stringtranslate.com

Решение проблем

Решение проблем — это процесс достижения цели путем преодоления препятствий, частая часть большинства видов деятельности. Проблемы, требующие решения, варьируются от простых личных задач (например, как включить электроприбор) до сложных вопросов в сфере бизнеса и техники. Первый является примером простого решения проблем (SPS) для решения одной проблемы, тогда как второй представляет собой комплексное решение проблем (CPS) с множеством взаимосвязанных препятствий. [1] Другая классификация задач по решению проблем состоит из четко определенных проблем с конкретными препятствиями и целями и нечетко определенных проблем, в которых текущая ситуация вызывает затруднения, но неясно, к какому типу решения следует стремиться. [2] Аналогично можно отличить формальные или основанные на фактах проблемы, требующие психометрического интеллекта , от социально-эмоциональных проблем, которые зависят от изменчивых эмоций отдельных лиц или групп, таких как тактичное поведение, мода или выбор подарков. [3]

Решения требуют достаточных ресурсов и знаний для достижения цели. Такие специалисты, как юристы, врачи, программисты и консультанты, в основном решают проблемы, требующие технических навыков и знаний, выходящих за рамки общей компетенции. Многие предприятия нашли прибыльные рынки, осознав проблему и найдя решение: чем более распространенной и неудобной является проблема, тем больше возможностей разработать масштабируемое решение.

Существует множество специализированных техник и методов решения проблем в таких областях, как инженерия , бизнес , медицина , математика , информатика , философия и социальная организация . Ментальные методы выявления, анализа и решения проблем изучаются в психологии и когнитивных науках . Также широко исследуются психические препятствия, которые мешают людям находить решения; К препятствиям в решении проблем относятся предвзятость подтверждения , ментальная установка и функциональная фиксированность .

Определение

Термин «решение проблем» имеет несколько разное значение в зависимости от дисциплины. Например, это мыслительный процесс в психологии и компьютеризированный процесс в информатике . Существует два разных типа проблем: плохо определенные и четко определенные; Для каждого используются разные подходы. Четко определенные проблемы имеют конкретные конечные цели и четко ожидаемые решения, а плохо определенные - нет. Четко определенные проблемы позволяют провести более тщательное первоначальное планирование, чем плохо определенные проблемы. [2] Решение проблем иногда связано с прагматикой (то, как контекст влияет на значение) и семантикой (интерпретация проблемы). Способность понять, какова конечная цель проблемы и какие правила можно применить, представляет собой ключ к решению проблемы. Иногда проблема требует абстрактного мышления или творческого решения.

Решение проблем имеет две основные области: решение математических задач и решение личных проблем. Каждый из них касается какой-то трудности или препятствия, с которым приходится сталкиваться. [4]

Психология

Решение проблем в психологии относится к процессу поиска решений проблем, возникающих в жизни. [5] Решения этих проблем обычно зависят от ситуации или контекста. Процесс начинается с поиска и формирования проблемы , в ходе которых проблема обнаруживается и упрощается. Следующий шаг — найти возможные решения и оценить их. Наконец, решение выбирается для реализации и проверки. У проблем есть конечная цель , которую необходимо достичь; то, как вы этого добьетесь, зависит от ориентации на проблему (стиля и навыков решения проблем) и систематического анализа. [6]

Специалисты в области психического здоровья изучают процессы решения проблем человеком, используя такие методы, как самоанализ , бихевиоризм , симуляция , компьютерное моделирование и эксперимент . Социальные психологи изучают аспект проблемы взаимоотношений человека и окружающей среды, а также независимые и взаимозависимые методы решения проблем. [7] Решение проблем определяется как когнитивный процесс и интеллектуальная функция более высокого порядка , которые требуют модуляции и контроля более рутинных или фундаментальных навыков. [8]

Эмпирические исследования показывают, что на решение повседневных проблем влияет множество различных стратегий и факторов. [9] Психологи-реабилитологи , изучающие людей с травмами лобной доли, обнаружили, что дефицит эмоционального контроля и рассуждения можно устранить с помощью эффективной реабилитации и улучшить способность травмированных людей решать повседневные проблемы. [10] Межличностное решение повседневных проблем зависит от личных мотивационных и контекстуальных компонентов. Одним из таких компонентов является эмоциональная валентность проблем «реального мира», которая может либо препятствовать, либо способствовать эффективности решения проблем. Исследователи сосредоточили внимание на роли эмоций в решении проблем, [11] продемонстрировав, что плохой эмоциональный контроль может нарушить сосредоточенность на целевой задаче, затруднить решение проблем и привести к негативным последствиям, таким как усталость, депрессия и инерция. [12] В концептуализации [ необходимы пояснения ] решение человеческих проблем состоит из двух взаимосвязанных процессов: ориентации на проблему и мотивационного/установочного/аффективного подхода к проблемным ситуациям и навыков решения проблем. Стратегии людей соответствуют их целям [13] и вытекают из процесса сравнения себя с другими.

Когнитивные науки

Среди первых психологов-экспериментаторов, изучавших решение проблем, были гештальтисты в Германии , такие как Карл Дункер в «Психологии продуктивного мышления» (1935). [14] Пожалуй, наиболее известной является работа Аллена Ньюэлла и Герберта А. Саймона . [15]

Эксперименты 1960-х и начала 1970-х годов предлагали участникам решать относительно простые, четко определенные, но ранее не встречавшиеся лабораторные задачи. [16] [17] Эти простые проблемы, такие как Ханойская башня , допускали оптимальные решения , которые можно было найти быстро, что позволяло исследователям наблюдать за полным процессом решения проблем. Исследователи предположили, что эти модельные проблемы вызовут характерные когнитивные процессы , с помощью которых решаются более сложные проблемы «реального мира».

Выдающимся методом решения проблем, обнаруженным в ходе этого исследования, является принцип декомпозиции . [18]

Информатика

Большая часть информатики и искусственного интеллекта включает в себя разработку автоматизированных систем для решения определенного типа проблем: принимать входные данные и достаточно быстро рассчитывать правильный или адекватный ответ. Алгоритмы — это рецепты или инструкции, управляющие такими системами, записанные в компьютерные программы .

Шаги по проектированию таких систем включают определение проблем, эвристику , анализ первопричин , дедупликацию , анализ, диагностику и исправление. Аналитические методы включают линейное и нелинейное программирование, системы массового обслуживания и моделирование. [19] Большим, постоянным препятствием является поиск и исправление ошибок в компьютерных программах: отладка .

Логика

Формальная логика касается таких вопросов, как достоверность, истина, вывод, аргументация и доказательство. В контексте решения проблем его можно использовать для формального представления проблемы в виде теоремы, которую необходимо доказать, а также для представления знаний, необходимых для решения проблемы, в качестве предпосылок, которые будут использоваться при доказательстве того, что проблема имеет решение.

Использование компьютеров для доказательства математических теорем с использованием формальной логики возникло как область автоматизированного доказательства теорем в 1950-х годах. Он включал использование эвристических методов, предназначенных для имитации решения проблем человеком, как в Логической теоретической машине , разработанной Алленом Ньюэллом, Гербертом А. Саймоном и Дж. К. Шоу, а также алгоритмических методов, таких как принцип разрешения , разработанный Джоном Аланом Робинсоном .

Помимо использования для поиска доказательств математических теорем, автоматическое доказательство теорем также использовалось для проверки программ в информатике. В 1958 году Джон Маккарти предложил советчику представлять информацию в формальной логике и получать ответы на вопросы с помощью автоматического доказательства теорем. Важный шаг в этом направлении был сделан Корделлом Грином в 1969 году, который использовал средство доказательства теорем разрешения для вопросов-ответов и для таких других приложений искусственного интеллекта, как планирование роботов.

