.jpg/1280px-Customer_cleared_to_board_flight_(46092017161).jpg){kind=spacer}
Система распознавания лиц [1] — это технология, потенциально способная сопоставлять человеческое лицо с цифрового изображения или видеокадра с базой данных лиц. Такая система обычно используется для аутентификации пользователей через службы проверки личности и работает путем точного определения и измерения черт лица на заданном изображении. [2]
Разработка подобных систем началась в 1960-х годах, начавшись как форма компьютерного приложения . С момента своего создания системы распознавания лиц в последнее время стали более широко использоваться на смартфонах и в других формах технологий, таких как робототехника . Поскольку компьютерное распознавание лиц включает измерение физиологических характеристик человека, системы распознавания лиц относятся к категории биометрических . Хотя точность систем распознавания лиц как биометрической технологии ниже, чем у распознавания радужной оболочки глаза , получения изображения отпечатка пальца , распознавания ладони или распознавания голоса , она широко применяется благодаря своему бесконтактному процессу. [3] Системы распознавания лиц были развернуты в передовом взаимодействии человека с компьютером , видеонаблюдении , обеспечении правопорядка , проверке пассажиров, принятии решений о трудоустройстве и жилье и автоматической индексации изображений. [4] [5]
Системы распознавания лиц сегодня используются правительствами и частными компаниями по всему миру. [6] Их эффективность различается, и некоторые системы ранее были отменены из-за их неэффективности. Использование систем распознавания лиц также вызвало споры, с утверждениями, что системы нарушают конфиденциальность граждан, часто делают неверную идентификацию, поощряют гендерные нормы [7] [8] и расовое профилирование [9] и не защищают важные биометрические данные. Появление синтетических медиа, таких как deepfakes, также вызвало опасения по поводу их безопасности. [10] Эти утверждения привели к запрету систем распознавания лиц в нескольких городах США . [ 11] Растущие общественные опасения привели к тому, что социальная сетевая компания Meta Platforms закрыла свою систему распознавания лиц Facebook в 2021 году, удалив данные сканирования лиц более одного миллиарда пользователей. [12] [13] Это изменение представляет собой один из крупнейших сдвигов в использовании распознавания лиц за всю историю технологии. IBM также прекратила предлагать технологию распознавания лиц из-за аналогичных опасений. [14]
Автоматическое распознавание лиц было впервые применено в 1960-х годах Вуди Бледсоу , Хелен Чан Вольф и Чарльзом Биссоном, чья работа была сосредоточена на обучении компьютеров распознавать человеческие лица. [15] Их ранний проект по распознаванию лиц был назван «человек-машина», потому что человеку сначала нужно было установить координаты черт лица на фотографии, прежде чем они могли быть использованы компьютером для распознавания. Используя графический планшет , человек мог точно определить координаты черт лица, такие как центры зрачков, внутренние и внешние уголки глаз и пик вдовы на линии роста волос. Координаты использовались для расчета 20 индивидуальных расстояний, включая ширину рта и глаз. Человек мог обрабатывать около 40 изображений в час, создавая базу данных этих вычисленных расстояний. Затем компьютер автоматически сравнивал расстояния для каждой фотографии, вычислял разницу между расстояниями и возвращал закрытые записи в качестве возможного соответствия. [15]
В 1970 году Такео Канаде публично продемонстрировал систему сопоставления лиц, которая определяла анатомические особенности, такие как подбородок, и вычисляла соотношение расстояний между чертами лица без вмешательства человека. Более поздние тесты показали, что система не всегда могла надежно идентифицировать черты лица. Тем не менее, интерес к предмету рос, и в 1977 году Канаде опубликовал первую подробную книгу о технологии распознавания лиц. [16]
В 1993 году Агентство перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) и Исследовательская лаборатория армии США (ARL) создали программу технологии распознавания лиц FERET для разработки «возможностей автоматического распознавания лиц», которые могли бы использоваться в продуктивной реальной жизненной среде «для оказания помощи сотрудникам служб безопасности, разведки и правоохранительных органов в выполнении их обязанностей». Были оценены системы распознавания лиц, которые были опробованы в исследовательских лабораториях, и тесты FERET показали, что, хотя производительность существующих автоматизированных систем распознавания лиц различается, несколько существующих методов могут быть жизнеспособно использованы для распознавания лиц на неподвижных изображениях, снятых в контролируемой среде. [17] Тесты FERET породили три американские компании, которые продавали автоматизированные системы распознавания лиц. Vision Corporation и Miros Inc были основаны в 1994 году исследователями, которые использовали результаты тестов FERET в качестве коммерческого аргумента. Viisage Technology была основана подрядчиком по защите удостоверений личности в 1996 году для коммерческой эксплуатации прав на алгоритм распознавания лиц, разработанный Алексом Пентландом в Массачусетском технологическом институте . [18]
После тестирования поставщика систем распознавания лиц FERET в 1993 году офисы Департамента транспортных средств (DMV) в Западной Вирджинии и Нью-Мексико стали первыми офисами DMV, которые начали использовать автоматизированные системы распознавания лиц, чтобы не допустить получения людьми нескольких водительских прав с использованием разных имен. На тот момент водительские права в Соединенных Штатах были общепринятой формой идентификации по фотографии . Офисы DMV по всем Соединенным Штатам проходили технологическую модернизацию и находились в процессе создания баз данных цифровых фотографий для удостоверений личности. Это позволило офисам DMV развернуть на рынке системы распознавания лиц для поиска фотографий для новых водительских прав по существующей базе данных DMV. [19] Офисы DMV стали одним из первых крупных рынков для автоматизированной технологии распознавания лиц и познакомили граждан США с распознаванием лиц как стандартным методом идентификации. [20] Рост численности заключенных в США в 1990-х годах побудил штаты США создать связанные и автоматизированные системы идентификации, которые включали цифровые биометрические базы данных, в некоторых случаях это включало распознавание лиц. В 1999 году в Миннесоте была внедрена система распознавания лиц FaceIT от Visionics в систему бронирования фотографий для задержания , которая позволила полиции, судьям и судебным приставам отслеживать преступников по всему штату. [21]
До 1990-х годов системы распознавания лиц разрабатывались в основном с использованием фотографических портретов человеческих лиц. Исследования по распознаванию лиц для надежного определения лица на изображении, содержащем другие объекты, получили развитие в начале 1990-х годов с помощью анализа главных компонент (PCA). Метод PCA обнаружения лиц также известен как Eigenface и был разработан Мэтью Терком и Алексом Пентландом. [22] Терк и Пентланд объединили концептуальный подход теоремы Карунена–Лоэва и факторный анализ , чтобы разработать линейную модель . Собственные лица определяются на основе глобальных и ортогональных признаков человеческих лиц. Человеческое лицо вычисляется как взвешенная комбинация ряда собственных лиц. Поскольку для кодирования человеческих лиц данной популяции использовалось несколько собственных лиц, метод обнаружения лиц PCA Терка и Пентланда значительно сократил объем данных, которые необходимо было обработать для обнаружения лица. В 1994 году Пентланд определил признаки Eigenface, включая собственные глаза, собственные рты и собственные носы, чтобы продвинуть использование PCA в распознавании лиц. В 1997 году метод PCA Eigenface распознавания лиц [23] был улучшен с использованием линейного дискриминантного анализа (LDA) для создания Fisherfaces . [24] LDA Fisherfaces стали доминировать в распознавании лиц на основе признаков PCA. В то время как Eigenfaces также использовались для реконструкции лица. В этих подходах не вычисляется глобальная структура лица, которая связывает черты или части лица. [25]
Подходы к распознаванию лиц, основанные исключительно на признаках, были вытеснены в конце 1990-х годов системой Бохума, которая использовала фильтр Габора для записи черт лица и вычисляла сетку структуры лица для связывания черт. [26] Кристоф фон дер Мальсбург и его исследовательская группа в Университете Бохума разработали Elastic Bunch Graph Matching в середине 1990-х годов для извлечения лица из изображения с помощью сегментации кожи. [22] К 1997 году метод обнаружения лиц, разработанный Мальсбургом, превзошел большинство других систем обнаружения лиц на рынке. Так называемая «система Бохума» обнаружения лиц продавалась на рынке как ZN-Face операторам аэропортов и других оживленных мест. Программное обеспечение было «достаточно надежным, чтобы проводить идентификацию с неидеальных видов лица. Оно также часто может видеть сквозь такие препятствия для идентификации, как усы, бороды, измененные прически и очки — даже солнцезащитные». [27]
Распознавание лиц в реальном времени на видеоматериалах стало возможным в 2001 году с помощью фреймворка обнаружения объектов Виолы–Джонса для лиц. [28] Пол Виола и Майкл Джонс объединили свой метод обнаружения лиц с подходом на основе признаков Хаара для распознавания объектов на цифровых изображениях, чтобы запустить AdaBoost , первый детектор лиц фронтального вида в реальном времени. [29] К 2015 году алгоритм Виолы–Джонса был реализован с использованием небольших маломощных детекторов на портативных устройствах и встроенных системах . Таким образом, алгоритм Виолы–Джонса не только расширил практическое применение систем распознавания лиц, но и использовался для поддержки новых функций в пользовательских интерфейсах и телеконференциях . [30]
