stringtranslate.com

Дезинформация

Дезинформация – это неверная или вводящая в заблуждение информация . [1] [2] Она отличается от дезинформации , которая представляет собой заведомо вводящую в заблуждение и распространяемую информацию. [3] [4] [5] Ранние определения дезинформации фокусировались на утверждениях, которые были заведомо ложными, неверными или не соответствовали действительности. [6] Таким образом, узкое определение дезинформации относится к качеству информации, независимо от того, является ли она неточной, неполной или ложной. [7] Однако недавние исследования определяют дезинформацию как обман , а не информационную точность [8] , поскольку дезинформация может включать ложь, выборочную правду и полуправду . [9]

Исследования о том, как исправить дезинформацию, были сосредоточены на проверке фактов . [10] Однако можно проверять новости , но не убеждения . [11] Другие изучали, что делает людей восприимчивыми к дезинформации. Люди могут быть более склонны верить дезинформации, потому что они эмоционально связаны с тем, что слушают или читают. Роль социальных сетей сделала информацию доступной для общества в любое время и одновременно объединяет огромные группы людей с их информацией. [12] Развитие технологий повлияло на то, как люди передают информацию и на то, как распространяется дезинформация. [10] Дезинформация влияет на способность общества получать информацию, которая затем влияет на наши сообщества, политику и сферу медицины. [12] [13]

Этот термин получил более широкое признание в середине 1990-х - начале 2020-х годов, когда начали исследовать его влияние на общественное идеологическое влияние. Этот термин использовался, чтобы запутать законную и правдивую речь и исказить политические дискурсы. Однако кампании по дезинформации существуют уже сотни лет. [14] [15]

Терминология

Различия между дезинформацией, дезинформацией и ложной информацией

Дезинформация – это ложная информация, которая не призвана причинить кому-либо вред. Например, те, кто не знает, что та или иная информация не соответствует действительности, могут распространить ее в социальных сетях, пытаясь помочь. [16] Дезинформация по своей сути – это когда кто-то неосознанно делится фактически неверной информацией.

Дезинформация , в отличие от искренней ошибки, распространяется кем-то, кто активно пытается обмануть. [7] Кроме того, помимо причинения прямого вреда, дезинформация может также нанести косвенный вред, подрывая доверие и препятствуя возможности эффективного обмена информацией друг с другом. [7] Целенаправленную дезинформацию бывает трудно распознать, поскольку она может быть полностью выдумана, намеренно вырвана из контекста, преувеличена или опущена важные детали, и все это создает неверное впечатление. [17] Кроме того, он больше не ограничивается только текстом, поскольку редактировать фотографии и фильмы становится проще. [17] Также предпринимаются попытки фундаментально исказить реальность, например, когда цифры или цитаты вырваны из контекста, мнение меньшинства выдается за мнение большинства или намеренно манипулируется объемом конкретных статей. [17]

Ложная информация – это достоверные знания, распространяемые со злым умыслом. [16] Сюда входят конфиденциальные материалы, которые распространяются с целью нанести вред кому-либо или его репутации. [16] Ярким примером дезинформации является ситуация, когда кто-то монтирует видео и удаляет важный контекст для намеренного распространения ложной точки зрения. [18]

История

Ранние примеры включают оскорбления и клевету, распространявшиеся среди политических соперников в имперской и ренессансной Италии в форме паскинад . [19] Это анонимные и остроумные стихи, названные в честь площади Паскино и говорящих статуй в Риме . В дореволюционной Франции «утки» или печатные плакаты иногда включали гравюру, чтобы убедить читателей отнестись к ним серьезно.

Летом 1587 года континентальная Европа с нетерпением ждала новостей о том, что испанская армада отправилась сражаться с англичанами. Испанский почтмейстер и испанские агенты в Риме распространяли сообщения о победе Испании в надежде убедить Папу Сикста V выплатить обещанный им миллион дукатов после высадки войск. Во Франции послы Испании и Англии распространяли в прессе противоречивые версии, а победу Испании неправильно праздновали в Париже, Праге и Венеции. Лишь в конце августа достоверные сообщения о поражении Испании поступили в крупные города, и им поверили; остатки флота осенью вернулись домой. [20]

Литография первого крупномасштабного распространения дезинформации в Америке, Великой лунной мистификации.

Первой зарегистрированной крупномасштабной кампанией дезинформации была « Великая лунная мистификация» , опубликованная в 1835 году в нью-йоркской газете The Sun , в которой утверждалось, что серия статей описывает жизнь на Луне, «дополненную иллюстрациями гуманоидных летучих мышей и бородатых синих существ». единороги». [21] Проблемы массового производства новостей в сжатые сроки могут привести к фактическим ошибкам и ошибкам. Примером тому является печально известный заголовок газеты «Чикаго Трибьюн» 1948 года « Дьюи побеждает Трумэна ».

Платформы социальных сетей позволяют легко распространять дезинформацию. Опросы, проведенные после выборов 2016 года, показывают, что многие люди, которые получают ложную информацию в социальных сетях, считают ее правдивой. [22] Конкретные причины, по которым дезинформация так легко распространяется через социальные сети, остаются неизвестными. Исследование Twitter, проведенное в 2018 году, показало, что по сравнению с точной информацией ложная информация распространяется значительно быстрее, дальше, глубже и шире. [23] Аналогично, исследование Facebook показало, что на дезинформацию чаще кликают, чем на фактическую информацию.

Гарри С. Трумэн демонстрирует неточный заголовок Chicago Tribune, пример дезинформации

Более того, появление Интернета изменило традиционные способы распространения дезинформации. [24] Во время президентских выборов в США в 2016 году было замечено, что контент с веб-сайтов, считающихся «ненадежными», достигал до 40% американцев, несмотря на то, что дезинформация составляла лишь 6% от общего числа новостных СМИ. [25] Дезинформация распространялась во время многих кризисов в области здравоохранения. [13] [26] Например, дезинформация об альтернативных методах лечения распространялась во время вспышки Эболы в 2014–2016 годах. [27] [28] Кроме того, позже, во время пандемии COVID-19 , распространилась как преднамеренная, так и непреднамеренная дезинформация в сочетании с общим отсутствием грамотности в области здравоохранения и медицины, что привело к дальнейшей дезинформации. [29] Однако до сих пор ведутся споры о том, что делает людей восприимчивыми к дезинформации. [30]

Причины

Исторически люди полагались на журналистов и других специалистов в области информации, чтобы передавать факты и правду по определенным темам. [31] Множество разных вещей вызывают недопонимание, но основным фактором является информационная грамотность. Поскольку информация распространяется различными способами, пользователям зачастую трудно задавать вопросы о достоверности информации. Многие онлайн-источники дезинформации используют методы, позволяющие обмануть пользователей, заставляя их думать, что их сайты легитимны, а информация, которую они генерируют, соответствует действительности. Зачастую дезинформация может быть политически мотивированной. Теории заговора уже давно таятся в основе американской истории, говорит Дастин Карнахан, профессор Университета штата Мичиган, изучающий политическую дезинформацию. [32] Например, такие веб-сайты, как USConservativeToday.com, размещают ложную информацию в целях политической и финансовой выгоды. [33] Другая роль дезинформации заключается в отвлечении внимания общественности от негативной информации о конкретном человеке и/или вопросах политики. [34] Помимо политической и финансовой выгоды, дезинформация также может распространяться непреднамеренно. Это может вызвать проблемы и невежество среди больших групп населения, если люди не проверяют, что они потребляют.

Было обнаружено, что дезинформация, цитируемая с помощью гиперссылок, повышает доверие читателей. Показано, что доверие еще выше, когда эти гиперссылки ведут на научные журналы, и еще выше, когда читатели не нажимают на источники, чтобы исследовать их самостоятельно. [35] Доверие к источнику может привести к непреднамеренному распространению дезинформации. Хороший способ проверить, не является ли что-то дезинформирующим, — это проверить источники, достоверность которых широко признана, например исследовательские работы колледжей и организации без каких-либо программ или предубеждений (точнее, .org, .edu и .gov [36] ). .

Дезинформация иногда является непреднамеренным побочным эффектом предвзятости. Ошибочные мнения могут привести к непреднамеренному распространению дезинформации, когда люди не намерены распространять ложную пропаганду , однако ложная информация, которой они делятся, не проверяется и не упоминается. [37] Хотя это может быть и так, существует множество случаев, когда информация намеренно искажается или упускаются из виду важные определяющие детали и факты. Дезинформация может быть скорее вводящей в заблуждение, чем откровенно ложной.

Исследования документально подтверждают «роль, которую политические элиты играют в формировании как освещения новостей, так и общественного мнения по вопросам науки». [38]

Еще одной причиной недавнего распространения дезинформации может быть отсутствие последствий. Практически без последствий ничто не мешает людям публиковать вводящую в заблуждение информацию. Выгода, которую они получают от возможности влиять на сознание других людей, больше, чем влияние удаленного поста или временного запрета в Твиттере. Это вынуждает отдельные компании устанавливать правила и политику в отношении случаев, когда «свобода слова» людей мешает качеству жизни других пользователей. [39]

Идентификация

По мнению Энн Минц, редактора журнала Web of Deception: Дезинформация в Интернете , один из лучших способов определить, соответствует ли информация фактам, — это использовать здравый смысл . [40] Минц советует читателю проверить, имеет ли информация смысл, а также проверить, являются ли основатели или репортеры, распространяющие информацию, предвзятыми или имеют какие-либо цели. Журналисты и исследователи просматривают информацию на других сайтах (особенно на проверенных источниках, таких как новостные каналы) [41] , поскольку информация, скорее всего, будет проверена несколькими людьми или подвергнута тщательному исследованию, предоставляя более надежные детали.

Одной из форм дезинформации являются слухи . Слухи – это информация, не приписываемая какому-либо конкретному источнику [42] и поэтому ненадежная и часто непроверенная, но может оказаться как правдивой, так и ложной. Однако определения терминов могут различаться в зависимости от культурного контекста. [26] Даже если позднее информация будет отозвана, дезинформация может продолжать влиять на действия и память. [43]

Мартин Либицки , автор книги «Завоевание в киберпространстве: национальная безопасность и информационная война» , [44] отметил, что читатели должны взвешивать, что правильно, а что неправильно. Читатели не могут быть доверчивыми , но и не должны быть параноиками по поводу того, что вся информация неверна. Всегда есть шанс, что даже читатели, которые соблюдают этот баланс, поверят, что ошибка — это правда, а истина — ошибка.

Уровень формального образования и медиаграмотности человека коррелируют с его способностью распознавать дезинформацию. [45] [46] Это означает, что если человек лучше знаком с содержанием и процессом исследования и представления информации или лучше умеет критически оценивать информацию из любого источника, он с большей вероятностью правильно определит дезинформацию. Повышение грамотности может не привести к улучшению способности обнаруживать дезинформацию, поскольку определенный уровень грамотности может использоваться для «оправдания веры в дезинформацию». [47] Дальнейшие исследования показывают, что дескрипторы контента могут по-разному влиять на способность людей обнаруживать дезинформацию. [48]

Социальные слои дезинформации

Согласно работам Шойфеле и Краузе, дезинформация имеет разные социальные слои, которые возникают на индивидуальном, групповом и социоструктурном уровнях. На индивидуальном корне дезинформации усилия были направлены на то, чтобы сосредоточить внимание на индивидуальной способности гражданина распознавать дезинформацию или дезинформацию и, таким образом, корректировать свои взгляды на основе того, что они получили. Следовательно, предлагаемые решения для этих случаев используют сторону новостей, которая варьируется от изменения алгоритмов, которые находят корень фейковых новостей , или проверки фактов на этих разных сайтах. Вызывает обеспокоенность то, что «неспособность распознавать дезинформацию» приводит к предположению, что все граждане дезинформированы и, следовательно, неспособны различать и логически оценивать информацию, поступающую из социальных сетей. Наибольшую угрозу представляют собой «навыки оценки», которых не хватает людям, чтобы понять и идентифицировать источники с предвзятыми, датированными или эксплуататорскими источниками. Интересно, что в отчетах Pew Research говорится, что примерно каждый четвертый взрослый американец признался, что делился дезинформацией в своих социальных сетях. Качество медиаграмотности также является частью проблемы, способствующей возникновению дезинформации на индивидуальном уровне. Следовательно, призыв к повышению медиаграмотности является необходимостью информировать отдельных граждан о фейковых новостях. Другими факторами, влияющими на дезинформацию на индивидуальном уровне, являются мотивация и эмоции, влияющие на мотивированные процессы рассуждения. [49]

Второй корень находится на уровне группы. Социальные сети людей действительно изменились по мере развития среды социальных сетей. Таким образом, сохранение различных сетей социальных сетей позволяет людям «выборочно раскрывать» информацию, которая имеет предвзятый формат. Поскольку все мы видели последствия игры в «Телефонную игру» с большой группой людей, одна и та же концепция с наиболее распространенными убеждениями становится наиболее повторяющейся. Проблема с однородными социальными группами заключается в том, что они питают дезинформационное мышление, позволяющее принять ложь, поскольку она, возможно, выглядит как социальная «норма» из-за уменьшения противоречивой информации. Благодаря этим социальным сетям создается эффект «кластеризации», который в конечном итоге может превратиться в «специфические вариации слухов». Эти вариации слухов приводят к тому, что убеждения воспринимаются как более популярные, чем они на самом деле вызывают каскад слухов в этих социальных сетях. [49]