Средство доказательства теорем разрешения, использованное Корделлом Грином, мало напоминало человеческие методы решения проблем. В ответ на критику этого подхода со стороны исследователей из Массачусетского технологического института Роберт Ковальски разработал логическое программирование и решение SLD [20] , которое решает проблемы путем декомпозиции проблем. Он выступал за логику для решения проблем как компьютером, так и человеком [21] , а также вычислительную логику для улучшения человеческого мышления. [22]

Инженерное дело

Когда продукты или процессы терпят неудачу, можно использовать методы решения проблем для разработки корректирующих действий, которые можно предпринять для предотвращения дальнейших сбоев . Такие методы также можно применять к продукту или процессу до фактического сбоя — чтобы заранее предсказать, проанализировать и устранить потенциальную проблему. Такие методы, как анализ видов отказов и их последствий, могут заблаговременно снизить вероятность возникновения проблем.

Как в реактивном, так и в проактивном случае необходимо построить причинное объяснение посредством процесса диагностики. Добиваясь объяснения следствий с точки зрения причин, абдукция порождает новые идеи или гипотезы (вопрос «как?»); дедукция оценивает и уточняет гипотезы, основанные на других правдоподобных предпосылках (вопрос «почему?»); а индукция обосновывает гипотезу эмпирическими данными (вопрос «сколько?»). [23] Цель похищения — определить, какую гипотезу или предложение проверить, а не какое принять или утвердить. [24] В логической системе Пирса логика абдукции и дедукции способствуют нашему концептуальному пониманию явления, тогда как логика индукции добавляет количественные детали (эмпирическое обоснование) к нашему концептуальному знанию. [25]

Криминалистическая инженерия — это важный метод анализа отказов , который включает в себя отслеживание дефектов и дефектов продукции. Затем можно предпринять корректирующие действия, чтобы предотвратить дальнейшие сбои.

Реверс-инжиниринг пытается обнаружить исходную логику решения проблем, используемую при разработке продукта, путем разборки продукта и разработки вероятного пути создания и сборки его частей. [26]

Военная наука

В военной науке решение проблем связано с концепцией «конечных состояний», условий или ситуаций, которые являются целями стратегии. [27] : xiii, E-2  Способность решать проблемы важна на любом воинском звании , но необходима и на уровне командования и управления . Это результат глубокого качественного и количественного понимания возможных сценариев. Эффективность в этом контексте – это оценка результатов: в какой степени были достигнуты конечные состояния. [27] : IV-24  Планирование – это процесс определения того, как добиться этих конечных состояний. [27] : IV-1 

Процессы

Некоторые модели решения проблем предполагают определение цели , а затем последовательности подцелей для достижения этой цели. Андерссон, представивший модель познания ACT-R , смоделировал эту совокупность целей и подцелей как стек целей , в котором разум содержит стопку целей и подцелей, которые необходимо выполнить, и одну задачу, выполняемую в любой момент времени. [28] : 51 

Знания о том, как решить одну проблему, можно применить к другой проблеме в процессе, известном как передача . [28] : 56 

Стратегии решения проблем

Стратегии решения проблем — это шаги по преодолению препятствий на пути к достижению цели. Итерация таких стратегий в ходе решения проблемы называется «циклом решения проблемы». [29]

Общие шаги в этом цикле включают в себя признание проблемы, ее определение, разработку стратегии ее устранения, организацию имеющихся знаний и ресурсов, мониторинг прогресса и оценку эффективности решения. Как только решение найдено, обычно возникает другая проблема, и цикл начинается снова.

Прозрение внезапное, ха ! решение проблемы, рождение новой идеи для упрощения сложной ситуации. Решения, найденные посредством понимания, часто оказываются более точными, чем решения, полученные в результате поэтапного анализа. Быстрый процесс решения требует понимания, позволяющего выбирать продуктивные действия на разных этапах цикла решения проблемы. В отличие от формального определения проблемы перемещения Ньюэлла и Саймона , не существует единого определения проблемы понимания . [30]

Некоторые стратегии решения проблем включают: [31]

Абстракция
решение проблемы в управляемой модельной системе, чтобы получить представление о реальной системе
Аналогия
адаптация решения к предыдущей проблеме, которая имеет схожие особенности или механизмы
Мозговой штурм
(особенно среди групп людей) предлагать большое количество решений или идей, комбинировать и развивать их до тех пор, пока не будет найдено оптимальное решение.
Критическое мышление
анализ имеющихся доказательств и аргументов для формирования суждения посредством рациональной, скептической и непредвзятой оценки
Разделяй и властвуй
разбить большую и сложную проблему на более мелкие, решаемые проблемы
обращение за помощью
получение внешней помощи для преодоления препятствий
Проверка гипотезы
предполагая возможное объяснение проблемы и пытаясь доказать (или, в некоторых контекстах, опровергнуть) это предположение
Нестандартное мышление
подходить к решениям косвенно и творчески
Анализ средств и результатов
выбирая действие на каждом шаге, чтобы приблизиться к цели
Морфологический анализ
оценка результатов и взаимодействия всей системы

Наблюдение / Вопрос

в естественных науках — это акт или случай наблюдения или восприятия и получения информации из первоисточника . Это высказывание , которое служит запросом информации .
Доказательство невозможности
попытайтесь доказать, что проблема неразрешима. Точка, где доказательство не удастся, будет отправной точкой для его решения.
Снижение
преобразование проблемы в другую проблему, для которой существуют решения
Исследовать
использование существующих идей или адаптация существующих решений к аналогичным проблемам
Анализ причин
выявление причины проблемы
Методом проб и ошибок
тестируем возможные решения, пока не будет найдено правильное

Методы решения проблем

Общие барьеры

К распространенным препятствиям на пути решения проблем относятся мысленные конструкции, которые мешают эффективному поиску решений. Пять из наиболее распространенных, выявленных исследователями, включают: предвзятость подтверждения , ментальную установку , функциональную фиксированность , ненужные ограничения и нерелевантную информацию.

Подтверждение смещения

Предвзятость подтверждения — это непреднамеренная тенденция собирать и использовать данные, которые способствуют предвзятым представлениям. Такие представления могут быть случайными, а не мотивированными важными личными убеждениями: желание быть правым может быть достаточной мотивацией. [32]

Научные и технические специалисты также испытывают предвзятость подтверждения. Один онлайн-эксперимент, например, показал, что профессионалы в области психологических исследований, скорее всего, будут относиться к научным исследованиям, которые согласуются с их предвзятыми представлениями, более благосклонно, чем к противоречивым исследованиям. [33] По словам Рэймонда Никерсона, последствия предвзятости подтверждения можно увидеть в реальных ситуациях, которые варьируются по степени тяжести от неэффективной государственной политики до геноцида. Никерсон утверждал, что те, кто убивал людей, обвиняемых в колдовстве, демонстрировали предвзятость подтверждения и мотивацию. [ нужна цитата ] Исследователь Майкл Аллен обнаружил доказательства предвзятости подтверждения мотивации у школьников, которые манипулировали своими научными экспериментами для получения благоприятных результатов. [34]

Однако предвзятость подтверждения не обязательно требует мотивации. В 1960 году Питер Кэткарт Уэйсон провел эксперимент, в котором участники сначала рассматривали три числа, а затем выдвигали гипотезу в форме правила, которое можно было использовать для создания этой тройки чисел. При проверке своих гипотез участники, как правило, создавали только дополнительные тройки чисел, которые подтверждали бы их гипотезы, и не склонны создавать тройки, которые опровергали бы их гипотезы. [35]

Ментальный набор

Ментальная установка — это склонность повторно использовать ранее успешное решение, а не искать новые и лучшие решения. Это зависимость от привычки.

