королевства уделяет особое внимание внедрению компьютеров в здравоохранение. По состоянию на 2005 год одним из крупнейших проектов по созданию национальной электронной медицинской карты является Национальная служба здравоохранения (NHS) в Соединенном Королевстве . Цель NHS — обеспечить 60 000 000 пациентов централизованной электронной медицинской картой к 2010 году. План включает постепенное развертывание с мая 2006 года, предоставляя врачам общей практики в Англии доступ к Национальной программе по ИТ (NPfIT), компонент которой NHS известен как «Программа подключения к здравоохранению». [19] Однако недавние опросы показали, что врачи не понимают функций безопасности пациентов в программном обеспечении, одобренном NPfIT. [20]

Основная проблема в принятии HIT в основном видится врачам, важной заинтересованной стороне процесса EHR. Статья Thorn et al. выявила, что врачи неотложной помощи заметили, что обмен медицинской информацией нарушает рабочий процесс и менее желателен для использования, хотя главная цель EHR — улучшение координации ухода. Проблема была замечена в том, что обмен не удовлетворяет потребности конечных пользователей, например, простота, удобный интерфейс и скорость систем. [21] Тот же вывод был сделан в более ранней статье, посвященной CPOE и сопротивлению врачей его использованию, Bhattacherjee et al. [22]

Одной из возможностей для EHR является использование обработки естественного языка для поиска. Один систематический обзор литературы показал, что поиск и анализ заметок и текста, которые в противном случае были бы недоступны для просмотра, могут быть доступны посредством расширения сотрудничества между разработчиками программного обеспечения и конечными пользователями инструментов обработки естественного языка в EHR. [23]

Технология клинического оказания медицинской помощи

Компьютеризированный ввод заказов поставщика (врача)

Ошибки при назначении лекарств являются крупнейшим выявленным источником предотвратимых ошибок в больницах. В отчете Института медицины за 2006 год подсчитано, что госпитализированный пациент подвергается ошибке при назначении лекарств каждый день своего пребывания. [24] Компьютеризированный ввод заказов поставщика (CPOE), также называемый компьютеризированным вводом заказов врача, может снизить общий уровень ошибок при назначении лекарств на 80%, а неблагоприятных (серьезных с вредом для пациента) ошибок на 55%. [25] Опрос, проведенный в 2004 году, показал, что 16% клиник, больниц и медицинских учреждений США, как ожидается, будут использовать CPOE в течение 2 лет. [26] В дополнение к электронному назначению лекарств, стандартизированная система штрих-кодов для выдачи лекарств может предотвратить четверть ошибок при приеме лекарств. [24] Информация для потребителей о рисках, связанных с лекарствами, и улучшенная упаковка лекарств (четкие этикетки, избегание похожих названий лекарств и напоминания о дозировке) являются другими мерами по защите от ошибок. Несмотря на многочисленные доказательства возможности сокращения ошибок в приеме лекарств, конкурирующие системы штрихкодирования и электронного назначения лекарств замедлили внедрение этой технологии врачами и больницами в Соединенных Штатах из-за проблем с совместимостью и соответствием будущим национальным стандартам. [27] Такие проблемы не являются несущественными; стандарты электронного назначения лекарств для Medicare Часть D противоречат правилам во многих штатах США. [24] И, помимо проблем с регулированием, для врача небольшой практики использование CPOE требует серьезных изменений в рабочем процессе практики и дополнительных затрат времени. Многие врачи не являются штатными сотрудниками больницы; ввод заказов для своих госпитализированных пациентов означает отвлечение времени от запланированных пациентов. [28]

Технологические инновации, возможности и проблемы

Рукописные отчеты или заметки, ручной ввод заказов, нестандартные сокращения и плохая разборчивость приводят к существенным ошибкам и травмам, согласно отчету Института медицины (2000). Последующий отчет IOM (2004) « Преодоление пропасти качества: новая система здравоохранения для 21-го века» рекомендовал быстрое внедрение электронных историй болезни пациентов, электронного заказа лекарств с использованием компьютерных и интернет-информационных систем для поддержки клинических решений. [29] Однако многие внедрения систем столкнулись с дорогостоящими неудачами. [30] Кроме того, есть доказательства того, что CPOE может фактически способствовать некоторым типам нежелательных явлений и другим медицинским ошибкам. [31] Например, период сразу после внедрения CPOE привел к значительному увеличению зарегистрированных нежелательных явлений, связанных с лекарствами, по крайней мере в одном исследовании, [32] и были зарегистрированы доказательства других ошибок. [25] [33] [34] В совокупности эти зарегистрированные нежелательные явления описывают явления, связанные с нарушением сложной адаптивной системы в результате плохо реализованных или неадекватно спланированных технологических инноваций.