Третий уровень дезинформации — это социальный уровень, на который влияют как индивидуальный, так и групповой уровни. К распространенным фигурам, связанным с дезинформацией, относятся политики, а также другие политические деятели, которые пытаются сформировать общественное мнение в свою пользу. Роль средств массовой информации заключается в том, чтобы быть корректирующим агентом, предотвращающим дезинформацию американских граждан. Объективность была общей нитью, которой не хватало американским СМИ, поскольку они способствовали чуме дезинформации. Печатные СМИ превратились в радио, телевидение, а теперь и в Интернет, которые идут рука об руку с платными коммерческими актерами, создавая индивидуальный контент для привлечения зрителей. Цель состоит в том, чтобы охватить целевую аудиторию, которая резко изменилась благодаря таким примерам, как Facebook использует свои источники для сбора данных, а также инструменты «профилирования», которые отслеживают предпочтения каждого пользователя в отношении продуктов и позволяют показывать рекламу, ориентированную на этого зрителя. . Эта гипертаргетированная реклама не только конкурирует за внимание молодой аудитории в социальных сетях, что ограничивает количество источников новостей, просматриваемых ежедневно. Состояние нашего общества на данный момент лучше всего цитирует соучредитель Axios Джим ВандеХей , который заявил, что «выживание... зависит от того, чтобы дать читателям то, что они действительно хотят, как они этого хотят, когда они этого хотят, и от того, чтобы не тратить слишком много». много денег производят то, чего они не хотят». К сожалению, таков климат нашей культуры, когда дело касается качества новостей. Изменение этих новостных реалий объясняется «социальными мегатенденциями», которые внесли огромный вклад в проблему дезинформации в Соединенных Штатах. Кроме того, снижение социального капитала, политическая поляризация, разрыв в экономическом неравенстве, снижение доверия к науке, а также то, как партии восприимчивы к дезинформации. [49]

Контрмеры

Когнитивные факторы

Предыдущие исследования показывают, что может быть трудно устранить последствия дезинформации, если люди поверят в ее истинность. [50] Люди могут желать прийти к определенному выводу, что заставляет их принимать информацию, подтверждающую этот вывод. Люди с большей вероятностью будут цепляться за информацию и делиться ею, если она эмоционально резонирует с ними. [51]

Люди создают мысленные модели и схемы, чтобы понять свое физическое и социальное окружение. [52] С дезинформацией, которая включается в ментальную модель, особенно на длительный период времени, будет труднее бороться, поскольку люди предпочитают иметь полную ментальную модель. [53] В этом случае необходимо исправить дезинформацию, как опровергнув ее, так и предоставив точную информацию, которая может функционировать в ментальной модели. [50] Пытаясь исправить дезинформацию, важно учитывать предыдущие исследования, которые выявили эффективные и неэффективные стратегии.

Факторы, которые способствуют эффективности корректирующего сообщения, включают ментальную модель или мировоззрение человека , неоднократное воздействие дезинформации, время между дезинформацией и исправлением, достоверность источников и относительную согласованность дезинформации и корректирующего сообщения. Корректирующие сообщения будут более эффективными, если они последовательны и/или соответствуют мировоззрению аудитории. Они будут менее эффективны, когда считается, что дезинформация исходит из заслуживающего доверия источника, повторяется до исправления (даже если повторение происходит в процессе разоблачения) и/или когда между раскрытием дезинформации и корректирующим сообщением существует временной интервал. . Кроме того, корректирующие сообщения, передаваемые первоначальным источником дезинформации, как правило, более эффективны. [54]

Проверка фактов

Одним из предлагаемых решений для предотвращения дезинформации является механизм распределенного консенсуса для проверки точности утверждений с соответствующей маркировкой или удалением контента, который признан ложным или вводящим в заблуждение . [53] Другой подход заключается в «прививке» от него путем предоставления ослабленной дезинформации, предупреждающей об опасностях дезинформации. [55] Это включает в себя контраргументы и демонстрацию методов, используемых для введения в заблуждение. Один из способов применить это — использовать параллельную аргументацию, в которой ошибочная логика переносится на параллельную ситуацию (например, общую крайность или абсурд). Этот подход обнажает плохую логику без необходимости сложных объяснений. [56]

Пометка или устранение ложных заявлений в средствах массовой информации с использованием алгоритмических средств проверки фактов становится все более распространенной тактикой борьбы с дезинформацией. Компьютерные программы, которые автоматически обнаруживают дезинформацию, только появляются, но аналогичные алгоритмы уже используются в Facebook и Google . Google предоставляет дополнительную информацию, указывающую на веб-сайты проверки фактов, в ответ на запросы пользователей, вводящих противоречивые поисковые запросы. Аналогично, алгоритмы обнаруживают и предупреждают пользователей Facebook о том, что то, чем они собираются поделиться, скорее всего, является ложным. [34]

Распространенной связанной с этим проблемой является чрезмерная цензура на таких платформах, как Facebook и Twitter. [57] Многие активисты свободы слова утверждают, что их голоса не услышаны и их права отбирают. [58] Для борьбы с распространением дезинформации перед платформами социальных сетей часто ставят задачу найти общий язык между предоставлением свободы слова и недопущением распространения дезинформации на своих платформах. [57]

Веб-сайты были созданы, чтобы помочь людям отличать факты от вымысла. Например, сайт FactCheck.org предназначен для проверки фактов средств массовой информации, особенно вирусных политических историй. На сайте также есть форум, где люди могут открыто задавать вопросы по поводу информации. [59] Подобные сайты позволяют людям копировать и вставлять дезинформацию в поисковую систему, и сайт расследует ее. [60] Некоторые сайты существуют для борьбы с дезинформацией по конкретным темам, например, дезинформацией об изменении климата. DeSmog , ранее известный как The DeSmogBlog, публикует фактически точную информацию, чтобы противостоять хорошо финансируемым кампаниям по дезинформации, распространяемым мотивированными отрицателями изменения климата . Facebook и Google добавили на свои сайты программы автоматической проверки фактов и предоставили пользователям возможность отмечать информацию, которую они считают ложной. [60] Программы проверки фактов обнаруживают дезинформацию путем анализа языка и синтаксиса новостей. Другой способ заключается в том, что специалисты по проверке фактов могут искать существующую информацию по этому вопросу и сравнивать ее с новостями, размещаемыми в Интернете. [61] Другие сайты, такие как Wikipedia и Snopes , также широко используются для проверки информации. Другой распространенный подход к выявлению дезинформации или некачественного контента — изучение качества доменов, с которыми взаимодействуют люди. [62] [63]

Другие вмешательства

В отчете Королевского общества Великобритании перечислены потенциальные или предлагаемые контрмеры: [64]

В широком смысле доклад рекомендует повысить устойчивость к научной дезинформации и создать здоровую информационную среду в Интернете, а также не удалять оскорбительный контент. Он предупреждает, что цензура может, например, привести к распространению дезинформации и связанным с ней сообществам «в труднодоступные уголки Интернета». [68]

Дезинформации в Интернете об изменении климата можно противодействовать с помощью различных мер на разных этапах. [69] Прежде чем разоблачать дезинформацию, предлагается провести обучение и «прививку». В качестве постоянных механизмов предлагаются технологические решения, такие как раннее обнаружение ботов, а также алгоритмы ранжирования и отбора. Публикация дезинформации, корректирующие сообщения и сообщения для сотрудничества могут использоваться для противодействия дезинформации об изменении климата. Также было предложено включить штрафы и аналогичные последствия.

Международная группа по информационной среде была создана в 2023 году как консорциум из более чем 250 ученых, работающих над разработкой эффективных мер противодействия дезинформации и другим проблемам, возникающим из-за порочных стимулов в организациях, распространяющих информацию через Интернет. [70]

Также проводятся исследования и разработки встроенных в платформу и браузеров (в настоящее время в виде надстроек ) средств предотвращения дезинформации. [71] [72] [73] [74] Сюда входят рейтинги качества/нейтральности/надежности источников новостей. Страница постоянных источников Википедии классифицирует многие крупные источники новостей по надежности. [75] Исследователи также продемонстрировали возможность оценки ложности популярных и официальных фигур, разработав такие оценки для более чем 800 современных элит в Твиттере, а также соответствующие оценки подверженности. [76] [77]

Факторы, связанные с сохранением дезинформации среди населения, даже после публикации исправлений, включают трудности с доступом к нужным людям и исправления, не имеющие долгосрочных последствий. [78] Например, люди, которые верят в дезинформацию, с меньшей вероятностью будут читать научные публикации или веб-сайты, посвященные проверке фактов, где часто публикуется корректирующая информация, и любые эффекты также могут быть обращены вспять, если люди позже снова подвергнутся дезинформации. дата. [78] Стратегии, которые могут быть более эффективными для долгосрочного исправления ложных убеждений, включают сосредоточение внимания на посредниках (например, убеждение активистов или политиков, пользующихся доверием у людей, придерживающихся ложных убеждений, или продвижение посредников, которые имеют ту же идентичность или мировоззрение, что и предполагаемые). аудиторию), сведение к минимуму связи дезинформации с политической или групповой идентичностью (например, предоставление исправлений со стороны беспартийных экспертов или избежание ложного баланса , основанного на партийной принадлежности в освещении новостей), и подчеркивание исправлений, которых людям трудно избежать или отрицать (например, предоставление информацию о том, что экономика необычайно сильна или слаба, или описывающую увеличение количества экстремальных погодных явлений в ответ на отрицание изменения климата ). [78]

Эффект обратного выстрела

Было высказано предположение, что прямое противодействие дезинформации может оказаться контрпродуктивным. Например, поскольку теории заговора могут по-новому интерпретировать опровергающую информацию как часть своего повествования, опровержение утверждения может привести к его случайному подкреплению, [50] [79] [80] что называется «обратным эффектом». [81] Благодаря эвристике знакомства , знакомая информация с большей вероятностью будет считаться правдивой — корректирующие сообщения, содержащие повторение исходной дезинформации, могут привести к увеличению знакомства и вызвать обратный эффект . [82] Однако более поздние исследования предоставили доказательства того, что побочные эффекты не так вероятны, как считалось ранее. [83]

Существуют психологические механизмы, благодаря которым потенциально могут возникнуть побочные эффекты, но данные по этой теме неоднозначны, а побочные эффекты на практике очень редки. [84] [81] [78] Обзор научной литературы по обратным эффектам, проведенный в 2020 году, показал, что широко распространены попытки воспроизвести их существование даже в условиях, которые теоретически были бы благоприятны для их наблюдения. [81] Из-за отсутствия воспроизводимости по состоянию на 2020 год большинство исследователей полагают, что побочные эффекты либо вряд ли возникнут на более широком уровне населения, либо они возникают только в очень специфических обстоятельствах, либо их не существует. [81] Брендан Найхан, один из исследователей, первоначально предположивших возникновение побочных эффектов, написал в 2021 году, что сохранение дезинформации, скорее всего, связано с другими факторами. [78]

Для большинства людей исправления и проверка фактов вряд ли окажут негативное влияние, и не существует конкретной группы людей, у которой постоянно наблюдались бы неприятные последствия. [81] Было продемонстрировано, что предоставление людям исправлений фактов имеет положительный эффект во многих обстоятельствах. [81] [85] [80] Например, это изучалось в случае информирования верующих в теории заговора 11 сентября о заявлениях реальных экспертов и свидетелей. [85] Одна из возможностей заключается в том, что критика, скорее всего, будет иметь неприятные последствия, если она бросает вызов чьему-то мировоззрению или личности. Это говорит о том, что эффективным подходом может быть критика, избегая при этом таких проблем. [80]

Во многих случаях, когда побочные эффекты обсуждались в средствах массовой информации или блоггерах, они слишком обобщались на основе исследований конкретных подгрупп, чтобы сделать неправильный вывод о том, что побочные эффекты применимы ко всему населению и ко всем попыткам исправления. [81] [78]

Дезинформация в Интернете

В последние годы распространение дезинформации в Интернете привлекло широкое внимание. [86] В начале 2018 года более половины населения мира имело доступ к Интернету. [86] Цифровые и социальные сети могут способствовать распространению дезинформации – например, когда пользователи делятся информацией, не проверив предварительно легитимность информацию, которую они нашли. Люди чаще сталкиваются с онлайн-информацией, основанной на персонализированных алгоритмах. [60] Google, Facebook и Yahoo News генерируют новостные ленты на основе известной им информации о наших устройствах, нашем местоположении и наших онлайн-интересах. [60]

