Краудсорсинг

Получение услуг или средств от группы

Эта графика символизирует использование идей широкого круга лиц, как это принято в краудсорсинге.

Краудсорсинг включает в себя большую группу рассредоточенных участников, которые вносят вклад или производят товары или услуги — включая идеи, голоса , микрозадачи и финансы — за плату или в качестве волонтеров. Современный краудсорсинг часто включает в себя цифровые платформы для привлечения и распределения работы между участниками для достижения совокупного результата. Однако краудсорсинг не ограничивается онлайн-активностью, и существуют различные исторические примеры краудсорсинга. Слово краудсорсинг является гибридом слов « толпа » и « аутсорсинг ». ^{[1] [2] [3]} В отличие от аутсорсинга, краудсорсинг обычно включает в себя менее конкретные и более публичные группы участников. ^{[4] [5] [6]}

Преимущества использования краудсорсинга включают снижение затрат, повышение скорости, улучшение качества, повышение гибкости и/или увеличение масштабируемости работы, а также содействие разнообразию . ^{[7] [8]} Методы краудсорсинга включают конкурсы, виртуальные рынки труда, открытое онлайн-сотрудничество и пожертвование данных. ^{[8] [9] [10] [11]} Некоторые формы краудсорсинга, такие как «конкурсы идей» или «конкурсы инноваций», предоставляют организациям возможность учиться за пределами «базы умов», предоставляемой их сотрудниками (например, Lego Ideas ). ^{[12] [13] [ продвижение? ]} Коммерческие платформы, такие как Amazon Mechanical Turk , сопоставляют микрозадачи, представленные заказчиками, с работниками, которые их выполняют. Краудсорсинг также используется некоммерческими организациями для разработки общих благ , таких как Wikipedia . ^[14]

Определения

Термин «краудсорсинг» был придуман в 2006 году двумя редакторами Wired , Джеффом Хоу и Марком Робинсоном, для описания того, как компании используют Интернет для « аутсорсинга работы толпе», что быстро привело к появлению слова-гибрида «краудсорсинг». ^[15] Оксфордский словарь английского языка дает первое использование: «Самое раннее свидетельство краудсорсинга в Оксфордском словаре английского языка датируется 2006 годом, в работе Дж. Хоу». ^[16] Онлайн-словарь Merriam-Webster определяет его как: «практику получения необходимых услуг, идей или контента путем получения вкладов от большой группы людей, и особенно от интернет-сообщества, а не от традиционных сотрудников или поставщиков». ^[17]

Дарен К. Брэбхэм определил краудсорсинг как «онлайновую, распределенную модель решения проблем и производства». ^[18] Кристен Л. Гут и Брэбхэм обнаружили, что эффективность идей, предлагаемых на краудсорсинговых платформах, зависит не только от их качества, но и от общения между пользователями об идеях и их представления на самой платформе. ^[19]

Несмотря на множество определений краудсорсинга, одной постоянной величиной было распространение проблем среди общественности и открытый призыв к вкладам, чтобы помочь решить проблему. ^{[ оригинальное исследование? ]} Члены общественности предлагают решения, которые затем принадлежат субъекту, который изначально распространил проблему. В некоторых случаях автор решения получает денежную компенсацию в виде призов или общественного признания. В других случаях единственными наградами могут быть похвала или интеллектуальное удовлетворение. Краудсорсинг может производить решения от любителей или волонтеров, работающих в свободное время, от экспертов или от малого бизнеса. ^[15]

Исторические примеры

Хотя термин «краудсорсинг» был популярен в Интернете для описания интернет-деятельности ^[18] , некоторые примеры проектов, оглядываясь назад, можно описать как краудсорсинг.

Хронология примеров краудсорсинга

• 618–907 – династия Тан в Китае ввела акционерное общество , самую раннюю форму краудфандинга. Это было очевидно в холодный период династии Тан, когда более холодный климат привел к плохим урожаям и уменьшению сельскохозяйственных налогов, что привело к фрагментации сельскохозяйственного сектора. ^[20] Фрагментация означала, что правительству пришлось реформировать налоговую систему, полагаясь больше на налогообложение соли и, что наиболее важно, бизнеса, что привело к созданию акционерного общества. ^[20]
• 1567 – Король Испании Филипп II предложил денежную премию тому, кто вычислит долготу судна, находящегося в море. ^[21]
• 1714 – Награды за долготу : когда британское правительство пыталось найти способ измерения долготы корабля, оно предложило общественности денежную премию тому, кто придумает лучшее решение. ^[22]
• 1783 – Король Людовик XVI назначил награду тому, кто сможет «изготовить щелочь», разлагая морскую соль «самым простым и экономичным способом». ^[22]
• 1848 – Мэтью Фонтейн Мори бесплатно распространил 5000 экземпляров своих карт ветра и течения при условии, что моряки вернут стандартизированный журнал своего путешествия в Военно-морскую обсерваторию США. К 1861 году он распространил 200 000 экземпляров бесплатно на тех же условиях. ^[23]
• 1849 – Сеть из примерно 150 добровольных наблюдателей за погодой по всей территории США была создана в рамках Метеорологического проекта Смитсоновского института, начатого первым секретарем Смитсоновского института Джозефом Генри , который использовал телеграф для сбора данных добровольцев и создания большой карты погоды, делая новую информацию ежедневно доступной для общественности. Например, добровольцы отслеживали торнадо, проходящий через Висконсин, и отправляли результаты по телеграфу в Смитсоновский институт. Проект Генри считается источником того, что позже стало Национальной метеорологической службой . В течение десятилетия в проекте было более 600 добровольных наблюдателей, и он распространился на Канаду, Мексику, Латинскую Америку и страны Карибского бассейна. ^[24]
• 1884 – Публикация Оксфордского словаря английского языка : 800 добровольцев каталогизировали слова для создания первой части Оксфордского словаря английского языка. ^[22]
• 1916 – Конкурс Planters Peanuts: Логотип Mr. Peanut был разработан 14-летним мальчиком, который выиграл конкурс логотипов Planter Peanuts. ^[22]
• 1957 – Йорн Утзон был выбран победителем конкурса на проект Сиднейского оперного театра . ^[22]
• 1970 – Французский любительский фотоконкурс C'était Paris en 1970 («Это был Париж в 1970 году») спонсировался городом Парижем, радио France-Inter и Fnac : 14 000 фотографов сделали 70 000 черно-белых отпечатков и 30 000 цветных слайдов французской столицы, чтобы задокументировать архитектурные изменения Парижа. Фотографии были переданы в дар Исторической библиотеке города Парижа . ^[25]
• 1979 – Роберт Аксельрод пригласил ученых в режиме онлайн представить алгоритмы FORTRAN для игры в повторяющуюся дилемму заключенного ; алгоритм «око за око» оказался на первом месте. ^[26]
• 1983 – Ричард Столлман начал работу над операционной системой GNU . Программисты со всего мира вносят свой вклад в операционную систему GNU. Ядро Linux является одним из ядер, используемых в этой операционной системе, тем самым формируя операционную систему GNU/Linux, которую многие называют Linux.
• 1996 – Основана Голливудская фондовая биржа : она позволяла покупать и продавать акции. ^[22]
• 1997 – Британская рок-группа Marillion собрала 60 000 долларов от своих поклонников, чтобы помочь профинансировать свой тур по США. ^[22]
• 1999 – Калифорнийский университет в Беркли запустил проект SETI@home . Добровольцы могут внести свой вклад в поиск сигналов, которые могут исходить от внеземного разума, установив программу, которая использует время простоя компьютера для анализа фрагментов данных, записанных радиотелескопами, участвующими в программе SERENDIP . ^[27]
• 1999 г. – Сайт Геологической службы США (USGS) «Вы это почувствовали?» использовался в США в качестве метода, с помощью которого жители могли сообщать о любых толчках или толчках, которые они почувствовали во время недавнего землетрясения, а также о приблизительной магнитуде землетрясения. ^[28]
• 2000 – Основана JustGiving : эта онлайн-платформа позволяет общественности помогать собирать деньги на благотворительность. ^[22]
• 2000 г. – запущена служба онлайн-волонтерства UNV: объединение людей, которые вкладывают свое время и навыки через Интернет, чтобы помочь организациям решать проблемы развития. ^[29]
• 2000 – Основан iStockPhoto : бесплатный сайт с фотографиями, позволяющий публике вносить свой вклад и получать за него комиссионные. ^[30]
• 2001 – Запуск Википедии : «Интернет-энциклопедия со свободным доступом и бесплатным контентом». ^[31]
• 2001 – Основание Topcoder – краудсорсинговой компании по разработке программного обеспечения. ^{[32] [33]}
• 2004 – Запущен OpenStreetMap , совместный проект по созданию бесплатной редактируемой карты мира. ^[34]
• 2004 – Первый конкурс «Автомобиль мечты» от Toyota : детям по всему миру было предложено нарисовать «автомобиль мечты будущего». ^[35]
• 2005 – Конкурс Kodak «Go for the Gold»: Kodak попросил любого прислать фотографию личной победы. ^[35]
• 2005 г. – 2 ноября 2005 г. был запущен Amazon Mechanical Turk (MTurk). Он позволяет компаниям нанимать удаленных «краудворкеров» для выполнения отдельных задач по требованию, которые в настоящее время не под силу компьютерам. ^[36]
• 2005 – Reddit был запущен в 2005 году. ^[37] Reddit – это социальная медиа-платформа и онлайн-сообщество, где пользователи могут отправлять сообщения, обсуждать их и голосовать, что приводит к разнообразным обсуждениям и взаимодействиям.
• 2009 – Создано ориентированное на сообщество приложение GPS Waze (тогда называвшееся FreeMap Israel). ^[38] Оно позволяет пользователям отправлять информацию о дорогах и данные о маршрутах на основе местоположения, такие как отчеты об авариях или дорожном движении , и интегрирует эти данные в свои алгоритмы маршрутизации для всех пользователей приложения.
• 2010 – Был основан Архив раздела Индии 1947 года , проект устной истории , в рамках которого членам сообщества по всему миру предлагалось документировать устные истории стареющих свидетелей значимого, но недостаточно документированного исторического события – раздела Индии 1947 года . ^[39]
• 2011 – Casting of Flavors ( Do us a flavor в США) – кампания, запущенная PepsiCo's Lay's в Испании. Кампания была направлена ​​на создание нового вкуса для закуски, в формировании которого потребители принимали непосредственное участие. ^[40]
• 2012 г. — запущен проект Open Food Facts , совместный проект по созданию бесплатной энциклопедии продуктов питания со всего мира с использованием смартфонов, за которым последовали расширения, посвященные косметике, кормам для домашних животных, другим продуктам и ценам.

Ранние соревнования

Краудсорсинг часто использовался в прошлом как соревнование для поиска решения. Французское правительство предложило несколько таких конкурсов, часто вознаграждаемых премиями Монтьона . ^[41] К ним относятся процесс Леблана , или премия «Щелочь», где вознаграждение предоставлялось за отделение соли от щелочи, и турбина Фурнейрона , когда была разработана первая гидравлическая коммерческая турбина. ^[42]

В ответ на вызов французского правительства Николя Аппер выиграл приз за изобретение нового способа сохранения продуктов питания , который включал запечатывание продуктов в герметичные банки. ^{[43] Британское правительство предоставило аналогичную награду за нахождение простого способа определения} долготы судна в Longitude Prize . Во время Великой депрессии безработные клерки табулировали высшие математические функции в проекте Mathematical Tables Project в качестве информационно-просветительского проекта. ^{[44] [ ненадежный источник? ]} Одной из крупнейших кампаний по краудсорсингу был публичный конкурс дизайна в 2010 году, организованный министерством финансов индийского правительства, чтобы создать символ индийской рупии . Тысячи людей прислали свои заявки, прежде чем правительство остановилось на окончательном символе, основанном на письме деванагари с использованием буквы Ra. ^[45]

Приложения

Существует ряд мотиваций для компаний использовать краудсорсинг для выполнения своих задач. К ним относятся возможность разгрузить пиковый спрос, получить доступ к дешевой рабочей силе и информации, генерировать лучшие результаты, получить доступ к более широкому спектру талантов, чем тот, что присутствует в одной организации, и взяться за проблемы, которые было бы слишком сложно решить внутри. ^[46] Краудсорсинг позволяет компаниям представлять проблемы, над которыми могут работать участники — по таким темам, как наука, производство, биотехнологии и медицина — опционально с денежным вознаграждением за успешные решения. Хотя краудсорсинг сложных задач может быть трудным, простые рабочие задачи ^{[ указать ]} можно краудсорсинговать дешево и эффективно. ^[47]

Краудсорсинг также может стать механизмом решения проблем для государственных и некоммерческих организаций. ^[48] Городское и транзитное планирование являются основными областями для краудсорсинга. Например, с 2008 по 2009 год был создан краудсорсинговый проект по транзитному планированию в Солт-Лейк-Сити для проверки процесса участия общественности. ^[49] Еще одним заметным применением краудсорсинга для решения государственных проблем является Peer-to-Patent , который был инициативой по улучшению качества патентов в Соединенных Штатах путем сбора общественного мнения структурированным и продуктивным образом. ^[50]

Исследователи использовали краудсорсинговые системы, такие как Amazon Mechanical Turk или CloudResearch, чтобы помочь своим исследовательским проектам, передавая на краудсорсинг некоторые аспекты исследовательского процесса, такие как сбор данных , синтаксический анализ и оценка для общественности. Известные примеры включают использование толпы для создания баз данных речи и языка, ^{[51] [52]} для проведения исследований пользователей, ^[53] и для проведения опросов и экспериментов в области поведенческой науки. ^[54] Краудсорсинговые системы предоставили исследователям возможность собирать большие объемы данных и помогли исследователям собирать данные о популяциях и демографических группах, к которым у них мог не быть локального доступа. ^{[55] [ неудавшаяся проверка ]}

Художники также использовали системы краудсорсинга. В проекте под названием Sheep Market Аарон Коблин использовал Mechanical Turk, чтобы собрать 10 000 рисунков овец от участников по всему миру. ^[56] Художник Сэм Браун использовал толпу, попросив посетителей своего веб-сайта explodingdog присылать ему предложения, которые он мог бы использовать в качестве вдохновения для своих картин. ^[57] Куратор искусства Андреа Гровер утверждает, что люди, как правило, более открыты в краудсорсинговых проектах, потому что их не оценивают или не изучают физически. ^[58] Как и в других типах использования, художники используют системы краудсорсинга для генерации и сбора данных. Толпа также может быть использована для вдохновения и сбора финансовой поддержки для работы художника. ^[59]

В навигационных системах INRIX использовала краудсорсинг со 100 миллионами водителей для сбора данных о времени вождения пользователей с целью предоставления более точной GPS-маршрутизации и обновлений дорожной обстановки в режиме реального времени. ^[60]

В здравоохранении

Использование краудсорсинга в медицинских и оздоровительных исследованиях систематически растет. Процесс включает в себя аутсорсинг задач или сбор вклада от больших, разнообразных групп людей, часто с помощью цифровых платформ, для содействия медицинским исследованиям, диагностике, анализу данных, продвижению и различным инициативам, связанным со здравоохранением. Использование этого инновационного подхода предоставляет полезный метод на основе сообщества для улучшения медицинских услуг.

От финансирования отдельных медицинских случаев и инновационных устройств до поддержки исследований, инициатив в области общественного здравоохранения и реагирования на кризисы, краудсорсинг доказывает свое многогранное влияние на решение различных проблем здравоохранения. ^[61]

В 2011 году ЮНЭЙДС инициировала проект по разработке политики участия в Интернете для лучшего вовлечения молодых людей в процессы принятия решений, связанных со СПИДом . ^[62] Проект получил данные от 3497 участников из семидесяти девяти стран через онлайн и офлайн форумы. Результаты в целом подчеркивали важность перспектив молодежи в формировании стратегий для эффективного решения проблемы СПИДа , что дало ценную информацию для будущих инициатив по расширению прав и возможностей сообществ.

Другой подход заключается в получении результатов клинических алгоритмов из коллективного вклада участников. ^[63] Исследователи из SPIE разработали инструмент краудсорсинга для обучения отдельных лиц, особенно учащихся средних и старших классов в Южной Корее, диагностике инфицированных малярией эритроцитов. Используя статистическую структуру, платформа объединила экспертные диагнозы с диагнозами минимально обученных лиц, создав библиотеку золотого стандарта. Цель состояла в том, чтобы быстро научить людей достигать высокой точности диагностики без какой-либо предварительной подготовки.