Украина использует американское программное обеспечение распознавания лиц Clearview AI для идентификации погибших российских солдат. Украина провела 8600 поисков и идентифицировала семьи 582 погибших российских солдат. ИТ-волонтёрское подразделение украинской армии, использующее это программное обеспечение, впоследствии связывается с семьями погибших солдат, чтобы повысить осведомлённость о деятельности России в Украине. Основная цель — дестабилизировать российское правительство. Это можно рассматривать как форму психологической войны . Около 340 украинских правительственных чиновников в пяти правительственных министерствах используют эту технологию. Она используется для поимки шпионов, которые могут попытаться проникнуть на Украину. [31]
База данных распознавания лиц Clearview AI доступна только государственным учреждениям, которые могут использовать эту технологию только для оказания помощи в ходе расследований правоохранительных органов или в связи с национальной безопасностью. [32]
Программное обеспечение было передано Украине компанией Clearview AI. Предполагается, что Россия использует его для поиска антивоенных активистов. Clearview AI изначально был разработан для правоохранительных органов США. Использование его на войне вызывает новые этические проблемы. Один лондонский эксперт по наблюдению Стивен Хэйр обеспокоен тем, что оно может заставить украинцев выглядеть бесчеловечными: «Оно действительно работает? Или оно заставляет [русских] говорить: «Посмотрите на этих беззаконных, жестоких украинцев, которые делают это с нашими парнями»?» [33]
В то время как люди могут распознавать лица без особых усилий, [34] распознавание лиц является сложной проблемой распознавания образов в вычислениях . Системы распознавания лиц пытаются идентифицировать человеческое лицо, которое является трехмерным и меняется по внешнему виду в зависимости от освещения и выражения лица, на основе его двухмерного изображения. Для выполнения этой вычислительной задачи системы распознавания лиц выполняют четыре шага. Сначала распознавание лица используется для сегментации лица из фона изображения. На втором шаге сегментированное изображение лица выравнивается с учетом позы лица , размера изображения и фотографических свойств, таких как освещение и оттенки серого . Целью процесса выравнивания является обеспечение точной локализации черт лица на третьем шаге, извлечении черт лица. Такие черты, как глаза, нос и рот, определяются и измеряются на изображении для представления лица. Затем на четвертом шаге установленный таким образом вектор признаков лица сопоставляется с базой данных лиц. [35]
Некоторые алгоритмы распознавания лиц идентифицируют черты лица, извлекая ориентиры или черты из изображения лица субъекта. Например, алгоритм может анализировать относительное положение, размер и/или форму глаз, носа, скул и челюсти. [36] Эти черты затем используются для поиска других изображений с совпадающими чертами. [37]
Другие алгоритмы нормализуют галерею изображений лиц, а затем сжимают данные о лице, сохраняя только те данные на изображении, которые полезны для распознавания лиц. Затем зондовое изображение сравнивается с данными о лице. [38] Одна из самых ранних успешных систем [39] основана на методах сопоставления шаблонов [40], применяемых к набору характерных черт лица, что обеспечивает своего рода сжатое представление лица.
Алгоритмы распознавания можно разделить на два основных подхода: геометрический, который рассматривает отличительные черты, или фотометрический, который является статистическим подходом, который разделяет изображение на значения и сравнивает значения с шаблонами для устранения отклонений. Некоторые классифицируют эти алгоритмы на две широкие категории: целостные и основанные на признаках модели. Первые пытаются распознать лицо целиком, в то время как основанные на признаках подразделяют на компоненты, например, в соответствии с признаками и анализируют каждый из них, а также его пространственное расположение относительно других признаков. [41]
Популярные алгоритмы распознавания включают в себя анализ главных компонент с использованием собственных лиц , линейный дискриминантный анализ , сопоставление эластичных графов с использованием алгоритма Фишерфейса, скрытую марковскую модель , обучение мультилинейного подпространства с использованием тензорного представления и нейронное мотивированное динамическое сопоставление связей . [ необходима ссылка ] [42] Современные системы распознавания лиц все чаще используют методы машинного обучения, такие как глубокое обучение . [43]
Для обеспечения идентификации человека на расстоянии (HID) изображения лиц с низким разрешением улучшаются с помощью галлюцинации лица . На снимках CCTV лица часто очень маленькие. Но поскольку алгоритмы распознавания лиц, которые идентифицируют и отображают черты лица, требуют изображений с высоким разрешением, были разработаны методы повышения разрешения, позволяющие системам распознавания лиц работать с изображениями, которые были захвачены в средах с высоким отношением сигнал/шум . Алгоритмы галлюцинации лица, которые применяются к изображениям до того, как эти изображения будут отправлены в систему распознавания лиц, используют машинное обучение на основе примеров с заменой пикселей или индексами распределения ближайших соседей , которые также могут включать демографические и возрастные характеристики лица. Использование методов галлюцинации лица повышает производительность алгоритмов распознавания лиц с высоким разрешением и может использоваться для преодоления неотъемлемых ограничений алгоритмов сверхвысокого разрешения. Методы галлюцинации лица также используются для предварительной обработки изображений, на которых лица замаскированы. Здесь маскировка, такая как солнцезащитные очки, удаляется, и к изображению применяется алгоритм галлюцинации лица. Такие алгоритмы галлюцинации лица должны быть обучены на похожих изображениях лица с маскировкой и без нее. Чтобы заполнить область, открытую при удалении маскировки, алгоритмы галлюцинации лица должны правильно отображать все состояние лица, что может быть невозможно из-за мгновенного выражения лица, запечатленного на изображении с низким разрешением. [44]
Трехмерная технология распознавания лиц использует 3D-датчики для сбора информации о форме лица. Затем эта информация используется для определения отличительных черт на поверхности лица, таких как контур глазниц, носа и подбородка. [45] Одним из преимуществ трехмерной технологии распознавания лиц является то, что на нее не влияют изменения освещения, как на другие технологии. Она также может идентифицировать лицо с разных углов обзора, включая вид в профиль. [45] [37] Трехмерные точки данных с лица значительно повышают точность распознавания лиц. Исследования трехмерного распознавания лиц стали возможны благодаря разработке сложных датчиков, которые проецируют структурированный свет на лицо. [46] Методы трехмерного сопоставления чувствительны к выражениям, поэтому исследователи из Техниона применили инструменты из метрической геометрии, чтобы рассматривать выражения как изометрии . [47] Новый метод захвата трехмерных изображений лиц использует три камеры слежения, которые направлены под разными углами: одна камера будет направлена на объект спереди, вторая — в сторону, а третья — под углом. Все эти камеры будут работать вместе, чтобы можно было отслеживать лицо объекта в режиме реального времени и иметь возможность обнаруживать и распознавать лица. [48]
Другой формой получения входных данных для распознавания лиц является использование тепловизионных камер , при этой процедуре камеры будут определять только форму головы и игнорировать аксессуары субъекта, такие как очки, шляпы или макияж. [49] В отличие от обычных камер, тепловизионные камеры могут захватывать изображения лица даже в условиях низкой освещенности и ночью без использования вспышки и экспонирования положения камеры. [50] Однако базы данных для распознавания лиц ограничены. Попытки создать базы данных тепловизионных изображений лиц начались еще в 2004 году. [49] К 2016 году существовало несколько баз данных, включая IIITD-PSE и базу тепловизионных изображений лиц Нотр-Дам. [51] Современные системы тепловизионного распознавания лиц не способны надежно определять лицо на тепловизионном изображении, которое было сделано на открытом воздухе. [52]
В 2018 году исследователи из Исследовательской лаборатории армии США (ARL) разработали методику, которая позволила бы им сопоставлять изображения лиц, полученные с помощью тепловизионной камеры, с изображениями в базах данных, которые были сняты с помощью обычной камеры. [53] Известный как метод кросс-спектрального синтеза из-за того, как он объединяет распознавание лиц из двух различных модальностей визуализации, этот метод синтезирует единое изображение путем анализа нескольких областей лица и деталей. [54] Он состоит из модели нелинейной регрессии, которая сопоставляет определенное тепловое изображение с соответствующим видимым изображением лица, и задачи оптимизации, которая проецирует скрытую проекцию обратно в пространство изображения. [50] Ученые ARL отметили, что подход работает путем объединения глобальной информации (т. е. особенностей по всему лицу) с локальной информацией (т. е. особенностей, касающихся глаз, носа и рта). [55] Согласно тестам производительности, проведенным в ARL, модель многорегионального кросс-спектрального синтеза продемонстрировала улучшение производительности примерно на 30% по сравнению с базовыми методами и примерно на 5% по сравнению с современными методами. [54]