Хотя два человека могут искать одно и то же одновременно, они, скорее всего, получат разные результаты в зависимости от того, что платформа считает релевантным их интересам, факт или ложь. [60] Различные платформы социальных сетей в последнее время подвергаются критике за поощрение распространения ложной информации, такой как мистификации, ложные новости и неправда. [60] Он отвечает за влияние на отношение и суждения людей во время важных событий путем распространения широко распространенной дезинформации. [60] Кроме того, дезинформация в Интернете может возникать по-разному, включая слухи, городские легенды, факты и т. д. [87] Однако основной фактор заключается в том, что она содержит вводящую в заблуждение или неточную информацию. [87]

Более того, пользователи социальных сетей могут испытывать крайне негативные чувства, недоумение и беспокойство в результате распространения ложной информации. [87] Согласно недавнему исследованию, каждый десятый американец пережил психический или эмоциональный стресс в результате размещения в Интернете вводящей в заблуждение информации. [87] Распространение ложной информации также может серьезно препятствовать эффективному и действенному использованию информации, доступной в социальных сетях. [87] Новой тенденцией в информационной онлайн-среде является «переход от публичного дискурса к частному, более эфемерному обмену сообщениями », что представляет собой проблему противодействия дезинформации. [64]

В социальных сетях

В век информации сайты социальных сетей стали заметным средством распространения дезинформации, фейковых новостей и пропаганды. [88] [46] [89] [90] [91] Социальные сети изменили свои алгоритмы, чтобы предотвратить распространение фейковых новостей , но проблема все еще существует. [92]

Публикации с изображениями являются самым большим распространением дезинформации в социальных сетях, и этот факт совершенно не отражен в исследованиях. Это приводит к «зияющему пробелу в знаниях», поскольку существует коллективное невежество относительно того, насколько вредны сообщения на основе изображений по сравнению с другими типами дезинформации. [93]

Распространение

Платформы социальных сетей позволяют легко распространять дезинформацию. [92] Конкретные причины, по которым дезинформация так легко распространяется через социальные сети, остаются неизвестными. [94]

Агентные модели и другие вычислительные модели использовались исследователями для объяснения того, как ложные убеждения распространяются через сети. Эпистемический сетевой анализ — это один из примеров вычислительного метода оценки связей в данных, которыми делятся в социальных сетях или аналогичных сетях. [95]

Исследователи опасаются, что дезинформация в социальных сетях «становится неудержимой». [92] Также замечено, что дезинформация и дезинформация вновь появляются на сайтах социальных сетей. [ нужна цитата ]

Платформам социальных сетей сложно бороться с дезинформацией, распространяемой ботами . [96] Такие сайты, как Facebook, имеют алгоритмы, которые, как было доказано, способствуют распространению дезинформации, посредством которой контент распространяется среди подгрупп. [97]

Социальные причины и эхо-камеры

Спонтанное распространение дезинформации в социальных сетях обычно происходит из-за того, что пользователи делятся сообщениями друзей или страницами, на которые они подписаны. [98] Этими постами часто делятся люди, которым, по мнению автора, они могут доверять. [98] Дезинформация, представленная через социальный формат, влияет на людей значительно сильнее, чем дезинформация, распространяемая несоциально. [99]

Люди склонны следовать за единомышленниками или поддерживать их, создавая эхо-камеры и фильтрующие пузыри . [100] Неправде или общему согласию внутри изолированных социальных групп трудно противостоять. [100] Некоторые утверждают, что это приводит к отсутствию коллективной реальности. [100] Исследования также показали, что вирусная дезинформация может распространяться более широко благодаря эхо-камерам, поскольку эхо-камеры обеспечивают начальное семя, которое может способствовать более широкому распространению вируса. [101]

Дезинформация может создаваться и распространяться со злым умыслом по таким причинам, как вызов беспокойства или обман аудитории. [98] Слухи, созданные со злым умыслом или без него, могут неосознанно распространяться пользователями. [ нужна цитата ] Люди могут знать то, что научное сообщество доказало как факт, и по-прежнему отказываться принимать это как таковое. [102]

Отсутствие регулирования

Дезинформация в социальных сетях распространяется быстрее по сравнению с традиционными СМИ из-за отсутствия регулирования и проверки, необходимой перед публикацией. [94] [103]

Сайты социальных сетей предоставляют пользователям возможность быстро распространять информацию среди других пользователей, не требуя разрешения посредника, такого как редактор, который в противном случае мог бы потребовать подтверждения истины, прежде чем разрешить публикацию. [104] [105]

Проблема дезинформации в социальных сетях усугубляется, поскольку молодое поколение предпочитает социальные сети журналистским источникам информации. [106]

Контрмеры

Борьба с распространением дезинформации в социальных сетях затруднена по таким причинам, как:

Учитывая большую аудиторию, которую можно охватить, и экспертов по различным темам в социальных сетях, некоторые полагают, что социальные сети также могут стать ключом к исправлению дезинформации. [109]

Сегодня журналистов критикуют за то, что они способствуют распространению ложной информации на этих социальных платформах, но исследования показывают, что они также играют определенную роль в сдерживании ее путем разоблачения и отрицания ложных слухов. [104] [105]

Дезинформация о COVID-19

Во время пандемии COVID-19 социальные сети использовались в качестве одного из основных пропагандистов для распространения дезинформации о симптомах, методах лечения и долгосрочных проблемах со здоровьем. [1] Эта проблема положила начало значительным усилиям по разработке автоматизированных методов обнаружения дезинформации на платформах социальных сетей. [4]

Создатель организации «Остановить обязательную вакцинацию» заработал деньги, публикуя в социальных сетях ложные новости о прививках. Он опубликовал более 150 постов, ориентированных на женщин, собрав в общей сложности 1,6 миллиона просмотров и зарабатывая деньги за каждый клик и репост. [12]

Дезинформация в TikTok

В исследовательском отчете NewsGuard было обнаружено, что существует очень высокий уровень (~ 20% в их исследованиях видео на соответствующие темы) онлайн-дезинформации, доставляемой – в основном молодой пользовательской базе – с помощью TikTok , использование которого (по существу нерегулируемое) растет с 2022. [110] [111]

Дезинформация в Facebook

Исследование Facebook показало, что на дезинформацию кликают чаще, чем на фактическую информацию. [112] Наиболее распространенные причины, по которым пользователи Facebook распространяли дезинформацию по социально мотивированным причинам, а не воспринимали информацию всерьез. [113]

Освещение Facebook дезинформации стало горячей темой в связи с распространением COVID-19 , поскольку в некоторых отчетах указывалось, что Facebook рекомендовал страницы, содержащие дезинформацию о здоровье. [57] Например, это можно увидеть, когда пользователю нравится страница Facebook , посвященная антипрививкам . Пользователю автоматически рекомендуются все новые и новые антиваксовые страницы. [57] Кроме того, некоторые ссылаются на непоследовательную цензуру Facebook в отношении дезинформации, приводящую к смертям от COVID-19. [57]

Facebook подсчитал, что на их платформе существует до 60 миллионов ботов -троллей , активно распространяющих дезинформацию, [114] и принял меры по прекращению распространения дезинформации, что привело к их снижению, хотя дезинформация на платформе продолжает существовать. [92] В Facebook взрослые старше 65 лет в семь раз чаще делились фейковыми новостями, чем взрослые в возрасте 18–29 лет. [115]

Дезинформация в Твиттере

Твиттер — одна из наиболее концентрированных платформ для распространения политических фейковых новостей . 80% источников фейковых новостей разделяют 0,1% пользователей, которые являются «суперраспространителями». Пожилые и более консервативные пользователи социальных сетей также чаще взаимодействуют с фейковыми новостями. [113] Еще одним источником дезинформации в Твиттере являются аккаунты ботов , особенно касающиеся изменения климата . [116] Боты-аккаунты в Твиттере с одинаковой скоростью ускоряют распространение как правдивых, так и фейковых новостей. [117] Исследование Twitter, проведенное в 2018 году, показало, что по сравнению с точной информацией ложная информация распространяется значительно быстрее, дальше, глубже и шире. [115] Исследование проследило процесс появления тринадцати слухов в Твиттере и заметило, что одиннадцать из этих же историй всплывали несколько раз по прошествии времени. [118]

Приложение для социальных сетей под названием Parler также вызвало большой хаос. Правые пользователи Твиттера, которым было запрещено использовать приложение, переехали в Парлер после нападения на Капитолий США 6 января , и приложение использовалось для планирования и содействия более незаконным и опасным действиям. Позже Google и Apple удалили приложение из своих магазинов приложений. Это приложение смогло вызвать множество дезинформации и предвзятости в средствах массовой информации, что привело к новым политическим неудачам. [119]

Дезинформация на YouTube

На YouTube процветают антиинтеллектуальные убеждения. Одним из широко разрекламированных примеров является сеть создателей контента, поддерживающих точку зрения, что Земля плоская, а не сферическая. [120] [121] Исследователи обнаружили, что ютуберы, публикующие контент «Плоская Земля», стремятся поляризовать свою аудиторию с помощью аргументов, основанных на антинаучном повествовании. [121]

Исследование, опубликованное в июле 2019 года, пришло к выводу, что большинство видеороликов, связанных с изменением климата, поддерживают мировоззрения, которые противоречат научному консенсусу по вопросу изменения климата . [122] Хотя в декабре 2019 года YouTube заявил, что новая политика рекомендаций сократила «пограничные» рекомендации на 70%, исследование Avaaz , проведенное в январе 2020 года , показало, что для видео, полученных по поисковым запросам «изменение климата», «глобальное потепление» и «климат манипуляции», на боковой панели YouTube «Следующие» видео, содержащие информацию, противоречащую научному консенсусу, были представлены в 8%, 16% и 21% случаев соответственно. [123] Авааз утверждает, что эта «кроличья нора дезинформации» означает, что YouTube помогает распространять отрицание климата и получает от этого прибыль. [123]

В ноябре 2020 года YouTube приостановил на одну неделю учетную запись One America News Network и навсегда демонетизировал ее видео из-за неоднократных нарушений OANN политики YouTube, запрещающей видеоролики, в которых утверждается фиктивное лечение от COVID-19 . [124] Не имея доказательств, OANN также поставила под сомнение законность президентских выборов в США 2020 года. [124]

1 августа 2021 года YouTube запретил Sky News Australia на неделю загружать новый контент за нарушение правил YouTube по распространению дезинформации о COVID-19 . [125] В сентябре 2021 года, более чем через год после того, как YouTube заявил, что устранит дезинформацию о вакцинах от коронавируса, аккаунты шести из двенадцати активистов, выступающих против вакцинации, выявленных некоммерческой организацией « Центр по борьбе с цифровой ненавистью», все еще были доступны для поиска и продолжали публиковать сообщения. видео. [126]

В октябре 2021 года владелец YouTube, компания Google, объявила, что больше не позволит создателям YouTube зарабатывать деньги на рекламе контента, который «противоречит устоявшемуся научному консенсусу относительно существования и причин изменения климата », а также запретит рекламу, пропагандирующую такие взгляды. . [127] Несмотря на эту политику, многие видеоролики, содержащие дезинформацию об изменении климата, не были демонетизированы. [128] Ранее онлайн-контент на YouTube, посвященный отрицателям изменения климата, был сосредоточен на отрицании глобального потепления или на утверждении, что такое потепление не вызвано сжиганием людьми ископаемого топлива. [129] Поскольку такие отрицания стали необоснованными, используя новую тактику, которая обходит политику YouTube по борьбе с дезинформацией, контент сместился в сторону утверждений о том, что климатические решения нереализуемы, утверждения о том, что глобальное потепление безвредно или даже полезно, и обвинений экологического движения в ненадежности. [129]

Отсутствие экспертной оценки

Продвижение большего количества экспертных оценок для повышения точности информации.