Технологическая ятрогения

Технология может привнести новые источники ошибок. [35] [36] Технологически вызванные ошибки значительны и все более очевидны в системах оказания медицинской помощи. Термины для описания этой новой области производства ошибок включают метку технологическая ятрогения [37] для процесса и электронная ятрогения [38] для индивидуальной ошибки. Источники этих ошибок включают:

Информационные технологии в здравоохранении также могут привести к ятрогении, если проектирование и инжиниринг не соответствуют стандартам, как показано в 14-частном подробном анализе, проведенном в Сиднейском университете. [40] Многочисленные примеры предвзятости, внесенной искусственным интеллектом (ИИ), были приведены по мере увеличения использования здравоохранения с использованием ИИ. См. Алгоритмическое смещение .

Цикл доходов HIT

Рабочая группа по улучшению цикла доходов HIMSS была сформирована для подготовки к изменениям в сфере ИТ в США (например, Закон о восстановлении и реинвестировании в Америке 2009 года (HITECH), Закон о доступном медицинском обслуживании, 5010 (электронные биржи), МКБ-10). Важным изменением цикла доходов является изменение кодов международной классификации болезней (МКБ) с 9 на 10. Коды МКБ-9 настроены на использование от трех до пяти буквенно-цифровых кодов, которые представляют 4000 различных типов процедур, в то время как МКБ-10 использует от трех до семи буквенно-цифровых кодов, увеличивая число процедурных кодов до 70 000. МКБ-9 устарела, поскольку процедур было больше, чем доступных кодов, и для документирования процедур без кода МКБ-9 использовались неуказанные коды, которые не полностью охватывали процедуры или связанную с ними работу, что в свою очередь влияло на возмещение. Поэтому МКБ-10 была введена для упрощения процедур с неизвестными кодами и унификации стандартов, приближенных к мировым стандартам (МКБ-11). Одной из основных частей цикла доходов HIT является сбор платежей, он использует коды для сбора расходов на возмещение от разных плательщиков, таких как CMS. [41]

Международные сравнения через HIT

Международные сравнения показателей работы систем здравоохранения важны для понимания сложностей систем здравоохранения и поиска лучших возможностей, что можно сделать с помощью информационных технологий здравоохранения. Это дает политикам возможность сравнивать и сопоставлять системы с помощью установленных показателей информационных технологий здравоохранения, поскольку неточные сравнения могут привести к неблагоприятным политикам. [42]