Журнал Cancer medicine провел обзор исследований, опубликованных в период с января 2005 года по июнь 2016 года по краудсорсингу в исследованиях рака, с использованием PubMed , CINAHL , Scopus , PsychINFO и Embase . ^[64] Все они решительно выступают за непрерывные усилия по совершенствованию и расширению приложений краудсорсинга в академической науке. Анализ подчеркнул важность междисциплинарного сотрудничества и широкого распространения знаний; обзор подчеркнул необходимость в полной мере использовать потенциал краудсорсинга для решения проблем в исследованиях рака. ^[64]

В науке

Астрономия

Краудсорсинг в астрономии использовался в начале 19 века астрономом Денисоном Олмстедом . Проснувшись поздней ноябрьской ночью из-за метеоритного дождя , Олмстед заметил закономерность в падающих звездах. Олмстед написал краткий отчет об этом метеоритном дожде в местной газете. «Поскольку причина «падающих звезд» не понята метеорологами, желательно собрать все факты, сопутствующие этому явлению, изложенные с максимально возможной точностью», — написал Олмстед читателям в отчете, впоследствии собранном и распространенном в газетах по всей стране. Ответы хлынули из многих штатов, вместе с наблюдениями ученых, отправленными в American Journal of Science and Arts . ^[65] Эти ответы помогли ему совершить ряд научных прорывов, включая наблюдение того факта, что метеоритные дожди видны по всей стране и падают из космоса под действием гравитации. Ответы также позволили ему приблизительно оценить скорость метеоров. ^[66]

Более поздняя версия краудсорсинга в астрономии — проект NASA по организации фотографий ^[67] , в рамках которого пользователям интернета предлагалось просматривать фотографии, сделанные из космоса, и пытаться определить место, которое запечатлено на снимке. ^[68]

Поведенческая наука

В области поведенческой науки краудсорсинг часто используется для сбора данных и идей о поведении человека и принятии решений . Исследователи могут создавать онлайн-опросы или эксперименты, которые выполняются большим количеством участников, что позволяет им собирать разнообразные и потенциально большие объемы данных. ^[54] Краудсорсинг также может использоваться для сбора данных о поведении в реальном времени, например, с помощью мобильных приложений, которые отслеживают и регистрируют действия пользователей и принятие решений. ^[69] Использование краудсорсинга в поведенческой науке имеет потенциал для значительного увеличения масштаба и эффективности исследований и использовалось в исследованиях по таким темам, как психологические исследования, ^[70] политические взгляды, ^[71] и использование социальных сетей. ^[72]

Исследование энергетической системы

Модели энергетических систем требуют больших и разнообразных наборов данных , что особенно актуально с учетом тенденции к большему временному и пространственному разрешению. ^[73] В ответ на это было предпринято несколько инициатив по краудсорсингу этих данных. OpenEI , запущенный в декабре 2009 года, является совместным веб-сайтом, управляемым правительством США, который предоставляет открытые энергетические данные. ^{[74] [75]} Хотя большая часть его информации поступает из источников правительства США, платформа также ищет краудсорсинговые данные со всего мира. ^[76] Семантическая вики и база данных Enipedia также публикуют данные об энергетических системах, используя концепцию краудсорсинговой открытой информации. Enipedia начала работу в марте 2011 года. [ ^{77] [78] : 184–188}

Генеалогическое исследование

Генеалогические исследования использовали методы краудсорсинга задолго до того, как персональные компьютеры стали обычным явлением. Начиная с 1942 года члены Церкви Иисуса Христа Святых последних дней призывали членов предоставлять информацию о своих предках. Представленная информация была собрана в единую коллекцию. В 1969 году, чтобы поощрить большее участие, церковь начала программу трех поколений. В этой программе члены церкви должны были подготовить задокументированные формы записей семейной группы для первых трех поколений. Позднее программа была расширена, чтобы побудить членов исследовать по крайней мере четыре поколения, и стала известна как программа четырех поколений. ^[79]

Институты, имеющие записи, представляющие интерес для генеалогических исследований, использовали толпы добровольцев для создания каталогов и индексов записей. ^{[ необходима ссылка ]}

Генетические генеалогические исследования

Генетическая генеалогия представляет собой сочетание традиционной генеалогии с генетикой . Рост личного ДНК-тестирования после рубежа веков такими компаниями, как Gene by Gene , FTDNA , GeneTree , 23andMe и Ancestry.com , привел к появлению публичных и полупубличных баз данных ДНК-тестирования с использованием методов краудсорсинга. Гражданские научные проекты включали поддержку, организацию и распространение личного ДНК- (генетического) тестирования. Подобно любительской астрономии , гражданские ученые, поощряемые волонтерскими организациями, такими как Международное общество генетической генеалогии ^[80], предоставили ценную информацию и исследования профессиональному научному сообществу. ^[81] Генографический проект , начатый в 2005 году, представляет собой исследовательский проект, осуществляемый научной группой Национального географического общества с целью выявления закономерностей миграции людей с использованием краудсорсингового ДНК- тестирования и предоставления результатов. ^[82]

Орнитология

Еще один ранний пример краудсорсинга произошел в области орнитологии . 25 декабря 1900 года Фрэнк Чепмен, один из первых сотрудников Национального общества Одюбона , инициировал традицию, названную «Рождественской переписью птиц» . Проект призвал любителей птиц со всей Северной Америки подсчитать и записать количество птиц каждого вида, которых они увидели в Рождество. Проект оказался успешным, и записи от 27 разных участников были объединены в одну перепись птиц, которая насчитывала около 90 видов птиц. ^[83] Этот крупномасштабный сбор данных представлял собой раннюю форму гражданской науки, предпосылки, на которой основан краудсорсинг. В переписи 2012 года приняли участие более 70 000 человек в 2369 кругах подсчета птиц. ^{[84] Рождество 2014 года ознаменовалось 115-м ежегодным} рождественским подсчетом птиц Национального общества Одюбона .

Сейсмология

Европейско -средиземноморский сейсмологический центр (EMSC) разработал систему сейсмического обнаружения, отслеживая пики трафика на своем веб-сайте и анализируя ключевые слова, используемые в Twitter. ^[85]

В журналистике

Краудсорсинг все чаще используется в профессиональной журналистике. Журналисты могут организовывать краудсорсинговую информацию, проверяя факты, а затем использовать собранную ими информацию в своих статьях по своему усмотрению. ^{[ требуется ссылка ]} Ежедневная газета в Швеции успешно использовала краудсорсинг при расследовании процентных ставок по ипотечным кредитам в стране в 2013–2014 годах, что привело к получению более 50 000 материалов. ^[86] Ежедневная газета в Финляндии провела краудсорсинговое расследование коротких продаж акций в 2011–2012 годах, и краудсорсинговая информация привела к раскрытию системы уклонения от уплаты налогов финским банком. Руководитель банка был уволен, и последовали изменения в политике. ^[87] TalkingPointsMemo в Соединенных Штатах попросил своих читателей изучить 3000 электронных писем, касающихся увольнения федеральных прокуроров в 2008 году. Британская газета The Guardian провела краудсорсинговую проверку сотен тысяч документов в 2009 году. ^[88]

Пожертвование данных

Пожертвование данных — это краудсорсинговый подход к сбору цифровых данных. Он используется исследователями и организациями для получения доступа к данным с онлайн-платформ, веб-сайтов, поисковых систем, приложений и устройств. Проекты по пожертвованию данных обычно полагаются на участников, добровольно предоставляющих свою подлинную информацию цифрового профиля. Вот некоторые примеры:

• DataSkop, разработанный Algorithm Watch, некоммерческой исследовательской организацией в Германии, которая получила доступ к данным об алгоритмах социальных сетей и автоматизированных системах принятия решений . ^{[89] [90]}
• Mozilla Rally от Mozilla Foundation — это расширение браузера для взрослых участников в США ^[91], предоставляющее доступ к их данным для исследовательских проектов. ^[92]
• Проекты Australian Search Experience и Ad Observatory, созданные в 2021 году исследователями Центра передового опыта ARC по автоматизированному принятию решений и обществу (ADM+S) в Австралии, использовали пожертвования данных для анализа того, как Google персонализирует результаты поиска, и изучения того, как работает алгоритмическая рекламная модель Facebook. ^{[93] [94]}
• Проект Citizen Browser, разработанный The Markup , был разработан для измерения того, как дезинформация распространялась по платформам социальных сетей с течением времени. ^[95]
• Крупный цифровой информационный репозиторий о чрезвычайных ситуациях был попыткой создать репозиторий для изображений и видео, связанных со стихийными бедствиями, террористическими актами и криминальными событиями.

В социальных сетях

Краудсорсинг используется в крупномасштабных СМИ, таких как система заметок сообщества платформы X. Краудсорсинг на таких платформах считается эффективным в борьбе с партийной дезинформацией в социальных сетях при соблюдении определенных условий. ^{[96] [97]} Успех может зависеть от доверия к источникам проверки фактов, способности представлять информацию, которая бросает вызов предыдущим убеждениям, не вызывая чрезмерного диссонанса, и наличия достаточно большой и разнообразной толпы участников. Эффективные вмешательства краудсорсинга должны ориентироваться в политически поляризованных средах, где доверенные источники могут быть менее склонны предоставлять диссонансные мнения. Используя сетевой анализ для связи пользователей с соседними сообществами за пределами их идеологических эхо-камер, краудсорсинг может обеспечить дополнительный уровень модерации контента.

В государственной политике

Краудсорсинг государственной политики и производства государственных услуг также называется гражданским сорсингом . В то время как некоторые ученые утверждают, что краудсорсинг для этой цели является инструментом политики ^[98] или определенным средством совместного производства, ^[99] другие подвергают это сомнению и утверждают, что краудсорсинг следует рассматривать просто как технологический инструмент, который просто увеличивает скорость и простоту участия. ^[100] Краудсорсинг также может играть роль в демократизации . ^[101]

Первая конференция, посвященная краудсорсингу для политики и политики, прошла в Оксфордском университете под эгидой Оксфордского института Интернета в 2014 году. С 2012 года появились исследования ^[102] , которые были сосредоточены на использовании краудсорсинга в политических целях. ^{[103] [104]} К ним относятся экспериментальное изучение использования виртуальных рынков труда для оценки политики, ^[105] и оценка потенциала участия граждан в инновациях в сфере государственного управления. ^[106]

Правительства по всему миру все чаще используют краудсорсинг для поиска знаний и гражданского участия. ^{[ требуется цитата ]} Исландия провела краудсорсинг своего процесса реформирования конституции в 2011 году, а Финляндия провела краудсорсинг нескольких процессов реформирования законодательства для решения своих законов о движении по бездорожью. Правительство Финляндии разрешило гражданам выходить на онлайн-форум для обсуждения проблем и возможных решений, касающихся некоторых законов о движении по бездорожью. ^{[ требуется цитата ]} Собранная информация и резолюции затем будут переданы законодателям для ссылки при принятии решений, что позволит гражданам вносить свой вклад в государственную политику более непосредственным образом. ^{[107] [108]} Пало-Альто проводит краудсорсинг отзывов для своего обновления Комплексного городского плана в процессе, начатом в 2015 году. ^[109] Палата представителей Бразилии использовала краудсорсинг в политических реформах. ^[110]

NASA использовало краудсорсинг для анализа больших наборов изображений. В рамках Инициативы открытого правительства администрации Обамы Управление общих служб собрало и объединило предложения по улучшению федеральных веб-сайтов. ^[110]

Для части администраций Обамы и Трампа система We the People собирала подписи под петициями, которые имели право на официальный ответ от Белого дома , как только достигалось определенное количество подписей. Несколько федеральных агентств США проводили конкурсы с призами , включая NASA и Агентство по охране окружающей среды . ^{[111] [110]}

Данные, связанные с языком

Краудсорсинг широко используется для сбора языковых данных.

Для работы со словарем краудсорсинг был применен более ста лет назад редакторами Оксфордского словаря английского языка с использованием бумаги и почтовых отправлений. Он также использовался для сбора примеров пословиц по определенной теме (например, религиозный плюрализм ) для печатного журнала. ^[112] Краудсорсинг языковых данных в Интернете оказался очень эффективным, и многие проекты по составлению словарей использовали краудсорсинг. Он используется, в частности, для специальных тем и языков, которые недостаточно хорошо документированы, например, для языка оромо . ^[113] Были разработаны программы для краудсорсинговых словарей, таких как WeSay . ^[114] Несколько иной формой краудсорсинга языковых данных было онлайн-создание научной и математической терминологии для американского языка жестов . ^[115]

В лингвистике стратегии краудсорсинга применялись для оценки знания слов, размера словарного запаса и происхождения слов. ^[116] Неявный краудсорсинг в социальных сетях также эффективно приближал социолингвистические данные. Разговоры Reddit в различных сабреддитах, основанных на местоположении, анализировались на наличие грамматических форм, уникальных для регионального диалекта. Затем они использовались для составления карты численности говорящего населения. Результаты могли приблизительно соответствовать крупномасштабным опросам по теме без участия в полевых интервью. ^[117]

Анализ общедоступных разговоров в социальных сетях может использоваться как форма неявного краудсорсинга для приблизительного определения географического распространения диалектов говорящих. ^[117] Сбор пословиц также осуществляется посредством краудсорсинга в Интернете, особенно для языка пушту в Афганистане и Пакистане. ^{[118] [119] [120]} Краудсорсинг широко использовался для сбора высококачественных золотых стандартов для создания автоматических систем обработки естественного языка (например, распознавание именованных сущностей , связывание сущностей ). ^[121]

В дизайне продукта

Lego позволяет пользователям работать над новыми проектами продуктов, одновременно проводя тестирование требований. Любой пользователь может предоставить проект продукта, а другие пользователи могут голосовать за продукт. После того, как представленный продукт получит 10 000 голосов, он будет официально рассмотрен поэтапно и запущен в производство без каких-либо препятствий, таких как выявленные юридические недостатки. Создатель получает гонорары от чистого дохода. ^[122] Маркировка новых продуктов как «идеальных для клиентов» посредством краудсорсинговых инициатив, в отличие от неуказания источника дизайна, приводит к существенному повышению фактической рыночной эффективности продуктов. Простое указание источника дизайна для клиентов, в частности, приписывание продукта усилиям краудсорсинга от сообществ пользователей, может привести к значительному росту продаж продукта. Потребители воспринимают «идеальные для клиентов» продукты как более эффективные для удовлетворения их потребностей, что приводит к выводу о качестве. Режим проектирования, связанный с краудсорсинговыми идеями, считается превосходным в создании многообещающих новых продуктов, способствуя наблюдаемому повышению рыночной эффективности. ^[123]

В бизнесе

Владельцы домов могут использовать Airbnb для размещения своего жилья или неиспользуемых комнат. Владельцы устанавливают собственные ночные, еженедельные и ежемесячные расценки и условия размещения. Бизнес, в свою очередь, взимает с гостей и хозяев плату. Гости обычно тратят от 9 до 15 долларов. ^[124] Они должны платить сбор за бронирование каждый раз, когда бронируют комнату. Арендодатель, в свою очередь, платит сервисный сбор на причитающуюся сумму. У компании 1500 объектов недвижимости в 34 000 городов в более чем 190 странах. ^{[ необходима цитата ]}

В маркетинговых исследованиях

Краудсорсинг часто используется в маркетинговых исследованиях как способ сбора информации и мнений от большого числа потребителей. ^[125] Компании могут создавать онлайн-опросы или фокус-группы, которые открыты для широкой публики, что позволяет им собирать разнообразные точки зрения на свои продукты или услуги. Это может быть особенно полезно для компаний, стремящихся понять потребности и предпочтения определенного сегмента рынка или собрать отзывы об эффективности своих маркетинговых усилий. Использование краудсорсинга в маркетинговых исследованиях позволяет компаниям быстро и эффективно собирать большой объем данных и информации, которые могут информировать их о бизнес-решениях. ^[126]

Другие примеры

• География — Добровольная географическая информация (VGI) — это географическая информация, созданная посредством краудсорсинга, в отличие от традиционных методов профессиональной географической информации (PGI). ^[127] При описании застроенной среды VGI имеет много преимуществ перед PGI, прежде всего, воспринимаемая ценность, ^[128] точность ^[129] и авторитетность. ^[130] OpenStreetMap — пример краудсорсингового картографического проекта. ^[34]
• Инжиниринг — Многие компании внедряют краудсорсинг для расширения своих инженерных возможностей и поиска решений нерешенных технических проблем, а также для удовлетворения потребности в внедрении новейших технологий, таких как 3D-печать и Интернет вещей . ^{[ требуется ссылка ]}
• Библиотеки, музеи и архивы — Исправление текста газеты в Национальной библиотеке Австралии было ранним, влиятельным примером работы с текстовыми транскрипциями для краудсорсинга в учреждениях культурного наследия. ^[131] Проект музея Стива предоставил прототип для категоризации произведений искусства. ^[132] Краудсорсинг используется в библиотеках для исправления OCR в оцифрованных текстах, для тегирования и для финансирования, особенно при отсутствии финансовых и человеческих средств. Добровольцы могут вносить свой вклад явно с сознательными усилиями или неявно, не будучи известными, превращая текст на необработанном газетном изображении в цифровую форму, исправленную человеком. ^[133]
• Сельское хозяйство — Краудсорсинговые исследования также применимы к сфере сельского хозяйства. Краудсорсинг может быть использован для помощи фермерам и экспертам в идентификации различных типов сорняков ^[134] на полях, а также для оказания помощи в удалении сорняков.
• Мошенничество в бридже — Бойе Брогеланд инициировал краудсорсинговое расследование мошенничества среди ведущих игроков в бридж , которое выявило виновность нескольких игроков, что привело к их отстранению. ^[135]
• В сфере разработки программного обеспечения широко используются программное обеспечение с открытым исходным кодом и краудсорсинговая разработка программного обеспечения.
• Здравоохранение — Появились исследования, которые описали использование методов краудсорсинга в сфере общественного здравоохранения. ^{[136] [137] [138]} Результаты коллективного интеллекта от краудсорсинга генерируются в трех широких категориях общественного здравоохранения: укрепление здоровья, ^[137] исследования в области здравоохранения, ^[139] и поддержание здоровья. ^[140] Краудсорсинг также позволяет исследователям переходить от небольших однородных групп участников к большим гетерогенным группам ^[141] за пределы удобных выборок, таких как студенты или люди с высшим образованием. Группа SESH фокусируется на использовании краудсорсинга для улучшения здоровья.