Впервые он был сформулирован Абрахамом С. Лучинсом в 1940-х годах в ходе его известных экспериментов с кувшинами с водой. [36] Участников попросили наполнить один кувшин определенным количеством воды, используя другие кувшины с разной максимальной вместимостью. После того, как Лучинс предложил набор задач о кувшинах, которые можно было решить с помощью одной техники, он затем представил задачу, которую можно было решить той же техникой, но также новым и более простым методом. Его участники, как правило, использовали привычную технику, не обращая внимания на более простую альтернативу. [37] Это снова было продемонстрировано в эксперименте Нормана Майера 1931 года, в котором участникам предлагалось решить проблему, используя знакомый инструмент (плоскогубцы) нетрадиционным способом. Участники часто были неспособны рассматривать объект так, как это отклонялось от его типичного использования, тип умственной установки, известный как функциональная фиксированность (см. следующий раздел).

Жесткое цепляние за ментальную установку называется фиксацией , которая может усугубляться до навязчивой идеи или озабоченности попытками использовать стратегии, которые неоднократно оказывались неудачными. [38] В конце 1990-х годов исследователь Дженнифер Уайли обнаружила, что профессиональный опыт в определенной области может создать психологический настрой, который, возможно, приведет к фиксации. [38]

Групповое мышление , при котором каждый человек перенимает мышление остальной группы, может вызвать и усугубить умственное мышление. [39] Социальное давление приводит к тому, что все думают об одном и том же и приходят к одним и тем же выводам.

Функциональная фиксированность

Функциональная фиксированность — это тенденция рассматривать объект как имеющий только одну функцию и быть неспособной придумать какое-либо новое применение, как в эксперименте Майера с плоскогубцами, описанном выше. Функциональная фиксированность — это особая форма психической установки и одна из наиболее распространенных форм когнитивных искажений в повседневной жизни.

В качестве примера представьте, что мужчина хочет убить клопа в своем доме, но единственное, что у него под рукой, — это баллончик с освежителем воздуха. Он может начать искать что-нибудь, что могло бы убить жука, вместо того, чтобы раздавить его банкой, думая только о его основной функции — дезодорации.

Тим Джерман и Кларк Барретт описывают этот барьер: «Субъекты «фиксируются» на проектной функции объектов, и решение проблем ухудшается по сравнению с условиями контроля, в которых функция объекта не демонстрируется». [40] Их исследование показало, что ограниченные знания маленьких детей о предполагаемой функции объекта уменьшают этот барьер . [41] Исследования также обнаружили функциональную фиксированность в образовательном контексте как препятствие для понимания: в решении задач по химии». [42]

Существует несколько гипотез относительно того, как функциональная фиксированность связана с решением проблем. [43] Это может привести к потере времени, задержке или полному предотвращению правильного использования инструмента.

Ненужные ограничения

Ненужные ограничения — это произвольные границы, бессознательно налагаемые на поставленную задачу, которые исключают продуктивный путь решения. Решатель может зациклиться только на одном типе решения, как если бы это было неизбежным требованием задачи. Обычно это сочетается с ментальной установкой — цеплянием за ранее успешный метод. [44] [ нужна страница ]

Визуальные проблемы также могут создавать мысленно придуманные ограничения. [45] [ нужна страница ] Известным примером является проблема с точками: девять точек, расположенных в виде сетки три на три, необходимо соединить, нарисовав четыре отрезка прямой линии, не отрывая ручку от бумаги и не возвращаясь вдоль линии. Испытуемый обычно предполагает, что ручка должна оставаться внутри внешнего квадрата из точек, но для решения требуется, чтобы линии продолжались за пределами этой рамки, и исследователи обнаружили 0% процент решения в течение короткого отведенного времени. [46]

Эта проблема породила выражение « мыслить нестандартно ». [47] [ нужна страница ] Такие проблемы обычно решаются посредством внезапного прозрения, которое преодолевает умственные барьеры, часто после долгого труда над ними. [48] ​​Это может быть сложно в зависимости от того, как субъект структурировал проблему в своем уме, как он опирается на прошлый опыт и насколько хорошо он манипулирует этой информацией в своей рабочей памяти. В этом примере представление точек, соединенных за пределами обрамляющего квадрата, требует визуализации нетрадиционного расположения, что создает нагрузку на рабочую память. [47]

Нерелевантная информация

Нерелевантная информация — это спецификация или данные, представленные в проблеме, которые не связаны с решением. [44] Если решатель предполагает, что необходимо использовать всю представленную информацию, это часто срывает процесс решения проблемы, делая относительно простые проблемы намного сложнее. [49]

Например: «Пятнадцать процентов жителей Топики имеют незарегистрированные телефонные номера. Вы выбираете наугад 200 имен из телефонной книги Топики. У скольких из этих людей есть незарегистрированные телефонные номера?» [47] [ нужна страница ] «Очевидный» ответ — 15%, но на самом деле ни один из людей, не включенных в список, не будет включен в число 200. Этот вид « вопросов с подвохом » часто используется в тестах на способности или когнитивных оценках. [50] Хотя они по своей сути не сложны, они требуют независимого мышления, которое не обязательно является обычным явлением. Математические текстовые задачи часто включают в себя ненужную качественную или числовую информацию в качестве дополнительной задачи.

Избегание барьеров путем изменения представления проблемы

Нарушение, вызванное вышеупомянутыми когнитивными искажениями, может зависеть от того, как представлена ​​информация: [50] визуально, вербально или математически. Классическим примером является проблема буддийского монаха:

Буддийский монах начинает на рассвете один день подниматься на гору, достигает вершины на закате, медитирует на вершине в течение нескольких дней, пока на рассвете он не начинает идти обратно к подножию горы, которого он достигает на закате. Не делая предположений о том, как он начинает или останавливается, или о его темпе во время путешествий, докажите, что на пути имеется место, которое он занимает в один и тот же час дня в двух отдельных путешествиях.

Проблему невозможно решить в словесном контексте, пытаясь описать прогресс монаха за каждый день. Это становится намного проще, если математически представить абзац функцией: визуализировать график, горизонтальная ось которого представляет собой время суток, а вертикальная ось показывает положение монаха (или высоту) на пути в каждый момент времени. Наложив две кривые движения, пересекающие противоположные диагонали прямоугольника, можно увидеть, что они где-то должны пересечься. Визуальное представление в виде графиков решило эту проблему.

