stringtranslate.com

Искусство искусственного интеллекта

Изображение, созданное DALL-E 2 на основе текстовой подсказки «Искусство 1960-х годов, когда НЛО похищает корову на Среднем Западе».

Искусство искусственного интеллекта — это любое визуальное произведение искусства , созданное с помощью программ искусственного интеллекта (ИИ), таких как модели преобразования текста в изображение . [1]

Художники начали создавать искусство искусственного интеллекта в середине-конце 20 века, когда была основана эта дисциплина. В начале 21 века доступность художественных инструментов искусственного интеллекта для широкой публики возросла, что открыло возможности для использования за пределами академических кругов и профессиональных художников. На протяжении всей своей истории искусство искусственного интеллекта вызывало множество философских проблем, в том числе связанных с авторским правом, обманом и его влиянием на традиционных художников, включая их доходы.

История

История ранних веков

В этом комиксе 1923 года Х. Т. Вебстер с юмором представляет жизнь художника-карикатуриста в 2023 году, когда машины, работающие на электричестве , смогут создавать и воплощать в жизнь идеи для мультфильмов.

Концепция автоматизированного искусства восходит, по крайней мере, к автоматам древнегреческой цивилизации , где такие изобретатели, как Дедал и Герой Александрийский, были описаны как создатели машин, способных писать текст, генерировать звуки и воспроизводить музыку. [2] [3] Традиция творческих автоматов процветала на протяжении всей истории, например, автомат Майярде , созданный в начале 1800-х годов. [4]

Академическая дисциплина искусственного интеллекта была основана на исследовательском семинаре Дартмутского колледжа в 1956 году и за прошедшие десятилетия пережила несколько волн развития и оптимизма. [5] С момента своего основания исследователи в этой области выдвигали философские и этические аргументы о природе человеческого разума и последствиях создания искусственных существ с интеллектом, подобным человеческому; эти вопросы ранее исследовались мифами , художественной литературой и философией , начиная с античности. [6]

1950-е - 2000-е годы

С момента создания искусственного интеллекта в 1950-х годах художники и исследователи использовали искусственный интеллект для создания художественных произведений. Эти работы иногда называли алгоритмическим искусством , [7] компьютерным искусством , цифровым искусством или новыми медиа . [8]

Одной из первых значительных художественных систем искусственного интеллекта является AARON , разработанная Гарольдом Коэном в конце 1960-х годов в Калифорнийском университете в Сан-Диего. [9] AARON является наиболее ярким примером искусства искусственного интеллекта в эпоху программирования GOFAI из-за использования символического подхода, основанного на правилах, для создания технических изображений. [10] Коэн разработал AARON с целью кодирования процесса рисования. В своей примитивной форме ААРОН создавал простые черно-белые рисунки. Позже Коэн закончил рисунки, раскрасив их. С годами он также начал разрабатывать способ рисования ААРОНОМ. Коэн разработал AARON для рисования с использованием специальных кистей и красок, которые были выбраны самой программой без посредничества Коэна. [11] ААРОН был выставлен в 1972 году в Музее искусств округа Лос-Анджелес . [12]

И в 1991, и в 1992 году Карл Симс получил награду Golden Nica на Prix Ars Electronica за свои 3D-анимационные видеоролики с использованием искусственного интеллекта с использованием искусственной эволюции. [13] [14] [15]

В 2001 году Скотт Дрейвс получил приз Fundacion Telefonica Life 4.0 [16] за проект Electric Sheep , который использовал искусственный интеллект для создания бесконечной анимации, обучаясь у своей аудитории.

В 2009 году Эрик Милликин получил Пулитцеровскую премию вместе с несколькими другими наградами за свое искусство искусственного интеллекта, которое критиковало коррупцию в правительстве Детройта и привело к тому, что мэра города отправили в тюрьму. [17] [18] [19]

2010-е и глубокое обучение

Картина Эдмона де Белами , созданная генеративно-состязательной сетью в 2018 году.

В 2014 году Ян Гудфеллоу и его коллеги из Университета Монреаля разработали генеративно-состязательную сеть (GAN) — тип глубокой нейронной сети , способной учиться имитировать статистическое распределение входных данных, таких как изображения. GAN использует «генератор» для создания новых изображений и «дискриминатор», чтобы решить, какие созданные изображения считаются успешными. [20] В отличие от предыдущего алгоритмического искусства, которое следовало правилам, закодированным вручную, генеративно-состязательные сети могли изучать конкретную эстетику, анализируя набор данных примеров изображений. [7]

В 2015 году команда Google выпустила DeepDream — программу, которая использует сверточную нейронную сеть для поиска и улучшения закономерностей в изображениях с помощью алгоритмической парейдолии . [21] [22] [23] В результате этого процесса создаются намеренно чрезмерно обработанные изображения, напоминающие сон, напоминающие психоделический опыт . [24]

В 2018 году в аукционном доме Christie's в Нью-Йорке прошла аукционная распродажа произведений искусства искусственного интеллекта, где произведение искусства искусственного интеллекта Эдмона де Белами (каламбур от имени Гудфеллоу) было продано за 432 500 долларов, что почти в 45 раз превысило его оценку в 7 000–10 000 долларов. . Работа была создана парижским коллективом Obvious . [25] [26] [27] Веб-сайт Artbreeder , запущенный в 2018 году, использует модели StyleGAN и BigGAN [28] [29] , позволяющие пользователям создавать и изменять изображения, такие как лица, пейзажи и картины. [30]

В 2019 году Стефани Динкинс получила награду Creative Capital за создание развивающегося искусственного интеллекта, основанного на «интересах и культуре (культурах) цветных людей». [31] Также в 2019 году Сугвен Чанг получила премию Lumen Prize за свои выступления с роботизированной рукой, которая использует искусственный интеллект, чтобы попытаться рисовать так же, как Чанг. [32]

2020-е годы и генеративный искусственный интеллект

Пример изображения, сделанного с помощью VQGAN+CLIP (NightCafe Studio)

В 2020-х годах трендом стали модели преобразования текста в изображение , которые генерируют изображения на основе подсказок . [33]

В 2021 году, используя модели Transformer , используемые в GPT-2 и GPT-3 , OpenAI выпустила серию изображений, созданных с помощью модели AI преобразования текста в изображение DALL-E . [34] Позже, в 2021 году, EleutherAI выпустила VQGAN+CLIP с открытым исходным кодом, [35] основанную на модели CLIP OpenAI . [36]