Благодаря децентрализованному характеру и структуре Интернета создатели контента могут легко публиковать контент без необходимости прохождения рецензирования , подтверждения своей квалификации или предоставления резервной документации. Хотя библиотечные книги обычно рецензируются и редактируются редактором, издательской компанией и т. д., нельзя предполагать, что интернет-источники проверяются кем-либо, кроме их авторов. Дезинформация может быть произведена, воспроизведена и немедленно размещена на большинстве онлайн-платформ. [130] [131]

Обвинения в цензуре

Сайты социальных сетей, такие как Facebook и Twitter, стали защищаться от обвинений в цензуре за удаление сообщений, которые они считали дезинформацией. Политика цензуры в социальных сетях, основанная на руководствах государственных органов по определению достоверности информации, вызвала критику в связи с тем, что такая политика имеет непреднамеренный эффект подавления инакомыслия и критики позиции и политики правительства. [132] Совсем недавно компании, занимающиеся социальными сетями, столкнулись с критикой за якобы преждевременную цензуру обсуждения гипотезы утечки из лаборатории SARS-CoV 2 . [132] [133]

Другие обвинения в цензуре, похоже, связаны с попытками предотвратить членовредительство пользователей социальных сетей с помощью непроверенных методов лечения COVID-19. Например, в июле 2020 года стало вирусным видео, на котором доктор Стелла Иммануэль утверждает, что гидроксихлорохин является эффективным лекарством от COVID-19. В видео Иммануэль предположил, что нет необходимости в масках, закрытии школ или каком-либо экономическом отключении; что свидетельствует о том, что ее предполагаемое лекарство было очень эффективным при лечении инфицированных вирусом. Видео было распространено 600 000 раз и получило почти 20 миллионов просмотров на Facebook, прежде чем оно было удалено за нарушение правил сообщества по распространению дезинформации. [134] Видео также было удалено в Твиттере в одночасье, но не раньше, чем бывший президент Дональд Трамп разместил его на своей странице, за которой следили более 85 миллионов пользователей Твиттера. Директор NIAID доктор Энтони Фаучи и члены Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) быстро дискредитировали видео, сославшись на крупномасштабные исследования гидроксихлорохина, показавшие, что он не является эффективным средством лечения COVID-19, а FDA предостерегло от его использования для лечения COVID. -19 пациентов после выявления серьезных проблем с сердцем, возникших у пациентов, принимавших препарат. [135]

Еще одним ярким примером удаления дезинформации, который некоторые критиковали как пример цензуры, стал репортаж New York Post о ноутбуках Хантера Байдена примерно за две недели до президентских выборов 2020 года, который использовался для продвижения теории заговора между Байденом и Украиной . Компании, занимающиеся социальными сетями, быстро удалили это сообщение, а аккаунт Post в Твиттере был временно заблокирован. Более 50 сотрудников разведки обнаружили, что раскрытие электронных писем, предположительно принадлежащих сыну Джо Байдена , имело все «классические признаки российской информационной операции». [136] Позже появились доказательства того, что по крайней мере часть содержимого ноутбука была подлинной. [137]

СМИ, доверие и прозрачность

Конкуренция в новостях и СМИ

Поскольку новостные организации и веб-сайты конкурируют за зрителей, существует необходимость в эффективности публикации материалов для общественности. В 1970-е годы новостные медиа- ландшафты предлагали американским потребителям доступ к ограниченному, но зачастую последовательному выбору новостных предложений, тогда как сегодня потребители сталкиваются с обилием голосов в Интернете. Такой рост потребительского выбора, когда дело доходит до средств массовой информации, позволяет потребителю выбирать источник новостей, который может соответствовать его предубеждениям, что, следовательно, увеличивает вероятность того, что он будет дезинформирован. [34] 47% американцев назвали социальные сети своим основным источником новостей в 2017 году, а не традиционными источниками новостей. [138] Новостные медиа-компании часто транслируют новости 24 часа в сутки и сообщают последние новости в надежде отобрать долю аудитории у своих конкурентов. Новости также могут выпускаться со скоростью, которая не всегда позволяет провести проверку фактов или собрать все факты или опубликовать их в средствах массовой информации одновременно, что позволяет читателям или зрителям высказывать свое собственное мнение и, возможно, приводит к распространение дезинформации. [139]

Недостоверная информация из источников СМИ

Опрос Gallup, обнародованный в 2016 году, показал, что только 32% американцев доверяют средствам массовой информации, «чтобы они сообщали новости полностью, точно и честно», это самый низкий показатель за всю историю этого опроса. [140] Пример недостоверной информации из источников СМИ, которая привела к распространению дезинформации, произошел в ноябре 2005 года, когда Крис Хансен на Dateline NBC заявил, что, по оценкам сотрудников правоохранительных органов, в любой момент в сети находятся 50 000 хищников. После этого тогдашний генеральный прокурор США Альберто Гонсалес повторил это заявление. Однако цифра, которую Хансен использовал в своем отчете, не имела под собой никакой поддержки. Хансен сказал, что получил информацию от эксперта Dateline Кена Лэннинга, но Лэннинг признал, что выдумал цифру в 50 000, потому что не было достоверных данных об этой цифре. По словам Лэннинга, он использовал число 50 000, потому что оно звучит как реальное число, не слишком большое и не слишком маленькое, и назвал его «числом Златовласки ». Репортер Карл Бялик говорит, что цифра 50 000 часто используется в средствах массовой информации для оценки цифр, когда репортеры не уверены в точных данных. [141]

Гипотеза новизны, которую создали Соруш Восуги, Деб Рой и Синан Арал, когда они хотели узнать больше о том, что привлекает людей к ложным новостям. Они обнаружили, что люди связаны эмоциями. В своем исследовании они сравнили ложные твиты в Твиттере, которыми поделился весь опубликованный в Твиттере контент, они специально рассмотрели пользователей и как ложную, так и правдивую информацию, которой они поделились. Они узнали, что люди связаны своими эмоциями, ложные слухи вызывают больше удивления и отвращения, что зацепляет людей, а истинные слухи вызывают больше печали, радости и доверия. Это исследование показало, какие эмоции с большей вероятностью вызывают распространение ложных новостей. [12]

Недоверие

Дезинформация часто ассоциируется с концепцией фейковых новостей , которую некоторые ученые определяют как «сфабрикованную информацию, имитирующую контент средств массовой информации по форме, но не по организационному процессу или намерениям». [46] Преднамеренная дезинформация, называемая дезинформацией , стала нормой в политике и темах, имеющих большое значение для общества, таких как изменение климата и пандемия COVID-19. Преднамеренная дезинформация нанесла необратимый ущерб общественному пониманию и доверию. [142] В 2021 году другие ученые утверждали, что широкое распространение в средствах массовой информации термина «фейковые новости» способствовало нормализации этой концепции и помогло стабилизировать использование этого модного слова в нашем повседневном языке. [143] Гольдштейн обсудил необходимость того, чтобы правительственные учреждения и организации повысили прозрачность своей практики или услуг с помощью социальных сетей. Затем компании смогут использовать платформы, предлагаемые социальными сетями, и обеспечить полную прозрачность для общественности. При стратегическом использовании социальные сети могут предложить агентству или программе (например, политические кампании или вакцины) способ связи с общественностью и предложить людям место для отслеживания новостей и событий. [142]

Несмотря на то, что многие популярные примеры происходят из США, дезинформация широко распространена во всем мире. В Соединенном Королевстве многие люди следовали и верили теории заговора о том, что Коронавирус связан с сетью 5G , [144] — популярной идее, возникшей из серии хэштегов в Твиттере.

Дезинформация также может быть использована для уклонения от ответственности. Например, неоднократное применение Сирией химического оружия было предметом кампании дезинформации, направленной на предотвращение ответственности [цитата по Стюарду, М. (2021). [144] В своей статье «Защита инспекций вооружений от последствий дезинформации» Стюарт показывает, как дезинформация использовалась для сокрытия и намеренного дезинформирования общественности о нарушениях Сирией международного права. Цель заключалась в том, чтобы создать правдоподобное отрицание нарушений, чтобы обсуждение возможных нарушений рассматривалось как неправдивые слухи. Поскольку кампании по дезинформации были настолько эффективными и нормальными, противоположная сторона также начала полагаться на дезинформацию, чтобы предотвратить последствия неблагоприятного поведения со стороны тех, кто продвигает контрнарратив.

По мнению Мелани Фриз (Freeze et al., 2020), в большинстве случаев ущерб от дезинформации может быть непоправимым. [144] Фриз исследовал, могут ли люди точно вспомнить событие, получив дезинформацию после того, как оно произошло. Результаты показали, что воспоминания человека о политических событиях могут быть изменены, если ему предоставить дезинформацию о событии. Это исследование также показало, что если кто-то способен распознать предупреждающие признаки дезинформации, ему все равно трудно запомнить те части информации, которые являются точными или неточными. Более того, их результаты показали, что люди могут полностью отказаться от точной информации, если они ошибочно считают источник новостей «фейковыми новостями» или ненадежными и потенциально игнорируют полностью достоверную информацию. Алит Дамстра (Damstra et al., 2021) утверждает, что дезинформация существует с момента появления прессы, поэтому не остается места для размышлений о том, как она стала нормой сегодня. [145]

Александр Ланошка (2019) [146] утверждал, что фейковые новости не следует рассматривать как войну, в которой невозможно выиграть. Дезинформация может создать ощущение социального хаоса и анархии. При глубоком недоверии ни одна идея не может успешно продвигаться вперед. При наличии злонамеренных попыток дезинформировать желаемый прогресс может зависеть от доверия к людям и их процессам.

Дезинформация была основной темой разговоров во время президентских выборов в США в 2016 году , поскольку сайты социальных сетей утверждали, что позволяют распространять « фейковые новости ». [58] Было обнаружено, что воздействие дезинформации связано с общим ростом политического доверия со стороны тех, кто стоит на стороне правительства, находящегося у власти, или тех, кто считает себя политически умеренным. [147] Социальные сети стали поляризованными и политическими во время президентских выборов в США в 2020 году , при этом некоторые утверждали, что циркулировала дезинформация о COVID-19, создавая скептицизм в отношении таких тем, как вакцины и такие фигуры, как доктор Фаучи . Другие утверждали, что такие платформы, как Facebook, неконституционно подвергают консервативные голоса цензуре, распространяя дезинформацию, чтобы убедить избирателей. [58]

Поляризация на платформах социальных сетей заставила людей усомниться в источнике их информации. Скептицизм новостных платформ породил большое недоверие к средствам массовой информации. Часто дезинформацию подмешивают, чтобы она выглядела правдой. [39] Дезинформация не просто подразумевает ложную информацию. Платформы социальных сетей могут быть удобным местом для искажения и манипулирования фактами, чтобы показать другой взгляд на тему, часто пытаясь нарисовать плохую картину событий. [148] [37]

Влияние

Дезинформация может повлиять на все аспекты жизни. Олкотт, Генцкоу и Ю сходятся во мнении, что распространение дезинформации через социальные сети представляет собой потенциальную угрозу демократии и обществу в целом. Эффекты дезинформации могут привести к снижению точности информации, а также деталей событий. [149] Подслушивая разговоры, можно собрать факты, которые не всегда могут быть правдивыми, или получатель может неправильно расслышать сообщение и распространить информацию среди других. В Интернете можно прочитать контент, который заявлен как фактический, но который, возможно, не был проверен или может быть ошибочным. В новостях компании могут подчеркивать скорость, с которой они получают и отправляют информацию, но не всегда правдивы в фактах. Эти события способствуют тому, что дезинформация может продолжать усложнять понимание проблем обществом и служить источником формирования убеждений и отношений. [150]

Что касается политики, некоторые считают, что быть дезинформированным гражданином хуже, чем быть неинформированным гражданином. Дезинформированные граждане могут с уверенностью заявлять о своих убеждениях и мнениях и, таким образом, влиять на выборы и политику. Этот тип дезинформации возникает, когда говорящий выглядит «авторитетным и законным», одновременно распространяя дезинформацию. [88] Когда информация представляется расплывчатой, двусмысленной, саркастической или частичной, получатели вынуждены собирать информацию воедино и делать предположения о том, что является правильным. [151] Дезинформация может повлиять на ход публичных выборов и референдумов, если она наберет достаточный импульс. Например, в преддверии референдума о членстве Великобритании в Европейском Союзе в 2016 году фигура, широко используемая в кампании «Голосуй за выход », утверждала, что, покинув ЕС, Великобритания сэкономит 350 миллионов фунтов стерлингов в неделю «для Национальной службы здравоохранения». Затем в ходе предвыборной кампании широко распространились утверждения о том, что эта сумма будет (а не могла теоретически) быть перераспределена в пользу Британской национальной службы здравоохранения после Брексита. Позже статистическое управление Великобритании сочло это «явным злоупотреблением официальной статистикой».