Подобные стратегии часто могут улучшить решение задач на тестах. [44] [51]

Другие барьеры для физических лиц

Люди, занимающиеся решением проблем, склонны упускать из виду незначительные изменения, даже те, которые являются критически важными элементами эффективных решений. [ нужен пример ] Эта тенденция решать сначала, только или в основном путем создания или добавления элементов, а не путем вычитания элементов или процессов, как показано, усиливается при более высоких когнитивных нагрузках , таких как информационная перегрузка . [52]

Сновидение: решение проблем без пробуждения сознания

Люди также могут решать проблемы, пока они спят. Есть много сообщений ученых и инженеров, решавших проблемы во сне . Например, Элиас Хоу , изобретатель швейной машины, разгадал во сне строение шпульки. [53]

Химик Август Кекуле изучал, как бензол расположил свои шесть атомов углерода и водорода. Размышляя об этой проблеме, он задремал и увидел во сне танцующие атомы, образующие змееподобный узор, что привело его к открытию бензольного кольца. Как Кекуле писал в своем дневнике:

Одна из змей схватила себя за хвост, и фигура насмешливо закружилась перед моими глазами. Словно от вспышки молнии я проснулся; и на этот раз я также провел остаток ночи, разбирая следствия этой гипотезы. [54]

Существуют также эмпирические исследования того, как люди могут сознательно думать о проблеме перед сном, а затем решать ее с помощью образа во сне. Исследователь сновидений Уильям К. Демент рассказал своим студентам, состоящим из 500 студентов, что он хочет, чтобы они подумали о бесконечной серии, первые элементы которой были OTTFF, чтобы посмотреть, смогут ли они вывести принцип, лежащий в ее основе, и сказать, какими будут следующие элементы серии. было бы. [55] [ нужна страница ] Он просил их думать об этой проблеме каждую ночь в течение 15 минут перед сном и записывать все сны, которые им тогда снились. Им было предложено еще раз подумать о проблеме в течение 15 минут, когда они проснулись утром.

Последовательность OTTFF представляет собой первые буквы цифр: один, два, три, четыре, пять. Следующие пять элементов ряда – ССЕНТ (шесть, семь, восемь, девять, десять). Некоторые ученики решили головоломку, размышляя о своих мечтах. Одним из примеров был студент, который рассказал следующий сон: [55] [ необходима страница ]

Я стоял в художественной галерее и рассматривал картины на стене. Идя по коридору, я начал считать картины: одна, две, три, четыре, пять. Когда я подошел к шестому и седьмому, картины были вырваны из рам. Я смотрел на пустые рамы со странным ощущением, что вот-вот будет раскрыта какая-то тайна. Внезапно я понял, что шестое и седьмое места — это решение проблемы!

Из более чем 500 студентов бакалавриата 87 снов были признаны связанными с задачами, которые им были заданы (53 напрямую и 34 косвенно). Однако из людей, которым снились сны, которые, по-видимому, решали проблему, только семеро действительно смогли сознательно узнать решение. Остальные (46 из 53) считали, что не знают решения.

Марк Блехнер провел этот эксперимент и получил результаты, аналогичные результатам Демента. [56] [ нужна страница ] Он обнаружил, что, пытаясь решить проблему, людям снились сны, в которых решение казалось очевидным из сна, но сновидцы редко осознавали, как их сны решили головоломку. Уговоры или намеки не помогли им осознать это, хотя, услышав решение, они поняли, как их сон решил его. Например, одному участнику эксперимента OTTFF приснилось: [56] [ нужна страница ]

Есть большие часы. Вы можете увидеть движение. Большая стрелка часов была на цифре шесть. Вы могли видеть, как он двигался вверх, номер за номером: шесть, семь, восемь, девять, десять, одиннадцать, двенадцать. Сон сосредоточился на мелких деталях машин. Внутри можно было увидеть шестеренки.

Во сне человек отсчитывал следующие элементы ряда — шесть, семь, восемь, девять, десять, одиннадцать, двенадцать — но не осознавал, что это и есть решение проблемы. Его спящий мозг [ жаргон ] решил проблему, но его бодрствующий мозг не знал, как это сделать.

Альберт Эйнштейн считал, что решение многих проблем происходит бессознательно, и тогда человек должен осознать и сформулировать то, что мозг [ жаргон ] уже решил. Он считал, что именно так он формулировал теорию относительности: «Тот, кто создал проблему, обладает решением». [57] Эйнштейн говорил, что решал задачи без слов, в основном с помощью изображений. «Слова или язык, как они пишутся или произносятся, по-видимому, не играют никакой роли в моем механизме мышления. Психические сущности, которые, по-видимому, служат элементами мышления, представляют собой определенные знаки и более или менее ясные образы, которые можно «добровольно» воспроизведены и объединены». [58]

Когнитивные науки: две школы

Процессы решения проблем различаются в зависимости от области знаний и уровня знаний. [59] По этой причине результаты когнитивных наук , полученные в лаборатории, не обязательно могут быть обобщены на ситуации решения проблем за пределами лаборатории. Это привело с 1990-х годов к акценту исследований на решении реальных проблем. Однако этот акцент был выражен совершенно по-разному в Северной Америке и Европе. В то время как исследования в Северной Америке обычно концентрируются на изучении решения проблем в отдельных, естественных областях знаний, большая часть европейских исследований сосредоточена на новых, сложных проблемах и выполняется с использованием компьютеризированных сценариев. [60]

Европа

В Европе появились два основных подхода: один был инициирован Дональдом Бродбентом [61] в Великобритании, а другой — Дитрихом Дёрнером [62] в Германии. Оба подхода разделяют акцент на относительно сложных, семантически богатых компьютеризированных лабораторных задачах, построенных так, чтобы напоминать проблемы реальной жизни. Подходы несколько различаются по своим теоретическим целям и методологии. Традиция, инициированная Бродбентом, подчеркивает различие между когнитивными процессами решения проблем, которые действуют под осознанием, и вне его, и обычно использует математически четко определенные компьютеризированные системы. С другой стороны, традиция, инициированная Дёрнером, заинтересована во взаимодействии когнитивных, мотивационных и социальных компонентов решения проблем и использует очень сложные компьютеризированные сценарии, которые содержат до 2000 тесно взаимосвязанных переменных. [63]

Северная Америка

В Северной Америке, инициированные работой Герберта А. Саймона об «обучении действием» в семантически богатых областях [64] , исследователи начали исследовать решение проблем отдельно в различных областях естественных знаний , таких как физика, письмо или игра в шахматы . а не пытаться извлечь глобальную теорию решения проблем. [65] Эти исследователи сосредоточились на развитии решения проблем в определенных областях, то есть на развитии экспертных знаний . [66]

Области, которые привлекли довольно пристальное внимание в Северной Америке, включают:

Характеристики сложных проблем

Решение сложных проблем (CPS) отличается от решения простых проблем (SPS). В СПС есть единственное и простое препятствие. В CPS может быть несколько одновременных препятствий. Например, хирург на работе сталкивается с гораздо более сложными проблемами, чем человек, решающий, какую обувь носить. Как пояснил Дитрих Дёрнер, а затем расширил Иоахим Функе, сложные проблемы имеют некоторые типичные характеристики, к которым относятся: [1]

Коллективное решение проблем

Люди решают проблемы на самых разных уровнях — от индивидуального до цивилизационного. Коллективное решение проблем относится к решению проблем, выполняемому коллективно. Социальные проблемы и глобальные проблемы обычно можно решить только коллективно.

Сложность современных проблем превышает когнитивные способности любого человека и требует различных, но дополняющих друг друга видов знаний и способности коллективного решения проблем. [81]

Коллективный разум — это общий или групповой разум, возникающий в результате сотрудничества , коллективных усилий и конкуренции многих людей.

При совместном решении проблем люди работают вместе , чтобы решить реальные проблемы. Члены групп по решению проблем имеют общие интересы, схожие увлечения и/или преданность своей работе. Участники могут задавать вопросы, удивляться и пытаться понять общие проблемы. Они делятся знаниями, опытом, инструментами и методами. [82] Группы могут быть подвижными в зависимости от необходимости, могут создаваться только временно для выполнения поставленной задачи или могут быть более постоянными в зависимости от характера проблем.