Смотрите также

Ссылки

  1. ^ Fadahunsi, Kayode Philip; Akinlua, James Tosin; O'Connor, Siobhan; Wark, Petra A; Gallagher, Joseph; Carroll, Christopher; Majeed, Azeem; O'Donoghue, John (март 2019 г.). «Протокол для систематического обзора и качественного синтеза структур качества информации в электронном здравоохранении». BMJ Open . 9 (3): e024722. doi :10.1136/bmjopen-2018-024722. ISSN  2044-6055. PMC 6429947.  PMID 30842114  .
  2. ^ Чаудхри Б., Ван Дж., Ву С. и др. (16 мая 2006 г.). «Систематический обзор: влияние информационных технологий здравоохранения на качество, эффективность и стоимость медицинской помощи». Annals of Internal Medicine . 144 (10): 742–52. doi : 10.7326/0003-4819-144-10-200605160-00125 . PMID  16702590.
  3. ^ Дэниел, Джоди Г.; Патель, Бакул Патель; Куинн, Мэтью (5 сентября 2013 г.). «Путь к нормативной базе, основанной на рисках, для ИТ в здравоохранении». Health IT Buzz . Офис национального координатора по ИТ в здравоохранении (США).
  4. ^ Уинслоу, Форд; Эшер, Анетт; Фускаринис, Стивен; Фулоп, Габор; Гомес, Дамиан; Гопех, Оскар; Якобсон, Эндрю; Ким, Джон; Спик, Линда; Виличич, Марк; Эшер, Ховард (февраль 2011 г.), «Глава 1 — Краткое изложение: структура для надежных информационных систем» (PDF) , Надлежащая практика информатики (GIP) , Общество систем информации и управления в здравоохранении (HIMSS)
  5. ↑ Эшер, Ховард; Борн, Фил (19 августа 2009 г.), публичный дебют Глобального института LSIT, SciVee
  6. ^ Перера, Джихан; Холбрук, Энн; Табане, Лехана; Фостер, Гэри; Уиллисон, Дональд Дж. (февраль 2011 г.). «Взгляды на обмен медицинской информацией и конфиденциальность в первичной медицинской помощи с использованием электронных медицинских записей». Международный журнал медицинской информатики . 80 (2): 94–101. doi :10.1016/j.ijmedinf.2010.11.005. PMID  21167771.
  7. ^ "La dosis adecuada" . Cluster Salud, La Industria de la vida (на европейском испанском языке). 23 февраля 2017 года . Проверено 2 марта 2017 г.
  8. ^ Брейлер, Д. (2004). Десятилетие информационных технологий в здравоохранении. Отчет HHS, 21 июля.
  9. ^ «Когда здравоохранение и компьютерные науки сталкиваются». Иллинойсский университет в Чикаго . 9 сентября 2014 г. Получено 18 сентября 2014 г.
  10. ^ RAND Healthcare: Информационные технологии в здравоохранении: может ли HIT снизить затраты и улучшить качество? Получено 8 июля 2006 г.
  11. ^ «Центры услуг Medicare и Medicaid».
  12. ^ Фройденхайм, Милт (2012-10-08). «Взлеты и падения электронных медицинских записей». New York Times .
  13. ^ Дэн Манро (2014-03-30). «Setting Healthcare Interop On Fire». Forbes . Получено 2014-11-22 .
  14. ^ Фурукава МФ, Рагу Т.С., Сполдинг Т.Дж., Винзе А. (2008). «Внедрение информационных технологий здравоохранения для обеспечения безопасности лекарств в больницах США, 2006». Health Affairs . 27 (3): 865–875. doi :10.1377/hlthaff.27.3.865. PMID  18474981.{{cite journal}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  15. ^ Джа, АК, Дулан, Д., Грандт, Д., Скотт, Т. и Бейтс, Д. В. (2008). Использование информационных технологий здравоохранения в семи странах. Международный журнал медицинской информатики, исправленное доказательство в печати.
  16. ^ Американский колледж врачей Observer: Как программное обеспечение EMR может помочь предотвратить врачебные ошибки Архивировано 30 августа 2008 г. в Wayback Machine Джеромом Х. Картером (сентябрь 2004 г.)
  17. ^ Кавамото, Кенсаку; Хулихан, Кейтлин А.; Балас, Э. Эндрю; Лобах, Дэвид Ф. (2 апреля 2005 г.). «Улучшение клинической практики с использованием систем поддержки принятия клинических решений: систематический обзор испытаний для выявления характеристик, критически важных для успеха». British Medical Journal . 330 (7494): 765–774. doi :10.1136/bmj.38398.500764.8F. PMC 555881 . PMID  15767266 . Получено 29.06.2006 . 
  18. ^ Ганс Д., Кралевски Дж., Хаммонс Т., Дауд Б. (2005). «Принятие медицинскими группами электронных медицинских записей и информационных систем». Health Affairs . 24 (5): 1323–1333. doi :10.1377/hlthaff.24.5.1323. PMID  16162580. Получено 04.07.2006 .
  19. ^ NHS Connecting for Health: Delivering the National Programme for IT Архивировано 10 августа 2006 г. на Wayback Machine Получено 4 августа 2006 г.
  20. ^ CJ Morris; BSP Savelyich; AJ Avery; JA Cantrill; A Sheikh (2005). "Функции безопасности пациентов в клинических компьютерных системах: анкетный опрос мнений врачей общей практики". Качество и безопасность в здравоохранении . 14 (3): 164–168. doi :10.1136/qshc.2004.011866 . PMC 1744017. PMID  15933310. Получено 08.07.2006 . 
  21. ^ Торн, С.; Картер, М.; Бейли, Дж. (2014). «Взгляд врачей неотложной помощи на использование ими обмена медицинской информацией». Annals of Emergency Medicine . 63 (3): 329–337. doi :10.1016/j.annemergmed.2013.09.024. PMID  24161840.