Более того, реклама, позорно показанная на боках лондонских двухэтажных автобусов, не учитывала бюджетные скидки Великобритании, и идея о том, что 100% сэкономленных денег пойдут в Национальную службу здравоохранения, была нереалистичной. Опрос, опубликованный в 2016 году Ipsos MORI, показал, что почти половина британцев верит в эту дезинформацию. [152] Даже если доказано, что информация является дезинформацией, она может продолжать формировать отношение к данной теме, [140] это означает, что она может влиять на политические решения, если она наберет достаточную популярность. В исследовании, проведенном Сорушом Восуги, Деб Роем и Синаном Аралом, были изучены данные Твиттера, включая 126 000 постов, распространенных 3 миллионами человек более 4,5 миллионов раз. Они обнаружили, что политические новости распространяются быстрее, чем любой другой тип информации. Они обнаружили, что ложные новости о политике дошли до более чем 20 000 человек в три раза быстрее, чем все другие типы ложных новостей. [12]

Помимо политической пропаганды , дезинформация может также использоваться в промышленной пропаганде. Используя такие инструменты, как реклама, компания может подорвать надежные доказательства или повлиять на убеждения посредством согласованной кампании по дезинформации. Например, во второй половине двадцатого века табачные компании использовали дезинформацию, чтобы снизить надежность исследований, демонстрирующих связь между курением и раком легких . [153]

В медицинской сфере дезинформация может немедленно привести к угрозе жизни, как это видно на примере негативного восприятия обществом вакцин или использования трав вместо лекарств для лечения болезней. [88] [154] Что касается пандемии COVID-19 , распространение дезинформации, как оказалось, вызывает замешательство, а также негативные эмоции, такие как тревога и страх. [155] [156] Дезинформация о надлежащих мерах безопасности для предотвращения распространения вируса, которая противоречит информации законных учреждений, таких как Всемирная организация здравоохранения, также может привести к недостаточной защите и, возможно, подвергнуть людей риску заражения. [155] [157]