Например, в образовательном контексте все члены группы могут участвовать в процессе принятия решений и играть определенную роль в процессе обучения. Участники могут нести ответственность за мышление, обучение и мониторинг всех членов группы. Групповая работа может быть скоординирована между участниками так, чтобы каждый участник вносил равный вклад во всю работу. Участники могут выявить и развить свои сильные стороны, чтобы каждый мог внести значительный вклад в выполнение задачи. [83] Совместная групповая работа способствует развитию навыков критического мышления, навыков решения проблем, социальных навыков и чувства собственного достоинства . Используя сотрудничество и общение, участники часто учатся друг у друга и создают значимые знания, которые часто приводят к лучшим результатам обучения, чем индивидуальная работа. [84]

Группы сотрудничества требуют совместных интеллектуальных усилий участников и предполагают социальное взаимодействие для совместного решения проблем. Знания , которыми делятся во время этих взаимодействий, приобретаются в ходе общения, переговоров и производства материалов. [85] Участники активно ищут информацию от других, задавая вопросы. Способность использовать вопросы для получения новой информации увеличивает понимание и способность решать проблемы. [86]

В исследовательском отчете 1962 года Дуглас Энгельбарт связал коллективный интеллект с организационной эффективностью и предсказал, что активное «увеличение человеческого интеллекта» даст мультипликативный эффект при групповом решении проблем: «Три человека, работающие вместе в этом расширенном режиме, [покажутся] более эффективными». более чем в три раза эффективнее в решении сложной проблемы, чем один дополненный человек, работающий в одиночку». [87]

Генри Дженкинс , теоретик новых медиа и конвергенции медиа, опирается на теорию, согласно которой коллективный разум можно отнести к конвергенции медиа и культуре участия . [88] Он критикует современное образование за неспособность включить онлайн-тенденции коллективного решения проблем в классную комнату, заявляя, что «в то время как сообщество коллективного разума поощряет ответственность за работу в группе, школы оценивают отдельных людей». Дженкинс утверждает, что взаимодействие внутри сообщества знаний формирует у молодых людей жизненно важные навыки, а командная работа через сообщества коллективного разума способствует развитию таких навыков. [89]

Коллективное воздействие — это приверженность группы акторов из разных секторов общей программе решения конкретной социальной проблемы с использованием структурированной формы сотрудничества.

После Второй мировой войны были созданы ООН , Бреттон - Вудская организация и ВТО . Коллективное решение проблем на международном уровне с 1980-х годов выкристаллизовалось вокруг этих трех типов организаций. Поскольку эти глобальные институты остаются государственными или ориентированными на государство, неудивительно, что они увековечивают государственные или ориентированные на государство подходы к коллективному решению проблем, а не альтернативные. [90]

Краудсорсинг — это процесс накопления идей, мыслей или информации от многих независимых участников с целью найти лучшее решение определенной задачи. Современные информационные технологии позволяют вовлекать в работу множество людей и облегчают управление их предложениями таким образом, чтобы обеспечить хорошие результаты. [91] Интернет открывает новые возможности коллективного ( в том числе планетарного) решения проблем. [92]

Смотрите также

В Wikiquote есть цитаты, связанные с решением проблем .