  22. ^ Хикмет, Н. «Сопротивление врачей информационным технологиям в здравоохранении: двухфакторная модель». CiteSeerX 10.1.1.101.9714 . 
  23. ^ Турчин, Александр; Флорес Буйлес, Луиза Ф. (2021). «Использование обработки естественного языка для измерения и улучшения качества лечения диабета: систематический обзор». Журнал «Наука и технологии диабета» . 15 (3): 553–560. doi : 10.1177/19322968211000831. ISSN  1932-2968. PMC 8120048. PMID 33736486  . 
  24. ^ abc Институт медицины (2006). "Предотвращение ошибок при приеме лекарств". The National Academies Press . doi :10.17226/11623. ISBN 978-0-309-10147-9. Получено 21 июля 2006 г.
  25. ^ ab Bates, DW; Leape, LL; Cullen, DJ; Laird, N; Petersen, LA; Teich, JM; Burdick, E; Hickey, M; Kleefield, S; Shea, B; Vander Vliet, M; Seger, DL (21 октября 1998 г.). «Влияние компьютеризированного ввода врачебных назначений и командного вмешательства на предотвращение серьезных ошибок при приеме лекарств». JAMA . 280 (15): 1311–1316. doi : 10.1001/jama.280.15.1311 . PMID  9794308.
  26. ^ "Hospital Quality & Safety Survey" (PDF) . The Leapfrog Group. 2004. Архивировано из оригинала (PDF) 2006-09-03 . Получено 2006-07-08 .
  27. ^ Кауфман, Марк (21 июля 2005 г.). «Ошибки в приеме лекарств наносят вред миллионам людей, говорится в отчете. Масштабное национальное исследование выявило широко распространенные дорогостоящие ошибки при приеме и назначении лекарств». The Washington Post . С. A08 . Получено 21 июля 2006 г.
  28. ^ «Компьютеризированный ввод врачебных назначений: прибытие в ближайшую больницу» Архивировано 05.07.2012 в Wayback Machine Дж. Скотт Литтон, Physicians Practice, март 2012 г.
  29. ^ Институт медицины (2001). Преодоление пропасти качества: новая система здравоохранения для 21-го века. Вашингтон, округ Колумбия: The National Academies Press. Архивировано из оригинала 26-06-2007 . Получено 29-06-2006 .
  30. ^ Амменверт, Э., Талмон, Дж., Эш, Дж.С., Бейтс, Д.В., Бейскарт-Зефир, М.К., Дюамель, А., Элкин, П.Л., Гарднер, Р.М. и Гейссбюлер, А. (2006). Влияние CPOE на показатели смертности — противоречивые результаты, важные сообщения». Methods Inf Med, 45(6): 586-593.
  31. ^ Кэмпбелл, Э.М., Ситтиг, Д.Ф. , Эш, Дж.С., Гуаппоне, К.П. и Дайкстра, Р.Х. (2007). В ответ на: «e-Ятрогенез: наиболее критическое последствие CPOE и других HIT. Журнал Американской ассоциации медицинской информатики.
  32. ^ Брэдли, В. М., Стелтенкамп, К. Л. и Хайт, К. Б. (2006). Оценка зарегистрированных ошибок в приеме лекарств до и после внедрения компьютеризированного ввода врачебных назначений. Журнал Healthc Inf Manag, 20(4): 46-53.
  33. ^ Бейтс Д. (2005). «Компьютеризированный ввод врачебных назначений и ошибки в приеме лекарств: поиск баланса». Журнал биомедицинской информатики . 38 (4): 250–261. doi : 10.1016/j.jbi.2005.05.003 . PMID  15964247.
  34. ^ Bates DW (2005). «Врачи и амбулаторные электронные медицинские карты». Health Affairs . 24 (5): 1180–1189. doi :10.1377/hlthaff.24.5.1180. PMID  16162561. S2CID  26709237.
  35. ^ Росс Коппель; Коэн, А. и др. (2005). «Роль компьютеризированных систем записи врачебных назначений в облегчении ошибок при назначении лекарств». JAMA . 293 (10): 1197–1203. doi : 10.1001/jama.293.10.1197 . PMID  15755942.
  36. ^ Лор, Стив (2005-03-09). «Doctor's Journal Says Computing Is No Panacea» (Журнал врачей заявляет, что вычисления — не панацея). The New York Times . Получено 2006-07-15 .
  37. ^ Патрик Палмиери и др. (2007). «Технологический ятрогения: новые риски вызывают повышенную осведомленность руководства» (PDF) . Журнал управления рисками в здравоохранении . 27 (4): 19–24. doi :10.1002/jhrm.5600270405. PMID  20200891. Архивировано из оригинала (PDF) 2008-12-17 . Получено 2008-07-02 .
  38. ^ Weiner; et al. (2007). "e-Ятрогенез: самое критическое непреднамеренное последствие CPOE и других HIT" (PDF) . Журнал Американской ассоциации медицинской информатики . 14 (3): 387–388. doi :10.1197/jamia.M2338. PMC 2244888 . PMID  17329719 . Получено 24.08.2008 . 
  39. ^ Santell, John P (2004). "Ошибки, связанные с компьютером: что должен знать каждый фармацевт" (PDF) . Фармакопея США. Архивировано из оригинала (PDF) 20-11-2008 . Получено 20-06-2006 .
  40. ^ "Исследование корпоративной информационной системы здравоохранения". Архивировано из оригинала 2016-04-17 . Получено 2013-04-05 .
  41. ^ "Будущее цикла доходов: подготовка к краткосрочным изменениям" (PDF) . Целевая группа по улучшению цикла доходов HIMSS . Архивировано из оригинала (PDF) 14 декабря 2013 года . Получено 18 мая 2013 года .
  42. ^ "Сравнение показателей работы системы здравоохранения: повестка дня для политики, информации и исследований (2012)". Всемирная организация здравоохранения | Европа . Архивировано из оригинала 2020-07-15 . Получено 2013-11-17 .

Дальнейшее чтение

Внешние ссылки