В 2022 году был выпущен Midjourney [37] , за ним последовали Imagen и Parti от Google Brain , анонсированные в мае 2022 года, NUWA-Infinity от Microsoft , [38] [33] и выпущенный исходный код Stable Diffusion . в августе 2022 года. [39] [40] [41] Stability.ai имеет веб-интерфейс Stable Diffusion под названием DreamStudio, [42] плагины для Krita , Photoshop , Blender и GIMP , [43] а также веб-интерфейс Automatic1111. пользовательский интерфейс с открытым исходным кодом . [44] [45] [46] Основная предварительно обученная модель Stable Diffusion размещена на Hugging Face Hub . [47]

Инструменты и процессы

Образы

Изображение сделано с помощью Stable Diffusion

Было разработано множество механизмов для создания искусств ИИ, включая процедурную генерацию изображений на основе правил с использованием математических шаблонов, алгоритмы, имитирующие мазки кисти и другие нарисованные эффекты, а также алгоритмы глубокого обучения, такие как генеративно-состязательные сети (GAN) и трансформаторы . Несколько компаний выпустили приложения, которые превращают фотографии в художественные изображения в стиле известных наборов картин. [48] ​​[49]

Существует множество других программ для создания произведений искусства с использованием искусственного интеллекта, включая простые мобильные приложения, ориентированные на потребителя, и ноутбуки Jupyter , для эффективной работы которых требуются мощные графические процессоры . [50] Дополнительные функции включают в себя«Текстовая инверсия», которая означает возможность использования предоставленных пользователем концепций (например, объекта или стиля), полученных из нескольких изображений. С помощью текстовой инверсии новое персонализированное искусство может быть создано из связанных слов (ключевых слов, которые были присвоены изученному, часто абстрактному, понятию) [51] [52] и расширений/ тонкой настройки модели (см. также: Бут Мечты ).

Влияние и применение

Выставка «Мыслящие машины: искусство и дизайн в эпоху компьютеров, 1959–1989» в МоМА представила обзор приложений искусственного интеллекта в искусстве, архитектуре и дизайне. Выставки, демонстрирующие использование искусственного интеллекта для создания произведений искусства, включают благотворительный фонд Google в 2016 году и аукцион в Gray Area Foundation в Сан-Франциско, где художники экспериментировали с алгоритмом DeepDream , а также выставку 2017 года «Нечеловеческое: искусство в эпоху искусственного интеллекта», которая проходил в Лос-Анджелесе и Франкфурте. Весной 2018 года Ассоциация вычислительной техники посвятила выпуск журнала теме компьютеров и искусства. В июне 2018 года в Центре искусства и технологий Билла состоялась премьера произведения искусства «Дуэт человека и машины», позволяющего зрителям взаимодействовать с искусственным интеллектом. Австрийский Ars Electronica и Музей прикладного искусства в Вене открыли выставки, посвященные искусственному интеллекту, в 2019 году. Фестиваль Ars Electronica 2019 года «Из коробки» исследовал роль искусства в устойчивой общественной трансформации.

Примеры такого расширения могут включать, например, расширение некоммерческих нишевых жанров (обычными примерами являются производные от киберпанка , такие как соларпанк ) любителями, новые развлечения, новые творческие детские игры, [ необходимы дополнительные ссылки ] очень быстрое прототипирование, [53] рост искусства -обеспечение доступности [53] и художественного результата в зависимости от усилий и/или затрат и/или времени [53] – например, посредством создания черновиков, вдохновения, доработок черновиков и компонентов изображения ( Inpainting ).

Сгенерированные изображения иногда используются в качестве эскизов [54] или недорогих экспериментов [55] или иллюстрации идей на этапе проверки концепции – дополнительные функциональные возможности или улучшения могут также относиться к ручному редактированию после создания (шлифовке или художественному использованию) искусство на основе подсказок [ необходимы дополнительные ссылки ] (например, последующая настройка с помощью редактора изображений). [55]

Оперативное проектирование и обмен информацией

Изображение, созданное Stable Diffusion на основе текстовой подсказки «фотография космонавта верхом на лошади».

Подсказки для некоторых моделей преобразования текста в изображение могут также включать изображения, ключевые слова и настраиваемые параметры, такие как художественный стиль , который часто используется с помощью таких ключевых фраз, как «в стиле [имя художника]» в подсказке [56] и /или выбор широкого эстетического/художественного стиля. [57] [54] Существуют платформы для обмена, обмена, поиска, разветвления/уточнения и/или совместной работы над подсказками для создания конкретных изображений с помощью генераторов изображений. [58] [59] [60] [61] Подсказки часто публикуются вместе с изображениями на веб-сайтах для обмена изображениями , таких как Reddit и веб-сайты, посвященные искусству искусственного интеллекта. Подсказка не является полным вводом, необходимым для создания изображения: дополнительные входные данные, которые определяют сгенерированное изображение, включают выходное разрешение, случайное начальное число и параметры случайной выборки. [62]

Сопутствующая терминология

Синтетические медиа , в том числе искусство искусственного интеллекта, были описаны в 2022 году как крупная технологическая тенденция, которая повлияет на бизнес в ближайшие годы. [53] «Синтография» — это предложенный термин для обозначения практики создания изображений, похожих на фотографии, с использованием ИИ. [63]

Критика, проблемы и споры

Авторские права

Ученые-правоведы, художники и медиакорпорации рассматривают правовые и этические последствия искусства искусственного интеллекта с 20-го века.

В 1985 году профессор права интеллектуальной собственности Памела Самуэльсон утверждала, что авторские права США на произведения искусства, созданные алгоритмически, должны быть переданы пользователю компьютерной программы. [64] В статье Florida Law Review за 2019 год представлены три точки зрения на этот вопрос. В первом случае правообладателем станет сам искусственный интеллект. Для этого в раздел 101 Закона США об авторском праве необходимо внести поправки, определяющие «автора» как физическое лицо или компьютер. Во втором случае, согласно аргументу Самуэльсона, владельцем авторских прав будет пользователь, программист или компания, занимающаяся искусственным интеллектом. Это было бы расширением доктрины «работы по найму», согласно которой право собственности на авторские права передается «работодателю». В третьей ситуации передача авторских прав никогда не произойдет, и такие произведения будут находиться в общественном достоянии , поскольку передача авторских прав требует акта авторства. [65]