Примечания

  1. ^ аб Френш, Питер А.; Функе, Иоахим, ред. (04 апреля 2014 г.). Решение сложных проблем . дои : 10.4324/9781315806723. ISBN 978-1-315-80672-3.
  2. ^ аб Шактер, DL ; Гилберт, DT; Вегнер, DM (2011). Психология (2-е изд.). Нью-Йорк: Издательство Worth. п. 376.
  3. ^ Бланшар-Филдс, Ф. (2007). «Решение повседневных проблем и эмоции: взгляд на развитие взрослых». Современные направления психологической науки . 16 (1): 26–31. дои : 10.1111/j.1467-8721.2007.00469.x. S2CID  145645352.
  4. ^ Циммерманн, Бернд (2004). О процессах решения математических задач и истории математики. ICME 10. Копенгаген.
  5. ^ Гранволд, Дональд К. (1997). «Когнитивно-поведенческая терапия со взрослыми». В Бранделле, Джеррольд Р. (ред.). Теория и практика клинической социальной работы . Саймон и Шустер. стр. 189. ISBN. 978-0-684-82765-0.
  6. ^ Робертсон, С. Ян (2001). «Введение в изучение решения проблем». Решение проблем . Психология Пресс. ISBN 0-415-20300-7.
  7. ^ Рубин, М.; Ватт, ЮВ; Рамелли, М. (2012). «Социальная интеграция иммигрантов как функция ориентации на избегание и стиля решения проблем». Международный журнал межкультурных отношений . 36 (4): 498–505. doi :10.1016/j.ijintrel.2011.12.009. hdl : 1959.13/931119 .
  8. ^ Гольдштейн ФК; Левин Х.С. (1987). «Расстройства рассуждения и способности решать проблемы». У М. Мейера; А. Бентон; Л. Диллер (ред.). Нейропсихологическая реабилитация . Лондон: Группа Тейлора и Фрэнсиса.
  9. ^
    • Валлахер, Робин; М. Вегнер, Дэниел (2012). «Теория идентификации действий». Справочник по теориям социальной психологии . стр. 327–348. дои : 10.4135/9781446249215.n17. ISBN 978-0-85702-960-7.
    • Маргретт, Дж. А.; Марсиске, М (2002). «Гендерные различия в повседневном когнитивном сотрудничестве пожилых людей». Международный журнал поведенческого развития . 26 (1): 45–59. дои : 10.1080/01650250143000319. ПМК  2909137 . ПМИД  20657668.
    • Антонуччи, ТК; Аджруш, К.Дж.; Бердитт, К.С. (2013). «Модель конвоя: объяснение социальных отношений с междисциплинарной точки зрения». Геронтолог . 54 (1): 82–92. дои : 10.1093/geront/gnt118. ПМЦ  3894851 . ПМИД  24142914.
  10. ^ Рат, Джозеф Ф.; Саймон, Двора; Лангенбан, Донна М.; Шерр, Роуз Линн; Диллер, Леонард (2003). «Групповое лечение дефицита решения проблем у амбулаторных пациентов с черепно-мозговой травмой: рандомизированное исследование результатов». Нейропсихологическая реабилитация . 13 (4): 461–488. дои : 10.1080/09602010343000039. S2CID  143165070.
  11. ^ аб
    • Д'Зурилья, Ти Джей; Голдфрид, MR (1971). «Решение проблем и изменение поведения». Журнал аномальной психологии . 78 (1): 107–126. дои : 10.1037/h0031360. ПМИД  4938262.
    • Д'Зурилья, Ти Джей; Незу, AM (1982). «Решение социальных проблем у взрослых». В ПК Кендалл (ред.). Достижения в области когнитивно-поведенческих исследований и терапии . Том. 1. Нью-Йорк: Академик Пресс. стр. 201–274.
  12. ^ РАТ, Дж (2004). «Конструкт решения проблем в нейропсихологической оценке и реабилитации более высокого уровня*1». Архив клинической нейропсихологии . 19 (5): 613–635. дои : 10.1016/j.acn.2003.08.006 . ПМИД  15271407.
  13. ^ Хоппманн, Кристиана А.; Бланшар-Филдс, Фредда (2010). «Цели и решение повседневных проблем: манипулирование целевыми предпочтениями у молодых и пожилых людей». Психология развития . 46 (6): 1433–1443. дои : 10.1037/a0020676. ПМИД  20873926.
  14. ^ Дункер, Карл (1935). Zur Psychologie des produktiven Denkens [ Психология продуктивного мышления ] (на немецком языке). Берлин: Юлиус Шпрингер.
  15. ^ Ньюэлл, Аллен; Саймон, Герберт А. (1972). Решение человеческих проблем . Энглвуд Клиффс, Нью-Джерси: Прентис-Холл.
  16. ^ Например:
    • Проблема рентгеновского излучения, Данкер, Карл (1935). Zur Psychologie des produktiven Denkens [ Психология продуктивного мышления ] (на немецком языке). Берлин: Юлиус Шпрингер.
    • Проблема с диском, позже известная как Ханойская башня , автор Эверт, штат Пенсильвания; Ламберт, Дж. Ф. (1932). «Часть II: Влияние словесных инструкций на формирование понятия» . Журнал общей психологии . Информа ЮК Лимитед. 6 (2): 400–413. дои : 10.1080/00221309.1932.9711880. ISSN  0022-1309.
  17. ^ Майер, RE (1992). Мышление, решение проблем, познание (Второе изд.). Нью-Йорк: WH Freeman and Company.
  18. ^ Армстронг, Дж. Скотт; Деннистон, Уильям Б. младший; Гордон, Мэтт М. (1975). «Использование принципа декомпозиции при вынесении суждений» (PDF) . Организационное поведение и человеческая деятельность . 14 (2): 257–263. дои : 10.1016/0030-5073(75)90028-8. S2CID  122659209. Архивировано из оригинала (PDF) 20 июня 2010 г.
  19. ^ Малакути, Бенам (2013). Операции и производственные системы с множеством целей . Джон Уайли и сыновья. ISBN 978-1-118-58537-5.
  20. ^ Ковальски, Роберт (1974). «Логика предикатов как язык программирования» (PDF) . Обработка информации . 74 .
  21. ^ Ковальски, Роберт (1979). Логика решения проблем (PDF) . Серия «Искусственный интеллект». Том. 7. Научное издательство «Эльзевир». ISBN 0-444-00368-1.
  22. ^ Ковальски, Роберт (2011). Вычислительная логика и человеческое мышление: как стать искусственным интеллектом (PDF) . Издательство Кембриджского университета.
  23. ^ Стаат, Вим (1993). «О похищении, дедукции, индукции и категориях». Труды Общества Чарльза С. Пирса . 29 (2): 225–237.
  24. ^ Салливан, Патрик Ф. (1991). «О фальсификационистских интерпретациях Пирса». Труды Общества Чарльза С. Пирса . 27 (2): 197–219.
  25. ^ Хо, Ю Чонг (1994). Похищение? Вычет? Индукция? Есть ли логика исследовательского анализа данных? (PDF) . Ежегодное собрание Американской ассоциации исследований в области образования. Новый Орлеан, штат Луизиана.
  26. ^ «Секрет Эйнштейна удивительного решения проблем (и 10 конкретных способов его использования)» . Лайтмайнд . 04.11.2008. Архивировано из оригинала 21 июня 2017 г. Проверено 11 июня 2017 г.
  27. ^ abc «Справочник командира по стратегической коммуникации и коммуникационной стратегии» (PDF) . Командование объединенных сил США , Объединенный центр боевых действий, Саффолк, Вирджиния, 27 октября 2009 г. Архивировано из оригинала (PDF) 29 апреля 2011 г. Проверено 10 октября 2016 г.
  28. ^ Аб Робертсон, С. Ян (2017). Решение проблем: перспективы познания и нейробиологии (2-е изд.). Лондон: Тейлор и Фрэнсис. ISBN 978-1-317-49601-4. ОСЛК  962750529.
  29. ^ Брансфорд, JD; Штейн, Б.С. (1993). Идеальное решение проблем: руководство по улучшению мышления, обучения и творчества (2-е изд.). Нью-Йорк: WH Freeman.
  30. ^
    • Эш, Иван К.; Джи, Бенджамин Д.; Уайли, Дженнифер (2012). «Исследование прозрения как внезапного обучения». Журнал решения проблем . 4 (2). дои : 10.7771/1932-6246.1123 . ISSN  1932-6246.
    • Хроника, Эдвард П.; МакГрегор, Джеймс Н.; Ормерод, Томас К. (2004). «Что создает проблему понимания? Роль эвристики, концепции цели и перекодирования решения в задачах, основанных на знаниях». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 30 (1): 14–27. дои : 10.1037/0278-7393.30.1.14. ISSN  1939-1285. PMID  14736293. S2CID  15631498.
    • Чу, Юн; МакГрегор, Джеймс Н. (2011). «Работа человека в решении проблем понимания: обзор». Журнал решения проблем . 3 (2). дои : 10.7771/1932-6246.1094 . ISSN  1932-6246.
  31. ^ Ван, Ю.; Чью, В. (2010). «О когнитивном процессе решения проблем человеком» (PDF) . Исследование когнитивных систем . Эльзевир Б.В. 11 (1): 81–92. doi : 10.1016/j.cogsys.2008.08.003. ISSN  1389-0417. S2CID  16238486.
  32. ^ Никерсон, Раймонд С. (1998). «Предвзятость подтверждения: повсеместное явление во многих проявлениях». Обзор общей психологии . 2 (2): 176. дои :10.1037/1089-2680.2.2.175. S2CID  8508954.
