stringtranslate.com

Коэффициент интеллекта

Коэффициент интеллекта ( IQ ) — это общий балл, полученный из набора стандартизированных тестов или подтестов, разработанных для оценки человеческого интеллекта . [1] Аббревиатура «IQ» была придумана психологом Уильямом Стерном для немецкого термина Intelligenzquotient , его термина для метода оценки тестов интеллекта в Университете Бреслау, который он отстаивал в книге 1912 года. [2]

Исторически IQ представлял собой оценку, полученную путем деления оценки умственного возраста человека , полученной путем проведения теста на интеллект, на хронологический возраст человека, выраженный в годах и месяцах. Полученная дробь ( частное ) умножалась на 100, чтобы получить оценку IQ. [3] Для современных тестов IQ исходная оценка преобразуется в нормальное распределение со средним значением 100 и стандартным отклонением 15. [4] Это приводит к тому, что приблизительно две трети населения имеют оценку между IQ 85 и IQ 115 и около 2 процентов выше 130 и ниже 70. [ 5] [6]

Результаты тестов на интеллект являются оценками интеллекта. В отличие, например, от расстояния и массы, конкретная мера интеллекта не может быть достигнута, учитывая абстрактную природу понятия «интеллект». [7] Было показано, что баллы IQ связаны с такими факторами, как питание , [8] [9] [10] социально-экономический статус родителей , [11] [12] заболеваемость и смертность , [13] [14] социальный статус родителей , [15] и перинатальная среда . [16] Хотя наследуемость IQ изучается уже почти столетие, до сих пор ведутся споры о значимости оценок наследуемости [17] [18] и механизмах наследования. [19]

Оценки IQ используются для образовательного размещения, оценки интеллектуальных способностей и оценки кандидатов на работу. В контексте исследований они изучались как предикторы производительности труда [20] и дохода [21] . Они также используются для изучения распределения психометрического интеллекта в популяциях и корреляций между ним и другими переменными. Исходные баллы по тестам IQ для многих популяций росли со средней скоростью, которая масштабируется до трех баллов IQ за десятилетие с начала 20-го века, явление, называемое эффектом Флинна . Исследование различных моделей увеличения баллов субтестов также может информировать текущие исследования человеческого интеллекта.

История

Предшественники тестирования IQ

Исторически, даже до того, как были разработаны тесты IQ, предпринимались попытки классифицировать людей по категориям интеллекта , наблюдая за их поведением в повседневной жизни. [22] [23] Эти другие формы поведенческого наблюдения по-прежнему важны для проверки классификаций, основанных в первую очередь на результатах тестов IQ. Как классификация интеллекта по наблюдению за поведением вне комнаты тестирования, так и классификация по тестированию IQ зависят от определения «интеллекта», используемого в конкретном случае, а также от надежности и погрешности оценки в процедуре классификации.

Английский статистик Фрэнсис Гальтон (1822–1911) предпринял первую попытку создания стандартизированного теста для оценки интеллекта человека. Пионер психометрии и применения статистических методов к изучению человеческого разнообразия и изучению наследования человеческих черт, он считал, что интеллект в значительной степени является продуктом наследственности (под которой он не подразумевал гены , хотя он и разработал несколько доменделевских теорий частичного наследования). [24] [25] [26] Он выдвинул гипотезу о том, что должна существовать корреляция между интеллектом и другими наблюдаемыми чертами, такими как рефлексы , мышечный захват и размер головы . [27] Он основал первый в мире центр тестирования умственных способностей в 1882 году и опубликовал «Исследования человеческих способностей и их развития» в 1883 году, в котором изложил свои теории. Собрав данные по различным физическим переменным, он не смог показать никакой такой корреляции и в конечном итоге отказался от этого исследования. [28] [29]

Психолог Альфред Бине , один из разработчиков теста Стэнфорда-Бине

Французский психолог Альфред Бине , вместе с Виктором Анри и Теодором Симоном , добился большего успеха в 1905 году, когда они опубликовали тест интеллекта Бине-Симона , который был сосредоточен на вербальных способностях. Он был предназначен для выявления «умственной отсталости» у школьников, [30] но в определенном противоречии с утверждениями психиатров о том, что эти дети были «больными» (не «медлительными») и поэтому должны быть удалены из школы и помещены в приюты. [31] Оценка по шкале Бине-Симона покажет умственный возраст ребенка . Например, шестилетний ребенок, который прошел все задания, обычно выполняемые шестилетними детьми, — но ничего сверх того, — будет иметь умственный возраст, соответствующий его хронологическому возрасту, 6,0. (Fancher, 1985). Бине и Саймон считали, что интеллект многогранен, но находится под контролем практического суждения.

По мнению Бине и Саймона, шкала имела свои ограничения, и они подчеркивали то, что они считали замечательным разнообразием интеллекта и последующей необходимостью изучать его с использованием качественных, а не количественных мер (White, 2000). Американский психолог Генри Х. Годдард опубликовал ее перевод в 1910 году. Американский психолог Льюис Терман из Стэнфордского университета пересмотрел шкалу Бине-Саймона, что привело к Стэнфордскому пересмотру шкалы интеллекта Бине-Саймона (1916). Она стала самым популярным тестом в Соединенных Штатах на протяжении десятилетий. [30] [32] [33] [34]

Общий фактор (г)

Множество различных видов тестов IQ включают в себя широкий спектр содержания элементов. Некоторые элементы теста визуальные, в то время как многие — вербальные. Элементы теста варьируются от основанных на абстрактных рассуждениях до сосредоточенных на арифметике, словарном запасе или общих знаниях.

Британский психолог Чарльз Спирмен в 1904 году провел первый формальный факторный анализ корреляций между тестами. Он заметил, что школьные оценки детей по, казалось бы, не связанным между собой школьным предметам были положительно коррелированы, и предположил, что эти корреляции отражают влияние базовой общей умственной способности, которая входила в производительность во всех видах умственных тестов. Он предположил, что вся умственная производительность может быть концептуализирована в терминах одного общего фактора способности и большого количества узких факторов способности, специфичных для конкретных задач. Спирмен назвал его g для «общего фактора» и обозначил конкретные факторы или способности для конкретных задач s . [35] В любой коллекции тестовых заданий, составляющих тест IQ, оценка, которая лучше всего измеряет g, является составной оценкой, которая имеет самые высокие корреляции со всеми баллами по пунктам. Как правило, « g -нагруженный» составной балл батареи тестов IQ, по-видимому, включает общую силу в абстрактном мышлении по всему содержанию пунктов теста. [ необходима цитата ]

Военный отбор США в Первой мировой войне

Во время Первой мировой войны армия нуждалась в способе оценки и назначения новобранцев на соответствующие задания. Это привело к разработке нескольких ментальных тестов Робертом Йерксом , который работал с основными наследственными специалистами американской психометрии, включая Термана и Годдарда, чтобы написать тест. [36] Тестирование вызвало споры и много публичных дебатов в Соединенных Штатах. Невербальные или «производительные» тесты были разработаны для тех, кто не мог говорить по-английски или подозревался в симуляции. [30] Основываясь на переводе Годдардом теста Бине-Саймона, тесты оказали влияние на отбор мужчин для офицерской подготовки:

...тесты действительно оказали сильное влияние в некоторых областях, особенно при отборе мужчин для офицерской подготовки. В начале войны армия и национальная гвардия содержали девять тысяч офицеров. К концу войны руководили двести тысяч офицеров, и две трети из них начали свою карьеру в тренировочных лагерях, где применялись тесты. В некоторых лагерях ни один человек, набравший меньше C, не мог быть рассмотрен для офицерской подготовки. [36]

В общей сложности было протестировано 1,75 миллиона человек, что сделало результаты первыми массово производимыми письменными тестами интеллекта, хотя они считались сомнительными и непригодными для использования по ряду причин, включая высокую вариативность реализации теста в разных лагерях и вопросы, проверяющие знание американской культуры, а не интеллекта. [36] После войны позитивная реклама, продвигаемая армейскими психологами, помогла сделать психологию уважаемой областью. [37] Впоследствии в Соединенных Штатах увеличилось количество рабочих мест и финансирование психологии. [38] Были разработаны групповые тесты интеллекта, которые стали широко использоваться в школах и промышленности. [39]

Результаты этих тестов, которые в то время подтвердили современный расизм и национализм, считаются спорными и сомнительными, поскольку основывались на определенных спорных предположениях: что интеллект является наследуемым, врожденным и может быть сведен к одному числу, тесты проводились систематически, и тестовые вопросы фактически проверяли врожденный интеллект, а не включали факторы окружающей среды. [36] Тесты также позволили укрепить шовинистические нарративы в контексте возросшей иммиграции, что могло повлиять на принятие Закона об ограничении иммиграции 1924 года . [36]

LL Thurstone выступал за модель интеллекта, которая включала семь не связанных между собой факторов (вербальное понимание, беглость слов, числовая способность, пространственная визуализация, ассоциативная память, скорость восприятия, рассуждение и индукция). Хотя модель Thurstone не использовалась широко, она повлияла на более поздние теории. [30]

Дэвид Векслер выпустил первую версию своего теста в 1939 году. Постепенно он стал более популярным и обогнал Стэнфорд-Бине в 1960-х годах. Он был пересмотрен несколько раз, как это обычно бывает с тестами IQ, чтобы включить новые исследования. Одно из объяснений заключается в том, что психологи и педагоги хотели больше информации, чем просто один балл от Бине. Десять или более подтестов Векслера обеспечивали это. Другое заключается в том, что тест Стэнфорд-Бине отражал в основном вербальные способности, в то время как тест Векслера также отражал невербальные способности. Стэнфорд-Бине также был пересмотрен несколько раз и теперь похож на Векслера в нескольких аспектах, но Векслер продолжает оставаться самым популярным тестом в Соединенных Штатах. [30]

Тестирование IQ и евгеническое движение в США

Евгеника , набор верований и практик, направленных на улучшение генетического качества человеческой популяции путем исключения людей и групп, считающихся неполноценными, и поощрения тех, кто считается высшими, [40] [41] [42] играла значительную роль в истории и культуре Соединенных Штатов в эпоху Прогресса , с конца 19 века до участия США во Второй мировой войне . [43] [44]

Американское евгеническое движение коренится в биологических детерминистских идеях британского ученого сэра Фрэнсиса Гальтона . В 1883 году Гальтон впервые использовал слово евгеника для описания биологического улучшения человеческих генов и концепции «хорошо рожденного». [45] [46] Он считал, что различия в способностях человека приобретаются в первую очередь через генетику и что евгеника может быть реализована посредством селективного разведения для того, чтобы человеческая раса улучшила свое общее качество, тем самым позволяя людям направлять свою собственную эволюцию. [47]

Генри Х. Годдард был евгеником. В 1908 году он опубликовал свою собственную версию, Тест интеллектуальных способностей Бине и Саймона , и сердечно продвигал тест. Он быстро распространил использование шкалы на государственные школы (1913), иммиграцию ( остров Эллис , 1914) и суд (1914). [48]

В отличие от Гальтона, который продвигал евгенику посредством селективного разведения по положительным признакам, Годдард присоединился к евгеническому движению США, чтобы устранить «нежелательные» признаки. [49] Годдард использовал термин « слабоумный » для обозначения людей, которые плохо справились с тестом. Он утверждал, что «слабоумие» вызвано наследственностью, и поэтому слабоумным людям следует препятствовать рожать, либо путем институциональной изоляции, либо с помощью хирургической стерилизации. [48] Сначала стерилизация была нацелена на инвалидов, но позже была распространена на бедных людей. Тест на интеллект Годдарда был одобрен евгениками, чтобы добиться принятия законов о принудительной стерилизации. Разные штаты принимали законы о стерилизации с разной скоростью. Эти законы, конституционность которых была подтверждена Верховным судом в его постановлении 1927 года по делу Бак против Белла , заставили более 60 000 человек пройти стерилизацию в Соединенных Штатах. [50]

Программа стерилизации в Калифорнии была настолько эффективной, что нацисты обратились к правительству за советом о том, как предотвратить рождение «непригодных». [51] В то время как движение евгеники в США потеряло большую часть своего импульса в 1940-х годах ввиду ужасов нацистской Германии, сторонники евгеники (включая нацистского генетика Отмара Фрайхерра фон Фершуэра ) продолжали работать и продвигать свои идеи в Соединенных Штатах. [51] В последующие десятилетия некоторые евгенические принципы возродились как добровольное средство селективного воспроизводства, некоторые называют их « новой евгеникой ». [52] Поскольку становится возможным тестировать и соотносить гены с IQ (и его доверенными лицами), [53] специалисты по этике и компании по эмбриональному генетическому тестированию пытаются понять, как можно этично использовать эту технологию. [54]

Теория Кеттелла–Хорна–Кэрролла

Психолог Рэймонд Кеттелл дал определение текучему и кристаллизованному интеллекту и стал автором теста IQ Cattell Culture Fair III .