В 2022 году, совпав с ростом доступности услуг по созданию изображений с помощью искусственного интеллекта потребительского уровня, возобновилась популярная дискуссия по поводу законности и этики искусства, созданного с помощью искусственного интеллекта. Особую проблему вызывает использование произведений искусства, защищенных авторским правом, в наборах данных для обучения ИИ : в сентябре 2022 года Рима Селхи из Общества авторского права дизайнеров и художников заявила, что «не существует никаких гарантий, позволяющих художникам идентифицировать произведения в базах данных, которые используются». и отказаться». [66] Некоторые утверждают, что изображения, созданные с помощью этих моделей, могут иметь сверхъестественное сходство с дошедшими до нас произведениями искусства, иногда включая остатки подписи оригинального художника. [66] [67] В декабре 2022 года пользователи платформы портфолио ArtStation устроили онлайн-протест против несогласованного использования их произведений искусства в наборах данных: это привело к тому, что такие сервисы, как «Я прошел обучение?», стали более популярными. , а также некоторые художественные онлайн-платформы, обещающие предложить свои собственные варианты отказа. [68] По данным Бюро регистрации авторских прав США , программы искусственного интеллекта не могут защищать авторские права, [69] [70] [71] решение, оставленное в силе на уровне Федерального округа по состоянию на август 2023 года, последовало за обоснованием спора об авторских правах на селфи обезьяны . [72]

Проблема многих популярных художественных программ с искусственным интеллектом заключается в том, что они генерируют изображения на основе работ художников без их согласия. [73] В январе 2023 года три художника — Сара Андерсен , Келли МакКернан и Карла Ортис — подали иск о нарушении авторских прав против Stability AI , Midjourney и DeviantArt , утверждая, что по закону требуется получить согласие художников, прежде чем обучать нейронные сети на их работы, и что эти компании нарушили права миллионов художников, сделав это в отношении пяти миллиардов изображений, взятых из Интернета. [74] В июле 2023 года окружной судья США Уильям Оррик был склонен отклонить большую часть иска, поданного Андерсеном, МакКернаном и Ортисом, но разрешил им подать новую жалобу. [75]

Также в 2023 году Getty Images подала в суд на Stability AI за использование ее изображений в обучающих данных. [76]

В марте 2024 года Теннесси принял Закон об ЭЛВИСе , который запрещает использование искусственного интеллекта для имитации голоса музыканта без разрешения. [77] Месяц спустя в том же году Адам Шифф представил Закон о раскрытии авторских прав на генеративный ИИ. В случае принятия он потребует от компаний, занимающихся ИИ, представлять в Реестр авторских прав работы, защищенные авторским правом, в своих наборах данных , прежде чем выпускать новые системы генеративного ИИ. [78]

Стабильность доходов и занятости

Théâtre D'opéra Spatial — изображение, созданное Midjourney и выигравшее конкурс цифрового искусства в 2022 году.

По мере того, как программное обеспечение для создания изображений с использованием искусственного интеллекта, такое как Stable Diffusion и DALL-E, продолжает развиваться и распространяться, потенциальные проблемы и опасения, которые эти системы создают для творчества и артистизма, растут. [79] В 2022 году художники, работающие в различных средствах массовой информации, выразили обеспокоенность по поводу влияния генеративного искусственного интеллекта на их способность зарабатывать деньги, особенно если изображения на основе ИИ начнут заменять художников, работающих в сфере иллюстрации и дизайна. [80] [81] В августе 2022 года цифровой художник Р. Дж. Палмер заявил: «Я мог бы легко представить себе сценарий, в котором с помощью ИИ один художник или арт-директор мог бы заменить 5-10 художников начального уровня... Я видел многие авторы, публикующиеся самостоятельно, и им подобные говорят, как здорово, что им не придется нанимать художника». [67] Ученые Цзян и др. Поддержите эту обеспокоенность по поводу потери рабочих мест в творческих областях, заявив: «Лидеры таких компаний, как Open AI и Stability AI, открыто заявили, что они ожидают, что генеративные системы искусственного интеллекта неизбежно заменят креативщиков», и добавив, что «Это перемещение рабочей силы очевидно во всех творческих отраслях». . Например, согласно статье «Остальный мир», рекрутер из китайской игровой индустрии заметил сокращение количества вакансий иллюстраторов на 70%, отчасти из-за широкого использования генераторов изображений; Сообщается, что другая студия в Китае уволила треть своих иллюстраторов дизайна персонажей». [79]

Изображения на основе искусственного интеллекта стали более распространенными на арт-рынках и в поисковых системах, поскольку системы преобразования текста в изображения на основе искусственного интеллекта обучаются на основе уже существующих художественных изображений, иногда без согласия оригинального художника, что позволяет программному обеспечению имитировать стили конкретных художников. [79] [82] Например, польский цифровой художник Грег Рутковски заявил, что его работы труднее искать в Интернете, поскольку многие изображения в результатах созданы с помощью искусственного интеллекта специально для имитации его стиля. [40] Кроме того, некоторые обучающие базы данных, на которых основаны системы искусственного интеллекта, недоступны для общественности, что делает невозможным узнать, в какой степени их обучающие данные содержат изображения, защищенные авторским правом. Например, инструмент, созданный Саймоном Уиллисоном, позволил людям искать 0,5% обучающих данных для Stable Diffusion V1.1, то есть 12 миллионов из 2,3 миллиардов экземпляров из LAION 2B. Художница Карен Халлион обнаружила, что их изображения, защищенные авторским правом, использовались в качестве обучающих данных без их согласия. [79]

Способность художественного программного обеспечения на основе искусственного интеллекта имитировать или создавать художественный стиль также вызывает опасения по поводу злого умысла или жадности. [79] [83] [84] Произведения искусства, созданные с помощью искусственного интеллекта, такие как Théâtre d'Opéra Spatial , иллюстрация искусственного интеллекта для преобразования текста в изображение , получившая главный приз на конкурсе цифрового искусства в августе 2022 года на Ярмарке штата Колорадо, начали подавлять художественные конкурсы и другие форумы, предназначенные для маленьких художников. [79] [83] [84] Короткометражный фильм Netflix « Собака и мальчик» , выпущенный в январе 2023 года, вызвал негативную реакцию в Интернете из-за использования искусства искусственного интеллекта для создания фонового изображения фильма. [85]

Обман

Сгенерированное искусственным интеллектом в 2023 году изображение Папы Франциска в пухлой зимней куртке заставило некоторых зрителей поверить, что это настоящая фотография.