Основанная в 2013 году, Looksery продолжила собирать деньги на свое приложение для модификации лица на Kickstarter. После успешного краудфандинга Looksery была запущена в октябре 2014 года. Приложение позволяет общаться в видеочате с другими людьми с помощью специального фильтра для лиц, который изменяет внешний вид пользователей. Приложения для увеличения изображений , уже имеющиеся на рынке, такие как Facetune и Perfect365, были ограничены статическими изображениями, тогда как Looksery позволяли использовать дополненную реальность для живых видео. В конце 2015 года SnapChat приобрела Looksery, которая затем стала его знаковой функцией линз. [56] Приложения-фильтры Snapchat используют технологию распознавания лиц, и на основе черт лица, идентифицированных на изображении, на лицо накладывается 3D-сетчатая маска. [57] Различные технологии пытаются обмануть программное обеспечение для распознавания лиц с помощью масок, препятствующих распознаванию лиц . [58]
DeepFace — это система распознавания лиц с глубоким обучением, созданная исследовательской группой Facebook . Она распознает человеческие лица на цифровых изображениях. Она использует девятислойную нейронную сеть с более чем 120 миллионами весов связей и была обучена на четырех миллионах изображений, загруженных пользователями Facebook. [59] [60] Говорят, что точность системы составляет 97%, по сравнению с 85% у системы идентификации нового поколения ФБР . [61]
Алгоритм TikTok считался особенно эффективным, но многие остались в недоумении относительно точного программирования, которое заставило приложение так эффективно угадывать желаемый пользователем контент. [62] В июне 2020 года TikTok опубликовал заявление относительно страницы «Для вас» и того, как они рекомендовали пользователям видео, которые не включали распознавание лиц. [63] Однако в феврале 2021 года TikTok согласился на урегулирование иска в размере 92 миллионов долларов США в США, в котором утверждалось, что приложение использовало распознавание лиц как в видео пользователя, так и в своем алгоритме для определения возраста, пола и этнической принадлежности. [64]
Распознавание лиц все чаще используется в службах проверки личности . Многие компании и другие работают на рынке в настоящее время, чтобы предоставлять эти услуги банкам, ICO и другим электронным предприятиям. [65] Распознавание лиц использовалось как форма биометрической аутентификации для различных вычислительных платформ и устройств; [37] Android 4.0 «Ice Cream Sandwich» добавил распознавание лиц с использованием фронтальной камеры смартфона в качестве средства разблокировки устройств, [66] [67] в то время как Microsoft представила вход с распознаванием лиц на своей игровой консоли Xbox 360 через свой аксессуар Kinect , [68] а также в Windows 10 через свою платформу «Windows Hello» (для которой требуется камера с инфракрасной подсветкой). [69] В 2017 году смартфон iPhone X от Apple представил распознавание лиц в линейке продуктов с помощью своей платформы « Face ID », которая использует систему инфракрасной подсветки. [70]
Apple представила Face ID на флагманском iPhone X в качестве биометрической аутентификации, которая пришла на смену Touch ID — системе на основе отпечатков пальцев . Face ID имеет датчик распознавания лиц, состоящий из двух частей: модуля «Romeo», который проецирует более 30 000 инфракрасных точек на лицо пользователя, и модуля «Juliet», который считывает шаблон. [71] Шаблон отправляется в локальный «Secure Enclave» в центральном процессоре (ЦП) устройства для подтверждения совпадения с лицом владельца телефона. [72]
Шаблон лица недоступен для Apple. Система не будет работать с закрытыми глазами, чтобы предотвратить несанкционированный доступ. [72] Технология учится на изменениях во внешности пользователя и поэтому работает со шляпами, шарфами, очками и многими солнцезащитными очками, бородой и макияжем. [73] Она также работает в темноте. Это делается с помощью «Flood Illuminator», который представляет собой специальную инфракрасную вспышку, которая излучает невидимый инфракрасный свет на лицо пользователя, чтобы правильно считывать 30 000 точек лица. [74]
Алгоритмы распознавания лиц могут помочь в диагностике некоторых заболеваний с использованием определенных особенностей носа, щек и других частей человеческого лица . [75] Опираясь на разработанные наборы данных, машинное обучение использовалось для выявления генетических аномалий только на основе размеров лица. [76] FRT также использовался для проверки пациентов перед хирургическими процедурами.
В марте 2022 года, согласно публикации Forbes, FDNA, компания по разработке искусственного интеллекта, заявила, что в течение 10 лет они работали с генетиками над созданием базы данных, содержащей около 5000 заболеваний, и 1500 из них могут быть обнаружены с помощью алгоритмов распознавания лиц. [77]
В интервью глава Национального управления здравоохранения д-р Р. С. Шарма сказал, что технология распознавания лиц будет использоваться совместно с Aadhaar для аутентификации личности людей, желающих получить вакцины. [78] Десять организаций по правам человека и цифровым правам и более 150 человек подписали заявление Фонда свободы Интернета , в котором выразили тревогу по поводу внедрения технологии распознавания лиц в процесс вакцинации центрального правительства. [79] Внедрение подверженной ошибкам системы без адекватного законодательства, содержащего обязательные гарантии, лишит граждан основных услуг, а привязка этой непроверенной технологии к развертыванию вакцинации в Индии только исключит людей из системы доставки вакцин. [80]
В июле 2021 года в пресс-релизе правительства Мегхалаи было заявлено, что технология распознавания лиц (FRT) будет использоваться для проверки личности пенсионеров для выдачи цифрового сертификата жизни с использованием мобильного приложения «Проверка сертификата жизни пенсионера». [81] Согласно пресс-релизу, уведомление призвано предложить пенсионерам «безопасный, простой и беспроблемный интерфейс для проверки их жизни в пенсионных органах, не выходя из дома с помощью смартфонов». Г-н Джейд Джеремайя Лингдох, студент юридического факультета, направил в соответствующие органы юридическое уведомление, в котором подчеркнул, что «приложение было развернуто без какого-либо закрепленного законодательства, регулирующего обработку персональных данных, и, таким образом, не имеет законности, и правительство не уполномочено обрабатывать данные». [82]
Пограничная служба Австралии и таможенная служба Новой Зеландии создали автоматизированную систему пограничной обработки под названием SmartGate , которая использует распознавание лиц, сравнивая лицо путешественника с данными в микрочипе электронного паспорта . [83] [84] Все канадские международные аэропорты используют распознавание лиц как часть программы Primary Inspection Kiosk, которая сравнивает лицо путешественника с его фотографией, хранящейся в электронном паспорте . Эта программа впервые появилась в международном аэропорту Ванкувера в начале 2017 года и была развернута во всех остальных международных аэропортах в 2018–2019 годах. [85]
Полицейские силы Соединенного Королевства испытывают технологию распознавания лиц в реальном времени на публичных мероприятиях с 2015 года. [86] В мае 2017 года мужчина был арестован с использованием системы автоматического распознавания лиц (AFR), установленной на фургоне, которым управляет полиция Южного Уэльса. Ars Technica сообщила, что «это, по-видимому, первый случай, когда [AFR] привела к аресту». [87] Однако в отчете Big Brother Watch за 2018 год было обнаружено, что эти системы были на 98% неточными. [86] В отчете также говорилось, что две полицейские силы Великобритании, полиция Южного Уэльса и столичная полиция , использовали распознавание лиц в реальном времени на публичных мероприятиях и в общественных местах. [88] В сентябре 2019 года использование полицией Южного Уэльса распознавания лиц было признано законным. [88] Система распознавания лиц в реальном времени тестируется с 2016 года на улицах Лондона и будет регулярно использоваться столичной полицией с начала 2020 года. [89] В августе 2020 года Апелляционный суд постановил, что способ использования системы распознавания лиц полицией Южного Уэльса в 2017 и 2018 годах нарушает права человека. [90]
.jpg/1280px-Facial_recognition_technology_at_gate_(44275734970).jpg)
Государственный департамент США управляет одной из крупнейших в мире систем распознавания лиц с базой данных, содержащей 117 миллионов взрослых американцев, с фотографиями, как правило, взятыми из фотографий водительских прав. [91] Хотя она еще далека от завершения, ее используют в некоторых городах, чтобы дать подсказки о том, кто был на фотографии. ФБР использует фотографии как инструмент расследования, а не для положительной идентификации. [92] По состоянию на 2016 год [обновлять]распознавание лиц использовалось для идентификации людей на фотографиях, сделанных полицией в Сан-Диего и Лос-Анджелесе (не на видео в реальном времени и только против фотографий для бронирования) [93] и планировалось использовать в Западной Вирджинии и Далласе . [94]
В последние годы Мэриленд использовал распознавание лиц, сравнивая лица людей с фотографиями на водительских правах. Система вызвала споры, когда ее использовали в Балтиморе для ареста недисциплинированных протестующих после смерти Фредди Грея под стражей в полиции. [95] Многие другие штаты используют или разрабатывают подобную систему, однако в некоторых штатах действуют законы, запрещающие ее использование.