Рэймонд Кеттелл (1941) предложил два типа когнитивных способностей в пересмотре концепции общего интеллекта Спирмена. Текучий интеллект (Gf) был выдвинут как способность решать новые проблемы с помощью рассуждений, а кристаллизованный интеллект (Gc) был выдвинут как способность, основанная на знаниях, которая сильно зависит от образования и опыта. Кроме того, была выдвинута гипотеза, что текучий интеллект снижается с возрастом, в то время как кристаллизованный интеллект в значительной степени устойчив к эффектам старения. Теория была почти забыта, но была возрождена его студентом Джоном Л. Хорном (1966), который позже утверждал, что Gf и Gc были только двумя из нескольких факторов, и который в конечном итоге выделил девять или десять общих способностей. Теория продолжала называться теорией Gf-Gc. [30]

Джон Б. Кэрролл (1993) после всестороннего повторного анализа более ранних данных предложил теорию трех страт , которая представляет собой иерархическую модель с тремя уровнями. Нижний слой состоит из узких способностей, которые являются узкоспециализированными (например, индукция, способность к правописанию). Второй слой состоит из широких способностей. Кэрролл выделил восемь способностей второго слоя. Кэрролл принял концепцию общего интеллекта Спирмена, по большей части, как представление самого верхнего, третьего слоя. [55] [56]

В 1999 году слияние теории Gf-Gc Кеттелла и Хорна с теорией трех слоев Кэрролла привело к появлению теории Кеттелла–Хорна–Кэрролла (теория CHC), где g находится на вершине иерархии, десять широких способностей ниже и далее подразделяются на семьдесят узких способностей на третьей страте. Теория CHC оказала большое влияние на многие из современных широких тестов IQ. [30]

Современные тесты не обязательно измеряют все эти широкие способности. Например, количественные знания и способность читать и писать могут рассматриваться как меры успеваемости в школе, а не IQ. [30] Скорость принятия решений может быть трудно измерить без специального оборудования. g ранее часто подразделялся только на Gf и Gc, которые, как считалось, соответствовали невербальным или исполнительским субтестам и вербальным субтестам в более ранних версиях популярного теста Векслера IQ. Более поздние исследования показали, что ситуация более сложная. [30] Современные комплексные тесты IQ не останавливаются на сообщении одного балла IQ. Хотя они по-прежнему дают общий балл, теперь они также дают баллы за многие из этих более ограниченных способностей, определяя конкретные сильные и слабые стороны человека. [30]

Другие теории

Альтернатива стандартным тестам IQ, предназначенная для проверки ближайшего развития детей, возникла в трудах психолога Льва Выготского (1896–1934) в течение последних двух лет его жизни. [57] [58] По мнению Выготского, максимальный уровень сложности и трудности задач, которые ребенок способен решить под некоторым руководством, указывает на уровень его потенциального развития. Разница между этим уровнем потенциала и нижним уровнем самостоятельного выполнения указывает на зону ближайшего развития ребенка. [59] Сочетание двух индексов — уровня актуального и зоны ближайшего развития — по мнению Выготского, дает значительно более информативный показатель психологического развития, чем оценка только уровня актуального развития. [60] [61] Его идеи о зоне развития были позднее развиты в ряде психологических и образовательных теорий и практик, в первую очередь под знаменем динамической оценки , которая стремится измерить потенциал развития [62] [63] [64] (например, в работе Реувена Фейерштейна и его коллег, [65] которые критиковали стандартное тестирование IQ за его предполагаемое предположение или принятие «фиксированных и неизменных» характеристик интеллекта или когнитивного функционирования). Динамическая оценка была далее разработана в работах Энн Браун и Джона Д. Брэнсфорда и в теориях множественного интеллекта, созданных Говардом Гарднером и Робертом Стернбергом . [66] [67]

Модель интеллекта «Структура интеллекта» (1967) Дж. П. Гилфорда использовала три измерения, которые в совокупности давали в общей сложности 120 типов интеллекта. Она была популярна в 1970-х и начале 1980-х годов, но сошла на нет из-за практических проблем и теоретической критики. [30]

Ранние работы Александра Лурии по нейропсихологическим процессам привели к теории PASS (1997). В ней утверждалось, что рассмотрение только одного общего фактора было недостаточным для исследователей и врачей, которые работали с трудностями в обучении, нарушениями внимания, умственной отсталостью и вмешательствами для таких нарушений. Модель PASS охватывает четыре вида процессов (процесс планирования, процесс внимания/возбуждения, одновременная обработка и последовательная обработка). Процессы планирования включают принятие решений, решение проблем и выполнение действий и требуют постановки целей и самоконтроля.

Процесс внимания/возбуждения включает избирательное внимание к определенному стимулу, игнорирование отвлекающих факторов и поддержание бдительности. Одновременная обработка включает интеграцию стимулов в группу и требует наблюдения за отношениями. Последовательная обработка включает интеграцию стимулов в последовательный порядок. Компоненты планирования и внимания/возбуждения исходят из структур, расположенных в лобной доле, а одновременные и последовательные процессы исходят из структур, расположенных в задней области коры. [68] [69] [70] Это повлияло на некоторые недавние тесты IQ и рассматривалось как дополнение к теории Кеттелла-Хорна-Кэрролла, описанной выше. [30]

Текущие тесты

Нормализованное распределение IQ со средним значением 100 и стандартным отклонением 15

В англоязычном мире используется множество индивидуально проводимых тестов IQ. [71] [72] [73] Наиболее часто используемая серия индивидуальных тестов IQ — это шкала интеллекта взрослых Векслера (WAIS) для взрослых и шкала интеллекта детей Векслера (WISC) для школьников. Другие часто используемые индивидуальные тесты IQ (некоторые из которых не маркируют свои стандартные баллы как баллы «IQ») включают текущие версии шкал интеллекта Стэнфорда–Бине , тесты когнитивных способностей Вудкока–Джонсона , батарею оценок Кауфмана для детей , систему когнитивной оценки и шкалы дифференциальных способностей .

Существуют и другие тесты IQ, в том числе:

  1. Прогрессивные матрицы Равена (RPM)
  2. Ярмарка культуры Кеттелла III (CFIT)
  3. Шкалы интеллектуальной оценки Рейнольдса (RIAS)
  4. Основные умственные способности Терстоуна [74] [75]
  5. Краткий тест интеллекта Кауфмана (KBIT) [76]
  6. Многомерная батарея способностей II
  7. Система когнитивной оценки Даса – Наглиери (CAS)
  8. Тест невербальных способностей Наглиери (NNAT)
  9. Тест на широкий спектр интеллекта (WRIT)

Шкалы IQ имеют порядковую шкалу . [77] [78] [79] [80] [81] Исходный балл нормируемой выборки обычно (ранговый порядок) преобразуется в нормальное распределение со средним значением 100 и стандартным отклонением 15. [4] Хотя одно стандартное отклонение составляет 15 баллов, а два SD составляют 30 баллов и т. д., это не означает, что умственные способности линейно связаны с IQ, так что IQ 50 будет означать половину когнитивной способности IQ 100. В частности, баллы IQ не являются процентными пунктами.

Надежность и достоверность

Надежность

Психометристы обычно считают, что тесты IQ имеют высокую статистическую надежность . [15] [84] Надежность представляет собой последовательность измерений теста. [85] Надежный тест дает схожие результаты при повторении. [85] В целом тесты IQ демонстрируют высокую надежность, хотя тестируемые могут иметь разные результаты при прохождении одного и того же теста в разных случаях и могут иметь разные результаты при прохождении разных тестов IQ в одном и том же возрасте. Как и все статистические величины, любая конкретная оценка IQ имеет связанную стандартную ошибку, которая измеряет неопределенность оценки. Для современных тестов доверительный интервал может составлять приблизительно 10 пунктов, а сообщаемая стандартная ошибка измерения может быть всего около трех пунктов. [86] Сообщаемая стандартная ошибка может быть заниженной, поскольку она не учитывает все источники ошибок. [87]

Внешние влияния, такие как низкая мотивация или высокая тревожность, могут иногда снижать результаты теста IQ человека. [85] Для людей с очень низкими баллами 95% доверительный интервал может превышать 40 баллов, что потенциально усложняет точность диагностики умственной отсталости. [88] По той же причине высокие баллы IQ также значительно менее надежны, чем те, которые близки к медианному значению для популяции. [89] Сообщения о баллах IQ, намного превышающих 160, считаются сомнительными. [90]

Валидность как мера интеллекта

Надежность и валидность — это совершенно разные понятия. В то время как надежность отражает воспроизводимость, валидность относится к тому, измеряет ли тест то, что он призван измерять. [85] Хотя тесты IQ обычно считаются измеряющими некоторые формы интеллекта, они могут не служить точным измерением более широких определений человеческого интеллекта, включая, например, креативность и социальный интеллект . По этой причине психолог Уэйн Вейтен утверждает, что их конструктная валидность должна быть тщательно определена и не должна быть преувеличена. [85] По словам Вейтена, «тесты IQ являются валидными измерениями того вида интеллекта, который необходим для успешной академической работы. Но если целью является оценка интеллекта в более широком смысле, валидность тестов IQ сомнительна». [85]

Некоторые ученые вообще оспаривают ценность IQ как меры интеллекта. В книге «Неправильное измерение человека» (1981, расширенное издание 1996) эволюционный биолог Стивен Джей Гулд сравнил тестирование IQ с ныне дискредитированной практикой определения интеллекта с помощью краниометрии , утверждая, что оба метода основаны на заблуждении овеществления , «нашей тенденции превращать абстрактные концепции в сущности». [91] Аргумент Гулда вызвал массу споров, [92] [93] и книга включена в список «25 величайших научных книг всех времен » журнала Discover Magazine . [94]

В том же духе критики, такие как Кейт Станович, не оспаривают способность результатов тестов IQ предсказывать некоторые виды достижений, но утверждают, что основывать концепцию интеллекта только на результатах тестов IQ означает пренебрегать другими важными аспектами умственных способностей. [15] [95] Роберт Стернберг , еще один значительный критик IQ как основной меры когнитивных способностей человека, утверждал, что сведение концепции интеллекта к показателю g не полностью учитывает различные навыки и типы знаний, которые обеспечивают успех в человеческом обществе. [96]

Несмотря на эти возражения, клинические психологи обычно считают, что показатели IQ имеют достаточную статистическую обоснованность для многих клинических целей. [ указать ] [30] [97]

Смещение теста или дифференциальное функционирование элемента

Дифференциальное функционирование элементов (DIF), иногда называемое смещением измерения, представляет собой явление, когда участники из разных групп (например, пол, раса, инвалидность) с одинаковыми скрытыми способностями дают разные ответы на конкретные вопросы в одном и том же тесте IQ. [98] Анализ DIF измеряет такие конкретные элементы в тесте наряду с измерением скрытых способностей участников на другие похожие вопросы. Последовательный различный ответ группы на конкретный вопрос среди похожих типов вопросов может указывать на эффект DIF. Это не считается дифференциальным функционированием элементов, если обе группы имеют одинаково обоснованные шансы дать разные ответы на одни и те же вопросы. Такое смещение может быть результатом культуры, уровня образования и других факторов, которые не зависят от групповых черт. DIF учитывается только в том случае, если испытуемые из разных групп с одинаковым базовым уровнем скрытых способностей имеют разные шансы дать определенные ответы. [99] Такие вопросы обычно удаляются, чтобы сделать тест одинаково справедливым для обеих групп. Распространенными методами анализа DIF являются методы, основанные на теории ответов элементов (IRT), метод Мантеля-Хензеля и логистическая регрессия . [99]

Исследование 2005 года показало, что «дифференциальная валидность в прогнозировании предполагает, что тест WAIS-R может содержать культурные влияния, которые снижают валидность WAIS-R как меры когнитивных способностей для мексиканских американских студентов», [100] указывая на более слабую положительную корреляцию по сравнению с выборкой белых студентов. Другие недавние исследования поставили под сомнение культурную справедливость тестов IQ при использовании в Южной Африке. [101] [102] Стандартные тесты интеллекта, такие как тест Стэнфорда-Бине, часто не подходят для детей -аутистов ; альтернатива использования мер развития или адаптивных навыков является относительно слабой мерой интеллекта у детей-аутистов и могла привести к неверным утверждениям о том, что большинство детей-аутистов имеют низкий интеллект. [103]

эффект Флинна

С начала 20 века сырые баллы по тестам IQ выросли в большинстве частей света. [104] [105] [106] Когда нормируется новая версия теста IQ, стандартная оценка устанавливается так, чтобы результаты на уровне медианы популяции давали оценку IQ 100. Феномен роста сырых баллов означает, что если тестируемые оцениваются по постоянному стандартному правилу оценки, баллы по тестам IQ растут со средней скоростью около трех баллов IQ за десятилетие. Это явление было названо эффектом Флинна в книге « The Bell Curve» в честь Джеймса Р. Флинна , автора, который сделал больше всего, чтобы привлечь внимание психологов к этому явлению. [107] [108]

Исследователи изучали вопрос о том, одинаково ли силен эффект Флинна при выполнении всех видов тестовых заданий IQ, мог ли этот эффект закончиться в некоторых развитых странах, существуют ли различия в эффекте между социальными подгруппами и каковы возможные причины этого эффекта. [109] В учебнике 2011 года «IQ и человеческий интеллект » Н. Дж. Макинтоша отмечалось, что эффект Флинна развеивает опасения, что IQ снизится. Он также задается вопросом, представляет ли он собой реальное увеличение интеллекта за пределами показателей IQ. [110] В учебнике по психологии 2011 года, написанном профессором психологии Гарварда Дэниелом Шактером , отмечалось, что унаследованный интеллект людей может снижаться, в то время как приобретенный интеллект повышается. [111]

Исследования показали, что эффект Флинна замедлился или повернул вспять курс в некоторых западных странах, начиная с конца 20-го века. Это явление было названо отрицательным эффектом Флинна . [112] Исследование записей тестов норвежских призывников показало, что баллы IQ падали для поколений, родившихся после 1975 года, и что основная причина как первоначального роста, так и последующих тенденций падения, по-видимому, является скорее окружающей средой, чем генетикой. [112]

Возраст

IQ может в некоторой степени меняться в течение детства. [113] В одном лонгитюдном исследовании средние баллы IQ тестов в возрасте 17 и 18 лет коррелировали при r = 0,86 со средними баллами тестов в возрасте пяти, шести и семи лет и при r = 0,96 [ необходимо дополнительное объяснение ] со средними баллами тестов в возрасте 11, 12 и 13 лет. [15]

Текущий консенсус заключается в том, что текучий интеллект , как правило, снижается с возрастом после ранней взрослости, в то время как кристаллизованный интеллект остается нетронутым. [114] Однако точный пиковый возраст текучего интеллекта или кристаллизованного интеллекта остается неуловимым. Поперечные исследования обычно показывают, что особенно текучий интеллект достигает пика в относительно молодом возрасте (часто в ранней взрослости), в то время как продольные данные в основном показывают, что интеллект стабилен до середины взрослой жизни или позже. Впоследствии интеллект, по-видимому, снижается медленно. [115]

В течение десятилетий руководства и учебники для практикующих специалистов по тестированию IQ сообщали о снижении IQ с возрастом после начала взрослой жизни. Однако более поздние исследователи указали, что это явление связано с эффектом Флинна и отчасти является когортным эффектом, а не истинным эффектом старения. Различные исследования IQ и старения были проведены с тех пор, как нормирование первой шкалы интеллекта Векслера привлекло внимание к различиям в IQ в разных возрастных группах взрослых. Для получения точных данных необходимо контролировать как когортные эффекты (год рождения испытуемых), так и эффекты практики (испытуемые проходят одну и ту же форму теста IQ более одного раза). [ непоследовательно ] Неясно, может ли какое-либо вмешательство в образ жизни сохранить подвижный интеллект в пожилом возрасте. [114]