Методы

Интернет и цифровые технологии значительно расширили возможности краудсорсинга. Однако эффект общения пользователей и презентации платформы может иметь большое влияние на успех онлайн-краудсорсингового проекта. ^[19] Краудсорсинговая проблема может варьироваться от огромных задач (например, поиск инопланетной жизни или картирование зон землетрясений) до очень маленьких (идентификация изображений). Некоторые примеры успешных тем краудсорсинга — это проблемы, которые беспокоят людей, вещи, которые заставляют людей чувствовать себя хорошо, проекты, которые задействуют узкоспециализированные знания гордых экспертов, и темы, которые люди находят симпатичными. ^[142]

Краудсорсинг может осуществляться явным или неявным образом:

• Явный краудсорсинг позволяет пользователям работать вместе, чтобы оценивать, делиться и создавать различные конкретные задачи, в то время как неявный краудсорсинг означает, что пользователи решают проблему как побочный эффект чего-то еще, что они делают. С явным краудсорсингом пользователи могут оценивать определенные элементы, такие как книги или веб-страницы, или делиться, размещая продукты или элементы. Пользователи также могут создавать артефакты, предоставляя информацию и редактируя работу других людей. ^{[ необходима цитата ]}
• Неявный краудсорсинг может принимать две формы: автономный и контрейлерный. Автономный позволяет людям решать проблемы как побочный эффект от задачи, которую они фактически выполняют, тогда как контрейлерный берет информацию пользователей со стороннего веб-сайта для сбора информации. ^[143] Это также известно как пожертвование данных.

В своей книге 2013 года «Краудсорсинг » Дарен С. Брэбэм предлагает проблемно-ориентированную типологию подходов к краудсорсингу: ^[144]

• Обнаружение и управление знаниями используется для решения проблем управления информацией, когда организация мобилизует толпу для поиска и сбора информации. Идеально подходит для создания коллективных ресурсов.
• Распределенная постановка задач человеческого интеллекта (HIT) используется для решения проблем управления информацией, когда организация имеет набор информации в руках и мобилизует толпу для обработки или анализа информации. Она идеально подходит для обработки больших наборов данных, которые компьютеры не могут легко выполнить. Amazon Mechanical Turk использует этот подход.
• Широковещательный поиск используется для проблем с идеями , когда организация мобилизует толпу для выработки решения проблемы, которая имеет объективный, доказуемый правильный ответ. Идеально подходит для научного решения проблем.
• Творческое производство, проверенное коллегами, используется для проблем с идеями, когда организация мобилизует толпу, чтобы придумать решение проблемы, ответ на которую субъективен или зависит от общественной поддержки. Идеально подходит для проблем дизайна, эстетики или политики.

Иво Блом выделяет четыре типа краудсорсинговых платформ: микрозадачи, информационный пул, широковещательный поиск и открытое сотрудничество. Они различаются по разнообразию и агрегации создаваемых вкладов. Разнообразие собираемой информации может быть как однородным, так и неоднородным. Агрегация информации может быть либо выборочной, либо интегративной. ^{[ необходимо определение ] [145]} Некоторые общие категории краудсорсинга эффективно использовались в коммерческом мире, включая краудголосование, краудсолвинг, краудфандинг , микроработу , креативный краудсорсинг , краудсорсинг управления рабочей силой и конкурсы с поощрительными призами . ^[146]

Голосование толпы

Краудголосование происходит, когда веб-сайт собирает мнения и суждения большой группы по определенной теме. Некоторые инструменты и платформы краудсорсинга позволяют участникам ранжировать вклады друг друга, например, в ответе на вопрос «Что мы можем сделать, чтобы сделать Acme великой компанией?» Одним из распространенных методов ранжирования является подсчет «лайков», когда вклад с наибольшим количеством голосов «лайков» занимает первое место. Этот метод прост и понятен, но он отдает предпочтение ранним вкладам, у которых больше времени для накопления голосов. ^{[ необходима цитата ]} В последние годы несколько краудсорсинговых компаний начали использовать парные сравнения, подкрепленные алгоритмами ранжирования. Алгоритмы ранжирования не штрафуют за поздние вклады. ^{[ необходима цитата ]} Они также выдают результаты быстрее. Алгоритмы ранжирования оказались как минимум в 10 раз быстрее, чем ручное ранжирование стека. ^[147] Однако один недостаток заключается в том, что алгоритмы ранжирования сложнее понять, чем подсчет голосов.

Iowa Electronic Market — это рынок прогнозов, который собирает мнения толпы о политике и пытается обеспечить точность, заставляя участников платить деньги за покупку и продажу контрактов на основе политических результатов. ^[148] Некоторые из самых известных примеров использовали каналы социальных сетей: Domino's Pizza, Coca-Cola, Heineken и Sam Adams создали на краудсорсинге новую пиццу, дизайн бутылки, пиво и песню соответственно. ^[149] Сайт Threadless отбирал футболки для продажи, предлагая пользователям предлагать дизайны и голосовать за понравившиеся, которые затем печатались и становились доступными для покупки. ^[18]

California Report Card (CRC), программа, совместно запущенная в январе 2014 года Центром исследований информационных технологий в интересах общества ^[150] и вице-губернатором Гэвином Ньюсомом , является примером современного массового голосования. Участники получают доступ к CRC онлайн и голосуют по шести актуальным вопросам. С помощью анализа главных компонентов пользователи затем помещаются в онлайн-кафе, в котором они могут представлять свои собственные политические мнения и оценивать предложения других участников. Эта система направлена ​​на эффективное вовлечение широкой общественности в соответствующие политические дискуссии и выделение конкретных тем, которые больше всего волнуют людей.

Ценность краудголосования в киноиндустрии была продемонстрирована, когда в 2009 году толпа точно предсказала успех или провал фильма на основе его трейлера ^{[151] [152]} этот подвиг был повторен в 2013 году компанией Google. ^[153]

На Reddit пользователи коллективно оценивают веб-контент, обсуждения и комментарии, а также вопросы, заданные лицам, представляющим интерес в онлайн-интервью « AMA » и AskScience . ^{[ требуется очистка ]}

В 2017 году Project Fanchise приобрел команду в Indoor Football League и создал Salt Lake Screaming Eagles , команду, управляемую фанатами. Используя мобильное приложение, фанаты голосовали за ежедневные операции команды, имя талисмана, подписание игроков и даже за нападение во время игр. ^[154]

Краудфандинг

Краудфандинг — это процесс финансирования проектов множеством людей, вносящих небольшую сумму для достижения определенной денежной цели, как правило, через Интернет. ^[155] Краудфандинг использовался как в коммерческих, так и в благотворительных целях. ^[156] Модель краудфандинга, которая существует дольше всего, — это краудфандинг на основе вознаграждений. Эта модель заключается в том, что люди могут предварительно приобретать продукты, покупать впечатления или просто делать пожертвования. Хотя это финансирование в некоторых случаях может быть направлено на помощь бизнесу, спонсорам не разрешается инвестировать и становиться акционерами через краудфандинг на основе вознаграждений. ^[157]

Частные лица, компании и предприниматели могут продемонстрировать свой бизнес и проекты, создав профиль, который обычно включает короткое видео, представляющее их проект, список вознаграждений за пожертвование и иллюстрации с помощью изображений. ^{[ необходима ссылка ]} Спонсоры делают денежные взносы по многим причинам:

1. Они связаны с более широкой целью кампании, например, с принадлежностью к предпринимательскому сообществу и поддержкой инновационной идеи или продукта. ^[158]
2. Они связаны с физическим аспектом кампании, таким как вознаграждения и выгоды от инвестиций. ^[158]
3. Они связаны с креативным отображением презентации кампании.
4. Они хотят видеть новые продукты раньше публики. ^[158]

Дилемма для краудфандинга акций в США по состоянию на 2012 год возникла во время процесса уточнения правил Комиссии по ценным бумагам и биржам , которая должна была до 1 января 2013 года отладить методы сбора средств. Регуляторы были перегружены попытками регулировать закон Додда-Франка и все другие правила и положения, касающиеся публичных компаний и способов их торговли. Сторонники регулирования утверждали, что краудфандинг откроет шлюзы для мошенничества, называли его «Диким Западом» сбора средств и сравнивали его с «холодными ковбоями» 1980-х годов, когда акции были грошовыми. Процесс позволял привлекать до 1 миллиона долларов без привлечения некоторых правил. Компании в соответствии с текущим предложением имели бы исключения и могли бы привлекать капитал от большего числа лиц, что может включать более низкие пороговые значения для критериев инвестора, тогда как старые правила требовали, чтобы лицо было «аккредитованным» инвестором. Эти люди часто набираются из социальных сетей, где средства могут быть получены от покупки акций, займа, пожертвования или заказа. Собранные суммы стали довольно высокими, с запросами, которые превышают миллион долларов для программного обеспечения, такого как Trampoline Systems, которые использовали его для финансирования коммерциализации своего нового программного обеспечения. ^{[ необходима цитата ]}

Конкурсы с поощрительными призами

Конкурсы идей на основе Интернета или конкурсы с призами за поощрение часто состоят из общих идей, денежных призов и интернет-платформы для облегчения генерации и обсуждения идей. Примером таких конкурсов является мероприятие, подобное «Innovation Jam» IBM 2006 года, в котором приняли участие более 140 000 международных участников и было выдвинуто около 46 000 идей. ^{[159] [160]} Другим примером является премия Netflix Prize 2009 года. Людям было предложено придумать алгоритм рекомендаций , который был бы точнее текущего алгоритма Netflix. Главный приз составлял 1 000 000 долларов США, и он был вручен команде, которая разработала алгоритм, который превзошел собственный алгоритм Netflix по прогнозированию рейтингов на 10,06%. ^{[ необходима цитата ]}

Другим примером краудсорсинга на основе соревнования является эксперимент с воздушными шарами DARPA 2009 года , когда DARPA разместила 10 маркеров воздушных шаров по всей территории Соединенных Штатов и бросила вызов командам, чтобы соревноваться за то, чтобы первыми сообщить о местонахождении всех воздушных шаров. Для быстрого выполнения задания требовалось сотрудничество усилий, и в дополнение к соревновательной мотивации конкурса в целом, победившая команда ( MIT , менее чем за девять часов) создала свою собственную «коллаборационно-конкурентную» среду для привлечения участников в свою команду. ^[161] Похожим испытанием было Tag Challenge , финансируемое Государственным департаментом США, которое требовало найти и сфотографировать людей в пяти городах США и Европы в течение 12 часов, основываясь только на одной фотографии. Победившей команде удалось найти трех подозреваемых, мобилизовав добровольцев по всему миру, используя аналогичную схему стимулирования, которая использовалась в испытании с воздушными шарами. ^[162]

Использование открытых инновационных платформ является эффективным способом краудсорсинга мыслей и идей людей для исследований и разработок. Компания InnoCentive является краудсорсинговой платформой для корпоративных исследований и разработок, где сложные научные проблемы публикуются для толп решателей, чтобы найти ответ и выиграть денежный приз в размере от 10 000 до 100 000 долларов за задачу. ^[18] InnoCentive из Уолтема, Массачусетс , и Лондона, Англия, предоставляет доступ к миллионам научных и технических экспертов со всего мира. Компания заявляет о 50%-ном показателе успеха в предоставлении успешных решений ранее нерешенных научных и технических проблем. Фонд X Prize создает и проводит поощрительные конкурсы, предлагая от 1 до 30 миллионов долларов за решение задач. Local Motors является еще одним примером краудсорсинга, и это сообщество из 20 000 автомобильных инженеров, дизайнеров и энтузиастов, которые соревнуются за создание внедорожных раллийных грузовиков. ^[163]

Неявный краудсорсинг

Неявный краудсорсинг менее очевиден, поскольку пользователи не обязательно знают, что они вносят свой вклад, но все равно могут быть очень эффективными в выполнении определенных задач. ^{[ необходима цитата ]} Вместо того, чтобы пользователи активно участвовали в решении проблемы или предоставлении информации, неявный краудсорсинг предполагает, что пользователи выполняют совершенно другую задачу, когда третья сторона получает информацию по другой теме на основе действий пользователя. ^[18]

Хорошим примером неявного краудсорсинга является игра ESP , в которой пользователи находят слова для описания изображений Google, которые затем используются в качестве метаданных для изображений. Другое популярное использование неявного краудсорсинга — reCAPTCHA , которая просит людей решить CAPTCHA, чтобы доказать, что они люди, а затем предоставляет CAPTCHA из старых книг, которые не могут быть расшифрованы компьютерами, чтобы оцифровать их для Интернета. Как и многие задачи, решаемые с помощью Mechanical Turk, CAPTCHA просты для людей, но часто очень сложны для компьютеров. ^[143]

Piggyback краудсорсинг чаще всего можно увидеть на таких сайтах, как Google, которые собирают данные из истории поиска пользователя и веб-сайтов, чтобы обнаружить ключевые слова для рекламы, исправления орфографии и поиска синонимов. Таким образом, пользователи непреднамеренно помогают модифицировать существующие системы, такие как Google Ads . ^[53]