ФБР также запустило свою программу идентификации нового поколения , включающую распознавание лиц, а также более традиционные биометрические данные, такие как отпечатки пальцев и сканирование радужной оболочки глаза , которые могут быть получены как из баз данных по уголовным делам, так и из гражданских баз данных. [96] Счетная палата федерального правительства раскритиковала ФБР за то, что оно не решает различные проблемы, связанные с конфиденциальностью и точностью. [97]
Начиная с 2018 года, таможенная и пограничная служба США развернула «биометрические сканеры лиц» в аэропортах США. Пассажиры, вылетающие международными рейсами, могут пройти регистрацию, проверку безопасности и посадку после того, как получат изображения лиц, которые будут проверены путем сопоставления их фотографий удостоверений личности, хранящихся в базе данных CBP. Изображения, полученные для путешественников с гражданством США, будут удалены в течение 12 часов. Администрация транспортной безопасности (TSA) выразила намерение принять аналогичную программу для внутренних авиаперелетов во время процесса проверки безопасности в будущем. Американский союз защиты гражданских свобод является одной из организаций, выступающих против программы, полагая, что программа будет использоваться в целях наблюдения. [98]
В 2019 году исследователи сообщили, что Иммиграционная и таможенная полиция (ICE) использует программное обеспечение для распознавания лиц в базах данных водительских прав штатов, в том числе в некоторых штатах, которые выдают права нелегальным иммигрантам. [97]
В декабре 2022 года 16 крупных внутренних аэропортов США начали тестировать технологию распознавания лиц, при которой киоски с камерами проверяют фотографии в удостоверениях личности путешественников, чтобы убедиться, что пассажиры не являются самозванцами. [99]
В 2006 году китайское правительство инициировало проект «Skynet» (天網）) для внедрения видеонаблюдения по всей стране, и по состоянию на 2018 год [обновлять]для этого проекта по всей стране было установлено 20 миллионов камер, многие из которых способны распознавать лица в реальном времени. [100] Некоторые официальные лица утверждают, что нынешняя система Skynet может сканировать все население Китая за одну секунду, а население мира — за две секунды. [101]
.jpg/1280px-Entrance_faregates_at_waiting_room_10_of_Beijing_West_Railway_Station_(20190908184801).jpg)
В 2017 году полиция Циндао смогла идентифицировать двадцать пять разыскиваемых подозреваемых с помощью оборудования распознавания лиц на Международном пивном фестивале в Циндао, один из которых находился в бегах в течение 10 лет. [102] Оборудование работает, записывая 15-секундный видеоклип и делая несколько снимков субъекта. Эти данные сравниваются и анализируются с изображениями из базы данных полицейского управления, и в течение 20 минут субъект может быть идентифицирован с точностью 98,1%. [103]
В 2018 году китайская полиция в Чжэнчжоу и Пекине использовала умные очки для фотографирования, которые затем сравнивались с правительственной базой данных с помощью распознавания лиц для идентификации подозреваемых, получения адреса и отслеживания людей, перемещающихся за пределами их родных мест. [104] [105]
По состоянию на конец 2017 года [обновлять]Китай внедрил технологию распознавания лиц и искусственного интеллекта в Синьцзяне . Репортеры, посетившие регион, обнаружили камеры наблюдения, установленные примерно каждые сто метров в нескольких городах, а также контрольно-пропускные пункты распознавания лиц в таких местах, как заправочные станции, торговые центры и входы в мечети. [106] [107] В мае 2019 года Human Rights Watch сообщила об обнаружении кода Face++ в Интегрированной совместной операционной платформе (IJOP), приложении полицейского наблюдения, используемом для сбора данных и отслеживания уйгурской общины в Синьцзяне . [108] Human Rights Watch опубликовала исправление к своему отчету в июне 2019 года, заявив, что китайская компания Megvii, по-видимому, не сотрудничала с IJOP, и что код Face++ в приложении был неработоспособен. [109] В феврале 2020 года, после вспышки коронавируса , Megvii подала заявку на получение банковского кредита для оптимизации системы скрининга температуры тела, которую она запустила для выявления людей с симптомами коронавирусной инфекции в толпе. В заявке на кредит Megvii указала, что ей необходимо повысить точность идентификации лиц в масках. [110]
Во многих общественных местах Китая установлено оборудование для распознавания лиц, включая железнодорожные станции, аэропорты, туристические достопримечательности, выставки и офисные здания. В октябре 2019 года профессор Чжэцзянского научно-технического университета подал в суд на сафари-парк Ханчжоу за злоупотребление личной биометрической информацией клиентов. Сафари-парк использует технологию распознавания лиц для проверки личности владельцев своих годовых карт. По оценкам, 300 туристических объектов в Китае установили системы распознавания лиц и используют их для приема посетителей. Сообщается, что этот случай является первым случаем использования систем распознавания лиц в Китае. [111] В августе 2020 года Радио Свободная Азия сообщило, что в 2019 году Гэн Гуаньцзюнь, житель города Тайюань , который использовал приложение WeChat от Tencent , чтобы переслать видео другу в США, был впоследствии осужден по обвинению в преступлении «затевание ссор и провоцирование проблем». Судебные документы показали, что китайская полиция использовала систему распознавания лиц, чтобы идентифицировать Гэн Гуаньцзюня как «зарубежного демократического активиста», и что китайские отделы управления сетями и пропаганды напрямую следят за пользователями WeChat. [112]
В 2019 году протестующие в Гонконге разрушили умные фонарные столбы из-за опасений, что они могут содержать камеры и систему распознавания лиц, используемую китайскими властями для слежки. [113] Правозащитные организации критиковали китайское правительство за использование технологии распознавания лиц с помощью искусственного интеллекта для подавления уйгуров, [114] христиан [115] и последователей Фалуньгун. [116] [117]
Несмотря на то, что технология распознавания лиц (FRT) не является полностью точной, [118] она все чаще применяется полицией Индии для целей идентификации. Системы FRT генерируют оценку вероятности совпадения или оценку уверенности между подозреваемым, которого необходимо идентифицировать, и базой данных идентифицированных преступников, которая имеется в распоряжении полиции. Национальная автоматизированная система распознавания лиц (AFRS) [119] уже разрабатывается Национальным бюро регистрации преступлений (NCRB), органом, созданным при Министерстве внутренних дел. Проект направлен на разработку и развертывание национальной базы данных фотографий, которая будет соответствовать системе технологии распознавания лиц центральными и государственными агентствами безопасности. Фонд свободы Интернета выразил обеспокоенность относительно проекта. [120] НПО подчеркнула, что точность систем FRT «обычно преувеличивается, а реальные цифры оставляют желать лучшего. [120] Внедрение таких неисправных систем FRT приведет к высокому уровню ложных положительных и ложных отрицательных результатов в этом процессе распознавания».
Согласно решению Верховного суда Индии по делу судьи К. С. Путтасвами против Союза Индии (22017 10 SCC 1), любое оправданное вмешательство государства в право людей на неприкосновенность частной жизни, которое защищено как основное право в соответствии со статьей 21 Конституции, должно соответствовать определенным пороговым значениям, а именно: законности, необходимости, соразмерности и процессуальным гарантиям. [121] По данным Фонда свободы Интернета, предложение о Национальной автоматизированной системе распознавания лиц (AFRS) не соответствует ни одному из этих пороговых значений, ссылаясь на «отсутствие законности», «явный произвол» и «отсутствие гарантий и ответственности». [122]
В то время как проект AFRS на национальном уровне все еще находится в разработке, полицейские управления в различных штатах Индии уже внедряют системы технологии распознавания лиц, такие как: TSCOP + CCTNS в Телангане [123] , Система искусственного интеллекта Пенджаба (PAIS) в Пенджабе [124] , Тринетра в Уттар-Прадеше [125] , Система искусственного интеллекта полиции в Уттаракханде [126] , AFRS в Дели, Автоматизированная мультимодальная биометрическая идентификационная система (AMBIS) в Махараштре, FaceTagr в Тамил Наду. Сеть и системы отслеживания преступлений и преступников (CCTNS), которая является проектом Mission Mode в рамках Национального плана электронного управления (NeGP), [127] рассматривается как система, которая соединит полицейские участки по всей Индии и поможет им «общаться» [128] друг с другом. Цель проекта — оцифровать всю информацию, связанную с FIR, включая зарегистрированные FIR, а также расследованные дела, предъявленные обвинения, подозреваемых и разыскиваемых лиц во всех полицейских участках. Это должно составить национальную базу данных о преступлениях и преступниках в Индии. CCTNS внедряется без действующего закона о защите данных. CCTNS предлагается интегрировать с AFRS, хранилищем всех данных о лицах, связанных с преступлениями и уголовным преследованием, которые могут быть развернуты для предположительной идентификации или проверки личности человека с использованием различных входных данных, начиная от изображений и заканчивая видео. [129] Это вызвало обеспокоенность по поводу конфиденциальности со стороны организаций гражданского общества и экспертов по конфиденциальности. Оба проекта были подвергнуты критике как инструменты « массового наблюдения » со стороны государства. [130] В Раджастхане полицейское приложение «RajCop» недавно было интегрировано с модулем распознавания лиц, который может сопоставлять лицо подозреваемого с базой данных известных лиц в режиме реального времени. Полиция Раджастхана в настоящее время работает над расширением сферы действия этого модуля, сделав обязательной загрузку фотографий всех арестованных лиц в базу данных CCTNS, что «поможет создать обширную базу данных известных правонарушителей». [131]
Шлемы с камерой были разработаны и используются полицией Раджастхана в ситуациях, связанных с правопорядком, для фиксации действий полиции и действий «злоумышленников, которые впоследствии могут служить доказательствами при расследовании таких дел». [131] PAIS (Punjab Artificial Intelligence System), приложение использует глубокое обучение, машинное обучение и распознавание лиц для идентификации преступников, чтобы помочь сотрудникам полиции. [131] В штате Телангана установлено 8 лакхов камер видеонаблюдения, [131] а его столица Хайдарабад медленно превращается в столицу наблюдения. [132]
Ложноположительный результат случается, когда технология распознавания лиц ошибочно идентифицирует человека как того, кем он не является, то есть выдает неверный положительный результат. Они часто приводят к дискриминации и усилению существующих предубеждений. Например, в 2018 году полиция Дели сообщила, что ее система FRT имела точность 2%, которая снизилась до 1% в 2019 году. Система FRT даже не смогла точно различать полы. [133]
Правительство Дели в сотрудничестве с Индийской организацией космических исследований (ISRO) разрабатывает новую технологию под названием Crime Mapping Analytics and Predictive System (CMAPS). Целью проекта является внедрение космической технологии для «контроля преступности и поддержания правопорядка». [131] Система будет подключена к базе данных, содержащей данные преступников. [131] Предполагается, что технология будет развернута для сбора данных в режиме реального времени на месте преступления. [131]
В ответе от 25 ноября 2020 года на запрос о праве на информацию, поданный Фондом свободы Интернета с просьбой предоставить информацию о системе распознавания лиц, используемой полицией Дели (с регистрационным номером DEPOL/R/E/20/07128), [134] Управление заместителя комиссара полиции, одновременно являющееся сотрудником по общественной информации: Crime, заявило, что они не могут предоставить информацию в соответствии с разделом 8(d) Закона о праве на информацию 2005 года. [135] Запрос о праве на информацию (RTI) от 30 июля 2020 года был подан в Управление комиссара полиции Калькутты с просьбой предоставить информацию о технологии распознавания лиц, используемой департаментом. [136] В предоставлении запрашиваемой информации было отказано [137] с указанием того, что департамент был освобожден от раскрытия информации в соответствии с разделом 24(4) Закона о RTI.