Генетика и окружающая среда

Факторы окружающей среды и генетики играют роль в определении IQ. Их относительная важность была предметом многих исследований и дискуссий. [116]

Наследуемость

Согласно отчету Американской психологической ассоциации , общий показатель наследуемости IQ составляет 0,45 для детей и возрастает примерно до 0,75 для подростков и взрослых. [15] Показатели наследуемости для g- фактора в младенчестве составляют всего 0,2, около 0,4 в среднем детстве и до 0,9 во взрослом возрасте. [117] [118] Одно из предлагаемых объяснений заключается в том, что люди с разными генами склонны усиливать эффекты этих генов, например, путем поиска другой среды. [15] [119]

Общая семейная среда

Члены семьи имеют общие аспекты среды (например, характеристики дома). Эта общая семейная среда объясняет 0,25–0,35 вариации IQ в детстве. К позднему подростковому возрасту он довольно низок (в некоторых исследованиях равен нулю). Эффект для нескольких других психологических черт аналогичен. Эти исследования не рассматривали эффекты экстремальных сред, таких как в семьях с насилием. [15] [120] [121] [122]

Несовместная семейная среда и среда вне семьи

Хотя родители относятся к своим детям по-разному, такое дифференцированное отношение объясняет лишь небольшое количество неразделенного влияния окружающей среды. Одно из предположений заключается в том, что дети по-разному реагируют на одну и ту же среду из-за разных генов. Более вероятными влияниями могут быть влияние сверстников и другой опыт вне семьи. [15] [121]

Отдельные гены

Очень большая часть из более чем 17 000 человеческих генов, как полагают, оказывает влияние на развитие и функциональность мозга. [123] Хотя сообщалось о связи ряда отдельных генов с IQ, ни один из них не оказывает сильного влияния. Дири и коллеги (2009) сообщили, что не было обнаружено сильного влияния одного гена на IQ. [124] Недавние открытия ассоциаций генов с нормально варьирующимися интеллектуальными различиями у взрослых и детей продолжают демонстрировать слабые эффекты для любого одного гена. [125] [126]

Метаанализ 2017 года , проведенный с участием приблизительно 78 000 человек, выявил 52 гена, связанных с интеллектом. [127] Сообщается, что FNBP1L является единственным геном, наиболее связанным с интеллектом как взрослых, так и детей. [128]

Взаимодействие генов и окружающей среды

Дэвид Роу сообщил о взаимодействии генетических эффектов с социально-экономическим статусом , так что наследуемость была высокой в ​​семьях с высоким SES, но намного ниже в семьях с низким SES. [129] В США это было воспроизведено у младенцев, [130] детей, [131] подростков, [132] и взрослых. [133] За пределами США исследования не показывают никакой связи между наследуемостью и SES. [134] Некоторые эффекты могут даже иметь обратный знак за пределами США. [134] [135]

Диккенс и Флинн (2001) утверждали, что гены высокого IQ инициируют цикл обратной связи , формирующий среду , при этом генетические эффекты заставляют умных детей искать более стимулирующие среды, которые затем еще больше повышают их IQ. В модели Диккенса эффекты среды моделируются как ослабевающие с течением времени. В этой модели эффект Флинна можно объяснить увеличением стимуляции окружающей среды независимо от того, ищут ли ее отдельные лица. Авторы предполагают, что программы, направленные на повышение IQ, с наибольшей вероятностью приведут к долгосрочному повышению IQ, если они будут постоянно повышать у детей стремление искать требующие когнитивных усилий впечатления. [136] [137]

Вмешательства

В целом, образовательные вмешательства, как описано ниже, показали краткосрочные эффекты на IQ, но долгосрочное наблюдение часто отсутствует. Например, в США очень крупные программы вмешательства, такие как программа Head Start , не дали долгосрочного прироста баллов IQ. Даже когда учащиеся улучшают свои баллы по стандартизированным тестам, они не всегда улучшают свои когнитивные способности, такие как память, внимание и скорость. [138] Более интенсивные, но гораздо более мелкие проекты, такие как проект Abecedarian , сообщили о долгосрочных эффектах, часто на переменных социально-экономического статуса, а не на IQ. [15]

Недавние исследования показали, что обучение использованию рабочей памяти может повысить IQ. Исследование молодых людей, опубликованное в апреле 2008 года группой из университетов Мичигана и Берна, подтверждает возможность переноса текучего интеллекта из специально разработанной тренировки рабочей памяти . [139] Для определения характера, степени и продолжительности предлагаемой передачи потребуются дальнейшие исследования. Среди прочих вопросов, остается выяснить, распространяются ли результаты на другие виды тестов текучего интеллекта, кроме матричного теста, использованного в исследовании, и если да, то сохраняют ли после обучения показатели текучего интеллекта свою корреляцию с образовательными и профессиональными достижениями или изменяется ли ценность текучего интеллекта для прогнозирования производительности при выполнении других задач. Также неясно, является ли обучение продолжительным в течение длительных периодов времени. [140]

Музыка

Музыкальное обучение в детстве коррелирует с более высоким, чем средний, IQ. [141] [142] Однако исследование 10 500 близнецов не обнаружило никаких эффектов на IQ, что позволяет предположить, что корреляция была вызвана генетическими факторами. [143] Метаанализ пришел к выводу, что «музыкальное обучение не обеспечивает надежного улучшения когнитивных или академических навыков детей и подростков, и что предыдущие положительные результаты, вероятно, были обусловлены искажающими факторами». [144]

Распространено мнение, что прослушивание классической музыки повышает IQ. Однако многочисленные попытки повторения (например, [145] ) показали, что это в лучшем случае краткосрочный эффект (длится не более 10–15 минут) и не связан с повышением IQ. [146]

Анатомия мозга

Несколько нейрофизиологических факторов были связаны с интеллектом у людей, включая соотношение веса мозга к весу тела и размер, форму и уровень активности различных частей мозга. Конкретные особенности, которые могут влиять на IQ, включают размер и форму лобных долей, количество крови и химическую активность в лобных долях, общее количество серого вещества в мозге, общую толщину коры и скорость метаболизма глюкозы. [147]

Здоровье

Здоровье важно для понимания различий в результатах тестов IQ и других показателях когнитивных способностей. Несколько факторов могут привести к значительному когнитивному ухудшению, особенно если они происходят во время беременности и детства, когда мозг растет, а гематоэнцефалический барьер менее эффективен. Такое ухудшение иногда может быть постоянным, а иногда частично или полностью компенсироваться более поздним ростом. [148]

Примерно с 2010 года такие исследователи, как Эппиг, Хассел и Маккензи, обнаружили очень тесную и постоянную связь между показателями IQ и инфекционными заболеваниями, особенно среди младенцев и дошкольников, а также матерей этих детей. [149] Они предположили, что борьба с инфекционными заболеваниями напрягает метаболизм ребенка и препятствует полноценному развитию мозга. Хассел предположил, что это, безусловно, самый важный фактор в определении IQ населения. Однако они также обнаружили, что последующие факторы, такие как хорошее питание и регулярное качественное обучение, могут в некоторой степени компенсировать ранние негативные эффекты.

Развитые страны внедрили несколько политик здравоохранения в отношении питательных веществ и токсинов, которые, как известно, влияют на когнитивные функции. К ним относятся законы, требующие обогащения определенных пищевых продуктов [150] и законы, устанавливающие безопасные уровни загрязняющих веществ (например , свинца , ртути и органохлоридов). Улучшения в питании и в государственной политике в целом были связаны с повышением IQ. [151]

Когнитивная эпидемиология — это область исследований, которая изучает связи между результатами тестов на интеллект и здоровьем. Исследователи в этой области утверждают, что интеллект, измеренный в раннем возрасте, является важным предиктором различий в здоровье и смертности в будущем. [14]

Социальные корреляции

Успеваемость в школе

В отчете Американской психологической ассоциации « Интеллект: известное и неизвестное» говорится, что где бы ни изучалось, дети с высокими баллами по тестам на интеллект, как правило, усваивают больше того, чему учат в школе, чем их сверстники с более низкими баллами. Корреляция между баллами IQ и оценками составляет около 0,50. Это означает, что объясненная дисперсия составляет 25%. Получение хороших оценок зависит от многих факторов, помимо IQ, таких как «упорство, интерес к школе и готовность учиться» (стр. 81). [15]

Было обнаружено, что корреляция баллов IQ с успеваемостью в школе зависит от используемого измерения IQ. Для студентов бакалавриата вербальный IQ, измеренный с помощью WAIS-R, как было обнаружено, значительно коррелирует (0,53) со средним баллом (GPA) за последние 60 часов (кредитов). Напротив, корреляция производительности IQ с тем же GPA составила всего 0,22 в том же исследовании. [152]

Некоторые показатели образовательных способностей тесно связаны с тестами IQ – например, Фрей и Деттерман (2004) сообщили о корреляции 0,82 между g ( общим фактором интеллекта ) и результатами SAT ; [153] другое исследование обнаружило корреляцию 0,81 между g и результатами GCSE , при этом объясненная дисперсия варьировалась «от 58,6% по математике и 48% по английскому языку до 18,1% по искусству и дизайну». [154]

Производительность труда

По словам Шмидта и Хантера, «при найме сотрудников без предыдущего опыта работы наиболее достоверным предиктором будущей производительности являются общие умственные способности». [20] Достоверность IQ как предиктора производительности труда выше нуля для всех работ, изученных на сегодняшний день, но варьируется в зависимости от типа работы и в разных исследованиях, варьируясь от 0,2 до 0,6. [155] Корреляции были выше, когда контролировалась ненадежность методов измерения. [15] Хотя IQ сильнее коррелирует с рассуждением и меньше с двигательной функцией, [156] результаты теста IQ предсказывают рейтинги производительности во всех профессиях. [20]

Тем не менее, для высококвалифицированных видов деятельности (исследования, управление) низкие баллы IQ, скорее всего, будут препятствием для адекватной производительности, тогда как для видов деятельности с минимальными навыками, спортивная сила (сила рук, скорость, выносливость и координация) с большей вероятностью повлияет на производительность. [20] Преобладающее мнение среди ученых заключается в том, что в значительной степени за счет более быстрого приобретения знаний, имеющих отношение к работе, более высокий IQ опосредует производительность работы. Эта точка зрения была оспорена Байингтоном и Фелпсом (2010), которые утверждали, что «текущее применение тестов на рефлексию IQ позволяет людям с высокими баллами IQ получать больший доступ к ресурсам развития, что позволяет им со временем приобретать дополнительные способности и в конечном итоге лучше выполнять свою работу». [157]

Новые исследования показывают, что влияние IQ на производительность труда было сильно переоценено. Текущие оценки корреляции между производительностью труда и IQ составляют около 0,23 с поправкой на ненадежность и ограничение диапазона. [158] [159]

При установлении причинно-следственной связи между IQ и производительностью труда лонгитюдные исследования Уоткинса и других показывают, что IQ оказывает причинно-следственное влияние на будущие академические достижения, тогда как академические достижения не оказывают существенного влияния на будущие баллы IQ. [160] Трина Эйлин Роде и Ли Энн Томпсон пишут, что общие когнитивные способности, но не баллы конкретных способностей, предсказывают академические достижения, за исключением того, что скорость обработки данных и пространственные способности предсказывают результаты по математике SAT помимо влияния общих когнитивных способностей. [161]

Однако крупномасштабные лонгитюдные исследования показывают, что увеличение IQ приводит к увеличению производительности на всех уровнях IQ: то есть способности и производительность труда монотонно связаны на всех уровнях IQ. [162] [163]

Доход

Было высказано предположение, что «в экономическом плане показатель IQ, по-видимому, измеряет нечто с уменьшающейся предельной ценностью» и что «важно иметь его в достаточном количестве, но если его иметь много-много, то много не купишь». [164] [165]

Связь между IQ и богатством гораздо менее сильна, чем между IQ и производительностью труда. Некоторые исследования показывают, что IQ не связан с чистой стоимостью. [166] [167] В отчете Американской психологической ассоциации 1995 года «Интеллект: известные и неизвестные» говорилось, что баллы IQ объясняют около четверти дисперсии социального статуса и одну шестую дисперсии дохода. Статистический контроль родительского СЭС устраняет около четверти этой предсказательной силы. Психометрический интеллект представляется лишь одним из множества факторов, влияющих на социальные результаты. [15] Чарльз Мюррей (1998) показал более существенное влияние IQ на доход независимо от семейного происхождения. [168] В метаанализе Стрензе (2006) проанализировал большую часть литературы и оценил корреляцию между IQ и доходом примерно в 0,23. [21]

Некоторые исследования утверждают, что IQ объясняет (объясняет) только одну шестую часть вариации дохода, поскольку многие исследования основаны на молодых людях, многие из которых еще не достигли пика своей трудоспособности или даже своего образования. На стр. 568 книги The g Factor Артур Дженсен говорит, что хотя корреляция между IQ и доходом в среднем составляет умеренные 0,4 (одна шестая или 16% дисперсии), эта связь увеличивается с возрастом и достигает пика в среднем возрасте, когда люди достигают своего максимального карьерного потенциала. В книге A Question of Intelligence Дэниел Селигман приводит корреляцию между IQ и доходом, равную 0,5 (25% дисперсии).

