В математике уравнение в частных производных ( УЧП ) — это уравнение, которое вычисляет функцию между различными частными производными многомерной функции .
Функция часто рассматривается как «неизвестное», которое должно быть решено, подобно тому, как x рассматривается как неизвестное число, которое должно быть решено в алгебраическом уравнении, таком как x 2 − 3 x + 2 = 0 . Однако, как правило, невозможно записать явные формулы для решений уравнений с частными производными. Соответственно, существует огромное количество современных математических и научных исследований по методам численного приближения решений определенных уравнений с частными производными с использованием компьютеров. Уравнения с частными производными также занимают большой сектор чисто математических исследований , в которых обычные вопросы, в общем говоря, касаются идентификации общих качественных особенностей решений различных уравнений с частными производными, таких как существование, единственность, регулярность и устойчивость. [1] Среди многих открытых вопросов — существование и гладкость решений уравнений Навье–Стокса , названных одной из проблем Премии тысячелетия в 2000 году.
Уравнения с частными производными повсеместно встречаются в математически ориентированных научных областях, таких как физика и инженерия . Например, они являются основополагающими в современном научном понимании звука , тепла , диффузии , электростатики , электродинамики , термодинамики , гидродинамики , упругости , общей теории относительности и квантовой механики ( уравнение Шредингера , уравнение Паули и т. д.). Они также возникают из многих чисто математических соображений, таких как дифференциальная геометрия и вариационное исчисление ; среди других известных приложений они являются основным инструментом в доказательстве гипотезы Пуанкаре из геометрической топологии .
Частично из-за этого разнообразия источников существует широкий спектр различных типов уравнений с частными производными, и были разработаны методы для работы со многими из отдельных уравнений, которые возникают. Таким образом, обычно признается, что не существует «общей теории» уравнений с частными производными, а специальные знания в некоторой степени разделены между несколькими существенно различными подобластями. [2]
Обыкновенные дифференциальные уравнения можно рассматривать как подкласс уравнений с частными производными, соответствующих функциям одной переменной. Стохастические уравнения с частными производными и нелокальные уравнения по состоянию на 2020 год являются особенно широко изучаемыми расширениями понятия «PDE». Более классические темы, по которым все еще ведутся активные исследования, включают эллиптические и параболические уравнения с частными производными, механику жидкости , уравнения Больцмана и дисперсионные уравнения с частными производными . [3]
Функция u ( x , y , z ) трех переменных является « гармонической » или «решением уравнения Лапласа », если она удовлетворяет условию Такие функции широко изучались в 19 веке из-за их значимости для классической механики , например, равновесное распределение температуры однородного твердого тела является гармонической функцией. Если явно задана функция, обычно достаточно простого вычисления, чтобы проверить, является ли она гармонической. Например, и являются гармоническими, а не являются. Может показаться удивительным, что два примера гармонических функций имеют столь разительно разную форму. Это является отражением того факта, что они не являются , каким-либо непосредственным образом, частными случаями «общей формулы решения» уравнения Лапласа. Это резко контрастирует со случаем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ), примерно похожих на уравнение Лапласа, с целью многих вводных учебников найти алгоритмы, приводящие к общим формулам решения. Для уравнения Лапласа, как и для большого числа уравнений в частных производных, таких формул решения не существует.
Характер этой неудачи можно увидеть более конкретно в случае следующего уравнения в частных производных: для функции v ( x , y ) двух переменных рассмотрим уравнение Можно напрямую проверить, что любая функция v вида v ( x , y ) = f ( x ) + g ( y ) для любых функций одной переменной f и g будет удовлетворять этому условию. Это выходит далеко за рамки выбора, доступного в формулах решения ОДУ, которые обычно допускают свободный выбор некоторых чисел. При изучении уравнений в частных производных обычно имеется свободный выбор функций.
Природа этого выбора варьируется от PDE к PDE. Чтобы понять это для любого заданного уравнения, теоремы существования и единственности обычно являются важными организационными принципами. Во многих вводных учебниках роль теорем существования и единственности для ODE может быть несколько непрозрачной; половина существования обычно не нужна, поскольку можно напрямую проверить любую предложенную формулу решения, в то время как половина единственности часто присутствует только на заднем плане, чтобы гарантировать, что предложенная формула решения является максимально общей. Напротив, для PDE теоремы существования и единственности часто являются единственным средством, с помощью которого можно перемещаться по множеству различных имеющихся решений. По этой причине они также являются основополагающими при выполнении чисто численного моделирования, поскольку необходимо иметь понимание того, какие данные должен предписывать пользователь, а что следует оставить для расчета компьютеру.