На президентских выборах в Мексике 2000 года мексиканское правительство использовало программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы предотвратить мошенничество с избирателями . Некоторые люди регистрировались для голосования под несколькими разными именами, пытаясь отдать несколько голосов. Сравнивая новые изображения лиц с теми, которые уже были в базе данных избирателей, власти смогли сократить количество дублирующих регистраций. [138]
В Колумбии автобусы общественного транспорта оснащены системой распознавания лиц от FaceFirst Inc для идентификации пассажиров, разыскиваемых Национальной полицией Колумбии . FaceFirst Inc также построила систему распознавания лиц для международного аэропорта Токумен в Панаме. Система распознавания лиц используется для идентификации лиц среди путешественников, разыскиваемых Национальной полицией Панамы или Интерполом . [139] В международном аэропорту Токумен действует система видеонаблюдения по всему аэропорту, использующая сотни камер распознавания лиц в реальном времени для идентификации разыскиваемых лиц, проходящих через аэропорт. Система распознавания лиц была первоначально установлена в рамках контракта стоимостью 11 миллионов долларов США и включала компьютерный кластер из шестидесяти компьютеров, оптоволоконную кабельную сеть для зданий аэропорта, а также установку 150 камер видеонаблюдения в терминале аэропорта и примерно на 30 выходах на посадку в аэропорт . [140]
На чемпионате мира по футболу FIFA 2014 в Бразилии федеральная полиция Бразилии использовала очки распознавания лиц . Системы распознавания лиц «сделано в Китае» также были развернуты на летних Олимпийских играх 2016 года в Рио-де-Жанейро. [139] Компания Nuctech поставила 145 терминалов досмотра для стадиона Маракана и 55 терминалов для Олимпийского парка Деодоро . [141]
Полицейские силы по крайней мере в 21 стране Европейского Союза используют или планируют использовать системы распознавания лиц как в административных, так и в уголовных целях. [142]
Полиция Греции заключила контракт с Intracom-Telecom на поставку не менее 1000 устройств, оснащенных системой распознавания лиц в реальном времени. Поставка ожидается до лета 2021 года. Общая стоимость контракта составляет более 4 миллионов евро, большая часть которых оплачена из Фонда внутренней безопасности Европейской комиссии . [143]
Итальянская полиция приобрела систему распознавания лиц в 2017 году, Sistema Automatico Riconoscimento Immagini (SARI). В ноябре 2020 года Министерство внутренних дел объявило о планах использовать ее в режиме реального времени для идентификации лиц, подозреваемых в поиске убежища. [144]
Нидерланды внедрили технологию распознавания лиц и искусственного интеллекта с 2016 года. [145] В настоящее время база данных голландской полиции содержит более 2,2 миллионов фотографий 1,3 миллиона граждан Нидерландов. Это составляет около 8% населения. В Нидерландах распознавание лиц не используется полицией в муниципальных системах видеонаблюдения. [146]
В 2016 году в Южной Африке город Йоханнесбург объявил о развертывании интеллектуальных камер видеонаблюдения с функцией автоматического распознавания номерных знаков и лиц. [147]
Американская фирма 3VR, ныне Identiv, является примером поставщика , который начал предлагать системы и услуги распознавания лиц розничным торговцам еще в 2007 году. [148] В 2012 году компания рекламировала такие преимущества, как «аналитика ожиданий и очередей для сокращения времени ожидания клиентов», «аналитика наблюдения за лицами для облегчения персонализированного приветствия клиентов сотрудниками » и возможность «[с]оздавать программы лояльности путем объединения данных точек продаж (POS) с распознаванием лиц». [149]
В 2018 году Исследовательский совет по предотвращению потерь Национальной федерации розничной торговли назвал технологию распознавания лиц «многообещающим новым инструментом», заслуживающим оценки. [150]
В июле 2020 года информационное агентство Reuters сообщило, что в 2010-х годах аптечная сеть Rite Aid развернула системы видеонаблюдения с распознаванием лиц и компоненты от FaceFirst, DeepCam LLC и других поставщиков в некоторых розничных точках в Соединенных Штатах. [150] Кэти Лэнгли, вице-президент Rite Aid по защите активов, использовала фразу «сопоставление характеристик» для обозначения систем и сказала, что использование систем привело к снижению насилия и организованной преступности в магазинах компании, в то время как бывший вице-президент по защите активов Боб Оберослер подчеркнул повышение безопасности персонала и снижение необходимости в участии правоохранительных органов . [150] В заявлении 2020 года для Reuters в ответ на сообщение Rite Aid сообщила, что прекратила использование программного обеспечения для распознавания лиц и отключила камеры. [150]
По словам директора Рида Хейса из Исследовательского совета по предотвращению потерь Национальной федерации розничной торговли, программа наблюдения Rite Aid была либо крупнейшей, либо одной из крупнейших программ в розничной торговле. [150] Home Depot , Menards , Walmart и 7-Eleven входят в число других розничных продавцов США, также участвующих в крупномасштабных пилотных программах или внедрениях технологии распознавания лиц. [150]
Из магазинов Rite Aid, проверенных Reuters в 2020 году, те, которые находились в сообществах, где цветные люди составляли самую большую расовую или этническую группу, в три раза чаще имели установленную технологию, [150] что вызвало обеспокоенность, связанную с существенной историей расовой сегрегации и расового профилирования в Соединенных Штатах . Rite Aid заявила, что выбор мест был «управляемым данными», основанным на истории краж отдельных магазинов, местных и национальных данных о преступлениях и инфраструктуре сайта. [150]
В 2019 году распознавание лиц для предотвращения краж использовалось в казино Star Casino в Сиднее , а также в игровых заведениях Новой Зеландии. [151]
В июне 2022 года потребительская группа CHOICE сообщила, что распознавание лиц используется в Австралии в Kmart, Bunnings и The Good Guys. Good Guys впоследствии приостановили использование технологии в ожидании юридического иска CHOICE в Управление австралийского комиссара по информации, в то время как Bunnings продолжал использовать технологию, а Kmart продолжал проводить испытания технологии. [152]
На чемпионате по американскому футболу Super Bowl XXXV в январе 2001 года полиция города Тампа-Бэй, штат Флорида, использовала программное обеспечение для распознавания лиц Viisage для поиска потенциальных преступников и террористов, присутствовавших на мероприятии. Было потенциально идентифицировано 19 человек с незначительным уголовным прошлым. [153] [154]
Системы распознавания лиц также использовались программным обеспечением для управления фотографиями для идентификации субъектов фотографий, позволяя выполнять такие функции, как поиск изображений по человеку, а также предлагать фотографии для совместного использования с определенным контактом, если его присутствие было обнаружено на фотографии. [155] [156] К 2008 году системы распознавания лиц обычно использовались для контроля доступа в системах безопасности . [157]
Популярная американская певица и исполнительница кантри-музыки Тейлор Свифт тайно использовала технологию распознавания лиц на концерте в 2018 году. Камера была встроена в киоск возле билетной кассы и сканировала посетителей концерта, когда они входили на территорию, на предмет известных преследователей . [158]
18 августа 2019 года The Times сообщила, что принадлежащий ОАЭ Manchester City нанял техасскую фирму Blink Identity для внедрения систем распознавания лиц в программу для водителей. Клуб запланировал одну сверхскоростную полосу для болельщиков на стадионе Etihad . [159] Однако группы по защите гражданских прав предостерегли клуб от внедрения этой технологии, заявив, что это может привести к «нормализации инструмента массового наблюдения». Сотрудник по политике и кампаниям в Liberty Ханна Каучман заявила, что действия Man City вызывают тревогу, поскольку болельщики будут обязаны делиться крайне конфиденциальной личной информацией с частной компанией, где их могут отслеживать и контролировать в повседневной жизни. [160]
В 2019 году казино в Австралии и Новой Зеландии внедрили систему распознавания лиц для предотвращения краж, а представитель Star Casino в Сиднее заявил, что они также предоставят «обслуживание клиентов», например, приветствие посетителя в баре. [151]
В августе 2020 года, на фоне пандемии COVID-19 в США , стадионы американского футбола в Нью-Йорке и Лос-Анджелесе объявили об установке распознавания лиц для предстоящих матчей. Цель состоит в том, чтобы сделать процесс входа максимально бесконтактным. [161] Disney's Magic Kingdom , недалеко от Орландо, Флорида , также объявили о тестировании технологии распознавания лиц для создания бесконтактного опыта во время пандемии; изначально тест планировалось провести в период с 23 марта по 23 апреля 2021 года, но ограниченные временные рамки были сняты в конце апреля 2021 года. [162][обновлять]
Медиакомпании начали использовать технологию распознавания лиц для упрощения отслеживания, организации и архивирования изображений и видео. [163]