Исследование 2002 года дополнительно рассмотрело влияние факторов, не связанных с IQ, на доход и пришло к выводу, что местоположение человека, унаследованное богатство, раса и образование являются более важными факторами, определяющими доход, чем IQ. [169]

Преступление

В отчете Американской психологической ассоциации 1995 года «Интеллект: известные и неизвестные» говорилось, что корреляция между IQ и преступностью составляла −0,2. Эта связь обычно считается небольшой и склонной к исчезновению или существенному снижению после учета соответствующих ковариатов, будучи намного меньше типичных социологических коррелятов. [170] Она составляла −0,19 между баллами IQ и числом правонарушений несовершеннолетних в большой датской выборке; с учетом социального класса корреляция упала до −0,17. Корреляция 0,20 означает, что объясненная дисперсия составляет 4% от общей дисперсии. Причинно-следственные связи между психометрическими способностями и социальными результатами могут быть косвенными. Дети с плохой успеваемостью могут чувствовать себя отчужденными. Следовательно, они могут быть более склонны к правонарушениям по сравнению с другими детьми, которые учатся хорошо. [15]

В своей книге «Фактор g» (1998) Артур Дженсен привел данные, которые показали, что независимо от расы люди с IQ от 70 до 90 имеют более высокий уровень преступности, чем люди с IQ ниже или выше этого диапазона, при этом пиковый диапазон находится в пределах от 80 до 90.

В Справочнике по корреляциям преступлений 2009 года говорится, что обзоры показали, что около восьми баллов IQ, или 0,5 SD, отделяют преступников от общей популяции, особенно для постоянных серьезных правонарушителей. Было высказано предположение, что это просто отражает то, что «попадаются только тупые», но также существует отрицательная связь между IQ и самоотчетом о правонарушениях. То, что дети с расстройством поведения имеют более низкий IQ, чем их сверстники, «убедительно свидетельствует» в пользу этой теории. [171]

Исследование взаимосвязи между уровнем IQ на уровне округов США и уровнем преступности на уровне округов США показало, что более высокие средние значения IQ были очень слабо связаны с более низким уровнем имущественных преступлений, краж со взломом, воровства, угона автотранспортных средств, насильственных преступлений, грабежей и нападений с отягчающими обстоятельствами. Эти результаты «не были искажены мерой концентрированного неблагополучия, которая охватывает эффекты расы, бедности и других социальных неблагополучий округа». [172] Однако это исследование ограничено тем, что оно экстраполировало оценки Add Health на округа респондентов, и поскольку набор данных не был разработан для репрезентативности на уровне штата или округа, он не может быть обобщен. [173]

Также было показано, что влияние IQ сильно зависит от социально-экономического статуса и что его нельзя легко исключить, учитывая множество методологических соображений. [174] Действительно, есть доказательства того, что небольшая связь опосредована благополучием, злоупотреблением психоактивными веществами и другими смешивающими факторами, которые препятствуют простой причинно-следственной интерпретации. [175] Недавний метаанализ показал, что эта связь наблюдается только в группах населения с более высоким риском, таких как бедные, без прямого влияния, но и без какой-либо причинно-следственной интерпретации. [176] Национально-репрезентативное лонгитюдное исследование показало, что эта связь полностью опосредована успеваемостью в школе. [177]

Здоровье и смертность

Многочисленные исследования, проведенные в Шотландии, показали, что более высокий уровень IQ в раннем возрасте связан с более низкими показателями смертности и заболеваемости в более позднем возрасте. [178] [179]

Другие достижения

Существует значительное различие внутри и перекрытие между этими категориями. Люди с высоким IQ встречаются на всех уровнях образования и в профессиональных категориях. Наибольшее различие наблюдается для низких IQ, и только иногда выпускники колледжей или профессиональные баллы ниже 90. [30]

Групповые различия

Среди наиболее спорных вопросов, связанных с изучением интеллекта, является наблюдение, что показатели IQ в среднем различаются между этническими и расовыми группами, хотя эти различия колебались и во многих случаях неуклонно уменьшались с течением времени. [183] ​​Хотя существует мало научных дебатов о продолжающемся существовании некоторых из этих различий, в настоящее время научный консенсус заключается в том, что они вытекают из экологических, а не генетических причин. [184] [185] [186] Существование различий в IQ между полами является предметом споров и во многом зависит от того, какие тесты проводятся. [187] [188]

Раса

Хотя концепция « расы » является социальной конструкцией , [189] обсуждения предполагаемой связи между расой и интеллектом, а также утверждения о генетических различиях в интеллекте по расовым признакам появились как в популярной науке , так и в академических исследованиях с тех пор, как впервые была введена современная концепция расы. Несмотря на огромное количество исследований, проведенных по этой теме, не было обнаружено никаких научных доказательств того, что средние баллы IQ различных групп населения можно отнести к генетическим различиям между этими группами. [190] [191] [192] Растет количество доказательств того, что факторы окружающей среды, а не генетические, объясняют расовый разрыв в IQ. [193] [194] [186]

Исследование, проведенное в 1996 году целевой группой по изучению интеллекта, спонсируемое Американской психологической ассоциацией, пришло к выводу, что существуют значительные различия в IQ между расами. [15] Однако систематический анализ Уильяма Диккенса и Джеймса Флинна (2006) показал, что разрыв между черными и белыми американцами резко сократился в период с 1972 по 2002 год, что говорит о том, что, по их словам, «постоянство разрыва в IQ между черными и белыми — миф». [195]

Проблема определения причин, лежащих в основе расовых различий, подробно обсуждалась как классический вопрос « природы против воспитания », например, Аланом С. Кауфманом [196] и Натаном Броди . [197] Такие исследователи, как статистик Берни Девлин, утверждали, что недостаточно данных, чтобы сделать вывод о том, что разрыв между черными и белыми обусловлен генетическими влияниями. [198] Диккенс и Флинн утверждали более позитивно, что их результаты опровергают возможность генетического происхождения, заключив, что «окружающая среда была ответственна» за наблюдаемые различия. [195] Обзорная статья, опубликованная в 2012 году ведущими учеными по человеческому интеллекту, пришла к аналогичному выводу после обзора предыдущей исследовательской литературы, что групповые различия в IQ лучше всего понимать как экологические по происхождению. [199] Совсем недавно генетик и нейробиолог Кевин Митчелл утверждал, основываясь на основных принципах популяционной генетики, что «систематические генетические различия в интеллекте между большими древними популяциями» «по сути и глубоко неправдоподобны». [200]

Эффекты угрозы стереотипа были предложены в качестве объяснения различий в результатах теста IQ между расовыми группами, [201] [202], как и проблемы, связанные с культурными различиями и доступом к образованию. [203] [204]

секс

С появлением концепции g или общего интеллекта многие исследователи обнаружили, что не существует существенных половых различий в общем интеллекте, [188] [205] [206] хотя способности в отдельных типах интеллекта различаются. [187] [206] Таким образом, в то время как некоторые тестовые батареи показывают немного более высокий интеллект у мужчин, другие показывают более высокий интеллект у женщин. [187] [206] В частности, исследования показали, что испытуемые женского пола лучше справляются с задачами, связанными с вербальными способностями , [188] а мужчины лучше справляются с задачами, связанными с вращением объектов в пространстве, часто классифицируемыми как пространственные способности . [207] Эти различия сохраняются, как замечает Хант (2011), «даже несмотря на то, что мужчины и женщины по сути равны по общему интеллекту».

Некоторые исследования показывают, что преимущества мужчин в некоторых когнитивных тестах сводятся к минимуму при контроле социально-экономических факторов. [187] [205] Другие исследования пришли к выводу, что существует немного большая изменчивость мужских баллов в определенных областях по сравнению с женскими баллами, что приводит к немного большему количеству мужчин, чем женщин, в верхней и нижней части распределения IQ. [208]

Существование различий между результатами мужчин и женщин в тестах по математике оспаривается [209] , и метаанализ, сосредоточенный на средних гендерных различиях в результатах по математике, обнаружил почти одинаковые результаты для мальчиков и девочек. [210] В настоящее время большинство тестов IQ, включая популярные батареи, такие как WAIS и WISC-R, построены таким образом, что нет никаких общих различий в результатах между женщинами и мужчинами. [15] [211] [212]

Государственная политика

В Соединенных Штатах некоторые государственные политики и законы, касающиеся военной службы, [213] [214] образования, общественных благ, [215] смертной казни, [106] и занятости, включают IQ человека в свои решения. Однако в деле Griggs v. Duke Power Co. в 1971 году с целью минимизации практики трудоустройства, которая несоразмерно влияла на расовые меньшинства, Верховный суд США запретил использование тестов IQ при трудоустройстве, за исключением случаев, когда они связаны с производительностью труда посредством анализа работы . На международном уровне некоторые государственные политики, такие как улучшение питания и запрет нейротоксинов , имеют в качестве одной из своих целей повышение или предотвращение снижения интеллекта.

Диагноз « интеллектуальная недостаточность» частично основан на результатах тестирования IQ. Пограничное интеллектуальное функционирование — это категоризация людей с когнитивными способностями ниже среднего (IQ 71–85), хотя и не такими низкими, как у людей с интеллектуальной недостаточностью (70 или ниже).

В Соединенном Королевстве экзамен «одиннадцать плюс» , включающий тест на интеллект, использовался с 1945 года, чтобы решить, в какой тип школы должен пойти ребенок в возрасте одиннадцати лет. Они стали использоваться гораздо реже с момента повсеместного введения общеобразовательных школ .

Классификация

Физик Стивен Хокинг . Когда его спросили о его IQ, он ответил: «Понятия не имею. Люди, которые хвастаются своим IQ, — неудачники». [216]

Классификация IQ — это практика, используемая издателями тестов IQ для обозначения диапазонов оценок IQ в различных категориях с такими метками, как «превосходный» или «средний». [181] Классификации IQ исторически предшествовали попытки классифицировать людей по общим способностям на основе других форм поведенческого наблюдения. Эти другие формы поведенческого наблюдения по-прежнему важны для проверки классификаций, основанных на тестах IQ.

Общества с высоким IQ

Существуют общественные организации, некоторые из которых международные, которые ограничивают членство людьми, имеющими баллы, равные или превышающие 98-й процентиль (два стандартных отклонения выше среднего) по какому-либо тесту IQ или эквиваленту. Mensa International , пожалуй, самая известная из них. Крупнейшее общество с 99,9-м процентилем (три стандартных отклонения выше среднего) — это Triple Nine Society .