Победитель конкурса Sony World Photography Awards 2023 года в категории «творческое открытие» Борис Эльдагсен после победы заявил, что его работа на самом деле была создана искусственным интеллектом. Фотограф Фероз Хан прокомментировал Би-би-си, что Эльдагсен «ясно показал, что даже опытных фотографов и искусствоведов можно обмануть». [86] Затронуты и более мелкие конкурсы; В 2023 году конкурс под названием « Конкурс обложек для самостоятельно опубликованных фэнтезийных блогов », проводимый автором Марком Лоуренсом , был отменен после того, как победившая работа предположительно представляла собой коллаж из изображений, созданных Midjourney. [87]

Более широкие проблемы выходят за рамки мира искусства. Как и в случае с другими видами манипуляций с фотографиями с начала 19-го века, некоторые люди в начале 21-го века были обеспокоены тем, что ИИ может использоваться для создания вводящего в заблуждение контента, известного как « дипфейки ». [88]

В мае 2023 года в социальных сетях, таких как Reddit и Twitter , внимание было обращено на созданное Midjourney изображение Папы Франциска в белом пуховике. [89] [90] Несколько фотографий, созданных искусственным интеллектом и изображающих вымышленный арест Дональда Трампа, также стали вирусными. [91] [92] Кроме того, созданное ИИ изображение нападения на Пентагон стало вирусным как часть ложной новости в Твиттере. [93]

Предвзятость

Изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, вызвали опасения, что они могут нанести ущерб репутации художника. Художница Сара Андерсен скопировала свои работы, а затем использовала их для изображения неонацистской идеологии. Она заявила, что распространение языка ненависти в Интернете может быть усугублено использованием генераторов изображений. [79] Цзян и др. Также добавьте к этому мнению, заявив, что «инструменты, созданные на основе работ художников и позволяющие пользователям имитировать их стиль без их согласия или компенсации, могут нанести значительный репутационный ущерб [путем] распространения сообщений, которые они не одобряют». [79]

Еще одна серьезная проблема, возникающая в отношении изображений и произведений искусства, созданных ИИ, — это смещение выборки в данных обучения моделей, что приводит к дискриминационным выводам художественных моделей ИИ. В 2023 году исследователи Вашингтонского университета обнаружили доказательства расовой предвзятости в модели стабильной диффузии: изображения «человека» чаще всего соответствуют изображениям мужчин из Европы или Северной Америки. [94]

Потребление энергии

Исследователи из Hugging Face и Университета Карнеги-Меллон сообщили в статье 2023 года, что для создания одной тысячи изображений 1024x1024 с использованием базовой модели XL 1.0 от Stable Diffusion требуется 11,49 кВтч энергии и выделяется 1594 граммов углекислого газа , что примерно эквивалентно сжиганию среднего газа. -автомобиль на расстояние 4,1 мили. [95]

Этика

Изображения, созданные ИИ, заставляют многих художников беспокоиться о том, как общество ценит их и их продукцию. Художники опасаются, что производство ИИ приведет к обесцениванию традиционно созданного искусства, поскольку люди не смогут производить в масштабах и по цене модели ИИ. [96]

Системы искусственного интеллекта способны создавать дипфейковый контент, который часто рассматривается как вредный и оскорбительный. Создание дипфейков представляет риск для лиц, не давших на это согласия. [96] В основном это относится к порнографии из мести, когда материалы откровенно сексуального характера распространяются с целью унизить или причинить вред другому человеку.

Детская порнография, созданная с помощью ИИ, может представлять опасность для общества из-за своей противоправной природы. [97]

Системы искусственного интеллекта собирают данные для создания решений. При сборе данных из различных источников возникает вопрос, можно ли использовать данные для создания произведения. [98] Галантер ставит вопрос о том, как отдать должное посредством мыслительного процесса дифференциации художника и художественных влияний. [99]

Анализ существующего искусства с использованием ИИ

Помимо создания оригинальных произведений искусства, были разработаны исследовательские методы с использованием ИИ для количественного анализа коллекций цифрового искусства. Это стало возможным благодаря масштабной оцифровке произведений искусства за последние несколько десятилетий. Хотя основная цель оцифровки заключалась в обеспечении доступности и изучения этих коллекций, использование искусственного интеллекта для их анализа открыло новые перспективы исследований. [100]

Два вычислительных метода: чтение с близкого расстояния и наблюдение с расстояния — типичные подходы, используемые для анализа оцифрованного искусства. [101] При внимательном чтении основное внимание уделяется конкретным визуальным аспектам одного произведения. Некоторые задачи, выполняемые машинами с помощью методов близкого чтения, включают аутентификацию художника и анализ мазков кисти или свойств текстуры. Напротив, с помощью методов удаленного просмотра можно статистически визуализировать сходство всей коллекции по определенному признаку. Общие задачи, связанные с этим методом, включают автоматическую классификацию, обнаружение объектов , мультимодальные задачи, открытие знаний в истории искусства и вычислительную эстетику. [100] В то время как дистанционное просмотр включает в себя анализ больших коллекций, внимательное чтение предполагает одно произведение искусства. [ нужна цитата ]

Исследователи также представили модели, прогнозирующие эмоциональные реакции на искусство, такие как ArtEmis, крупномасштабный набор данных с моделями машинного обучения, которые содержат эмоциональные реакции на визуальное искусство, а также прогнозирование эмоций по изображениям или тексту. [102]

По мнению CETINIC и SHE (2022), использование искусственного интеллекта для анализа уже существующих коллекций произведений искусства может дать свежий взгляд на развитие художественных стилей и выявление художественных влияний. Изучение существующего искусства с помощью ИИ также может помочь в организации художественных выставок и поддержать процесс принятия решений кураторов и историков искусства. [103]

Программы искусственного интеллекта могут автоматически генерировать новые изображения произведений искусства, аналогичные тем, которые были получены из образца. Людям в основном нужно просто вводить данные и различать выходные данные. Сочетание механизмов ИИ и механизмов создания произведений искусства позволяет ИИ создавать произведения. [104]

Синтетические изображения также можно использовать для обучения алгоритмов искусственного интеллекта для аутентификации произведений искусства и обнаружения подделок. [105]

Другие формы искусства

Некоторые прототипы роботов могут создавать то, что можно считать формой искусства – например, динамических роботов-поваров , способных пробовать вкус и приспосабливаться. [106]

Помимо редактирования текстов, существует также писательство с помощью ИИ [107] (включая поддержку в создании вымышленных историй, например, помощь при писательском кризисе или вдохновении или переписывании фрагментов). [108] [109] [110] [111]