Другие типы

• Творческий краудсорсинг подразумевает поиск людей для творческих проектов, таких как графический дизайн , краудсорсинг архитектуры , продуктового дизайна, ^[12] дизайна одежды, фильмов, ^[164] написания текстов, названия компаний, ^[165] иллюстрации и т. д. ^{[166] [167]} Хотя краудсорсинговые конкурсы использовались десятилетиями в некоторых творческих областях, таких как архитектура, творческий краудсорсинг получил распространение с недавним развитием веб-платформ, где клиенты могут запрашивать широкий спектр творческих работ по более низкой цене, чем традиционными способами. ^{[ необходима ссылка ]}
• Краудшиппинг (краудшиппинг) — это услуга доставки товаров по принципу «равный-равному», обычно осуществляемая через онлайн-платформу или торговую площадку. ^[168] Существует несколько методов, которые были отнесены к категории краудшиппинга:
  • Путешественники направляются в сторону покупателя и готовы взять посылку как часть своего багажа за вознаграждение. ^[169]
  • Водители грузовиков, маршрут которых пролегает вдоль местонахождения покупателя и которые готовы взять дополнительные товары в свой грузовик. ^[170]
  • Платформы на базе сообщества, которые связывают международных покупателей и местных экспедиторов, позволяя покупателям использовать адрес экспедитора в качестве места назначения покупки, после чего экспедиторы отправляют товары дальше покупателю. ^[171]
• Краудсолвинг — это совместный и целостный способ решения проблемы с помощью многих людей, сообществ, групп или ресурсов. Это тип краудсорсинга, фокусирующийся на сложных и интеллектуально требовательных проблемах, требующих значительных усилий, а также качества или уникальности вклада. ^[172]
  • Цепочки «проблема-идея» — это форма краудсорсинга идей и краудсолвинга, где людей просят представить идеи для решения проблем, а затем проблемы, которые можно решить с помощью этих идей. Цель состоит в том, чтобы побудить людей находить практические решения хорошо продуманных проблем. ^[173]
• Задачи макроработы обычно имеют следующие характеристики: их можно выполнять независимо, они занимают фиксированное количество времени и требуют специальных навыков. Макрозадачи могут быть частью специализированных проектов или могут быть частью большого, заметного проекта, где работники подключаются везде, где у них есть необходимые навыки. Ключевыми отличительными факторами являются то, что макроработа требует специальных навыков и обычно занимает больше времени, в то время как микроработа не требует никаких специальных навыков.
• Microwork — это краудсорсинговая платформа, которая позволяет пользователям выполнять небольшие задачи, для которых компьютеры неспособны, за небольшие деньги. Mechanical Turk от Amazon создала множество различных проектов, в которых пользователи могут принять участие, где каждая задача требует очень мало времени и предлагает очень небольшую сумму в качестве оплаты. ^[15] При выборе задач, поскольку только определенные пользователи «выигрывают», пользователи учатся отправлять их позже и выбирать менее популярные задачи, чтобы увеличить вероятность того, что их работа будет выбрана. ^[174] Примером проекта Mechanical Turk является поиск пользователями спутниковых снимков лодки, чтобы найти Джима Грея , пропавшего компьютерного ученого. ^[143]
• Мобильный краудсорсинг включает в себя действия, которые происходят на смартфонах или мобильных платформах, которые часто характеризуются технологией GPS. ^[175] Это позволяет собирать данные в реальном времени и обеспечивает проектам больший охват и доступность. Однако мобильный краудсорсинг может привести к городскому уклону и может иметь проблемы безопасности и конфиденциальности. ^{[176] [177] [178]}
• Простые проекты — это те, которые требуют большого количества времени и навыков по сравнению с микро- и макроработой. Хотя примером макроработы может служить написание отзывов об опросах, простые проекты скорее включают в себя такие действия, как написание базовой строки кода или программирование базы данных, которые требуют больших временных затрат и уровня навыков. Такие проекты обычно не встречаются на таких сайтах, как Amazon Mechanical Turk , а скорее размещаются на таких платформах, как Upwork , которые требуют определенных знаний. ^[179]
• Сложные проекты обычно занимают больше всего времени, имеют более высокие ставки и требуют людей с очень специфическими навыками. Это, как правило, «одноразовые» проекты, которые трудно выполнить, и могут включать такие проекты, как проектирование нового продукта, который компания надеется запатентовать. Такие проекты считаются сложными, потому что проектирование — это скрупулезный процесс, требующий большого количества времени для совершенствования, и люди, завершающие проект, должны иметь специализированную подготовку в области дизайна, чтобы эффективно завершить проект. Эти проекты обычно оплачиваются дороже всего, но предлагаются редко. ^[180]

Демография толпы

Толпа — это обобщающий термин для людей, которые вносят вклад в краудсорсинговые усилия. Хотя иногда бывает сложно собрать данные о демографии толпы в целом, несколько исследований изучили различные конкретные онлайн-платформы. Amazon Mechanical Turk привлекли особое внимание. Исследование, проведенное в 2008 году Ипейротисом, показало, что пользователи в то время были в основном американцами, молодыми, хорошо образованными женщинами, 40% из которых зарабатывали более 40 000 долларов в год. В ноябре 2009 года Росс обнаружил совершенно иную популяцию Mechanical Turk, 36% из которых были индийцами. Две трети индийских работников были мужчинами, а 66% имели как минимум степень бакалавра. Две трети имели годовой доход менее 10 000 долларов, а 27% иногда или всегда зависели от дохода от Mechanical Turk, чтобы свести концы с концами. ^[181] Более поздние исследования показали, что рабочие-механики в США на 58% состоят из женщин, а почти 67% рабочих находятся в возрасте от 20 до 30 лет. ^{[54] [182] [183] ​​[184]} Около 80% из них белые, а 9% — чернокожие. Работники-механики реже состоят в браке или имеют детей по сравнению с населением в целом. Среди населения США старше 18 лет 45% не состоят в браке, в то время как доля неженатых работников на MTurk составляет около 57%. Кроме того, около 55% работников-механиков не имеют детей, что значительно выше, чем у населения в целом. Примерно 68% работников в США трудоустроены по сравнению с 60% среди населения в целом. Работники-механики в США также чаще имеют четырехлетнее высшее образование (35%) по сравнению с населением в целом (27%). Политика в выборке MTurk в США перекошена в сторону либерализма: 46% демократов, 28% республиканцев и 26% «других». Работники MTurk также менее религиозны, чем население США: 41% религиозных, 20% духовных, 21% агностиков и 16% атеистов.

Демография Microworkers.com отличается от Mechanical Turk тем, что США и Индия вместе составляют только 25% работников; среди пользователей представлены 197 стран, причем наибольшая доля приходится на Индонезию (18%) и Бангладеш (17%). Однако 28% работодателей из США. ^[185]

Другое исследование демографических характеристик толпы на iStockphoto выявило толпу, которая в основном состояла из белых людей среднего и высшего класса, с высшим образованием, работающих на так называемой «беловоротничковой работе» и имеющих высокоскоростное подключение к Интернету дома. ^[186] В краудсорсинговом дневниковом исследовании, длившемся 30 дней в Европе, участниками были преимущественно женщины с высшим образованием. ^[141]

Исследования также показали, что толпы — это не просто собрания любителей или любителей. Скорее, толпы часто профессионально обучены дисциплине, относящейся к данной краудсорсинговой задаче, и иногда имеют ученые степени и многолетний опыт работы в профессии. ^{[186] [187] [188] [189]} Утверждение, что толпы — это любители, а не профессионалы, фактически не соответствует действительности и может привести к маргинализации трудовых прав толпы. ^[190]

Грегори Сакстон и др. изучали роль пользователей сообщества, среди прочих элементов, во время своего анализа контента 103 краудсорсинговых организаций. Они разработали таксономию из девяти моделей краудсорсинга (посредническая модель, производство гражданских медиа, совместная разработка программного обеспечения, продажа цифровых товаров, дизайн продукта, социальное финансирование по принципу «равный-равному», модель потребительского отчета, модель создания базы знаний и модель совместного научного проекта), в которой можно классифицировать роли пользователей сообщества, такие как исследователь, инженер, программист, журналист, графический дизайнер и т. д., а также разработанные продукты и услуги. ^[191]

Мотивации

Участники

Многие исследователи предполагают, что как внутренняя, так и внешняя мотивация заставляет людей вносить вклад в краудсорсинговые задачи, и эти факторы влияют на разные типы участников. ^{[108] [186] [187] [189] [192] [193] [ 194] [195]} Например, люди, работающие на полной ставке, оценивают развитие человеческого капитала как менее важное, чем работники на неполный рабочий день, в то время как женщины оценивают социальные контакты как более важные, чем мужчины. ^[193]

Внутренние мотивы делятся на две категории: мотивы, основанные на удовольствии, и мотивы, основанные на сообществе. Мотивы, основанные на удовольствии, относятся к мотивам, связанным с весельем и удовольствием, которые участники испытывают через свое участие. Эти мотивы включают: разнообразие навыков, идентичность задачи, автономность задачи , прямую обратную связь от работы и восприятие работы как времяпрепровождения . [ ^{требуется ссылка ]} Мотивы, основанные на сообществе, относятся к мотивам, связанным с участием в сообществе, и включают идентификацию сообщества и социальный контакт. В краудсорсинговой журналистике факторы мотивации являются внутренними: толпа движима возможностью оказать социальное влияние, внести вклад в социальные изменения и помочь своим сверстникам. ^[192]

Внешние мотивы делятся на три категории: немедленные выплаты, отложенные выплаты и социальные мотивы. Немедленные выплаты, посредством денежных выплат, представляют собой немедленно получаемые компенсации, предоставляемые тем, кто выполняет задания. Отложенные выплаты представляют собой выгоды, которые можно использовать для создания будущих преимуществ, таких как навыки обучения и внимание со стороны потенциальных работодателей. Социальные мотивы представляют собой награды за просоциальное поведение, ^[196] например, альтруистические мотивы онлайн-волонтеров . Чандлер и Капельнер обнаружили, что американские пользователи Amazon Mechanical Turk с большей вероятностью выполняли задание, когда им говорили, что они помогут исследователям идентифицировать опухолевые клетки, чем когда им не говорили цель их задания. Однако у тех, кто выполнил задание, качество результата не зависело от фрейминга. ^[197]

Мотивация в краудсорсинге часто представляет собой смесь внутренних и внешних факторов. ^[198] В краудсорсинговом проекте по законотворчеству толпа была мотивирована как внутренними, так и внешними факторами. Внутренние мотивы включали выполнение гражданского долга, влияние на закон по социотропным причинам, обсуждение с коллегами и обучение у них. Внешние мотивы включали изменение закона ради финансовой выгоды или других выгод. Участие в краудсорсинговом принятии политики было актом низовой пропаганды, будь то для преследования собственных интересов или более альтруистических целей, таких как защита природы. ^[108] Участники онлайн-исследований сообщают о своей мотивации как о внутреннем удовольствии и денежной выгоде. ^{[199] [200] [183]}

Другая форма социальной мотивации — престиж или статус. Международная детская цифровая библиотека набрала добровольцев для перевода и рецензирования книг. Поскольку все переводчики получают общественное признание за свой вклад, Кауфман и Шульц ссылаются на это как на основанную на репутации стратегию мотивации людей, которые хотят быть связаны с учреждениями, имеющими престиж. Механический турок использует репутацию как мотиватор в другом смысле, как форму контроля качества. Краудворкерам, которые часто выполняют задания способами, которые считаются неадекватными, может быть отказано в доступе к будущим заданиям, тогда как работники, которые уделяют пристальное внимание, могут быть вознаграждены получением доступа к более высокооплачиваемым заданиям или попаданием в «Одобренный список» работников. Эта система может стимулировать более качественную работу. ^[201] Однако эта система работает только тогда, когда заказчики отклоняют плохую работу, чего многие не делают. ^[202]

Несмотря на потенциальный глобальный охват ИТ-приложений в Интернете, недавние исследования показывают, что различия в местоположении ^{[ какие? ]} влияют на результаты участия в ИТ-опосредованных толпах. ^[203]

Ограничения и противоречия

Ограничения и противоречия, связанные с краудсорсингом, освещаются по меньшей мере в шести основных темах:

1. Влияние краудсорсинга на качество продукции
2. Предприниматели сами вкладывают меньше капитала
3. Увеличение количества финансируемых идей
4. Ценность и влияние работы, полученные от толпы
5. Этические последствия низкой заработной платы, выплачиваемой работникам
6. Надежность и обоснованное принятие решений

Влияние краудсорсинга на качество продукции

Краудсорсинг позволяет участвовать любому человеку, допуская множество неквалифицированных участников и приводя к большому количеству бесполезных вкладов. ^[204] Затем компании или дополнительные краудворкеры должны отсортировать некачественные вклады. Задача сортировки вкладов краудворкеров, наряду с необходимой работой по управлению толпой, требует от компаний нанимать реальных сотрудников, тем самым увеличивая накладные расходы на управление. ^[205] Например, восприимчивость к ошибочным результатам может быть вызвана целенаправленными, злонамеренными усилиями по работе. Поскольку краудворкерам, выполняющим микрозадачи, платят за задачу, финансовое стимулирование часто заставляет работников выполнять задачи быстро, а не хорошо. ^[54] Проверка ответов занимает много времени, поэтому работодатели часто зависят от того, чтобы несколько работников выполняли одну и ту же задачу, чтобы исправить ошибки. Однако выполнение каждой задачи несколько раз увеличивает временные и денежные затраты. ^[206] Некоторые компании, такие как CloudResearch, контролируют качество данных, неоднократно проверяя краудворкеров, чтобы убедиться, что они уделяют внимание и выполняют высококачественную работу. ^[202]

Качество краудсорсинга также зависит от дизайна задачи. Лукьяненко и др. ^[207] утверждают, что преобладающая практика моделирования задач по сбору данных краудсорсинга в терминах фиксированных классов (опций) излишне ограничивает качество. Результаты показывают, что точность информации зависит от классов, используемых для моделирования доменов, при этом участники предоставляют более точную информацию при классификации явлений на более общем уровне (что обычно менее полезно для организаций-спонсоров, поэтому встречается реже). ^{[ необходимо разъяснение ]} Кроме того, ожидается более высокая общая точность, когда участники могут предоставлять данные в свободной форме по сравнению с задачами, в которых они выбирают из ограниченных вариантов. В исследованиях поведенческой науки часто рекомендуется включать открытые ответы в дополнение к другим формам проверки внимания для оценки качества данных. ^{[208] [209]}

Как и ограничение, часто в толпе недостаточно навыков или опыта для успешного выполнения желаемой задачи. Хотя этот сценарий не влияет на «простые» задачи, такие как маркировка изображений, он особенно проблематичен для более сложных задач, таких как инженерное проектирование или проверка продукта. Сравнение оценки бизнес-моделей от экспертов и анонимной онлайн-толпы показало, что анонимная онлайн-толпа не может оценивать бизнес-модели на том же уровне, что и эксперты. ^[210] В этих случаях может быть сложно или даже невозможно найти квалифицированных людей в толпе, поскольку их ответы представляют лишь малую часть работников по сравнению с последовательными, но неверными членами толпы. ^[211] Однако, если задача «промежуточная» по своей сложности, оценка навыков и намерений краудворкеров и их использование для выведения истинных ответов работает хорошо, ^[212] хотя и с дополнительными затратами на вычисления. ^{[ необходима цитата ]}

Краудворкеры — это неслучайная выборка населения. Многие исследователи используют краудсорсинг для быстрого и дешевого проведения исследований с большими размерами выборки, чем это было бы возможно в противном случае. Однако из-за ограниченного доступа к Интернету участие в слаборазвитых странах относительно низкое. Участие в высокоразвитых странах также низкое, в основном потому, что низкая сумма оплаты не является сильной мотивацией для большинства пользователей в этих странах. Эти факторы приводят к смещению пула населения в сторону пользователей в среднеразвитых странах, как это считается индексом человеческого развития . ^[213] Участники в этих странах иногда маскируются под участников из США, чтобы получить доступ к определенным задачам. Это привело к «страху ботов» на Amazon Mechanical Turk в 2018 году, когда исследователи думали, что боты завершают исследовательские опросы из-за более низкого качества ответов, поступающих из среднеразвитых стран. ^{[209] [214]}

Вероятность того, что краудсорсинговый проект потерпит неудачу из-за отсутствия денежной мотивации или слишком малого количества участников, увеличивается в ходе проекта. Задачи, которые не были выполнены быстро, могут быть забыты, похоронены фильтрами и процедурами поиска. Это приводит к распределению времени завершения по степенному закону с длинным хвостом. ^[215] Кроме того, низкооплачиваемые исследования в Интернете имеют более высокие показатели отсева, поскольку участники не завершают исследование после его начала. ^[55] Даже когда задачи выполнены, краудсорсинг не всегда дает качественные результаты. Когда Facebook начал свою программу локализации в 2008 году, он столкнулся с некоторой критикой за низкое качество своих краудсорсинговых переводов. ^[216] Одной из проблем краудсорсинговых продуктов является отсутствие взаимодействия между толпой и клиентом. Обычно мало информации известно о конечном продукте, и работники редко взаимодействуют с конечным клиентом в процессе. Это может снизить качество продукта, поскольку взаимодействие с клиентом считается важной частью процесса проектирования. ^[217]

Дополнительной причиной снижения качества продукции, которое может возникнуть в результате краудсорсинга, является отсутствие инструментов для совместной работы. На типичном рабочем месте коллеги организованы таким образом, что они могут работать вместе и опираться на знания и идеи друг друга. Кроме того, компания часто предоставляет сотрудникам необходимую информацию, процедуры и инструменты для выполнения их обязанностей. Однако в краудсорсинге краудсорсеры вынуждены полагаться на собственные знания и средства для выполнения задач. ^[205]

Обычно ожидается, что краудсорсинговый проект будет беспристрастным, включив в себя большую часть участников с разнообразным опытом. Однако большинство краудсорсинговых работ выполняется людьми, которым платят или которые напрямую извлекают выгоду из результата (например, большинство проектов с открытым исходным кодом, работающих на Linux ). Во многих других случаях конечный продукт является результатом усилий одного человека, который создает большую часть продукта, в то время как толпа участвует только в незначительных деталях. ^[218]

Предприниматели сами вкладывают меньше капитала

Чтобы превратить идею в реальность, первым необходимым компонентом является капитал. В зависимости от масштаба и сложности краудсорсингового проекта, размер необходимого капитала может варьироваться от нескольких тысяч долларов до сотен тысяч, если не больше. Процесс привлечения капитала может занять от нескольких дней до месяцев в зависимости от различных переменных, включая сеть предпринимателя и размер первоначального самостоятельно сгенерированного капитала. ^{[ необходима цитата ]}

Процесс краудсорсинга позволяет предпринимателям получить доступ к широкому кругу инвесторов, которые могут иметь различные доли в проекте. ^[219] В результате краудсорсинг упрощает процесс привлечения капитала и позволяет предпринимателям тратить больше времени на сам проект и достижение контрольных точек, а не тратить время на его запуск. В целом, упрощенный доступ к капиталу может сэкономить время на запуск проектов и потенциально повысить эффективность проектов. ^{[ необходима цитата ]}

Другие утверждают, что более легкий доступ к капиталу через большое количество мелких инвесторов может навредить проекту и его создателям. При упрощенном процессе привлечения капитала, вовлекающем больше инвесторов с меньшими ставками, инвесторы более склонны к риску, поскольку они могут взять на себя размер инвестиций, с которым они чувствуют себя комфортно. ^[219] Это приводит к тому, что предприниматели теряют возможный опыт убеждения инвесторов, которые опасаются потенциальных рисков при инвестировании, поскольку они не зависят от одного инвестора для выживания своего проекта. Вместо того, чтобы быть вынужденными оценивать риски и убеждать крупных институциональных инвесторов в том, почему их проект может быть успешным, осторожных инвесторов можно заменить другими, которые готовы взять на себя риск.