Смотрите также

Цитаты

  1. ^ Braaten, Ellen B.; Norman, Dennis (1 ноября 2006 г.). «Тестирование интеллекта (IQ)». Pediatrics in Review . 27 (11): 403–408. doi :10.1542/pir.27-11-403. ISSN  0191-9601. PMID  17079505. Получено 22 января 2020 г.
  2. Stern 1914, стр. 70–84 (английский перевод 1914 г.), стр. 48–58 (оригинальное немецкое издание 1912 г.).
  3. ^ "intelligence quotient (IQ)". Глоссарий важных терминов оценки и измерения. Филадельфия, Пенсильвания: Национальный совет по измерениям в образовании. 2016. Архивировано из оригинала 22 июля 2017 года . Получено 1 июля 2017 года .
  4. ^ ab Gottfredson 2009, стр. 31–32
  5. ^ Neisser, Ulrich (1997). «Рост результатов тестов на интеллект». American Scientist . 85 (5): 440–447. Bibcode : 1997AmSci..85..440N. Архивировано из оригинала 4 ноября 2016 года . Получено 1 декабря 2017 года .
  6. ^ Hunt 2011, стр. 5 «Однако, поскольку тестирование умственных способностей распространилось на подростков и взрослых, возникла необходимость в измерении интеллекта, которое не зависело бы от умственного возраста. Соответственно, был разработан коэффициент интеллекта (IQ). ... Узкое определение IQ - это оценка по тесту на интеллект... где «средний» интеллект, то есть медианный уровень производительности по тесту на интеллект, получает оценку 100, а другие оценки назначаются так, чтобы оценки распределялись нормально около 100 со стандартным отклонением 15. Некоторые из последствий таковы: 1. Примерно две трети всех оценок лежат между 85 и 115. 2. Пять процентов (1/20) всех оценок выше 125, а один процент (1/100) выше 135. Аналогично, пять процентов ниже 75 и один процент ниже 65».
  7. ^ Haier, Richard (28 декабря 2016 г.). Нейронаука интеллекта . Cambridge University Press. стр. 18–19. ISBN 9781107461437.
  8. ^ Cusick, Sarah E.; Georgieff, Michael K. (1 августа 2017 г.). «Роль питания в развитии мозга: золотая возможность «первых 1000 дней»». Журнал педиатрии . 175 : 16–21. doi : 10.1016/j.jpeds.2016.05.013. ISSN  0022-3476. PMC 4981537. PMID 27266965  . 
  9. ^ Saloojee, Haroon; Pettifor, John M (15 декабря 2001 г.). «Дефицит железа и нарушение развития ребенка». British Medical Journal . 323 (7326): 1377–1378. doi :10.1136/bmj.323.7326.1377. ISSN  0959-8138. PMC 1121846 . PMID  11744547. 
  10. ^ Цянь, Мин; Ван, Донг; Уоткинс, Уильям Э.; Гебски, Вал; Янь, Ю Цинь; Ли, Му; Чэнь, Цзу Пэй (2005). «Влияние йода на интеллект у детей: метаанализ исследований, проведенных в Китае». Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition . 14 (1): 32–42. ISSN  0964-7058. PMID  15734706.
  11. ^ Poh, Bee Koon; Lee, Shoo Thien; Yeo, Giin Shang; Tang, Kean Choon; Noor Afifah, Ab Rahim; Siti Hanisa, Awal; Parikh, Panam; Wong, Jyh Eiin; Ng, Alvin Lai Oon; Исследовательская группа SEANUTS (13 июня 2019 г.). «Низкий социально-экономический статус и тяжелое ожирение связаны с плохой когнитивной деятельностью у детей Малайзии». BMC Public Health . 19 (Suppl 4): 541. doi : 10.1186/s12889-019-6856-4 . ISSN  1471-2458. PMC 6565598 . PMID  31196019. 
  12. ^ Гальван, Маркос; Уауй, Рикардо; Корвалан, Камила; Лопес-Родригес, Гваделупе; Каин, Хулиана (сентябрь 2013 г.). «Детерминанты когнитивного развития детей с низким социально-экономическим статусом в Чили: страна после переходного периода с растущими показателями детского ожирения». Журнал здоровья матери и ребенка . 17 (7): 1243–1251. doi :10.1007/s10995-012-1121-9. ISSN  1573-6628. PMID  22915146. S2CID  19767926.
  13. ^ Маркус Йокела; Г. Дэвид Батти; Иэн Дж. Дири; Кэтрин Р. Гейл; Мика Кивимяки (2009). «Низкий детский IQ и смертность в раннем взрослом возрасте: роль объясняющих факторов в британской когорте рождений 1958 года». Педиатрия . 124 (3): e380–e388. doi :10.1542/peds.2009-0334. PMID  19706576. S2CID  25256969.
  14. ^ ab Дири и Бэтти 2007.
  15. ^ abcdefghijklmno Neisser et al. 1995.
  16. ^ Ронфани, Лука; Векки Бруматти, Лиза; Мариуз, Марика; Тогнин, Вероника (2015). «Сложное взаимодействие между домашней средой, социально-экономическим статусом, материнским IQ и нейрокогнитивным развитием ребенка в раннем возрасте: многомерный анализ данных, собранных в когортном исследовании новорожденных». PLOS ONE . ​​10 (5): e0127052. Bibcode :2015PLoSO..1027052R. doi : 10.1371/journal.pone.0127052 . PMC 4440732 . PMID  25996934. 
  17. ^ Джонсон, Венди; Туркхаймер, Эрик; Готтесман, Ирвинг И.; Бушар, Томас Дж. (август 2009 г.). «За пределами наследуемости». Current Directions in Psychological Science . 18 (4): 217–220. doi :10.1111/j.1467-8721.2009.01639.x. PMC 2899491. PMID  20625474. 
  18. ^ Туркхаймер 2008.
  19. ^ Девлин, Б.; Дэниелс, Майкл; Редер, Кэтрин (1997). «Наследуемость IQ». Nature . 388 (6641): 468–71. Bibcode :1997Natur.388..468D. doi : 10.1038/41319 . PMID  9242404. S2CID  4313884.
  20. ^ abcd Шмидт, Фрэнк Л.; Хантер, Джон Э. (1998). «Обоснованность и полезность методов отбора в психологии персонала: практические и теоретические выводы 85 лет исследований» (PDF) . Психологический вестник . 124 (2): 262–74. CiteSeerX 10.1.1.172.1733 . doi :10.1037/0033-2909.124.2.262. S2CID  16429503. Архивировано из оригинала (PDF) 2 июня 2014 г. . Получено 25 октября 2017 г. . 
  21. ^ ab Strenze, Tarmo (сентябрь 2007 г.). "Интеллект и социально-экономический успех: метааналитический обзор лонгитюдных исследований". Intelligence . 35 (5): 401–426. doi :10.1016/j.intell.2006.09.004. Корреляция с доходом значительно ниже, возможно, даже разочаровывающе низкая, составляя примерно среднее значение предыдущих метааналитических оценок (.15 по Bowles et al., 2001; и .27 по Ng et al., 2005). Но... другие предикторы, изученные в этой статье, не лучше предсказывают доход, что показывает, что финансовый успех трудно предсказать по любой переменной. Это утверждение дополнительно подтверждается метаанализом Ng et al. (2005), где лучшим предиктором заработной платы был уровень образования с корреляцией всего .29. Следует также отметить, что корреляция 0,23 примерно соответствует величине среднего метааналитического результата в психологии (Hemphill, 2003) и поэтому не может считаться незначительной.
  22. Терман 1916, стр. 79 «Что означают приведенные выше показатели IQ в таких терминах, как слабоумие, пограничный интеллект, тупость, нормальность, высший интеллект, гениальность и т. д.? Когда мы используем эти термины, следует помнить о двух фактах: (1) что границы между такими группами абсолютно произвольны и являются лишь вопросом определения; и (2) что индивидуумы, составляющие одну из групп, не составляют однородный тип».
  23. ^ Векслер 1939, стр. 37 «Самые ранние классификации интеллекта были очень грубыми. В значительной степени они были практическими попытками определить различные модели поведения в медико-юридических терминах».
  24. ^ Балмер, М. (1999). «Развитие идей Фрэнсиса Гальтона о механизме наследственности». Журнал истории биологии . 32 (3): 263–292. doi :10.1023/a:1004608217247. PMID  11624207. S2CID  10451997.
  25. ^ Коуэн, RS (1972). «Вклад Фрэнсиса Гальтона в генетику». Журнал истории биологии . 5 (2): 389–412. doi :10.1007/bf00346665. PMID  11610126. S2CID  30206332.
  26. ^ Burbridge, D (2001). «Фрэнсис Гальтон о близнецах, наследственности и социальном классе». British Journal for the History of Science . 34 (3): 323–340. doi :10.1017/s0007087401004332. PMID  11700679.
  27. ^ Fancher, RE (1983). «Биографические истоки психологии Фрэнсиса Гальтона». Isis . 74 (2): 227–233. doi :10.1086/353245. PMID  6347965. S2CID  40565053.
  28. ^ Кауфман 2009, стр. 21 «Так называемый тест интеллекта Гальтона был назван неправильно».
  29. ^ Гиллхэм, Николас В. (2001). «Сэр Фрэнсис Гальтон и рождение евгеники». Annual Review of Genetics . 35 (1): 83–101. doi :10.1146/annurev.genet.35.102401.090055. PMID  11700278.
  30. ^ abcdefghijklmn Кауфман 2009
  31. ^ Николя, С.; Андриё, Б.; Круазе, Ж.-К.; Санитьозо, Р.Б.; Бурман, Дж.Т. (2013). «Больной? Или медлительный? О происхождении интеллекта как психологического объекта». Intelligence . 41 (5): 699–711. doi : 10.1016/j.intell.2013.08.006 .(Это статья открытого доступа , предоставленная Elsevier в свободном доступе .)
  32. ^ Терман и др. 1915.
  33. ^ Валлин, ДЖЕЙ (1911). «Новая клиническая психология и психоклиницист». Журнал педагогической психологии . 2 (3): 121–32. doi :10.1037/h0075544.
  34. ^ Ричардсон, Джон TE (2003). «Говард Эндрю Нокс и истоки тестирования производительности на острове Эллис, 1912-1916». История психологии . 6 (2): 143–70. doi :10.1037/1093-4510.6.2.143. PMID  12822554.
  35. Дири 2001, стр. 6–12.
  36. ^ abcde Гулд 1996
  37. ^ Кеннеди, Кэрри Х.; Макнил, Джеффри А. (2006). «История военной психологии». В Кеннеди, Кэрри Х.; Зиллмер, Эрик (ред.). Военная психология: клинические и оперативные применения . Нью-Йорк: Guilford Press. стр. 1–17. ISBN 978-1-57230-724-7.
  38. ^ Katzell, Raymond A.; Austin, James T. (1992). «From then to now: The development of industrial-organizational psychology in the United States». Journal of Applied Psychology . 77 (6): 803–35. doi :10.1037/0021-9010.77.6.803.
  39. ^ Кевлес, DJ (1968). «Тестирование армейской разведки: психологи и военные в Первой мировой войне». Журнал американской истории . 55 (3): 565–81. doi :10.2307/1891014. JSTOR  1891014.
  40. ^ Спекторовски, Альберто; Ирени-Сабан, Лиза (2013). Политика евгеники: продукционизм, население и национальное благосостояние. Лондон: Routledge. стр. 24. ISBN 978-0-203-74023-1. Получено 16 января 2017 г. . Таким образом, как прикладная наука, практика евгеники охватывала все: от дородового ухода за матерями до принудительной стерилизации и эвтаназии. Гальтон разделил практику евгеники на два типа — позитивную и негативную — обе направлены на улучшение человеческой расы посредством селективного разведения.
  41. ^ "Евгеника". Унифицированная система медицинского языка (индекс психологических терминов) . Национальная медицинская библиотека. 26 сентября 2010 г.
  42. ^ Гальтон, Фрэнсис (июль 1904 г.). «Евгеника: ее определение, сфера применения и цели». Американский журнал социологии . X (1): 82, 1-й абзац. Bibcode : 1904Natur..70...82.. doi : 10.1038/070082a0 . Архивировано из оригинала 3 ноября 2007 г. Получено 27 декабря 2010 г. Евгеника — это наука, которая занимается всеми влияниями, которые улучшают врожденные качества расы; а также теми, которые развивают их с максимальной выгодой.
  43. ^ Сьюзан Каррелл; Кристина Когделл (2006). Популярная евгеника: национальная эффективность и американская массовая культура в 1930-х годах. Издательство Университета Огайо. С. 2–3. ISBN 978-0-8214-1691-4.
  44. ^ «Евгеника и экономика в прогрессивную эпоху» (PDF) .
  45. ^ «Истоки евгеники: от сэра Фрэнсиса Гальтона до Закона Вирджинии о расовой целостности 1924 года». Университет Вирджинии: Исторические коллекции в Библиотеке медицинских наук Клода Мура . Получено 25 октября 2019 г.
  46. ^ Норргард, К. (2008). «Тестирование на людях, евгеническое движение и IRB». Nature Education . 1 : 170.
  47. ^ Гальтон, Фрэнсис (1869). «Наследственный гений» (PDF) . стр. 64. Получено 1 октября 2019 г.
  48. ^ ab "Рождение американского тестирования интеллекта" . Получено 11 ноября 2017 г.
  49. ^ «Скрытая история Америки: движение евгеники | Изучайте науку на Scitable». www.nature.com . Получено 11 ноября 2017 г. .
  50. ^ "Социальные истоки евгеники". www.eugenicsarchive.org . Получено 11 ноября 2017 г. .
  51. ^ ab "Ужасающие американские корни нацистской евгеники". hnn.us. Сентябрь 2003 г. Получено 11 ноября 2017 г.
  52. ^ Vizcarrondo, Felipe E. (август 2014 г.). «Улучшение человека: новая евгеника». The Linacre Quarterly . 81 (3): 239–243. doi : 10.1179/2050854914Y.0000000021. PMC 4135459. PMID  25249705. 
  53. ^ Регаладо, Антонио. «Евгеника 2.0: мы на заре выбора эмбрионов по здоровью, росту и другим параметрам». Обзор технологий . Получено 20 ноября 2019 г.
  54. ^ LeMieux, Julianna (1 апреля 2019 г.). «Оценки полигенного риска и геномное прогнозирование: вопросы и ответы со Стивеном Хсу». Новости генной инженерии и биотехнологии . Получено 20 ноября 2019 г.
  55. ^ Любински, Дэвид (2004). «Введение в специальный раздел о когнитивных способностях: 100 лет спустя после работы Спирмена (1904) «Общий интеллект», объективно определяемый и измеряемый»". Журнал личности и социальной психологии . 86 (1): 96–111. doi :10.1037/0022-3514.86.1.96. PMID  14717630. S2CID  6024297.
  56. ^ Кэрролл 1993, стр.  [ нужна страница ] .