В 2006 году производительность новейших алгоритмов распознавания лиц была оценена в Face Recognition Grand Challenge (FRGC) . В тестах использовались изображения лиц высокого разрешения, 3-D сканирование лиц и изображения радужной оболочки глаза. Результаты показали, что новые алгоритмы в 10 раз точнее алгоритмов распознавания лиц 2002 года и в 100 раз точнее алгоритмов 1995 года. Некоторые из алгоритмов смогли превзойти участников-людей в распознавании лиц и могли однозначно идентифицировать однояйцевых близнецов. [45] [164]
Одним из ключевых преимуществ системы распознавания лиц является то, что она способна выполнять массовую идентификацию, поскольку для ее работы не требуется сотрудничество испытуемого. Правильно спроектированные системы, установленные в аэропортах, мультиплексах и других общественных местах, могут идентифицировать людей среди толпы, причем прохожие даже не будут знать о системе. [165] Однако, по сравнению с другими биометрическими методами, распознавание лиц может быть не самым надежным и эффективным. Меры качества очень важны в системах распознавания лиц, поскольку в изображениях лиц возможны большие степени вариаций. Такие факторы, как освещение, выражение, поза и шум во время захвата лица, могут влиять на производительность систем распознавания лиц. [165] Среди всех биометрических систем распознавание лиц имеет самые высокие показатели ложного принятия и отклонения, [165] поэтому были подняты вопросы об эффективности или предвзятости программного обеспечения для распознавания лиц в случаях безопасности на железной дороге и в аэропортах, правоохранительных органах и решениях о жилье и трудоустройстве. [166] [5]
Ральф Гросс, исследователь из Института робототехники Карнеги-Меллона , в 2008 году описал одно препятствие, связанное с углом обзора лица: «Распознавание лиц стало довольно хорошим при полном анфасе и отклонении на 20 градусов, но как только вы переходите к профилю, возникают проблемы». [45] Помимо вариаций поз, изображения лиц с низким разрешением также очень трудно распознать. Это одно из главных препятствий распознавания лиц в системах наблюдения. [167] Также было высказано предположение, что настройки камеры могут способствовать более четкому изображению белой кожи, чем других тонов кожи. [5]
Распознавание лиц менее эффективно, если выражения лиц меняются. Широкая улыбка может сделать систему менее эффективной. Например: в Канаде в 2009 году разрешили только нейтральные выражения лиц на фотографиях в паспорте. [168]
Также существует непостоянство в наборах данных, используемых исследователями. Исследователи могут использовать от нескольких субъектов до десятков субъектов и от нескольких сотен изображений до тысяч изображений. Наборы данных могут быть разнообразными и инклюзивными или в основном содержать изображения белых мужчин. Для исследователей важно сделать наборы данных, которые они использовали, доступными друг другу или иметь по крайней мере стандартный или репрезентативный набор данных. [169]
Хотя для некоторых систем распознавания лиц заявлены высокие степени точности, эти результаты не являются универсальными. Постоянно худший уровень точности наблюдается для тех, кому от 18 до 30 лет, чернокожих и женщин. [5]
Критики технологии жалуются, что схема лондонского округа Ньюхэм по состоянию на 2004 год [обновлять]не распознала ни одного преступника, несмотря на то, что в базе данных системы есть несколько преступников, проживающих в округе, и система работает уже несколько лет. «Ни разу, насколько известно полиции, автоматическая система распознавания лиц Ньюхэма не обнаружила живую цель». [154] [170] Эта информация, похоже, противоречит утверждениям о том, что системе приписывают снижение преступности на 34% (поэтому ее также внедрили в Бирмингем). [171]
Эксперимент, проведенный в 2002 году местным полицейским управлением в Тампе , штат Флорида, дал такие же разочаровывающие результаты. [154] Система в аэропорту Логан в Бостоне была закрыта в 2003 году после того, как не смогла провести ни одного сопоставления в течение двухлетнего испытательного периода. [172]
В 2014 году Facebook заявил, что в стандартизированном двухвариантном тесте распознавания лиц его онлайн-система показала точность 97,25% по сравнению с человеческим эталоном в 97,5%. [173]
Системы часто рекламируются как имеющие точность, близкую к 100%; это вводит в заблуждение, поскольку результаты не являются универсальными [5] Исследования часто используют образцы, которые меньше и менее разнообразны, чем это было бы необходимо для крупномасштабных приложений. Поскольку распознавание лиц не является абсолютно точным, оно создает список потенциальных совпадений. Затем оператор-человек должен просмотреть эти потенциальные совпадения, и исследования показывают, что операторы выбирают правильное совпадение из списка только примерно в половине случаев. Это вызывает проблему нацеливания на неправильного подозреваемого. [92] [174]
Организации по защите гражданских прав и борцы за конфиденциальность, такие как Electronic Frontier Foundation , Big Brother Watch и ACLU, выражают обеспокоенность тем, что конфиденциальность ставится под угрозу из-за использования технологий наблюдения . [175] [86] [176] Распознавание лиц может использоваться не только для идентификации личности, но и для обнаружения других персональных данных, связанных с личностью, таких как другие фотографии с изображением личности, сообщения в блогах, профили в социальных сетях, поведение в Интернете и маршруты поездок. [177] Высказывались опасения по поводу того, кто может иметь доступ к информации о местонахождении человека и людях, находящихся с ним в любой момент времени. [178] Более того, у людей ограничены возможности избегать или препятствовать отслеживанию распознавания лиц, если они не скрывают свои лица. Это в корне меняет динамику повседневной конфиденциальности, позволяя любому маркетологу, государственному учреждению или случайному незнакомцу тайно собирать идентификационные данные и связанную с ними личную информацию любого человека, захваченного системой распознавания лиц. [177] Потребители могут не понимать или не знать, для чего используются их данные, что лишает их возможности давать согласие на то, как будет передаваться их личная информация. [178]
В июле 2015 года Счетная палата правительства США подготовила отчет для высокопоставленного члена подкомитета по вопросам конфиденциальности, технологий и права Комитета по правосудию Сената США. В отчете обсуждались коммерческое использование технологии распознавания лиц, вопросы конфиденциальности и применимое федеральное законодательство. В нем говорится, что ранее обсуждались вопросы, касающиеся технологии распознавания лиц, и они представляют собой необходимость обновления законов о конфиденциальности Соединенных Штатов, чтобы федеральное законодательство постоянно соответствовало влиянию передовых технологий. В отчете отмечалось, что некоторые промышленные, правительственные и частные организации находятся в процессе разработки или уже разработали «добровольные руководящие принципы конфиденциальности». Эти руководящие принципы различались между заинтересованными сторонами , но их общей целью было получить согласие и информировать граждан о предполагаемом использовании технологии распознавания лиц. Согласно отчету, добровольные руководящие принципы конфиденциальности помогли противодействовать проблемам конфиденциальности, которые возникают, когда граждане не знают, как используются их персональные данные. [178]
В 2016 году российская компания NtechLab вызвала скандал в сфере конфиденциальности в международных СМИ, когда запустила систему распознавания лиц FindFace , пообещав, что российские пользователи смогут делать фотографии незнакомцев на улице и привязывать их к профилю в социальной сети ВКонтакте (ВК). [179] В декабре 2017 года Facebook запустил новую функцию, которая уведомляет пользователя, когда кто-то загружает фотографию, на которой, по мнению Facebook, есть его лицо, даже если оно не отмечено. Facebook попытался представить новую функциональность в позитивном свете, несмотря на предыдущие негативные отклики. [180] Глава отдела конфиденциальности Facebook Роб Шерман назвал эту новую функцию той, которая дает людям больше контроля над своими фотографиями в Интернете. «Мы думали об этом как о действительно расширяющей возможности функции», — говорит он. «Могут существовать фотографии, о которых вы не знаете». [181] DeepFace от Facebook стал предметом нескольких коллективных исков в соответствии с Законом о защите биометрической информации, в которых утверждается, что Facebook собирает и хранит данные распознавания лиц своих пользователей без получения осознанного согласия, что является прямым нарушением Закона о защите биометрической информации 2008 года (BIPA). [182] Последнее дело было отклонено в январе 2016 года из-за отсутствия юрисдикции у суда. [183] В США компании по наблюдению, такие как Clearview AI, полагаются на Первую поправку к Конституции США, чтобы собирать данные учетных записей пользователей на платформах социальных сетей для получения данных, которые могут быть использованы при разработке систем распознавания лиц. [184]