  33. ^ Гергович, Андреас; Шотт, Рейнхард; Бургер, Кристоф (2010). «Предвзятая оценка рефератов в зависимости от темы и заключения: дополнительные доказательства предвзятости подтверждения в научной психологии». Современная психология . ООО «Спрингер Сайенс энд Бизнес Медиа». 29 (3): 188–209. дои : 10.1007/s12144-010-9087-5. ISSN  1046-1310. S2CID  145497196.
  34. ^ Аллен, Майкл (2011). «Предвзятость подтверждения, основанная на теории, и экспериментальная личность». Исследования в области науки и технологического образования . Информа ЮК Лимитед. 29 (1): 107–127. Бибкод : 2011RSTEd..29..107A. дои : 10.1080/02635143.2010.539973. ISSN  0263-5143. S2CID  145706148.
  35. ^ Уэйсон, ПК (1960). «О неустранении гипотез в концептуальной задаче». Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии . 12 (3): 129–140. дои : 10.1080/17470216008416717. S2CID  19237642.
  36. ^ Лучинс, Авраам С. (1942). «Механизация в решении проблем: эффект Einstellung». Психологические монографии . 54 (248): и-95. дои : 10.1037/h0093502.
  37. ^ Оллингер, Майкл; Джонс, Гэри; Кноблих, Гюнтер (2008). «Исследование влияния ментального настроя на решение проблем понимания» (PDF) . Экспериментальная психология . Издательская группа Хогрефе. 55 (4): 269–282. дои : 10.1027/1618-3169.55.4.269. ISSN  1618-3169. ПМИД  18683624.
  38. ^ аб Уайли, Дженнифер (1998). «Экспертиза как ментальная установка: влияние предметных знаний на творческое решение проблем». Память и познание . 24 (4): 716–730. дои : 10.3758/bf03211392 . ПМИД  9701964.
  39. ^ Коттам, Марта Л.; Дитц-Улер, Бет; Масторс, Елена; Престон, Томас (2010). Введение в политическую психологию (2-е изд.). Нью-Йорк: Psychology Press.
  40. ^ Герман, Тим П.; Барретт, Х. Кларк (2005). «Функциональная фиксированность в технологически разреженной культуре». Психологическая наука . Публикации SAGE. 16 (1): 1–5. дои : 10.1111/j.0956-7976.2005.00771.x. ISSN  0956-7976. PMID  15660843. S2CID  1833823.
  41. ^ Герман, Тим П.; Дефейтер, Маргарет А. (2000). «Иммунитет к функциональной фиксации у детей раннего возраста». Психономический бюллетень и обзор . 7 (4): 707–712. дои : 10.3758/BF03213010 . ПМИД  11206213.
  42. ^ Фурио, К.; Калатаюд, МЛ; Барасенас, С.; Падилья, О. (2000). «Функциональная фиксированность и функциональная редукция как рассуждения здравого смысла в химическом равновесии, геометрии и полярности молекул». Научное образование . 84 (5): 545–565. doi :10.1002/1098-237X(200009)84:5<545::AID-SCE1>3.0.CO;2-1.
  43. ^ Адамсон, Роберт Э (1952). «Функциональная фиксированность в отношении решения проблем: повторение трех экспериментов». Журнал экспериментальной психологии . 44 (4): 288–291. дои : 10.1037/h0062487. ПМИД  13000071.
  44. ^ abc Kellogg, RT (2003). Когнитивная психология (2-е изд.). Калифорния: Sage Publications, Inc.
  45. ^ Мелой, младший (1998). Психология преследования, клинические и судебно-медицинские перспективы (2-е изд.). Лондон, Англия: Академическая пресса.
  46. ^ МакГрегор, JN; Ормерод, TC; Хроника, EP (2001). «Обработка информации и понимание: модель процесса производительности по девятиточечным и связанным с ними проблемам». Журнал экспериментальной психологии: обучение, память и познание . 27 (1): 176–201. дои : 10.1037/0278-7393.27.1.176. ПМИД  11204097.
  47. ^ abc Weiten, Уэйн (2011). Психология: темы и вариации (8-е изд.). Калифорния: Уодсворт.
  48. ^ Новик, ЛР; Бассок, М. (2005). "Решение проблем". В Холиоке, Кей Джей; Моррисон, Р.Г. (ред.). Кембриджский справочник по мышлению и рассуждениям . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета. стр. 321–349.
  49. ^ Валинга, Дженнифер (2010). «От стен к окнам: использование барьеров как путь к проницательным решениям». Журнал творческого поведения . 44 (3): 143–167. doi :10.1002/j.2162-6057.2010.tb01331.x.
  50. ^ аб Валинга, Дженнифер; Каннингем, Дж. Бартон; МакГрегор, Джеймс Н. (2011). «Обучение решению проблем понимания посредством сосредоточения внимания на барьерах и предположениях». Журнал творческого поведения . 45 : 47–58. doi :10.1002/j.2162-6057.2011.tb01084.x.
  51. ^ Вламингс, Петра HJM; Заяц, Брайан; Колл, Джозеф (2009). «Обход барьеров: выступление человекообразных обезьян и детей 3–5 лет». Познание животных . 13 (2): 273–285. дои : 10.1007/s10071-009-0265-5. ПМЦ 2822225 . ПМИД  19653018. 
  52. ^
    • Гупта, Суджата (7 апреля 2021 г.). «Люди добавляют по умолчанию, даже когда вычитание имеет больше смысла». Новости науки . Проверено 10 мая 2021 г.
    • Адамс, Габриэль С.; Конверс, Бенджамин А.; Хейлз, Эндрю Х.; Клотц, Лейди Э. (апрель 2021 г.). «Люди систематически упускают из виду субтрактивные изменения» . Природа . 592 (7853): 258–261. Бибкод : 2021Natur.592..258A. дои : 10.1038/s41586-021-03380-y. ISSN  1476-4687. PMID  33828317. S2CID  233185662 . Проверено 10 мая 2021 г.
  53. ^ Кемпферт, Вальдемар Б. (1924). Популярная история американских изобретений . Том. 2. Нью-Йорк: Сыновья Чарльза Скрибнера. п. 385.
  54. ^
    • Кекуле, август (1890 г.). «Бензольфест-Реде». Berichte der Deutschen Chemischen Gesellschaft . 23 : 1302–1311.
    • Бенфей, О. (1958). «Кекуле и рождение структурной теории органической химии в 1858 году». Журнал химического образования . 35 (1): 21–23. Бибкод : 1958JChEd..35...21B. дои : 10.1021/ed035p21.
  55. ^ аб Демент, WC (1972). Некоторым нужно смотреть, а некоторые просто спят . Нью-Йорк: Фриман.
  56. ^ Аб Блехнер, Марк Дж. (2018). Разум и сны: исследование сновидений, мышления и художественного творчества . Нью-Йорк: Рутледж.
  57. ^ Фромм, Эрика О. (1998). «Потеряно и найдено полвека спустя: Письма Фрейда и Эйнштейна». Американский психолог . 53 (11): 1195–1198. дои : 10.1037/0003-066x.53.11.1195.
  58. ^ Эйнштейн, Альберт (1954). «Разум математика». Идеи и мнения . Нью-Йорк: Книги Бонанза. п. 25.
  59. ^ Штернберг, Р.Дж. (1995). «Концепции экспертизы в решении сложных проблем: сравнение альтернативных концепций». На французском языке, Пенсильвания; Функе, Дж. (ред.). Решение сложных проблем: европейская перспектива . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 295–321.
  60. ^ Функе, Дж. (1991). «Решение сложных проблем: идентификация человека и управление сложными системами». В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 185–222. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  61. ^
    • Бродбент, Дональд Э. (1977). «Уровни, иерархии и локус контроля» . Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии . 29 (2): 181–201. дои : 10.1080/14640747708400596. S2CID  144328372.
    • Берри, Дайан С.; Бродбент, Дональд Э. (1995). «Неявное обучение в управлении сложными системами: пересмотр некоторых более ранних утверждений». На французском языке, Пенсильвания; Функе, Дж. (ред.). Решение сложных проблем: европейская перспектива . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 131–150.
  62. ^
    • Дёрнер, Дитрих (1975). «Wie Menschen eine Welt verbessern wollten» [Как люди хотели улучшить мир]. Bild der Wissenschaft (на немецком языке). 12 : 48–53.
    • Дёрнер, Дитрих (1985). «Verhalten, Denken und Emotionen» [Поведение, мышление и эмоции]. В Экенсбергере, ЛГ; Лантерманн, ЭД (ред.). Emotion und Reflexivität (на немецком языке). Мюнхен, Германия: Урбан и Шварценберг. стр. 157–181.
    • Дёрнер, Дитрих; Ношение, Алекс Дж. (1995). «Решение сложных проблем: к теории (компьютерного моделирования)». На французском языке, Пенсильвания; Функе, Дж. (ред.). Решение сложных проблем: европейская перспектива . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 65–99.
  63. ^
    • Бюхнер, А. (1995). «Теории решения сложных проблем». На французском языке, Пенсильвания; Функе, Дж. (ред.). Решение сложных проблем: европейская перспектива . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 27–63.