Некоторые переводческие компании и потребители инструментов перевода делают вид, что используют краудсорсинг как средство для радикального сокращения расходов, вместо того, чтобы нанимать профессиональных переводчиков . Эта ситуация систематически осуждалась IAPTI и другими организациями переводчиков. ^[220]

Увеличение количества финансируемых идей

Общее количество финансируемых идей и качество этих идей являются предметом серьезных споров в вопросе краудсорсинга.

Сторонники утверждают, что краудсорсинг выгоден, поскольку он позволяет формировать стартапы с нишевыми идеями, которые не выживут при венчурном капитале или ангельском финансировании, которые часто являются основными инвесторами стартапов. Многие идеи отбрасываются в зачаточном состоянии из-за недостаточной поддержки и отсутствия капитала, но краудсорсинг позволяет этим идеям быть начатыми, если предприниматель может найти сообщество, которое проявит интерес к проекту. ^[221]

Краудсорсинг позволяет тем, кто мог бы получить выгоду от проекта, финансировать его и стать его частью, что является одним из способов для начала небольших нишевых идей. ^[222] Однако, когда число проектов растет, число неудач также увеличивается. Краудсорсинг помогает развитию нишевых и высокорисковых проектов из-за осознанной потребности со стороны избранных, которые ищут продукт. При высоком риске и небольших целевых рынках пул краудсорсинговых проектов сталкивается с большей возможной потерей капитала, более низкой доходностью и более низким уровнем успеха. ^[223]

Проблемы, связанные с трудом

Поскольку краудворкеры считаются независимыми подрядчиками, а не сотрудниками, им не гарантируется минимальная заработная плата . На практике работники, использующие Amazon Mechanical Turk, как правило, зарабатывают меньше минимальной заработной платы. В 2009 году сообщалось, что пользователи United States Turk зарабатывали в среднем 2,30 доллара в час за выполнение задач, в то время как пользователи в Индии зарабатывали в среднем 1,58 доллара в час, что ниже минимальной заработной платы в Соединенных Штатах (но не в Индии). ^{[181] [224]} В 2018 году опрос 2676 работников Amazon Mechanical Turk, выполнявших 3,8 миллиона задач, показал, что медианная почасовая заработная плата составляла приблизительно 2 доллара в час, и только 4% работников зарабатывали больше федеральной минимальной заработной платы в размере 7,25 доллара в час. ^[225] Некоторые исследователи, которые рассматривали возможность использования Mechanical Turk для привлечения участников для научных исследований, утверждали, что условия оплаты труда могут быть неэтичными. ^{[55] [226]} Однако, согласно другим исследованиям, работники Amazon Mechanical Turk не чувствуют себя эксплуатируемыми и готовы участвовать в краудсорсинговых мероприятиях в будущем. ^[227] Более недавнее исследование с использованием стратифицированной случайной выборки для доступа к репрезентативной выборке работников Mechanical Turk обнаружило, что население США MTurk в финансовом отношении схоже с населением в целом. ^[183] ​​Работники склонны участвовать в заданиях как в форме оплачиваемого досуга и в качестве дополнения к своему основному доходу, и только 7% рассматривают это как постоянную работу. В целом работники оценили MTurk как менее стрессовую, чем другие работы. Работники также зарабатывают больше, чем сообщалось ранее, около 6,50 долларов в час. Они рассматривают MTurk как часть решения своей финансовой ситуации и сообщают о редких неприятных случаях. Они также воспринимают заказчиков на MTurk как более справедливых и честных, чем работодателей за пределами платформы. ^[183]

Когда в 2008 году Facebook начал свою программу локализации, его критиковали за использование бесплатной рабочей силы при краудсорсинге перевода правил сайта. ^[216]

Обычно с краудворкерами не заключаются письменные контракты, соглашения о неразглашении или трудовые соглашения. Для пользователей Amazon Mechanical Turk это означает, что работодатели решают, приемлема ли работа пользователей, и оставляют за собой право удерживать оплату, если она не соответствует их стандартам. ^[228] Критики говорят, что краудсорсинговые соглашения эксплуатируют отдельных лиц в толпе, и был сделан призыв к толпам организоваться для защиты своих трудовых прав. ^{[229] [190] [230]}

Сотрудничество между членами толпы также может быть затруднено или даже не поощряться, особенно в контексте конкурентного краудсорсинга. Краудсорсинговый сайт InnoCentive позволяет организациям запрашивать решения научных и технологических проблем; только 10,6% респондентов сообщили о работе в команде над своими заявками. ^[187] Работники Amazon Mechanical Turk сотрудничали с учеными для создания платформы WeAreDynamo.org, которая позволяет им организовывать и проводить кампании для улучшения своей рабочей ситуации, но сайт больше не работает. ^[231] Другая платформа, управляемая работниками Amazon Mechanical Turk и учеными, Turkopticon, продолжает работать и предоставляет отзывы работников о работодателях Amazon Mechanical Turk. ^[232]

В 2009 году компания America Online урегулировала дело Халлисси и др. против America Online, Inc. , выплатив компенсацию в размере 15 миллионов долларов после того, как неоплачиваемые модераторы подали иск, требуя выплаты им минимальной заработной платы в соответствии с Законом США о справедливых трудовых стандартах .

Другие опасения

Помимо недостаточной компенсации и других трудовых споров, также высказывались опасения относительно нарушения конфиденциальности , найма уязвимых групп , нарушения анонимности , психологического ущерба, включая посттравматическое стрессовое расстройство , поощрения зависимого поведения и многого другого. ^[233] Многие, но не все, вопросы, связанные с краудворкингом, пересекаются с проблемами, связанными с модераторами контента .

Смотрите также

• Гражданская наука  – Любительские научные исследования
• Clickworkers  – гражданский научный проект NASA
• Совместная инновационная сеть  – гражданский научный проектСтраницы, отображающие описания викиданных в качестве резерва
• Совместное картографирование  – агрегация веб-картографирования и пользовательского контента
• Коллективное сознание  – общие убеждения и идеи в обществе
• Коллективный интеллект  – групповой интеллект, возникающий в результате коллективных усилий.
• Коллективное решение проблем  – Подходы к решению проблемСтраницы, отображающие краткие описания целей перенаправления
• Равноправное производство на основе общих ресурсов  – Метод создания стоимости
• Крауд-вычисления  – работа, распределенная по Интернету, для замены компьютеров
• Краудкастинг  – пересечение вещания и краудсорсинга
• Краудфиксинг  – краудсорсинговый ремонт местных общественных пространств
• Краудсорсинговая разработка программного обеспечения
• Распределенное мышление  – Методы компьютерной наукиСтраницы, отображающие краткие описания целей перенаправления
• Распределенные корректоры  – веб-проект по корректуре
• Флэшмоб  – форма внезапного публичного выступления.
• Фолксономия
• Геймификация  – использование элементов игрового дизайна в неигровых проектах.
• Правительственный краудсорсинг
• Список краудсорсинговых проектов
• Модели совместной маркировки
• Микрокредитование  – небольшие кредиты малоимущим заемщикам
• Демократия участия  – Модель демократии
• Мониторинг с участием общественности
• Открытые знания  – практика публичного распространения знаний с возможностью их повторного использования.
• Умная толпа  – координируемая группа цифровой коммуникации
• Социальное сотрудничество
• Каменный суп  – Европейская народная сказка
• Truecaller  – шведское приложение для мобильных телефонов
• Виртуальное коллективное сознание  – в поведенческой наукеСтраницы, отображающие описания викиданных в качестве резерва
• Виртуальное волонтерство  – Онлайн-волонтерство
• Мудрость толпы  – Коллективное восприятие группы людей.
• Wiki-опрос  – Метод опроса для краудсорсинга мнений
• Crowdsource (приложение)  – краудсорсинговая платформа, разработанная Google