Некоторые ученые и активисты возглавляют движения по искоренению дезинформации и информационного загрязнения в цифровом мире. Одна теория, «информационный энвайронментализм», стала учебной программой в некоторых университетах и ​​колледжах. [158] [159] Общее исследование дезинформации и дезинформации в настоящее время также распространено в различных академических дисциплинах, включая социологию, коммуникацию, информатику и политологию, что привело к тому, что новую область можно охарактеризовать как «Исследование дезинформации и дезинформации». . [160] Однако различные ученые и журналисты раскритиковали это развитие событий, указав на проблематичные нормативные предположения, различное качество результатов и отсутствие методологической строгости, а также на слишком сильное влияние дезинформационных исследований на формирование общественного мнения и выработку политики. . [161] [162] Подводя итог наиболее частым критическим замечаниям, ученые в области коммуникации Чико Камарго и Феликс Саймон написали в статье для «Обзора дезинформации Гарвардской школы Кеннеди», что «исследования дезинформации обвиняются в отсутствии четких определений и упрощенном подходе». понимание того, что он изучает, слишком большой акцент на эффектах средств массовой информации, игнорирование перекрестных факторов, чрезмерное влияние финансирующих органов и политиков на программу исследований в этой области, а также чрезмерное влияние этой области на политику и выработку политики». [163]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Словарь ab Merriam-Webster (19 августа 2020 г.). «Дезинформация». Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 года . Проверено 19 августа 2020 г.
  2. ^ Фетцер, Джеймс Х. (1 мая 2004 г.). «Информация: должна ли она быть правдой?». Разум и машины . 14 (2): 223–229. дои :10.1023/B:MIND.0000021682.61365.56. ISSN  1572-8641. S2CID  31906034.
  3. ^ Вулли, Сэмюэл К.; Ховард, Филип Н. (2016). «Политическая коммуникация, вычислительная пропаганда и автономные агенты». Международный журнал коммуникации . 10 : 4882–4890. Архивировано из оригинала 22 октября 2019 г. Проверено 22 октября 2019 г.
  4. ^ аб Карамансьон, Кевин Матте (2020). «Исследование дезинформации как угрозы кибербезопасности». 2020 3-я Международная конференция по информационным и компьютерным технологиям (ICICT) . стр. 440–444. doi : 10.1109/icict50521.2020.00076. ISBN 978-1-72817-283-5. S2CID  218651389.
  5. ^ Фишер, Наташа А. Карлова, Карен Э. (15 марта 2013 г.). «Модель социального распространения дезинформации и дезинформации для понимания информационного поведения человека». Informationr.net . Архивировано из оригинала 11 мая 2023 г. Проверено 11 мая 2023 г.{{cite web}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  6. ^ Левандовски, Стефан; Стрицке, Вернер Г.К.; Фройнд, Александра М.; Оберауер, Клаус; Крюгер, Иоахим И. (октябрь 2013 г.). «Дезинформация, дезинформация и жестокий конфликт: от Ирака и «войны с террором» к будущим угрозам миру». Американский психолог . 68 (7): 487–501. дои : 10.1037/a0034515. ISSN  1935-990Х. ПМИД  24128313.
  7. ^ abc Фаллис, Дон (2015). «Что такое дезинформация?». Библиотечные тенденции . 63 (3): 401–426. дои : 10.1353/lib.2015.0014. hdl : 2142/89818 . ISSN  1559-0682. S2CID  13178809.
  8. ^ Чедвик, Эндрю; Стэньер, Джеймс (20 октября 2021 г.). «Обман как связующая концепция в изучении дезинформации, дезинформации и ошибочных представлений: на пути к целостной концепции». Теория коммуникации . 32 (1): 1–24. дои : 10.1093/ct/qtab019 . ISSN  1050-3293.
  9. ^ Диас Руис, Карлос (30 октября 2023 г.). «Дезинформация на цифровых медиа-платформах: подход, формирующий рынок». Новые медиа и общество . дои : 10.1177/14614448231207644 . ISSN  1461-4448.
  10. ^ аб Левандовски, Стефан; Экер, Ульрих К.Х.; Зайферт, Коллин М.; Шварц, Норберт; Кук, Джон (2012). «Дезинформация и ее исправление: продолжающееся влияние и успешное устранение предвзятости». Психологическая наука в общественных интересах . 13 (3): 106–131. дои : 10.1177/1529100612451018 . JSTOR  23484653. PMID  26173286. S2CID  42633.
  11. ^ abc Диас Руис, Карлос; Нильссон, Томас (08 августа 2022 г.). «Дезинформация и эхо-камеры: как дезинформация распространяется в социальных сетях через противоречия, вызванные идентичностью». Журнал государственной политики и маркетинга . 42 : 18–35. дои : 10.1177/07439156221103852 . ISSN  0743-9156.
  12. ^ abcde Арал, Синан (2020). Машина хайпа: как социальные сети подрывают наши выборы, нашу экономику и наше здоровье - и как мы должны адаптироваться (первое издание). Нью-Йорк: Валюта. ISBN 978-0-525-57451-4. ОСЛК  1155486056.[ нужна страница ]
  13. ↑ Аб Блюм, Дэни (16 марта 2024 г.). «Дезинформация о здоровье развивается. Вот как ее выявить. Эксперты предлагают советы по борьбе с ложными медицинскими утверждениями в ваших кругах». Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 16 марта 2024 года . Проверено 17 марта 2024 г.
  14. ^ Боде, Летисия; Врага, Эмили (23 июня 2015 г.). «В похожих новостях это было неправильно: исправление дезинформации с помощью функций похожих историй в социальных сетях». Журнал связи . 65 (4): 619–638. дои : 10.1111/jcom.12166. S2CID  142769329. Архивировано из оригинала 12 ноября 2022 г. Проверено 31 января 2024 г.
  15. ^ Позетти, Джули; Мэтьюз, Алиса (23 июня 2018 г.). «Краткий путеводитель по истории «фейковых новостей» и дезинформации: новый учебный модуль ICFJ». Международный центр журналистов . Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 г. Проверено 31 января 2024 г.
  16. ^ abc Маркес, Натали. «Исследовательские руководства: дезинформация. Получите факты: что такое дезинформация?». guides.lib.uci.edu . Архивировано из оригинала 16 марта 2023 г. Проверено 16 марта 2023 г.
  17. ^ abc «Что такое дезинформация?». Информационная информация Федерального ведомства | Startseite (на немецком языке). Архивировано из оригинала 23 марта 2023 г. Проверено 16 марта 2023 г.
  18. ^ «Операции иностранного влияния и дезинформация | Агентство кибербезопасности и безопасности инфраструктуры CISA» . www.cisa.gov .
  19. ^ «Правдивая история фейковых новостей». Нью-Йоркское обозрение книг . 13 февраля 2017 г. Архивировано из оригинала 05 февраля 2019 г. Проверено 24 февраля 2019 г.
  20. ^ Эндрю Петтегри (2015). Изобретение новостей . Издательство Йельского университета. стр. 153–4. ISBN 978-0-300-21276-1.
  21. ^ «Краткий путеводитель по истории« фейковых новостей » и дезинформации» . Международный центр журналистов . Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 г. Проверено 24 февраля 2019 г.
  22. ^ Олкотт, Хант; Генцков, Мэтью; Ю, Чуан (апрель 2019 г.). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях». Исследования и политика . 6 (2): 205316801984855.arXiv : 1809.05901 . дои : 10.1177/2053168019848554 . ISSN  2053-1680. S2CID  52291737.
  23. ^ Восуги, Соруш; Рой, Деб; Арал, Синан (9 марта 2018 г.). «Распространение правдивых и ложных новостей в Интернете». Наука . 359 (6380): 1146–1151. doi : 10.1126/science.aap9559. ISSN  0036-8075.
  24. ^ Годфри-Смит, Питер (декабрь 1989 г.). «Дезинформация». Канадский философский журнал . 19 (4): 533–550. дои : 10.1080/00455091.1989.10716781. ISSN  0045-5091. S2CID  246637810.
  25. ^ Уэст, Джевин Д.; Бергстрем, Карл Т. (13 апреля 2021 г.). «Дезинформация в науке и о ней». Труды Национальной академии наук . 118 (15): e1912444117. Бибкод : 2021PNAS..11812444W. дои : 10.1073/pnas.1912444117 . ISSN  0027-8424. ПМК 8054004 . ПМИД  33837146. 
  26. ^ Аб Цзэн, Цзин; Чан, Чон Хон (01 января 2021 г.). «Межнациональный диагноз инфодемии: сравнение актуальных и временных особенностей дезинформации вокруг COVID-19 в Китае, Индии, США, Германии и Франции». Интернет-обзор информации . 45 (4): 709–728. doi : 10.1108/OIR-09-2020-0417. ISSN  1468-4527. S2CID  234242942. Архивировано из оригинала 14 февраля 2024 г. Проверено 11 мая 2023 г.
  27. ^ Фунг, Исаак Чун-Хай; Фу, Кинг-Ва; Чан, Чунг-Хонг; Чан, Бенедикт Шинг Бун; Чунг, Чи-Нгай; Авраам, Томас; Цзе, Сион Цз Хо (май 2016 г.). «Первоначальная реакция социальных сетей на информацию и дезинформацию о Эболе, август 2014 г.: факты и слухи». Отчеты общественного здравоохранения . 131 (3): 461–473. дои : 10.1177/003335491613100312. ISSN  0033-3549. ПМЦ 4869079 . ПМИД  27252566. 
  28. ^ Ойеми, Сандей Олувафеми; Габаррон, Элия; Винн, Рольф (14 октября 2014 г.). «Эбола, Твиттер и дезинформация: опасная комбинация?». БМЖ . 349 : г6178. дои : 10.1136/bmj.g6178 . ISSN  1756-1833. PMID  25315514. S2CID  731448. Архивировано из оригинала 1 ноября 2022 г. Проверено 11 мая 2023 г.
  29. ^ Свайр-Томпсон, Брайони; Лазер, Дэвид (02 апреля 2020 г.). «Общественное здравоохранение и дезинформация в Интернете: проблемы и рекомендации». Ежегодный обзор общественного здравоохранения . 41 (1): 433–451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . ISSN  0163-7525. ПМИД  31874069.
  30. ^ Джерит, Дженнифер; Чжао, Янцзы (11 мая 2020 г.). «Политическая дезинформация». Ежегодный обзор политической науки . 23 (1): 77–94. doi : 10.1146/annurev-polisci-050718-032814 . ISSN  1094-2939. S2CID  212733536.
  31. ^ «Сеть обмана: дезинформация в Интернете». Электронная библиотека . 20 (6): 521. 1 декабря 2002 г. doi :10.1108/el.2002.20.6.521.7.
  32. ДЭВИД КЛЕППЕР (1 января 2022 г.). «Теории заговора рисуют фальшивую реальность беспорядков 6 января». Новости АП . Архивировано из оригинала 1 января 2022 года . Проверено 1 января 2022 г.
  33. ^ Марвик, Алиса Э. (2013). «Интернет-идентификация». Компаньон динамики новых медиа . стр. 355–364. дои : 10.1002/9781118321607.ch23. ISBN 978-1-118-32160-7.
  34. ^ abc Левандовски, Стефан; Экер, Ульрих К.Х.; Кук, Джон (декабрь 2017 г.). «За пределами дезинформации: понимание и преодоление эпохи «постправды»» (PDF) . Журнал прикладных исследований в области памяти и познания . 6 (4): 353–369. дои : 10.1016/j.jarmac.2017.07.008. hdl : 1983/1b4da4f3-009d-4287-8e45-a0a1d7b688f7. S2CID  149003083. Архивировано (PDF) из оригинала 18 января 2023 г. Проверено 1 ноября 2022 г.
  35. ^ Верма, Нитин; Флейшманн, Кеннет Р.; Колтай, Колина С. (январь 2017 г.). «Человеческие ценности и доверие к научным журналам, основным СМИ и фейковым новостям». Труды Ассоциации информационных наук и технологий . 54 (1): 426–435. дои : 10.1002/pra2.2017.14505401046. S2CID  51958978.
  36. ^ Сегал, Вибхор; Пешин, Анкит; Афроз, Садия; Фарид, Хани (20 апреля 2021 г.), Взаимные гиперссылки среди торговцев дезинформацией , номер документа : 10.48550/arXiv.2104.11694 , получено 12 марта 2024 г.
  37. ^ Аб Чен, Синьрань; Син, Сей-Чинг Джоанна (2013). "«Дезинформация? Что из этого?' Мотивы и индивидуальные различия в распространении дезинформации в социальных сетях: «Дезинформация? Что из этого?' Мотивации и индивидуальные различия в распространении дезинформации в социальных сетях». Труды Американского общества информационных наук и технологий . 50 (1): 1–4. doi : 10.1002/meet.14505001102. S2CID  52010791.
  38. ^ «Обзор литературы: эхо-камеры, пузырьки фильтров и поляризация» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 19 января 2022 года . Проверено 21 февраля 2022 г.
  39. ^ Аб Харфорд, Тим (25 мая 2013 г.). «Дезинформация тоже может быть красивой: экономист под прикрытием». Файнэншл Таймс . Лондон. п. 60. ПроКвест  1355300828.
  40. ^ Минц, Энн. «Супермагистраль дезинформации?». ПБС. Архивировано из оригинала 2 апреля 2013 года . Проверено 26 февраля 2013 г.
  41. ^ Джайн, Сухата; Шарма, Ваня; Каушал, Ришаб (2016). «На пути к автоматическому обнаружению дезинформации в Твиттере в режиме реального времени». Международная конференция по достижениям в области вычислений, коммуникаций и информатики (ICACCI) , 2016 г. стр. 2015–2020 гг. дои : 10.1109/ICACCI.2016.7732347. ISBN 978-1-5090-2029-4. S2CID  17767475.
  42. ^ «Определение слухов». www.merriam-webster.com . 21 мая 2023 года. Архивировано из оригинала 4 февраля 2022 года . Проверено 4 февраля 2022 г.
  43. ^ Экер, Ульрих К.Х.; Левандовски, Стефан; Чунг, Candy SC; Мэйбери, Мюррей Т. (ноябрь 2015 г.). «Он сделал это! Она сделала это! Нет, не она! Множественные причинно-следственные объяснения и продолжающееся влияние дезинформации» (PDF) . Журнал памяти и языка . 85 : 101–115. дои :10.1016/j.jml.2015.09.002. Архивировано (PDF) из оригинала 7 декабря 2022 г. Проверено 1 ноября 2022 г.
  44. ^ Либицки, Мартин (2007). Завоевание в киберпространстве: национальная безопасность и информационная война . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. стр. 51–55. ISBN 978-0-521-87160-0.
  45. ^ Хан, М. Лаик; Идрис, Ика Карлина (2 декабря 2019 г.). «Распознавайте дезинформацию и проверяйте ее, прежде чем делиться: аргументированные действия и перспектива информационной грамотности». Поведение и информационные технологии . 38 (12): 1194–1212. дои : 10.1080/0144929x.2019.1578828. S2CID  86681742.
  46. ^ abc Lazer, Дэвид MJ; Баум, Мэтью А.; Бенклер, Йохай; Беринский, Адам Дж.; Гринхилл, Келли М.; Менцер, Филиппо; Мецгер, Мириам Дж.; Найхан, Брендан; Пенникук, Гордон; Ротшильд, Дэвид; Шудсон, Майкл; Сломан, Стивен А.; Санстейн, Касс Р.; Торсон, Эмили А.; Уоттс, Дункан Дж.; Зиттрейн, Джонатан Л. (2018). «Наука о фейковых новостях». Наука . 359 (6380): 1094–1096. arXiv : 2307.07903 . Бибкод : 2018Sci...359.1094L. дои : 10.1126/science.aao2998. PMID  29590025. S2CID  4410672.
  47. ^ Врага, Эмили К.; Боде, Летисия (декабрь 2017 г.). «Использование учреждений, преподавателей и сетей для исправления дезинформации: комментарий к Левандоски, Эккеру и Куку». Журнал прикладных исследований в области памяти и познания . 6 (4): 382–388. дои : 10.1016/j.jarmac.2017.09.008.
  48. ^ Карамансьон, Кевин Матте (2020). «Понимание влияния контекстуальных подсказок на обнаружение дезинформации». Международная конференция IEEE по Интернету вещей, электронике и мехатронике (IEMTRONICS) 2020 года . стр. 1–6. doi : 10.1109/IEMTRONICS51293.2020.9216394. ISBN 978-1-72819-615-2. S2CID  222297695.
  49. ^ abc Scheufele, Дитрам; Краузе, Николь (16 апреля 2019 г.). «Научная аудитория, дезинформация и фейковые новости». Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7662–7669. Бибкод : 2019PNAS..116.7662S. дои : 10.1073/pnas.1805871115 . ПМЦ 6475373 . ПМИД  30642953. 