    • Дорнер, Д.; Кройциг, HW; Райтер, Ф.; Штойдель Т., ред. (1983). Лохаузен. Vom Umgang mit Unbestimmtheit und Komplexität [ Lohhausen. О борьбе с неопределенностью и сложностью ] (на немецком языке). Берн, Швейцария: Ханс Хубер.
    • Рингельбанд, О.Дж.; Мисиак, К.; Клюве, Р.Х. (1990). «Ментальные модели и стратегии в управлении сложной системой». В Акерманне, Д.; Таубер, MJ (ред.). Ментальные модели и взаимодействие человека и компьютера . Том. 1. Амстердам: Издательство Elsevier Science. стр. 151–164.
  64. ^
    • Анзай, К.; Саймон, ХА (1979). «Теория обучения действием». Психологический обзор . 86 (2): 124–140. дои : 10.1037/0033-295X.86.2.124. ПМИД  493441.
    • Бхаскар, Р.; Саймон, Герберт А. (1977). «Решение задач в семантически богатых областях: пример из инженерной термодинамики». Когнитивная наука . Уайли. 1 (2): 193–215. дои : 10.1207/s15516709cog0102_3 . ISSN  0364-0213.
  65. ^ например, Штернберг, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания, ред. (1991). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  66. ^
    • Чейз, WG; Саймон, ХА (1973). «Восприятие в шахматах». Когнитивная психология . 4 : 55–81. дои : 10.1016/0010-0285(73)90004-2.
    • Чи, МТХ; Фельтович, П.Дж.; Глейзер, Р. (1981). «Категоризация и представление физических задач экспертами и новичками». Когнитивная наука . 5 (2): 121–152. дои : 10.1207/s15516709cog0502_2 .
    • Андерсон-младший; Бойл, CB; Райзер, Би Джей (1985). «Интеллектуальные системы обучения». Наука . 228 (4698): 456–462. Бибкод : 1985Sci...228..456A. дои : 10.1126/science.228.4698.456. PMID  17746875. S2CID  62403455.
  67. ^ Сокол, С.М.; Макклоски, М. (1991). «Когнитивные механизмы в расчете» . В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 85–116. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  68. ^ Кей, DS (1991). «Взаимодействие с компьютером: Отладка проблем» . В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 317–340. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  69. ^ Френш, Пенсильвания; Штернберг, Р.Дж. (1991). «Различия в навыках игры» . В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 343–381. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  70. ^ Амзель, Э.; Лангер, Р.; Лаутценхайзер, Л. (1991). «Юристы рассуждают иначе, чем психологи? Сравнительный подход к изучению экспертизы». В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 223–250. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  71. ^ Вагнер, РК (1991). «Решение управленческих проблем». В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 159–183. ПсихНЕТ : 1991-98396-005.
  72. ^
    • Полиа, Джордж (1945). Как это решить . Издательство Принстонского университета.
    • Шенфельд, АХ (1985). Решение математических задач . Орландо, Флорида: Academic Press. ISBN 978-1-4832-9548-0.
  73. ^ Хегарти, М. (1991). «Знания и процессы решения механических задач» . В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 253–285. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  74. ^ Хеппнер, ПП; Краускопф, CJ (1987). «Информационный подход к решению личных проблем». Консультирующий психолог . 15 (3): 371–447. дои : 10.1177/0011000087153001. S2CID  146180007.
  75. ^ Восс, Дж. Ф.; Вулф, ЧР; Лоуренс, Дж.А.; Энгл, РА (1991). «От представления к решению: анализ решения проблем в международных отношениях». В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 119–158. ISBN 0-8058-0650-4. OCLC  23254443. PsycNET : 1991-98396-004.
  76. ^ Лесголд, А.; Лажуа, С. (1991). «Решение сложных задач в электронике» . В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 287–316. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  77. ^ Альтшуллер, Генрих (1994). И вдруг появился Изобретатель . Перевод Льва Шуляка. Вустер, Массачусетс: Центр технических инноваций. ISBN 978-0-9640740-1-9.
  78. ^ Станович, К.Э.; Каннингем, А.Е. (1991). «Чтение как ограниченное рассуждение» . В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 3–60. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  79. ^ Брайсон, М.; Берейтер, К.; Скардамалия, М.; Джорам, Э. (1991). «Выход за рамки проблемы как данности: решение проблем опытными и начинающими писателями». В Штернберге, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания (ред.). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. стр. 61–84. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  80. ^ Штернберг, Р.Дж.; Френч, Пенсильвания, ред. (1991). Решение сложных задач: Принципы и механизмы . Хиллсдейл, Нью-Джерси: Lawrence Erlbaum Associates. ISBN 0-8058-0650-4. ОСЛК  23254443.
  81. ^ Хунг, Воэй (2013). «Командное решение сложных проблем: взгляд на коллективное познание». Исследования и разработки образовательных технологий . 61 (3): 365–384. doi : 10.1007/s11423-013-9296-3. S2CID  62663840.
  82. ^ Джуэтт, Памела; Макфи, Дебора (2012). «Добавление совместного коучинга к нашей педагогической идентичности». Учитель чтения . 66 (2): 105–110. дои : 10.1002/TRTR.01089.
  83. ^ Ван, Циюнь (2009). «Проектирование и оценка среды совместного обучения». Компьютеры и образование . 53 (4): 1138–1146. doi :10.1016/j.compedu.2009.05.023.
  84. ^ Ван, Циянь (2010). «Использование общих рабочих пространств в Интернете для поддержки группового совместного обучения». Компьютеры и образование . 55 (3): 1270–1276. doi : 10.1016/j.compedu.2010.05.023.
  85. ^ Кай-Вай Чу, Сэмюэл; Кеннеди, Дэвид М. (2011). «Использование онлайн-инструментов для совместной работы в группах для совместного создания знаний». Интернет-обзор информации . 35 (4): 581–597. дои : 10.1108/14684521111161945. ISSN  1468-4527. S2CID  206388086.
  86. ^ Легар, Кристина; Миллс, Кэндис; Соуза, Андре; Пламмер, Ли; Яскин, Ребекка (2013). «Использование вопросов как стратегии решения проблем в раннем детстве». Журнал экспериментальной детской психологии . 114 (1): 63–7. doi :10.1016/j.jecp.2012.07.002. ПМИД  23044374.
  87. ^ Энгельбарт, Дуглас (1962). «Командное сотрудничество». Расширение человеческого интеллекта: концептуальная основа . Том. АФОСР-3223. Стэнфордский исследовательский институт.
  88. ^ Флю, Терри (2008). Новые медиа: введение . Мельбурн: Издательство Оксфордского университета.
  89. ^ Генри, Дженкинс. «Интерактивная аудитория? «Коллективный разум» поклонников СМИ» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 26 апреля 2018 г. Проверено 11 декабря 2016 г.
  90. ^ Фингер, Матиас (27 марта 2008 г.). «Какое управление устойчивым развитием? Организационная и институциональная перспектива». В парке, Джейкоб; Конка, Кен; Фингер, Матиас (ред.). Кризис глобального экологического управления: на пути к новой политической экономии устойчивости . Рутледж. п. 48. ИСБН 978-1-134-05982-9.
  91. ^
    • Гуаццини, Андреа; Вилоне, Даниэле; Донати, Камилло; Нарди, Анналиса; Левнаич, Зоран (10 ноября 2015 г.). «Моделирование краудсорсинга как коллективного решения проблем». Научные отчеты . 5 : 16557. arXiv : 1506.09155 . Бибкод : 2015НатСР...516557Г. дои : 10.1038/srep16557. ПМЦ  4639727 . ПМИД  26552943.
    • Бороманд, А.; Смальдино, ЧП (2021). «Тяжелая работа, принятие риска и разнообразие в модели коллективного решения проблем». Журнал искусственных обществ и социального моделирования . 24 (4). дои : 10.18564/jasss.4704 . S2CID  240483312.
  92. ^ Стефанович, Николас; Альшамси, Амена; Себриан, Мануэль; Рахван, Ияд (30 сентября 2014 г.). «Ошибки и устойчивость к атакам при коллективном решении проблем: проблема DARPA Shredder Challenge». EPJ Наука о данных . 3 (1). дои : 10.1140/epjds/s13688-014-0013-1 . hdl : 21.11116/0000-0002-D39F-D .

дальнейшее чтение

Внешние ссылки