Ссылки

1. Шенк, Эрик; Гиттар, Клод (1 января 2009 г.). Краудсорсинг. Что можно передать на аутсорсинг толпе и почему. Центр прямой научной коммуникации . Получено 1 октября 2018 г. – через HAL.
2. Хирт, Маттиас; Хоссфельд, Тобиас; Тран-Джиа, Фуок (2011). «Анатомия краудсорсинговой платформы — на примере Microworkers.com» (PDF) . 2011 Пятая международная конференция по инновационным мобильным и интернет-услугам в области повсеместной обработки данных . стр. 322–329. doi :10.1109/IMIS.2011.89. ISBN 978-1-61284-733-7. S2CID  12955095. Архивировано из оригинала (PDF) 22 ноября 2015 г. . Получено 5 сентября 2015 г. .
3. Эстельес-Аролас, Энрике; Гонсалес-Ладрон-де-Гевара, Фернандо (2012), «На пути к комплексному определению краудсорсинга» (PDF) , Journal of Information Science , 38 (2): 189–200, doi : 10.1177/0165551512437638, hdl : 10251/56904, S2CID  18535678, заархивировано из оригинала (PDF) 19 августа 2019 г. , получено 16 марта 2012 г.
4. Brabham, DC (2013). Краудсорсинг . Кембридж, Массачусетс; Лондон, Англия: The MIT Press.
5. Brabham, DC (2008). «Краудсорсинг как модель решения проблем, введение и примеры». Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies . 14 (1): 75–90. CiteSeerX 10.1.1.175.1623 . doi :10.1177/1354856507084420. S2CID  145310730. 
6. Prpić, J., & Shukla, P. (2016). Наука толпы: измерения, модели и методы. В трудах 49-й ежегодной Гавайской международной конференции по системным наукам, Кауаи, Гавайи: IEEE Computer Society. arXiv :1702.04221
7. Бюттнер, Рикардо (2015). Систематический обзор литературы по краудсорсинговым исследованиям с точки зрения управления человеческими ресурсами . 48-я ежегодная Гавайская международная конференция по системным наукам. Кауаи, Гавайи: IEEE. стр. 4609–4618. doi :10.13140/2.1.2061.1845. ISBN 978-1-4799-7367-5.
8. Prpić, John; Taeihagh, Araz; Melton, James (сентябрь 2015 г.). «Основы краудсорсинга политики». Политика и Интернет . 7 (3): 340–361. arXiv : 1802.04143 . doi : 10.1002/poi3.102. S2CID  3626608.
9. Афуа, А.; Туччи, КЛ (2012). «Краудсорсинг как решение для удаленного поиска». Обзор Академии управления . 37 (3): 355–375. doi :10.5465/amr.2010.0146.
10. де Врид, Т., Нгуен, К., де Врид, Г.Дж., Бузала, И., О, О., и Райтер-Палмон, Р. (2013). Теоретическая модель вовлечения пользователей в краудсорсинг. В сотрудничестве и технологиях (стр. 94–109). Шпрингер Берлин Гейдельберг
11. Сарин, Супхекмунгкол; Пипатсрисават, Кнот; Фам, Кхием; Батра, Анураг; Валенте, Луис (2019). «Краудсорсинг от Google: платформа для сбора инклюзивных и репрезентативных данных машинного обучения» (PDF) . AAAI Hcomp 2019 .
12. Liu, Wei; Moultrie, James; Ye, Songhe (4 мая 2019 г.). «Процесс инноваций, доминируемый клиентами: вовлечение клиентов в качестве дизайнеров и лиц, принимающих решения, в разработку нового продукта». The Design Journal . 22 (3): 299–324. doi :10.1080/14606925.2019.1592324. S2CID  145931864.
13. Шлагвайн, Даниэль; Бьёрн-Андерсен, Нильс (2014), «Организационное обучение с краудсорсингом: разоблачительный случай Lego» (PDF) , Журнал Ассоциации информационных систем , 15 (11): 754–778, doi : 10.17705/1jais.00380, S2CID  14811856
14. Taeihagh, Araz (19 июня 2017 г.). «Краудсорсинг, экономика совместного использования и развитие». Журнал развивающихся обществ . 33 (2): 0169796X1771007. arXiv : 1707.06603 . doi : 10.1177/0169796x17710072. S2CID  32008949.
15. Howe, Jeff (2006). «Расцвет краудсорсинга». Wired .
16. "краудсорсинг (существительное)". Оксфордский словарь английского языка . 2023. Получено 3 января 2024 г.
17. "краудсорсинг (существительное)". Merriam-Webster . 2024 . Получено 3 января 2024 .
18. Brabham, Daren (2008), «Краудсорсинг как модель решения проблем: введение и примеры» (PDF) , Convergence: The International Journal of Research into New Media Technologies , 14 (1): 75–90, CiteSeerX 10.1.1.175.1623 , doi :10.1177/1354856507084420, S2CID  145310730, архивировано из оригинала (PDF) 2 августа 2012 г. 
19. Guth, Kristen L.; Brabham, Daren C. (4 августа 2017 г.). «В поисках алмаза в необработанном виде: исследование коммуникации и платформы в производительности краудсорсинга». Communication Monographs . 84 (4): 510–533. doi :10.1080/03637751.2017.1359748. S2CID  54045924.
20. Wei, Zhudeng; Fang, Xiuqi; Yin, Jun (октябрь 2018 г.). «Сравнение передачи климатических воздействий от температуры к урожаю зерна и экономике между династиями Хань (206 г. до н. э. – 220 г. н. э.) и Тан (618–907 г. н. э.)». Голоцен . 28 (10): 1606. Bibcode : 2018Holoc..28.1598W. doi : 10.1177/0959683618782592. S2CID  134577720.
21. О'Коннор, Джей-Джей; Робертсон, EF (февраль 1997 г.). «Долгота и Королевская академия». Университет Сент-Эндрюс . Проверено 20 января 2024 г.
22. "Краткая история краудсорсинга [Инфографика]". Crowdsourcing.org. 18 марта 2012 г. Архивировано из оригинала 3 июля 2015 г. Получено 2 июля 2015 г.{{cite web}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )
23. Херн, Честер Г. (2002). Следы в море , стр. 123 и 246. McGraw Hill. ISBN 0-07-136826-4 . 
24. «Смитсоновский краудсорсинг с 1849 года». Архив Смитсоновского института. 14 апреля 2011 г. Получено 24 августа 2018 г.
25. Кларк, Кэтрин Э. (25 апреля 1970 г.). «C'était Paris в 1970 году». Фотографические этюды (31) . Проверено 2 июля 2015 г.
26. Аксельрод Р. (1980), "«Эффективный выбор в дилемме заключенного»", Журнал разрешения конфликтов , 24 (1): 3–25, doi : 10.1177/002200278002400101, S2CID  143112198
27. "SETI@home". Калифорнийский университет . Получено 20 января 2024 г.
28. Brabham, Daren C.; Ribisl, Kurt M.; Kirchner, Thomas R.; Bernhardt, Jay M. (1 февраля 2014 г.). «Краудсорсинговые приложения для общественного здравоохранения». American Journal of Preventive Medicine . 46 (2): 179–187. doi :10.1016/j.amepre.2013.10.016. PMID  24439353. S2CID  205436420.
29. "UNV Online Volunteering Service | History". Onlinevolunteering.org. Архивировано из оригинала 2 июля 2015 г. Получено 2 июля 2015 г.
30. "Wired 14.06: Расцвет краудсорсинга". Archive.wired.com. 4 января 2009 г. Получено 2 июля 2015 г.
31. Ли, Эндрю (2009). Революция Википедии: как кучка ничего не значащих людей создала величайшую в мире энциклопедию (1-е изд.). Нью-Йорк: Hyperion. ISBN 978-1401303716.
32. Лахани КР, Гарвин ДА, Лонштейн Э (январь 2010 г.). «TopCoder (A): Разработка программного обеспечения с помощью краудсорсинга». Дело Гарвардской школы бизнеса : 610–032.
33. Пхадниси, Шилпа (21 октября 2016 г.). «TopCoder от Appirio тоже является большой находкой для Wipro». The Times of India . Получено 30 апреля 2018 г.
34. Lardinois, F. (9 августа 2014 г.). «For The Love Of Open Mapping Data». Yahoo . Получено 20 января 2024 г. .
35. "Crowdsourcing Back-Up Timeline Early Stories". Архивировано из оригинала 29 ноября 2014 г.^{[ нужен лучший источник ]}
36. "Amazon Mechanical Turk". www.mturk.com . Получено 25 ноября 2022 г. .
37. Оганян, А. (5 декабря 2006 г.). "reddit 23-05 июня". Flickr . Получено 20 января 2024 г.
38. "Waze". Waze Mobile. 2009. Получено 20 января 2024 .
39. Сенгупта, С. (13 августа 2013 г.). «Мощные воспоминания из разделенной Индии». New York Times . Получено 20 января 2024 г.
40. Гарригос-Симон, Фернандо Дж.; Хиль-Печуан, Игнасио; Эстельес-Мигель, София (2015). Достижения в области краудсорсинга. Спрингер. ISBN 9783319183411.
41. "Антуан-Жан-Батист-Робер Оже, барон де Монтион". New Advent . Получено 25 февраля 2012 г.
42. "It Was All About Alkali". Chemistry Chronicles . Получено 25 февраля 2012 г.
43. "Николя Апперт". Джон Блеймир . Получено 25 февраля 2012 г.
44. "9 примеров краудсорсинга до того, как появился термин "краудсорсинг"". MemeBurn. 15 сентября 2011 г. Получено 25 февраля 2012 г.
45. Панде, Шамни (25 мая 2013 г.). «Люди знают лучше всех». Business Today . Индия: Living Media India Limited.
46. Новек, Бет Симон (2009), Wiki Government: How Technology Can Make Government Better, Democracy Stronger, and Citizens More Powered , Brookings Institution Press
47. Сарасуа, Кристина; Симперл, Елена; Ной, Наталья Ф. (2012), «Согласование онтологии краудсорсинга с микрозадачами» (PDF) , Институт AIFB. Технологический институт Карлсруэ : 2, архивировано из оригинала (PDF) 5 марта 2016 г. , извлечено 18 сентября 2021 г.
48. Холлоу, Мэтью (20 апреля 2013 г.). «Краудфандинг и гражданское общество в Европе: прибыльное партнерство?». Открытое гражданство . Получено 29 апреля 2013 г.
49. Пилотная программа участия общественного транспорта Федерального управления транзита, Министерство транспорта США, архивировано с оригинала 7 января 2009 г.
50. Проект обзора патентов Peer-to-Patent Community, Проект обзора патентов Peer-to-Patent Community
51. Callison-Burch, C.; Dredze, M. (2010), «Создание речевых и языковых данных с помощью Amazon’s Mechanical Turk» (PDF) , Human Language Technologies Conference : 1–12, архивировано из оригинала (PDF) 2 августа 2012 г. , извлечено 28 февраля 2012 г.
52. Макгроу, И.; Сенефф, С. (2011), «Развитие интерфейса разговорного языка на Amazon Mechanical Turk», Interspeech 2011 (PDF) , стр. 3057–3060, doi :10.21437/Interspeech.2011-765
53. Kittur, A.; Chi, EH; Sun, B. (2008), «Исследования пользователей краудсорсинга с помощью Mechanical Turk» (PDF) , Chi 2008
54. Литман, Лейб; Робинсон, Джонатан (2020). Проведение онлайн-исследований на Amazon Mechanical Turk и за его пределами. SAGE Publications. ISBN 978-1506391137.
55. Мейсон, У.; Сури, С. (2010), «Проведение поведенческих исследований на Amazon's Mechanical Turk», Методы исследования поведения , SSRN  1691163
56. Коблин, А. (2009). «Рынок овец». Труды седьмой конференции ACM по творчеству и познанию . стр. 451–452. doi :10.1145/1640233.1640348. ISBN 9781605588650. S2CID  20609292.
57. "explodingdog 2015". Explodingdog.com . Получено 2 июля 2015 г. .
58. DeVun, Leah (19 ноября 2009 г.). «Рассматривая, как толпы производят и представляют искусство». Wired News . Архивировано из оригинала 24 октября 2012 г. Получено 26 февраля 2012 г.
59. Linver, D. (2010), Crowdsourcing and the Evolving Relationship between Art and Artist, архивировано из оригинала 14 июля 2014 г. , извлечено 28 февраля 2012 г.{{citation}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )
60. "Why". INRIX.com. 13 сентября 2014 г. Архивировано из оригинала 12 октября 2014 г. Получено 2 июля 2015 г.
61. Ван, Ченг; Хан, Ларри; Стайн, Габриэлла; Дэй, Сюзанна; Бьен-Гунд, Седрик; Мэтьюз, Эллисон; Онг, Джейсон Дж.; Чжао, Пэй-Чжэнь; Вэй, Шу-Фан; Уокер, Дженнифер; Чжоу, Роджер; Ли, Эми; Чэнь, Анджела; Баюс, Барри; Такер, Джозеф Д. (20 января 2020 г.). «Краудсорсинг в здравоохранении и медицинских исследованиях: систематический обзор». Инфекционные заболевания бедности . 9 (1): 8. doi : 10.1186/s40249-020-0622-9 . ISSN  2049-9957. PMC 6971908. PMID 31959234  . 
62. Хильдебранд, Микаэла; Ахумада, Клаудия; Уотсон, Шарон (январь 2013 г.). «CrowdOutAIDS: краудсорсинг перспектив молодежи для действий». Reproductive Health Matters . 21 (41): 57–68. doi :10.1016/S0968-8080(13)41687-7. ISSN  0968-8080. PMID  23684188. S2CID  31888826.
63. Фэн, Стив; У, Мин-Дже; Ким, Ханна; Ким, Ынсо; Ки, Соджунг; Шао, Лей; Озкан, Айдоган (11 марта 2016 г.). Левитц, Дэвид; Озкан, Айдоган; Эриксон, Дэвид (ред.). «Игровая краудсорсинговая платформа для быстрого обучения учащихся средних и старших классов выполнению биомедицинского анализа изображений». Оптика и биофотоника в условиях ограниченных ресурсов II . 9699. SPIE: 92–100. Bibcode : 2016SPIE.9699E..0TF. doi : 10.1117/12.2212310. S2CID  124343732.
64. Lee, Young Ji; Arida, Janet A.; Donovan, Heidi S. (ноябрь 2017 г.). «Применение подходов краудсорсинга к исследованию рака: систематический обзор». Cancer Medicine . 6 (11): 2595–2605. doi :10.1002/cam4.1165. ISSN  2045-7634. ​​PMC 5673951 . PMID  28960834. 
65. Вергано, Дэн (30 августа 2014 г.). «Метеоритный шторм 1833 года положил начало гражданской науке». National Geographic . StarStruck. Архивировано из оригинала 16 сентября 2014 г. Получено 18 сентября 2014 г.
66. Литтманн, Марк; Суомела, Тодд (июнь 2014 г.). «Краудсорсинг, великий метеоритный шторм 1833 года и основание метеорологической науки». Endeavour . 38 (2): 130–138. doi :10.1016/j.endeavour.2014.03.002. PMID  24917173.
67. «Ворота к фотографиям Земли, сделанным астронавтом». НАСА .
68. Маклафлин, Эллиот. «Перегрузка изображения: Помогите нам разобраться во всем этом, просит НАСА». CNN . Получено 18 сентября 2014 г.
69. Лю, Хуэйин; Сье, Цянь Вэнь; Лу, Вивиан ВК (1 апреля 2019 г.). «Повседневные социальные взаимодействия и внутрииндивидуальная изменчивость аффекта: систематический обзор и метаанализ исследований мгновенной экологической оценки». Мотивация и эмоции . 43 (2): 339–353. doi :10.1007/s11031-018-9735-x. S2CID  254827087.
70. Луонг, Рэймонд; Ломановска, Анна М. (2021). «Оценка Reddit как краудсорсинговой платформы для исследовательских проектов в области психологии». Преподавание психологии . 49 (4): 329–337. doi : 10.1177/00986283211020739 . S2CID  236414676.
71. Браун, Джошуа К.; Хохман, Захари П. (2022). «Экстремальные тусовщики: эффекты политической идентификации и идеологической крайности». Журнал прикладной социальной психологии . 52 (5): 351–362. doi :10.1111/jasp.12863. S2CID  247077069.
72. Vaterlaus, J. Mitchell; Patten, Emily V.; Spruance, Lori A. (26 мая 2022 г.). «#Alonetogether:: Исследовательское исследование использования социальных сетей в начале пандемии COVID-19». Журнал социальных сетей в обществе . 11 (1): 27–45.
73. Депре, Жак; Хаджсаид, Нуредин; Крики, Патрик; Нуаро, Изабель (1 февраля 2015 г.). «Моделирование воздействия переменных возобновляемых источников на энергетический сектор: пересмотр типологии инструментов энергетического моделирования». Энергия . 80 : 486–495. Bibcode : 2015Ene....80..486D. doi : 10.1016/j.energy.2014.12.005.
74. "OpenEI — Энергетическая информация, данные и другие ресурсы". OpenEI . Получено 26 сентября 2016 г. .
75. Гарвин, Пегги (12 декабря 2009 г.). «Новые ворота: открытая энергетическая информация». SLA Government Information Division . Дейтон, Огайо, США . Получено 26 сентября 2016 г.^{[ постоянная мертвая ссылка ]}
76. Brodt-Giles, Debbie (2012). WREF 2012: OpenEI — открытый обмен энергетическими данными и информацией для международной аудитории (PDF) . Голден, Колорадо, США: Национальная лаборатория возобновляемой энергии (NREL). Архивировано из оригинала (PDF) 9 октября 2016 года . Получено 24 сентября 2016 года .
77. Дэвис, Крис; Хмеляускас, Альфредас; Дийкема, Жерар; Николич, Игорь. «Enipedia». Делфт, Нидерланды: Группа энергетики и промышленности, Факультет технологий, политики и управления, Делфтский технический университет. Архивировано из оригинала 10 июня 2014 г. Получено 7 октября 2016 г.{{cite web}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )
78. Дэвис, Крис (2012). Making sense of open data: from raw data to actionable insight — PhD thesis. Делфт, Нидерланды: Делфтский технический университет . Получено 2 октября 2018 г.В главе  9 подробно обсуждается первоначальное развитие Энипедии.
79. «Что такое программа четырех поколений?». Церковь Иисуса Христа Святых последних дней . Получено 30 января 2012 г.
80. King, Turi E.; Jobling, Mark A. (2009). «Что в имени? Y-хромосомы, фамилии и революция генетической генеалогии». Trends in Genetics . 25 (8): 351–60. doi :10.1016/j.tig.2009.06.003. hdl : 2381/8106 . PMID  19665817. Международное общество генетической генеалогии (http://www.isogg.org) выступает за использование генетики в качестве инструмента для генеалогических исследований и предоставляет сеть поддержки для специалистов по генетической генеалогии. Оно размещает дерево Y-гаплогруппы ISOGG, которое имеет то преимущество, что регулярно обновляется.
81. Mendex и др., Фернандо (28 февраля 2013 г.). «Отцовская линия афроамериканцев добавляет чрезвычайно древний корень к филогенетическому дереву человеческой Y-хромосомы». Американский журнал генетики человека . 92 (3): 454–459. doi : 10.1016 /j.ajhg.2013.02.002. PMC 3591855. PMID  23453668. 