Для обсуждения таких теорем существования и единственности необходимо быть точным относительно области определения «неизвестной функции». В противном случае, говоря только в терминах типа «функция двух переменных», невозможно осмысленно сформулировать результаты. То есть, область определения неизвестной функции должна рассматриваться как часть структуры самого уравнения в частных производных.
Ниже приведены два классических примера таких теорем существования и единственности. Несмотря на то, что два рассматриваемых уравнения в частных производных настолько похожи, в поведении наблюдается поразительное различие: для первого уравнения в частных производных имеется свободное предписание одной функции, тогда как для второго уравнения в частных производных имеется свободное предписание двух функций.
Возможны даже еще больше явлений. Например, следующее уравнение в частных производных , естественным образом возникающее в области дифференциальной геометрии , иллюстрирует пример, где существует простая и совершенно явная формула решения, но со свободным выбором только трех чисел и даже не одной функции.
В отличие от предыдущих примеров, это уравнение в частных производных нелинейно из-за квадратных корней и квадратов. Линейное уравнение в частных производных — это такое уравнение, что если оно однородно, то сумма любых двух решений также является решением, и любое постоянное кратное любого решения также является решением.
При записи уравнений в частных производных принято обозначать частные производные с помощью нижних индексов. Например: в общей ситуации, когда u является функцией n переменных, то u i обозначает первую частную производную относительно i -го входа, u ij обозначает вторую частную производную относительно i -го и j -го входов и т. д.
Греческая буква Δ обозначает оператор Лапласа ; если u является функцией n переменных, то В физической литературе оператор Лапласа часто обозначается как ∇ 2 ; в математической литературе ∇ 2 u может также обозначать матрицу Гессе u .
PDE называется линейным, если оно линейно относительно неизвестной переменной и ее производных. Например, для функции u от x и y линейное PDE второго порядка имеет вид , где a i и f являются функциями только независимых переменных x и y . (Часто смешанные частные производные u xy и u yx будут приравниваться, но это не требуется для обсуждения линейности.) Если a i являются константами (независимыми от x и y ), то PDE называется линейным с постоянными коэффициентами . Если f везде равно нулю, то линейное PDE является однородным , в противном случае оно является неоднородным . (Это отличается от асимптотической гомогенизации , которая изучает влияние высокочастотных колебаний коэффициентов на решения PDE.)
Три основных типа нелинейных уравнений в частных производных — это полулинейные уравнения в частных производных, квазилинейные уравнения в частных производных и полностью нелинейные уравнения в частных производных.
Ближайшими к линейным PDE являются полулинейные PDE, где только производные высшего порядка появляются как линейные члены с коэффициентами, которые являются функциями независимых переменных. Производные низшего порядка и неизвестная функция могут появляться произвольно. Например, общее полулинейное PDE второго порядка с двумя переменными имеет вид
В квазилинейном УЧП производные высшего порядка также появляются только как линейные члены, но с коэффициентами, которые, возможно, являются функциями неизвестных и производных низшего порядка: Многие из фундаментальных УЧП в физике являются квазилинейными, например, уравнения Эйнштейна общей теории относительности и уравнения Навье–Стокса, описывающие движение жидкости.
PDE без каких-либо свойств линейности называется полностью нелинейным и обладает нелинейностями по одной или нескольким производным высшего порядка. Примером является уравнение Монжа-Ампера , которое возникает в дифференциальной геометрии . [4]
Эллиптическая/параболическая/гиперболическая классификация дает руководство по соответствующим начальным и граничным условиям и гладкости решений . Предполагая u xy = u yx , общее линейное уравнение в частных производных второго порядка с двумя независимыми переменными имеет вид , где коэффициенты A , B , C ... могут зависеть от x и y . Если A 2 + B 2 + C 2 > 0 в области плоскости xy , уравнение в частных производных второго порядка в этой области. Эта форма аналогична уравнению для конического сечения:
Точнее, замена ∂ x на X , и аналогично для других переменных (формально это делается с помощью преобразования Фурье ), преобразует уравнение в частных производных с постоянными коэффициентами в многочлен той же степени, причем члены высшей степени ( однородный многочлен , в данном случае квадратичная форма ) являются наиболее значимыми для классификации.