Генеративный ИИ также использовался в производстве видеоигр помимо изображений , особенно для дизайна уровней (например, для пользовательских карт ) и создания нового контента (например, для квестов, диалогов) или интерактивных историй в видеоиграх. [112] [113]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Эпштейн, Зив; Герцманн, Аарон; Актен, Памятка; и другие. (2023). «Искусство и наука генеративного ИИ». Наука . 380 (6650): 1110–1111. arXiv : 2306.04141 . Бибкод : 2023Sci...380.1110E. doi : 10.1126/science.adh4451. PMID  37319193. S2CID  259095707.
  2. ^ Ноэль Шарки (4 июля 2007 г.), Программируемый робот 60 г. н. э., том. 2611, New Scientist, заархивировано из оригинала 13 января 2018 г. , получено 22 октября 2019 г.
  3. ^ Бретт, Джерард (июль 1954 г.), «Автоматы в византийском «Троне Соломона»", Speculum , 29 (3): 477–487, doi : 10.2307/2846790, ISSN  0038-7134, JSTOR  2846790, S2CID  163031682.
  4. ^ Келинич (8 марта 2014 г.). «Автомат Майярде». Институт Франклина . Проверено 24 августа 2023 г.
  5. ^ Кревье, Дэниел (1993). ИИ: бурные поиски искусственного интеллекта . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: BasicBooks. п. 109. ИСБН 0-465-02997-3.
  6. ^ Ньюквист, HP (1994). Создатели мозга: гений, эго и жадность в поисках мыслящих машин . Нью-Йорк: Макмиллан/САМС. стр. 45–53. ISBN 978-0-672-30412-5.
  7. ^ аб Эльгаммаль, Ахмед (2019). «ИИ размывает определение художника». Американский учёный . 107 (1): 18. дои :10.1511/2019.107.1.18. ISSN  0003-0996. S2CID  125379532.
  8. Гринфилд, Гэри (3 апреля 2015 г.). «Когда машина создавала искусство: тревожная история компьютерного искусства, Грант Д. Тейлор». Журнал математики и искусств . 9 (1–2): 44–47. дои : 10.1080/17513472.2015.1009865. ISSN  1751-3472. S2CID  118762731.
  9. ^ МакКордак, Памела (1991). Код AARONS: Мета-Искусство. Искусственный интеллект и работа Гарольда Коэна . Нью-Йорк: WH Freeman and Company. п. 210. ИСБН 0-7167-2173-2.
  10. ^ Полтроньери, Фабрицио Аугусто; Ханска, Макс (23 октября 2019 г.). «Технические изображения и визуальное искусство в эпоху искусственного интеллекта». Материалы 9-й Международной конференции по цифровому и интерактивному искусству . Брага Португалия: ACM. стр. 1–8. дои : 10.1145/3359852.3359865. ISBN 978-1-4503-7250-3. S2CID  208109113.
  11. ^ "Изобразительное искусство - криптоискусство" . Галерея Кейт Васс . Проверено 7 мая 2022 г.
  12. ^ "ГАРОЛЬД КОЭН (1928–2016)" . Арт-форум . 9 мая 2016 года . Проверено 19 сентября 2023 г.
  13. ^ "Золотой Никас". Центр Арс Электроника . Проверено 26 февраля 2023 г.
  14. ^ "Панспермия Карла Симса, 1990". www.karlsims.com . Проверено 26 февраля 2023 г.
  15. ^ "Жидкие личности Карла Симса, 1992". www.karlsims.com . Проверено 26 февраля 2023 г.
  16. ^ "Entrevista Скотт Дрейвс - Primer Premio Ex-Aequo VIDA 4.0" . YouTube . Проверено 26 февраля 2023 г.
  17. ^ «Репортаж мэра: Свободная пресса удостоена высшей награды» . (1 апреля 2009 г.). Детройт Фри Пресс , с. 5А.
  18. ^ «Свободная пресса получает девятую Пулитцеровскую премию; репортажи привели к падению мэра» . (21 апреля 2009 г.). Детройт Фри Пресс , стр.1А.
  19. ^ «Лауреаты Пулитцеровской премии 2009 года: местные репортажи» . Пулитцеровские премии. Проверено 26 октября 2013 г.
  20. ^ Гудфеллоу, Ян; Пуже-Абади, Жан; Мирза, Мехди; Сюй, Бин; Вард-Фарли, Дэвид; Озаир, Шерджил; Курвиль, Аарон; Бенджио, Йошуа (2014). Генеративно-состязательные сети (PDF) . Материалы Международной конференции по нейронным системам обработки информации (NIPS 2014). стр. 2672–2680.
  21. ^ Мордвинцев, Александр; Ола, Кристофер; Тыка, Майк (2015). «DeepDream — пример кода для визуализации нейронных сетей». Google Исследования. Архивировано из оригинала 8 июля 2015 года.
  22. ^ Мордвинцев, Александр; Ола, Кристофер; Тыка, Майк (2015). «Инцепционизм: углубляясь в нейронные сети». Google Исследования. Архивировано из оригинала 3 июля 2015 года.
  23. ^ Сегеди, Кристиан; Лю, Вэй; Цзя, Янцин; Сермане, Пьер; Рид, Скотт Э.; Ангелов, Драгомир; Эрхан, Дмитрий; Ванхук, Винсент; Рабинович, Андрей (2015). «Углубляемся с извилинами». Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, CVPR 2015, Бостон, Массачусетс, США, 7–12 июня 2015 г. Компьютерное общество IEEE. стр. 1–9. arXiv : 1409.4842 . дои : 10.1109/CVPR.2015.7298594. ISBN 978-1-4673-6964-0.
  24. ^ Мордвинцев, Александр; Ола, Кристофер; Тыка, Майк (2015). «DeepDream — пример кода для визуализации нейронных сетей». Google Исследования. Архивировано из оригинала 8 июля 2015 года.
  25. ^ «Станет ли искусственный интеллект следующим средством искусства?». Кристи . 12 декабря 2018 года . Проверено 21 мая 2019 г.
  26. ^ «Программа «Портрет, созданная искусственным интеллектом» продается за 432 000 долларов» . Новости BBC . 25 октября 2018 года . Проверено 21 мая 2019 г.
  27. Кон, Гейб (25 октября 2018 г.). «Искусство искусственного интеллекта на Christie's продается за 432 500 долларов». Газета "Нью-Йорк Таймс . Проверено 21 мая 2019 г.
  28. ^ Саймон, Джоэл. "О". Архивировано из оригинала 2 марта 2021 года . Проверено 3 марта 2021 г.
  29. ^ Джордж, Бинто; Кармайкл, Гейл (2021). Матай, Сьюзен (ред.). Упрощенный искусственный интеллект: понимание основных концепций - второе издание. ТОО «CSTrends». стр. 7–25. ISBN 9781944708047.