  50. ^ abc Эккер, Ульрих К.Х.; Левандовски, Стефан; Чедвик, Мэтью (22 апреля 2020 г.). «Могут ли исправления распространить дезинформацию на новую аудиторию? Тестирование на эффект неуловимого знакомства». Когнитивные исследования: принципы и последствия . 5 (1): 41. doi : 10.31219/osf.io/et4p3. hdl : 1983/0d5feec2-5878-4af6-b5c7-fbbd398dd4c4. ПМЦ 7447737 . PMID  32844338. Архивировано из оригинала 17 июня 2020 г. Проверено 17 июня 2020 г. 
  51. ^ Левандовски, Стефан; Экер, Ульрих К.Х.; Зайферт, Коллин М.; Шварц, Норберт; Кук, Джон (2012). «Дезинформация и ее исправление: продолжающееся влияние и успешное устранение предвзятости». Психологическая наука в общественных интересах . 13 (3): 106–131. дои : 10.1177/1529100612451018 . JSTOR  23484653. PMID  26173286. S2CID  42633.
  52. ^ Буссель, Рик (2017). «Теория схем и ментальные модели». Международная энциклопедия медиаэффектов . стр. 1–8. дои : 10.1002/9781118783764.wbieme0079. ISBN 978-1-118-78404-4.
  53. ^ аб Плаза, Матеуш; Паладино, Лоренцо (2019). «Использование алгоритмов распределенного консенсуса для ограничения распространения медицинской дезинформации». Международный журнал академической медицины . 5 (2): 93–96. дои : 10.4103/IJAM.IJAM_47_19 . S2CID  201803407.
  54. ^ Уолтер, Натан; Тукачинский, Рива (март 2020 г.). «Метааналитическое исследование продолжающегося влияния дезинформации перед лицом коррекции: насколько оно мощно, почему это происходит и как это остановить?». Коммуникационные исследования . 47 (2): 155–177. дои : 10.1177/0093650219854600. S2CID  197731687. Архивировано из оригинала 07 декабря 2022 г. Проверено 1 ноября 2022 г.
  55. ^ Кук, Джон; Эллертон, Питер; Кинкед, Дэвид (1 февраля 2018 г.). «Деконструкция дезинформации о климате для выявления ошибок в рассуждениях». Письма об экологических исследованиях . 13 (2): 024018. Бибкод : 2018ERL....13b4018C. дои : 10.1088/1748-9326/aaa49f . S2CID  149353744.
  56. ^ Кук, Джон (май – июнь 2020 г.). «Использование юмора и игр для противодействия научной дезинформации». Скептический исследователь . Том. 44, нет. 3. Амхерст, Нью-Йорк: Центр исследований . стр. 38–41. Архивировано из оригинала 31 декабря 2020 года . Проверено 31 декабря 2020 г.
  57. ^ abcde Гриффит, Крис (21 июля 2021 г.). «Facebook разоблачен в обращении с дезинформацией о COVID» . Австралиец . Канберра. ПроКвест  2553642687.
  58. ↑ abc Броснан, Дин (13 января 2021 г.). «Когда дезинформация остается дезинформацией». Лента новостей аналитического центра CE . Майами. ПроКвест  2477885938.
  59. ^ «Спросите FactCheck» . www.factcheck.org . Архивировано из оригинала 31 марта 2016 г. Проверено 31 марта 2016 г.
  60. ^ abcdefg Фернандес, Мириам; Алани, Харит (2018). «Интернет-дезинформация». Спутник веб-конференции 2018 на веб-конференции 2018 – WWW '18 . АКМ Пресс. стр. 595–602. дои : 10.1145/3184558.3188730. ISBN 978-1-4503-5640-4. S2CID  13799324.
  61. ^ Чжан, Чаовэй; Гупта, Ашиш; Каутен, Кристиан; Деокар, Амит В.; Цинь, Сяо (декабрь 2019 г.). «Обнаружение фейковых новостей для снижения рисков дезинформации с использованием аналитических подходов». Европейский журнал операционных исследований . 279 (3): 1036–1052. дои : 10.1016/j.ejor.2019.06.022. S2CID  197492100.
  62. ^ Лин, Хаус (2023). «Качество домена». Архивировано из оригинала 23 декабря 2023 г. Проверено 23 декабря 2023 г.
  63. ^ Лин, Хаус; Лассер, Яна; Левандовски, Стефан; Коул, Рокки; Галли, Эндрю; Рэнд, Дэвид Дж; Пенникук, Гордон (5 сентября 2023 г.). Подрядчик, Ношир (ред.). «Высокий уровень соответствия между различными наборами рейтингов качества новостных доменов». ПНАС Нексус . 2 (9): пгад286. doi : 10.1093/pnasnexus/pgad286. ISSN  2752-6542. ПМК 10500312 . ПМИД  37719749. 
  64. ^ ab Информационная онлайн-среда: понимание того, как Интернет формирует взаимодействие людей с научной информацией (PDF) . Королевское общество. Январь 2022 г. ISBN 978-1-78252-567-7. Архивировано (PDF) из оригинала 11 февраля 2022 года . Проверено 21 февраля 2022 г.
  65. ^ Да, Эми. «Страна, делающая прививку от дезинформации». Би-би-си . Архивировано из оригинала 20 февраля 2022 года . Проверено 21 февраля 2022 г.
  66. Ситрин, Карли (5 января 2023 г.). «Нью-Джерси становится первым штатом, который обязал учащихся K-12 изучать информационную грамотность». Политик . Архивировано из оригинала 9 января 2023 года . Проверено 9 января 2023 г.
  67. ^ Рузенбек, Джон; ван дер Линден, Сандер; Голдберг, Бет; Ратье, Стив; Левандовски, Стефан (26 августа 2022 г.). «Психологическая прививка повышает устойчивость к дезинформации в социальных сетях». Достижения науки . 8 (34): eabo6254. Бибкод : 2022SciA....8O6254R. doi : 10.1126/sciadv.abo6254. ISSN  2375-2548. ПМК 9401631 . ПМИД  36001675. 
  68. ^ «Королевское общество предостерегает от цензуры научной дезинформации в Интернете» . Королевское общество . Архивировано из оригинала 12 февраля 2022 года . Проверено 12 февраля 2022 г.
  69. ^ Трин, Кэти М. д'И.; Уильямс, Хиуэл Т.П.; О'Нил, Шафран Дж. (сентябрь 2020 г.). «Интернет-дезинформация об изменении климата». WIRE Изменение климата . 11 (5). Бибкод : 2020WIRCC..11E.665T. дои : 10.1002/wcc.665 . S2CID  221879878.
  70. ^ Национальные академии наук, техники и медицины (22 июня 2023 г.). «Саммит Нобелевской премии стимулирует инициативы по борьбе с дезинформацией и дезинформацией и укреплению доверия к науке». Национальные академии наук, техники и медицины . Викиданные  Q124711722.{{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  71. ^ Зеве, Адам. «Предоставление пользователям социальных сетей возможности оценивать контент помогает бороться с дезинформацией». Массачусетский технологический институт через techxplore.com . Архивировано из оригинала 18 декабря 2022 года . Проверено 18 декабря 2022 г.
  72. ^ Джаханбахш, Фарназ; Чжан, Эми X.; Каргер, Дэвид Р. (11 ноября 2022 г.). «Использование структурированной взаимной оценки для борьбы с дезинформацией». Труды ACM по взаимодействию человека и компьютера . 6 (CSCW2): 524:1–524:40. дои : 10.1145/3555637 . hdl : 1721.1/147638 .
  73. ^ Эллиотт, Мэтт. «Обнаружитель фейковых новостей: как включить NewsGuard в Microsoft Edge». CNET . Архивировано из оригинала 9 января 2023 года . Проверено 9 января 2023 г.
  74. ^ «12 расширений браузера, которые помогут вам обнаруживать и избегать фейковых новостей» . Доверенная сеть . 18 марта 2021 года. Архивировано из оригинала 9 января 2023 года . Проверено 9 января 2023 г.
  75. Дарси, Оливер (24 июля 2020 г.). «Администраторы Википедии предостерегают редакторов от использования Fox News в качестве источника «спорных» утверждений | CNN Business». CNN . Архивировано из оригинала 20 ноября 2021 года . Проверено 9 января 2023 г.
  76. ^ «Новое исследование Слоана Массачусетского технологического института измеряет подверженность дезинформации со стороны политических элит в Твиттере» . АП НОВОСТИ . 29 ноября 2022 года. Архивировано из оригинала 18 декабря 2022 года . Проверено 18 декабря 2022 г.
  77. ^ Мослех, Мохсен; Рэнд, Дэвид Г. (21 ноября 2022 г.). «Измерение подверженности дезинформации со стороны политических элит в Твиттере». Природные коммуникации . 13 (1): 7144. Бибкод : 2022NatCo..13.7144M. дои : 10.1038/s41467-022-34769-6 . ISSN  2041-1723. ПМЦ 9681735 . ПМИД  36414634. 
  78. ^ abcdef Нихан Б (2021). «Почему обратный эффект не объясняет долговечность политических заблуждений». Proc Natl Acad Sci США . 118 (15). дои : 10.1073/pnas.1912440117. ПМК 8053951 . ПМИД  33837144. 
  79. ^ Найхан, Брендан; Райфлер, Джейсон (1 июня 2010 г.). «Когда исправления терпят неудачу: сохранение политических заблуждений». Политическое поведение . 32 (2): 303–330. дои : 10.1007/s11109-010-9112-2. ISSN  1573-6687. S2CID  10715114.
  80. ^ abc Мойер, Мелинда Веннер (1 марта 2019 г.). «Люди, привлеченные теориями заговора, имеют ряд психологических особенностей». Научный американец . Проверено 16 октября 2020 г.
  81. ^ abcdefg Свайр-Томпсон Б, ДеГутис Дж, Лазер Д (2020). «В поисках эффекта обратного огня: соображения измерения и проектирования». J Appl Res Mem Cogn . 9 (3): 286–299. doi : 10.1016/j.jarmac.2020.06.006. ПМЦ 7462781 . ПМИД  32905023. {{cite journal}}: CS1 maint: multiple names: authors list (link)
  82. ^ «Дополнительный материал о роли знакомства в исправлении неточной информации» . Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание : xlm0000422.supp. 2017. doi : 10.1037/xlm0000422.supp.
  83. ^ Левандовски, Стефан; Кук, Джон; Ломбарди, Дуг (2020), Deunking Handbook 2020, Databrary, стр. 9–11, doi : 10.17910/b7.1182 , получено 20 января 2021 г.
  84. ^ Лазич, Александра; Жежель, Ирис (18 мая 2021 г.). «Систематический обзор повествовательных вмешательств: уроки по противодействию теориям заговора против вакцинации и дезинформации». Общественное понимание науки . 30 (6). Публикации SAGE: 644–670. дои : 10.1177/09636625211011881. ISSN  0963-6625.
  85. ^ Аб ван Пройен, Ян-Виллем; Дуглас, Карен М. (2018). «Вера в теории заговора: основные принципы новой области исследований». Европейский журнал социальной психологии . 48 (7): 897–908. дои : 10.1002/ejsp.2530. ISSN  0046-2772. ПМК 6282974 . ПМИД  30555188. 
  86. ^ аб Ачерби, Альберто (12 февраля 2019 г.). «Когнитивная привлекательность и онлайн-дезинформация». Пэлгрейв Коммуникейшнз . 5 (1). дои : 10.1057/s41599-019-0224-y . hdl : 11572/357769 . ISSN  2055-1045. S2CID  257089832.
  87. ^ abcde Алмалики, Малик (06 апреля 2019 г.). «Распространение дезинформации в Интернете». Материалы 3-й Международной конференции по информационным системам и интеллектуальному анализу данных 2019 г. Нью-Йорк: ACM. стр. 171–178. дои : 10.1145/3325917.3325938. ISBN 978-1-4503-6635-9. S2CID  190232270.
  88. ^ abc Ставицкий, Станислав П.; Фирстенберг, Майкл С.; Пападимос, Томас Дж. (2020). «Растущая роль социальных сетей в международной безопасности здравоохранения: хорошее, плохое и злое». Глобальная безопасность здравоохранения . Передовые науки и технологии для приложений безопасности. стр. 341–357. дои : 10.1007/978-3-030-23491-1_14. ISBN 978-3-030-23490-4. S2CID  212995901.
  89. ^ Восуги, Соруш; Рой, Деб; Арал, Синан (9 марта 2018 г.). «Распространение правдивых и ложных новостей в Интернете» (PDF) . Наука . 359 (6380): 1146–1151. Бибкод : 2018Sci...359.1146V. doi : 10.1126/science.aap9559. PMID  29590045. S2CID  4549072. Архивировано из оригинала (PDF) 29 апреля 2019 года . Проверено 21 августа 2019 г.
  90. ^ Такер, Джошуа А.; Угадай, Эндрю; Барбера, Пабло; Ваккари, Кристиан; Сигел, Александра; Санович, Сергей; Стукал, Денис; Нюхан, Брендан. «Социальные сети, политическая поляризация и политическая дезинформация: обзор научной литературы». Информационный документ Фонда Хьюлетт . Архивировано из оригинала 06 марта 2019 г. Проверено 5 марта 2019 г.
  91. ^ Мачадо, Кайо; Кира, Беатрис; Нарайанан, Видья; Колланьи, Бенце; Ховард, Филип (2019). «Исследование дезинформации в группах WhatsApp с акцентом на президентских выборах в Бразилии». Сопутствующие материалы конференции World Wide Web 2019 . стр. 1013–1019. дои : 10.1145/3308560.3316738. ISBN 978-1-4503-6675-5. S2CID  153314118.
  92. ^ abcd Олкотт, Хант; Генцков, Мэтью; Ю, Чуан (апрель 2019 г.). «Тенденции распространения дезинформации в социальных сетях». Исследования и политика . 6 (2): 205316801984855.arXiv : 1809.05901 . дои : 10.1177/2053168019848554 . S2CID  52291737.
  93. ^ Хиндман, Мэтью; Дэвис, Тревор; Ян, Юнькан (30 июня 2023 г.). «Визуальная дезинформация широко распространена в Facebook, но исследователи ее часто недооценивают». Разговор . Архивировано из оригинала 25 января 2024 г. Проверено 25 января 2024 г.
  94. ^ Аб Чен, Синьрань; Син, Сей-Чинг Джоанна; Тэн, Инь-Лэн; Ли, Чей Сиан (сентябрь 2015 г.). «Почему студенты делятся дезинформацией в социальных сетях: мотивация, пол и различия на уровне обучения». Журнал академического библиотечного дела . 41 (5): 583–592. дои : 10.1016/j.acalib.2015.07.003. S2CID  141523357.
  95. ^ Шаффер, Дэвид Уильямсон; Кольер, Уэсли; Руис, Арканзас (2016). «Учебное пособие по эпистемическому сетевому анализу: анализ структурных связей в когнитивных, социальных и интерактивных данных». Журнал обучающей аналитики . 3 (3): 9–45. дои : 10.18608/jla.2016.33.3 . ЭРИК  EJ1126800.
  96. ^ Милман, Оливер (21 февраля 2020 г.). «Выявлено: четверть всех твитов о климатическом кризисе написана ботами». Хранитель . Архивировано из оригинала 22 февраля 2020 г. Проверено 23 февраля 2020 г.
  97. ^ «Дизайн Facebook не позволяет контролировать дезинформацию | GW Today | Университет Джорджа Вашингтона» . ГВ сегодня . Проверено 4 марта 2024 г.
  98. ^ abc Thai, My T.; Ву, Вейли; Сюн, Хуэй (01 декабря 2016 г.). Большие данные в сложных и социальных сетях. ЦРК Пресс. ISBN 978-1-315-39669-9.
  99. ^ Габберт, Фиона; Мемон, Амина; Аллан, Кевин; Райт, Дэниел Б. (сентябрь 2004 г.). «Скажи мне это в лицо: изучение последствий дезинформации, с которой сталкиваются в обществе». Юридическая и криминологическая психология . 9 (2): 215–227. дои : 10.1348/1355325041719428. S2CID  144823646.
  100. ^ abc Бенклер, Ю. (2017). «Исследование: правая медиа-экосистема под руководством Breitbart изменила более широкую повестку дня СМИ» . Архивировано из оригинала 4 июня 2018 года . Проверено 8 июня 2018 г.
  101. ^ Торнберг, П. (2018). «Эхо-камеры и вирусная дезинформация: моделирование фейковых новостей как сложной инфекции». ПЛОС ОДИН . 13 (9): e0203958. Бибкод : 2018PLoSO..1303958T. дои : 10.1371/journal.pone.0203958 . ПМК 6147442 . ПМИД  30235239. 
  102. ^ Шойфеле, Дитрам А.; Краузе, Николь М. (16 апреля 2019 г.). «Научная аудитория, дезинформация и фейковые новости». Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7662–7669. Бибкод : 2019PNAS..116.7662S. дои : 10.1073/pnas.1805871115 . ПМЦ 6475373 . ПМИД  30642953. 
  103. ^ Карамансьон, Кевин Мэтт (2021). «Роль организации информации и структурирования знаний в борьбе с дезинформацией: литературный анализ». Вычислительные данные и социальные сети . Конспекты лекций по информатике. Том. 13116. стр. 319–329. дои : 10.1007/978-3-030-91434-9_28. ISBN 978-3-030-91433-2. S2CID  244890285.