Так же, как конические сечения и квадратичные формы классифицируются на параболические, гиперболические и эллиптические на основе дискриминанта B 2 − 4 AC , то же самое можно сделать для уравнения в частных производных второго порядка в заданной точке. Однако дискриминант в уравнении в частных производных задается как B 2 − AC из-за соглашения о том, что член xy равен 2 B , а не B ; формально дискриминант (соответствующей квадратичной формы) равен (2 B ) 2 − 4 AC = 4( B 2 − AC ) , причем множитель 4 опущен для простоты.
Если имеется n независимых переменных x 1 , x 2 , …, x n , то общее линейное уравнение в частных производных второго порядка имеет вид
Классификация зависит от сигнатуры собственных значений матрицы коэффициентов a i , j .
Теория эллиптических, параболических и гиперболических уравнений изучалась на протяжении столетий, в основном вокруг или на основе стандартных примеров уравнения Лапласа , уравнения теплопроводности и волнового уравнения .
Однако классификация зависит только от линейности членов второго порядка и, следовательно, применима также к полу- и квазилинейным уравнениям в частных производных. Основные типы также распространяются на гибриды, такие как уравнение Эйлера–Трикоми ; варьирующееся от эллиптического до гиперболического для различных областей области, а также уравнения в частных производных более высокого порядка, но такие знания более специализированы.
Классификацию уравнений в частных производных можно распространить на системы уравнений первого порядка, где неизвестный u теперь является вектором с m компонентами, а матрицы коэффициентов A ν являются матрицами размера m на m для ν = 1, 2, …, n . Уравнение в частных производных принимает вид где матрицы коэффициентов A ν и вектор B могут зависеть от x и u . Если гиперповерхность S задана в неявной форме , где φ имеет ненулевой градиент, то S является характеристической поверхностью для оператора L в данной точке, если характеристическая форма обращается в нуль:
Геометрическая интерпретация этого условия такова: если данные для u заданы на поверхности S , то может оказаться возможным определить нормальную производную u на S из дифференциального уравнения. Если данные на S и дифференциальное уравнение определяют нормальную производную u на S , то S является нехарактеристической. Если данные на S и дифференциальное уравнение не определяют нормальную производную u на S , то поверхность является характеристической , а дифференциальное уравнение ограничивает данные на S : дифференциальное уравнение является внутренним по отношению к S.
Линейные уравнения в частных производных можно свести к системам обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью важного метода разделения переменных. Этот метод основан на свойстве решений дифференциальных уравнений: если можно найти любое решение, которое решает уравнение и удовлетворяет граничным условиям, то это решение (это также применимо к уравнениям в частных производных). Мы предполагаем в качестве анзаца , что зависимость решения от параметров пространства и времени может быть записана как произведение членов, каждый из которых зависит от одного параметра, а затем смотрим, можно ли это сделать для решения проблемы. [7]
Метод разделения переменных позволяет свести уравнение в частных производных к уравнению в частных производных с меньшим числом переменных, которое представляет собой обыкновенное дифференциальное уравнение с одной переменной, — такие уравнения, в свою очередь, легче решать.
Это возможно для простых уравнений в частных производных, которые называются разделяемыми уравнениями в частных производных , а область определения обычно представляет собой прямоугольник (произведение интервалов). Разделяемые уравнения в частных производных соответствуют диагональным матрицам — думая о «значении для фиксированного x » как о координате, каждую координату можно понимать отдельно.
Это обобщает метод характеристик и используется также в интегральных преобразованиях .
Характеристическая поверхность в n = 2 - мерном пространстве называется характеристической кривой . [8] В особых случаях можно найти характеристические кривые, на которых уравнение в частных производных первого порядка сводится к обыкновенному дифференциальному уравнению – изменение координат в области для выпрямления этих кривых позволяет разделить переменные и называется методом характеристик .
В более общем плане, применяя этот метод к уравнениям в частных производных первого порядка в более высоких размерностях, можно найти характерные поверхности.
Интегральное преобразование может преобразовать уравнение в частных производных в более простое, в частности, в разделимое уравнение в частных производных. Это соответствует диагонализации оператора.