  30. Ли, Джакомо (21 июля 2020 г.). «Оставит ли эта жуткая платформа искусственного интеллекта художников без работы?». Цифровое искусство онлайн . Архивировано из оригинала 22 декабря 2020 года . Проверено 3 марта 2021 г.
  31. ^ «Не единственный». Креативная столица . Проверено 26 февраля 2023 г.
  32. ^ "Сугвен Чунг". Премия Люмен . Проверено 26 февраля 2023 г.
  33. ^ аб Винсент, Джеймс (24 мая 2022 г.). «Все эти изображения были созданы с помощью новейшего искусственного интеллекта Google для преобразования текста в изображение». Грань . Вокс Медиа . Проверено 28 мая 2022 г.
  34. ^ Рамеш, Адитья; Павлов Михаил; Гох, Габриэль; Грей, Скотт; Восс, Челси; Рэдфорд, Алек; Чен, Марк; Суцкевер, Илья (24 февраля 2021 г.). «Генерация текста в изображение с нулевым выстрелом». arXiv : 2102.12092 [cs.LG].
  35. ^ Берджесс, Филипп. «Создание ИИ «Искусство» с помощью VQGAN+CLIP». Адафрут . Проверено 20 июля 2022 г.
  36. ^ Рэдфорд, Алек; Ким, Чон Ук; Халси, Крис; Рамеш, Адитья; Гох, Габриэль; Агарвал, Сандхини; Састри, Гириш; Аскелл, Аманда; Мишкин, Памела; Кларк, Джек; Крюгер, Гретхен; Суцкевер, Илья (2021). «Изучение переносимых визуальных моделей под контролем естественного языка». arXiv : 2103.00020 [cs.CV].
  37. Роуз, Янус (18 июля 2022 г.). «Внутри Midjourney, ИИ генеративного искусства, конкурирующий с DALL-E». Порок .
  38. ^ "НУВА-Бесконечность". nuwa-infinity.microsoft.com . Проверено 10 августа 2022 г.
  39. ^ «Diffuse The Rest - пространство для обнимающего лица отhuggingface» . Huggingface.co . Архивировано из оригинала 5 сентября 2022 года . Проверено 5 сентября 2022 г.
  40. ↑ Аб Хейккиля, Мелисса (16 сентября 2022 г.). «Этот художник доминирует в искусстве, созданном искусственным интеллектом. И он этим не доволен». Обзор технологий Массачусетского технологического института . Проверено 2 октября 2022 г.
  41. ^ «Стабильная диффузия». CompVis - Машинное зрение и обучение LMU Мюнхен. 15 сентября 2022 г. Проверено 15 сентября 2022 г.
  42. ^ «Создатель Stable Diffusion Stability AI ускоряет ИИ с открытым исходным кодом и собирает 101 миллион долларов» . ВенчурБит . 18 октября 2022 г. Проверено 10 ноября 2022 г.
  43. Чоудхари, Локеш (23 сентября 2022 г.). «Эти новые инновации основаны на стабильной диффузии». Журнал Analytics India . Проверено 9 ноября 2022 г.
  44. Дэйв Джеймс (27 октября 2022 г.). «Я 8 часов подряд бил RTX 4090, тренируя Stable Diffusion, чтобы рисовать, как мой дядя Герман». ПК-геймер . Проверено 9 ноября 2022 г.
  45. Льюис, Ник (16 сентября 2022 г.). «Как запустить Stable Diffusion локально с графическим интерфейсом в Windows». Как компьютерщик . Проверено 9 ноября 2022 г.
  46. Эдвардс, Бендж (4 октября 2022 г.). «Прочь, полигоны: Virtua Fighter 1993 года сглаживается искусственным интеллектом». Арс Техника . Проверено 9 ноября 2022 г.
  47. Мехта, Сураб (17 сентября 2022 г.). «Как сгенерировать изображение из текста с помощью Stable Diffusion в Python». Журнал Analytics India . Проверено 16 ноября 2022 г.
  48. ^ «Фотофильтры искусственного интеллекта используют нейронные сети, чтобы фотографии выглядели как Пикассо» . Цифровые тенденции . 18 ноября 2019 года . Проверено 9 ноября 2022 г.
  49. ^ Бирсдорфер, JD (4 декабря 2019 г.). «От фотопленки до холста: создавайте искусство из своих фотографий». Нью-Йорк Таймс . Проверено 9 ноября 2022 г.
  50. ^ Психотик, Фармацевтика. «Инструменты и ресурсы для искусственного интеллекта». Архивировано из оригинала 4 июня 2022 года . Проверено 26 июня 2022 г.
  51. ^ Гал, Ринон; Алалуф, Юваль; Ацмон, Юваль; Паташник, Ор; Бермано, Амит Х.; Чечик, Гал; Коэн-Ор, Дэниел (2 августа 2022 г.). «Изображение стоит одного слова: персонализация преобразования текста в изображение с помощью текстовой инверсии». arXiv : 2208.01618 [cs.CV].
  52. ^ «Текстовая инверсия · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Wiki» . Гитхаб . Проверено 9 ноября 2022 г.
  53. ↑ abcd Элган, Майк (1 ноября 2022 г.). «Как «синтетические медиа» навсегда изменят бизнес». Компьютерный мир . Проверено 9 ноября 2022 г.
  54. ↑ Аб Руз, Кевин (21 октября 2022 г.). «Искусство, созданное искусственным интеллектом, уже трансформирует творческую работу». Нью-Йорк Таймс . Проверено 16 ноября 2022 г.
  55. ^ аб Лесвинг, Киф. «Почему Кремниевая долина так воодушевлена ​​неуклюжими рисунками, сделанными искусственным интеллектом». CNBC . Проверено 16 ноября 2022 г.
  56. Робертсон, Ади (15 ноября 2022 г.). «Как DeviantArt ориентируется на минном поле искусства искусственного интеллекта». Грань . Проверено 16 ноября 2022 г.
  57. ^ Пру, Натали (сентябрь 2022 г.). «Являются ли изображения, созданные искусственным интеллектом, искусством?». Нью-Йорк Таймс . Проверено 16 ноября 2022 г.
  58. Винсент, Джеймс (15 сентября 2022 г.). «Любой может использовать этот генератор искусственный интеллект — в этом есть риск». Грань . Проверено 9 ноября 2022 г.
  59. ^ Давенпорт, Корбин. «Эта художественная галерея с искусственным интеллектом даже лучше, чем использование генератора». Как компьютерщик . Проверено 9 ноября 2022 г.
  60. Робертсон, Ади (2 сентября 2022 г.). «Профессиональные шептуны с искусственным интеллектом запустили рынок подсказок DALL-E». Грань . Проверено 9 ноября 2022 г.