  57. ^ Mindes, Gayle (2003). Оценка маленьких детей. Merrill/Prentice Hall. стр. 158. ISBN 9780130929082.
  58. ^ Хейвуд, Х. Карл; Лидз, Кэрол С. (2006). Динамическая оценка на практике: клинические и образовательные приложения. Cambridge University Press. стр. 1. ISBN 9781139462075.
  59. ^ Выготский, Л.С. (1934). «Проблема возраста». Собрание сочинений Л.С. Выготского, том 5 (опубликовано в 1998 г.). С. 187–205.
  60. ^ Чайклин, С. (2003). «Зона ближайшего развития в анализе обучения и обучения Выготского». В Козулин, А.; Гиндис, Б.; Агеев, В.; Миллер, С. (ред.). Образовательная теория и практика Выготского в культурном контексте . Кембридж: Издательство Кембриджского университета. С. 39–64.
  61. ^ Зарецкий, ВК (ноябрь–декабрь 2009). «Зона ближайшего развития. О чем не успел написать Выготский». Журнал русской и восточноевропейской психологии . 47 (6): 70–93. doi :10.2753/RPO1061-0405470604. S2CID  146894219.
  62. ^ Стернберг, Р.С.; Григоренко, Э.Л. (2001). «Всякое тестирование — это динамическое тестирование». Вопросы образования . 7 (2): 137–170.
  63. ^ Стернберг, Р. Дж. и Григоренко, Э. Л. (2002). Динамическое тестирование: Природа и измерение потенциала обучения. Кембридж: Кембриджский университет
  64. ^ Хейвуд и Лидз 2006, стр.  [ нужна страница ] .
  65. ^ Фейерштейн Р., Фейерштейн С., Фалик Л. и Рэнд Ю. (1979; 2002). Динамические оценки когнитивной модифицируемости. ICELP Press, Иерусалим: Израиль
  66. ^ Додж, Кеннет А. (2006). Предисловие. Динамическая оценка на практике: клинические и образовательные приложения . Хейвуд, Х. Карл; Лидз, Кэрол С. Издательство Кембриджского университета. стр. xiii–xv.
  67. ^ Козулин, А. (2014). «Динамическая оценка в поисках своей идентичности». В Ясницкий, А.; ван дер Вир, Р.; Феррари, М. (ред.). Кембриджский справочник по культурно-исторической психологии . Издательство Кембриджского университета. С. 126–147.
  68. ^ Дас, Дж. П.; Кирби, Дж.; Джарман, Р. Ф. (1975). «Одновременный и последовательный синтез: альтернативная модель когнитивных способностей». Психологический вестник . 82 : 87–103. doi :10.1037/h0076163.
  69. ^ Das, JP (2000). «Лучший взгляд на интеллект». Current Directions in Psychological Science . 11 : 28–33. doi :10.1111/1467-8721.00162. S2CID  146129242.
  70. ^ Naglieri, JA; Das, JP (2002). «Планирование, внимание, одновременные и последовательные когнитивные процессы как модель для оценки». School Psychology Review . 19 (4): 423–442. doi :10.1080/02796015.1990.12087349.
  71. ^ Урбина 2011, Таблица 2.1 Основные примеры современных тестов интеллекта
  72. ^ Фланаган и Харрисон 2012, главы 8–13, 15–16 (обсуждение тестов Векслера, Стэнфорда–Бине, Кауфмана, Вудкока–Джонсона, DAS, CAS и RIAS)
  73. ^ Станек, Кевин С.; Унес, Дениз С. (2018), «Таксономии и сборники когнитивных способностей и личностных конструктов и мер, относящихся к промышленной, рабочей и организационной психологии», Справочник SAGE по промышленной, рабочей и организационной психологии: психология персонала и эффективность работы сотрудников , 1 Oliver's Yard, 55 City Road London EC1Y 1SP: SAGE Publications Ltd, стр. 366–407, doi : 10.4135/9781473914940.n14, ISBN 978-1-4462-0721-5, получено 8 января 2024 г.{{citation}}: CS1 maint: location (link)
  74. ^ "Тест на основные умственные способности | психологический тест". Encyclopaedia Britannica . Получено 26 ноября 2015 г.
  75. ^ "Определение и измерение психологических атрибутов". homepages.rpi.edu . Архивировано из оригинала 15 октября 2018 г. Получено 26 ноября 2015 г.
  76. ^ Bain, Sherry K.; Jaspers, Kathryn E. (1 апреля 2010 г.). "Обзор теста: Обзор краткого теста интеллекта Кауфмана, второе издание Kaufman, AS, & Kaufman, NL (2004). Краткий тест интеллекта Кауфмана, второе издание. Bloomington, MN: Pearson, Inc". Journal of Psychoeducational Assessment . 28 (2): 167–174. doi :10.1177/0734282909348217. ISSN  0734-2829. S2CID  143961429.
  77. ^ Массен, Пол Генри (1973). Психология: Введение. Лексингтон, Массачусетс: Heath. стр. 363. ISBN 978-0-669-61382-7. По сути, IQ — это ранг; истинных «единиц» интеллектуальных способностей не существует.
  78. ^ Truch, Steve (1993). WISC-III Companion: Руководство по интерпретации и образовательному вмешательству . Остин, Техас: Pro-Ed. стр. 35. ISBN 978-0-89079-585-9. Показатель IQ не является результатом равноинтервального измерения, как это видно из Таблицы A.4 в руководстве WISC-III.
  79. ^ Бартоломью, Дэвид Дж. (2004). Измерение интеллекта: факты и заблуждения . Кембридж: Cambridge University Press. стр. 50. ISBN 978-0-521-54478-8. Когда мы дойдем до таких величин, как IQ или g, которые мы в настоящее время можем измерить, мы увидим позже, что у нас есть еще более низкий уровень измерения — порядковый уровень. Это означает, что числа, которые мы присваиваем индивидуумам, могут использоваться только для их ранжирования — число говорит нам, где индивидуум находится в порядке ранга, и ничего больше.
  80. ^ Mackintosh 1998, стр. 30–31 «На жаргоне теории психологических измерений IQ — это порядковая шкала, в которой мы просто ранжируем людей. ... Даже неуместно утверждать, что разница в 10 баллов между показателями IQ 110 и 100 такая же, как разница в 10 баллов между показателями IQ 160 и 150»
  81. ^ Стивенс, СС (1946). «О теории шкал измерения». Science . 103 (2684): 677–680. Bibcode :1946Sci...103..677S. doi :10.1126/science.103.2684.677. PMID  17750512. S2CID  4667599.
  82. ^ Кауфман 2009, Рисунок 5.1 Показатели IQ, полученные детьми предподросткового возраста (12–13 лет), которым в начале 2000-х годов было предложено пройти три различных теста на IQ.
  83. ^ Кауфман 2013, Рисунок 3.1 «Источник: Кауфман (2009). Адаптировано с разрешения».
  84. ^ Mackintosh 2011, стр. 169 «После 8–10 лет показатели IQ остаются относительно стабильными: корреляция между показателями IQ в возрасте от 8 до 18 лет и IQ в возрасте 40 лет составляет более 0,70».
  85. ^ abcdef Weiten W (2016). Психология: темы и вариации. Cengage Learning . стр. 281. ISBN 978-1305856127.
  86. ^ "WISC-V Interpretive Report Sample" (PDF) . Pearson . стр. 18. Архивировано из оригинала (PDF) 22 апреля 2022 г. . Получено 29 сентября 2020 г. .
  87. ^ Кауфман, Алан С.; Рэйфорд, Сьюзан Энджи; Коулсон, Дайан Л. (2016). Интеллектуальное тестирование с WISC-V . Хобокен, Нью-Джерси: Wiley. С. 683–702. ISBN 978-1-118-58923-6. Оценки надежности в Таблице 4.1 и стандартные ошибки измерения в Таблице 4.4 следует считать оценками наилучшего случая, поскольку они не учитывают другие основные источники ошибок, такие как временная ошибка, ошибка администрирования или ошибка подсчета (Ханна, Брэдли и Холен, 1981), которые влияют на результаты тестов в клинических оценках. Другим фактором, который необходимо учитывать, является степень, в которой результаты субтестов отражают части истинной дисперсии баллов из-за иерархического общего фактора интеллекта и дисперсии из-за специфических групповых факторов, поскольку эти источники истинной дисперсии баллов объединены.
  88. ^ Уитакер, Саймон (апрель 2010 г.). «Ошибка в оценке интеллектуальных способностей в низком диапазоне с использованием WISC-IV и WAIS-III». Личность и индивидуальные различия . 48 (5): 517–521. doi :10.1016/j.paid.2009.11.017 . Получено 22 января 2020 г.
  89. ^ Lohman & Foley Nicpon 2012, стр.  [ нужная страница ] . «Проблемы, связанные с SEM [стандартными ошибками измерения], на самом деле существенно хуже для оценок на крайних значениях распределения, особенно когда оценки приближаются к максимально возможному значению на тесте... когда учащиеся правильно отвечают на большинство вопросов. В этих случаях ошибки измерения для шкалированных оценок существенно возрастут на крайних значениях распределения. Обычно SEM в два-четыре раза больше для очень высоких оценок, чем для оценок, близких к среднему значению (Лорд, 1980)».
  90. ^ Урбина 2011, стр. 20 «[Подгонка кривой] — это лишь одна из причин с подозрением относиться к сообщаемым показателям IQ, значительно превышающим 160»
  91. ^ Гулд 1981, стр. 24. Гулд 1996, стр. 56.
  92. ^ Каплан, Джонатан Майкл; Пильуччи, Массимо; Банта, Джошуа Александр (2015). «Гулд о Мортоне, Redux: что могут раскрыть дебаты об ограничениях данных?» (PDF) . Исследования по истории и философии биологических и биомедицинских наук . 30 : 1–10.
  93. ^ Вайсберг, Майкл; Пол, Дайан Б. (19 апреля 2016 г.). «Мортон, Гулд и предвзятость: комментарий к «неправильному измерению науки»». PLOS Biology . 14 (4). e1002444. doi : 10.1371/journal.pbio.1002444 . ISSN  1544-9173. PMC 4836680. PMID  27092558 . 
  94. ^ "25 величайших научных книг всех времен". Discover . 7 декабря 2006 г.
  95. ^ Брукс, Дэвид (14 сентября 2007 г.). «Ослабление IQ». The New York Times .
  96. ^ Стернберг, Роберт Дж. и Ричард К. Вагнер. «Г-центрический взгляд на интеллект и производительность труда неверен». Текущие направления в психологической науке (1993): 1–5.
  97. ^ Анастаси и Урбина 1997, стр. 326–327.
  98. ^ Эмбретсон, С. Э., Рейз, С. П. (2000). Теория ответа на вопрос для психологов . Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.
  99. ^ ab Zumbo, BD (2007). «Три поколения анализа дифференциального функционирования предмета (DIF): рассмотрение того, где это было, где это сейчас и куда это движется». Language Assessment Quarterly . 4 (2): 223–233. doi :10.1080/15434300701375832. S2CID  17426415.
  100. ^ Verney, SP; Granholm, E; Marshall, SP; Malcarne, VL; Saccuzzo, DP (2005). «Культурно-справедливая оценка когнитивных способностей: обработка информации и психофизиологические подходы». Оценка . 12 (3): 303–19. doi :10.1177/1073191105276674. PMID  16123251. S2CID  31024437.
  101. ^ Шаттлворт-Эдвардс, Энн; Кемп, Райан; Раст, Аннегрет; Мьюирхед, Джоанн; Хартман, Найджел; Радлофф, Сара (2004). «Кросс-культурные эффекты на результаты теста IQ: обзор и предварительные нормативные указания по результатам теста WAIS-III». Журнал клинической и экспериментальной нейропсихологии . 26 (7): 903–20. doi :10.1080/13803390490510824. PMID  15742541. S2CID  16060622.
  102. ^ Cronshaw, Steven F.; Hamilton, Leah K.; Onyura, Betty R.; Winston, Andrew S. (2006). «Дело в пользу непредвзятого тестирования интеллекта в отношении чернокожих африканцев не было высказано: комментарий к Rushton, Skuy и Bons (2004)». International Journal of Selection and Assessment . 14 (3): 278–87. doi :10.1111/j.1468-2389.2006.00346.x. S2CID  91179275.
  103. ^ Эдельсон, МГ (2006). «Являются ли большинство детей с аутизмом умственно отсталыми?: Систематическая оценка данных». Focus on Autism and Other Developmental Disabilities . 21 (2): 66–83. doi :10.1177/10883576060210020301. S2CID  145809356.
  104. ^ Ульрик Нейссер; Джеймс Р. Флинн; Карми Скулер; Патрисия М. Гринфилд; Венди М. Уильямс; Мариан Сигман; Шеннон Э. Уэйли; Рейнальдо Марторелл; и др. (1998). Нейссер, Ульрик (ред.). Восходящая кривая: долгосрочный прирост IQ и связанные с ним показатели. Серия научных томов APA. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психологическая ассоциация. ISBN 978-1-55798-503-3.[ нужна страница ]
  105. ^ Макинтош 1998, стр.  [ нужна страница ] .
  106. ^ ab Flynn 2009, стр.  [ нужна страница ] .
  107. ^ Флинн, Джеймс Р. (1984). «Средний IQ американцев: Массовый рост с 1932 по 1978 год». Психологический вестник . 95 (1): 29–51. doi :10.1037/0033-2909.95.1.29. S2CID  51999517.
  108. ^ Флинн, Джеймс Р. (1987). «Значительный рост IQ в 14 странах: что на самом деле измеряют тесты IQ». Психологический вестник . 101 (2): 171–91. doi :10.1037/0033-2909.101.2.171.
  109. ^ Чжоу, Сяобинь; Грегуар, Жак; Чжу, Цзяньцзинь (2010). «Эффект Флинна и шкалы Векслера». В Weiss, Lawrence G.; Saklofske, Donald H.; Coalson, Diane; Raiford, Susan (ред.). Клиническое использование и интерпретация WAIS-IV: точки зрения ученого-практика . Практические ресурсы для специалистов в области психического здоровья. Амстердам: Academic Press. ISBN 978-0-12-375035-8.[ нужна страница ]
  110. ^ Макинтош 2011, стр. 25–27.
  111. ^ Шактер, Дэниел Л.; Гилберт, Дэниел Т.; Вегнер, Дэниел М. (2011). Психология . Бейзингсток: Palgrave Macmillan. стр. 384. ISBN 978-0230579835.
  112. ^ ab Bratsberg, Bernt; Rogeberg, Ole (26 июня 2018 г.). «Эффект Флинна и его обращение вспять вызваны окружающей средой». Труды Национальной академии наук . 115 (26): 6674–6678. Bibcode : 2018PNAS..115.6674B. doi : 10.1073 /pnas.1718793115 . PMC 6042097. PMID  29891660. 
  113. ^ Кауфман 2009, стр. 220–222.
  114. ^ ab Kaufman 2009, стр.  [ нужная страница ] , «Глава 8».