Важным примером этого является анализ Фурье , который диагонализирует уравнение теплопроводности, используя собственный базис синусоидальных волн.
Если область конечна или периодична, то бесконечная сумма решений, такая как ряд Фурье , подходит, но для бесконечных областей обычно требуется интеграл решений, такой как интеграл Фурье . Решение для точечного источника для уравнения теплопроводности, приведенное выше, является примером использования интеграла Фурье.
Часто PDE можно свести к более простой форме с известным решением с помощью подходящей замены переменных . Например, уравнение Блэка-Шоулза сводится к уравнению теплопроводности с помощью замены переменных [9]
Неоднородные уравнения [ требуется пояснение ] часто можно решить (для уравнений с частными производными с постоянными коэффициентами всегда можно решить) путем нахождения фундаментального решения (решения для точечного источника), а затем выполнения свертки с граничными условиями для получения решения.
В обработке сигналов это аналогично пониманию фильтра по его импульсной характеристике .
Принцип суперпозиции применим к любой линейной системе, включая линейные системы уравнений в частных производных. Распространенной визуализацией этой концепции является взаимодействие двух волн в фазе, которые объединяются для получения большей амплитуды, например, sin x + sin x = 2 sin x . Тот же принцип можно наблюдать в уравнениях в частных производных, где решения могут быть действительными или комплексными и аддитивными. Если u 1 и u 2 являются решениями линейного уравнения в частных производных в некотором функциональном пространстве R , то u = c 1 u 1 + c 2 u 2 с любыми константами c 1 и c 2 также являются решением этого уравнения в том же функциональном пространстве.
Не существует общеприменимых методов решения нелинейных уравнений в частных производных. Тем не менее, результаты существования и единственности (такие как теорема Коши–Ковалевской ) часто возможны, как и доказательства важных качественных и количественных свойств решений (получение этих результатов является основной частью анализа ). Вычислительное решение нелинейных уравнений в частных производных, метод расщепления по шагам , существует для конкретных уравнений, таких как нелинейное уравнение Шредингера .
Тем не менее, некоторые методы могут быть использованы для нескольких типов уравнений. Принцип h является наиболее мощным методом решения недоопределенных уравнений. Теория Рикье–Жане является эффективным методом получения информации о многих аналитических переопределенных системах.
Метод характеристик может быть использован в некоторых очень частных случаях для решения нелинейных уравнений в частных производных. [10]
В некоторых случаях PDE может быть решено с помощью анализа возмущений , в котором решение рассматривается как поправка к уравнению с известным решением. Альтернативой являются методы численного анализа от простых схем конечных разностей до более зрелых многосеточных и конечноэлементных методов . Многие интересные проблемы в науке и технике решаются таким образом с использованием компьютеров , иногда высокопроизводительных суперкомпьютеров .
Начиная с 1870 года работа Софуса Ли поставила теорию дифференциальных уравнений на более удовлетворительную основу. Он показал, что теории интегрирования старых математиков могут быть, путем введения того, что сейчас называется группами Ли , отнесены к общему источнику; и что обыкновенные дифференциальные уравнения, которые допускают те же самые бесконечно малые преобразования, представляют сопоставимые трудности интегрирования. Он также подчеркнул тему преобразований контакта .
Общий подход к решению уравнений с частными производными использует свойство симметрии дифференциальных уравнений, непрерывные бесконечно малые преобразования решений в решения ( теория Ли ). Непрерывная теория групп , алгебры Ли и дифференциальная геометрия используются для понимания структуры линейных и нелинейных уравнений в частных производных для генерации интегрируемых уравнений, для нахождения их пар Лакса , операторов рекурсии, преобразования Бэклунда и, наконец, для нахождения точных аналитических решений уравнений с частными производными.
Методы симметрии получили признание при изучении дифференциальных уравнений, возникающих в математике, физике, технике и многих других дисциплинах.
Метод разложения Адомиана , [11] метод искусственного малого параметра Ляпунова и его метод гомотопического возмущения являются частными случаями более общего метода гомотопического анализа . [12] Это методы разложения в ряд, и, за исключением метода Ляпунова, они не зависят от малых физических параметров по сравнению с хорошо известной теорией возмущений , что придает этим методам большую гибкость и общность решений.