В 2019 году Financial Times впервые сообщила, что программное обеспечение для распознавания лиц используется в районе Кингс-Кросс в Лондоне. [185] Развитие вокруг станции метрополитена Кингс-Кросс в Лондоне включает магазины, офисы, штаб-квартиру Google в Великобритании и часть колледжа Святого Мартина. По данным Управления комиссара по информации Великобритании : «Сканирование лиц людей, когда они законно ведут свою повседневную жизнь, с целью их идентификации является потенциальной угрозой конфиденциальности, которая должна беспокоить нас всех». [186] [187] Комиссар по информации Великобритании Элизабет Денхэм начала расследование использования системы распознавания лиц в Кингс-Кросс, эксплуатируемой компанией Argent. В сентябре 2019 года Argent объявила, что программное обеспечение для распознавания лиц больше не будет использоваться в Кингс-Кросс . Argent заявила, что программное обеспечение было развернуто в период с мая 2016 года по март 2018 года на двух камерах, охватывающих пешеходную улицу, проходящую через центр застройки. [188] В октябре 2019 года в отчете заместителя мэра Лондона Софи Линден говорилось, что в рамках секретной сделки столичная полиция передала фотографии семи человек компании Argent для использования в ее системе распознавания лиц в Кингс-Кроссе. [189]
Автоматическое распознавание лиц было опробовано полицией Южного Уэльса несколько раз в период с 2017 по 2019 год. Использование технологии было оспорено в суде частным лицом Эдвардом Бриджесом при поддержке благотворительной организации Liberty (дело, известное как R (Bridges) против главного констебля полиции Южного Уэльса). Дело слушалось в Апелляционном суде , и в августе 2020 года было вынесено решение. [190] В деле утверждалось, что использование распознавания лиц было нарушением конфиденциальности на том основании, что не было достаточной правовой базы или соразмерности в использовании распознавания лиц и что его использование нарушало Законы о защите данных 1998 и 2018 годов . Дело было решено в пользу Бриджеса, и возмещение ущерба не было присуждено. Дело было урегулировано путем заявления о правонарушении. [190] В ответ на это дело британское правительство неоднократно пыталось принять законопроект, регулирующий использование распознавания лиц в общественных местах. Предложенные законопроекты пытались назначить комиссара с полномочиями регулировать использование распознавания лиц государственными службами аналогично комиссару по видеонаблюдению . Такой законопроект еще не вступил в силу [верно по состоянию на сентябрь 2021 г. [обновлять]]. [124]
В январе 2023 года генеральный прокурор Нью-Йорка Летиция Джеймс запросила дополнительную информацию об использовании технологии распознавания лиц в Madison Square Garden Entertainment после сообщений о том, что фирма использовала ее для того, чтобы не допустить в Madison Square Garden юристов, участвующих в судебном разбирательстве против компании . Она отметила, что такой шаг может противоречить федеральным, государственным и местным законам о правах человека. [191]
По состоянию на 2018 год [обновлять]все еще ведутся споры о том, работает ли технология распознавания лиц менее точно на цветных людях. [192] Одно исследование Джой Буоламвини (MIT Media Lab) и Тимнит Гебру (Microsoft Research) показало, что частота ошибок при распознавании пола для цветных женщин в трех коммерческих системах распознавания лиц варьировалась от 23,8% до 36%, тогда как для мужчин со светлой кожей она составляла от 0,0 до 1,6%. Общие показатели точности идентификации мужчин (91,9%) были выше, чем для женщин (79,4%), и ни одна из систем не учитывала небинарное понимание пола. [193] Оно также показало, что наборы данных, используемые для обучения коммерческих моделей распознавания лиц, не были репрезентативными для более широкой популяции и были смещены в сторону мужчин со светлой кожей. Однако другое исследование показало, что несколько коммерческих программ распознавания лиц, проданных правоохранительным органам по всей стране, имели более низкий уровень ложных несовпадений для чернокожих людей, чем для белых людей. [194]
Эксперты опасаются, что системы распознавания лиц на самом деле могут навредить гражданам, которых, по утверждениям полиции, они пытаются защитить. [195] Это считается несовершенной биометрией, и в исследовании, проведенном исследователем Джорджтаунского университета Клэр Гарви, она пришла к выводу, что «в научном сообществе нет единого мнения о том, что она обеспечивает положительную идентификацию кого-либо». [196] Считается, что при таких больших погрешностях этой технологии как адвокаты, так и компании, разрабатывающие программное обеспечение для распознавания лиц, говорят, что технология должна предоставлять только часть дела — никаких доказательств, которые могут привести к аресту человека. [196] Отсутствие правил, обязывающих компании, разрабатывающие технологию распознавания лиц, выполнять требования по тестированию на расовую предвзятость, может быть существенным недостатком в принятии использования в правоохранительных органах. CyberExtruder, компания, которая позиционирует себя как правоохранительные органы, заявила, что они не проводили тестирование или исследование предвзятости в своем программном обеспечении. CyberExtruder отметила, что некоторые цвета кожи сложнее распознавать программному обеспечению из-за текущих ограничений технологии. «Точно так же, как людей с очень темной кожей трудно идентифицировать с высокой степенью достоверности с помощью распознавания лиц, люди с очень бледной кожей ведут себя так же», — сказал Блейк Сенфтнер, старший инженер-программист в CyberExtruder. [196]
Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) провел обширное тестирование системы FRT 1:1 верификации [197] и идентификации 1:многие. [197] Он также проверил различную точность FRT в разных демографических группах. Независимое исследование пришло к выводу, что на данный момент ни одна система FRT не имеет 100% точности. [198]
В 2010 году в Перу был принят Закон о защите персональных данных, который определяет биометрическую информацию, которая может быть использована для идентификации личности, как конфиденциальные данные. В 2012 году в Колумбии был принят всеобъемлющий Закон о защите данных, который определяет биометрические данные как конфиденциальную информацию. [139] Согласно статье 9(1) Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR) 2016 года, обработка биометрических данных в целях «уникальной идентификации физического лица» является конфиденциальной, а данные распознавания лиц, обработанные таким образом, становятся конфиденциальными персональными данными. В ответ на принятие GDPR в законодательство государств-членов ЕС исследователи из ЕС выразили обеспокоенность тем, что если бы им в соответствии с GDPR требовалось получать согласие человека на обработку его данных распознавания лиц, база данных лиц в масштабах MegaFace больше никогда не могла бы быть создана. [199] В сентябре 2019 года Шведское управление по защите данных (DPA) вынесло свой первый в истории финансовый штраф за нарушение Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR) в отношении школы, которая использовала технологию для замены отнимающих много времени перекличек во время занятий. DPA обнаружило, что школа незаконно получила биометрические данные своих учеников, не выполнив оценку воздействия. Кроме того, школа не уведомила DPA о пилотной схеме. Был выписан штраф в размере 200 000 шведских крон (19 000 евро/21 000 долларов США). [ необходима цитата ]
В Соединенных Штатах Америки несколько штатов США приняли законы о защите конфиденциальности биометрических данных. Примерами служат Закон Иллинойса о конфиденциальности биометрической информации (BIPA) и Закон Калифорнии о конфиденциальности потребителей (CCPA). [200] В марте 2020 года жители Калифорнии подали коллективный иск против Clearview AI , утверждая, что компания незаконно собирала биометрические данные в Интернете и с помощью технологии распознавания лиц создала базу данных биометрических данных, которая была продана компаниям и полиции. На тот момент Clearview AI уже столкнулась с двумя исками в соответствии с BIPA [201] и расследованием, проводимым Комиссаром по вопросам конфиденциальности Канады на предмет соблюдения Закона о защите личной информации и электронных документов (PIPEDA). [202]
В мае 2019 года Сан-Франциско, штат Калифорния, стал первым крупным городом США, запретившим использование программного обеспечения для распознавания лиц в полиции и других местных государственных учреждениях. [203] Супервайзер Сан-Франциско Аарон Пескин ввел правила, которые потребуют от агентств получения одобрения Совета по надзору Сан-Франциско на покупку технологий наблюдения . [204] Правила также требуют, чтобы агентства публично раскрывали предполагаемое использование новых технологий наблюдения. [204] В июне 2019 года Сомервилл , штат Массачусетс, стал первым городом на Восточном побережье , запретившим программное обеспечение для наблюдения за лицами для использования правительством, [205] в частности, в полицейских расследованиях и муниципальном надзоре. [206] В июле 2019 года Окленд, штат Калифорния , запретил использование технологии распознавания лиц городскими департаментами. [207]
Американский союз защиты гражданских свобод («ACLU») проводил кампанию по всей территории США за прозрачность в технологии наблюдения [206] и поддержал запрет на программное обеспечение для распознавания лиц в Сан-Франциско и Сомервилле. ACLU работает над тем, чтобы бросить вызов секретности и наблюдению с помощью этой технологии. [ необходима цитата ] [208]