  104. ^ ab Starbird, Кейт; Дейли, Дхарма; Мохамед, Сова; Ли, Джина; Спиро, Эмма С. (19 апреля 2018 г.). «Включайтесь раньше, исправляйте больше: как журналисты участвуют в распространении ложных слухов в Интернете во время кризисных событий». Материалы конференции CHI 2018 года по человеческому фактору в вычислительных системах . стр. 1–12. дои : 10.1145/3173574.3173679. ISBN 9781450356206. S2CID  5046314.
  105. ^ аб Ариф, Ахмер; Робинсон, Джон Дж.; Станек, Стефани А.; Фише, Элоди С.; Таунсенд, Пол; Ворку, Зена; Старберд, Кейт (2017). «Более пристальный взгляд на самокорректирующуюся толпу». Материалы конференции ACM 2017 года по совместной работе с компьютерной поддержкой и социальным вычислениям . стр. 155–168. дои : 10.1145/2998181.2998294. ISBN 978-1-4503-4335-0. S2CID  15167363.
  106. ^ Спрэдлинг, Мэтью; Штрауб, Джереми; Стронг, Джей (июнь 2021 г.). «Защита от« фейковых новостей »: необходимость описательной фактической маркировки онлайн-контента». Будущий Интернет . 13 (6): 142. дои : 10.3390/fi13060142 . ISSN  1999-5903.
  107. ^ Мессероль, Крис (09 мая 2018 г.). «Как дезинформация распространяется в социальных сетях – и что с этим делать». Брукингский институт . Архивировано из оригинала 25 февраля 2019 года . Проверено 24 февраля 2019 г.
  108. ^ Аб Нгуен, К. Ти (2020). «Эхо-камеры и эпистемические пузыри». Эпистема . 17 (2): 141–161. дои : 10.1017/epi.2018.32. ISSN  1742-3600. S2CID  171520109. Архивировано из оригинала 09 февраля 2022 г. Проверено 25 ноября 2022 г.
  109. ^ Боде, Летисия; Врага, Эмили К. (2 сентября 2018 г.). «Посмотри что-нибудь, скажи что-нибудь: исправление дезинформации о глобальном здравоохранении в социальных сетях». Общение о здоровье . 33 (9): 1131–1140. дои : 10.1080/10410236.2017.1331312. PMID  28622038. S2CID  205698884.
  110. Такер, Эмма (18 сентября 2022 г.). «Поисковая система TikTok постоянно доставляет дезинформацию своей базе пользователей, большинство из которых составляют молодые люди, говорится в отчете | CNN Business». CNN . Архивировано из оригинала 19 октября 2022 года . Проверено 19 октября 2022 г.
  111. ^ «Монитор дезинформации: сентябрь 2022 г.» . НовостиГард . Архивировано из оригинала 18 октября 2022 года . Проверено 19 октября 2022 г.
  112. ^ Двоскин, Элизабет. «Во время выборов 2020 года дезинформация в Facebook получила в шесть раз больше кликов, чем фактические новости», — говорится в исследовании. Вашингтон Пост . Архивировано из оригинала 21 октября 2021 г. Проверено 22 октября 2021 г.
  113. ^ Аб Чен, Синьрань; Син, Сей-Чинг Джоанна; Тэн, Инь-Лэн; Ли, Чей Сиан (2015). «Почему пользователи социальных сетей делятся дезинформацией?». Материалы 15-й совместной конференции ACM/IEEE-CS по цифровым библиотекам . стр. 111–114. дои : 10.1145/2756406.2756941. ISBN 978-1-4503-3594-2. S2CID  15983217.
  114. ^ Айенгар, Шанто; Мэсси, Дуглас С. (16 апреля 2019 г.). «Научная коммуникация в обществе постправды». Труды Национальной академии наук . 116 (16): 7656–7661. Бибкод : 2019PNAS..116.7656I. дои : 10.1073/pnas.1805868115 . ПМЦ 6475392 . ПМИД  30478050. 
  115. ^ аб Свайр-Томпсон, Брайони; Лазер, Дэвид (2 апреля 2020 г.). «Общественное здравоохранение и дезинформация в Интернете: проблемы и рекомендации». Ежегодный обзор общественного здравоохранения . 41 (1): 433–451. doi : 10.1146/annurev-publhealth-040119-094127 . ПМИД  31874069.
  116. ^ «Выявлено: четверть всех твитов о климатическом кризисе написана ботами» . Хранитель . 21 февраля 2020 г. Архивировано из оригинала 29 апреля 2021 г. Проверено 20 апреля 2021 г.
  117. ^ Восуги, Соруш; Рой, Деб; Арал, Синан (9 марта 2018 г.). «Распространение правдивых и ложных новостей в Интернете». Наука . 359 (6380): 1146–1151. Бибкод : 2018Sci...359.1146V. дои : 10.1126/science.aap9559 . ISSN  0036-8075. PMID  29590045. S2CID  4549072.
  118. ^ Шин, Джиен; Цзян, Лиан; Дрисколл, Кевин; Бар, Франсуа (июнь 2018 г.). «Распространение дезинформации в социальных сетях: временная модель, сообщение и источник». Компьютеры в поведении человека . 83 : 278–287. дои :10.1016/j.chb.2018.02.008. S2CID  41956979.
  119. ^ «Amazon отстранит Парлера после смертоносного бунта на Капитолийском холме» . Аль-Джазира . 10 января 2021 года. Архивировано из оригинала 7 марта 2022 года . Проверено 7 марта 2022 г.
  120. ^ Ландрам, Эшли Р.; Ольшанский, Алекс (2019). «Роль менталитета заговора в отрицании науки и восприимчивости к вирусному обману о науке». Политика и науки о жизни . 38 (2): 193–209. дои : 10.1017/pls.2019.9 . ISSN  0730-9384.
  121. ^ Аб Диас Руис, Карлос; Нильссон, Томас (2023). «Дезинформация и эхо-камеры: как дезинформация распространяется в социальных сетях через противоречия, вызванные идентичностью». Журнал государственной политики и маркетинга . 42 (1): 18–35. дои : 10.1177/07439156221103852. ISSN  0743-9156.
  122. Аллгайер, Иоахим (25 июля 2019 г.). «Наука и экологическая коммуникация на YouTube: стратегически искаженные коммуникации в онлайн-видео об изменении климата и климатической инженерии». Передний. Коммун . 4 (4): 36. doi : 10.3389/fcomm.2019.00036 .
  123. ^ аб Ньюджент, Сиара (16 января 2020 г.). «Согласно новому отчету, YouTube «активно продвигает» видеоролики, пропагандирующие климатическое отрицание». Время . Архивировано из оригинала 31 января 2020 года.
  124. ↑ Аб Пол, Кари (24 ноября 2020 г.). «OANN отстранили от YouTube после продвижения фиктивного лекарства от Covid-19» . Хранитель . Архивировано из оригинала 25 ноября 2020 года. Политика YouTube в отношении дезинформации, касающейся Covid, запрещает контент, который оспаривает существование вируса, отговаривает кого-либо обращаться за медицинской помощью от Covid, оспаривает рекомендации местных органов здравоохранения по поводу пандемии или предлагает необоснованные медицинские советы или уход.
  125. ^ "Sky News Australia заблокирована YouTube на неделю из-за дезинформации о Covid" . Новости BBC . 01.08.2021 . Проверено 1 августа 2021 г.
  126. Де Винк, Геррит (28 сентября 2021 г.). «YouTube банит видных активистов, выступающих против вакцинации, и блокирует весь антипрививочный контент». Вашингтон Пост . Архивировано из оригинала 29 сентября 2021 года.
  127. ^ Вакабаяси, Дайсуке; Сюй, Тиффани (7 октября 2021 г.). «Google запрещает рекламу контента, включая видеоролики на YouTube, с ложными утверждениями об изменении климата». Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 8 октября 2021 года.
  128. Мишра, Стути (4 мая 2023 г.). «Google извлекает выгоду из дезинформации о климате на YouTube, говорится в отчете» . Независимый . Архивировано из оригинала 27 августа 2023 года.
  129. ^ ab «YouTube зарабатывает деньги на новом виде отрицания климата, говорит группа мониторинга» . Рейтер. 16 января 2024 года. Архивировано из оригинала 16 января 2024 года.
  130. ^ Стэплтон, Пол (2003). «Оценка качества и предвзятости сетевых источников: значение для академического письма». Журнал английского языка для академических целей . 2 (3): 229–245. дои : 10.1016/S1475-1585(03)00026-2.
  131. ^ Уэст, Джевин Д.; Бергстрем, Карл Т. (2021). «Дезинформация в науке и о ней». Труды Национальной академии наук . 118 (15). Бибкод : 2021PNAS..11812444W. дои : 10.1073/pnas.1912444117 . ПМК 8054004 . ПМИД  33837146. 
  132. ^ ab "Утечка информации из лаборатории Facebook о лице" . Журнал "Уолл Стрит . Архивировано из оригинала 14 июля 2021 г. Проверено 14 июля 2021 г.
  133. ^ «Происхождение Covid: почему теорию утечки из лаборатории в Ухане воспринимают всерьез» . Новости BBC . 27 мая 2021 г. Архивировано из оригинала 30 июня 2021 г. Проверено 14 июля 2021 г.
  134. ^ «Гидроксихлорохин: почему видео, продвигаемое Трампом, было удалено в социальные сети» . Новости BBC . 2020-07-28. Архивировано из оригинала 02.11.2020 . Проверено 24 ноября 2021 г.
  135. ^ «Стелла Иммануэль - врач, стоящий за недоказанным заявлением о лечении коронавируса» . Новости BBC . 2020-07-29. Архивировано из оригинала 11 октября 2021 г. Проверено 23 ноября 2020 г.
  136. Бертран, Наташа (19 октября 2020 г.). «История Хантера Байдена — это российская дезинформация, — говорят десятки бывших сотрудников разведки». Политик . Архивировано из оригинала 20 октября 2020 года . Проверено 20 октября 2020 г.
  137. Лизза, Райан (21 сентября 2021 г.). «Политический сборник: двойная проблема для Байдена». Политик . Архивировано из оригинала 23 ноября 2021 года . Проверено 23 сентября 2021 г.
  138. ^ Ширер, Элиза; Готфрид, Джеффри (07 сентября 2017 г.). «Использование новостей на платформах социальных сетей, 2017 г.». Журналистский проект исследовательского центра Pew . Архивировано из оригинала 16 марта 2021 г. Проверено 28 марта 2021 г.
  139. ^ Крото, Дэвид; Хойнс, Уильям; Милан, Стефания. «Медиатехнологии» (PDF) . Медиа-общество: отрасли, изображения и аудитория . стр. 285–321. Архивировано (PDF) из оригинала 2 января 2013 г. Проверено 21 марта 2013 г.
  140. ^ аб Марвик, Алиса; Льюис, Ребекка (2017). Манипулирование СМИ и дезинформация в Интернете . Нью-Йорк: Институт исследований данных и общества. стр. 40–45.
  141. ^ Гладстон, Брук (2012). Машина влияния . Нью-Йорк: WW Norton & Company. стр. 49–51. ISBN 978-0-393-34246-8.
  142. ^ аб Гольдштейн, Нил Д. (февраль 2021 г.). «Дезинформация». Американский журнал общественного здравоохранения . 111 (2): e3–e4. дои : 10.2105/AJPH.2020.306056. ПМЦ 7811089 . PMID  33439720. ProQuest  2486203133. 
  143. ^ Эгельхофер, Яна Лаура; Олдеринг, Лоэс; Эберль, Якоб-Мориц; Галыга, Себастьян; Лечелер, Софи (26 июля 2020 г.). «От новизны к нормализации? Как журналисты используют термин «фейковые новости» в своих репортажах». Журналистские исследования . 21 (10): 1323–1343. дои : 10.1080/1461670x.2020.1745667 . S2CID  216189313.
  144. ^ abc Стюарт, Мэллори (2021). «Защита инспекций вооружений от последствий дезинформации». АДЖИЛ Освобожденный . 115 : 106–110. дои : 10.1017/aju.2021.4 . S2CID  232070073.
  145. ^ Дамстра, Алит; Бумгаарден, Хаджо Г.; Брода, Елена; Линдгрен, Элина; Стрёмбек, Йеспер; Цфати, Ярив; Флигентхарт, Ренс (26 октября 2021 г.). «Как выглядит фейк? Обзор литературы о преднамеренном обмане в новостях и социальных сетях». Журналистские исследования . 22 (14): 1947–1963. дои : 10.1080/1461670x.2021.1979423 . S2CID  244253422.
  146. ^ Ланошка, Александр (июнь 2019 г.). «Дезинформация в международной политике». Европейский журнал международной безопасности . 4 (2): 227–248. дои :10.1017/eis.2019.6. S2CID  211312944.
  147. ^ Огнянова, Кэтрин; Лазер, Дэвид; Робертсон, Рональд Э.; Уилсон, Христо (2 июня 2020 г.). «Дезинформация в действии: разоблачение фейковых новостей связано с меньшим доверием к средствам массовой информации и более высоким доверием к правительству, когда ваша сторона находится у власти». Обзор дезинформации Гарвардской школы Кеннеди . дои : 10.37016/мр-2020-024 . S2CID  219904597.
  148. ^ «Разъяснение дезинформации. Разъяснение дезинформации». Университетский провод . Карловы Вары. 10 марта 2016 г. ProQuest  1771695334.
  149. ^ Боднер, Глен Э.; Муш, Элизабет; Азад, Танджим (декабрь 2009 г.). «Переоценка эффективности эффекта соответствия памяти». Память и познание . 37 (8): 1069–1076. дои : 10.3758/MC.37.8.1069 . ПМИД  19933452.
  150. ^ Саутвелл, Брайан Г.; Торсон, Эмили А.; Шебле, Лаура (2018). Дезинформация и массовая аудитория. Издательство Техасского университета. ISBN 978-1-4773-1458-6.
  151. ^ Баркер, Дэвид (2002). Спешил вынести приговор: разговорное радио, убеждение и американское политическое поведение . Нью-Йорк: Издательство Колумбийского университета. стр. 106–109.
  152. ^ «Дезинформация о Брексите, распространявшаяся во время и после референдума» . Независимый . 2 августа 2018 г. Архивировано из оригинала 15 мая 2022 г.
  153. ^ О'Коннор, Кейлин; Уэзералл, Джеймс Оуэн (2019). Эпоха дезинформации: как распространяются ложные убеждения . Нью-Хейвен: Издательство Йельского университета. стр. 10. ISBN 978-0-300-23401-5.
  154. ^ Синха, П.; Шейх, С.; Сидхарт, А. (2019). Индия дезинформирована: правдивая история. Харпер Коллинз. ISBN 978-9353028381.
  155. ↑ аб Брату, София (24 мая 2020 г.). «Социология фейковых новостей страха перед пандемией COVID-19: опасно неточные убеждения, эмоциональное заражение и идеи заговора». Лингвистические и философские исследования . 19 : 128–134. дои : 10.22381/LPI19202010 .
  156. Гаятри Вайдьянатан (22 июля 2020 г.). «Новостной сюжет: В поисках вакцины от дезинформации». Труды Национальной академии наук Соединенных Штатов Америки . 117 (32): 18902–18905. Бибкод : 2020PNAS..11718902V. дои : 10.1073/PNAS.2013249117. ISSN  0027-8424. ПМК 7431032 . PMID  32699146. Викиданные  Q97652640. 
  157. ^ «Дезинформация о коронавирусе оказывается очень заразной» . АП НОВОСТИ . 2020-07-29. Архивировано из оригинала 20 ноября 2020 г. Проверено 23 ноября 2020 г.
  158. ^ «Информационизм: Введение». Архивировано из оригинала 3 июля 2018 г. Проверено 28 сентября 2018 г.
  159. ^ «Информационный энвайронментализм». Цифровое обучение и исследования (DLINQ) . 21 декабря 2017 г. Архивировано из оригинала 28 сентября 2018 г. Проверено 28 сентября 2018 г.
  160. ^ Ригетти, Никола; Росси, Лука; Марино, Джада (4 июля 2022 г.). «В начале инфодемии: географические и дисциплинарные границы в исследовании проблемной информации о COVID-19». Первый понедельник . дои : 10.5210/fm.v27i7.12557 . S2CID  250289817.
  161. Бернштейн, Джозеф (9 августа 2021 г.). «Плохие новости: продажа истории дезинформации». Журнал Харпера . Архивировано из оригинала 26 сентября 2022 года . Проверено 30 сентября 2022 г.
  162. ^ Адлер-Белл, Сэм (20 мая 2022 г.). «Либеральная одержимость «дезинформацией» не помогает». Интеллигент . Архивировано из оригинала 30 сентября 2022 г. Проверено 30 сентября 2022 г.
  163. ^ Камарго, Чико К.; Саймон, Феликс М. (20 сентября 2022 г.). «Исследования дезинформации слишком масштабны, чтобы потерпеть неудачу: шесть предложений на будущее в этой области». Обзор дезинформации Гарвардской школы Кеннеди . дои : 10.37016/мр-2020-106 . S2CID  252423678.

дальнейшее чтение

Внешние ссылки