  61. ^ "Text-zu-Bild-Revolution: Стабильная диффузия ermöglicht KI-Bildgenerieren für alle" . heise онлайн (на немецком языке) . Проверено 9 ноября 2022 г.
  62. Мохамад Диаб, Джулиан Эррера, Musical Sleep, Боб Черноу, Коко Мао (28 октября 2022 г.). «Справочник по стабильной диффузии» (PDF) . Проверено 7 августа 2023 г.{{cite web}}: CS1 maint: несколько имен: список авторов ( ссылка )
  63. Рейнхубер, Эльке (2 декабря 2021 г.). «Синтография – приглашение пересмотреть быстро меняющийся набор инструментов для создания цифровых изображений как нового жанра за пределами фотографии». Google Scholar . Проверено 20 декабря 2022 г.
  64. ^ Памела, Самуэльсон (1985). «Распределение прав собственности на произведения, созданные компьютером». У. Питтсбург Л. Преподобный . 47 :1185.
  65. ^ Виктор, Дворец (январь 2019 г.). «Что, если это написал искусственный интеллект? Искусственный интеллект и закон об авторском праве». Флорида Л. Преподобный . 71 (1): 231–241.
  66. ^ аб Валланс, Крис (13 сентября 2022 г.). «Искусство мертво, чувак» - появление художников-ИИ вызывает споры». Новости BBC . Проверено 2 октября 2022 г.
  67. ↑ Аб Планкетт, Люк (25 августа 2022 г.). «ИИ, создающий «искусство», — это кошмар с этической точки зрения и авторских прав». Котаку . Проверено 21 декабря 2022 г.
  68. Эдвардс, Бендж (15 декабря 2022 г.). «Художники устраивают массовый протест против произведений искусства, созданных искусственным интеллектом, на ArtStation» . Арс Техника . Проверено 21 декабря 2022 г.
  69. ^ Журнал, Смитсоновский институт; Рекер, Джейн. «Правила Бюро регистрации авторских прав США» Искусство искусственного интеллекта не может быть защищено авторским правом». Смитсоновский журнал .
  70. ^ «По словам официальных лиц США, вы не можете защищать авторские права на произведения искусства, созданные ИИ» . Engadget . 13 декабря 2022 г.
  71. ^ «Касательно: Второй запрос на пересмотр отказа в регистрации недавнего входа в рай» (PDF) .
  72. Чо, Уинстон (18 августа 2023 г.). «Искусство, созданное искусственным интеллектом, не защищено авторским правом, - заявил судья в постановлении, которое может дать паузу голливудским студиям». Голливудский репортер . Проверено 19 августа 2023 г.
  73. Чайка, Кайл (10 февраля 2023 г.). «Искусство ИИ ворует у художников?». Житель Нью-Йорка . ISSN  0028-792X . Проверено 6 сентября 2023 г.
  74. ^ Джеймс Винсент «Инструменты искусственного интеллекта Stable Diffusion и Midjourney стали предметом иска о нарушении авторских прав» The Verge, 16 января 2023 г.
  75. Бриттен, Блейк (19 июля 2023 г.). «Американский судья находит недостатки в иске художников против компаний, занимающихся искусственным интеллектом». Рейтер . Проверено 6 августа 2023 г.
  76. Корн, Дженнифер (17 января 2023 г.). «Getty Images подает в суд на создателей популярного инструмента искусственного интеллекта за кражу фотографий» . CNN . Проверено 22 января 2023 г.
  77. Росман, Ребекка (22 марта 2024 г.). «Теннесси становится первым штатом, который защитит музыкантов и других артистов от ИИ».
  78. Робинс-Эрли, Ник (9 апреля 2024 г.). «Новый законопроект заставит компании, занимающиеся искусственным интеллектом, раскрывать использование произведений искусства, защищенных авторским правом | Искусственный интеллект (ИИ) | The Guardian». amp.theguardian.com . Проверено 13 апреля 2024 г.
  79. ^ abcdefgh Цзян, Гарри Х.; Браун, Лорен; Ченг, Джессика; Хан, Мехтаб; Гупта, Абхишек; Уоркман, Дежа; Ханна, Алекс; Цветы, Джонатан; Гебру, Тимнит (8 августа 2023 г.). «Искусство искусственного интеллекта и его влияние на художников». Материалы конференции AAAI/ACM 2023 года по искусственному интеллекту, этике и обществу . АКМ. стр. 363–374. дои : 10.1145/3600211.3604681. ISBN 979-8-4007-0231-0. S2CID  261279983.
  80. Король, Хоуп (10 августа 2022 г.). «Цифровое искусство, созданное искусственным интеллектом, вызывает споры о новостных иллюстрациях» . Аксиос . Проверено 2 октября 2022 г.
  81. Салковиц, Роб (16 сентября 2022 г.). «ИИ придет на работу в сфере коммерческого искусства. Можно ли его остановить?». Форбс . Проверено 2 октября 2022 г.
  82. ^ Ини, Нанна; Фальк, Жанетт; Танимото, Стив (19 апреля 2023 г.). «Проектирование совместного ИИ: опасения и ожидания творческих профессионалов в отношении генеративного ИИ». Расширенные тезисы конференции CHI 2023 года по человеческому фактору в вычислительных системах . АКМ. стр. 1–8. arXiv : 2303.08931 . дои : 10.1145/3544549.3585657. ISBN 978-1-4503-9422-2. S2CID  257557305.
  83. ^ Аб Руз, Кевин (2022). «Картина, созданная искусственным интеллектом, получила художественную премию. Художники недовольны». Нью-Йорк Таймс .
  84. ^ ab «Произведение, созданное с помощью искусственного интеллекта, заняло первое место на конкурсе изящных искусств штата, и художники в ярости». Порок . Проверено 15 сентября 2022 г.
  85. Чен, Мин (7 февраля 2023 г.). «Netflix Japan вызывает гнев из-за использования искусственного интеллекта для создания фонового рисунка своего нового короткометражного аниме» . Артнет . Проверено 2 декабря 2023 г.
  86. ^ «Sony World Photography Award 2023: Победитель отказывается от награды после раскрытия создания искусственного интеллекта» . Новости BBC . 17 апреля 2023 г. Проверено 16 июня 2023 г.