Три наиболее широко используемых численных метода для решения PDE — это метод конечных элементов (FEM), методы конечных объемов (FVM) и методы конечных разностей (FDM), а также другие виды методов, называемые методами без сеток , которые были созданы для решения задач, где вышеупомянутые методы ограничены. FEM занимает видное место среди этих методов и особенно его исключительно эффективная версия более высокого порядка hp-FEM . Другие гибридные версии методов FEM и Meshfree включают обобщенный метод конечных элементов (GFEM), расширенный метод конечных элементов (XFEM), спектральный метод конечных элементов (SFEM), метод конечных элементов без сеток , разрывный метод конечных элементов Галеркина (DGFEM), метод Галеркина без элементов (EFGM), интерполирующий метод Галеркина без элементов (IEFGM) и т. д.
Метод конечных элементов (МКЭ) (его практическое применение часто известно как анализ конечных элементов (МКЭ)) представляет собой численный метод нахождения приближенных решений уравнений с частными производными (УЧП), а также интегральных уравнений. [13] [14] Подход к решению основан либо на полном исключении дифференциального уравнения (задачи стационарного состояния), либо на преобразовании УЧП в аппроксимирующую систему обыкновенных дифференциальных уравнений, которые затем численно интегрируются с использованием стандартных методов, таких как метод Эйлера, метод Рунге–Кутты и т. д.
Конечно-разностные методы — это численные методы аппроксимации решений дифференциальных уравнений с использованием конечно-разностных уравнений для аппроксимации производных.
Подобно методу конечных разностей или методу конечных элементов, значения вычисляются в дискретных местах на сетчатой геометрии. «Конечный объем» относится к малому объему, окружающему каждую узловую точку на сетке. В методе конечных объемов поверхностные интегралы в частном дифференциальном уравнении, которые содержат член расхождения, преобразуются в объемные интегралы с использованием теоремы о расхождении . Затем эти члены оцениваются как потоки на поверхностях каждого конечного объема. Поскольку поток, входящий в заданный объем, идентичен потоку, выходящему из соседнего объема, эти методы сохраняют массу по замыслу.
Well-posedness относится к общему схематическому пакету информации о PDE. Чтобы сказать, что PDE хорошо поставлен, нужно иметь:
Это, в силу необходимости быть применимым к нескольким различным PDE, несколько неопределенно. Требование «непрерывности», в частности, неоднозначно, поскольку обычно существует много неэквивалентных средств, с помощью которых оно может быть строго определено. Однако несколько необычно изучать PDE без указания способа, которым оно корректно поставлено.
Энергетический метод — это математическая процедура, которая может быть использована для проверки корректности начальных краевых задач (IBVP). [18] В следующем примере энергетический метод используется для определения того, где и какие граничные условия должны быть наложены, чтобы результирующая IBVP была корректно поставлена. Рассмотрим одномерное гиперболическое уравнение в частных производных, заданное как
где — константа, а — неизвестная функция с начальным условием . Умножение на и интегрирование по области определения дает
Используя это , где для первого отношения использовалось интегрирование по частям , получаем
Здесь обозначает стандартную норму . Для корректности мы требуем, чтобы энергия решения не возрастала, т.е. чтобы , что достигается указанием при , если и при , если . Это соответствует только наложению граничных условий на входящем потоке. Корректность допускает рост в терминах данных (начальных и граничных), и поэтому достаточно показать, что выполняется, когда все данные установлены в ноль.
Теорема Коши–Ковалевской для задач Коши с начальными значениями по сути утверждает, что если члены уравнения в частных производных все состоят из аналитических функций и выполняется определенное условие трансверсальности (гиперплоскость или, в более общем смысле, гиперповерхность, где задаются начальные данные, должна быть нехарактеристической по отношению к оператору частных производных), то в определенных областях обязательно существуют решения, которые также являются аналитическими функциями. Это фундаментальный результат в изучении аналитических уравнений в частных производных. Удивительно, но теорема не выполняется в случае гладких функций; пример, открытый Гансом Леви в 1957 году, состоит из линейного уравнения в частных производных, коэффициенты которого являются гладкими (т. е. имеют производные всех порядков), но не аналитическими, для которых не существует решения. Таким образом, теорема Коши–Ковалевской обязательно ограничена в своей области применения аналитическими функциями.
Некоторые общие уравнения в частных производных
Типы граничных условий
Разные темы
{{citation}}
: CS1 maint: multiple names: authors list (link).