82. Уэллс, Спенсер (2013). «Генографический проект и подъем гражданской науки». Южнокалифорнийское генеалогическое общество (SCGS). Архивировано из оригинала 10 июля 2013 года . Получено 10 июля 2013 года .
83. "История рождественского подсчета птиц | Audubon". Birds.audubon.org. 22 января 2015 г. Получено 2 июля 2015 г.
84. "Спасибо!". Audubon . 5 октября 2017 г. Архивировано из оригинала 24 августа 2014 г.
85. "Home – ISCRAM2015 – University of Agder" (PDF) . iscram2015.uia.no . Архивировано из оригинала (PDF) 17 октября 2016 г. . Получено 14 октября 2016 г. .
86. Айтамурто, Таня (2015). «Факторы мотивации в краудсорсинговой журналистике: социальное воздействие, социальные изменения и взаимное обучение». Международный журнал коммуникаций . 9 : 3523–3543.
87. Айтамурто, Таня (2016). «Краудсорсинг как метод поиска знаний в цифровой журналистике: разорванные идеалы и смешанная ответственность». Цифровая журналистика . 4 (2): 280–297. doi :10.1080/21670811.2015.1034807. S2CID  156243124.
88. Айтамурто, Таня (2013). «Баланс между открытым и закрытым: совместное творчество в журнальной журналистике». Цифровая журналистика . 1 (2): 229–251. doi :10.1080/21670811.2012.750150. S2CID  62882093.
89. "Algorithm Watch". Algorithm Watch . 2022 . Получено 18 мая 2022 .
90. «Обзор на английском языке». DataSkop . 2022 . Получено 18 мая 2022 .
91. "FAQs". Mozilla Rally . Архивировано из оригинала 14 марта 2023 г. Получено 14 марта 2023 г. Mozilla Rally в настоящее время доступен для жителей США в возрасте 19 лет и старше.
92. «Это ваши данные. Используйте их для перемен». Mozilla Rally . Получено 14 марта 2023 г.
93. Ангус, Дэниел (16 февраля 2022 г.). «Экономика данных: аргументы в пользу того, чтобы делать и знать больше об алгоритмах». Crikey . Получено 24 марта 2022 г.
94. Берджесс, Джин; Ангус, Дэниел; Кара, Николас; Андреевич, Марк; Хоукер, Киа; Льюис, Келли; Обейд, Абдул; Смит, Адам; Тан, Джейн; Фордайс, Робби; Тротт, Верити (8 ноября 2021 г.). «Критическое моделирование как гибридный цифровой метод исследования операций с данными и местных культур визуальных социальных медиа-платформ». SocArXiv . doi :10.31235/osf.io/2cwsu. S2CID  243837581.
95. The Markup (2022). «Проект Citizen Browser — аудит алгоритмов дезинформации». The Markup . Получено 18 мая 2022 г. .
96. Претус, Клара; Джил-Буитраго, Хелена; Сизма, Ирен; Хендрикс, Розамунде К.; Лизаразо-Вильярреал, Даниэла (16 июля 2024 г.). «Масштабирование краудсорсинговых вмешательств для борьбы с партийной дезинформацией». Advances.in/Psychology . 2 : e85592. doi : 10.56296/aip00018. ISSN  2976-937X.
97. Аллен, Дженнифер; Аречар, Антонио А.; Пенникук, Гордон; Рэнд, Дэвид Г. (3 сентября 2021 г.). «Расширение проверки фактов с использованием мудрости толпы». Science Advances . 7 (36): eabf4393. Bibcode : 2021SciA....7.4393A. doi : 10.1126/sciadv.abf4393. ISSN  2375-2548. PMC 8442902. PMID 34516925  . 
98. Смит, Грэм; Ричардс, Роберт С.; Гастил, Джон (12 мая 2015 г.). «Потенциал Participedia как инструмента краудсорсинга для сравнительного анализа демократических инноваций» (PDF) . Политика и Интернет . 7 (2): 243–262. doi :10.1002/poi3.93.
99. Мун, М. Джэ (2018). «Эволюция совместного производства в информационную эпоху: краудсорсинг как модель совместного производства на основе веб-технологий в Корее». Политика и общество . 37 (3): 294–309. doi : 10.1080/14494035.2017.1376475 . S2CID  158440300.
100. Taeihagh, Araz (8 ноября 2017 г.). «Краудсорсинг: новый инструмент для разработки политики?». Policy Sciences . 50 (4): 629–647. arXiv : 1802.03113 . doi : 10.1007/s11077-017-9303-3. S2CID  27696037.
101. Даймонд, Ларри ; Уиттингтон, Зак (2009). «Социальные медиа». В Welzel, Кристиан ; Haerpfer, Кристиан В.; Бернхаген, Патрик; Инглхарт, Рональд Ф. (ред.). Демократизация (2-е изд.). Оксфорд: Oxford University Press (опубликовано в 2018 г.). стр. 256. ISBN 9780198732280. Получено 4 марта 2021 г. . Еще один способ, которым социальные сети могут способствовать демократизации, — это «краудсорсинг» информации. Это выявляет знания и мудрость «толпы» [...].
102. Айтамурто, Таня (2012). Краудсорсинг для демократии: новая эра в разработке политики . Комитет по будущему, парламент Финляндии. стр. 10–30. ISBN 978-951-53-3459-6.
103. Prpić, J.; Taeihagh, A.; Melton, J. (2014). «Краудсорсинг политического цикла. Коллективный интеллект 2014, Центр коллективного интеллекта Массачусетского технологического института» (PDF) . Humancomputation.com. Архивировано из оригинала (PDF) 24 июня 2015 г. . Получено 2 июля 2015 г. .
104. Prpić, J.; Taeihagh, A.; Melton, J. (2014). «Структура для политического краудсорсинга. Оксфордский институт Интернета, Оксфордский университет – IPP 2014 – Краудсорсинг для политики и политики» (PDF) . Ipp.oxii.ox.ac.uk . Получено 2 октября 2018 г. .
105. Prpić, J.; Taeihagh, A.; Melton, J. (2014). «Эксперименты по оценке политики краудсорсинга. Оксфордский институт Интернета, Оксфордский университет – IPP 2014 – Краудсорсинг для политики и политики» (PDF) . Ipp.oii.ox.ac.uk. Архивировано из оригинала (PDF) 24 июня 2015 г. . Получено 2 июля 2015 г. .
106. Тапа, Б.; Нихавес, Б.; Зайдель, К.; Платтфаут, Р. (2015). «Участие граждан в инновациях государственного сектора: перспективы правительства и граждан». Information Polity . 20 (1): 3–17. doi :10.3233/IP-150351.
107. Айтамурто и Ландеморе (4 февраля 2015 г.). «Пять принципов проектирования краудсорсинговой политики: оценка случая краудсорсинговой реформы закона о внедорожном движении в Финляндии». Журнал социальных медиа для организаций (1): 1–19.
108. Aitamurto, Tanja; Landemore, Hélène; Saldivar Galli, Jorge (2016). «Разоблачение толпы: факторы мотивации участников, профиль и ожидания от участия в краудсорсинговой разработке политики». Информация, коммуникация и общество . 20 (8): 1239–1260. doi : 10.1080/1369118x.2016.1228993. S2CID  151989757.
109. «Making Sense of Crowdsourced Civic Data with Big Data Tools». Цифровой архив ACM: Academic Mindtrek . 2016. doi : 10.1145/2994310.2994366. S2CID  16855773 – через цифровой архив ACM.
110. Aitamurto, Tanja (31 января 2015 г.). Краудсорсинг для демократии: новая эра в разработке политики. Комитет по будущему, парламент Финляндии. ISBN 978-951-53-3459-6.
111. "Главная". challenge.gov .
112. Нуссбаум, Стэн. (2003). Пословичные перспективы плюрализма. Связи: журнал Комитета миссий WEA, октябрь, стр. 30, 31.
113. "Проект словаря оромо". OromoDictionary.com . Получено 3 февраля 2014 г. .
114. Олбрайт, Эрик; Хаттон, Джон (2007). Глава 10. WeSay, инструмент для привлечения носителей языка к созданию словаря. Natl Foreign Lg Resource Ctr. hdl :10125/1368. ISBN 978-0-8248-3309-1.
115. «Развитие словаря ASL для науки и математики». Washington.edu. 7 декабря 2012 г. Получено 3 февраля 2014 г.
116. Keuleers; et al. (Февраль 2015). «Знание слов в толпе: измерение размера словарного запаса и распространенности слов в масштабном онлайн-эксперименте». Quarterly Journal of Experimental Psychology . 68 (8): 1665–1692. doi : 10.1080/17470218.2015.1022560 . PMID  25715025. S2CID  4894686.
117. Билл, Джеремия; Гонг, Хе; Гамильтон, Брук; Хоторн, Генри; и др. «Расширение (позитивного) больше нет». Google Docs . Получено 27 сентября 2020 г.
118. "Проект коллекции пословиц на пушту". AfghanProverbs.com. Архивировано из оригинала 4 февраля 2014 года . Получено 3 февраля 2014 года .
119. "Сравнение методов сбора пословиц" (PDF) . gial.edu . Архивировано из оригинала (PDF) 17 декабря 2014 г. . Получено 17 декабря 2014 г. .
120. Эдвард Зеллем. 2014. Маталуна: 151 афганская пуштуская пословица . Тампа, Флорида: Culture Direct.
121. Чжай, Хайцзюнь; Лингрен, Тодд; Делегер, Луиза; Ли, Ци; Кайзер, Меган; Стаутенборо, Лора; Солти, Имре (2013). «Краудсорсинг на основе Web 2.0 для высококачественной разработки золотого стандарта в клинической обработке естественного языка». Журнал медицинских интернет-исследований . 15 (4): e73. doi : 10.2196/jmir.2426 . PMC 3636329. PMID  23548263 . 
122. Мартин, Фред; Резник, Митчел (1993), «Lego/Logo и электронные кубики: создание научной страны для детей», Advanced Educational Technologies for Mathematics and Science , Берлин, Гейдельберг: Springer Berlin Heidelberg, стр. 61–89, doi :10.1007/978-3-662-02938-1_2, ISBN 978-3-642-08152-1
123. Нисикава, Хидехико; Шрайер, Мартин; Фукс, Кристоф; Огава, Сусуму (август 2017 г.). «Ценность маркетинга новых продуктов, полученных с помощью краудсорсинга, как таковых: доказательства двух рандомизированных полевых экспериментов». Журнал маркетинговых исследований . 54 (4): 525–539. doi :10.1509/jmr.15.0244. ISSN  0022-2437.
124. Рейнхольд, Стефан; Дольникар, Сара (декабрь 2017 г.), «Как Airbnb создает ценность», Peer-to-Peer Accommodation Networks , Goodfellow Publishers, doi : 10.23912/9781911396512-3602, ISBN 9781911396512
125. "Prime Panels by CloudResearch | Набор в исследовательские панели онлайн". CloudResearch . Получено 12 января 2023 г. .
126. Нунан, Дэниел; Биркс, Дэвид Ф.; Малхотра, Нареш К. (2020). Маркетинговые исследования: прикладное понимание (6-е изд.). Харлоу, Великобритания: Пирсон. ISBN 978-1-292-30872-2. OCLC  1128061550.
127. Паркер, Кристофер Дж.; Мэй, Эндрю; Митчелл, Вал (ноябрь 2013 г.). «Роль VGI и PGI в поддержке активного отдыха». Прикладная эргономика . 44 (6): 886–894. doi :10.1016/j.apergo.2012.04.013. PMID  22795180. S2CID  12918341.
128. Паркер, Кристофер Дж.; Мэй, Эндрю; Митчелл, Вэл (15 мая 2014 г.). «Ориентированный на пользователя дизайн неогеографии: влияние добровольно предоставленной географической информации на восприятие пользователями онлайн-карт «мэшапов»». Эргономика . 57 (7): 987–997. doi :10.1080/00140139.2014.909950. PMID  24827070. S2CID  13458260.
129. Браун, Майкл; Шарплс, Сара; Хардинг, Дженни; Паркер, Кристофер Дж. (ноябрь 2013 г.). «Удобство использования географической информации: текущие проблемы и будущие направления» (PDF) . Прикладная эргономика . 44 (6): 855–865. doi :10.1016/j.apergo.2012.10.013. PMID  23177775. S2CID  26412254. Архивировано из оригинала (PDF) 19 июля 2018 г. . Получено 20 августа 2019 г. .
130. Паркер, Кристофер Дж.; Мэй, Эндрю; Митчелл, Вал (август 2012 г.). «Понимание дизайна с VGI с использованием структуры релевантности информации». Transactions in GIS . 16 (4): 545–560. Bibcode : 2012TrGIS..16..545P. doi : 10.1111/j.1467-9671.2012.01302.x. S2CID  20100267.
131. Холли, Роуз (март 2010 г.). «Краудсорсинг: как и почему библиотеки должны это делать?». Журнал D-Lib . 16 (3/4). doi : 10.1045/march2010-holley . Получено 21 мая 2021 г.
132. Трант, Дженнифер (2009). Тегирование, фолксономия и художественные музеи: результаты исследования steve.museum (PDF) . Архивы и музейная информатика. Архивировано из оригинала (PDF) 10 февраля 2010 года . Получено 21 мая 2021 года .
133. Андро, М. (2018). Электронные библиотеки и краудсорсинг , Wiley / ISTE. ISBN 9781786301611 . 
134. Рахман, Махбубур; Блэквелл, Бренна; Банерджи, Ниланджан; Дхармендра, Сарасват (2015), «Иерархический краудсорсинг на основе смартфона для идентификации сорняков», Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве , 113 : 14–23, Bibcode : 2015CEAgr.113...14R, doi : 10.1016/j.compag.2014.12.012 , получено 12 августа 2015 г.
135. "Скандал с мошенничеством 2015 года". Bridge Winners. 2015 . Получено 20 января 2024 .
136. Тан, Вэймин; Хан, Ларри; Бест, Джон; Чжан, Йе; Моллан, Кэти; Ким, Джули; Лю, Фэнъин; Хадженс, Майкл; Баюс, Барри (1 июня 2016 г.). «Краудсорсинг видеороликов по продвижению теста на ВИЧ: рандомизированное контролируемое исследование не меньшей эффективности в Китае». Клинические инфекционные заболевания . 62 (11): 1436–1442. doi :10.1093/cid/ciw171. PMC 4872295. PMID  27129465 . 
137. Zhang, Ye; Kim, Julie A.; Liu, Fengying; Tso, Lai Sze; Tang, Weiming; Wei, Chongyi; Bayus, Barry L.; Tucker, Joseph D. (ноябрь 2015 г.). «Творческие конкурсы для стимулирования инноваций в области сексуального здоровья: 2 случая и руководство по внедрению». Заболевания, передаваемые половым путем . 42 (11): 625–628. doi :10.1097/OLQ.00000000000000349. PMC 4610177. PMID  26462186 . 
138. Créquit, Perrine (2018). «Картирование краудсорсинга в здравоохранении: систематический обзор». Журнал медицинских интернет-исследований . 20 (5): e187. doi : 10.2196/jmir.9330 . PMC 5974463. PMID  29764795 . 
139. van der Krieke; et al. (2015). "HowNutsAreTheDutch (HoeGekIsNL): краудсорсинговое исследование психических симптомов и сильных сторон" (PDF) . International Journal of Methods in Psychiatric Research . 25 (2): 123–144. doi :10.1002/mpr.1495. PMC 6877205 . PMID  26395198. Архивировано из оригинала (PDF) 2 августа 2019 г. . Получено 26 декабря 2018 г. . 
140. Prpić, J. (2015). Health Care Crowds: Collective Intelligence in Public Health. Коллективный интеллект 2015. Центр изучения сложных систем, Мичиганский университет . Papers.ssrn.com. SSRN  2570593.
141. van der Krieke, L; Blaauw, FJ; Emerencia, AC; Schenk, HM; Slaets, JP; Bos, EH; de Jonge, P; Jeronimus, BF (2016). «Временная динамика здоровья и благополучия: краудсорсинговый подход к мгновенным оценкам и автоматизированной генерации персонализированной обратной связи (2016)» (PDF) . Психосоматическая медицина . 79 (2): 213–223. doi :10.1097/PSY.00000000000000378. PMID  27551988. S2CID  10955232.
142. Эсс, Хенк ван (2010) «Краудсорсинг: как найти толпу», ARD ZDF Akademie, Берлин, стр. 99
143. Доан, А.; Рамаркришнан, Р.; Халеви, А. (2011), «Системы краудсорсинга во всемирной паутине» (PDF) , Сообщения ACM , 54 (4): 86–96, doi :10.1145/1924421.1924442, S2CID  207184672
144. Брэбхэм, Дарен С. (2013), Краудсорсинг , MIT Press, стр. 45
145. Blohm, Ivo; Zogaj, Shkodran; Bretschneider, Ulrich; Leimeister, Jan Marco (2018). «Как эффективно управлять платформами краудсорсинга» (PDF) . California Management Review . 60 (2): 122–149. doi :10.1177/0008125617738255. S2CID  73551209. Архивировано из оригинала (PDF) 20 июля 2018 года . Получено 24 августа 2020 года .
146. Howe, Jeff (2008), Crowdsourcing: Why the Power of the Crowd is Driving the Future of Business (PDF) , The International Achievement Institute, архивировано из оригинала (PDF) 23 сентября 2015 г. , извлечено 9 апреля 2012 г.
147. «Краудвотинг: как Эло ограничивает нарушения». thevisionlab.com . 25 мая 2017 г.
148. Робсон, Джон (24 февраля 2012 г.). «IEM демонстрирует политическую мудрость толпы». Canoe.ca . Архивировано из оригинала 7 апреля 2012 г. Получено 31 марта 2012 г.
149. «4 замечательных примера краудсорсинга через социальные сети». digitalagencymarketing.com. 2012. Архивировано из оригинала 1 апреля 2012 года . Получено 29 марта 2012 года .
150. Голдберг, Кен; Ньюсом, Гэвин (12 июня 2014 г.). «Давайте усилим коллективный интеллект Калифорнии». Citris-uc.org . Получено 14 июня 2014 г.
151. Эскофье, Н. и Б. Маккелви (2014). «Использование «стратегии мудрости толпы» для совместного создания рыночной стоимости: доказательство концепции из киноиндустрии». в International Perspective on Business Innovation and Disruption in the Creative Industries: Film, Video, Photography , P. Wikstrom и R. DeFillippi, ред., Великобритания: Edward Elgar Publishing Ltd, глава 11. ISBN 9781783475339 
152. Блок, AB (21 апреля 2010 г.). «Как кассовые сборы могут провалиться». The Hollywood Reporter .
153. Чен, А. и Паналиган, Р. (2013). «Количественная оценка магии фильмов с помощью поиска Google». Белая книга Google, Перспективы отрасли + Мнения пользователей
154. Уильямс, Джек (17 февраля 2017 г.). «Команда по домашнему футболу заставляет своих болельщиков кричать о своих играх». The New York Times . ISSN  0362-4331 . Получено 7 февраля 2018 г.
155. Прайв, Таня. «Что такое краудфандинг и как он приносит пользу экономике». Forbes.com . Получено 2 июля 2015 г.
156. Чой, Кэтрин; Шлагвайн, Дэниел (2016), «Краудсорсинг для лучшего мира: о связи между возможностями ИТ и мотивацией доноров в благотворительном краудфандинге», Информационные технологии и люди , 29 (1): 221–247, doi :10.1108/ITP-09-2014-0215, S2CID  12352130