  87. Сато, Миа (9 июня 2023 г.). «Как искусство искусственного интеллекта убило конкурс обложек независимых книг». Грань . Проверено 19 июня 2023 г.
  88. Виггерс, Кайл (24 августа 2022 г.). «Deepfakes: Художественная модель искусственного интеллекта без цензуры вызывает вопросы этики». ТехКранч . Проверено 15 сентября 2022 г.
  89. ^ Новак, Мэтт. «Этот вирусный образ Папы Франциска в белом пуховике — полная фальшивка». Форбс . Проверено 16 июня 2023 г.
  90. Стокел-Уокер, Крис (27 марта 2023 г.). «Мы поговорили с парнем, который создал вирусный ИИ-образ Папы, который обманул мир». Новости БаззФида . Проверено 16 июня 2023 г.
  91. ^ «Фальшивые фотографии ареста Трампа: как распознать изображение, созданное ИИ» . 24 марта 2023 г. Проверено 24 февраля 2024 г.
  92. ^ «Трамп делится фейковой фотографией, на которой он молится, в то время как изображения ареста, сделанные искусственным интеллектом, распространяются в Интернете» . Независимый . 24 марта 2023 г. Проверено 16 июня 2023 г.
  93. ^ Оремус, Уилл; Харвелл, Дрю; Армус, Тео (22 мая 2023 г.). «Твит о взрыве в Пентагоне был фейком. Он все равно стал вирусным». Вашингтон Пост . ISSN  0190-8286 . Проверено 16 июня 2023 г.
  94. Милн, Стефан (29 ноября 2023 г.). «Генератор изображений AI Stable Diffusion увековечивает расовые и гендерные стереотипы, как показало исследование». Новости УВ .
  95. ^ Луччиони, Александра Саша; Джернит, Ясин; Штрубелл, Эмма (2023). «Энергоемкая обработка: Ватты определяют стоимость развертывания ИИ?». arXiv : 2311.16863 [cs.LG].
  96. ↑ Аб Парра, Декс (24 февраля 2023 г.). «ПРИМЕТ: Дело ДАЛЛЕ-2». Техасский университет в Остине, Центр медиа-менеджмента .
  97. ^ «Что нужно знать о продолжающейся борьбе за предотвращение детской порнографии, создаваемой искусственным интеллектом» . 12 февраля 2024 г.
  98. ^ Старк, Люк; Кроуфорд, Кейт (7 сентября 2019 г.). «Произведение искусства в эпоху искусственного интеллекта: чему художники могут научить нас об этике обработки данных». Наблюдение и общество . 17 (3/4): 442–455. дои : 10.24908/ss.v17i3/4.10821 . ISSN  1477-7487. S2CID  214218440.
  99. ^ Галантер, Филип (21 июля 2020 г.). «На пути к этическим отношениям с машинами, создающими искусство». Артноды (26). дои : 10.7238/a.v0i26.3371 . ISSN  1695-5951. S2CID  216233786.
  100. ^ аб Цетиник, Ева; Она, Джеймс (16 февраля 2022 г.). «Понимание и создание искусства с помощью ИИ: обзор и перспективы». Транзакции ACM в области мультимедийных вычислений, коммуникаций и приложений . 18 (2): 66:1–66Кейт Васс2. arXiv : 2102.09109 . дои : 10.1145/3475799. ISSN  1551-6857. S2CID  231951381.
  101. ^ Ланг, Сабина; Оммер, Бьорн (2018). «Размышления о том, как произведения искусства обрабатываются и анализируются с помощью компьютерного зрения: дополнительный материал». Материалы семинаров Европейской конференции по компьютерному зрению (ECCV) – через Computer Vision Foundation.
  102. ^ Ахлиоптас, Панос; Овсяников, Макс; Хайдаров, Киличбек; Эльхосейни, Мохамед; Гибас, Леонидас (18 января 2021 г.). «ArtEmis: эмоциональный язык визуального искусства». arXiv : 2101.07396 [cs.CV].
  103. ^ Цетиник, Ева; Она, Джеймс (31 мая 2022 г.). «Понимание и создание искусства с помощью ИИ: обзор и перспективы». Транзакции ACM в области мультимедийных вычислений, коммуникаций и приложений . 18 (2): 1–22. arXiv : 2102.09109 . дои : 10.1145/3475799. ISSN  1551-6857. S2CID  231951381.
  104. Тао, Фэн (4 марта 2022 г.). «Новая гармонизация искусства и технологий: философские интерпретации искусства искусственного интеллекта». Критические искусства . 36 (1–2): 110–125. дои : 10.1080/02560046.2022.2112725. ISSN  0256-0046. S2CID  251755563.
  105. ^ Остмайер, Иоганн; Шерф, Людовика; Буйвидович, Павел; Чарльз, Тесса; Постма, Эрик; Поповичи, Карина (2023). «Синтетические изображения помогают распознавать подделки произведений искусства, созданные руками человека». arXiv : 2312.14998
  106. ^ Сочацкий, Гжегож; Абдулали, Арсен; Иида, Фумия (2022). «Классификация блюд из нескольких ингредиентов для роботизированного приготовления на основе улучшенного жевания». Границы робототехники и искусственного интеллекта . 9 : 886074. дои : 10.3389/frobt.2022.886074 . ISSN  2296-9144. ПМЦ 9114309 . ПМИД  35603082. 
  107. Кацнельсон, Алла (29 августа 2022 г.). «Плохое знание английского? Новые ИИ помогают исследователям писать лучше». Природа . 609 (7925): 208–209. Бибкод : 2022Natur.609..208K. дои : 10.1038/d41586-022-02767-9 . PMID  36038730. S2CID  251931306.
  108. ^ "КобольдАИ/КобольдАИ-Клиент" . Гитхаб . 9 ноября 2022 г. Проверено 9 ноября 2022 г.
  109. ^ Дзеза, Джош (20 июля 2022 г.). «Может ли ИИ писать хорошие романы?». Грань . Проверено 16 ноября 2022 г.
  110. ^ «Помощники по написанию ИИ: лекарство от писательского тупика или современной клиппи?» ПКМАГ . Проверено 16 ноября 2022 г.
  111. Сонг, Виктория (2 ноября 2022 г.). «Новый прототип ИИ-инструмента Google пишет за вас». Грань . Проверено 16 ноября 2022 г.
  112. ^ Яннакакис, Геогиос Н. (15 мая 2012 г.). «Возвращение к игровому AI». Материалы 9-й конференции Computing Frontiers . стр. 285–292. дои : 10.1145/2212908.2212954. ISBN 9781450312158. S2CID  4335529.
  113. ^ «ИИ создает новые уровни для игр Doom и Super Mario» . Новости BBC . 8 мая 2018 года . Проверено 9 ноября 2022 г.