  115. ^ Дежарденс, Ричард; Варнке, Арне Йонас (2012). «Старение и навыки». Рабочие документы ОЭСР по образованию . doi : 10.1787/ 5k9csvw87ckh -en . hdl : 10419/57089 .
  116. ^ Такер-Дроб, Эллиот М.; Брайли, Дэниел А. (2014), «Непрерывность генетических и экологических влияний на познание на протяжении всей жизни: метаанализ лонгитюдных исследований близнецов и усыновлений», Psychological Bulletin , 140 (4): 949–979, doi : 10.1037/a0035893, PMC 4069230 , PMID  24611582 
  117. ^ Бушар, Томас Дж. (7 августа 2013 г.). «Эффект Уилсона: увеличение наследуемости IQ с возрастом». Twin Research and Human Genetics . 16 (5): 923–930. doi : 10.1017/thg.2013.54 . PMID  23919982. S2CID  13747480.
  118. ^ Panizzon, Matthew S.; Vuoksimaa, Eero; Spoon, Kelly M.; Jacobson, Kristen C.; Lyons, Michael J.; Franz, Carol E.; Xian, Hong; Vasilopoulos, Terrie; Kremen, William S. (март 2014 г.). «Генетические и средовые влияния на общие когнитивные способности: является ли ga валидным латентным конструктом?». Intelligence . 43 : 65–76. doi :10.1016/j.intell.2014.01.008. PMC 4002017. PMID 24791031  . 
  119. ^ Huguet, Guillaume; Schramm, Catherine; Douard, Elise; Jiang, Lai; Labbe, Aurélie; Tihy, Frédérique; Mathonnet, Géraldine; Nizard, Sonia; et al. (Май 2018). «Измерение и оценка размеров эффекта вариантов числа копий на общий интеллект в выборках на уровне сообщества». JAMA Psychiatry . 75 (5): 447–457. doi :10.1001/jamapsychiatry.2018.0039. PMC 5875373 . PMID  29562078. 
  120. ^ Бушар, Т. Дж. Младший (1998). «Генетические и экологические влияния на интеллект и особые умственные способности взрослых». Биология человека; Международный отчет об исследованиях . 70 (2): 257–79. PMID  9549239.
  121. ^ ab Plomin, R; Asbury, K; Dunn, J (2001). «Почему дети в одной семье такие разные? Несовместная среда десятилетие спустя». Канадский журнал психиатрии . 46 (3): 225–33. doi : 10.1177/070674370104600302 . PMID  11320676.
  122. ^ Харрис 2009, стр.  [ нужна страница ] .
  123. ^ Pietropaolo, S.; Crusio, WE (2010). «Гены и познание». Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science . 2 (3): 345–352. doi :10.1002/wcs.135. PMID  26302082.
  124. ^ Дири, Джонсон и Хулихан 2009.
  125. ^ Davies G, Tenesa A, Payton A, Yang J, Harris SE, Liewald D, Ke X, Le Hellard S и др. (2011). «Исследования ассоциаций по всему геному устанавливают, что человеческий интеллект в высокой степени наследуется и полигенен». Mol Psychiatry . 16 (10): 996–1005. doi :10.1038/mp.2011.85. PMC 3182557 . PMID  21826061. 
  126. ^ Benyamin B, Pourcain B, Davis OS, Davies G, Hansell NK, Brion MJ, Kirkpatrick RM, Cents RA и др. (2013). «Детский интеллект наследуется, высокополигенен и связан с FNBP1L». Mol Psychiatry . 19 (2): 253–258. doi :10.1038/mp.2012.184. PMC 3935975 . PMID  23358156. 
  127. ^ Сникерс С., Стрингер С., Ватанабэ К., Янсен PR, Коулман Дж.Р.И., Краполь Э., Таскесен Е., Хаммершлаг А.Р., Окбай А., Забанех Д., Амин Н., Брин Г., Чезарини Д., Шабри С.Ф., Яконо В.Г., Икрам М.А., Йоханнессон М., Келлингер П., Ли Дж.Дж., Магнуссон ПКЕ, МакГью М., Миллер М.Б., Оллиер ВЕР, Пэйтон А., Пендлтон Н., Пломин Р., Ритвельд К.А., Тимейер Х., ван Дуйн К.М., Постума Д. Полногеномный метаанализ ассоциаций 78 308 человек выявили новые локусы и гены, влияющие на человеческий интеллект. Нат Жене. Июль 2017 г.;49(7):1107-1112. дои: 10.1038/ng.3869. Epub 22 мая 2017 г. Исправление в: Nat Genet. 27 сентября 2017 г.;49(10):1558. PMID 28530673; PMCID: PMC5665562.
  128. ^ Беньямин Б, Пуркейн Б, Дэвис О.С., Дэвис Г, Ханселл Н.К., Брайон М.Дж., Киркпатрик Р.М., Центс Р.А., Франич С., Миллер М.Б., Хауорт СМ, Миберн Э., Прайс Т.С., Эванс Д.М., Тимпсон Н., Кемп Дж., Ринг С., МакАрдл В., Медланд С.Э., Ян Дж., Харрис С.Э., Лиевальд Д.С., Шит П., Сяо Икс, Худзяк Дж.Дж., де Геус Э.Дж.; Консорциум по контролю за делами Wellcome Trust 2 (WTCCC2); Jaddoe VW, Starr JM, Verhulst FC, Pennell C, Tiemeier H, Iacono WG, Palmer LJ, Montgomery GW, Martin NG, Boomsma DI, Posthuma D, McGue M, Wright MJ, Davey Smith G, Deary IJ, Plomin R, Visscher PM. Детский интеллект наследуется, высокополигенен и связан с FNBP1L. Mol Psychiatry. 2014 февр.;19(2):253-8. doi: 10.1038/mp.2012.184. Epub 2013 янв. 29. PMID 23358156; PMCID: PMC3935975.
  129. ^ Роу, Д. К.; Якобсон, К. К. (1999). «Генетические и средовые влияния на словарный IQ: уровень образования родителей как модератор». Child Development . 70 (5): 1151–62. doi :10.1111/1467-8624.00084. PMID  10546338. S2CID  10959764.
  130. ^ Такер-Дроб, Э.М.; Ремтулла, М.; Харден, К.П.; Туркхаймер, Э.; Фаск, Д. (2011). «Возникновение взаимодействия гена и социально-экономического статуса на умственные способности младенцев в возрасте от 10 месяцев до 2 лет». Психологическая наука . 22 (1): 125–33. doi :10.1177/0956797610392926. PMC 3532898. PMID  21169524 . 
  131. ^ Туркхаймер, Э.; Хейли, А.; Уолдрон, М.; Д'Онофрио, Б.; Готтесман, II (2003). «Социально-экономический статус изменяет наследуемость IQ у маленьких детей». Психологическая наука . 14 (6): 623–628. doi :10.1046/j.0956-7976.2003.psci_1475.x. PMID  14629696. S2CID  11265284.
  132. ^ Харден, К. П.; Туркхаймер, Э.; Лоэлин, Дж. К. (2005). «Взаимодействие генотипа и окружающей среды в когнитивных способностях подростков». Behavior Genetics . 35 (6): 804. doi :10.1007/s10519-005-7287-9. S2CID  189842802.
  133. ^ Bates, Timothy C.; Lewis, Gary J.; Weiss, Alexander (3 сентября 2013 г.). «Социально-экономический статус в детстве усиливает генетические эффекты на интеллект взрослых» (PDF) . Psychological Science . 24 (10): 2111–2116 . doi :10.1177/0956797613488394. hdl : 20.500.11820/52797d10-f0d4-49de-83e2-a9cc3493703d . PMID  24002887. S2CID  1873699.
  134. ^ ab Tucker-Drob, Elliot M.; Bates, Timothy C. (15 декабря 2015 г.). «Большие межнациональные различия во взаимодействии генов и социально-экономического статуса с интеллектом». Psychological Science . 27 (2): 138–149. doi :10.1177/0956797615612727. PMC 4749462 . PMID  26671911. 
  135. ^ Hanscombe, KB; Trzaskowski, M.; Haworth, CM; Davis, OS; Dale, PS; Plomin, R. (2012). «Социально-экономический статус (SES) и детский интеллект (IQ): в репрезентативной выборке Великобритании SES смягчает влияние окружающей среды, а не генетики на IQ». PLOS ONE . ​​7 (2): e30320. Bibcode :2012PLoSO...730320H. doi : 10.1371/journal.pone.0030320 . PMC 3270016 . PMID  22312423. 
  136. ^ Диккенс, Уильям Т.; Флинн, Джеймс Р. (2001). «Оценки наследуемости в сравнении с большими эффектами окружающей среды: решен парадокс IQ» (PDF) . Psychological Review . 108 (2): 346–69. CiteSeerX 10.1.1.139.2436 . doi :10.1037/0033-295X.108.2.346. PMID  11381833. 
  137. ^ Диккенс, Уильям Т.; Флинн, Джеймс Р. (2002). «Парадокс IQ: все еще решен» (PDF) . Psychological Review . 109 (4): 764–771. doi :10.1037/0033-295x.109.4.764. Архивировано из оригинала (PDF) 19 марта 2007 г.
  138. ^ Бидвелл, Элли (13 декабря 2013 г.). «Исследование: высокие результаты стандартизированных тестов не приводят к улучшению познания». US News & World Report . Архивировано из оригинала 14 декабря 2013 г. Получено 1 июля 2017 г.
  139. ^ Jaeggi, SM; Buschkuehl, M.; Jonides, J.; Perrig, WJ (2008). «From the Cover: Improving Fluid Intelligence with Training on Working Memory» (С обложки: Улучшение подвижного интеллекта с помощью тренировки рабочей памяти). Труды Национальной академии наук . 105 (19): 6829–33. Bibcode : 2008PNAS..105.6829J. doi : 10.1073/pnas.0801268105 . PMC 2383929. PMID  18443283 . 
  140. ^ Стернберг, Р. Дж. (2008). «Повышение текучего интеллекта возможно в конце концов». Труды Национальной академии наук . 105 (19): 6791–2. Bibcode : 2008PNAS..105.6791S. doi : 10.1073/pnas.0803396105 . PMC 2383939. PMID  18474863 . 
  141. ^ Гленн Шелленберг, Э. (2004). «Уроки музыки повышают IQ». Психологическая наука . 15 (8): 511–514. CiteSeerX 10.1.1.152.4349 . doi : 10.1111/j.0956-7976.2004.00711.x . PMID  15270994. 
  142. ^ Гленн Шелленберг, Э. (2006). «Долгосрочные положительные ассоциации между уроками музыки и IQ». Журнал педагогической психологии . 98 (2): 457–468. CiteSeerX 10.1.1.397.5160 . doi :10.1037/0022-0663.98.2.457. 
  143. ^ Мосинг, Мириам А.; Мэдисон, Гай; Педерсен, Нэнси Л.; Уллен, Фредрик (1 мая 2015 г.). «Исследование когнитивного переноса в рамках музыкальной практики: генетическая плейотропия, а не причинность». Developmental Science . 19 (3): 504–512. doi :10.1111/desc.12306. PMID  25939545.
  144. ^ Сала, Джованни; Гобе, Фернан (1 февраля 2017 г.). «Когда музыка заканчивается. Передаются ли музыкальные навыки в когнитивные и академические навыки детей и подростков? Метаанализ». Educational Research Review . 20 : 55–67. doi : 10.1016/j.edurev.2016.11.005 . ISSN  1747-938X.
  145. ^ Stough, C.; Kerkin, B.; Bates, TC; Mangan, G. (1994). "Музыка и пространственный IQ". Личность и индивидуальные различия . 17 (5): 695. doi :10.1016/0191-8869(94)90145-7 . Получено 3 октября 2020 г.
  146. ^ Chabris, CF (1999). «Прелюдия или реквием по „эффекту Моцарта“?». Nature . 400 (6747): 826–827. Bibcode : 1999Natur.400..826C. doi : 10.1038/23608. PMID  10476958. S2CID  898161.
  147. ^ Дири, И. Дж.; Пенке, Л.; Джонсон, В. (2010). «Нейробиология различий человеческого интеллекта» (PDF) . Nature Reviews Neuroscience . 11 (3): 201–211. doi : 10.1038/nrn2793. hdl : 20.500.11820/9b11fac3-47d0-424c-9d1c-fe6f9ff2ecac . PMID  20145623. S2CID  5136934.
  148. ^ Басс, Клаудия; Энтрингер, Соня; Свонсон, Джеймс М.; Д. Вадхва, Патик (2012). «Роль стресса в развитии мозга: долгосрочное воздействие гестационной среды на мозг». Cerebrum . 4 : 4. PMC 3574809. PMID  23447790 . 
  149. ^ Эппиг. Кристофер. Scientific American. «Почему в некоторых местах средний IQ выше?» 2011.
  150. ^ Олсон, Ребекка; Гэвин-Смит, Бреда; Феррабоски, Кьяра; Кремер, Клаус (апрель 2021 г.). «Обогащение продуктов питания: преимущества, недостатки и уроки программ Sight and Life». Питательные вещества . 13 (4): 1118. doi : 10.3390/nu13041118 . PMC 8066912. PMID  33805305 . 
  151. ^ Нисен, Макс (22 июля 2013 г.). «Как добавление йода в соль привело к десятилетнему росту IQ в Соединенных Штатах». Business Insider . Получено 16 декабря 2023 г.
  152. ^ Кампхаус, Рэнди В. (2005). Клиническая оценка интеллекта детей и подростков . Springer. ISBN 978-0-387-26299-4.
  153. ^ Фрей и Деттерман 2004.
  154. ^ Дири и др. 2007.
  155. ^ Хантер, Джон Э.; Хантер, Ронда Ф. (1984). «Достоверность и полезность альтернативных предикторов производительности труда». Psychological Bulletin . 96 (1): 72–98. doi :10.1037/0033-2909.96.1.72. S2CID  26858912.
  156. ^ Уорнер, Молли; Эрнст, Джон; Таунс, Бренда; Пил, Джон; Престон, Майкл (1987). «Связь между IQ и нейропсихологическими показателями в нейропсихиатрических популяциях: внутрилабораторные и кросс-культурные репликации с использованием WAIS и WAIS-R». Журнал клинической и экспериментальной нейропсихологии . 9 (5): 545–62. doi :10.1080/01688638708410768. PMID  3667899.
  157. ^ Байингтон, Элиза; Фелпс, Уилл (2010). «Почему показатели IQ предсказывают производительность труда?». Исследования организационного поведения . 30 : 175–202. doi :10.1016/j.riob.2010.08.003.
  158. ^ Сакетт, Пол Р.; Чжан, Шарлин; Берри, Кристофер М.; Ливенс, Филип (2023). «Пересмотр дизайна систем отбора в свете новых открытий относительно валидности широко используемых предикторов». Промышленная и организационная психология: перспективы науки и практики . 16 (3) . Получено 24 апреля 2023 г.
  159. ^ Сакетт, Пол Р.; Чжан, Шарлин; Берри, Кристофер М.; Ливенс, Филип (2022). «Пересмотр метааналитических оценок валидности при отборе персонала: решение проблемы систематической чрезмерной коррекции для ограничения диапазона». Журнал прикладной психологии . 107 (11): 2040–2068. doi : 10.1037/apl0000994. PMID  34968080. S2CID  245594032.
  160. ^ Уоткинс, М.; Лей, П.; Канивес, Г. (2007). «Психометрический интеллект и достижения: анализ панели с кросс-лагом». Intelligence . 35 (1): 59–68. CiteSeerX 10.1.1.397.3155 . doi :10.1016/j.intell.2006.04.005. 
  161. ^ Роде, Т.; Томпсон, Л. (2007). «Прогнозирование академических достижений с помощью когнитивных способностей». Intelligence . 35 (1): 83–92. doi :10.1016/j.intell.2006.05.004.
  162. ^ Ковард, В. Марк; Сакетт, Пол Р. (1990). «Линейность взаимосвязей между способностями и производительностью: повторное подтверждение». Журнал прикладной психологии . 75 (3): 297–300. doi :10.1037/0021-9010.75.3.297.