157. Барнетт, Ченс. «Сайты краудфандинга в 2014 году». Forbes.com . Получено 2 июля 2015 г.
158. Агравал, Аджай; Каталини, Кристиан; Голдфарб, Ави (2014). «Некоторые простые экономические аспекты краудфандинга» (PDF) . Инновационная политика и экономика . 14. Издательство Чикагского университета: 63–97. doi : 10.1086/674021. hdl : 1721.1/108043. ISSN  1531-3468. S2CID  16085029.
159. Leimeister, JM; Huber, M.; Bretschneider, U.; Krcmar, H. (2009), «Использование краудсорсинга: компоненты поддержки активации для конкуренции идей на основе ИТ», Журнал систем управления информацией , 26 (1): 197–224, doi :10.2753/mis0742-1222260108, S2CID  17485373
160. Эбнер, В.; Леймейстер, Дж.; Крчмар, Х. (сентябрь 2009 г.). «Инжиниринг сообщества для инноваций: конкуренция идей как метод воспитания виртуального сообщества для инноваций». R&D Management . 39 (4): 342–356. doi :10.1111/j.1467-9310.2009.00564.x . Получено 20 января 2024 г.
161. "DARPA Network Challenge". DARPA Network Challenge. Архивировано из оригинала 11 августа 2011 года . Получено 28 ноября 2011 года .
162. "Социальные сети заманивают в ловушку "преступников"". New Scientist . Получено 4 апреля 2012 г.
163. "Beyond XPrize: 10 лучших инструментов и технологий краудсорсинга". 20 февраля 2012 г. Получено 30 марта 2012 г.
164. Cunard, C. (19 июля 2010 г.). «The Movie Research Experience вовлекает зрителей в процесс создания фильмов». The Daily Bruin
165. Макартур, Кейт. «Squadhelp хочет, чтобы ваша компания использовала лучшие имена (и избегала Boaty McBoatface)». chicagotribune.com . Получено 28 августа 2017 г.
166. "Соревнуйтесь за создание дома своей мечты". FastCoexist.com. 4 июня 2013 г. Получено 3 февраля 2014 г.
167. «Дизайнеры и клиенты налаживают связи в Интернете». Boston Herald . 11 июня 2012 г. Получено 3 февраля 2014 г.
168. Долан, Шелаг, «Объяснение краудсорсинговой доставки: как сделать доставку в тот же день дешевле с помощью местных курьеров», Business Insider , архивировано из оригинала 22 мая 2018 г. , извлечено 21 мая 2018 г.
169. Murison, Malek (19 апреля 2018 г.), «LivingPackets использует IoT, краудшиппинг для трансформации поставок», Internet of Business , получено 19 апреля 2018 г.
170. Биллер, Дэвид; Скиаудоне, Кристина (19 июня 2018 г.), «Goldman Sachs, Soros Bet on the Uber of Brazilian Trucking», Bloomberg , получено 11 марта 2019 г.
171. Tyrsina, Radu, «Parcl использует надежных экспедиторов для доставки вам товаров, которые не доставляются в вашу страну», Technology Personalised , архивировано из оригинала 3 октября 2015 г. , извлечено 1 октября 2015 г.
172. Гейгер Д., Роземанн М., Филт Э. (2011) Краудсорсинг информационных систем: перспектива теории систем. Труды 22-й Австралазийской конференции по информационным системам.
173. Пауэлл, Д. (2015). «Новый инструмент краудсорсинга». МИР (Модернизация. Инновации. Развитие) . 6 (2-2 (22)). ISSN  2079-4665.
174. Янг, Дж.; Адамич, Л.; Акерман, М. (2008), «Краудсорсинг и обмен знаниями: стратегическое поведение пользователей в задачах», Труды 9-й конференции ACM по электронной коммерции (PDF) , стр. 246–255, doi :10.1145/1386790.1386829, ISBN 9781605581699, S2CID  15553154, заархивировано из оригинала (PDF) 29 июля 2020 г. , извлечено 28 февраля 2012 г.
175. "Мобильный краудсорсинг". Clickworker . Получено 10 декабря 2014 г.
176. Thebault-Spieker, Jacob; Terveen, Loren G.; Hecht, Brent (28 февраля 2015 г.). «Избегание южной стороны и пригородов». Труды 18-й конференции ACM по компьютерной поддержке кооперативной работы и социальных вычислений . Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США: ACM. стр. 265–275. doi :10.1145/2675133.2675278. ISBN 9781450329224.
177. Хацимилудис, Константинидис и Лаудиас, Зейналипур-Язти. Краудсорсинг со смартфонами (PDF) .
178. Аркиан, Хамид Реза; Диянат, Абольфазл; Пурхалили, Атефе (2017). «MIST: схема анализа данных на основе тумана с экономически эффективным предоставлением ресурсов для приложений краудсенсинга Интернета вещей». Журнал сетевых и компьютерных приложений . 82 : 152–165. doi :10.1016/j.jnca.2017.01.012.
179. Фелстинер, Алек (август 2011 г.). «Работа с толпой: трудовое право в индустрии краудсорсинга» (PDF) . Berkeley Journal of Employment & Labour Law . 32 : 150–151 – через WTF.
180. «Взгляд на краудсорсинг: либертарианская панацея или регулятивный кошмар?». online-shc.com . Получено 26 мая 2017 г.^{[ постоянная мертвая ссылка ]}
181. Росс, Дж.; Ирани, Л.; Силберман, М.С.; Залдивар, А.; Томлинсон, Б. (2010). «Кто такие краудворкеры? Изменение демографии в Mechanical Turk» (PDF) . Chi 2010 . Архивировано из оригинала (PDF) 1 апреля 2011 г. . Получено 28 февраля 2012 г. .
182. Хафф, Коннор; Тингли, Дастин (1 июля 2015 г.). ««Кто эти люди?» Оценка демографических характеристик и политических предпочтений респондентов опроса MTurk». Исследования и политика . 2 (3): 205316801560464. doi : 10.1177/2053168015604648 . S2CID  7749084.
183. Мосс, Аарон; Розенцвейг, Чески; Робинсон, Джонатан; Джаффе, Шалом; Литман, Лейб (2022). «Этично ли использовать Механический турок для поведенческих исследований? Соответствующие данные репрезентативного опроса участников и заработной платы MTurk». psyarxiv.com . Получено 12 января 2023 г. .
184. Левай, Кевин Э.; Фриз, Джереми; Дракман, Джеймс Н. (1 января 2016 г.). «Демографический и политический состав выборок механических турок». SAGE Open . 6 (1): 215824401663643. doi : 10.1177/2158244016636433 . S2CID  147299692.
185. Хирт, М.; Хоссфельд, Т.; Трейн-Джиа, П. (2011), Human Cloud как развивающееся интернет-приложение – Анатомия платформы краудсорсинга для микроработников (PDF)
186. Brabham, Daren C. (2008). «Перемещение толпы в iStockphoto: состав толпы и мотивы участия в краудсорсинговом приложении». Первый понедельник . 13 (6). doi : 10.5210/fm.v13i6.2159 .
187. Lakhani; et al. (2007). Значение открытости в решении научных проблем (PDF) . Получено 26 февраля 2012 г.
188. Брэбхэм, Дарен С. (2012). «Управление неожиданной публикой в ​​Интернете: проблема таргетинга определенных групп с помощью широкомасштабного инструмента Интернета». Международный журнал коммуникаций . 6 : 20.
189. Brabham, Daren C. (2010). «Перемещение толпы в Threadless: мотивация участия в краудсорсинговом приложении». Информация, коммуникация и общество . 13 (8): 1122–1145. doi : 10.1080/13691181003624090. S2CID  143402410.
190. Brabham, Daren C. (2012). «Миф о любительских толпах: критический дискурсивный анализ освещения краудсорсинга». Информация, коммуникация и общество . 15 (3): 394–410. doi : 10.1080/1369118X.2011.641991. S2CID  145675154.
191. Saxton, Gregory D.; Oh, Onook; Kishore, Rajiv (2013). «Правила краудсорсинга: модели, проблемы и системы контроля». Information Systems Management . 30 : 2–20. CiteSeerX 10.1.1.300.8026 . doi : 10.1080/10580530.2013.739883. S2CID  16811686. 
192. Aitamurto, Tanja (2015). «Факторы мотивации в краудсорсинговой журналистике: социальное воздействие, социальные изменения и взаимное обучение». Международный журнал коммуникаций . 9 : 3523–3543.
193. Кауфманн, Н.; Шульце, Т.; Вьет, Д. (2011). "Больше, чем веселье и деньги. Мотивация работников в краудсорсинге – исследование Механического турка" (PDF) . Труды семнадцатой Американской конференции по информационным системам . Архивировано из оригинала (PDF) 27 февраля 2012 г.
194. Брэбхэм, Дарен С. (2012). «Мотивации участия в краудсорсинговом приложении для улучшения вовлеченности общественности в планирование транзита». Журнал прикладных коммуникационных исследований . 40 (3): 307–328. doi : 10.1080/00909882.2012.693940. S2CID  144807388.
195. Lietsala, Katri; Joutsen, Atte (2007). «Hang-a-rounds и истинно верующие: анализ ролей и мотивационных факторов фанатов Star Wreck». Труды конференции MindTrek 2007 .
196. "State of the World's Volunteerism Report 2011" (PDF) . Unv.org. Архивировано из оригинала (PDF) 2 декабря 2014 г. . Получено 1 июля 2015 г. .
197. Чандлер, Д.; Капельнер, А. (2010). «Преодоление монотонности смыслом: мотивация на рынках краудсорсинга» (PDF) . Журнал экономического поведения и организации . 90 : 123–133. arXiv : 1210.0962 . doi : 10.1016/j.jebo.2013.03.003. S2CID  8563262.
198. Апарисио, М.; Коста, К.; Брага, А. (2012). «Предложение системы для поддержки краудсорсинга». Труды семинара по открытому исходному коду и дизайну коммуникаций (PDF) . стр. 13–17. doi :10.1145/2316936.2316940. ISBN 9781450315258. S2CID  16494503.
199. Ипейротис, Панайотис Г. (10 марта 2010 г.). Демография механического турка.
200. Росс, Джоэл; Ирани, Лилли; Силберман, М. Сикс; Залдивар, Эндрю; Томлинсон, Билл (10 апреля 2010 г.). «Кто такие краудворкеры?». CHI '10 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems . CHI EA '10. Нью-Йорк, США: Ассоциация вычислительной техники. стр. 2863–2872. doi :10.1145/1753846.1753873. ISBN 978-1-60558-930-5. S2CID  11386257.
201. Куинн, Александр Дж.; Бедерсон, Бенджамин Б. (2011). «Человеческие вычисления: обзор и таксономия растущей области, CHI 2011 [конференция по взаимодействию компьютера и человека], 7–12 мая 2011 г., Ванкувер, Британская Колумбия, Канада» (PDF) . Получено 30 июня 2015 г. .
202. Хаузер, Дэвид Дж.; Мосс, Аарон Дж.; Розенцвейг, Чески; Джаффе, Шалом Н.; Робинсон, Джонатан; Литман, Лейб (3 ноября 2022 г.). «Оценка одобренной группы CloudResearch как решения для проблемного качества данных на MTurk». Методы исследования поведения . 55 (8): 3953–3964. doi : 10.3758/s13428-022-01999-x . PMC 10700412. PMID  36326997 . 
203. Prpić, J; Shukla, P.; Roth, Y.; Lemoine, JF (2015). «География участия в ИТ-опосредованных толпах». Труды Гавайской международной конференции по системным наукам 2015 г. SSRN  2494537.
204. «Как генеративный ИИ может усилить креативность человека». Harvard Business Review . 16 июня 2023 г. ISSN  0017-8012 . Получено 20 июня 2023 г.
205. Borst, Irma. "The Case For and Against Crowdsourcing: Part 2". Архивировано из оригинала 12 сентября 2015 г. Получено 9 февраля 2015 г.{{cite web}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )
206. Ipeirotis; Provost; Wang (2010). Quality Management on Amazon Mechanical Turk (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 9 августа 2012 г. . Получено 28 февраля 2012 г. .
207. Лукьяненко, Роман; Парсонс, Джеффри; Вирсма, Иоланда (2014). «IQ толпы: понимание и улучшение качества информации в структурированном пользовательском контенте». Исследования информационных систем . 25 (4): 669–689. doi :10.1287/isre.2014.0537.
208. Хаузер, Дэвид; Паолаччи, Габриэле; Чендлер, Джесси, «Доказательства и решения», Справочник по методам исследования в психологии потребителей , doi :10.4324/9781351137713-17, ISBN 9781351137713, S2CID  150882624 , получено 12 января 2023 г.
209. Мосс, Аарон Дж.; Розенцвейг, Чески; Джаффе, Шалом Ноах; Гаутам, Рича; Робинсон, Джонатан; Литман, Лейб (11 июня 2021 г.). Боты или невнимательные люди? Выявление источников некачественных данных на онлайн-платформах. doi :10.31234/osf.io/wr8ds. S2CID  236288817.
210. Герцен, Томас; Кундиш, Деннис (11 августа 2016 г.). «Может ли толпа заменить экспертов при оценке творческих идей? Экспериментальное исследование с использованием бизнес-моделей». Труды AMCIS 2016 г.
211. Бернап, Алекс; Рен, Алекс Дж.; Папазоглу, Яннис; Герт, Ричард; Гонсалес, Ричард; Папаламброс, Панос. Когда краудсорсинг терпит неудачу: исследование экспертизы оценки краудсорсингового дизайна (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 29 октября 2015 г. . Получено 19 мая 2015 г. .
212. Курве, Адитья; Миллер, Дэвид Дж.; Кесидис, Джордж (30 мая 2014 г.). «Многокатегорийный краудсорсинг с учетом переменной сложности задач, навыков и намерений работников». IEEE Kde (99).
213. Хирт; Хоссфельд; Тран-Джиа (2011), Human Cloud как развивающееся интернет-приложение – Анатомия платформы краудсорсинга для микроработников (PDF)
214. Доктор философии, Аарон Мосс (18 сентября 2018 г.). «После паники с ботами: понимание того, что происходит со сбором данных на MTurk, и как это остановить». CloudResearch . Получено 12 января 2023 г.
215. Ipeirotis, Panagiotis G. (2010). «Анализ рынка Amazon Mechanical Turk» (PDF) . XRDS: Crossroads, журнал ACM для студентов . 17 (2): 16–21. doi :10.1145/1869086.1869094. S2CID  6472586. SSRN  1688194 . Получено 2 октября 2018 г. .
216. Hosaka, Tomoko A. (апрель 2008 г.). «Facebook просит пользователей переводить бесплатно». NBC News .
217. Бритт, Дарис. «Краудсорсинг: дебаты набирают обороты». Архивировано из оригинала 1 июля 2014 года . Получено 4 декабря 2012 года .
218. Вудс, Дэн (28 сентября 2009 г.). «Миф о краудсорсинге». Forbes . Получено 4 декабря 2012 г.
219. Aitamurto, Tanja; Leiponen, Aija. «Перспективы краудсорсинга идей: преимущества, контексты, ограничения». Ideasproject.com . Получено 2 июля 2015 г. .
220. "Международная ассоциация переводчиков запущена в Аргентине". Latin American Herald Tribune . Архивировано из оригинала 11 марта 2021 г. Получено 23 ноября 2016 г.
221. Клееман, Франк (2008). «Не(не)оплачиваемые новаторы: коммерческое использование потребительского труда посредством краудсорсинга». Sti-studies.de . Получено 2 июля 2015 г.
222. Джейсон (2011). «Краудсорсинг: миллион голов лучше, чем одна». Crowdsourcing.org. Архивировано из оригинала 3 июля 2015 г. Получено 2 июля 2015 г.{{cite web}}: CS1 maint: неподходящий URL ( ссылка )
223. Дюпри, Стивен (2014). «Краудфандинг 101: за и против». Gsb.stanford.edu . Получено 2 июля 2015 г.
224. "Советник по Закону о справедливых трудовых стандартах" . Получено 28 февраля 2012 г.
225. Хара, Котаро; Адамс, Эбигейл; Милланд, Кристи; Сэвидж, Сайф; Каллисон-Берч, Крис; Бигхэм, Джеффри П. (21 апреля 2018 г.). «Анализ доходов работников на основе данных на Amazon Mechanical Turk». Труды конференции CHI 2018 года по человеческому фактору в вычислительных системах. Нью-Йорк, США: ACM. стр. 1–14. doi : 10.1145/3173574.3174023. ISBN 9781450356206. S2CID  5040507.
226. Грег Норси, 2011, «Этические и практические соображения относительно компенсации участников краудсорсинговых исследований», CHI WS по этическим журналам и видеокассетам: этика в крупномасштабных испытаниях и контенте, созданном пользователями , [1] ^{[узурпировано]} , доступ получен 30 июня 2015 г.
227. Бусаровс, Алексейс (2013). «Этические аспекты краудсорсинга, или это современная форма эксплуатации» (PDF) . Международный журнал экономики и делового администрирования . 1 (1): 3–14. doi :10.35808/ijeba/1 . Получено 26 ноября 2014 г. .
228. Паолаччи, Г.; Чандлер, Дж.; Ипейротис, П.Г. (2010). «Проведение экспериментов на Amazon Mechanical Turk». Суждение и принятие решений . 5 (5): 411–419. doi : 10.1017/S1930297500002205 . hdl : 1765/31983 . S2CID  14476283.
229. Грэм, Марк; Хьорт, Айсис; Лехдонвирта, Вили (1 мая 2017 г.). «Цифровой труд и развитие: влияние глобальных цифровых трудовых платформ и экономики свободного заработка на средства к существованию работников». Перевод: European Review of Labour and Research . 23 (2): 135–162. doi :10.1177/1024258916687250. PMC 5518998. PMID  28781494 . 
230. Краудсорсинговое мошенничество (декабрь 2014 г.), The Baffler , № 26
231. Салехи и др. (2015). Мы — динамо: преодоление задержек и трений в коллективных действиях для работников краудфандинга (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 17 июня 2015 г. Получено 16 июня 2015 г.
232. Irani, Lilly C.; Silberman, M. Six (27 апреля 2013 г.). «Turkopticon». Труды конференции SIGCHI по человеческому фактору в вычислительных системах. Нью-Йорк, США: ACM. стр. 611–620. doi :10.1145/2470654.2470742. ISBN 9781450318990. S2CID  207203679.
233. Шмуэли, Боаз; Фелл, Ян; Рэй, Соумья; Ку, Лун-Вэй (2021). «За пределами справедливой оплаты: этические последствия краудсорсинга НЛП». Труды конференции 2021 года Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка . Ассоциация компьютерной лингвистики . стр. 3758–3769. doi :10.18653/v1/2021.naacl-main.295. S2CID  233307331.

Внешние ссылки

• Краудсорсинг в Wikibooks
• Медиа, связанные с краудсорсингом на Wikimedia Commons