Во время протестов Джорджа Флойда использование распознавания лиц городским правительством было запрещено в Бостоне , штат Массачусетс. [209] По состоянию на 10 июня 2020 года [обновлять]муниципальное использование было запрещено в: [11]
Городской совет Уэст-Лафайета, штат Индиана, принял постановление, запрещающее технологию наблюдения с распознаванием лиц. [212]
27 октября 2020 года 22 правозащитные группы призвали Университет Майами запретить технологию распознавания лиц. Это произошло после того, как студенты обвинили учебное заведение в использовании программного обеспечения для идентификации протестующих студентов. Однако университет отверг эти обвинения. [213]
Закон о реформе полиции штата Массачусетс вступит в силу в июле 2021 года; запрет, принятый законодательным органом, был отклонен губернатором Чарли Бейкером . [214] Вместо этого закон требует судебного ордера, ограничивает персонал, который может проводить обыск, регистрирует данные о том, как используется технология, и создает комиссию для выработки рекомендаций относительно будущих правил. [215]
Отчеты за 2024 год показали, что некоторые полицейские управления, включая полицейское управление Сан-Франциско , обошли запреты на технологию распознавания лиц, которые были введены в их городах. [216]
В январе 2020 года Европейский союз предложил ввести мораторий на распознавание лиц в общественных местах, но затем быстро отменил его. [217] [218]
Европейская коалиция « Верни свое лицо » была создана в октябре 2020 года. Коалиция призывает к запрету распознавания лиц и запустила Европейскую гражданскую инициативу в феврале 2021 года. Более 60 организаций призывают Европейскую комиссию строго регулировать использование биометрических технологий наблюдения . [219]
В XVIII и XIX веках было широко распространено убеждение, что выражения лица раскрывают моральную ценность или истинное внутреннее состояние человека, и физиогномика была уважаемой наукой в западном мире. С начала XIX века фотография использовалась в физиогномическом анализе черт лица и выражения лица для выявления безумия и слабоумия . [220] В 1960-х и 1970-х годах изучение человеческих эмоций и их выражений было заново изобретено психологами , которые пытались определить нормальный диапазон эмоциональных реакций на события. [221] Исследования по автоматическому распознаванию эмоций с 1970-х годов были сосредоточены на выражениях лица и речи , которые считаются двумя наиболее важными способами, с помощью которых люди передают эмоции другим людям. В 1970-х годах была создана категоризация Системы кодирования действий лица (FACS) для физического выражения эмоций. [222] Его разработчик Пол Экман утверждает, что существует шесть эмоций, которые являются универсальными для всех людей, и что они могут быть закодированы в выражениях лица. [223] Исследования в области автоматического распознавания выражений, специфичных для эмоций, в последние десятилетия были сосредоточены на изображениях фронтального вида человеческих лиц. [224]
В 2016 году алгоритмы распознавания эмоций по чертам лица были среди новых технологий, наряду с видеонаблюдением высокой четкости , распознаванием лиц в 3D- формате и распознаванием радужной оболочки глаза , которые вышли из исследовательских лабораторий университета. [ требуется ссылка ] В 2016 году Facebook приобрела FacioMetrics, корпоративный спин-офф по распознаванию эмоций по чертам лица Университета Карнеги-Меллона . В том же году Apple Inc. приобрела стартап по распознаванию эмоций по чертам лица Emotient. [225] К концу 2016 года коммерческие поставщики систем распознавания лиц предложили интегрировать и развернуть алгоритмы распознавания эмоций для черт лица. [ требуется ссылка ] Спин-офф Media Lab Массачусетского технологического института Affectiva [ 226] к концу 2019 года предложил продукт для обнаружения эмоций по выражению лица, который может распознавать эмоции у людей во время вождения . [225]
Разработка технологии антираспознавания лиц фактически является гонкой вооружений между исследователями конфиденциальности и компаниями больших данных. Компании больших данных все чаще используют технологию сверточного ИИ для создания все более совершенных моделей распознавания лиц. Решения для блокировки распознавания лиц могут не работать на новом программном обеспечении или на различных типах моделей распознавания лиц. Одним из популярных примеров блокировки распознавания лиц является система макияжа и стрижки CVDazzle , но создатели отмечают на своем веб-сайте, что она уже давно устарела, поскольку была разработана для борьбы с определенным алгоритмом распознавания лиц и может не работать. [227] Другим примером является появление распознавания лиц, которое может идентифицировать людей, носящих маски и солнцезащитные очки, особенно после пандемии COVID-19. [228]
Учитывая, что компании, работающие с большими данными, имеют гораздо больше финансирования, чем исследователи конфиденциальности, системам анти-распознавания лиц очень трудно поспевать за ними. Также нет гарантии, что методы обфускации, которые использовались для изображений, снятых в прошлом и сохраненных, такие как маски или программное обфускация, защитят пользователей от анализа распознавания лиц этих изображений будущими технологиями. [229]
В январе 2013 года японские исследователи из Национального института информатики создали очки «privacy visor», которые используют почти инфракрасный свет, чтобы сделать лицо под ними неузнаваемым для программного обеспечения распознавания лиц, использующего инфракрасный свет. [230] Последняя версия использует титановую оправу, светоотражающий материал и маску, которая использует углы и узоры для нарушения технологии распознавания лиц посредством как поглощения, так и отражения источников обратного света. [231] [232] [233] [234] Однако эти методы используются для предотвращения инфракрасного распознавания лиц и не будут работать при распознавании лиц ИИ на простых изображениях. Некоторые проекты используют состязательное машинное обучение для создания новых печатных узоров, которые сбивают с толку существующее программное обеспечение распознавания лиц. [235]
Одним из методов, который может защитить от систем распознавания лиц, являются определенные стрижки и узоры макияжа, которые мешают используемым алгоритмам распознавать лица, известные как ослепление компьютерного зрения . [227] Кстати, стили макияжа, популярные у джаггало, также могут защитить от распознавания лиц. [236]
Маски для лица, которые носят для защиты от заразных вирусов, могут снизить точность систем распознавания лиц. Исследование NIST 2020 года протестировало популярные системы сопоставления один к одному и обнаружило частоту отказов от пяти до пятидесяти процентов у людей в масках. The Verge предположил, что точность систем массового наблюдения, которые не были включены в исследование, будет еще менее точной, чем точность систем сопоставления один к одному. [237] Распознавание лиц Apple Pay может работать через множество барьеров, включая сильный макияж, густые бороды и даже солнцезащитные очки, но не работает с масками. [238] Однако распознавание лиц в масках становится все более надежным.
Другим решением является применение обфускации к изображениям, которые могут обмануть системы распознавания лиц, при этом оставаясь нормальными для пользователя-человека. Их можно использовать, когда изображения публикуются в Интернете или в социальных сетях. Однако, поскольку трудно удалить изображения после того, как они попали в Интернет, обфускация на этих изображениях может быть преодолена, и лицо пользователя может быть идентифицировано будущими достижениями в области технологий. Двумя примерами этой техники, разработанной в 2020 году, являются приложение камеры «Camera Adversaria» ANU и алгоритм программного обеспечения для маскировки изображений Fawkes Чикагского университета , который применяет обфускацию к уже сделанным фотографиям. [229] Однако к 2021 году алгоритм обфускации Fawkes уже был специально нацелен на Microsoft Azure , которая изменила свой алгоритм, чтобы снизить эффективность Fawkes. [239]
Интервьюер: Теперь, могу ли я купить что-то вроде этого? Это... вы действительно ограничиваете клиентов для этого? Тим Росс: Сегодня это в основном покупают банки, розничные торговцы и правительство, и продают через различные каналы безопасности.
Платформа видеоаналитики (VIP) от 3VR преобразует обслуживание клиентов, позволяя компаниям: • Оптимизировать кадровые решения, повышать коэффициенты конверсии продаж и сокращать время ожидания клиентов за счет обеспечения исключительной ясности анализа моделей трафика • Согласовывать кадровые решения с фактической активностью клиентов, используя аналитику остановок и очередей для сокращения времени ожидания клиентов • Повышать конкурентоспособность за счет использования аналитики наблюдения за лицами от 3VR для упрощения персонализированного приветствия клиентов сотрудниками • Создавать программы лояльности, объединяя данные точек продаж (POS) с распознаванием лиц
программное обеспечение Viisage, полиция сопоставила лица 19 человек с фотографиями людей, арестованных в прошлом за мелкие карманные кражи, мошенничество и другие обвинения. Им не были предъявлены обвинения в каких-либо правонарушениях в день игры. ЭТО ФАРС
Медиа, связанные с системой распознавания лиц на Wikimedia Commons