  163. ^ Робертсон, Кимберли Ферриман; Смитс, Стайн; Любински, Дэвид; Бенбоу, Камилла П. (14 декабря 2010 г.). «Гипотеза за порогом» (PDF) . Текущие направления в психологической науке . 19 (6): 346–351. doi :10.1177/0963721410391442. S2CID  46218795.
  164. ^ Деттерман и Дэниел 1989.
  165. ^ Хант, Эрл Б. (июль 1995 г.). «Роль интеллекта в современном обществе (июль–август 1995 г.)». American Scientist. стр. 4 (Нелинейности в интеллекте). Архивировано из оригинала 21 мая 2006 г.
  166. Хендерсон, Марк (25 апреля 2007 г.). «Мозги не делают вас богатыми, согласно результатам исследования IQ». The Times . Лондон . Получено 5 мая 2010 г.
  167. ^ «Вам не обязательно быть умным, чтобы быть богатым, показывают исследования». ScienceDaily . Получено 26 августа 2014 г.
  168. ^ Мюррей 1998, стр.  [ нужна страница ] .
  169. ^ Боулз, Сэмюэл; Гинтис, Герберт (2002). «Наследование неравенства». Журнал экономических перспектив . 16 (3): 3–30. doi : 10.1257/089533002760278686 .
  170. ^ Каллен, Фрэнсис Т.; Джендро, Пол; Жарджура, Г. Роджер; Райт, Джон Пол (октябрь 1997 г.). «Преступность и кривая нормального распределения: уроки интеллектуальной криминологии». Преступность и правонарушения . 43 (4): 387–411. doi :10.1177/0011128797043004001. S2CID  145418972.
  171. ^ Справочник по криминальным коррелятам ; Ли Эллис, Кевин М. Бивер, Джон Райт; 2009; Academic Press
  172. ^ Бивер, Кевин М.; Шварц, Джозеф А.; Неделец, Джозеф Л.; Коннолли, Эрик Дж.; Бутвелл, Брайан Б.; Барнс, Дж. К. (сентябрь 2013 г.). «Разведка связана с обработкой уголовного правосудия: арест через заключение». Intelligence . 41 (5): 277–288. doi :10.1016/j.intell.2013.05.001.
  173. ^ Бивер, Кевин М.; Райт, Джон Пол (январь 2011 г.). «Связь между уровнем IQ на уровне округа и уровнем преступности на уровне округа». Intelligence . 39 (1): 22–26. doi :10.1016/j.intell.2010.12.002.
  174. ^ Мирс, Дэниел П.; Кохран, Джошуа К. (ноябрь 2013 г.). «Каково влияние IQ на совершение правонарушений?». Уголовное правосудие и поведение . 40 (11): 1280–1300. doi :10.1177/0093854813485736. S2CID  147219554.
  175. ^ Фримен, Джеймс (январь 2012 г.). «Связь между низким уровнем интеллекта, преступностью и результатами тюремного заключения: краткий литературный обзор уязвимой группы». Уязвимые группы и включение . 3 (1): 14834. doi : 10.3402/vgi.v3i0.14834 . S2CID  145305072.
  176. ^ Ttofi, Maria M.; Farrington, David P.; Piquero, Alex R.; Lösel, Friedrich; DeLisi, Matthew; Murray, Joseph (1 июня 2016 г.). «Интеллект как защитный фактор против правонарушений: метааналитический обзор перспективных лонгитюдных исследований». Journal of Criminal Justice . 45 : 4–18. doi :10.1016/j.jcrimjus.2016.02.003.
  177. ^ Макглойн, Джин Мари; Пратт, Трэвис С.; Маас, Джефф (1 сентября 2004 г.). «Переосмысление связи между уровнем интеллекта и правонарушениями: продольный анализ множественных теоретических моделей». Justice Quarterly . 21 (3): 603–635. doi :10.1080/07418820400095921. S2CID  143305924.
  178. ^ Готтфредсон, Линда С.; Дири, Ян Дж. (22 июня 2016 г.). «Интеллект предсказывает здоровье и долголетие, но почему?». Current Directions in Psychological Science . 13 (1): 1–4. doi :10.1111/j.0963-7214.2004.01301001.x. S2CID  15176389.
  179. ^ Batty, G. David; Deary, Ian J.; Gottfredson, Linda S. (2007). «Преморбидный (ранний) IQ и риск поздней смертности: систематический обзор». Annals of Epidemiology . 17 (4): 278–288. CiteSeerX 10.1.1.693.9671 . doi : 10.1016/j.annepidem.2006.07.010. PMID  17174570. 
  180. ^ ab Kaufman 2009, стр. 126.
  181. ^ аб Кауфман и Лихтенбергер 2006.
  182. ^ Кауфман 2009, стр. 132.
  183. ^ Нисбетт, Ричард Э.; Аронсон, Джошуа; Блэр, Клэнси; Диккенс, Уильям; Флинн, Джеймс; Хэлперн, Дайан Ф.; Туркхаймер, Эрик (2012). «Интеллект: новые открытия и теоретические разработки». American Psychologist . 67 (2): 130–159. doi :10.1037/a0026699. ISSN  1935-990X. PMID  22233090.
  184. ^ Ceci & Williams 2009, стр. 788–789, «Существует консенсус относительно расового и гендерного равенства в генетических детерминантах интеллекта; большинство исследователей, включая нас, согласны с тем, что гены не объясняют межгрупповые различия».
  185. ^ "Исследования интеллекта не должны сдерживаться его прошлым". Nature . 545 (7655): 385–386. 25 мая 2017 г. Bibcode :2017Natur.545R.385.. doi : 10.1038/nature.2017.22021 . PMID  28541341. S2CID  4449918. Наука об интеллекте, несомненно, преследуется уродливыми предрассудками. Исторические измерения объема черепа и веса мозга проводились для продвижения утверждений о расовом превосходстве белых людей. Совсем недавно (реальный, но сокращающийся) разрыв между средними показателями IQ групп черных и белых людей в Соединенных Штатах был ложно приписан генетическим различиям между расами.
  186. ^ ab Nisbett, Richard E. ; Aronson, Joshua; Blair, Clancy; Dickens, William; Flynn, James ; Halpern, Diane F. ; Turkheimer, Eric (2012). «Групповые различия в IQ лучше всего понимать как обусловленные окружающей средой» (PDF) . American Psychologist . 67 (6): 503–504. doi :10.1037/a0029772. ISSN  0003-066X. PMID  22963427 . Получено 22 июля 2013 г. .
  187. ^ abcd Макинтош 2011, стр. 362–363
  188. ^ abc Hunt 2011, стр. 389
  189. ^ Templeton, A. (2016). «Эволюция и понятия человеческой расы». В Losos, J.; Lenski, R. (ред.). Как эволюция формирует нашу жизнь: очерки о биологии и обществе . Princeton; Oxford: Princeton University Press. стр. 346–361. doi :10.2307/j.ctv7h0s6j.26.О том, что эта точка зрения отражает консенсус среди американских антропологов, говорится в: Wagner, Jennifer K.; Yu, Joon-Ho; Ifekwunigwe, Jayne O.; Harrell, Tanya M.; Bamshad, Michael J.; Royal, Charmaine D. (февраль 2017 г.). «Взгляды антропологов на расу, происхождение и генетику». American Journal of Physical Anthropology . 162 (2): 318–327. doi :10.1002/ajpa.23120. PMC 5299519. PMID 27874171  . См. также: Американская ассоциация физических антропологов (27 марта 2019 г.). «Заявление AAPA о расе и расизме». Американская ассоциация физических антропологов . Получено 19 июня 2020 г.
  190. ^ Дженкс, Кристофер ; Филлипс, Мередит (2011) [1998]. Разрыв в результатах тестов для чернокожих и белых . Brookings Institution Press. стр. 503. ISBN 9780815746119. Имеющиеся доказательства, рассмотренные несколькими авторами в этом томе, как выразился Ричард Э. Нисбетт, «не дают никаких доказательств генетического превосходства какой-либо расы, но при этом предоставляют веские доказательства существенного вклада окружающей среды в разницу в IQ между черными и белыми».
  191. ^ Бирни, Эван ; Рафф, Дженнифер ; Резерфорд, Адам ; Скалли, Эйлвин (24 октября 2019 г.). «Раса, генетика и псевдонаука: объяснение». Блог Эвана: Биоинформатик в целом .Сторонники «человеческого биоразнообразия» иногда утверждают, что предполагаемые различия в среднем значении IQ при измерении в разных популяциях — например, утверждение, что IQ в некоторых странах Африки к югу от Сахары заметно ниже, чем в европейских странах — вызваны генетической изменчивостью и, таким образом, являются врожденными. . . . Такие сказки и утверждения о генетической основе различий между популяциями не имеют научного обоснования. В действительности для большинства признаков, включая IQ, не только неясно, что генетическая изменчивость объясняет различия между популяциями, это также маловероятно.
  192. ^ Аарон, Панофски ; Дасгупта, Кушан (28 сентября 2020 г.). «Как белые националисты мобилизуют генетику: от генетического происхождения и биоразнообразия человека до контрнауки и метаполитики». Американский журнал биологической антропологии . 175 (2): 387–398. doi : 10.1002/ajpa.24150. PMC 9909835. PMID 32986847.  S2CID 222163480.  [ Он] утверждает, что генетика определяет расовые группы и делает их разными, что IQ и культурные различия между расовыми группами вызваны генами и что расовое неравенство внутри стран и между ними является неизбежным результатом длительных эволюционных процессов, не является ни новым, ни поддерживаемым наукой (ни старой, ни новой). 
  193. ^ Каплан, Джонатан Майкл (январь 2015 г.). «Раса, IQ и поиск статистических сигналов, связанных с так называемыми «X»-факторами: окружающая среда, расизм и «наследственная гипотеза»". Биология и философия . 30 (1): 1–17. doi :10.1007/s10539-014-9428-0. ISSN  0169-3867. S2CID  85351431.
  194. ^ Диккенс, Уильям Т.; Флинн, Джеймс Р. (2006). «Черные американцы сокращают расовый разрыв в IQ: доказательства из выборок стандартизации» (PDF) . Психологическая наука . 17 (10): 913–920. doi :10.1111/j.1467-9280.2006.01802.x. PMID  17100793. S2CID  6593169.
  195. ^ ab Диккенс, Уильям Т.; Флинн, Джеймс Р. (2006). «Черные американцы сокращают расовый разрыв в IQ: доказательства из выборок стандартизации» (PDF) . Психологическая наука . 17 (10): 913–920. doi :10.1111/j.1467-9280.2006.01802.x. PMID  17100793. S2CID  6593169.
  196. ^ Кауфман 2009, стр. 173.
  197. ^ Броди 2005, стр.  [ нужна страница ] .
  198. ^ Берни Девлин; Стивен Э. Файнберг; Дэниел П. Резник; Кэтрин Редер, ред. (1997). Интеллект, гены и успех: ученые реагируют на кривую нормального распределения. Нью-Йорк: Springer Verlag . ISBN 978-0-387-98234-2.[ нужна страница ]
  199. ^ Нисбетт, Ричард Э .; Аронсон, Джошуа; Блэр, Клэнси; Диккенс, Уильям; Флинн, Джеймс ; Хэлперн, Дайан Ф .; Туркхаймер, Эрик (2012). «Групповые различия в IQ лучше всего понимать как средовые по происхождению» (PDF) . American Psychologist . 67 (6): 503–504. doi :10.1037/a0029772. ISSN  0003-066X. PMID  22963427. Получено 22 июля 2013 г.
  200. ^ Митчелл, Кевин (2 мая 2018 г.). «Почему генетические различия в IQ между «расами» маловероятны: идея о том, что интеллект может различаться между популяциями, снова попала в заголовки, но правила эволюции делают ее неправдоподобной». The Guardian . Получено 13 июня 2020 г.
  201. ^ Макинтош 2011, стр. 348.
  202. ^ Инцлихт, Майкл (2011). Угроза стереотипа: теория, процесс и применение . Oxford University Press. С. 5, 141–143. ISBN 978-0199732449.
  203. ^ Shuttleworth-Edwards, Ann B.; Van der Merwe, Adele S. (2002). «WAIS-III и WISC-IV Южноафриканские кросс-культурные нормативные данные, стратифицированные для качества образования». В Ferraro, F. Richard (ред.). Minority и кросс-культурные аспекты нейропсихологической оценки . Exton, PA: Swets & Zeitlinger. стр. 72–75. ISBN 9026518307.
  204. ^ Барбара П. Уззелл, Марсель Понтон, Альфредо Ардила Международный справочник по кросс-культурной нейропсихологии книга ISBN 978-0805835854 (2013) 
  205. ^ ab Плотник Р., Куюмджян Х. (2013). Введение в психологию. Cengage Learning . стр. 282–283. ISBN 978-1133939535.
  206. ^ abc Hunt 2011, стр. 378–379
  207. ^ Терри WS (2015). Обучение и память: основные принципы, процессы и процедуры, четвертое издание. Psychology Press . стр. 356. ISBN 978-1317350873.
  208. ^ Крислер Дж. К., МакКрири Д. Р. (2010). Справочник по гендерным исследованиям в психологии: Том 1: Гендерные исследования в общей и экспериментальной психологии. Springer Science & Business Media . стр. 302. ISBN 978-1441914651.
  209. ^ Hyde, JS; Linn, MC (27 октября 2006 г.). «РАЗНООБРАЗИЕ: Расширенное: Гендерные сходства в математике и науке». Science . 314 (5799): 599–600. doi :10.1126/science.1132154. PMID  17068246. S2CID  34045261.
  210. ^ Хайд, Джанет С.; Феннема, Элизабет; Ламон, Сьюзан Дж. (1990). «Гендерные различия в успеваемости по математике: метаанализ». Psychological Bulletin . 107 (2): 139–155. doi :10.1037/0033-2909.107.2.139. PMID  2138794.
  211. ^ Нисбетт, Ричард Э.; Аронсон, Джошуа; Блэр, Клэнси; Диккенс, Уильям; Флинн, Джеймс; Хэлперн, Дайан Ф.; Туркхаймер, Эрик (2012). «Интеллект: новые открытия и теоретические разработки». American Psychologist . 67 (2): 130–159. doi :10.1037/a0026699. PMID  22233090. S2CID  7001642.
  212. ^ Йенсен 1998, стр. 531.
  213. ^ Каванаг, Дженнифер (2005). Факторы, определяющие производительность труда военнослужащих (PDF) (Отчет). Санта-Моника, Калифорния: RAND Corporation. ISBN 0-8330-3754-4. Получено 1 июля 2017 г. .
  214. ^ Килберн, М. Ребекка; Хансер, Лоуренс М.; Клерман, Джейкоб А. (2009). Оценка баллов AFQT для респондентов Национального образовательного лонгитюдного исследования (NELS) (PDF) (Отчет). Санта-Моника, Калифорния: RAND Corporation . Получено 1 июля 2017 г.
  215. ^ "12.00-Психические расстройства-Взрослые". www.ssa.gov . Администрация социального обеспечения США . Получено 1 июля 2017 г. .
  216. Соломон, Дебора (12 декабря 2004 г.). «Наука переосмысления». The New York Times .

Общие и цитируемые ссылки

Внешние ссылки